武 婧，楊存麗

（中國(guó)核電工程有限公司，北京 100840）

1 閥門(mén)設(shè)備概述

閥門(mén)在核電用設(shè)備中不屬于重要設(shè)備，但卻是核電站安全運(yùn)行不可或缺的關(guān)鍵附件。在實(shí)際閥門(mén)采購(gòu)合同執(zhí)行過(guò)程中，閥門(mén)采購(gòu)管理往往依靠管理決策人員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，難以適應(yīng)目前核電建設(shè)項(xiàng)目精細(xì)化管理的要求。因此，建立一個(gè)合適的核電閥門(mén)采購(gòu)管理的模型，對(duì)閥門(mén)設(shè)備采購(gòu)合同進(jìn)行合理、系統(tǒng)、科學(xué)的管理，對(duì)整個(gè)核電項(xiàng)目建設(shè)都有著十分積極的作用。

設(shè)備采購(gòu)管理正好符合“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的兩個(gè)特點(diǎn)：有大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、缺少定量的評(píng)估模型。本文以核電閥門(mén)合同執(zhí)行的過(guò)程作為研究對(duì)象，建立一套合適的計(jì)算規(guī)則，對(duì)后續(xù)合同的執(zhí)行起到提高效率、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的作用。

2 合同的關(guān)鍵信息與合同執(zhí)行工作量之間關(guān)系的研究

在核電閥門(mén)合同執(zhí)行過(guò)中，越來(lái)越多的管理手段不斷引進(jìn)，最終的目的是找到一個(gè)最有效的、最符合設(shè)備采購(gòu)管理的工具。通過(guò)分析合同執(zhí)行的工作量與合同的關(guān)鍵因素之間的關(guān)系，找出影響合同執(zhí)行工作量的關(guān)鍵因素，如表1所示。

表1 影響合同執(zhí)行工作量的關(guān)鍵因素

3 基于GMDH自組織數(shù)據(jù)挖掘算法在合同執(zhí)行工作量建模中的應(yīng)用

3.1 建模方法的選擇

根據(jù)不同建模角度劃分，建模的方式可以分為基于理論的方法和基于數(shù)據(jù)的方法。

基于理論的方法是以建模對(duì)象的已知理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用該方法時(shí)，建模對(duì)象的因果關(guān)系需要由公式來(lái)表達(dá)。在基于理論的建模中，建模者必須知道關(guān)于系統(tǒng)的先驗(yàn)信息，比如模型結(jié)構(gòu)，模型變量等等。

基于數(shù)據(jù)的方法則正好相反，該方法是從數(shù)據(jù)中得到分析結(jié)果。因此，建立合同執(zhí)行的關(guān)鍵因素與合同執(zhí)行任務(wù)量之間的預(yù)測(cè)模型，必須基于數(shù)據(jù)的建模方法。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)

目前基于數(shù)據(jù)的主流建模方法就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，總結(jié)知識(shí)。而數(shù)據(jù)挖掘的方法按照使用者參與程度可以分為他組織數(shù)據(jù)挖掘和自組織數(shù)據(jù)挖掘。自組織數(shù)據(jù)挖掘的模型生成以及數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)、預(yù)處理和模型檢驗(yàn)都是在自適應(yīng)地生成的。自組織數(shù)據(jù)挖掘是依靠系統(tǒng)內(nèi)部的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)“知識(shí)發(fā)現(xiàn)”，對(duì)使用者基本沒(méi)有要求。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘在合同執(zhí)行工作量管理中的應(yīng)用

采用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行研究時(shí)，應(yīng)該選用自組織的數(shù)據(jù)挖掘方法，將合同執(zhí)行關(guān)鍵因素作為輸入變量，將合同執(zhí)行的工作量構(gòu)成作為輸出變量，讓系統(tǒng)進(jìn)行自發(fā)的數(shù)據(jù)選擇和處理，建模和學(xué)習(xí)，找出模型結(jié)果[1-2]。

3.3.1 分組數(shù)據(jù)處理算法

設(shè)系統(tǒng)的m個(gè)輸入變量為x1，…，xm，輸出為y，最終模型如式（1），稱為系統(tǒng)的“完全實(shí)現(xiàn)”。

一般情況，任意的非線性的函數(shù)f可展開(kāi)成x的Volterra級(jí)數(shù)，如式（2）：

將式（2）變成離散型多項(xiàng)式，成為多變量非線性多項(xiàng)式，如式（3）：

式中：xi為x（t-iπ）是x（t）的i步滯后；ai為各項(xiàng)實(shí)系數(shù)，i=0，1，…，N。這就是把x（t）和自身的慢變化過(guò)程看成是一個(gè)多變量輸入組，簡(jiǎn)稱K-G多項(xiàng)式。

如果多項(xiàng)式階次增加到10，那么參數(shù)的總數(shù)將達(dá)10萬(wàn)多個(gè)。為了估計(jì)這10萬(wàn)個(gè)參數(shù)，需要解高階方程組，數(shù)值計(jì)算難度很大。

為了解決計(jì)算問(wèn)題，考慮由任意兩個(gè)輸入變量構(gòu)成函數(shù)。如式（4）：

在第一層用輸入、輸出數(shù)據(jù)擬合得到部分實(shí)現(xiàn)，用上一層的輸入，生成下一層的部分實(shí)現(xiàn)。見(jiàn)式（5）：

每一層保留一部分好的部分實(shí)現(xiàn)，舍去一部分壞的部分實(shí)現(xiàn)，直到找出近似程度滿意的部分實(shí)現(xiàn)為止，最后就以這個(gè)最優(yōu)的部分實(shí)現(xiàn)作為完全實(shí)現(xiàn)。

3.3.2 運(yùn)用GMDH方法建立模型

本文選取閥門(mén)設(shè)備合同執(zhí)行的關(guān)鍵因素，同時(shí)獲取合同的實(shí)際執(zhí)行中的單項(xiàng)工作任務(wù)量。假設(shè)每一個(gè)合同執(zhí)行項(xiàng)目經(jīng)理完成這些工作的效率是一致的，單項(xiàng)工作任務(wù)量主要由具體完成的工作數(shù)量來(lái)體現(xiàn)。以文件管理工作量（G1）為例：

輸入的合同執(zhí)行關(guān)鍵因素X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，輸出為文件管理工作量為X10-G1。得出模型的結(jié)果如下：

輸入值中的主要相關(guān)因子2個(gè)，分別是：X5-K5—項(xiàng)目堆型—（71%）；X8-K8—設(shè)計(jì)固化程度—（29%）。

說(shuō)明文件管理工作量主要是與項(xiàng)目堆型及設(shè)計(jì)固化程度相關(guān)。模型的擬合效果圖如圖1所示。

4 結(jié)語(yǔ)

本文將一種自組織的數(shù)據(jù)挖掘方法（GMDH）用于合同執(zhí)行工作量的分析。通過(guò)分析，證明使用GMDH方法來(lái)研究分析合同關(guān)系信息與合同執(zhí)行工作量之間的關(guān)系是客觀、有效的。通過(guò)建立合同關(guān)鍵因素與單項(xiàng)工作量之間的定量關(guān)系模型，對(duì)后續(xù)項(xiàng)目合同執(zhí)行中人力資源的分配及重要工作的風(fēng)險(xiǎn)管理都有重要的指導(dǎo)意義。