謝劍鋒，朱永磊，劉力敏，侯冬利，王繼紅，柴彥霄，劉翠棉，胡 鑫，呂 帆，王 輝

1.河北省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，河北 石家莊 050037 2.河北會(huì)有環(huán)保科技有限公司，河北 石家莊 050046 3.河北省生態(tài)環(huán)境工程評(píng)估中心，河北 石家莊 050051 4.石家莊市環(huán)境監(jiān)控中心，河北 石家莊 050000

近年來，如何提升區(qū)域空氣質(zhì)量被頻繁提及，典型事件對(duì)空氣質(zhì)量的影響及其所反映出的時(shí)空變化規(guī)律，為厘清區(qū)域污染特征及探索解決方案提供了思路。趙偉等[1]研究了春節(jié)期間煙花燃放對(duì)珠三角地區(qū)空氣質(zhì)量的影響，結(jié)果表明煙花燃放對(duì)SO2、PM10、PM2.5濃度影響極大，對(duì)CO、O3和NO2則沒有明顯影響；周靜博等[2]研究表明抗戰(zhàn)勝利70周年閱兵活動(dòng)空氣質(zhì)量保障措施的實(shí)施對(duì)細(xì)顆粒物濃度有明顯影響，“控車”和“控煤”效果顯著；程念亮等[3]對(duì)APEC會(huì)議前后北京市空氣質(zhì)量進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)減排措施的實(shí)施帶來的環(huán)境效益顯著，對(duì)不同類別的站點(diǎn)濃度均有影響，會(huì)議期間PM2.5本地貢獻(xiàn)以移動(dòng)源貢獻(xiàn)為主，減排保障措施對(duì)PM2.5濃度有明顯削峰降速作用；徐圣辰等[4]研究表明，G20峰會(huì)空氣質(zhì)量保障機(jī)制的實(shí)施，使空氣質(zhì)量明顯改善；ZHANG等[5]研究證實(shí)，出行限制與空氣污染的降低密切相關(guān)，AQI、PM2.5、CO的變化一部分是由人員流動(dòng)介導(dǎo)，而SO2、PM10、NO2的變化則完全由人員流動(dòng)介導(dǎo)；HE等[6]的研究結(jié)果表明，城市封控可顯著改善空氣質(zhì)量，其他類型的疫情防控措施對(duì)空氣質(zhì)量的改善有積極作用。

新冠肺炎疫情管控在各類重大典型事件中具有特殊性。2021年1月6日，因新冠肺炎疫情嚴(yán)峻，位于冀南地區(qū)的石家莊市、邢臺(tái)市相繼實(shí)行全域管控，所有城市社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村實(shí)行封閉管理，居民就地居家隔離，工地停工、企業(yè)停產(chǎn)、車輛限行、商場(chǎng)等服務(wù)場(chǎng)所關(guān)門停業(yè)，除防疫工作和民生保障之外的其他社會(huì)活動(dòng)基本停滯，大規(guī)模消殺作業(yè)緊急啟動(dòng)[7-9]。2021年1月16日，邢臺(tái)市解除全面封閉管控，進(jìn)入有限控制階段，之后石家莊市也逐步放寬管控，恢復(fù)正常生產(chǎn)生活秩序[10]。該地區(qū)有史以來最為嚴(yán)格的管控措施對(duì)原有的生產(chǎn)生活秩序影響巨大，相應(yīng)的大氣污染物排放情況和空氣質(zhì)量也發(fā)生了顯著變化，環(huán)境空氣進(jìn)入了“準(zhǔn)本底”狀況。新冠肺炎疫情管控為研究環(huán)境空氣的時(shí)空變化規(guī)律，解析區(qū)域環(huán)境空氣污染的特征和成因提供了客觀條件，對(duì)同類研究具有重要借鑒意義。

筆者主要采集了研究區(qū)域空氣質(zhì)量常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和石家莊、邢臺(tái)大氣超級(jí)站的PM2.5組分?jǐn)?shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理分析，研究疫情期間空氣質(zhì)量變化及污染物排放規(guī)律，明確防疫管控措施對(duì)空氣質(zhì)量的具體影響，為疫情過后冀南地區(qū)常態(tài)化大氣污染防治措施的制定和實(shí)施提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究區(qū)域

冀南地區(qū)位于河北省中南部，包括石家莊市、邢臺(tái)市、衡水市、邯鄲市，是典型的暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，其中石家莊、邢臺(tái)、邯鄲地處太行山東麓與華北平原交匯處，鋼鐵、焦化、水泥、玻璃、煤化工、機(jī)械制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，為河北省重要的煤炭、鋼鐵、建材、電力生產(chǎn)基地[11-17]。受氣候、地理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多重影響，該地區(qū)空氣污染問題突出，是京津冀和“2+26”重點(diǎn)城市污染最重的區(qū)域。自新的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布實(shí)施以來，冀南四市在全國(guó)74個(gè)重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量排名中長(zhǎng)期位于倒數(shù)10名的行列，石家莊市、邢臺(tái)市和邯鄲市多次位列倒數(shù)3名，污染形勢(shì)極其嚴(yán)峻[18-23]。近年來，冀南四市在大氣污染原因分析等方面做了大量工作，初步掌握了大氣污染的一些規(guī)律和成因，并在污染減排和治理上取得了明顯成效[24-32]，但仍有大量問題需要厘清，疫情管控的限產(chǎn)停產(chǎn)措施提供了深入研究分析的機(jī)遇。

該次疫情暴發(fā)階段，實(shí)施全域疫情管控的石家莊市和邢臺(tái)市是防控的重點(diǎn)區(qū)域，石家莊市藁城區(qū)是疫情防控的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，疫情集中發(fā)生的藁城區(qū)增村鎮(zhèn)是防控的核心區(qū)域。該研究以上述3個(gè)區(qū)域?yàn)橹攸c(diǎn)，以同屬冀南地區(qū)且環(huán)境條件相近的邯鄲、衡水及石家莊藁城區(qū)其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為對(duì)照。

1.2 數(shù)據(jù)采集

為了保證研究區(qū)域的時(shí)間一致性和數(shù)據(jù)可比性，研究時(shí)段選為2020年12月27日00：00—2021年1月16日00：00，1月6日00：00為疫情前和疫情中的分界點(diǎn)，前后各10 d。環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來自河北省各市(區(qū))空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3。同時(shí)收集了石家莊市、邢臺(tái)市大氣環(huán)境超級(jí)站PM2.5在線源解析質(zhì)譜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(SPAMS)的小時(shí)數(shù)據(jù)，主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為OC、EC、水溶性離子等。

1.3 分析方法

利用SPSS19.0和R 4.0.3等分析軟件，通過時(shí)間序列分析和描述性統(tǒng)計(jì)分析定量探討研究對(duì)象空氣質(zhì)量情況，并采用特征污染物評(píng)價(jià)等手段研究空氣質(zhì)量特征變化規(guī)律，同時(shí)解析PM2.5組分?jǐn)?shù)據(jù)，探究空氣質(zhì)量及主要污染源的變化情況。

采用禾信PM2.5在線源解析質(zhì)譜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(SPAMS)來監(jiān)測(cè)PM2.5中各粒子的濃度變化。每3個(gè)月通過配置氣溶膠樣品及標(biāo)準(zhǔn)溶液，繪制擬合曲線，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)測(cè)徑激光光路及質(zhì)量軸進(jìn)行校準(zhǔn)。

采用正定矩陣因子分解法(PMF)[33-34]對(duì)PM2.5的來源進(jìn)行解析，PMF基本輸入是顆粒物各化學(xué)成分的濃度、各化學(xué)成分測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差，基本方程式為

X=G×F+E

(1)

式中：X為樣品濃度矩陣(n×m，n為樣品數(shù)，m為化學(xué)成分?jǐn)?shù))；G為因子(污染源)貢獻(xiàn)矩陣(n×p，p為析出因子個(gè)數(shù))；F為因子輪廓矩陣(p×m)；E為殘差矩陣(n×m)。

(2)

式中：eij為第i個(gè)樣品中第j個(gè)組分的殘差；σij為第i個(gè)樣品中第j個(gè)組分的不確定度。約束條件G和F中的元素都為非負(fù)值，Q(E)是模型的判據(jù)之一，PMF模型通過不停運(yùn)行使Q(E)最小。

2 結(jié)果與討論

2.1 冀南四市空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)

2.1.1 空氣質(zhì)量對(duì)比分析

疫情期間冀南四市空氣質(zhì)量整體好轉(zhuǎn)。圖1為不同時(shí)期4個(gè)城市綜合指數(shù)對(duì)比情況。由圖1可知，石家莊市、邢臺(tái)市、衡水市和邯鄲市空氣質(zhì)量綜合指數(shù)同比下降率分別達(dá)到52.52%、44.03%、35.59%和43.07%，地處疫情防控核心區(qū)域的石家莊和邢臺(tái)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)下降幅度明顯大于衡水和邯鄲，與疫情前相比，環(huán)比下降率分別達(dá)到14.66%和10.56%。衡水市和邯鄲市雖然不是疫情防控重點(diǎn)區(qū)域，但因與石家莊、邢臺(tái)毗鄰，疫情期間也采取了比較嚴(yán)格的管控措施，空氣質(zhì)量也得到了一定改善。

圖1 冀南四市不同時(shí)期綜合指數(shù)對(duì)比Fig.1 Comparison of comprehensiveindexes of four cities in SouthernHebei in different periods

圖2為石家莊、邢臺(tái)6項(xiàng)污染物平均質(zhì)量濃度環(huán)比情況。

圖2 石家莊和邢臺(tái)6項(xiàng)污染物平均環(huán)比變化Fig.2 Average changes of six pollutantsbefore and after the epidemic inShijiazhuang and Xingtai

由圖2可知，疫情期間石家莊、邢臺(tái)6項(xiàng)污染物中NO2、CO、PM2.5、SO2濃度較疫情前平均下降47.31%、33.03%、25.51%、9.38%，說明疫情防控舉措造成的人為排污行為縮減對(duì)空氣質(zhì)量的改善作用明顯。但同時(shí)，石家莊、邢臺(tái)PM10和O3濃度較疫情前平均上升28.66%、27.95%。經(jīng)深入調(diào)研分析認(rèn)為，PM10污染加重的原因，一方面是受疫情期間沙塵過境影響，另一方面是受本地突出的揚(yáng)塵問題影響。疫情管控采取了諸如社區(qū)村鎮(zhèn)封閉、限制防疫無關(guān)人員的正?；顒?dòng)等措施，無法對(duì)大量建設(shè)工地和道路裸露揚(yáng)塵開展日常管理維護(hù)，導(dǎo)致本地?fù)P塵問題較為突出。O3污染加重的原因，一方面是由于PM2.5濃度下降，大氣中具有消光作用的成分減少[35-37]，使近地面輻射強(qiáng)度增大，為O3生成提供了便利條件，另一方面也說明石家莊市和邢臺(tái)市在O3及其前體物減排方面有待提升。

2.1.2 日變化規(guī)律分析

圖3顯示了石家莊市和邢臺(tái)市6項(xiàng)污染物日變化趨勢(shì)。

圖3 石家莊市、邢臺(tái)市6項(xiàng)污染物日變化趨勢(shì)Fig.3 Daily variation trend of six pollutants in Shijiazhuang and Xingtai

由圖3可知，石家莊市和邢臺(tái)市的污染物小時(shí)濃度均值變化規(guī)律在疫情前和疫情中趨勢(shì)基本一致，O3和PM10的小時(shí)濃度均值相比疫情前均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，NO2、CO、SO2和PM2.5的小時(shí)濃度均值相比疫情前均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中O3的上升趨勢(shì)和NO2的下降趨勢(shì)變化最為明顯。對(duì)比2個(gè)城市污染物濃度峰值和谷值的出現(xiàn)時(shí)間發(fā)現(xiàn)，石家莊市均早于邢臺(tái)市或兩者相近，其中石家莊市NO2出現(xiàn)谷值時(shí)間早于邢臺(tái)市4 h，CO、SO2出現(xiàn)谷值時(shí)間均早于邢臺(tái)市6 h，PM2.5出現(xiàn)谷值時(shí)間早于邢臺(tái)市3 h，PM10出現(xiàn)峰值時(shí)間早于邢臺(tái)3 h，O3出現(xiàn)峰值時(shí)間與邢臺(tái)市基本一致。結(jié)合氣象變化因素分析發(fā)現(xiàn)，同時(shí)段2個(gè)區(qū)域主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槠憋L(fēng)，平均風(fēng)速為1.7 m/s，平均溫度為-1.8 ℃，平均濕度為53%，氣象條件穩(wěn)定，說明2個(gè)城市在疫情期間整體污染排放水平變化較大，主要受本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理環(huán)境、氣候特征等因素的控制，固定污染源排放特征受疫情影響相對(duì)較小。

2.1.3 特征污染物分析

采用“特征污染指數(shù)”分析法分析疫情期間特征污染物的變化規(guī)律，該方法參照《城市環(huán)境空氣質(zhì)量排名技術(shù)規(guī)定》[38]中單項(xiàng)質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算方法，采用單因子指數(shù)法對(duì)研究地區(qū)PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)結(jié)合污染物分布的空間特性、專家打分法和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，兩者的乘積即研究地區(qū)6項(xiàng)污染指標(biāo)的特征污染指數(shù)。將研究地區(qū)6項(xiàng)污染指標(biāo)的特征污染指數(shù)平均值作為限定值，超過限定值的特征污染指數(shù)所對(duì)應(yīng)的污染指標(biāo)即為該地的特征污染物，通過數(shù)據(jù)可視化處理形成特征污染物變化圖。

冀南四市不同時(shí)期特征污染物變化情況見圖4。由圖4可見，疫情前冀南四市特征污染物均為PM10、PM2.5和NO2，而疫情期間石家莊市、邢臺(tái)市特征污染物發(fā)生明顯變化，NO2不再是特征污染物，說明疫情防控重點(diǎn)區(qū)域的防控舉措對(duì)NO2排放的影響最大；衡水市、邯鄲市因疫情管控措施相對(duì)寬松，污染貢獻(xiàn)率較大的仍然是NO2，特征污染物沒有變化。

圖4 冀南四市不同時(shí)期特征污染物變化Fig.4 Variation of characteristic pollutants in four citiesin Southern Hebei in different periods

2.1.4 PM2.5來源變化分析

利用PMF分析大氣超級(jí)站PM2.5源解析數(shù)據(jù)，疫情期間石家莊市、邢臺(tái)市PM2.5來源發(fā)生根本變化，燃煤源和生物質(zhì)燃燒源占比大幅上升(占比為第一和第二)，機(jī)動(dòng)車尾氣源占比大幅下降，由第二下降至第三。石家莊市PM2.5來源解析見圖5。

圖5 石家莊市PM2.5來源解析Fig.5 Sources apportionment of PM2.5 in Shijiazhuang

由圖5可知，石家莊市疫情期間燃煤源和生物質(zhì)燃燒源占比較疫情前分別增加4.6個(gè)百分點(diǎn)和5.2個(gè)百分點(diǎn)，機(jī)動(dòng)車尾氣源占比下降6.9個(gè)百分點(diǎn)，由此推測(cè)，污染來源此消彼長(zhǎng)的主要原因是居民居家隔離期間對(duì)采暖需求大幅增加，同時(shí)居民出行大幅減少。工業(yè)工藝源占比變化幅度不大，推測(cè)主要受未停產(chǎn)的大型企業(yè)工藝排放的影響。

邢臺(tái)市PM2.5來源解析見圖6。由圖6可知，邢臺(tái)市情況與石家莊市類似，疫情期間PM2.5中燃煤源和生物質(zhì)燃燒源占比較疫情前分別增加5.6個(gè)百分點(diǎn)和4.4個(gè)百分點(diǎn)，機(jī)動(dòng)車尾氣源占比下降3.4個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)工藝源占比變化幅度不大。說明該市疫情防控有效降低了機(jī)動(dòng)車尾氣排放，但疫情期間一些生產(chǎn)工序不可中斷的燃煤和生物質(zhì)燃料廢氣排放依然存在，另外居民居家取暖造成的散煤、生物質(zhì)燃燒現(xiàn)象也相對(duì)突出。

圖6 邢臺(tái)市PM2.5來源解析Fig.6 Sources apportionment of PM2.5 in Xingtai

2.2 疫情高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量變化特征

2.2.1 空氣質(zhì)量改善情況

石家莊市藁城區(qū)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物變化情況見圖7和表1。

由圖7及表1可知，藁城區(qū)受疫情防控影響，本地空氣質(zhì)量整體好轉(zhuǎn)。

圖7 藁城區(qū)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物變化趨勢(shì)Fig.7 Change trend of the comprehensive indexand six pollutants in Gaocheng District

表1 藁城區(qū)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物Table 1 List of the comprehensive index and six pollutants in Gaocheng District

疫情期間藁城區(qū)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)為4.23，與上一年同期相比下降57.23%，與疫情前相比下降29.38%。6項(xiàng)污染物中，NO2、CO、PM10、PM2.5、SO2較疫情前均有明顯下降，下降率分別達(dá)到48.21%、40.00%、17.95%、36.67%、14.29%，說明疫情防控舉措對(duì)藁城區(qū)空氣質(zhì)量的影響顯著。O3濃度較疫情前明顯上升，上升幅度為28.57%，一方面與顆粒物濃度降低使區(qū)域內(nèi)消光效應(yīng)減弱有關(guān)[39-41]，另一方面人為排放的NOx大幅降低導(dǎo)致空氣中的O3滴定作用減弱，對(duì)O3濃度上升有一定貢獻(xiàn)[5,42-43]。此外，疫情期間全方位、高頻次消殺也可能是造成O3濃度不降反升的原因之一[44-45]。

2.2.2 特征污染物變化

藁城區(qū)與疫情低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域欒城區(qū)毗鄰，地域環(huán)境特征相近且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似，但疫情期間管控力度不同。藁城區(qū)與欒城區(qū)特征污染物變化情況見圖8。由圖8可見，疫情前藁城區(qū)與欒城區(qū)特征污染物均為PM10、PM2.5及NO2，疫情中欒城區(qū)特征污染物較疫情前沒有明顯變化，而藁城區(qū)特征污染物發(fā)生了明顯變化，PM2.5不再是特征污染物，O3變?yōu)樘卣魑廴疚镏?，表明疫情期間的各項(xiàng)管控措施改變了藁城區(qū)的污染構(gòu)成，對(duì)PM2.5和O3影響最為明顯。

圖8 藁城區(qū)與欒城區(qū)特征污染物變化Fig.8 Variation of characteristic pollutants inGaocheng District and Luancheng District

2.3 疫情防控核心區(qū)域空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)

2.3.1 空氣質(zhì)量改善情況

增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物變化情況見圖9及表2。由圖9及表2可知，作為疫情防控核心區(qū)域的增村鎮(zhèn)受防疫舉措影響，本地空氣質(zhì)量明顯提升。疫情期間增村鎮(zhèn)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)為4.21，同比下降60.43%，環(huán)比下降33.39%，在藁城區(qū)13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中排名第一，與上一年同期相比名次上升4名，與疫情前相比名次上升7名，主要原因?yàn)镻M2.5、PM10、NO2、CO濃度明顯下降。增村鎮(zhèn)受防疫舉措影響，顆粒物和NOx排放源(如各類機(jī)動(dòng)車、工業(yè)企業(yè)、建筑工地等)的排放被極大限制，實(shí)現(xiàn)了本地空氣質(zhì)量的提升。

圖9 增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物變化趨勢(shì)Fig.9 Change trend of the comprehensiveindex and six parameters of Zengcun Town

表2 增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)及6項(xiàng)污染物Table 2 List of the comprehensive index and six parameters in Zengcun Town

2.3.2 特征污染物變化

增村鎮(zhèn)與疫情管控非核心區(qū)域南營(yíng)鎮(zhèn)同屬藁城區(qū)且污染結(jié)構(gòu)相似。增村鎮(zhèn)與南營(yíng)鎮(zhèn)特征污染物變化情況見圖10。由圖10可知，增村鎮(zhèn)疫情前特征污染物與南營(yíng)鎮(zhèn)相同，均為PM10、PM2.5、NO2，疫情期間南營(yíng)鎮(zhèn)特征污染物沒有變化，增村鎮(zhèn)特征污染物變?yōu)镹O2、SO2、O3。說明疫情防控舉措有效抑制了本地顆粒物的排放，但居民長(zhǎng)時(shí)間居家隔離造成的散煤燃燒強(qiáng)度增加，導(dǎo)致了本地SO2濃度上升。且由表2可知，增村鎮(zhèn)受防疫消殺影響O3濃度同比、環(huán)比均有升高，同比升高46.15%，環(huán)比升高33.33%。根據(jù)新冠肺炎疫情期間藁城區(qū)疫情防控前線指揮部印發(fā)的《藁城區(qū)新冠肺炎疫情防控全域消毒工作方案》，藁城區(qū)新冠肺炎疫情期間所使用的消毒劑為500 mg/L二氧化氯或含有效氯1 000 mg/L消毒液。大量研究表明，消毒劑中有效氯消毒過程中產(chǎn)生的Cl-可以與N2O5反應(yīng)轉(zhuǎn)化為ClNO2，ClNO2光解產(chǎn)生的氯自由基(Cl·)與大氣中其他有機(jī)氣體反應(yīng)會(huì)對(duì)O3的產(chǎn)生造成一定影響，促進(jìn)O3生成[46-48]。據(jù)調(diào)查核實(shí)，增村鎮(zhèn)從2021年1月5日開始每天11：00—15：00對(duì)20個(gè)行政村的主次干道等公共區(qū)域全覆蓋、無死角地噴灑消毒劑，局地高強(qiáng)度、高頻率消殺使ClNO2不斷光解，對(duì)氧化劑、O3和NOx分解產(chǎn)生顯著影響。

圖10 增村鎮(zhèn)與南營(yíng)鎮(zhèn)特征污染物變化Fig.10 Variation of characteristic pollutantsin Zengcun Town and Nanying Town

2.4 疫情分級(jí)管控區(qū)域空氣質(zhì)量對(duì)比分析

石家莊市、藁城區(qū)、增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)對(duì)比情況見圖11。由圖11可知，疫情期間石家莊市、藁城區(qū)、增村鎮(zhèn)空氣質(zhì)量較疫情前均有好轉(zhuǎn)，區(qū)域空氣質(zhì)量變化情況是增村鎮(zhèn)好于藁城區(qū)，藁城區(qū)好于石家莊市。疫情期間石家莊市、藁城區(qū)、增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)分別為4.89、4.23、4.21，較疫情前分別下降14.66%、29.38%、33.39%，下降幅度增村鎮(zhèn)大于藁城區(qū)，藁城區(qū)大于石家莊市，表明疫情管控力度不同對(duì)區(qū)域空氣質(zhì)量改善的影響程度不同，增村鎮(zhèn)作為管控的重中之重，本地各類排放源幾乎全部停止排放，空氣質(zhì)量大幅改善。

圖11 石家莊市、藁城區(qū)、增村鎮(zhèn)綜合指數(shù)對(duì)比Fig.11 Comparison of comprehensive indexesof Shijiazhuang City,GaochengDistrict and Zengcun Town

3 結(jié)論

1)疫情期間冀南四市空氣質(zhì)量整體好轉(zhuǎn)，細(xì)顆粒物和一次排放氣態(tài)污染物濃度下降明顯。邯鄲市、衡水市特征污染物在疫情前后沒有變化，而石家莊市、邢臺(tái)市疫情期間特征污染物由PM10、PM2.5、NO2變?yōu)镻M10和PM2.5，且PM2.5來源發(fā)生根本變化，這與疫情管控重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵤┑木蛹腋綦x、交通管制和企業(yè)停產(chǎn)等舉措直接相關(guān)，而PM10環(huán)比上升主要是由疫情期間本地?fù)P塵源管理缺失造成。

2)日變化規(guī)律研究表明，疫情防控重點(diǎn)區(qū)域石家莊市和邢臺(tái)市整體污染排放水平變化較大，但固定污染源排放特征受疫情影響相對(duì)較小，總體污染狀況主要受本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理環(huán)境、氣候特征等因素的控制。

3)疫情防控高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域藁城區(qū)空氣質(zhì)量整體改善，防控舉措對(duì)該區(qū)空氣質(zhì)量影響顯著，6項(xiàng)污染物中NO2、CO、PM10、PM2.5、SO2含量較疫情前均有明顯下降。說明一些防控舉措(如機(jī)動(dòng)車限行、工業(yè)企業(yè)停產(chǎn)等)確實(shí)有利于本地一次排放污染物(以NO2最為典型)濃度的降低。

4)疫情防控核心區(qū)域增村鎮(zhèn)受防疫舉措影響，本地空氣質(zhì)量明顯提升，在該區(qū)13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中排名躍居第一，各類機(jī)動(dòng)車、工業(yè)企業(yè)、建筑工地等的排放被極大限制。疫情期間大量消毒劑的使用可能是導(dǎo)致O3濃度上升的原因之一，此問題需要進(jìn)一步探討。

5)疫情防控核心區(qū)域、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、重點(diǎn)區(qū)域由于管控力度不同，污染源排放強(qiáng)度存在較大差異，3個(gè)區(qū)域的空氣質(zhì)量改善程度呈遞減趨勢(shì)。