付玉花,饒婷,孔春梅（江西省贛州市第三人民醫(yī)院,江西 贛州 341000）

精神分裂癥是臨床常見的一種精神障礙類型，多起病于青壯年，患者存在不同程度的社會功能損害，且預后不佳。據(jù)調(diào)查顯示，精神分裂癥患者失業(yè)率達80%-90%，給患者家庭及社會帶來沉重負擔[1-2]。述情障礙是精神分裂癥患者常見合并癥，其主要是指在進行個體識別及情緒感受缺乏主觀感受，繼而出現(xiàn)社會功能大幅度下降的一組疾病[3]。而在既往研究中認為，歸因?qū)儆趥€性特征的有效組成部分，與精神分裂癥患者的情緒變換有著緊密的聯(lián)系，但目前鮮有關于精神分裂癥患者述情障礙與歸因方式的研究報道[4-5]。因此本次研究分析精神分裂癥患者述情障礙與歸因方式水平的關系，在預防精神分裂癥患者出現(xiàn)述情障礙上有著較為前瞻的價值。

1 資料和方法

1.1 一般資料 納入2021年6月-2021年11月贛州市第三人民醫(yī)院收治的100例精神分裂癥患者為研究對象，所有患者入院當天采用多倫多述情障礙量表（TAS-20）[6]評估述情障礙情況，并依據(jù)有無發(fā)生述情障礙分為發(fā)生組（n=45）和未發(fā)生組（n=55），兩組一般資料比較情況見表1，可比度較高。本次研究開展之初上報至我院倫理委員會，經(jīng)開會探討后同意開展。

表1 精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的單因素分析[(±s),n(%)]

表1 精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的單因素分析[(±s),n(%)]

因素 發(fā)生組（n=45） 未發(fā)生組（n=55） t/χ2 P性別（n） 男 23（51.11） 29（52.73） 0.026 0.872女22（48.89） 26（47.27）年齡（歲） 43.57±2.14 43.63±2.17 0.138 0.890病程（年） 3.67±0.47 3.72±0.51 0.505 0.615合并高血壓（n）是31（68.89） 25（45.45） 5.516 0.019否14（31.11） 30（54.55）30（66.67） 24（43.64） 5.285 0.022否15（33.33） 31（56.36）吸煙史（n） 是 29（64.44） 17（30.91） 5.978 0.014否26（35.56） 38（69.09）飲酒史（n） 是 33（73.33） 23（41.82） 9.976 0.002否12（26.67） 32（58.18）合并糖尿病（n）是文化程度（n）初中及以下 12（26.67） 17（30.91）已婚 5（11.11） 7（12.73）離異 13（28.89） 12（21.82）家族史（n） 是 14（31.11） 16（29.09） 0.048 0.826否31（68.89） 39（70.91）用藥情況（n）高中及?？?24（53.33） 28（50.91）本科及以上 9（20.00） 10（18.18）婚姻狀況（n）0.225 0.894未婚 27（60.00） 36（65.45）0.666 0.717依從 14（31.11） 30（54.55） 5.516 0.019不依從 31（68.89） 25（45.45）SSPMI評分（分） 32.14±5.22 28.78±5.17 3.219 0.002 SAQS評分（分） 29.45±3.80 27.47±3.79 2.596 0.011

1.2 納入標準 ①與《中國精神障礙分類與診斷標準第三版》[7]對精神分裂癥的描述一致；②＞18歲；③疾病處于穩(wěn)定恢復期且患者具有較好的自制力；④患者及家屬在研究開展之初詳細了解本次研究過程與目的后自愿參與，并簽署知情同意書。

1.3 排除標準 ①近期遭遇過重大變故者；②有精神類藥物濫用史；③存在其他神經(jīng)性疾病或腦部疾??；④依從性較差無法配合本次研究者。

1.4 方法 ①分組方法：采用TAS-20進行分組，該量表共3個維度20個條目，5級評分法，得分范圍0-100分，量表內(nèi)部一致性Cronbach's α系數(shù)為0.832，TAS-20評分≤51分為未發(fā)生組（無述情障礙），＞51分為發(fā)生組（有述情障礙）。②病恥感評估量表（SSPMI）[8]評估患者病恥感程度，量表包含社交、能力和治療三個因子，共32個條目，分別按0-3分4級評分，總分0-96分，評分越高，提示患者病恥感水平越高，該量表內(nèi)部一致性Cronbach's α系數(shù)為0.900，三個因子之間相關系數(shù)為0.63-0.75。③精神分裂癥歸因方式問卷（SAQS）[9]設置12個場景，共計84分，量表內(nèi)部一致性Cronbach'sα系數(shù)為0.831，得分越高歸因方式越差。

1.5 觀察指標 統(tǒng)計并比較兩組基礎資料，其中包括性別、年齡、病程、合并并發(fā)癥、吸煙飲酒史、文化程度、婚姻狀況、家族史、用藥情況及SSPMI、SAQS評分，利用ROC分析SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的價值，將兩組有差異信息納入Logistic回歸分析模型，明確精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的危險因素。

1.6 統(tǒng)計學方法 選用SPSS22.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行處理，計量資料以(±s)表示，組間比較行t檢驗；計數(shù)資料以（%）表示，組間比較行χ2檢驗；利用ROC分析SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的價值，采用多因素Logistic回歸分析精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的獨立因素。P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的單因素分析 經(jīng)單因素分析，兩組性別、年齡、病程、文化程度、婚姻狀況、家族史比較，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）；發(fā)生組合并高血壓、糖尿病，有吸煙史、飲酒史、用藥不依從的患者比例及SSPMI、SAQS評分顯著高于未發(fā)生組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。見表1。

2.2 SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的ROC分析 經(jīng)ROC分析，SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的曲線下面積分別為0.874、0.801，見表2。ROC曲線見圖1-2。

表2 SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的ROC分析

圖1 SSPMI評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的ROC曲線

圖2 SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的ROC曲線

2.3 精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的多因素Logistic回歸分析 經(jīng)多因素Logistic回歸分析，合并高血壓、糖尿病，有吸煙史、飲酒史，用藥情況，SSPMI、SAQS評分是影響精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的獨立影響因素（P＜0.05），見表3。

表3 精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的多因素Logistic回歸分析

3 討論

精神分裂癥的特點為產(chǎn)生持續(xù)性認知功能障礙，伴有大腦結(jié)構(gòu)、功能及神經(jīng)物質(zhì)的改變，可使患者出現(xiàn)人格改變、認知及情感障礙，進而誘導述情障礙的產(chǎn)生，嚴重者甚至導致患者完全喪失社會功能[10]。因此本文對精神分裂癥患者述情障礙的影響因素進行探討，并將歸因方式水平納入因素進行分析，在改善精神分裂癥患者述情障礙上有著積極意義。

本次研究顯示：發(fā)生組合并高血壓、糖尿病，有吸煙史、飲酒史、用藥不依從的患者比例及SSPMI、SAQS評分顯著高于未發(fā)生組，表明發(fā)生組高血壓、糖尿病、吸煙史、飲酒史、用藥不依從及SSPMI、SAQS評分偏高會加大精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生風險。①合并癥會加重精神分裂癥患者認知功能損害，從而增加治療難度。合并糖尿病患者通常因為機體血糖長期處于升高狀態(tài)而引起機體代謝紊亂，氧化應激反應增強，造成神經(jīng)元損傷；合并高血壓會導致微血管基底膜增厚、脂肪變性，影響大腦組織細胞血供，導致神經(jīng)細胞大量凋亡，改變血管內(nèi)皮功能和結(jié)構(gòu)，促進動脈粥樣硬化發(fā)展，使得葡萄糖、氧等運輸存在障礙，引起神經(jīng)細胞壞死及腦血管病的發(fā)生，從而導致述情障礙的發(fā)生。②吸煙喝酒等不良嗜好可能通過加重精神分裂癥患者腦血管損傷而加重對其認知功能的損害。吸煙是加劇血管損害的重要因素之一，香煙煙霧中包含的一氧化碳、尼古丁、焦油等有害物質(zhì)在進入人體后可引起機體缺氧、血管損傷、神經(jīng)系統(tǒng)受損，進而增加述情障礙發(fā)生幾率。長期喝酒會引起患者免疫機制下降，引起神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)炎性反應，增加神經(jīng)細胞凋亡風險，引起腦細胞萎縮和退化。③精神分裂癥是一類病程遷延、復發(fā)率高的慢性精神障礙，多數(shù)患者有多次住院經(jīng)歷。精神分裂癥的治療是一個漫長的過程，長期、穩(wěn)定地使用一定劑量抗精神病藥物以穩(wěn)定病情，是精神分裂癥患者的主要治療方案，故患者服藥依從性是影響治療效果及述情障礙發(fā)生的重要因素[11]。④SSPMI從社交、能力和治療三個方面評估患者病恥感程度，其評分對反映精神分裂癥患者的病恥感具有價值。病恥感會對患者產(chǎn)生諸多影響，盡管社會努力提倡減少精神疾病的恥辱感，但普通大眾仍然在醫(yī)療保健、就業(yè)、社會服務等方面表現(xiàn)出對精神分裂癥患者的歧視，這種歧視會阻礙他們向外界尋求幫助，削弱其需求能力，同時患者內(nèi)化了負面的刻板印象，便會削弱其作為人的價值和使命感，對康復需求產(chǎn)生不良影響，從而進一步影響患者治療依從性，導致述情障礙的發(fā)生。⑤歸因方式具有特質(zhì)性及狀態(tài)性的特點，精神分裂癥患者癥狀越嚴重，其“自我否定”的歸因傾向也就越明顯，而正向性歸因可有利于社會功能的恢復。李慶偉[12]等人認為針對精神分裂患者進行歸因干預，對于病情復發(fā)有著預防作用，可一定程度降低述情障礙的發(fā)生風險，促進社會功能的恢復。

此外，本文創(chuàng)新性使用ROC探討SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生價值，同時在Logistic回歸分析模型中證實合并高血壓、糖尿病、吸煙史、飲酒史、用藥情況、SSPMI、SAQS評分是影響精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生的獨立影響因素。ROC的優(yōu)越性在于將靈敏度和特異度結(jié)合起來綜合評價預測標準，在靈敏度和特異度連續(xù)變化的過程中，繼而確定評估標準（最佳截斷值）。在本次研究中，ROC分析結(jié)果主要包括曲線圖形和ROC曲線下面積，前者直觀地描述最佳截斷值（SSPM評分＞31.710分、SAQS評分＞29.060分）及靈敏度和特異度之間的變化關系，后者越接近于1，則反映其真實度越高，當ROC下曲線面積大于0.5（0.874、0.801）時，表明用SSPMI、SAQS評分預測精神分裂癥患者述情障礙發(fā)生具有一定的臨床應用價值。雖然通過ROC曲線可以得到評估標準的最佳截斷點，但在臨床實際工作中疾病的判斷并非理想的完全截斷，可能存在一定的重疊，故在后期應花費更多的時間來完善ROC曲線預測的真實性和準確性。

綜上所述，當合并高血壓、糖尿病，有吸煙史、飲酒史、用藥不依從，SSPM評分＞31.710分、SAQS評分＞29.060分時，精神分裂癥患者發(fā)生述情障礙的風險較高。