一種電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置設(shè)計(jì)

2022-06-28 17:46張志鋒王占文

制造業(yè)自動(dòng)化 2022年6期

張志鋒，王占文

（1.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)，沈陽(yáng) 110870；2.承德市可持續(xù)發(fā)展促進(jìn)服務(wù)中心，承德 067000）

0 引言

電子加速器輻照加工通過電子加速器將高能電子束發(fā)送在輻照目標(biāo)上,讓輻照目標(biāo)的物理性能與化學(xué)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化[1,2]。高能電子束不會(huì)出現(xiàn)核廢料,目前輻照加工廠會(huì)用轉(zhuǎn)換靶,把高能電子束變換成X射線,變換后的射線具有較高的穿透力,也由此變成輻照加工領(lǐng)域的核心輻照源[3]。輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)是輻照裝置的高放射區(qū)域非放射區(qū)的連接載體,因?yàn)檩椪諆?chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的存在,工作人員不必親手操作輻照物品,不用擔(dān)心被輻射源照射,安全性得以保證[4]。

電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的運(yùn)行與其傳動(dòng)裝置的控制狀態(tài)存在直接聯(lián)系,為保證電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)作業(yè)安全穩(wěn)定,本文對(duì)此進(jìn)行針對(duì)性研究,設(shè)計(jì)電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置,并通過基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型,控制傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)按照期望速度運(yùn)行,以期保證電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)穩(wěn)定完成輻照作業(yè)。

1 電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置

電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置主要使用在電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)中,為此,為了設(shè)計(jì)一個(gè)可以協(xié)調(diào)電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)工作的傳動(dòng)裝置,本文在電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置。電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)直接控制級(jí)是西門子公司研發(fā)的S7-226PLC,其與觸摸屏、傳動(dòng)裝置都通過RS485接口連接?？刂乒裰杏|摸屏屬于用戶可操作的交互界面,能夠提供輻照參數(shù)編輯、傳動(dòng)參數(shù)編輯、輻照現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)顯示等功能[5,6]。把輻照目標(biāo)工件的具體信息輸入觸摸屏,PLC根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行下述操作：

1）結(jié)合輻照目標(biāo)工件的具體尺寸信息,自主調(diào)節(jié)輻照目標(biāo)工件和掃描窗的距離；

2）按照輻照目標(biāo)工件的性質(zhì),通過PLC下達(dá)儲(chǔ)運(yùn)指令至傳動(dòng)裝置,傳動(dòng)裝置使用基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型,調(diào)節(jié)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,實(shí)現(xiàn)電子加速器輻照工件按照標(biāo)準(zhǔn)速度,穩(wěn)定、安全儲(chǔ)運(yùn)。

電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)

電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)的傳動(dòng)裝置結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2中,機(jī)械制動(dòng)器、磁粉制動(dòng)器與差動(dòng)輪相連制動(dòng),差動(dòng)輪主要包含輪b、f、c與轉(zhuǎn)臂K；輪A、B、B′、C屬于定軸輪系。輪的b軸設(shè)置了磁粉制動(dòng)器、機(jī)械制動(dòng)器。運(yùn)行原理是：

圖2 電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)的傳動(dòng)裝置結(jié)構(gòu)

1）電動(dòng)機(jī)在基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型控制下,按照設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)運(yùn)速度驅(qū)動(dòng),機(jī)械制動(dòng)器、磁粉制動(dòng)器在電動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下,互相協(xié)作控制差動(dòng)輪穩(wěn)定運(yùn)行,從而實(shí)現(xiàn)傳動(dòng)裝置的穩(wěn)定工作。在輻照目標(biāo)工件正常儲(chǔ)運(yùn)時(shí),如果機(jī)械制動(dòng)器不制動(dòng),磁粉制動(dòng)器需要在無通電狀態(tài)下啟動(dòng)電動(dòng)機(jī),因通常情況下轉(zhuǎn)臂K的負(fù)載較大,所以需要保證其屬于固定不動(dòng)狀態(tài),而輪b能夠空載運(yùn)轉(zhuǎn)[7]。

2）電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速滿足轉(zhuǎn)速的期望速度時(shí),磁粉制動(dòng)器便會(huì)出現(xiàn)制動(dòng)力矩,制動(dòng)力矩與傳動(dòng)裝置的電流存在正向關(guān)系,會(huì)伴隨電流的變大而變大,但電流變大時(shí),輪b轉(zhuǎn)速將變小,轉(zhuǎn)臂K的轉(zhuǎn)速會(huì)變大。以調(diào)節(jié)勵(lì)磁電流速率的形式,掌握電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)傳動(dòng)裝置的加速度,如果輪b處于制動(dòng)模式,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)傳動(dòng)裝置的轉(zhuǎn)速滿足運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn),便起動(dòng)[8]。

3）傳動(dòng)裝置起動(dòng)后,以免磁粉制動(dòng)器溫度功過高,導(dǎo)致制動(dòng)功能失靈,需要啟動(dòng)機(jī)械式制動(dòng)器,輪b運(yùn)行后,勵(lì)磁線圈需要保證無電狀態(tài)。

4）當(dāng)勵(lì)磁線圈里電流強(qiáng)度之間變小,輪b轉(zhuǎn)速逐漸提升,轉(zhuǎn)臂K轉(zhuǎn)速慢慢變小至0之后,電源停止運(yùn)行,傳動(dòng)停止,儲(chǔ)運(yùn)停止。

2 基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的控制模型

基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型

傳動(dòng)裝置的運(yùn)行狀態(tài)與其電動(dòng)機(jī)存在直接聯(lián)系,電動(dòng)機(jī)可控制傳動(dòng)裝置的傳動(dòng)速度,為此,基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型,主要是控制傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)的傳動(dòng)速度,保證傳動(dòng)速度與輻照目標(biāo)工件的儲(chǔ)運(yùn)速度標(biāo)準(zhǔn)相符[9]。

在t時(shí)間段中,先結(jié)合傳動(dòng)裝置傳動(dòng)速度設(shè)定值Sin(t)與輸出值xout(t)運(yùn)算誤差d(t)=Sin(t)-xout(t)與誤差變化率dc(t)=d(t)-d(t-1),使用PID控制器控制電動(dòng)機(jī)時(shí),主要通過模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算PID控制器的控制參數(shù)HP（比例）、HI（積分）、HD（微分）,PID控制器輸出控制信號(hào)v(t)控制傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī),保證傳動(dòng)裝置的運(yùn)行不出現(xiàn)異常。

PID控制器的控制方法如式(1)所示：

其中,HP、HI、HD依次代表比例、積分、微分系數(shù)；v(t-1)是t-1時(shí)間段傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)的控制信號(hào)；dc(t-1)是t-1時(shí)間段傳動(dòng)裝置傳動(dòng)速度的誤差變化率。

PID控制效果和HP、HI、HD存在直接聯(lián)系,在本文研究中,必須保證傳動(dòng)裝置傳動(dòng)速度誤差與誤差率2個(gè)變量的比例HP、積分HI、微分HD為最優(yōu)匹配,從而形成控制律,才可保證PID控制效果最佳。為此,本文使用圖4所示的模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID控制器參數(shù)。

圖4 模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖4中,輸入層是傳動(dòng)裝置傳動(dòng)速度的誤差與誤差率d(t)、dc(t)2個(gè)變量,輸出層輸出變量是PID控制器的控制參數(shù)HP、HI、HD。將d(t)、dc(t)模糊化成D、DC,則模糊輸入D、Dc的論域、模糊語言值都處于-1～1區(qū)間內(nèi)。

1）輸入層

輸入層的輸入變量是d(t)、dc(t),此層每個(gè)節(jié)點(diǎn)直接和d(t)、dc(t)相連,把d(t)、dc(t)發(fā)送至模糊化層。輸入層的d(t)、dc(t)和輸出層的輸出之間關(guān)聯(lián)性g1如式(2)所示：

2）模糊化層

模糊化層使用高斯型函數(shù)生成隸屬函數(shù)g2(j,i),則如式(3)所示：

其中,模糊化層第j個(gè)輸入變量第i個(gè)模糊結(jié)合的隸屬函數(shù)均值、標(biāo)準(zhǔn)差依次是bji、cji；模糊化層第j個(gè)輸入變量是gj(t)=d1(t)+d1c(t)。

3）模糊推理層

此層和模糊化層相連后,通過模糊規(guī)則的匹配完成每個(gè)節(jié)點(diǎn)的模糊計(jì)算,則組合每個(gè)模糊節(jié)點(diǎn)能夠獲取對(duì)應(yīng)的傳動(dòng)裝置的傳動(dòng)速度[10～12]。

4）輸出層

結(jié)合模糊推理層推理的傳動(dòng)速度,輸出層的輸出結(jié)果是PID控制器控制參數(shù)HP、HI、HD整定結(jié)果,則HP=g4(1),HI=g4(2),HD=g4(3)：

其中,?(z,h)是輸出節(jié)點(diǎn)和前三層每個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接權(quán)重。

綜上所述,增量式PID控制的控制量是：

因模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?(z,h)會(huì)影響其訓(xùn)練效果,參數(shù)設(shè)置不當(dāng)便會(huì)陷入局部最優(yōu)模式,將會(huì)導(dǎo)致PID控制器對(duì)傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)的控制效果較差[13]。為此,本文使用雙種群混沌鯨魚算法訓(xùn)練模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在整體范圍中檢索?(z,h)最優(yōu)解,以免出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)的問題,保證PID控制器實(shí)現(xiàn)傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)精準(zhǔn)控制。

鯨魚優(yōu)化算法主要分為獵物鎖定、獵物狩獵、掠奪食物三個(gè)環(huán)節(jié)。針對(duì)此算法來講,鯨魚種群里隨機(jī)一個(gè)鯨魚所在處均能夠描述成一種?(z,h)尋優(yōu)時(shí)的判斷因素。

鯨魚在狩獵的時(shí)候必須鎖定獵物,則：

其中,E是鯨魚狩獵過程,在本文中代表權(quán)重?(z,h)遍歷結(jié)果；B、O屬于系數(shù)矩陣；n是迭代次數(shù)；Y*(n)、Y(n)分別是目前最佳的鯨魚位置與實(shí)際位置,最佳鯨魚位置即為最佳的權(quán)重?(z,h)值決策變量,實(shí)際鯨魚位置即為實(shí)際權(quán)重目前值。

其中,s1、s2是隨機(jī)數(shù),取值區(qū)間是0～1。β隨機(jī)數(shù)的取值區(qū)間是0～2。

因?yàn)轹L魚在捕食時(shí),運(yùn)行模式以螺旋模式為主,而電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)也屬于動(dòng)態(tài)模式,為此,在使用模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)時(shí),存在動(dòng)態(tài)性,那么權(quán)重?(z,h)的尋優(yōu)也存在動(dòng)態(tài)性。所以,捕食行為數(shù)學(xué)模型如式(10)所示。

其中,EP、w依次是鯨魚在捕捉獵物的動(dòng)態(tài)位置（權(quán)重?(z,h)的動(dòng)態(tài)值）、取值區(qū)間是-1～1的隨機(jī)數(shù)。

掠奪食物時(shí),需要在隨機(jī)鯨魚位置檢索獵物,數(shù)學(xué)模型如式(11)、式(12)所示：

其中,Yrad是獵物隨機(jī)位置向量。

在隨機(jī)鯨魚位置檢索獵物會(huì)導(dǎo)致算法收斂效率低下,所以本文引入混沌序列。混沌序列對(duì)?(z,h)的初值具有高度敏感性,能夠在固定區(qū)間內(nèi),結(jié)合自身規(guī)律,不停地遍歷全部鯨魚位置狀態(tài),則遍歷全部?(z,h)。如式(13)所示：

其中,如果隨機(jī)數(shù)η的數(shù)值是4,上式便處于混沌模式?；煦缧蛄械囊肟蓛?yōu)化算法對(duì)?(z,h)最優(yōu)值的檢索性能[14]。

混沌序列的使用可優(yōu)化算法收斂效率,為了防止尋優(yōu)過程中出現(xiàn)局部最優(yōu)問題,本文使用雙種群尋優(yōu)方案,把混沌初始化之后的種群隨機(jī)均分成2個(gè)種群θ1、θ2,θ1的個(gè)體使用常規(guī)鯨魚優(yōu)化算法實(shí)施?(z,h)尋優(yōu),θ2的個(gè)體在?(z,h)尋優(yōu)時(shí),使用變異方案,保證算法尋優(yōu)時(shí)存在指引性。如果算法出現(xiàn)局部最優(yōu)問題,便實(shí)施跳變處理,保證?(z,h)不出現(xiàn)局部最優(yōu)值[15]。因?yàn)槌Ｒ?guī)鯨魚優(yōu)化算法與引入變異環(huán)節(jié)的鯨魚優(yōu)化算法在處理新個(gè)體的模式中存在差異,所以結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)之后,使用混沌序列將種群實(shí)施初始化,優(yōu)化后的算法即為雙種群混合鯨魚優(yōu)化算法。變異方法如式(14)所示：

雙種群混合鯨魚優(yōu)化算法的具體操作流程是：

第1步：使用混沌序列將鯨魚優(yōu)化算法種群實(shí)施初始化處理,隨機(jī)建立2組規(guī)模是的權(quán)重初始種群。

第2步：依次運(yùn)算權(quán)重種群θ1、θ2的各個(gè)個(gè)體適應(yīng)度函數(shù)值。

第3步：如果目前迭代次數(shù)為最大值,進(jìn)入第7步,反之進(jìn)入第4步。

第4步：種群θ1使用雙種群混合鯨魚優(yōu)化算法的尋優(yōu)規(guī)則更新粒子,種群θ1使用鯨魚優(yōu)化算法更新粒子,運(yùn)算粒子更新后適應(yīng)度值,留下最佳?(z,h)個(gè)體。

第5步：此步驟屬于選擇處理,使用n個(gè)部分隨機(jī)的新個(gè)體取代θ1里適應(yīng)度函數(shù)值最小的n個(gè)權(quán)重個(gè)體。

第6步：此步驟屬于變異處理,通過式(14)變化種群θ1里某些權(quán)重個(gè)體特性,將變異后權(quán)重個(gè)體實(shí)施邊界處理。

第7步：對(duì)比種群θ1、θ2的最佳權(quán)重個(gè)體,選取適應(yīng)度函數(shù)值最大的權(quán)重個(gè)體,輸出最后的權(quán)重尋優(yōu)結(jié)果,則輸出?(z,h)最優(yōu)設(shè)定值。

3 實(shí)驗(yàn)分析

為測(cè)試本文裝置的應(yīng)用效果,在MATLAB平臺(tái)中,將本文裝置設(shè)計(jì)在電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)中,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)的操作界面如圖5所示。點(diǎn)擊電機(jī)傳動(dòng)參數(shù)編輯按鈕,設(shè)置電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)時(shí)電動(dòng)機(jī)期望轉(zhuǎn)速是3000r/min,反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)是0.068V/（rad/s）,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)時(shí),在額定磁通下,傳動(dòng)裝置的電動(dòng)機(jī)不能超過額定轉(zhuǎn)速,以此才可以保證傳動(dòng)裝置穩(wěn)定運(yùn)行,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)才可以按照設(shè)置速度進(jìn)行儲(chǔ)運(yùn)。測(cè)試本文裝置使用前后,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)的儲(chǔ)運(yùn)出錯(cuò)情況,主要通過電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)-輻照現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)顯示界面顯示,結(jié)果如圖6、圖7所示。

圖5 電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)控制系統(tǒng)的操作界面

圖6 使用前儲(chǔ)運(yùn)出錯(cuò)情況

圖7 使用后儲(chǔ)運(yùn)出錯(cuò)情況

如圖6、圖7所示,本文裝置使用前,13：02～13：06之間電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)速度超調(diào)5次,本文裝置使用后,13：02～13：06之間電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)速度超調(diào)0次,本文裝置可以控制電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)速度不出現(xiàn)超調(diào)情況。

測(cè)試本文裝置在使用基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型前后,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的傳動(dòng)裝置轉(zhuǎn)速變化如圖8所示。

圖8 傳動(dòng)裝置電動(dòng)機(jī)的速度

如圖8所示,本文裝置使用基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的傳動(dòng)裝置控制模型前后,電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的速度存在明顯差異,使用前電子加速器輻照儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),傳動(dòng)裝置轉(zhuǎn)速在0.035s之后才穩(wěn)定在3000r/min,且0.035s之前,傳動(dòng)裝置轉(zhuǎn)速出現(xiàn)超調(diào)量,且波動(dòng)明顯,使用后,傳動(dòng)裝置轉(zhuǎn)速在0.015s時(shí),快速穩(wěn)定在3000r/min,靜態(tài)性能較好。

4 結(jié)語