董素芹，李曉燕

（西南科技大學經(jīng)濟管理學院，四川 綿陽 621010）

直播帶貨的快速發(fā)展一定程度上促進了我國經(jīng)濟的發(fā)展。2020年，受疫情影響不同地區(qū)的人們由于農(nóng)產(chǎn)品滯銷等情況，紛紛化身主播，直播銷售生鮮農(nóng)產(chǎn)品，這更是促進了生鮮農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展，對于農(nóng)產(chǎn)品物流的優(yōu)化升級也具有積極的促進作用。主播通過與供應商溝通商定價格及優(yōu)惠力度，消費者通過觀看主播直播了解農(nóng)產(chǎn)品原產(chǎn)地種植情況，真實直觀地看到農(nóng)產(chǎn)品實物，通過與主播溝通交流了解產(chǎn)品特點，并通過線上下單方式購買農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)產(chǎn)品直接快遞到家，對于消費者而言購買方式更加便捷，無接觸的消費方式也更加安全。并且直播間價格更優(yōu)惠，增加了人們對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費需求，促進物流需求增加。

一、數(shù)據(jù)收集整理

選取四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求額Y（億元）作為被解釋變量，7個指標作為解釋變量：人均地區(qū)生產(chǎn)總值X（元/人）；冷鏈流通率X（100%）；物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額X（億元）；城鎮(zhèn)從事物流人口X（萬人）；人均可支配收入X（元）；居民人均消費水平X（元/人）；農(nóng)產(chǎn)品直播零售額X（億元）。

上述各個指標的原始數(shù)據(jù)由《四川統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、新浪財經(jīng)網(wǎng)、四川人民政府網(wǎng)站以及其他資料中收集整理得到，如表1所示。

二、數(shù)據(jù)處理

利用Eviews10.0進行多元線性回歸分析，針對表1中數(shù)據(jù)進行殘差檢驗，并得到殘差圖，如圖1所示。

表1 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標

圖1 殘差圖

三、多元線性回歸模型的建立與檢驗

設(shè)物流需求總額（）；人均地區(qū)生產(chǎn)總值（）；冷鏈流通率（）；物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額（）；城鎮(zhèn)從事物流人口（）；人均可支配收入（）；居民人均消費水平（）；農(nóng)產(chǎn)品直播零售額（）的多元回歸模型為：

將表1數(shù)據(jù)導入Eviews10.0進行多元線性回歸分析，并使用最小二乘法對線性回歸的各項系數(shù)進行估計，如表2所示。

表2 模型初步回歸結(jié)果

運用Eviews10.0運算各個變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，用以驗證所選取的變量之間是否存在著多重共線性，得到的相關(guān)系數(shù)矩陣如表3所示。

表3 解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣

以擬合程度最大為原則，結(jié)合實際經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗進行篩選，最后選出和兩個變量作為回歸模型的解釋變量，結(jié)果如表4所示。

表4 逐步回歸后的回歸方程結(jié)果

擬合優(yōu)度檢驗顯示=0.997979，證明模型對被解釋變量觀測值的擬合度很高；在顯著性水平α=0.05，＞=（，-1）=（2，11）=3.98，說明模型當中變量間具有顯著的線性關(guān)系。

在顯著性水平α=0.05，臨界值（-1）=（11）=2.201，說明和均通過檢驗。

通過運用Eviews10.0進行運算，得到需求預測示意圖。如圖2所示。

根據(jù)圖2可知，人們對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流需求持續(xù)增加，物流需求越來越大。查閱相關(guān)數(shù)據(jù)資料可知，2020年四川省的生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求額為663.79億元，因此，對X和X未來幾年的數(shù)據(jù)進行預測，得到未來幾年X和X的預測結(jié)果，結(jié)果如表5所示。

表5 2021-2025年影響因素預測值

圖2 需求預測示意圖

將表5所預測出的數(shù)據(jù)代入公式，得到未來幾年四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求額，如表6所示。

表6 2021-2025年四川省物流需求額預測

根據(jù)表6得出的結(jié)果可知，未來幾年，四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

人們對直播帶貨模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量將越來越大。