段偉花 王浩 任冬連

摘要：共同富裕背景下，行業(yè)工資差距問題有待改善。本文通過變異系數(shù)度量、核密度分析、灰色關(guān)聯(lián)度分析和回歸分析，探究了我國行業(yè)工資差距的現(xiàn)狀、趨勢、行業(yè)關(guān)聯(lián)度和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：我國行業(yè)工資差距較大，兩極化趨勢日益嚴重;批發(fā)零售業(yè)、居民服務(wù)修理及其他服務(wù)業(yè)、金融業(yè)與整體行業(yè)工資差距的關(guān)聯(lián)度位列前三;行業(yè)工資差距與實際利用外資和對外直接投資存量正相關(guān)，與外部技術(shù)引入負相關(guān)。為推動共同富裕目標早日實現(xiàn)，可從與整體行業(yè)工資差距關(guān)聯(lián)度較高的行業(yè)入手，通過接受外商投資和對外直接投資等途徑改善行業(yè)工資差距。

關(guān)鍵詞：行業(yè)工資差距;共同富裕;行業(yè)對外開放;行業(yè)科技創(chuàng)新

中圖分類號：F244.1

一、引言與文獻綜述

黨和國家始終把實現(xiàn)全體人民共同富裕擺在重要位置，黨的十八大報告提出，共同富裕是中國特色社會主義的根本原則;黨的十九屆六中全會指出，要全面深化改革，積極促進共同富裕，在發(fā)展中保障和改善民生。但是，近年來高者愈高、低者愈低的行業(yè)工資“馬太效應(yīng)”凸顯，行業(yè)工資差距逐漸成為共同富裕美好愿景實現(xiàn)的關(guān)鍵阻礙[1]。

行業(yè)工資差距事關(guān)共同富裕和公平分配的社會發(fā)展導(dǎo)向，諸多學(xué)者逐漸將研究重心集中于此。我國行業(yè)工資差距自1988年起開始持續(xù)上升，2008 年曾達到峰值[2]，2012年后呈整體縮小趨勢[3]，近年又重新出現(xiàn)擴大跡象[4]，且隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)和資本市場的快速發(fā)展，行業(yè)間工資差距進一步擴大[5]。行業(yè)工資差距會影響企業(yè)研發(fā)與創(chuàng)新內(nèi)動力，會抑制投資致使我國很多行業(yè)處于國際分工低端，阻礙我國經(jīng)濟健康發(fā)展[6～7]，持續(xù)擴大還會影響和諧社會的建設(shè)和我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[8]，因此采取措施調(diào)控行業(yè)工資差距勢在必行。

針對行業(yè)工資差距的影響因素，一方面，Maury和Brooks（2011）[9]認為勞動者可觀測特征能夠部分解釋行業(yè)工資差距，例如性別、受教育程度等與行業(yè)工資差距都具有相關(guān)關(guān)系[10～11];另一方面，行業(yè)特征也是行業(yè)間工資回報差異的重要原因[12]，包括行業(yè)技術(shù)特征和經(jīng)濟特征。技術(shù)創(chuàng)新對行業(yè)經(jīng)濟增長有促進作用，有利于提升行業(yè)工資水平[13]，行業(yè)技術(shù)水平與工資水平正相關(guān)[14];對外開放與行業(yè)金融發(fā)展及參與全球價值鏈密切相關(guān)，有利于推動行業(yè)經(jīng)濟增長，而行業(yè)工資水平與其經(jīng)濟增長又存在顯著相互關(guān)系[15]，即行業(yè)對外開放與其工資水平之間顯著相關(guān)[16～17]，因此行業(yè)間科技創(chuàng)新能力差異和對外開放水平差異會對行業(yè)工資差距產(chǎn)生影響。

綜上所述，既有研究描述了我國行業(yè)工資差距現(xiàn)狀和趨勢，且圍繞各自研究視角解釋了行業(yè)工資差距擴大的原因，但仍存在以下不足：一是現(xiàn)有文獻大多采用相對單一方式分析行業(yè)工資差距，或基于某特定行業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新等單一視角研究行業(yè)工資差距的影響因素，研究結(jié)論存在一定局限;二是大部分文獻利用均值直觀判斷不同行業(yè)間工資差距，并沒有從總體視角分析單一行業(yè)對整體行業(yè)工資差距的影響程度。鑒于此，本文利用行業(yè)平均工資變異系數(shù)和核密度分析研究了我國行業(yè)工資差距的現(xiàn)狀和變化趨勢，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析探究了不同行業(yè)對整體行業(yè)工資差距的影響程度，并利用回歸分析實證了行業(yè)對外開放和科技創(chuàng)新兩維度下行業(yè)工資差距的影響因素，旨在針對灰色關(guān)聯(lián)度較高的行業(yè)采取有效措施改善行業(yè)工資差距現(xiàn)狀，推動共同富裕目標取得積極進展。

二、行業(yè)工資差距現(xiàn)狀和趨勢分析

本文所用數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

（一）基于變異系數(shù)的行業(yè)工資差距現(xiàn)狀分析

變異系數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)離散程度的常用指標。2010-2019年我國行業(yè)平均工資變異系數(shù)的動態(tài)變化如圖1所示，2010年最高約為0.337，2017年最低約為0.317，2019年變異系數(shù)與2017年相比升至0.321，十年間行業(yè)平均工資變異系數(shù)均高于0.31。根據(jù)其他國家發(fā)布的2019年各行業(yè)勞動工資數(shù)據(jù)，日本和新加坡的行業(yè)平均工資變異系數(shù)分別約為0.152和0.073，我國行業(yè)平均工資變異系數(shù)明顯高于這些國家，表明我國行業(yè)工資差距問題較為嚴峻，如科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)壟斷優(yōu)勢和資本優(yōu)勢明顯，工資水平普遍較高，而住宿餐飲業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等行業(yè)人均產(chǎn)出難以短期快速提升，工資水平普遍較低。

（二）基于核密度估計的行業(yè)工資差距趨勢分析

核密度估計是一種非參數(shù)估計方法，能夠反映數(shù)據(jù)的動態(tài)變化趨勢[18]。其表達式如（1）所示，其中K為核密度函數(shù)，由于行業(yè)類型較多，為避免“維數(shù)災(zāi)難”，本文采用Epanechnikov核函數(shù)對行業(yè)工資差距的動態(tài)變化進行考察，h表示寬帶。

（1）

計算結(jié)果如圖2所示，圖2中除2010年右尾有所波動外，其余年份均為單峰，且各年峰值隨時間推移不斷下降且向右平移，同時兩尾逐漸拉開，表明各行業(yè)工資水平逐年有所升高，但行業(yè)間工資差距也在逐年不斷擴大、日益分散和兩極化，高者越高、低者越低的現(xiàn)象愈加普遍。

三、不同行業(yè)與整體行業(yè)工資差距的關(guān)聯(lián)度分析

為了解不同行業(yè)對我國整體行業(yè)工資差距的影響程度，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析對單一行業(yè)工資波動與整體行業(yè)工資差距變化的關(guān)聯(lián)度進行考察?；疑P(guān)聯(lián)度分析由我國著名學(xué)者鄧聚龍教授提出，被經(jīng)常用來度量變量間關(guān)聯(lián)程度或緊密關(guān)系，具體計算過程如下：第一，將所有行業(yè)平均工資的總體變異系數(shù)作為參考序列;第二，將19個行業(yè)各自的平均工資絕對離差作為比較序列;第三，對參考序列和比較序列無量綱化處理，求得二者絕對差的最大值和最小值后，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)vi，計算公式如式（2）;第四，將關(guān)聯(lián)系數(shù)求和再平均計算關(guān)聯(lián)度ri并進行排序，計算公式如式（3）。其中ρ為分辨系數(shù)，通常取0.5，關(guān)聯(lián)度值r越接近1，關(guān)聯(lián)度越大。

（2）

（3）

灰色關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果如表1所示，19個行業(yè)中批發(fā)零售業(yè)、居民服務(wù)修理及其他服務(wù)業(yè)、金融業(yè)與整體行業(yè)工資差距的關(guān)聯(lián)度位列前三，灰色關(guān)聯(lián)度都不小于0.95;除此以外，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、住宿餐飲業(yè)的工資波動也與整體行業(yè)工資差距變化密切相關(guān)，灰色關(guān)聯(lián)度都在0.9以上;農(nóng)林牧漁業(yè)和信息傳輸及技術(shù)服務(wù)業(yè)工資水平兩極化雖較為嚴重，但與整體工資差距的關(guān)聯(lián)度相對較低，分別為0.74和0.70，而如教育業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等勞動成本變化幅度較小的行業(yè)，灰色關(guān)聯(lián)度在0.60以下。

四、行業(yè)工資差距的影響因素研究

我國行業(yè)工資差距問題較為嚴峻，批發(fā)零售業(yè)、居民服務(wù)修理及其他服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)工資水平波動與整體行業(yè)工資差距變化的關(guān)聯(lián)度較高，如何幫助此類行業(yè)縮小與勞動市場整體平均工資間的差距將是決定共同富裕目標能否取得積極進展的關(guān)鍵，故研究行業(yè)工資差距的影響因素以便采取有效措施具有重要意義。

（一）研究假設(shè)與理論模型

均衡工資理論認為工資水平的高低由勞動需求和供給決定，但勞動力供需受行業(yè)自身因素影響，使得行業(yè)特征異質(zhì)性成為行業(yè)間勞動工資不合理的重要原因[18]。隨著全球價值鏈和第三次產(chǎn)業(yè)革命的快速發(fā)展，對外開放和科技創(chuàng)新對行業(yè)工資差距的影響與日俱增[17]。

其中，實際利用外資和對外直接投資是研究中被經(jīng)常用來度量對外開放水平的指標[19～21]。對外直接投資能夠顯著促進就業(yè)數(shù)量的增長和人均工資性收入的提高[22]，對行業(yè)工資水平的提升作用和工資差距的拉大作用逐年增強[23];而利用外資會通過勞動力需求效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)改變行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和相對勞動生產(chǎn)率[24]，Carmen（2013）[25]認為其最終會對行業(yè)工資差距產(chǎn)生影響。此外，為提升行業(yè)科技創(chuàng)新能力以獲得市場競爭優(yōu)勢，不僅要增加內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入[26]，還要適當(dāng)加大外部技術(shù)引入[27]。內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入對勞動工資的作用存在行業(yè)差異[28～29]，會影響技能溢價和勞動力成本[30～31]，而引進式技術(shù)進步也是影響行業(yè)工資水平的深層次原因[32]，但會加劇收入分配不均衡[33]，并導(dǎo)致內(nèi)部創(chuàng)新勞動力成本下降[34]?；谏鲜鑫墨I研究，本文提出如下假設(shè)，理論模型見圖3。

H1：對外直接投資與行業(yè)工資差距存在相關(guān)關(guān)系;低工資行業(yè)增加對外直接投資會縮小其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距，高工資行業(yè)增加對外直接投資會擴大其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距。

H2：實際利用外資與行業(yè)工資差距存在相關(guān)關(guān)系;低工資行業(yè)提高外資使用規(guī)模會縮小其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距，高工資行業(yè)提高外資使用規(guī)模會擴大其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距。

H3：內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入與行業(yè)工資差距存在相關(guān)關(guān)系;低工資行業(yè)增加內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入會縮小其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距，高工資行業(yè)增加內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入會擴大其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距。

H4：外部技術(shù)引入與行業(yè)工資差距存在相關(guān)關(guān)系;低工資行業(yè)增加外部技術(shù)引入會擴大其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距，高工資行業(yè)增加外部技術(shù)引入會縮小其與所有行業(yè)整體平均工資間的差距。

（二）數(shù)據(jù)選取與變量說明

根據(jù)國家統(tǒng)計局的劃分標準，除國際組織外我國主要有19個行業(yè)門類，由于部分行業(yè)大量數(shù)據(jù)缺失，故剔除了房地產(chǎn)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、公共管理社會保障和社會組織業(yè)、批發(fā)零售業(yè)4個行業(yè)，以剩余15個城鎮(zhèn)單位行業(yè)2010-2019年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，其余少量缺失數(shù)據(jù)使用平均插值法予以補全。被解釋變量行業(yè)工資差距用每個行業(yè)平均工資與所有行業(yè)整體平均工資間的離差度量，其余變量說明如表2所示。行業(yè)工資差距還受勞動人口特征影響，出于本文研究視角將勞動人口整體受教育程度和性別結(jié)構(gòu)作為控制變量，同時以防其他行業(yè)內(nèi)外因素影響，還將國家財政政策、行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模和市場競爭程度也作為控制變量處理。

（三）描述性統(tǒng)計分析

變量描述性統(tǒng)計分析如表3所示。其中標準差最大的是行業(yè)工資差距，說明工資水平行業(yè)差異確實較為突出。核心解釋變量中標準差最大的是外部技術(shù)引入，最大值為0.92，最小值為0.00，說明某行業(yè)外部技術(shù)引入規(guī)模較大，而其他行業(yè)所占比重較小;內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入也與此相似，標準差為0.18，最大值為0.86，最小值為0.00;對外直接投資的標準差為0.11，最值分別為0.50和0.00;實際利用外資的標準差為0.13，最值分別為0.67和0.00;由4個核心解釋變量的均值和最值可以發(fā)現(xiàn)，大部分行業(yè)對外直接投資、實際利用外資、內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入和外部技術(shù)引入所占比重較小，行業(yè)極差較大，說明技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素行業(yè)間分配失衡。

（四）假設(shè)檢驗結(jié)果

首先，對模型（1）進行了固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)估計，Hausman檢驗顯示固定效應(yīng)模型更優(yōu)，為防止異方差存在還對模型進行了修正;其次，考慮到行業(yè)對外直接投資、實際利用外資、內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入和外部技術(shù)引入的規(guī)模不同，對行業(yè)工資差距的影響可能不同，故將核心解釋變量的二階項也納入模型之中，見模型（2）?；鶞驶貧w結(jié)果如表4所示，模型（1）中行業(yè)工資差距與實際利用外資正相關(guān)，與外部技術(shù)引入負相關(guān)，假設(shè)H2和H4得到支持，對外直接投資和內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入沒有通過顯著性檢驗，假設(shè)H1和H3沒有得到支持;模型（2）中行業(yè)工資差距與對外直接投資、實際利用外資和外部技術(shù)引入正相關(guān)，但與其二階項負相關(guān)，說明三者對行業(yè)工資差距的影響會因規(guī)模而異。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為保證研究結(jié)論的準確性，將各行業(yè)平均工資與所有行業(yè)整體平均工資的比值作為被解釋變量行業(yè)工資差距的替代變量，將各行業(yè)截至當(dāng)年對外直接投資存量作為對外直接投資的替代變量，將各行業(yè)外商投資企業(yè)的投資總額作為實際利用外資的替代變量，將其引入模型進行穩(wěn)健性檢驗，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表5所示。與原模型相比，除對外直接投資外，其余變量的顯著性及方向與原模型一致，說明研究結(jié)論是較為穩(wěn)健的;對外直接投資在原模型（1）中沒有通過顯著性檢驗，而在模型（3）中通過了顯著性檢驗，這是因為行業(yè)各年對外直接投資流量會受外部國際局勢等不可控宏觀因素影響，但各行業(yè)截至當(dāng)年對外直接投資存量則一定程度避免了特殊年份對研究結(jié)果的影響，故在模型（3）中通過了檢驗且與行業(yè)工資差距正相關(guān)。

（六）回歸結(jié)果分析

假設(shè)檢驗結(jié)果顯示，行業(yè)工資差距與實際利用外資正相關(guān)，與外部技術(shù)引入負相關(guān)。對于低工資行業(yè)，行業(yè)工資水平低于所有行業(yè)整體平均工資水平，即行業(yè)平均工資離差小于0，低工資行業(yè)增加外商投資會通過勞動力需求效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)提高單位勞動力成本，有利于縮小其與整體平均工資間的差距;對于高工資行業(yè)，行業(yè)工資水平高于整體平均工資水平，即行業(yè)平均工資離差大于0，增加外商投資會繼續(xù)拉開其與整體平均工資間的差距。

外部技術(shù)引入雖然能快速獲得市場競爭優(yōu)勢，但是技術(shù)引進需要消耗大量的資金成本，會使行業(yè)自主創(chuàng)新的勞動力成本投入縮減，因此行業(yè)工資差距與外部技術(shù)引入負相關(guān)。對于低工資行業(yè)，加大外部技術(shù)引入會使得行業(yè)勞動成本下降，會擴大行業(yè)工資水平與整體平均工資間的差距;高工資行業(yè)主要以科學(xué)研究行業(yè)為代表，增加外部技術(shù)引入會影響勞動力價值，使得行業(yè)工資水平出現(xiàn)下滑，甚至?xí)绊懶袠I(yè)未來創(chuàng)新潛力。

對外直接投資雖能推動行業(yè)融入全球價值鏈，能拉動行業(yè)工資水平上升，但行業(yè)各年對外直接投資流量會受國際局勢等不可控宏觀因素沖擊，對行業(yè)工資差距的作用容易被極端年份或行業(yè)所掩蓋，故整體沒有通過顯著性檢驗。但各行業(yè)截至當(dāng)年對外直接投資存量則有效避免了極端值的影響，回歸顯示行業(yè)對外直接存量與行業(yè)工資差距正相關(guān)，即低工資行業(yè)對外直接投資存量越大越有利于縮小其與整體平均工資間的差距，高工資行業(yè)對外直接投資存量越大越容易鞏固行業(yè)工資優(yōu)勢。此外，內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入雖能推動行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，但研發(fā)投入強度較高的行業(yè)主要是高新技術(shù)行業(yè)，我國大部分資源密集型和勞動密集型行業(yè)如農(nóng)林牧漁、住宿餐飲等科技創(chuàng)新要素匱乏，內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費投入難以短期提升此類行業(yè)工資水平，所以也沒有通過顯著性檢驗，但不可否認對于制造業(yè)等部分行業(yè)而言，加大研發(fā)經(jīng)費投入是激發(fā)行業(yè)科技創(chuàng)新活力、提升勞動力成本及縮小行業(yè)工資差距的有效方式。

五、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文通過變異系數(shù)度量、核密度分析、灰色關(guān)聯(lián)度分析和回歸分析，研究了我國行業(yè)工資差距的現(xiàn)狀與趨勢、單一行業(yè)與整體行業(yè)工資差距的關(guān)聯(lián)度和行業(yè)工資差距的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：（1）變異系數(shù)和核密度分析顯示，我國行業(yè)工資差距較大，兩極化趨勢較為嚴重，行業(yè)工資水平高者愈高、低者愈低的現(xiàn)象愈加突出。（2）灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)，批發(fā)零售業(yè)、居民服務(wù)修理及其他服務(wù)業(yè)、金融業(yè)與整體行業(yè)工資差距的關(guān)聯(lián)度位列前三;灰色關(guān)聯(lián)度越高的行業(yè)，其工資水平波動與整體行業(yè)工資差距變化越密切，說明該行業(yè)對整體行業(yè)工資差距的影響越大，縮小我國行業(yè)工資差距要從此類高關(guān)聯(lián)度行業(yè)入手。（3）影響因素實證研究結(jié)果顯示，行業(yè)工資差距與實際利用外資正相關(guān)，與外部技術(shù)引入負相關(guān)，雖然行業(yè)各年的對外直接投資流量沒有通過顯著性檢驗，但對外直接投資存量與行業(yè)工資差距正相關(guān)。因此，提高低工資行業(yè)外資使用規(guī)模和對外直接投資存量有利于縮小與整體行業(yè)平均工資間的差距，也有利于高工資行業(yè)鞏固工資優(yōu)勢，但利用外資規(guī)模大小和對外直接投資存量多少要因行業(yè)而異，因為不同外商投資規(guī)模和對外投資存量會對行業(yè)工資差距產(chǎn)生不同影響;此外，行業(yè)過度依賴外部技術(shù)引入推動技術(shù)進步不利于行業(yè)工資差距的改善，還會影響行業(yè)自主創(chuàng)新能力，阻礙行業(yè)長遠發(fā)展。

（二）對策建議

由于各行業(yè)發(fā)展不同步，行業(yè)工資差距成為決定共同富裕目標實現(xiàn)的難點和重點，為緩解行業(yè)工資差距的嚴峻局面以推動共同富裕目標實現(xiàn)，基于研究結(jié)論提出如下對策建議：（1）幫扶弱勢行業(yè)，攻堅共同富裕薄弱環(huán)節(jié)。改善行業(yè)工資差距、助力共同富裕愿景實現(xiàn)，關(guān)鍵在于縮小行業(yè)工資水平兩極化差距。因此，針對與整體行業(yè)工資差距關(guān)聯(lián)度較高的行業(yè)，要加大對經(jīng)濟發(fā)展遲緩行業(yè)的扶持力度，適當(dāng)調(diào)整行業(yè)最低工資標準，并完善勞動者權(quán)益保護程序以加強工資分配監(jiān)督;對壟斷行業(yè)要加強市場監(jiān)管和調(diào)控，降低壟斷程度并推動勞動力再配置。對于農(nóng)林牧漁業(yè)、教育業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等灰色關(guān)聯(lián)度較低的行業(yè)，人均產(chǎn)出難以短期提高，提高行業(yè)工資水平較為困難，要幫助此類行業(yè)主動開拓新的發(fā)展點來激發(fā)市場內(nèi)動力以推動人均工資性收入增長。（2）把握市場機遇，提高行業(yè)對外開放水平。共同富裕是一項長期任務(wù)，要想取得實質(zhì)性進展就要求各行業(yè)協(xié)同發(fā)展并積極融入全球價值體系以提高行業(yè)經(jīng)濟活力和耐力，防止弱勢行業(yè)因缺乏產(chǎn)品競爭力和勞動吸引力被市場日益邊緣化，各行業(yè)要在價值鏈全球化背景下把握市場發(fā)展機遇，主動提高行業(yè)對外開放水平，積極引進外商投資或增加對外直接投資存量以提升行業(yè)勞動力價值。采礦業(yè)、制造業(yè)等實體行業(yè)要與金融業(yè)等資本密集型行業(yè)彼此依托、共促發(fā)展，優(yōu)化行業(yè)資本結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的同時緩解行業(yè)間工資差距并推動共同富裕目標早日實現(xiàn)。（3）深化行業(yè)改革，提升行業(yè)科技創(chuàng)新能力。共同富裕注重共享發(fā)展，但行業(yè)工資差距過大會導(dǎo)致我國市場結(jié)構(gòu)失衡，造成人才、技術(shù)等資源分配不均，某些行業(yè)由于創(chuàng)新不足發(fā)展停滯不前，行業(yè)勞動力成本難以提升;因此，各行業(yè)要深化創(chuàng)新以推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高自主創(chuàng)新能力，降低對外部技術(shù)引進的依賴。制造業(yè)等行業(yè)可適當(dāng)加大創(chuàng)新經(jīng)費投入以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并提高勞動產(chǎn)品價格，使行業(yè)經(jīng)濟效益和勞動力價值得到提升，從而縮小行業(yè)間工資差距，契合當(dāng)下共同富裕時代的發(fā)展要求。

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Study on the wage gap of industry under the background of common prosperity

DUAN Wei-hua，WANG Hao，REN Dong-lian

（School of Business Administration，Jilin University of Finance and Economics，Changchun Jilin130117， China）

Abstract： Under the background of common prosperity， the problem of industrial wage gap needs to be improved. This paper explores the status quo， trend， industry correlation and influencing factors of industrial wage gap by using data from the website of National Bureau of Statistics and China Science and Technology Statistical Yearbook， and through coefficient of variation measurement， kernel density analysis， gray correlation analysis and regression analysis. The results show that the wage gap between industries in China is large and the trend of bipolarization is increasingly serious. The top three industries in grey correlation degree are wholesale and retail， residential service and repair and other services， and financial industry. The industrial wage gap is positively correlated with FDI and the stock of OFDI， and negatively correlated with the introduction of external technology. In order to promote the early realization of the goal of common prosperity， we can improve the industrial wage gap by accepting foreign investment and foreign direct investment in industries that are closely related to the overall wage gap.

Key words：Industry wage gap; common prosperity; industry opening to the outside world; industry technological innovation