【摘? 要】在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)在商業(yè)環(huán)境中面臨的不確定性因素日益增多，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展帶來了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。外部風(fēng)險(xiǎn)的增加對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作提出了更高的要求，這需要企業(yè)更加快速地識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。利用大數(shù)據(jù)手段可以幫助企業(yè)預(yù)判財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)防范。因此，論文分析了利用大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的意義，介紹了相應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，在此基礎(chǔ)上研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制存在的問題，并提出了解決對(duì)策。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);預(yù)警機(jī)制

【中圖分類號(hào)】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2022）03-0079-03

1 引言

財(cái)務(wù)危機(jī)是一個(gè)世界性的難題（吳星澤，2011）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，企業(yè)面臨的外部環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜多變，在此環(huán)境中，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作提出了更高的要求。除了財(cái)務(wù)人員要提升自身的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，企業(yè)也需要借助一些外部手段來防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。其中，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興科技手段，能夠建立更加完善的財(cái)務(wù)管理體系，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的外部市場(chǎng)環(huán)境。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的意義

大數(shù)據(jù)是由海量信息所組成的數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)集中，利用新興的分析手段能夠產(chǎn)生更加豐富、多元的數(shù)據(jù)類型。通過大數(shù)據(jù)的收集與積累為企業(yè)生成一種新的要素，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所提出，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型、價(jià)值密度低的特征。

2.1 提供豐富精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息

財(cái)務(wù)信息與數(shù)據(jù)是企業(yè)管理層在制定決策時(shí)的重要依據(jù)之一。依據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，管理者一方面能夠?qū)ζ髽I(yè)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r有一個(gè)全面的了解;另一方面能夠?qū)ζ髽I(yè)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前判斷。通過報(bào)告關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵信息，管理層可以在第一時(shí)間內(nèi)分析出現(xiàn)該問題的原因并予以解決。與此同時(shí)，企業(yè)在作出某一項(xiàng)決策時(shí)，可以通過財(cái)務(wù)信息提前預(yù)判可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。所以對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判斷是否正確、及時(shí)就取決于提供的財(cái)務(wù)信息是否精準(zhǔn)。利用大數(shù)據(jù)等分析工具，企業(yè)能夠建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，排查異常的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并作出相關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)。

2.2 提高預(yù)判財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)效性

當(dāng)前，企業(yè)的外部市場(chǎng)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜且多變，企業(yè)需要持續(xù)性地防范其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。利用人工手段收集并分析海量的數(shù)據(jù)，不僅效率低下且極易發(fā)生人因失誤。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以更高效地收集不同決策層面需要的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建多層次的風(fēng)險(xiǎn)控制體系。通過專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)分析模型與風(fēng)險(xiǎn)管理模型，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)判，由此可以減少風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析的時(shí)間，提高企業(yè)排查、判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)效性。

2.3 提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)承載著企業(yè)的重要信息，在企業(yè)決策管理中發(fā)揮了重要的作用。利用大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，可以增強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策能力，合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，而且可以通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，引導(dǎo)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)轉(zhuǎn)型。以財(cái)務(wù)共享為起點(diǎn)、新技術(shù)運(yùn)用為利器、大數(shù)據(jù)管理為終點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的精細(xì)化和智能化發(fā)展。建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，有利于幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、防范風(fēng)險(xiǎn)和化解風(fēng)險(xiǎn)，使財(cái)務(wù)管理人員專注于財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的開展，最大限度地發(fā)揮工作的實(shí)際效能。

3 基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

企業(yè)危機(jī)不僅僅表現(xiàn)在財(cái)務(wù)這一個(gè)方面。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，既可以幫助企業(yè)識(shí)別財(cái)務(wù)危機(jī)，也能識(shí)別出其他蘊(yùn)藏在企業(yè)內(nèi)部的危機(jī)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于信息的收集非常廣泛，除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也包括一些非財(cái)務(wù)信息，例如，顧客對(duì)產(chǎn)品的滿意度、投資方的態(tài)度，等等。上述非財(cái)務(wù)信息通過線下方式向互聯(lián)網(wǎng)映射，可以與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)交叉融合，從而提升企業(yè)獲取的信息量，方便決策者第一時(shí)間掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，并及時(shí)知曉潛在的危機(jī)。

就企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)而言，其預(yù)警模型的設(shè)計(jì)需要關(guān)注4個(gè)方面。首先是數(shù)據(jù)的采集與處理。依托計(jì)算機(jī)等設(shè)備，相關(guān)人員需要收集并更新與本企業(yè)、所在行業(yè)以及宏觀環(huán)境（如經(jīng)濟(jì)環(huán)境）有關(guān)的海量數(shù)據(jù)。具體來說，數(shù)據(jù)的類型需要涵蓋財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)內(nèi)容需要包含行業(yè)公開數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)等（蔡立新和李嘉歡，2018）。在此基礎(chǔ)上，將收集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫之中。其中，要對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式處理，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，文字信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要根據(jù)語義分析提煉出數(shù)據(jù)含義并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次是風(fēng)險(xiǎn)判斷。風(fēng)險(xiǎn)判斷以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)類型的類型為基礎(chǔ)，如法律風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)或政治風(fēng)險(xiǎn)等。發(fā)生以上類型的風(fēng)險(xiǎn)都將進(jìn)一步引發(fā)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在此基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響程度進(jìn)行分析，這種程度主要是對(duì)本企業(yè)影響的大小。一旦影響性超過企業(yè)預(yù)先設(shè)置的臨界值，預(yù)警模型將會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)送預(yù)警提示?？梢哉f臨界值的設(shè)置極為關(guān)鍵，若臨界值設(shè)置偏高則極易造成企業(yè)忽視潛在的風(fēng)險(xiǎn)而實(shí)施一些高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)活動(dòng);若臨界值設(shè)置偏低則可能由于頻繁提示風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)過最佳商機(jī)。再次是生成預(yù)警決策信息。這一環(huán)節(jié)主要是根據(jù)上一環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判得出相應(yīng)的結(jié)果，為企業(yè)自動(dòng)生成預(yù)警報(bào)告。從報(bào)告內(nèi)容來看，主要包括3個(gè)方面：第一部分是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的匯總與列示，報(bào)告企業(yè)情況、行業(yè)情況和宏觀環(huán)境;第二部分是文字信息，主要是對(duì)前文的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行文字形式的分析，方便報(bào)告的使用者對(duì)企業(yè)的基本情況以及外部環(huán)境有更加全面的認(rèn)識(shí)和了解;第三部分是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的分析，包含的信息有風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)原因以及可能導(dǎo)致的后果。通過對(duì)該報(bào)告的分析，可以使報(bào)告使用者根據(jù)企業(yè)發(fā)生的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行決策。最后是預(yù)警效果評(píng)價(jià)與反饋。財(cái)務(wù)預(yù)警只是一個(gè)預(yù)判環(huán)節(jié)，其反映的信息是否準(zhǔn)確需要后續(xù)進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋。在該環(huán)節(jié)中，可以根據(jù)預(yù)警信息的準(zhǔn)確與否對(duì)該預(yù)警機(jī)制進(jìn)行修正，在未來保證財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的質(zhì)量。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制存在的問題

4.1 風(fēng)險(xiǎn)管理思維落后

雖然利用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段可以幫助企業(yè)預(yù)判可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，但在企業(yè)實(shí)踐中仍存在諸多問題，如企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)不足、風(fēng)險(xiǎn)管理思維滯后等。在很多企業(yè)尤其是生產(chǎn)制造型企業(yè)當(dāng)中，管理層更加關(guān)注內(nèi)部的采購管理、生產(chǎn)管理、營(yíng)銷管理等，財(cái)務(wù)管理尤其是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是常常被忽視的。部分企業(yè)仍然只是利用資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，但基于這些數(shù)據(jù)的分析只能反映出一小部分企業(yè)現(xiàn)存的問題，難以反映企業(yè)潛在的問題。同時(shí)，財(cái)務(wù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)反映的信息具有滯后性，只有利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)并預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)，才能使企業(yè)緊跟市場(chǎng)形勢(shì)、把握市場(chǎng)商機(jī)。另外，很多企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建的投入不夠，甚至尚未重視大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用。目前，很多企業(yè)將資金主要用于實(shí)物資產(chǎn)的購置，包括購進(jìn)大型機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn)，忽視了對(duì)大數(shù)據(jù)信息的挖掘和利用。

4.2 內(nèi)控制度建設(shè)不足

防范風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的最佳解決途徑是建立完善、完備的內(nèi)部控制制度，并將其嚴(yán)格實(shí)施。但是很多企業(yè)的內(nèi)部制度不夠完善和健全，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，原有的內(nèi)部控制制度與快速增加的數(shù)據(jù)體量已不相契合。同時(shí)，部分企業(yè)的內(nèi)部控制制度未能得到嚴(yán)格的實(shí)施，在企業(yè)實(shí)踐中存在制度建設(shè)與落實(shí)流于形式的問題。各部門均按照自己的經(jīng)驗(yàn)開展業(yè)務(wù)活動(dòng)，且部門之間缺乏溝通、交流，部門之間的數(shù)據(jù)未得到有效共享，即使部門之間具有共享意識(shí)，但由于各部門對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式不統(tǒng)一，也難以在短時(shí)間內(nèi)合并形成數(shù)據(jù)集。因此，企業(yè)很難在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)存在的風(fēng)險(xiǎn)，更難以做到事先的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。當(dāng)企業(yè)進(jìn)行一項(xiàng)決策時(shí)，各個(gè)部門需要臨時(shí)匯總各自的信息，短時(shí)間內(nèi)完成信息收集與分析，可能發(fā)生數(shù)據(jù)整理錯(cuò)誤或失真現(xiàn)象，且整理并提煉關(guān)鍵信息的效率也將大打折扣。此外，部分企業(yè)缺乏有效的監(jiān)督環(huán)節(jié)。在我國中小企業(yè)數(shù)量較多，這些企業(yè)受到規(guī)模的制約，較少聘請(qǐng)外部審計(jì)人員，一般通過內(nèi)部審計(jì)實(shí)施企業(yè)監(jiān)督，但內(nèi)部審計(jì)往往按照年度開展（趙藝怡，2021），即使發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，也具有滯后性。而且很多企業(yè)缺乏監(jiān)督意識(shí)，內(nèi)部審計(jì)存在形式化問題，難以發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的監(jiān)督作用，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與信息失真的情況時(shí)有發(fā)生。財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制建立在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)之上，如果依據(jù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并不真實(shí)準(zhǔn)確，財(cái)務(wù)預(yù)警的正確性則難以得到保證，不利于企業(yè)制定科學(xué)合理的決策。

4.3 財(cái)務(wù)人員能力不高

當(dāng)前，部分企業(yè)財(cái)務(wù)部門的員工能力無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提出的要求。當(dāng)前，對(duì)于財(cái)務(wù)部門的人員分工有了更加細(xì)致的劃分，也對(duì)其提出了更高的工作要求。但很多企業(yè)并未在財(cái)務(wù)部門設(shè)定清晰的崗位職責(zé)分工，業(yè)務(wù)之間存在空白、重疊等問題。此外，風(fēng)險(xiǎn)臨界值的設(shè)置對(duì)企業(yè)來說極為關(guān)鍵，若設(shè)置得過高則可能導(dǎo)致企業(yè)忽視潛在的風(fēng)險(xiǎn)，若設(shè)置得過低則可能造成企業(yè)錯(cuò)失商機(jī)。臨界值的界定主要依賴于財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力及素養(yǎng)。但多數(shù)財(cái)務(wù)人員所具有的能力仍局限于原本的會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析等方面，財(cái)務(wù)管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的意識(shí)薄弱。并且，由于企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建缺少足夠的重視，造成財(cái)務(wù)分析的對(duì)象限定于企業(yè)內(nèi)部的有形資產(chǎn)，忽視了對(duì)于數(shù)據(jù)、信息等無形資產(chǎn)的挖掘和利用，因此，財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)決策制定的支持作用有限，難以全面化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代下完善企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的對(duì)策

5.1 建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思維

企業(yè)要轉(zhuǎn)變對(duì)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及大數(shù)據(jù)手段的認(rèn)識(shí)，要提高管理層對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的重視程度。

首先，企業(yè)要圍繞大數(shù)據(jù)制定企業(yè)戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)的獲取、收集與其他的業(yè)務(wù)活動(dòng)有機(jī)融合。例如，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、整合營(yíng)銷，實(shí)時(shí)地根據(jù)客戶的需求調(diào)整產(chǎn)品以及服務(wù)。

其次，企業(yè)要將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)文化，提高企業(yè)全體工作人員對(duì)大數(shù)據(jù)的重視性。一方面，企業(yè)可以通過組織講座或者培訓(xùn)等方式，系統(tǒng)性地為員工講解什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的作用以及大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建;另一方面，企業(yè)可以創(chuàng)新升級(jí)原有的財(cái)務(wù)管理模式，使財(cái)務(wù)管理工作全面擁抱、接納大數(shù)據(jù)。

最后，企業(yè)要在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)上投入資金與精力，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)獲取的可行性以及準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)的收集固然重要，但在過程中企業(yè)需要加大對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)容的審核，將一些與企業(yè)決策、發(fā)展無關(guān)的信息以及一些虛假信息剔除掉，以保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性。

5.2 建立健全內(nèi)部控制制度

企業(yè)需要建立健全內(nèi)部控制制度。內(nèi)部制度是存在和建立是為了保障企業(yè)的規(guī)范運(yùn)行，也是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效管理。

首先，企業(yè)要更新原有的內(nèi)部控制制度，圍繞大數(shù)據(jù)管理重新制定內(nèi)部控制制度。

其次，企業(yè)要在部門之間建立信息共享機(jī)制，避免出現(xiàn)“信息孤島”的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)效用的發(fā)揮是建立在一定的數(shù)據(jù)體量基礎(chǔ)之上的，如果各部門之間未做到信息共享，為大數(shù)據(jù)分析提供的信息量極為有限，則作出的決策判斷可能缺乏科學(xué)性。推動(dòng)部門之間信息共享，消除部門之間的信息壁壘，不僅能夠提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率，也能夠節(jié)約一定的管理成本。

最后，企業(yè)要建立事后管理機(jī)制，加強(qiáng)監(jiān)督和反饋。其中，監(jiān)督是指內(nèi)部控制制度的嚴(yán)格實(shí)施與執(zhí)行，反饋是指各部門對(duì)于現(xiàn)有內(nèi)部控制制度的評(píng)價(jià)以及反饋意見。在新時(shí)代背景下，內(nèi)部控制制度的建立不可能一蹴而就，而是要經(jīng)歷一個(gè)不斷調(diào)整、修正、優(yōu)化的過程。因此，在執(zhí)行中各部門反饋的意見非常重要，是企業(yè)完善并優(yōu)化現(xiàn)有內(nèi)部控制制度的重要前提，也是保證內(nèi)部控制制度有效性的關(guān)鍵，從而對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制進(jìn)行合理管控，使其發(fā)揮實(shí)效。

5.3 打造企業(yè)專業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)

除了要在硬件方面加大投入，為企業(yè)搭建有效的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)也要重視軟實(shí)力的打造，尤其是強(qiáng)化對(duì)團(tuán)隊(duì)人員能力與素養(yǎng)的提升。在設(shè)置財(cái)務(wù)部門的過程中，應(yīng)當(dāng)從財(cái)務(wù)管理部門的崗位設(shè)置和崗位要求出發(fā)，科學(xué)設(shè)定招聘崗位，而且企業(yè)要對(duì)應(yīng)聘人員的勝任能力進(jìn)行考核（盧曉榮，2021）。這種考核不僅是對(duì)基本的職業(yè)道德、核算能力進(jìn)行考核，也要對(duì)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析能力進(jìn)行考核。另外，對(duì)于應(yīng)聘人員的專業(yè)技能來說，企業(yè)要重視人才的跨學(xué)科能力，即具備計(jì)算機(jī)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)挖掘能力的人才要優(yōu)先聘用。在成立財(cái)務(wù)部門后，人員的崗位職責(zé)分工要清晰明確，并且企業(yè)要建立長(zhǎng)期的培訓(xùn)和考核制度。其中，企業(yè)要組織人員宣講最新的政策文件，結(jié)合大數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等內(nèi)容對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行技能的針對(duì)性提升，如對(duì)風(fēng)險(xiǎn)臨界值的計(jì)算以及設(shè)置。在考核方面，主要是關(guān)注財(cái)務(wù)人員的能力是否與企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相匹配。通過培訓(xùn)與考核“雙管齊下”，保證財(cái)務(wù)人員能夠充分滿足現(xiàn)有的崗位要求，并充分保證大數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供支持。

6 結(jié)語

總體來說，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制勢(shì)在必行。利用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加豐富、精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的能力，并且有利于提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的信息量，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。但很多企業(yè)在實(shí)踐中存在忽視大數(shù)據(jù)管理、忽視內(nèi)部控制制度建設(shè)以及人員專業(yè)素養(yǎng)不高等實(shí)際問題，本文分別提出了相應(yīng)的解決對(duì)策。其中，企業(yè)要從上至下培養(yǎng)員工的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思維，并將其融入企業(yè)文化;企業(yè)要完善原有的內(nèi)部控制制度，并建立嚴(yán)格的監(jiān)督機(jī)制，保證企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行;企業(yè)要重視財(cái)務(wù)人員的勝任能力與專業(yè)素養(yǎng)，要定期組織培訓(xùn)活動(dòng)，提高財(cái)務(wù)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力和防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)。

【參考文獻(xiàn)】

【1】吳星澤.財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究：存在問題與框架重構(gòu)[J].會(huì)計(jì)研究，2011（2）：59-65+97.

【2】蔡立新，李嘉歡.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與路徑探究[J].財(cái)會(huì)月刊，2018（15）：38-43.

【3】趙藝怡.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制對(duì)策研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2021（6）：141-143.

【4】盧曉榮.探析大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與路徑[J].財(cái)經(jīng)界，2021（16）：105-106.

【作者簡(jiǎn)介】張思檬（1991-），女，河北昌黎人，講師，從事稅務(wù)會(huì)計(jì)研究。

Research on Enterprise Financial Risk Early Warning Mechanism Under the Background of Big Data

ZHANG Si-meng

【Keywords】big data; financial risks; early warning mechanism

【Abstract】In the era of digital economy， enterprises are facing more and more uncertain factors in the business environment， which brings potential risks to the operation and development of enterprises. The increase of external risks puts forward higher requirements for the financial management work of enterprises， which requires enterprises to identify financial risks more quickly. Using big data means can help enterprises predict financial risks and prevent them in time. Therefore， this paper analyzes the significance of using big data to establish financial risk early warning mechanism， introduces the corresponding financial risk early warning model. Based on this， the paper studies the problems existing in the enterprise financial risk early warning mechanism in the big data era， and puts forward the countermeasures.