尚芳

本文以天津市中心城區(qū)范圍內的銀行網(wǎng)點空間分布為研究對象，重點研究區(qū)域內銀行網(wǎng)點的空間特征分布，采用緩沖區(qū)分析方法、平均最近鄰分析方法、核密度分析方法對銀行網(wǎng)點的空間分布特征進行研究。研究表明，天津市中心城區(qū)內銀行網(wǎng)點空間分布不均衡，呈現(xiàn)集聚特征分布。銀行網(wǎng)點服務熱點分布模式與天津市中心城區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有一致性，存在空間上的吻合性。

鑒于疫情、汛情、國際金融形勢等影響因素所帶來的國內外復雜多變的經(jīng)濟金融形勢，金融業(yè)面臨諸多不確定因素，金融的集聚與擴散、包容與排斥等新特征逐漸顯現(xiàn)出來。金融業(yè)研究融合地理空間分析也逐漸成為經(jīng)濟地理學中的研究熱點之一。銀行業(yè)是金融業(yè)眾多服務中的一個重要組成部分，是研究城市經(jīng)濟空間形態(tài)的重要關鍵因素。在當今的互聯(lián)世界中，銀行必須是市場驅動的，也是市場響應的，銀行必須能夠預測和提供客戶想要和需要的服務，通過適當?shù)臄?shù)據(jù)和客戶關系管理，銀行可以獲得領先于競爭對手所需的優(yōu)勢，而這一優(yōu)勢的基礎就是地理空間位置。Goldberg L G、Grosse R、Yamori等分析了跨國銀行地理位置選址時的影響因素，Wida ningrum基于GIS對便利商店的數(shù)據(jù)進行空間分析。國內學者立足于實際情況，對國內城市的銀行業(yè)和銀行網(wǎng)點的空間布局、空間分布影響因素、銀行網(wǎng)點空間選址等進行分析，韋晶、王萍、郭亞敏以青島市黃島區(qū)銀行網(wǎng)點為研究對象，重點研究了商業(yè)網(wǎng)點分布、人口分布、土地利用等主要空間因素對銀行網(wǎng)點空間選址的影響因素，李琳利用GIS空間方法對成都部分區(qū)域銀行網(wǎng)點空間分布及影響因素進行了研究，王洋等對廣州都市區(qū)的銀行網(wǎng)點進行了GIS空間分析，探索出了廣州市銀行業(yè)空間分布呈現(xiàn)總體呈現(xiàn)由中線向外圍逐漸遞減的“圈層和扇形”空間模式。

本文以天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點為研究對象，采用GIS空間數(shù)據(jù)分析方法對其空間分布進行探索，總結其空間布局特征。

數(shù)據(jù)與研究方法

研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

《天津市總體規(guī)劃（2005-2020）》中明確指出天津市中心城區(qū)主要指外環(huán)線綠帶之內的區(qū)域，包括天津市市內六區(qū)全部街道和環(huán)城四區(qū)的一部分街道鎮(zhèn)。本文以天津市外環(huán)線以內城市主城區(qū)（以下簡稱中心城區(qū)）為研究區(qū)域，區(qū)域范圍北至北辰區(qū)引河橋，南至津南區(qū)郭黃莊，東至東麗區(qū)張貴莊，西至西青區(qū)姜井村。

本文所采用的銀行網(wǎng)點數(shù)據(jù)通過官方網(wǎng)站查詢、百度地圖和高德地圖爬取POI數(shù)據(jù)獲取得到，銀行網(wǎng)點的類別屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)來源于高德地圖中的屬性數(shù)據(jù)和坐標數(shù)據(jù)，通過對POI數(shù)據(jù)的篩選、清理與整理，通過GIS數(shù)字化處理后獲得研究基礎數(shù)據(jù)，如圖1。由于自助銀行和ATM機網(wǎng)點眾多，且部分與實際銀行網(wǎng)點存在重復性，故不納入此次研究之中。

研究方法

1.緩沖區(qū)分析方法。緩沖區(qū)分析方法是以點、線、面實體為基礎，在地理單元要素周邊建立起一定寬度范圍的緩沖區(qū)覆蓋面積，通過面積比例判定銀行網(wǎng)點覆蓋范圍。參考王洋等構建的銀行網(wǎng)點服務覆蓋率的計算方法，分別計算銀行服務覆蓋程度的直接服務區(qū)覆蓋面積（周邊直徑500m范圍）和一般服務區(qū)覆蓋面積（周邊直徑1000m范圍），通過計算面積所占研究區(qū)域總面積的比例即可計算得到銀行服務覆蓋率。

天津市中心城區(qū)銀行業(yè)空間布局特征

根據(jù)平均最近鄰分析方法，分析得到天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點空間分布，如圖2。通過計算得到，平均網(wǎng)點密度為4.55個/km2，平均觀測距離為108.62m，期望平均最近鄰距離為234.53，比率指數(shù)為0.463（小于1），Z得分為-39.98，表明中心城區(qū)銀行網(wǎng)點空間分布趨向于聚類分布，具有強烈的空間集聚特征。

根據(jù)本文構建的緩沖區(qū)分析方法分析，得到天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點直接覆蓋和一般覆蓋空間分布（圖3）。通過計算，中心城區(qū)銀行網(wǎng)點直接覆蓋面積（500m）為208.81km2，覆蓋率為62.64%；一般覆蓋面積（1000m）為288.94km2，覆蓋率為86.68%。從圖3可以看出，天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點服務范圍在和平區(qū)、南開區(qū)、河西區(qū)西北部、河東區(qū)西部、河北區(qū)西南部和紅橋區(qū)東南部等地區(qū)基本實現(xiàn)了全覆蓋，其他區(qū)域呈現(xiàn)分布式集中覆蓋，這表明了銀行業(yè)服務的空間覆蓋特征從一定程度上與商業(yè)及經(jīng)濟的集聚特征存在正相關關系。

利用核密度分布函數(shù)探索天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點服務分布格局及服務熱點區(qū)（圖4）。據(jù)圖表明，中心城區(qū)銀行網(wǎng)點服務熱點主要分布在和平區(qū)以及河北區(qū)、河東區(qū)、河西區(qū)、南開區(qū)、紅橋區(qū)等毗鄰和平區(qū)的方位，銀行服務熱點跟傾向于聚集在商業(yè)基礎良好的主城區(qū)，整體呈現(xiàn)出以和平區(qū)中心范圍為核心，集聚規(guī)模顯著，向周邊區(qū)域逐漸減弱，集聚規(guī)模小，零散分布的特征。

結論與討論

本文以天津市外環(huán)線以內主城區(qū)為空間研究范圍，重點研究了中心城區(qū)范圍內銀行網(wǎng)點的空間特征分布，借助ArcGIS軟件，分別采用緩沖區(qū)分析方法、平均最近鄰分析方法、核密度分析方法，分析研究區(qū)域范圍內銀行網(wǎng)點空間分布特征。

研究表明，天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點空間分布呈現(xiàn)明顯的聚集性空間分布。銀行網(wǎng)點服務覆蓋空間范圍以市中心為核心，主要集中分布在和平區(qū)、南開區(qū)、河西區(qū)西北部、河東區(qū)西部、河北區(qū)西南部和紅橋區(qū)東南部，其他區(qū)域集聚效應較差。這種空間分布模式與天津市商業(yè)設施在市內六區(qū)核密度值大，集聚程度高，整體由中心城區(qū)向周邊城區(qū)呈圈層式擴散發(fā)展的空間分布趨勢一致，符合客觀事實。從一定程度上證明對區(qū)域銀行網(wǎng)點的研究有助于研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特征，能夠在一定程度上為區(qū)域金融行業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供理論支撐。D3A901BE-0748-4715-9F5F-6A112FE80147

（錦州銀行天津分行營業(yè)部）

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