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基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強化效應(yīng)分析

2022-06-09 00:38:12暴文婷
傳播力研究 2022年12期
關(guān)鍵詞:社交個體節(jié)點

◎暴文婷

(長春人文學院,吉林 長春 130117)

當前,我國信息化社會迅速發(fā)展,越來越多的人們參與到網(wǎng)絡(luò)社交中,社交網(wǎng)絡(luò)下,人們能夠在線交流,形成一個在線社區(qū)。社交網(wǎng)絡(luò)逐漸得到了社會各領(lǐng)域廣泛關(guān)注,為促進社交網(wǎng)絡(luò)的良好發(fā)展,對其信息傳播相關(guān)內(nèi)容進行研究意義重大,因此,本文就基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強化效應(yīng)相關(guān)內(nèi)容進行分析,具體如下。

一、社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特征

當前社交網(wǎng)絡(luò)中,信息傳播具備較多特征,第一,永生性特征。在這一特征下,即便在信息傳播時可以將其控制[1],卻無法將其消滅或破壞。例如,獲得一條信息后,并且該信息并沒有進行傳播,不過這條信息卻是真實存在的,通過信息載體,依然可以繼續(xù)傳播。第二,無限性特征。該特征主要表示的是,信息可以一直無限地進行傳播。第三,即時性特征。表示社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的速度極快,從信息發(fā)出至信息接收所花費的時間可以忽略不計,具備明顯的即時性。第四,方向性特征。這一特征表示信息傳播具有一定的目的性,一些信息傳播是為了直接向某個人傳遞[2]。在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展下,人們在信息傳播擴散上,已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)作為了主要的渠道。基于互聯(lián)網(wǎng)特性下,會使信息不受時間及空間的限制,迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播。對于社交網(wǎng)絡(luò)而言,其與真實社會較為類似,人們可以在網(wǎng)絡(luò)下認識一些人,從而形成自己的社交圈,但是社交網(wǎng)絡(luò)具備群體性這一顯著特征,信息的接收者可以是同學、朋友,還可以是陌生人等,若這些人同時收到了該信息,則實現(xiàn)了一對多的交流。在信息傳播中,用戶不但屬于好友發(fā)布信息的接收者,并且還是多對一的實現(xiàn)者。用戶接收到身邊人的信息時,會進一步加深用戶對此信息的信任與興趣。網(wǎng)絡(luò)信息能夠進行重復發(fā)送,互聯(lián)網(wǎng)中可以存儲大量的信息,所有信息均具備較多的傳播機會,包括音頻傳播、視頻傳播、文本傳播以及動畫傳播等。社交網(wǎng)絡(luò)中[3],用戶可以發(fā)表自己的意見與想法,并在網(wǎng)絡(luò)平臺上,將自己的想法與觀點傳達給其他用戶,實現(xiàn)信息的接收與發(fā)送。

二、基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強化效應(yīng)

(一)模型構(gòu)建

本研究選擇流行病傳播模型進行實際建模研究,該模型最早用于天花擴散過程研究,隨后在不斷發(fā)展中,逐漸在創(chuàng)新傳播、政治傳播及信息傳播等方向被廣泛應(yīng)用。在該模型中,通常會將個體劃分為不同的種類,同種類個體被賦予相同的狀態(tài)。為對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息重復情況進行深入分析,構(gòu)建了SI模型,假設(shè)個體感染概率為則該模型可以用下列方程進行表示:

處于S狀態(tài)下的個體,會在一定程度上被I狀態(tài)下的個體影響,定義s(t)與i(t)屬于t時刻下,兩種狀態(tài)的比例,所以s(t)+i(t)=1。

網(wǎng)絡(luò)中,S狀態(tài)表示的節(jié)點,屬于沒有進行信息發(fā)布的個體,而對于I狀態(tài)表示的節(jié)點,則表示已經(jīng)進行信息發(fā)布的個體,當沒有進行信息發(fā)布的個體與已經(jīng)進行信息發(fā)布的個體接觸后,會有一定的概率成為I狀態(tài)的個體,進而會進行信息分享。

(二)信息強化程度指標

完成模型構(gòu)建過后,確定信息傳播環(huán)節(jié)的覆蓋情況以及強化效應(yīng)程度指標,即信息覆蓋率以及信息重復率,同時,定義指標中的相關(guān)元素。信息重復率表示用戶間強化效應(yīng)強度,重復率越高,表示用戶轉(zhuǎn)發(fā)分享行為越多,重復現(xiàn)象也越嚴重。用E表示網(wǎng)絡(luò)的邊的集合,用G(V,E)作為社交網(wǎng)絡(luò),其用戶規(guī)模為V=|N|。在該社交網(wǎng)絡(luò)中,aji表示網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣元素,如果aji=1,說明j與i存在友好關(guān)系,j分享過的信息,i可以看見并轉(zhuǎn)發(fā),否則相反。信息傳播環(huán)節(jié),表示節(jié)點狀態(tài),如果=0,表示節(jié)點為S狀態(tài)節(jié)點,沒有進行信息的發(fā)布,相反則為I狀態(tài)節(jié)點,已進行過信息的發(fā)布或分享:

(三)仿真分析

模型構(gòu)建完成后,可以利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲實施仿真模擬。當前,新浪微博屬于較受歡迎的在線社交網(wǎng)絡(luò),對于熱點事件傳播而言,存在一定的代表性,同時,還具備小世界以及無標度的特性,在其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度,具備遵循冪律分布規(guī)律。以新浪微博用戶關(guān)系數(shù)據(jù)作為主要的研究依據(jù),并將微博用戶定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,將粉絲與關(guān)注關(guān)系處理作為邊,最終形成實驗用的傳播網(wǎng)絡(luò)。將PAJEX軟件導入網(wǎng)絡(luò)拓撲矩陣中,通過實際計算獲得網(wǎng)絡(luò)基本特征。

首先,進行模型對比實驗。將微博網(wǎng)絡(luò)作為主要的實驗對象,開展以下傳播仿真實驗,第一種為經(jīng)典SIR模型;第二種為G-SIR模型;第三種為IG-SIR模型。在初始狀態(tài)設(shè)置中,將以上實驗中一致的十個節(jié)點定為初始傳播源,將剩余企業(yè)節(jié)點作為易感節(jié)點;隨后記性模型參數(shù)設(shè)置,將λ=0.05,β=0.02,T=150,在實際分析中得出,因為微博網(wǎng)絡(luò)存在較高的連通性,因此,在相關(guān)輿情信息上存在較快的傳播速度。信息開始傳播后,隨著時間的推移,易感節(jié)點密度S(t)會存在明顯的下降,而傳播個體密度I(t),則得到快速提升,從中可以看出,網(wǎng)絡(luò)中很多用戶,均獲得了網(wǎng)絡(luò)信息,在傳播個體不斷增加下,一些用戶會通過實際思考及正面輿論引導下成為免疫個體[4],這種情況下,受到謠言影響的個體數(shù)量也會逐漸減少,最終直至謠言不被傳播,較多用戶在得知事件真相后,均轉(zhuǎn)變?yōu)榱嗣庖邆€體,整個信息傳播過程變緩,直至不在被傳播。經(jīng)過以上十次傳播實驗,所有實驗中的初始傳播節(jié)點是固定的,對傳播者達到最大數(shù)量峰值時,占總?cè)藬?shù)的比例以及所用時間步進行分別記錄,最終得到均值數(shù)據(jù)。同經(jīng)典SIR模型相比,另外兩個模型中,會在更短的時間步中達到傳播峰值,在傳播峰值時,在傳播者數(shù)量上也更多。除此之外,因為微博網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點度存在較大的不同,其余兩個模型在傳播達到峰值的時間步上也存在一定的差異,不過,在達到峰值時的傳播者數(shù)量上,并沒有明顯的差異。

其次,參數(shù)敏感性分析。為有效了解相關(guān)因數(shù)對輿情傳播的影響情況,獲得針對性的輿情信息掌控措施,選擇G-SIR模型信息傳播中的相關(guān)參數(shù),例如恢復率、免疫時間、初始用戶節(jié)點度等,在采集的微博網(wǎng)絡(luò)中開展仿真?zhèn)鞑?,從而全面了解對信息傳播效果的影響情況。先進性節(jié)點度的選擇,分別選擇出不同的節(jié)點度,將各節(jié)點度用戶作為初始傳播對象。在時間不短推移下,易感節(jié)點與傳播節(jié)點密度,均發(fā)生了一定的變化。微博屬于一種無標度網(wǎng)絡(luò),初始傳播點度值與信息傳播速度成正相關(guān),即度值越大,傳播速度越快,傳播開始不久,易感用戶的密度S(t)會迅速降低;當初始傳播節(jié)點度值較小時,會對信息傳播產(chǎn)生一定影響,使其具備一定的滯后性,需要在一定的時間后,才會在網(wǎng)絡(luò)上大范圍的進行信息傳播與擴散,具體而言,易感用戶的密度會在信息傳播開始一段時間后下降。不過當t具備無窮大特點時,不管初始傳播節(jié)點的度值多大,所有狀態(tài)節(jié)點的數(shù)量均會趨于一致,同時,傳播節(jié)點得到的數(shù)量峰值也不會存在較大差異,從中可以得出,初始傳播節(jié)點中不同度值的用戶,會在一定程度上對傳播用戶范圍產(chǎn)生影響,不過這種影響也是有限的。與微博網(wǎng)絡(luò)情形相關(guān)聯(lián),網(wǎng)絡(luò)中的大V用戶進行信息傳播時,信息會在網(wǎng)絡(luò)上被快速傳播,并且,一般用戶發(fā)出信息后,大V用戶對其進行轉(zhuǎn)發(fā),最終該信息也會在網(wǎng)上快速傳播。從中可以看出,對于無標度網(wǎng)絡(luò)而言,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大時[5],信息傳播臨界值會很小,接近于零,從中表明,類似于微博這種無標度特性的網(wǎng)絡(luò),會更易發(fā)生輿情事件獲得爆發(fā)謠言。在免疫過程時滯上而言,可以將免疫環(huán)節(jié)看作用戶的自我轉(zhuǎn)變,也是在真實信息傳播影響下,用戶對熱點事件形成的正確判斷。在信息傳播一段時間后,討論會逐漸轉(zhuǎn)變成為免疫狀態(tài)。通過對采集的網(wǎng)絡(luò)拓撲數(shù)據(jù)進行觀察,當正確輿論引導信息出現(xiàn)滯后情況時,傳播人群的數(shù)量會逐漸擴大,從而會增加負面影響。所以在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播下,特別是在熱點事件的輿情傳播上,可以通過及時公布真實的信息,降低信息傳播蔓延事件,以免導致不良信息的大范圍傳播。

三、社交網(wǎng)站的信息傳播策略

社交網(wǎng)絡(luò)下,信息傳播覆蓋率較廣,尤其是在大V用戶轉(zhuǎn)發(fā)后,傳播速度會更快,不過正確的信息引導會對信息傳播產(chǎn)生較好的抑制效果,能夠避免不良輿論導向。對于社交網(wǎng)站而言,為有效促進自身發(fā)展,需要制定出完善的信息傳播策略,具體可以做好以下幾方面工作。

(一)放寬實名網(wǎng)站話題限制

社交網(wǎng)絡(luò)中存在較大的虛擬性,在其中網(wǎng)民可以不受限制地發(fā)表自身意見與想法。不過一些網(wǎng)站,為了維護社交網(wǎng)絡(luò)的真實環(huán)境,通常會要求用戶進行實名制認證,以免出現(xiàn)較多的續(xù)交信息,不過在實名制模式下[6],會對網(wǎng)民意見發(fā)表產(chǎn)生較大的約束與限制。較多網(wǎng)民出于對真實人際關(guān)系等方面的考慮,往往不會在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表自身真實的想法與建議。尤其是針對的較為熱點的話題上,更不會說出自身真實的想法?,F(xiàn)代社會中,社會與利益格局得到不斷優(yōu)化,若社交網(wǎng)站無法成為網(wǎng)民發(fā)表真實意見的平臺,長此以往,必將會失去群體互動,不利于社交網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展。所以社交網(wǎng)站可適當放寬實名網(wǎng)站話題限制,結(jié)合不同的話題做出細致分類,進而確定該話題是否可以進行匿名操作。

(二)減少無價值用戶數(shù)量

所謂的無價值用戶,具體是指花錢可以買到的不具備價值的虛假粉絲,也就是微博上的“僵尸粉”,通常是通過計算機系統(tǒng)自動生成的無價值用戶。這種用戶的目的主要是未獲得更大的商業(yè)利益,只進行營銷信息轉(zhuǎn)發(fā),會對社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境產(chǎn)生不良影響。并且,在相關(guān)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),我國社交網(wǎng)站無價值用戶數(shù)量在不斷增加,若想對有效真實的人際關(guān)系進行維護,社交網(wǎng)站應(yīng)核實用戶發(fā)布的信息,結(jié)合社交網(wǎng)站中用戶的行為規(guī)律,判斷用戶是否為無價值用戶,從而考慮是否將其清除,通過這樣的方式,降低無價值用戶數(shù)量,避免無價值用戶對社交網(wǎng)站產(chǎn)生不良影響。

(三)規(guī)范信息傳播模式

通信模型,大多都是基于自身網(wǎng)絡(luò)特性及信息傳播開展實際工作,因此,可以對傳統(tǒng)的通信模型加以改進,形成更為優(yōu)化、完善的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳輸模型。進行一對多傳播模式的良好規(guī)范,對公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境輿論走向進行控制,避免不良信息的出現(xiàn)與擴散,提升信息傳播效果。并且,還應(yīng)制定出通信管制戰(zhàn)略。與社會網(wǎng)絡(luò)特點相結(jié)合,在針對性的通信控制策略應(yīng)用下,提升控制效果。社會網(wǎng)絡(luò)中存在不同的區(qū)域,這些區(qū)域相互連接,可以迅速的進行信息傳播,為達到更好的信息控制效果,可以選擇群體通信控制策略。將通信用戶與其他通信用戶間的聯(lián)系切斷,保證通信用戶的信息傳播在可控制范圍內(nèi)。除此之外,還應(yīng)構(gòu)建現(xiàn)實與網(wǎng)絡(luò)良好契合的機制[7]。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用下,對信息傳播路徑及影響因素進行總結(jié)分析,通過有效機制,促進網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實的有機契合。在實踐與理論結(jié)合下,完善社交網(wǎng)絡(luò)區(qū)域仿真實驗。對社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征進行分析,將此作為主要的前提條件,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下,對用戶性質(zhì)進行有效識別,詳細分析用戶的社交動態(tài),確保信息得以良好傳播。

(四)強化社會議題互動

當前,時代不斷發(fā)展下,社會受社交網(wǎng)絡(luò)的影響程度也逐漸加大,越來越多的媒體紛紛進行官方賬號的注冊及使用,主要的目的是在社交網(wǎng)絡(luò)下實現(xiàn)自身影響力的不斷提升,與網(wǎng)民實現(xiàn)有效互動,同時對報道模式也進行了不斷創(chuàng)新。對于社交網(wǎng)絡(luò)而言,在傳統(tǒng)實力較強的媒體與社交網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)媒融合下,獲得了更多的外部信息。多樣化的外部信息融入下,或促使更多的網(wǎng)民在社交網(wǎng)絡(luò)上進行信息傳播,因此,可以引導并鼓勵網(wǎng)民參與到網(wǎng)站線上討論中,不但會保證社交網(wǎng)絡(luò)信息流通度,還會創(chuàng)造更加真實的社交環(huán)境,實現(xiàn)信息有效傳播的同時,也會吸納更多的用戶。

四、結(jié)語

總而言之,重點研究社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播方式,會使人們更好的掌握社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播規(guī)律,也有助于對信息傳播進行良好管控。對于社交網(wǎng)站而言,可以從放寬實名網(wǎng)站話題限制;減少無價值用戶數(shù)量;規(guī)范信息傳播模式;強化社會議題互動等手段下,實現(xiàn)信息的良好傳播,促進網(wǎng)絡(luò)社交良好發(fā)展。

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