◎朱小滿
(福建省廣播影視集團融媒體資訊中心,福建 福州 350000)
隨著人工智能技術(shù)與媒體的融合不斷深化,媒體融合向縱深化演進已成為必然趨勢。從內(nèi)容的智能化推送到信息資源的整合,從價值觀念的挖掘到營銷服務(wù)的推廣,大數(shù)據(jù)平臺以其豐富的信息呈現(xiàn)手段推動媒體深度融合。媒體大數(shù)據(jù)平臺使信息的收集、整理、分析、解構(gòu)以及可視化等方面更加高效便捷,促進了融合媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè),順應(yīng)媒體發(fā)展趨勢與客觀規(guī)律。
媒體融合的概念由美國計算機學家Nicholas Negroponte提出,他指出媒體融合不僅僅是傳播媒介的結(jié)合,而是整個媒體行業(yè)的行業(yè)形態(tài)的變化。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,信息傳播渠道明顯增加,信息傳播速率也得到大幅度提升。媒體融合逐漸脫離了單一化的形式聯(lián)合,正加速邁向縱深。而媒體融合作為我國息化建設(shè)的核心環(huán)節(jié),其發(fā)展對于我國建設(shè)網(wǎng)絡(luò)社會治理體系具有不可忽視的作用。
媒體融合囊括了傳播形式、傳播技術(shù)、以及傳播渠道選擇等各個方面。在媒體融合的過程中,需要立足長遠,從整體的角度出發(fā),對其進行多層面、全方位的考慮,從而加速推進媒體深度融合的進程。
社會大眾普遍將媒體融合釋義為新舊媒體的結(jié)合,但這只是媒體融合的一個視角。媒體融合不能只從媒體的視角來進行思考,還要考慮其“人本”視角,構(gòu)建用戶平臺來改善大眾在信息傳播中的地位,使用戶成為內(nèi)容創(chuàng)造的一部分。
媒體融合注重“合”字,但隨著科技水平的提高,各個互聯(lián)網(wǎng)終端之間的聯(lián)系日益密切,信息能夠通過手機、電視、電腦等智能化產(chǎn)品進行實時傳遞。這些數(shù)碼產(chǎn)品之間相互獨立,但通過大數(shù)據(jù)技術(shù)又能夠很好地融合到一起,充分體現(xiàn)了媒體融合的界限模糊。
媒體融合實質(zhì)上是新舊媒體適應(yīng)社會形式的過程。隨著技術(shù)的不斷升級與優(yōu)化,媒體融合的介質(zhì)與手段也會逐漸轉(zhuǎn)變。而更加智能化的設(shè)備的出現(xiàn)也會使媒體融結(jié)合的形式發(fā)生巨大的變化。
要加快媒體深度融合的步伐,必須要立足實際,找準媒體融合向縱深化發(fā)展的落腳點,明確融合的內(nèi)容與方向。各媒體平臺應(yīng)認清媒體行業(yè)的行業(yè)形勢,對國家出臺的媒體新規(guī)進行分析,結(jié)合自身戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,在融合的過程中堅持原則、量力而行,規(guī)避因盲目自大所導致的風險。
媒體深度融合需要的是其實際效用能夠得到充分發(fā)揮。在融合的過程中,不能盲目地追求形式的“高、大、上”,要秉持實用性的原則,將新舊媒體等傳媒資源進行重組,通過可操作性強的方式對媒體的傳播影響能力進行整體提升,節(jié)約重組成本,進一步優(yōu)化和改善行業(yè)媒體格局。
媒體深度融合不僅要立足長遠,以發(fā)展的視角進行規(guī)劃設(shè)計,提高對自身運營能力的重視。媒體的融合與發(fā)展需要一定的資金成本,只考慮媒體深度融合的標準,不能幫助各大媒體實現(xiàn)長遠發(fā)展的目標,也無法承擔好引領(lǐng)社會輿論導向的職責。因此,各大媒體在邁向縱深化發(fā)展的同時,還要對其盈利能力進行統(tǒng)籌規(guī)劃,推進其盈利模式的變革與升級。
大數(shù)據(jù)平臺具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)收集與整理、分析與匹配的能力,能夠有效篩選信息內(nèi)容,并為內(nèi)容的生產(chǎn)、加工以及二次加工提供技術(shù)支撐。各大媒體平臺充分利用視頻智能生產(chǎn)引擎,通過對受眾的個性化偏好等信息數(shù)據(jù)進行采集、整理以及分析,從而搭建完善的用戶內(nèi)容搜索框架以及視頻觀看喜好圖譜,進一步實現(xiàn)內(nèi)容推送的智能化,使用戶通過媒體與技術(shù)之間的銜接獲取更加高效便捷的服務(wù)體驗。
針對內(nèi)容的創(chuàng)作,大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮了不可忽視的重要作用。通過分析網(wǎng)絡(luò)上種類繁多且涉及范圍廣泛的信息,媒體的融合模式已具備一定的“思維能力”,不僅局限于內(nèi)容的個性化推薦上面,還包括了內(nèi)容評價機制的構(gòu)建以及用戶情緒的及時反饋。
其中,內(nèi)容評價機制的構(gòu)建主要包含了內(nèi)容的深度挖掘、創(chuàng)作可行性評價以及未來播放量的預測等方面。內(nèi)容的深度挖掘主要表現(xiàn)各媒體平臺通過大數(shù)據(jù)庫對熱門影視題材、流量較大的視頻內(nèi)容以及廣受歡迎的節(jié)目進行分析,從而進一步衡量內(nèi)容生產(chǎn)加工的必要性,簡化制作流程。創(chuàng)作可行性評價則是指對內(nèi)容創(chuàng)作的操作性進行全方位的研究,并對整合后內(nèi)容所創(chuàng)造的最大化價值的評估,以此來提升內(nèi)容生產(chǎn)的有效性。用戶情緒的及時反饋本質(zhì)是對用戶使用行為進行分析,以反饋的情況構(gòu)建用戶情感模型,從而提高預測用戶觀影情緒的能力。
在大數(shù)據(jù)智能化的宏觀環(huán)境下,大數(shù)據(jù)平臺對于其內(nèi)容的創(chuàng)作、用戶的反饋以及媒體的戰(zhàn)略決策具有重要的影響。以Media AI為例,它基于對內(nèi)容認知理解,有效結(jié)合計算機視覺、自然語言處理等技術(shù),通過對素材內(nèi)容的實時監(jiān)控和分析,抓取所需要的內(nèi)容進行加工,進而創(chuàng)作出滿足用戶實際需求的內(nèi)容,實現(xiàn)內(nèi)容自動化、智能化生產(chǎn),最終提升了媒體業(yè)務(wù)運營效率和效果,同時還為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了創(chuàng)作模板。
首先,在大數(shù)據(jù)智能化的引領(lǐng)下,各大互聯(lián)網(wǎng)平臺可以向媒體提供數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全性維護等最為底層的數(shù)據(jù)技術(shù)能力,為媒體的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助。北京廣播電視臺為了更好地儲存、整理以及分析受眾的相關(guān)信息與數(shù)據(jù),提升信息傳播能力,在2020年與阿里巴巴集團旗下的公司——阿里云進行合作,利用阿里云優(yōu)秀的數(shù)據(jù)計算以及處理能力,進一步保障其信息的安全性。
有研究結(jié)果顯示,教師參加臨床實踐后課堂教學質(zhì)量評價總分高于臨床實踐前總分,差異具有統(tǒng)計學意義,說明護理專任教師參加臨床實踐有利于課堂教學質(zhì)量的提高[4]。通過臨床實踐,教師對書本理論知識有了更加直觀、深刻的認識,在授課過程中能合理組織教材、避免了照本宣科的情況。在實踐中教師可以更清楚地了解臨床護理崗位需求,更好地把握教學中的重難點。與此同時,教師能夠收集典型教學病例并及時了解臨床新進展。教師將臨床實踐中遇到的情境、問題和病例作為課堂教學的素材,可以激發(fā)學生的學習興趣和積極性,提高學生主動發(fā)現(xiàn)問題,并應(yīng)用所學理論知識分析、解決臨床實際問題的能力,有助與學生臨床思維的形成。
其次,各大互聯(lián)網(wǎng)公司也通過構(gòu)建“云平臺”以及搭建完善的大數(shù)據(jù)體系,來幫助媒體完善底層數(shù)據(jù)的框架,優(yōu)化和升級其技術(shù)應(yīng)用集成平臺,從而促進媒體的數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合。
例如,浙江廣電集團為了加快省級媒體的融合步伐,提升媒體融合的影響力,在理論數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,以云計算、AI技術(shù)為支撐力量,發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng)以共同推進新型融合平臺建設(shè),著力打造了以“理論傳播+人工智能”為主的“中國藍云”應(yīng)用生態(tài)平臺,進一步優(yōu)化了媒體融合的整體布局。
又如,重報集團為給受眾提供更好的信息資源服務(wù),擴大自身的公信力,進而使品牌化戰(zhàn)略發(fā)揮實效,聯(lián)合“資訊云”“政務(wù)云”以及“生活云”等數(shù)據(jù)資源進行網(wǎng)上宣傳平臺的建設(shè)。此外,新華網(wǎng)也通過與阿里云的合作,利用AI調(diào)度、AI自學習等技術(shù)能力打造了“新華云”,并隨著阿里云的研究技術(shù)水平的提升,“新華云2.0”應(yīng)運而生,助推其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圖1為“新華云”的結(jié)構(gòu)模式。
圖1 “新華云”結(jié)構(gòu)模式
在大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方面,各大媒體平臺深化與云計算公司的合作,利用其信息收集與篩選、數(shù)據(jù)的管理與保護等技術(shù)能力,提高自身的統(tǒng)籌規(guī)劃能力,澆筑堅實的大數(shù)據(jù)底座。例如,央視網(wǎng)與阿里集團達成戰(zhàn)略協(xié)作,將業(yè)務(wù)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)進行細化分析,并在2018年年底建成了包含網(wǎng)站、手機客戶端、IPTV以及平臺公眾號在內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺,進一步提升了數(shù)據(jù)量采集、計算能力,使其在媒體行業(yè)競爭中保持優(yōu)勢。
媒體對素材內(nèi)容的挖掘能力不能只依托受眾對媒體平臺的支持和配合,還需要自身具備內(nèi)容的價值變現(xiàn)能力,而內(nèi)容的價值變現(xiàn)需要對IP版權(quán)進行合理的衍生和二次創(chuàng)作。因此,媒體深度融合的過程中對內(nèi)容的深層次開發(fā)是必不可缺的環(huán)節(jié)。
對此,新舊媒體在融合的進程中與各大版權(quán)交易平臺進行深度合作,內(nèi)容在平臺進行交易,媒體通過平臺的尋找具備利益創(chuàng)造潛力的內(nèi)容,最終使內(nèi)容與媒體的之間的聯(lián)系更加密切,不但為內(nèi)容創(chuàng)作者提供機會與平臺,也使媒體之間的聯(lián)動性增強。如優(yōu)酷、愛奇藝等視頻服務(wù)平臺與天貓商城等電商業(yè)務(wù)平臺進行對接,利用其大數(shù)據(jù)體系,從內(nèi)容創(chuàng)作的源頭到其二次加工,從版權(quán)的衍生開發(fā)到其售后服務(wù)的全流程,搭建內(nèi)容與媒體精準匹配的機制。
針對版權(quán)衍生開發(fā)的一體化生態(tài)鏈,各大媒體強調(diào)與IP交易與創(chuàng)新平臺的協(xié)調(diào)合作,如在2021年,阿里魚IP2B2C的再升級進一步貫通了與消費者的連接渠道。通過阿里魚構(gòu)建C2M工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式以及文娛IP粉絲經(jīng)濟模式,在版權(quán)方、商家、消費者以及粉絲等主體之間以大數(shù)據(jù)匹配為手段實現(xiàn)聯(lián)動。
在2021年5月,環(huán)球影業(yè)、大麥體育聯(lián)合共同舉辦的“Pokémon RUN”等IP主題跑計劃。積極探索電商及文娛兩大產(chǎn)業(yè)鏈的深度耦合,滿足消費者以及IP粉絲的需要,幫助內(nèi)容版權(quán)交易的多主體實現(xiàn)聯(lián)動,帶動IP商業(yè)價值的提升。
信息的傳播具有一定壁壘,但隨著智能化的演進,信息的傳播速率以及范圍得到了大幅度提升。各大媒體在通過功能上的融合,實現(xiàn)了對信息的追根溯源、實時跟蹤、全程監(jiān)測、效果評估的一體化,不但拓寬了媒介生態(tài)環(huán)境,還達到了信息共域傳播的現(xiàn)實目的,增加了信息傳遞的渠道,使其傳播更加直播化、透明化、清晰化。
在大數(shù)據(jù)智能化的引領(lǐng)下,媒體突破時空壁壘的表現(xiàn)大致有兩個方面。首先是信息的傳遞達到共時化、全程化,使受眾能夠突破空間的限制,隨時隨地獲取自己想要的信息資源。
其次是對信息完整度進行“復原”與“溯源”,利用智能化的場景還原過去的信息,提升受眾的信息服務(wù)體驗。
媒體本身就具備信息傳遞的社會屬性,通過科學技術(shù)與媒體之間的互補作用,對信息傳遞各個流程與環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和再造,進而實現(xiàn)信息的直播化。例如,在2019年全國“兩會”期間,通過運用“四全媒體”為兩會報道賦能,充分結(jié)合AI主播、AI機器人,實現(xiàn)了對“兩會”的全程深度解讀和全方位、多角度立體展示,使信息從發(fā)生、發(fā)展直至結(jié)束的全部環(huán)節(jié)都處于傳播鏈條之中。在2020的“兩會”期間,結(jié)合了感應(yīng)技術(shù)和全息成像技術(shù)的“5G+AR”使溝通轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸茖υ挕薄霸圃L談”,解決了無法面對面交流的問題,實現(xiàn)新聞報道跨時空的同頻共振。
總之,運用智能技術(shù)已成為媒體拓寬邊界、結(jié)構(gòu)重組與改革的核心手段。通過智能識別技術(shù)感知受眾觀看情緒,利用大數(shù)據(jù)分析受眾的觀看偏好,保證了媒體的信息清晰化傳播效果,進一步提升了受眾的觀看體驗,增強受眾黏性,最終改善媒體功效的扁平化的問題,提升媒體傳播的精度、廣度和深度,為媒體融合發(fā)展提供了寶貴機遇。
媒體的盈利能力是支撐其深度融合發(fā)展的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)智能化的引領(lǐng)下,媒體的營運能力得到提升。媒體利用智能技術(shù)加強自身的內(nèi)容的輸出能力,擴大了媒體的公信力與影響力。
一方面,各大媒體結(jié)合自身發(fā)展需要,立足實踐,以內(nèi)容生產(chǎn)加工為基礎(chǔ),利用云計算對內(nèi)容運營的全過程提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。其數(shù)據(jù)技術(shù)分析主要集中于違規(guī)審核方面,通過對內(nèi)容進行敏感信息的檢測,規(guī)避平臺內(nèi)容風險。
另一方面,智能技術(shù)還能為媒體綜合業(yè)務(wù)提供多樣化的設(shè)計方案。媒體深度融合不僅是形式上的融合,還是業(yè)務(wù)的融合。媒體利用智能技術(shù)搭建“智媒體融合平臺”,增加智能媒資管理的有效性,使各媒體、各業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系更加緊密?!爸敲襟w融合平臺”具有優(yōu)秀的“策、采、編、審、發(fā)”的功能,為內(nèi)容運營的全流程提供一體化的服務(wù),加快內(nèi)容生產(chǎn)和加工的速度,提升了內(nèi)容的創(chuàng)作的水平與質(zhì)量。
同時,以融合化、智能化、便捷化的數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),媒體實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與信息傳媒的有效銜接,并為媒體業(yè)務(wù)全流程的智能化升級提供助力。基于媒體深度融合的實踐而言,數(shù)據(jù)技術(shù)能力為媒體融合向數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了巨大的技術(shù)支撐,使媒體實現(xiàn)業(yè)態(tài)整合、功能整合等多條業(yè)務(wù)線的融合聯(lián)動,幫助其完全釋放出媒體業(yè)務(wù)運營價值,抓住發(fā)展先機。
最后,以智慧為外在表現(xiàn)形式,以滿足受眾要求為現(xiàn)實目標的智能媒資管理技術(shù),將媒體融合的智能化得到貫徹落實,使數(shù)據(jù)技術(shù)能力成為推動媒體創(chuàng)造價值的橋梁,實現(xiàn)媒體深度融合的深層驅(qū)動,最終實現(xiàn)智能媒體與經(jīng)濟效益的深度融合,使媒體深度融合成為社會的發(fā)展與進步的保障。
綜上所述,在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展的大背景下,智能化已經(jīng)成為社會發(fā)展的必然趨勢,新舊的媒體的融合與變革使得其行業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸形成“萬物皆媒”的局面,信息技術(shù)的重要作用在其融合過程中得到進一步凸顯。
在大數(shù)據(jù)智能化引領(lǐng)下,媒體立足實際、注重實效,通過全方位的視角充分利用先進技術(shù),聯(lián)合大數(shù)據(jù)平臺,進行內(nèi)容的智能化生產(chǎn)、建構(gòu)底層數(shù)據(jù)技術(shù)體系、強化版權(quán)衍生的主體聯(lián)動等多種融合以推動媒體的創(chuàng)新與優(yōu)化,實現(xiàn)媒體的多樣性融合發(fā)展,進而構(gòu)建新的媒介生態(tài)環(huán)境。