任 靜 楊理臣 張?jiān)浦?李志強(qiáng) 譚專條 陳雅慧 張小濤 黃帥堂

1）中國北京100045 中國地震臺網(wǎng)中心

2）中國西寧810001 青海省地震局

3）中國烏魯木齊830011 新疆維吾爾自治區(qū)地震局

0 引言

震后初期，地震現(xiàn)場救援是一項(xiàng)復(fù)雜、多任務(wù)、多兵種協(xié)同的工作，需要大量時間開展現(xiàn)場調(diào)查才能對震災(zāi)損失進(jìn)行準(zhǔn)確評估。地震災(zāi)害損失評估結(jié)果的快速獲取，對于制定應(yīng)急救援措施和實(shí)施救災(zāi)決策，具有重要的指導(dǎo)作用。因此，在地震災(zāi)害快速評估工作中，評估結(jié)果的精準(zhǔn)性顯得尤為重要。

地震災(zāi)害快速評估工作是指，地震災(zāi)害發(fā)生之后，快速估計(jì)地震成災(zāi)范圍、人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失等相關(guān)工作（陳文凱等，2020）。此項(xiàng)工作的開展，不僅可為各級政府和應(yīng)急管理部門地震應(yīng)急指揮決策提供重要的信息服務(wù)，也可為地震應(yīng)急救援與指揮決策提供重要的數(shù)據(jù)支撐平臺（丁香等，2019）。其基本思路是：在地震發(fā)生時間、地點(diǎn)和震級確定后，開展地震現(xiàn)場調(diào)查前，利用震前當(dāng)?shù)厝丝?、建筑、?jīng)濟(jì)、環(huán)境等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，按照地震烈度計(jì)算、傷亡估計(jì)、經(jīng)濟(jì)損失估計(jì)等數(shù)學(xué)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估算烈度分布和震害損失。

影響地震災(zāi)害損失快速評估的因素主要有：地震發(fā)生時刻、震級、場地類型、烈度衰減關(guān)系、人員傷亡估計(jì)模型等（任靜等，2020）。由于各因素之間存在非線性和離散性，評估與實(shí)際結(jié)果會存在差異。在現(xiàn)有研究條件下，如何克服上述因素的影響，進(jìn)一步提高破壞性地震災(zāi)害損失快速評估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可靠性，是當(dāng)前應(yīng)急救援工作面臨的挑戰(zhàn)之一。

據(jù)中國地震臺網(wǎng)中心測定，2021 年5 月22 日青海省果洛藏族自治州瑪多縣發(fā)生MS7.4地震（34.59°N，98.34°E），震源深度17 km（http://www.ceic.ac.cn）。此次地震造成19 人受傷（https://www.mem.gov.cn/）。根據(jù)地震速報(bào)參數(shù)，震后即給出地震災(zāi)害損失快速評估結(jié)果：地震最高烈度達(dá)Ⅸ度（9 度），可能造成個別人員死亡。為了探尋此次地震災(zāi)害損失快速評估與地震現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果存在的偏差，本文擬從地震影響場分布、災(zāi)區(qū)人口分布、人員傷亡模型及其影響因素等進(jìn)行對比分析，以便為提高地震災(zāi)害快速評估結(jié)果的準(zhǔn)確性提供科學(xué)參考，為政府救援力量部署和抗震救災(zāi)階段劃分提供重要依據(jù)。

1 思路和方法

選擇不同的地震影響場烈度快速評估模型和不同的人員傷亡評估模型，從地震現(xiàn)場調(diào)查評估與所選影響場模型損失評估結(jié)果對比、地震影響場的不確定性分析、地震人員傷亡快速評估結(jié)果分析、各影響場模型下人員死亡模型損失計(jì)算結(jié)果對比、災(zāi)區(qū)人口分布特征對人員傷亡的影響等方面，綜合分析各模型下地震快速評估與真實(shí)結(jié)果的偏差。在災(zāi)害損失快速評估中，公里網(wǎng)格人口數(shù)據(jù)集是基于受多種因素影響的數(shù)據(jù)集（人口數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、DEM 等地形數(shù)據(jù)等），數(shù)據(jù)集選自“南北地震帶大震極災(zāi)區(qū)速判及關(guān)鍵技術(shù)研究——地震帶區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”項(xiàng)目成果。

2 地震影響場的快速評估

2.1 地震影響場烈度快速評估模型選擇

地震災(zāi)害損失主要受地震影響場的影響，地震影響場受則受地震強(qiáng)度（震級大?。?、地震動衰減等因素的影響，而地震動參數(shù)確定的基礎(chǔ)和前提是烈度衰減關(guān)系（任靜等，2021）。為了分析地震災(zāi)害損失評估結(jié)果的精準(zhǔn)性，采用地震現(xiàn)場調(diào)查烈度圖與3 種地震影響場評估模型的烈度分布進(jìn)行分析，各評估模型見表1。

表1 地震現(xiàn)場評估與地震影響場評估模型Table 1 On-site evaluation results and four types of earthquake-influenced field evaluation models

模型a——現(xiàn)場調(diào)查烈度圖：采用地震現(xiàn)場調(diào)查評定結(jié)果的地震烈度圖[圖1(a)]，是基于實(shí)際震害調(diào)查（https://www.cea.gov.cn/）結(jié)果，即通過對震區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查，并參考震區(qū)的構(gòu)造背景、震源機(jī)制解、強(qiáng)震動觀測記錄等因素而確定的。

模型b——中國分區(qū)地震動衰減關(guān)系模型：采用青海省快速評估影響場[圖1(b)]的地震烈度衰減模型，其中涉及的地震參數(shù)為中國地震臺網(wǎng)中心正式速報(bào)三要素結(jié)果：震級7.4，震中位置（34.59°N，98.34°E），震源深度17 km；震源破裂方向由震中附近活動構(gòu)造方向而確定；模型烈度衰減關(guān)系選取汪素云等（2000）給出的中國分區(qū)地震動衰減關(guān)系（中國西部），其中

式中，Ia、Ib為橢圓衰減模型沿長、短軸方向的烈度值，Ra、Rb為長、短軸半徑（單位km），M為震級。

模型c——青海省烈度衰減關(guān)系模型：采用青海省快速評估影響場[圖1(c)]的地震烈度衰減模型，其中地震參數(shù)及震源破裂方向同模型b；模型選擇評估系統(tǒng)中現(xiàn)存烈度衰減關(guān)系（評估系統(tǒng)），其中

圖1 地震現(xiàn)場評估結(jié)果（模型a）與3 種評估模型的地震影響場分布(a)模型a；(b)模型b；(c)模型c；(d)模型dFig.1 Distribution maps of seismic influence field based on on-site assessment results (model a) and three assessment models

式中，Ia、Ib為橢圓衰減模型沿長、短軸方向的烈度值，Ra、Rb為長、短軸半徑（單位km），M為震級。

模型d——地震災(zāi)害快速評估系統(tǒng)烈度衰減模型：采用青海省快速評估影響場[圖1(d)]的地震烈度衰減模型，其中地震參數(shù)及震源破裂方向同模型b；模型選取中國西部分區(qū)地震烈度衰減關(guān)系模型（新疆區(qū)）（肖亮等，2011），其中

式中，Ia、Ib為橢圓衰減模型沿長、短軸方向的烈度值，Ra、Rb為長、短軸半徑（單位km），M為震級。

2.2 4 種模型損失評估結(jié)果對比

依據(jù)模型b、模型c、模型d 烈度衰減關(guān)系模型，計(jì)算得到3 種影響場評估結(jié)果，與模型a，即地震現(xiàn)場評估結(jié)果列于表2，并根據(jù)表2 所示極震區(qū)烈度及相應(yīng)烈度區(qū)長、短軸距離，測量得到4 種模型烈度區(qū)面積，結(jié)果見表3。

表2 地震現(xiàn)場評估結(jié)果（模型a）與3 種影響場評估的地震損失結(jié)果對比（長、短軸，單位km）Table 2 Comparison of the on-site evaluation results of the impact field of the earthquake (model a) and the earthquake loss evaluation results of the three impact field evaluation schemes (long and short axis,unit:km)

表3 地震現(xiàn)場評估結(jié)果（模型a）與3 種影響場評估的地震損失結(jié)果對比（面積，單位km2）Table 3 Comparison of the on-site evaluation results of the impact field of the earthquake (model a)and the earthquake loss evaluation results of the three impact field evaluation schemes (area,unit:km2)

由表2、表3 可知，模型a（地震現(xiàn)場調(diào)查評定烈度圖）極震區(qū)烈度達(dá)Ⅹ度，而據(jù)模型b、模型c、模型d 估算的極震區(qū)烈度均為Ⅸ度（9 度），且無模型a 所展現(xiàn)的Ⅸ度（9 度）異常區(qū)。將3 種影響場評估模型與模型a 進(jìn)行對比，由表2、表3 可見：Ⅸ度（9 度）區(qū)長軸相差21—32 km，短軸相差在2—8 km，面積相差222—522 km2；Ⅷ度（8 度）區(qū)長軸相差23—42 km，短軸相差8—30 km，面積相差128—1 069 km2；Ⅶ度（7 度）區(qū)長軸相差21—52 km，短軸相差15—38 km，面積相差在374—2 896 km2；Ⅵ度（6 度）區(qū)長軸相差54—104 km，短軸相差21—52 km，面積相差2 826—6 919 km2。

由上述結(jié)果可知，模型b、模型c、模型d 對應(yīng)各烈度區(qū)的長、短軸、面積，均與地震現(xiàn)場調(diào)查評定結(jié)果（模型a）存在偏差，究其原因是：地震烈度衰減關(guān)系受震源特性、深部構(gòu)造、傳播介質(zhì)、場地條件、建筑物結(jié)構(gòu)類型和居民點(diǎn)分布、地形等因素的影響（Ren et al，2021），在模型b、模型c、模型d 中，烈度衰減關(guān)系均采用橢圓模型，涉及變量僅有烈度、震級、長短軸半徑，且認(rèn)為烈度隨震中距呈對數(shù)關(guān)系衰減，未過多考慮更多影響因素。

2.3 地震影響場的不確定性分析

20 世紀(jì)90 年代初，中國地震局組織開展歷次破壞性地震震害調(diào)查、烈度評估、震害損評估等現(xiàn)場相關(guān)工作，調(diào)查資料真實(shí)反映了歷史地震造成的破壞。針對地震影響場評估的不確定性，選取我國西部1900—2020 年6.0 ≤M≤8.0 地震烈度分布數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠）（國家地震局地震災(zāi)害應(yīng)急救援司，2010；國家地震局地震應(yīng)急救援司，2015a，2015b），對所選烈度圖進(jìn)行精準(zhǔn)配準(zhǔn)和數(shù)字化，測出歷史地震震例各烈度圈的實(shí)際烈度面積（任靜等，2021）。

在1979 年以前，我國大部分房屋未烈度設(shè)防。2004 年起，國家開始實(shí)施并建設(shè)西部農(nóng)居抗震安居工程。據(jù)此，將測量烈度圈面積數(shù)據(jù)按時段分為3 組：第1 組：1900—1978年數(shù)據(jù)；第2 組：1979—2003 年數(shù)據(jù)；第3 組：2004—2020 年數(shù)據(jù)（任靜等，2020）。按不同分組，繪制1900—2020 年中國西部地區(qū)震例震級—烈度區(qū)面積分布圖，結(jié)果見圖2。

圖2 所選震例震級—烈度區(qū)面積關(guān)系Fig.2 The magnitude-intensity area relationship of selected earthquakes

圖2 中綠點(diǎn)表示1900—1978 年中國西部地區(qū)6.0 ≤MS≤8.0 地震數(shù)據(jù)，棕色圓點(diǎn)表示中國西部地區(qū)1979—2003 年6.0 ≤MS≤8.0 地震數(shù)據(jù)，粉紅色圓點(diǎn)表示2004—2020年中國西部地區(qū)6.0 ≤MS≤8.0 地震數(shù)據(jù)，紅色圓點(diǎn)表示2021 年5 月22 日青?，敹郙S7.4地震。由圖2 可知：6.0 ≤MS≤8.0 地震最大烈度可達(dá)Ⅹ度，當(dāng)震級相同時，同一烈度值下，烈度區(qū)面積最大可相差2 個數(shù)量級，差距較大。分析認(rèn)為，房屋、建筑物的抗震設(shè)防水平對各烈度圈面積大小有一定影響，但烈度區(qū)面積應(yīng)還受到生命線工程的破壞程度、地震地質(zhì)災(zāi)害等因素影響（任靜等，2021）。

3 震災(zāi)中人員傷亡的快速評估

3.1 人員死亡評估模型選取

人員傷亡評估模型要求需具備應(yīng)用、實(shí)證及有效性的方便和快捷。目前，常用模型有基于地震參數(shù)和基于建筑物易損性的2 種模型。此外，基于時間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和動態(tài)評價方法等模型，應(yīng)用條件較復(fù)雜，實(shí)證和性能評價較困難（齊鳳嬌等，2019）。

人員死亡評估模型因來源不同，所采用的數(shù)學(xué)表達(dá)方式不同，適用的空間范圍和時間段也不同?？紤]到震后數(shù)據(jù)第一時間獲取的難易程度以及人員傷亡評估的快速性需求，采用以下6 種模型，對青?，敹郙S7.4 地震災(zāi)害中造成的死亡人數(shù)進(jìn)行重新估算，分析各個模型的適用范圍及結(jié)果精度。

3.1.1模型1。劉金龍等（2012）以我國1990—2006 年造成人員傷亡的破壞性地震為例，以震中烈度為主要參數(shù)，以震級和人口密度為輔助參數(shù)，建立修正的人員傷亡預(yù)測模型，文中簡稱劉金龍模型。模型如下

式中，lnt 為震中烈度，Mag 為震級，αm為震級修正系數(shù)，αden為人口密度修正系數(shù)，D為死亡人數(shù)。

此次瑪多MS7.4 地震震中所在地青海省果洛州瑪多縣人口總數(shù)：14 490 人，面積2.52 km2。

3.1.2模型2。P.A.Page 等（馬玉宏等，2000）將發(fā)震時間劃分為白天（08:00—18:00）和夜晚（08:01—7:59），以烈度、人口為主要參數(shù)，建立人員評估模型，文中簡稱P.A.Page 模型，公式如下

式中，N白、N夜分別為白天、夜間發(fā)震時的死亡人數(shù)，ρ為人口密度，I為烈度。

3.1.3模型3。肖光先等（1991）考慮了不同烈度區(qū)的烈度、人口密度對死亡人數(shù)的影響，分烈度區(qū)估算地震死亡人數(shù)模型，文中簡稱肖光先模型，公式如下

式中，RDj表示烈度為Ij時每單位建筑面積平均死亡率，ρ為人口密度，ND為死亡數(shù)，Aj表示I≥Ij的面積。

3.1.4模型4。李雯等（2016）以1966—2016 年中國大陸地震災(zāi)害生命損失數(shù)據(jù)為研究對象，以人口密度分組（表4）為依據(jù)，選取震中烈度、震區(qū)面積（Ⅵ度及以上）、震中烈度與抗震設(shè)防烈度之差作為參數(shù)建立模型，文中簡稱李雯模型，公式如下

表4 中國西北地區(qū)人口密度分組Table 4 Groups of population density in Northwest China

式中，D為地震死亡人數(shù)，I為震中烈度，S為震區(qū)面積，ΔI為震中烈度與抗震設(shè)防烈度之差，b0、b1、b2、b3為回歸系數(shù)。

3.1.5模型5。Chen 等（2005）選取國內(nèi)1980—2000 年的震例數(shù)據(jù)，將發(fā)震時間按白天（7:00—19:00）、夜晚（19:00—7:00）劃分，建立人員死亡數(shù)與烈度的經(jīng)驗(yàn)公式，文中簡稱陳棋福模型，公式如下

式中：N日、N夜分別為白天、夜晚地震發(fā)生時的死亡人數(shù)，I為地震烈度，D為人口密度。

3.1.6模型6。陳堯（2015）基于震級、震中烈度建立地震人員傷亡快速評估模型，文中簡稱陳堯模型，公式如下

式中，D為評估的地震死亡人數(shù)，D′為據(jù)震級擬合的地震死亡人數(shù)，Dm為據(jù)震中烈度擬合的地震死亡人數(shù)均值，fρ為人口密度修正系數(shù)，ft為發(fā)震時間修正系數(shù)，M為震級，I為震中烈度，ρ為震區(qū)人口密度。陳堯（2015）給出不同烈度下ft取值結(jié)果見表5（表中修正系數(shù)涉及烈度最高為Ⅸ度，故計(jì)算模型a 時，選?、认禂?shù)）。

表5 發(fā)震時間修正系數(shù)Table 5 Origin time correction factors

3.2 各影響場模型下人員死亡模型評估結(jié)果對比

此次瑪多MS7.4 地震未造成人員死亡，依據(jù)上述6 種人員死亡評估模型，分別計(jì)算在4 種地震影響場模型（模型a、模型b、模型c、模型d）下的人員死亡數(shù)，結(jié)果見表6。

表6 6 種死亡模型評估結(jié)果對比Table 6 Comparison of evaluation results of six casualty models

由表6 可知：①使用不同人口死亡模型估算，在地震影響場模型a 下死亡人數(shù)最多，而其他影響場模型下所得死亡人數(shù)相同。究其原因是，模型a 為地震現(xiàn)場評估結(jié)果，地震烈度高達(dá)Ⅹ度，而模型b、c、d 最高烈度為Ⅸ度，極震區(qū)烈度不同，故導(dǎo)致所得死亡人數(shù)出現(xiàn)偏差；②在不同地震影響場模型下，利用P.A.Page 模型估算的死亡人數(shù)，與實(shí)際調(diào)查結(jié)果偏差較小。

除上述人員死亡模型外，根據(jù)研究角度的不同，仍有諸多評估方法，如：基于宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的人員傷亡評估方法、人員傷亡指數(shù)與狀態(tài)及其動態(tài)評估法等。由于各死亡模型所用震害數(shù)據(jù)與采用的擬合參數(shù)各不相同，且震害所致人員傷亡因素頗多，故評估值與實(shí)際死亡人數(shù)必然存在偏差。

3.3 災(zāi)區(qū)人口分布特征對人員傷亡的影響

采用“南北地震帶大震極災(zāi)區(qū)速判及關(guān)鍵技術(shù)研究——地震帶區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新與數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換”項(xiàng)目所得人口公里格網(wǎng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用GIS 軟件，計(jì)算不同地震影響場模型下青?，敹郙S7.4 地震災(zāi)區(qū)各烈度區(qū)人口分布數(shù)，結(jié)果表7。

表7 各影響場模型下不同烈度區(qū)人口數(shù)估算結(jié)果Table 7 Estimation results of population in different intensity zones under the influence field models

地震現(xiàn)場評估結(jié)果（模型a）為此次瑪多MS7.4 地震勘探現(xiàn)場真實(shí)烈度區(qū)，各烈度區(qū)范圍如下：Ⅵ度（6 度）區(qū)涉及青海省3 個市州7 個縣32 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，四川省1 個市州1 個縣4 個鄉(xiāng)；Ⅷ度（8 度）區(qū)涉及青海省果洛藏族自治州瑪多縣查理鎮(zhèn)、黃河鄉(xiāng)、扎陵湖鄉(xiāng)、花石峽鎮(zhèn)；Ⅸ度（9 度）區(qū)涉及果洛藏族自治州瑪多查理鎮(zhèn)和黃河鄉(xiāng)；Ⅸ度（9 度）區(qū)有一個異常區(qū)，涉及青海省果洛藏族自治州瑪沁縣大武鎮(zhèn)、優(yōu)云鄉(xiāng)；Ⅹ度（10 度）區(qū)涉及果洛藏族自治州瑪多查理鎮(zhèn)（https://www.mem.gov.cn/）。

模型b、模型c、模型d 烈度衰減關(guān)系不同，對于此次地震的烈度區(qū)估計(jì)范圍也不同。利用3 種模型估算人口公里格網(wǎng)人數(shù)，與模型a 所得結(jié)果相差5.890 2—8.412 2 萬人，結(jié)果見圖3。

圖3 各影響場模型下人口數(shù)Fig.3 Population under each intensity model

4 種影響場評估模型烈度區(qū)范圍不同，人口分布估算結(jié)果不同。在以上6 種不同類型人員傷亡模型，即劉金龍模型、P.A.Page模型、肖光先模型、李雯模型、陳棋福模型和陳堯模型中，涉及參數(shù)有烈度、各烈度圈面積、人口密度、設(shè)防烈度等，因參數(shù)各不相同，造成基于模型a、模型b、模型c、模型d 的人員傷亡估算結(jié)果與地震所致真實(shí)死亡數(shù)據(jù)存在偏差。綜上所述，地震災(zāi)害損失評估受災(zāi)區(qū)人口分布的影響，準(zhǔn)確的人口數(shù)據(jù)和地震影響場對震災(zāi)害損失評估結(jié)果的精準(zhǔn)性具有重要影響。

3.4 其他因素對此次地震中人員傷亡的影響

在此次青海瑪多MS7.4 地震中，實(shí)際死亡人數(shù)為0，遠(yuǎn)小于利用模型估算結(jié)果，這是因?yàn)?，除上述影響因素外，尚有其他因素產(chǎn)生影響，如：房屋抗震性能、次生災(zāi)害等。

3.4.1房屋抗震性能的影響。在地震災(zāi)害中，房屋抗震性能是造成人員傷亡的主要因素之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約75%的人員死亡由建筑物破壞和倒塌所致。地區(qū)抗震設(shè)防水平及設(shè)防烈度越高，建筑物的修建要求和標(biāo)準(zhǔn)越嚴(yán)格，抗震性能就越好，震后房屋倒塌和破壞數(shù)越少，人員傷亡就越小，反之，人員傷亡就越大（馬玉宏等，2000）。提高房屋抗震性能是減小人員傷亡的重要手段之一。

此次地震僅造成震中附近個別土木結(jié)構(gòu)、磚木結(jié)構(gòu)房屋出現(xiàn)倒塌、破壞，部分磚混及框架結(jié)構(gòu)樓梯間及填充墻出現(xiàn)開裂現(xiàn)象。據(jù)調(diào)查，房屋損失主要是因?yàn)槟羺^(qū)老舊建筑多未經(jīng)抗震設(shè)計(jì)所致，而多數(shù)房屋基本完好，則是因?yàn)榉课菰O(shè)施加固工程項(xiàng)目的實(shí)施，提升了房屋抗震設(shè)防能力（殷翔等，2021）。

本次地震的一個突出特點(diǎn)是災(zāi)情重、傷亡輕，原因是該地區(qū)抗震設(shè)防烈度為8 度，實(shí)施脫貧攻堅(jiān)、農(nóng)牧區(qū)定居點(diǎn)建設(shè)后，建筑物抗震能力顯著提升，倒塌房屋占比小，加之人口密度小，進(jìn)一步減少了人員傷亡。但是，建筑設(shè)施受損仍較嚴(yán)重，特別是道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施，在此次地震中受損程度較大。若此次地震發(fā)生在人口密集區(qū)域，人員傷亡占比可能較大，建議加大全國各地房屋設(shè)施加固工程的實(shí)施力度，提升抗震設(shè)防能力。

3.4.2次生災(zāi)害影響。地震次生災(zāi)害是強(qiáng)烈震動發(fā)生后，以工程結(jié)構(gòu)和自然環(huán)境破壞為導(dǎo)因而引起的一系列災(zāi)害，如火災(zāi)、爆炸、泥石流、滑坡等（吳微微，2013）。在破壞性地震作用下，除建、構(gòu)筑物倒塌和破壞直接導(dǎo)致人員傷亡外，還經(jīng)常伴隨次生災(zāi)害的發(fā)生而造成人員傷亡。

受此次瑪多地震影響，在震后6 個調(diào)查點(diǎn)中，次生災(zāi)害主要表現(xiàn)為滑坡、地面裂縫、塌陷及噴砂冒水現(xiàn)象。其中：噴砂冒水現(xiàn)象廣泛，遍布Ⅶ度烈度區(qū)內(nèi)；地表裂縫達(dá)上千條，其總體走向?yàn)镹W280°，且連續(xù)性較好，表明均由此次地震引起，而非滑坡、凍土開裂等其他原因所致（李鑫等，2021）。此次地震未造成人員死亡，但在利用死亡模型進(jìn)行估算時，考慮次生地質(zhì)災(zāi)害因素的傷亡模型，會對震中烈度較大評估值結(jié)果進(jìn)行提升，從而造成數(shù)值偏大。

3.4.3其他影響。除上述因素外，影響地震災(zāi)害人員傷亡的因素還有：臨震前震的影響、地震預(yù)警作用、地形地貌、公眾自救互救能力、地質(zhì)構(gòu)造、區(qū)域救援能力、建筑物結(jié)構(gòu)構(gòu)件和內(nèi)部設(shè)施情況、人員作業(yè)方式、地震時人員所處的周圍囤陷環(huán)境等（馬玉宏等，2000）。

總之，地震災(zāi)害中人員死亡評估是系統(tǒng)而復(fù)雜的工作，死亡人數(shù)是致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體等多因子耦合的結(jié)果。

4 結(jié)論與討論

在進(jìn)行地震災(zāi)害快速評估時，選取模型評估與實(shí)際所得結(jié)果會有一定偏差，可能是受到地震震級、極震區(qū)烈度估計(jì)、烈度衰減關(guān)系模型、人員傷亡評估模型等影響所致，因?yàn)橐陨弦乇旧砭嬖陔S機(jī)性。

針對2021 年5 月22 日青?，敹郙S7.4 地震，選取不同地震影響場烈度快速評估模型進(jìn)行估計(jì)，與真實(shí)影響場結(jié)果進(jìn)行對比，根據(jù)我國西部地區(qū)烈度區(qū)面積進(jìn)行地震影響場的不確定性分析；而后選取不同的人員傷亡評估模型，對比分析不同影響場模型下人員傷亡快速評估結(jié)果，并探討人口分布特征等，結(jié)果顯示：①地震影響場具有明顯的區(qū)域特征，目前災(zāi)害損失快速評估采用模型c，相比國內(nèi)其他模型（模型b、模型d），在評估青海省某具體區(qū)域地震影響場時更具合理性；②地震中人員死亡評估是系統(tǒng)而復(fù)雜的工作，死亡人數(shù)是致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體等多因子耦合的結(jié)果，由于青海省地區(qū)孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體時空差異大，目前人員死亡評估方法存在一定局限性和適用范圍。

伴隨著新時代算法的精進(jìn)和儀器測量精準(zhǔn)性的加強(qiáng)，震源破裂過程和震源深度反演的精準(zhǔn)性不斷提高，在地震烈度衰減關(guān)系和地震影響場方向的判定過程中，綜合考慮震源機(jī)制解、發(fā)震構(gòu)造環(huán)境、余震序列等因素，可進(jìn)一步提高地震影響場評估的精準(zhǔn)性。應(yīng)用人口公里格網(wǎng)和房屋建筑易損性矩陣等數(shù)據(jù)開展相關(guān)研究，若啟用“第一次國情普查建筑數(shù)據(jù)”，必將大幅提升評估結(jié)果的精準(zhǔn)度?！暗谝淮螄槠詹榻ㄖ?shù)據(jù)”為真實(shí)的建筑數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)度高，但目前仍為涉密數(shù)據(jù)，尚未投入相關(guān)研究。此外，人員死亡評估受震區(qū)地形地貌、次生地質(zhì)災(zāi)害、臨震預(yù)警、區(qū)域救援能力、公眾自救互救能力等因素的影響，鑒于評估系統(tǒng)的復(fù)雜性，應(yīng)對地震損失快速評估結(jié)果進(jìn)行專家干預(yù)，以確保結(jié)果的精準(zhǔn)性。