張瀟
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);風(fēng)險(xiǎn)特征庫;預(yù)警方法;電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn);電力營銷
供電公司在進(jìn)行市場營銷時(shí),會(huì)出現(xiàn)不同程度的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。供電服務(wù)是指供電企業(yè)為其用戶提供電力資源等方面服務(wù)的一種經(jīng)濟(jì)行為,此種行為大多是基于企業(yè)在健康、持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。在提供用戶電力資源與供電服務(wù)中,管理人員無法確保對全部電費(fèi)的有效回收,導(dǎo)致部分客戶存在拖欠電費(fèi)的現(xiàn)象,從而影響到供電公司的正常運(yùn)行和電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理。為解決此方面問題,有關(guān)部門加強(qiáng)并完善了電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理制度,以降低或規(guī)避電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)供電公司、電力行業(yè)的健康發(fā)展[1]。然而,在電力企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作和經(jīng)營中,由于電力市場存在著無法完全實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)效益的問題,導(dǎo)致了電力企業(yè)內(nèi)存在大量客戶拖欠電費(fèi)問題。根據(jù)電力企業(yè)的反饋,現(xiàn)階段電費(fèi)拖欠現(xiàn)象日益嚴(yán)重,導(dǎo)致電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理難度越來越高。電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)涉及核算風(fēng)險(xiǎn)、收費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營管理風(fēng)險(xiǎn)等。核算風(fēng)險(xiǎn)是指電力企業(yè)在收取用戶用電費(fèi)用時(shí),沒有按照國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)變更標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行收繳標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整與調(diào)度,從而出現(xiàn)少繳、漏繳等問題[2]。收費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)是由于用電單位無法按時(shí)支付用電費(fèi)用、故意拖延,造成電費(fèi)收取的困難。操作風(fēng)險(xiǎn)主要是由于收繳人員個(gè)人不規(guī)范行為所導(dǎo)致。因此需要對電力營銷過程中可能產(chǎn)生的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。但是現(xiàn)有的預(yù)警方法在實(shí)際的電力營銷過程中,對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評估結(jié)果與實(shí)際電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)差異較大,無法實(shí)現(xiàn)對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)警。
為了解決這一問題,本文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)計(jì)一種電力營銷過程中針對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的全新預(yù)警方法,通過此種方式,完善并優(yōu)化電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,助力電力行業(yè)的穩(wěn)定、健康、積極發(fā)展。
為實(shí)現(xiàn)對電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警,在設(shè)計(jì)預(yù)警方法前,需要先進(jìn)行電力營銷過程中用戶用電行為的提取[3]。提取過程中,可以根據(jù)電力企業(yè)的運(yùn)營方式與供電服務(wù)規(guī)模,對用戶類別進(jìn)行劃分,將目標(biāo)用戶劃分為高壓服務(wù)用戶、特殊服務(wù)用戶、一般服務(wù)用戶。對目標(biāo)用戶的分類過程進(jìn)行描述,如下計(jì)算公式所示。
公式(1)中: 表示對目標(biāo)用戶的分類處理過程; 表示類別數(shù)量,此次設(shè)計(jì) 的取值為1~3之間的整數(shù)(包括1和3); 表示目標(biāo)群體總數(shù)量(供電服務(wù)用戶總數(shù)量)。對用戶的用電行為進(jìn)行分析。在進(jìn)行高壓用戶的用電行為分析時(shí),可以采用“按月結(jié)算”或“分次劃撥”的方式,進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)的分類。在進(jìn)行一般服務(wù)用戶的用電行為分析時(shí),可以采用“低壓非居分次劃撥”或“低壓大量按月結(jié)算”的方式,進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)的分類[4]。
在進(jìn)行特殊服務(wù)用戶的用電行為分析時(shí),需要根據(jù)用戶的用電習(xí)慣,制定特殊的分析方式。按照上述方式,完成對電力營銷過程中用戶用電行為的分析,在此基礎(chǔ)上,提取用戶用電行為中存在風(fēng)險(xiǎn)的行為數(shù)據(jù),可以從用戶基本屬性數(shù)據(jù)庫、用戶繳費(fèi)行為特征、用戶欠費(fèi)行為特征、用戶用電行為特征等方面,進(jìn)行其風(fēng)險(xiǎn)行為的提取[5]。此過程如下計(jì)算公式所示。
公式(2)中:表示用戶用電風(fēng)險(xiǎn)行為的提取過程; 表示用戶繳費(fèi)行為數(shù)據(jù); 表示用戶欠費(fèi)行為數(shù)據(jù); 表示用戶基本屬性數(shù)據(jù)。完成對風(fēng)險(xiǎn)的提取后,整理數(shù)據(jù)信息,輸出電費(fèi)逾期未繳用戶清單,并在數(shù)據(jù)庫中采取特殊的標(biāo)號(hào)對其進(jìn)行標(biāo)注。按照上述方式,實(shí)現(xiàn)在電力營銷過程中,對用戶用電行為的分析與風(fēng)險(xiǎn)行為的提取。
在電力用戶的電費(fèi)業(yè)務(wù)中,通過風(fēng)險(xiǎn)特征庫的定量表達(dá)和動(dòng)態(tài)更新,可以有效地解決電力用戶在電費(fèi)業(yè)務(wù)中的各種風(fēng)險(xiǎn)特征[6]。因此,引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)特征庫。考慮到所獲取的風(fēng)險(xiǎn)行為特征信息較多,為避免數(shù)據(jù)量冗余對數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程造成影響,使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理[7]。處理過程如下計(jì)算公式所示。
表 1 電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)特征庫結(jié)構(gòu)
按照上述方式,完成基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)特征庫建立。
表 2 電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)
在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí),如下表2所示。完成對預(yù)警方法的設(shè)計(jì)。
上文從三個(gè)方面,完成了基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法設(shè)計(jì),為證明設(shè)計(jì)的預(yù)警方法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性,下述將通過設(shè)計(jì)對比實(shí)驗(yàn)的方式,對該方法進(jìn)行驗(yàn)證。
選擇某地區(qū)大型供電服務(wù)中心作為此次實(shí)驗(yàn)的試點(diǎn)場所,在供電服務(wù)中心數(shù)據(jù)庫中選擇2010年~2020年,10年的電力營銷數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù),選擇10000組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試,篩選其中8000組數(shù)據(jù),將其作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),剩余數(shù)據(jù)作為測試中的參照數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,參照信用等級(jí),對該供電服務(wù)中心的市場運(yùn)營電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,通過此種方式,構(gòu)建電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警訓(xùn)練中的指標(biāo)。下述表3為供電服務(wù)中心在電力市場營銷中的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)與權(quán)重值。
表 3 供電服務(wù)中心的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與權(quán)重值
通過上述表格中所示的內(nèi)容可以看出,造成此供電服務(wù)中心電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素較多,不同的指標(biāo)在企業(yè)營銷服務(wù)過程中的權(quán)重與排序不同。按照上述方式,使用本文設(shè)計(jì)的方法,進(jìn)行電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。根據(jù)不同指標(biāo)的可量化程度,對電力營銷過程中用戶用電行為信息進(jìn)行提取,通過對用戶行為的分析,掌握電力服務(wù)中心在供電過程中的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)行為,提取風(fēng)險(xiǎn)行為,引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),建立電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)特征庫。根據(jù)電力企業(yè)在市場內(nèi)的運(yùn)營規(guī)模,劃分電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對其進(jìn)行預(yù)警。
為確保設(shè)計(jì)的預(yù)警方法可以在設(shè)計(jì)應(yīng)用中發(fā)揮預(yù)期的作用,將采集的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行訓(xùn)練。設(shè)定最大訓(xùn)練次數(shù)為100000次,訓(xùn)練后期望值輸出精度為0.001,訓(xùn)練過程如圖1所示。
圖 1 電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練處理過程
從上述圖1可以看出,電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)在經(jīng)過了60000次訓(xùn)練后,達(dá)到期望輸出值。
在此基礎(chǔ)上,引進(jìn)基于蟻群算法的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法作為傳統(tǒng)方法。使用兩種方法對電力營銷過程中的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。
將電力服務(wù)中心的運(yùn)營時(shí)段以月為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),根據(jù)兩種方法在不同階段中對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警情況,進(jìn)行本文方法可行性的評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖2所示。
圖 2 電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果
上述圖2中,(1)表示傳統(tǒng)方法對電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評估結(jié)果;(2)表示本文方法對電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評估結(jié)果;(3)表示電力營銷過程中的實(shí)際電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn);三級(jí)表示電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警界限。
從上述圖2所示的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,本文方法對電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評估結(jié)果與電力營銷過程中的實(shí)際電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)基本一致,而傳統(tǒng)方法對電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評估結(jié)果與電力營銷過程中的實(shí)際電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)差異較大。
根據(jù)各個(gè)階段的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可知,本文方法在第四階段與第七階段對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警,傳統(tǒng)方法在第三階段、第四階段與第六階段對電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警。但根據(jù)電力企業(yè)實(shí)際運(yùn)營情況可知,本文方法的預(yù)警階段與實(shí)際發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的階段較為適配,由此可以證明,本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法,對于用電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警更為可靠。
為提高電力企業(yè)在市場內(nèi)發(fā)展的穩(wěn)定性與持續(xù)性,本文通過電力營銷過程中用戶用電行為分析與風(fēng)險(xiǎn)行為提取、電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)特征庫建立、基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,完成了基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法設(shè)計(jì)。該方法在經(jīng)過檢驗(yàn)后,證明了具有一定可行性,可以實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用中,對風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)警,以此種方式,為電力企業(yè)對外服務(wù)、營銷、管理過程提供全面的技術(shù)指導(dǎo)與幫助。