摘要：在理論分析人工智能與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的管理機(jī)制，主要包括制造業(yè)企業(yè)的可視化智能管控、智能決策和智能預(yù)警三部分，分別實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)的智能決策提供支持、自動(dòng)化管理全面普及為制造業(yè)企業(yè)智能化管理的應(yīng)用提供支持、實(shí)時(shí)全面監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行狀況提升制造業(yè)企業(yè)運(yùn)行安全水平，最終達(dá)到驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目的。

關(guān)鍵詞：人工智能；制造業(yè)；管理機(jī)制

中圖分類(lèi)號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.24.009

隨著人工智能為代表的智能技術(shù)不斷與制造業(yè)的日益融合，并引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的變革和升級(jí)，已經(jīng)成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。這種驅(qū)動(dòng)力不僅表現(xiàn)在制造業(yè)價(jià)值鏈的提升，而且也對(duì)制造業(yè)的管理機(jī)制產(chǎn)生了重要影響，那么人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的管理機(jī)制如何，具體包括哪些方面，正是本文的研究所在。

1人工智能對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析

現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，一方面人工智能的內(nèi)涵并沒(méi)有被學(xué)術(shù)界清晰的界定，但在學(xué)術(shù)界能被廣泛接受的觀點(diǎn)認(rèn)為：人工智能是利用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的一種學(xué)科。但人工智能實(shí)現(xiàn)的載體需要依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)所造就的智能化管理體系。而這種管理體系與制造業(yè)發(fā)展相結(jié)合，就能使得人工智能技術(shù)協(xié)調(diào)和發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)內(nèi)相關(guān)資源，有效的助力企業(yè)的發(fā)展。因此，隨著人工智能對(duì)制造業(yè)企業(yè)的日益滲透和結(jié)合，未來(lái)必將從生產(chǎn)和管理等各個(gè)方面對(duì)其產(chǎn)生顛覆性影響。另一方面制造業(yè)高質(zhì)量的主要特征之一就是管理模式的創(chuàng)新，其創(chuàng)新的方向是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)智能化生產(chǎn)和柔性生產(chǎn)，而其中最為重要的變化就體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)管理方面，具體來(lái)說(shuō)就是針對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源層、能力層和職能層的智能化。其中資源層主要體現(xiàn)在產(chǎn)品相關(guān)資源以及品牌價(jià)值等；能力層主要體現(xiàn)在建設(shè)能力和操作能力等；而職能層主要涉及智能決策和智能經(jīng)營(yíng)等環(huán)節(jié)，具體的理論分析如下。

1.1人工智能與制造業(yè)企業(yè)資源層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)資源層主要包括：（1）管理經(jīng)驗(yàn)資源。管理經(jīng)驗(yàn)主要是指制造業(yè)企業(yè)管理者的經(jīng)驗(yàn)，其管理經(jīng)驗(yàn)決定了管理層對(duì)制造業(yè)企業(yè)實(shí)施管理的組織能力和創(chuàng)新能力的大小，也對(duì)制造業(yè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向有著重要影響。（2）高技能人才經(jīng)驗(yàn)資源。高技能人才的經(jīng)驗(yàn)主要是指制造業(yè)企業(yè)中的高級(jí)技工、職業(yè)技師和取得相應(yīng)水平的員工所取得的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)決定了制造業(yè)企業(yè)技術(shù)發(fā)展和技術(shù)變革的途徑，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的作用。（3）制造業(yè)產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性資源。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性類(lèi)似于生命體的高級(jí)智能能力，可以比喻為個(gè)體的生命體存在于群居社會(huì)的狀況。換句話說(shuō)就是制造業(yè)要能夠運(yùn)用動(dòng)態(tài)的智能管理模式尋求產(chǎn)業(yè)鏈中上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。（4）品牌資源。品牌資源是一種在社會(huì)中被認(rèn)可和固化了的無(wú)形資產(chǎn)，這種資源需要自身較長(zhǎng)時(shí)間的積淀才能得到行業(yè)和社會(huì)大眾的認(rèn)可。

隨著人工智能與制造業(yè)的日益結(jié)合，其相關(guān)技術(shù)也必將滲透到制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方方面面，其中也包括制造業(yè)資源層面。通過(guò)人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用，可便捷的將制造業(yè)企業(yè)相關(guān)資源進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)跨越空間限制獲取資源，立體無(wú)縫隙的提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)?？梢哉f(shuō)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源層管理提供了高效、便捷的服務(wù)，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要手段。

1.2人工智能與制造業(yè)企業(yè)能力層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)能力層在企業(yè)實(shí)際管理過(guò)程中主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是智能建設(shè)力；二是智能操作力。智能建設(shè)能力主要體現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)組織凝聚力和價(jià)值判斷力。智能操作力主要體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)組織的智能應(yīng)用決策力和協(xié)調(diào)發(fā)展力。具體如下：（1）組織凝聚力。組織凝聚力的主要作用是將制造業(yè)企業(yè)中每個(gè)個(gè)體的愿景轉(zhuǎn)化為組織共同的愿景，形成較強(qiáng)的合力，從而助力制造業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。（2）價(jià)值判斷力。制造業(yè)企業(yè)價(jià)值判斷力是對(duì)其發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展過(guò)程中存在問(wèn)題的系統(tǒng)思考和智能權(quán)衡，是在思考與評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源智能運(yùn)用的判斷力，也是通過(guò)對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源協(xié)同運(yùn)用再反作用于自身智能決策過(guò)程所體現(xiàn)的判斷力。（3）智能決策力。智能決策力是指利用制造業(yè)企業(yè)資源協(xié)同制造業(yè)企業(yè)管理層智能決策的過(guò)程，不僅包括企業(yè)組織如何對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行科學(xué)配置，而且還包括如何運(yùn)用智能資源發(fā)現(xiàn)并掌控自身發(fā)展規(guī)律和生產(chǎn)規(guī)律。（4）智能協(xié)調(diào)力。智能協(xié)調(diào)力主要是指具有支持制造業(yè)企業(yè)資源整合、集成和協(xié)調(diào)發(fā)展的完整體系。該體系不僅應(yīng)具有傳播、擴(kuò)散和實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同的平臺(tái)機(jī)制，還應(yīng)包括實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同的平臺(tái)體系。

而綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)顯示，人工智能與制造業(yè)結(jié)合也是其高質(zhì)量發(fā)展中生產(chǎn)方式的變革路徑，人工智能技術(shù)的運(yùn)用也能進(jìn)一步形成涵蓋制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理等全生命周期的優(yōu)化決策和解決方案。為此，從這個(gè)意義上說(shuō)，制造業(yè)企業(yè)積極運(yùn)用人工智能技術(shù)必將能夠促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。

1.3人工智能與制造業(yè)企業(yè)職能層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)職能層的本質(zhì)是將抽象的管理行為具體化。為此，本文將制造業(yè)企業(yè)職能分為戰(zhàn)略職能、經(jīng)營(yíng)職能和控制職能三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：（1）戰(zhàn)略職能。戰(zhàn)略職能主要是指利用制造業(yè)企業(yè)資源為其戰(zhàn)略制定提供幫助的過(guò)程，可以說(shuō)一切戰(zhàn)略決策都要有利于其自身資源的高效率應(yīng)用和管理。（2）經(jīng)營(yíng)職能。經(jīng)營(yíng)職能是對(duì)制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)從頂端逐一進(jìn)行分解到底端的過(guò)程，并利用其資源和能力對(duì)自身經(jīng)營(yíng)進(jìn)行控制和管理的一系列管理活動(dòng)。（3）控制職能。控制職能強(qiáng)調(diào)控制于制造業(yè)企業(yè)日常管理，充分發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)資源與能力的作用?？刂坡毮艿闹饕饔檬悄芨咝?shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的控制功能，能將企業(yè)發(fā)展中所遇到的風(fēng)險(xiǎn)做到事前預(yù)防、事中控制和事后評(píng)估，能最大限度地減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

如前文所述，人工智能在于制造業(yè)的結(jié)合過(guò)程中，一定也會(huì)涉及企業(yè)的職能層面。而企業(yè)職能層智能化有助于推動(dòng)制造業(yè)優(yōu)化資源配置、提升全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能和提質(zhì)增效。

2人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的管理機(jī)制

人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目的之一是提高制造業(yè)的效率，達(dá)到相應(yīng)的目的和效果——使制造業(yè)企業(yè)中方便、快捷地獲取信息和進(jìn)一步規(guī)范自身的管理。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)，依托先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息化環(huán)境，優(yōu)化資源，最終為企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)的智能決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新綜合的智能制造。其作用機(jī)制框架如圖1所示，主要包括企業(yè)組織的可視化管控、智能決策和智能預(yù)警三大部分。

（1）深度數(shù)據(jù)挖掘，為制造業(yè)企業(yè)的智能決策提供支持。當(dāng)前制造業(yè)智能化管理建設(shè)已初見(jiàn)成效，積累了大量的管理經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。隨著智能管理進(jìn)程和人工智能技術(shù)的不斷變革，其功能可將收集的相關(guān)數(shù)據(jù)得到極大擴(kuò)展。另外，智能管理通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，整合各種數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行智能分析，并借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工具從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中有用的信息，并把這些信息運(yùn)用到制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其相應(yīng)的智能決策中去，為管理層提供及時(shí)、全面、準(zhǔn)確的信息支持，提高制造業(yè)智能管理與決策的科學(xué)性。

（2）自動(dòng)化管理全面普及，為制造業(yè)企業(yè)智能化管理的應(yīng)用提供支持。根據(jù)現(xiàn)有的研究資料和實(shí)踐方式，智能管理方式主要有以下三種：一是網(wǎng)格化的管理方式，建立第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、第一時(shí)間處置問(wèn)題和第一時(shí)間解決問(wèn)題的機(jī)制；二是塑造智能管理流程，創(chuàng)建智能管理監(jiān)督和執(zhí)行分離協(xié)作的管理體制，實(shí)現(xiàn)粗放向精細(xì)、被動(dòng)向主動(dòng)、靜態(tài)向動(dòng)態(tài)、單一向互動(dòng)和傳統(tǒng)向現(xiàn)代五大功能轉(zhuǎn)變；三是實(shí)現(xiàn)精確精細(xì)、敏捷高效、全時(shí)段、全方位覆蓋的管理模式。這三種智能管理模式的運(yùn)用，可以自動(dòng)處理企業(yè)發(fā)展中遇到的問(wèn)題，達(dá)到精簡(jiǎn)管理流程，節(jié)約管理成本，提高管理效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目的。

（3）實(shí)時(shí)全面監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行狀況，提升制造業(yè)企業(yè)運(yùn)行安全水平。制造業(yè)企業(yè)智能管理監(jiān)控體系的科學(xué)構(gòu)建和有效運(yùn)行是提高制造業(yè)管理質(zhì)量的關(guān)鍵。通過(guò)構(gòu)建覆蓋各級(jí)部門(mén)和企業(yè)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)，利用物聯(lián)網(wǎng)、射頻識(shí)別（RFID）、GPS全球定位等技術(shù)，將制造業(yè)的各種生產(chǎn)設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，對(duì)制造業(yè)企業(yè)的資源配置以及一些生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，預(yù)防生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，達(dá)到提升制造業(yè)企業(yè)運(yùn)行安全水平的目的，助力制造業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

3結(jié)論

隨著信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，人工智能與制造業(yè)企業(yè)的結(jié)合已成為其高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)人工智能與制造業(yè)企業(yè)的日益結(jié)合，制造業(yè)管理者能夠?qū)崟r(shí)、遠(yuǎn)程、可視化監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)范圍內(nèi)各種情況，制造業(yè)企業(yè)決策者能夠基于大數(shù)據(jù)分析制定更加科學(xué)的決策，維護(hù)人員能夠進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的生產(chǎn)設(shè)備問(wèn)題診斷和修復(fù)。另外，本文只是提出了一種人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展管理機(jī)制的思路，要形成更為完善的理論體系和開(kāi)發(fā)出更為具體的方法，還需要更多專家學(xué)者和企業(yè)管理者的共同努力，還存在有待商榷和完善之處，需要更多同行的交流與探討。

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作者簡(jiǎn)介：張凱（1983-），男，河南新鄉(xiāng)人，博士后，洛陽(yáng)師范學(xué)院商學(xué)院副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)生態(tài)管理。