陳悅悅

[摘要]文章采用DEA 模型對(duì)2015—2019年南水北調(diào)中線工程沿線城市的旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)度分解，并綜合運(yùn)用Malmquist指數(shù)、ArcGIS自然斷裂法探究各市的旅游扶貧效率的時(shí)空演變。研究表明：（1）沿線城市整體旅游扶貧效率處于中等稍微偏上水平，隨時(shí)間推移而不斷增長(zhǎng)。（2）2019年純技術(shù)效率對(duì)旅游扶貧綜合效率的影響更強(qiáng)、貢獻(xiàn)更大，規(guī)模效率的作用則相對(duì)較小。（3）各城市旅游扶貧效率分布不均，空間上存在差異，旅游扶貧效率高值區(qū)范圍呈擴(kuò)大趨勢(shì)，低值區(qū)、次高值區(qū)呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì)，次低值區(qū)呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。因此，不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有狀況加強(qiáng)旅游資源要素配置利用，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高管理水平，進(jìn)一步提升旅游扶貧效率，同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)同作用。

[關(guān)鍵詞]南水北調(diào)中線工程;旅游扶貧效率;時(shí)空演化;DEA模型

[中圖分類號(hào)]F592.7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1008-4649（2022）03-0068-05

Spatial-Temporal Analysis of Tourism Poverty Alleviation Efficiency

in Cities along the Mid-route of South-to-North Water Transfer Project

Chen Yueyue

（Shaanxi Business College，Xi'an 710119）

Abstract：The article uses the DEA model to measure and decompose the tourism poverty alleviation efficiency of cities along the middle route of the South-to-North Water Transfer Project from 2015 to 2019， and comprehensively uses Malmquist index and ArcGIS natural fracture method to explore the temporal and spatial evolution of tourism poverty alleviation efficiency in various cities. Research shows：（1） The overall efficiency of poverty alleviation by tourism in cities along the line is in the middle and slightly higher level， and it grows with time.（2） In 2019， the impact of pure technical efficiency on the comprehensive efficiency of tourism poverty alleviation is stronger and the contribution is greater， while the role of scale efficiency is relatively small.（3） The distribution of tourism poverty alleviation efficiency in different cities is uneven， and there are differences in space. The scope of high-value areas of tourism poverty alleviation efficiency is showing an expansion trend， low-value areas and second-high value areas show a trend of first expanding and then shrinking， and second-low value areas showing a trend of first shrinking and then expanding.Therefore， according to the current situation， different cities should strengthen the allocation and utilization of tourism resources， carry out technological innovation， improve the management level， further improve the efficiency of tourism poverty alleviation， and strengthen the synergy between regions.

Key words：Mid-route of South-to-North Water Transfer Project;Tourism Poverty Alleviation Efficiency;Spatial-Temporal Performance;DEA model

消除貧困、脫貧致富是人類共同的理想。當(dāng)前重點(diǎn)旅游實(shí)踐專項(xiàng)“旅游扶貧”是脫貧方式之一，扶貧效率是檢驗(yàn)旅游扶貧工作的重要依據(jù)[1]。國(guó)外旅游扶貧研究?jī)?nèi)容主要有（1）旅游扶貧政策原則、旅游扶貧開發(fā)困境對(duì)策、效應(yīng)模式與影響機(jī)制;（2）生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村旅游扶貧與社區(qū)參與式旅游;（3）旅游扶貧空間分布及旅游扶貧效率測(cè)度評(píng)價(jià)。國(guó)外對(duì)旅游扶貧關(guān)注較早，研究?jī)?nèi)容較豐富，但旅游扶貧效率是近幾年才引起國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的，研究方法是傳統(tǒng)的DEA模型，研究區(qū)域局限于我國(guó)某個(gè)省或局部地區(qū)。國(guó)內(nèi)旅游扶貧研究主要有（1）旅游地貧困居民滿意度、農(nóng)戶生計(jì)可持續(xù)性能力、居民感知需求分析;（2）旅游精準(zhǔn)扶貧策略、實(shí)施路徑、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與經(jīng)營(yíng)模式;（3）旅游扶貧效率時(shí)空分異、影響因素以及旅游扶貧效率與資源優(yōu)勢(shì)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平等的關(guān)系。旅游扶貧研究相對(duì)滯后，但基于旅游扶貧效率的研究?jī)?nèi)容更加多元化，研究范圍由鄉(xiāng)村、貧困縣、集中連片特困區(qū)、省域、少數(shù)民族地區(qū)等不一而足，研究方法從傳統(tǒng)DEA模型到二階段/三階段DEA超效率方法、Super-SBM、Bootstrap-DEA 模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等，方法不斷提升改善。南水北調(diào)中線工程在很大程度上緩解了我國(guó)中北部地區(qū)水資源短缺問題，地理環(huán)境得天獨(dú)厚，旅游資源豐富獨(dú)特，提供了就業(yè)機(jī)會(huì)和謀生出路，極大改善了居民生活貧困狀態(tài)，推動(dòng)了沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于南水北調(diào)中線工程的旅游研究?jī)?nèi)容側(cè)重旅游開發(fā)現(xiàn)狀與規(guī)劃對(duì)策、旅游空間建構(gòu)[2]、生態(tài)旅游開發(fā)影響、移民扶貧開發(fā)模式與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，未涉及其扶貧效率，研究方法主要是問卷調(diào)查定性分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)定量分析，方法傳統(tǒng)保守，研究時(shí)間較久遠(yuǎn)，研究主體為國(guó)內(nèi)學(xué)者。因此，為進(jìn)一步豐富南水北調(diào)中線旅游研究，了解沿線城市旅游扶貧效率，以中線14個(gè)城市為對(duì)象，2015-2019年面板數(shù)據(jù)為載體，在確保數(shù)據(jù)可得性、可用性和科學(xué)性的基礎(chǔ)上，建立了投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）對(duì)旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)度分解，Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分析旅游扶貧效率隨著時(shí)間推移如何變化，ArcGIS軟件自然斷裂法可視化研究空間分異，檢驗(yàn)旅游發(fā)展是否促進(jìn)地區(qū)貧苦狀況改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為旅游扶貧效果識(shí)別提升、旅游扶貧政策探討制定提供參考。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

.1.1研究對(duì)象

南水北調(diào)中線工程沿線城市有位于我國(guó)中部河南省內(nèi)南陽(yáng)、平頂山、許昌、鄭州、焦作、新鄉(xiāng)、鶴壁、安陽(yáng)8市，北部河北省內(nèi)石家莊、邯鄲、保定、邢臺(tái)4市以及北京、天津2個(gè)直轄市。

1.2研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）? 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是知名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯和庫(kù)伯提出的非參數(shù)評(píng)價(jià)方法，用于評(píng)價(jià)含有多投入、多產(chǎn)出的決策單元（DMU）間的相對(duì)效率。根據(jù) DEA 的思想，將每一個(gè)城市當(dāng)做旅游效率評(píng)價(jià)的測(cè)量被評(píng)價(jià)單元，運(yùn)用CCR 模型測(cè)度旅游扶貧效率（綜合效率）。通過(guò)采用 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)量各城市旅游扶貧效率的變化值，從而闡述各城市旅游扶貧效率動(dòng)態(tài)改變。

1.2.2 ArcGIS數(shù)據(jù)可視化處理? ArcGIS 軟件是一款主要為用戶提供可以用于海量數(shù)據(jù)采集和信息管理、可視化、空間建模和數(shù)據(jù)分析、高級(jí)制圖等多種功能的實(shí)用工具。通過(guò)自然斷裂法對(duì) 2015—2019年各市旅游扶貧效率數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)處理，相同級(jí)別扶貧效率的城市以相同的顏色表示，可以快速直觀高效的識(shí)別城市間扶貧效率的異同。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

河南省及河北省各年統(tǒng)計(jì)年鑒、各市政府統(tǒng)計(jì)年鑒、各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各市人民政府網(wǎng)、統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。針對(duì)部分市域缺失的個(gè)別數(shù)值采用線性插值法將其補(bǔ)充完善。為盡可能消除異方差和價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的影響，對(duì)不同年份的地區(qū)價(jià)格型數(shù)據(jù)，進(jìn)行CPI不變價(jià)處理（2015年數(shù)據(jù)為基期）。

1.4 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)Golany，B. 和 Roll， Y（1989）[2]……總結(jié)的DEA運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)法則，投入、產(chǎn)出指標(biāo)的總個(gè)數(shù)（5）不宜超過(guò)決策單元（14）數(shù)量的二分之一。投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)要符合同向性的原則（保證生產(chǎn)前沿面是凸向原點(diǎn)的）。參考相關(guān)方面學(xué)者們的研究成果[1，3]，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入與人均GDP構(gòu)成產(chǎn)出指標(biāo)體系，人均旅游綜合收入與人均接待游客量構(gòu)成投入指標(biāo)體系。GDP反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展現(xiàn)狀，人均可支配收入描繪了居民生活水平的富裕程度。旅游綜合收入反映了旅游業(yè)發(fā)展的總體效果，而旅游人數(shù)可衡量對(duì)周邊產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)。

2結(jié)果分析

2.1旅游扶貧效率分析

旅游扶貧效率是衡量一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展帶動(dòng)貧困居民脫貧程度的綜合指標(biāo)[1]。利用DEAP2.1軟件基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變CCR模型，對(duì)研究區(qū)域2015-2019年旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)度，得出旅游扶貧效率值（見表1）。整個(gè)研究區(qū)域2015-2019年旅游扶貧效率處于中等略微偏上水平。地區(qū)旅游扶貧效率值由0.554升至0.779，從中等水平走向中等稍微偏上水平，說(shuō)明旅游業(yè)對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用逐年強(qiáng)化。2015年以來(lái)，國(guó)家旅游扶貧政策大力支持地區(qū)發(fā)展，同時(shí)各城市充分利用地理環(huán)境優(yōu)勢(shì)，開發(fā)旅游資源，完善基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮旅游業(yè)的帶動(dòng)促進(jìn)作用，使扶貧效率不斷增強(qiáng)。各城市比較可知，許昌市旅游扶貧效率表現(xiàn)最佳，各年份旅游扶貧效率均有效，扶貧效率水平優(yōu)于其他城市，邢臺(tái)市除2019年外旅游扶貧均有效，南陽(yáng)市、石家莊市、北京市在個(gè)別年份扶貧有效，其他絕大多數(shù)城市旅游扶貧效率未達(dá)到有效狀態(tài)，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用衩撠氉饔貌幻黠@，有待進(jìn)一步改善提升。南陽(yáng)市、許昌市、鄭州市、邢臺(tái)市、北京市旅游扶貧效率高于區(qū)域平均水平，旅游業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力更甚。其他市域旅游扶貧效率或高于或低于年份均值，表現(xiàn)出分布不均特點(diǎn)。

2.2分解效率

依據(jù)DEA效率評(píng)價(jià)原理可知，綜合效率與相應(yīng)的分解效率（規(guī)模效率、純技術(shù)效率）之間的關(guān)系往往是相互影響、相互制約的，因此可來(lái)判段分解效率對(duì)綜合效率的貢獻(xiàn)大小。建立2019年各市旅游扶貧綜合效率與規(guī)模效率、純技術(shù)效率之間的散點(diǎn)圖（圖1）。綜合效率-純技術(shù)效率散點(diǎn)明顯更集中于45°對(duì)角線，說(shuō)明純技術(shù)效率對(duì)旅游扶貧綜合效率的影響更強(qiáng)、貢獻(xiàn)更大，規(guī)模效率的作用則相對(duì)較小，意味著旅游扶貧綜合效率的改善得益于政府管理水平和技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)提升。

2.3時(shí)間演進(jìn)

運(yùn)用 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算出 2016—2019 年各市的旅游扶貧效率變化值（見表2）。研究區(qū)域旅游扶貧效率MI系數(shù)大于1，各年份平均值都大于1，證明旅游扶貧效率大體上是隨時(shí)間推移而不斷增長(zhǎng)的。各城市旅游扶貧效率的MI系數(shù)均值多數(shù)大于1（個(gè)別逼近1），表明旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)了地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2016—2019年效率變化標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.072、0.091、0.167、0.224，變化幅度逐漸變大，效率變化分布不均衡。

2.4空間分布

將從市域視角探究旅游扶貧效率的空間分布特征，選擇2015、2017和2019年作為研究節(jié)點(diǎn)，并運(yùn)用ArcGIS 自然間斷裂法對(duì)節(jié)點(diǎn)年份的旅游扶貧綜合效率分別進(jìn)行可視化表達(dá)（如圖2），將其按效率的高低分為四個(gè)區(qū)間分別為高值區(qū)、低值區(qū)、次高值區(qū)和次低值區(qū)[4]。由圖2可知，從研究區(qū)域來(lái)看，各市旅游扶貧效率存在空間差異。旅游扶貧綜合效率整體隨著時(shí)間推移區(qū)域演變較大，其中高值區(qū)范圍呈擴(kuò)大趨勢(shì)，低值區(qū)、次高值區(qū)呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì)，次低值區(qū)呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。焦作市、許昌市、邢臺(tái)市為旅游扶貧效率始終未改變區(qū)域。 邢臺(tái)市、許昌市一直處于旅游扶貧效率高值區(qū)，其投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)，焦作市旅游扶貧效率一直處于低值區(qū)，其旅游扶貧效率需要深度優(yōu)化。南陽(yáng)市、平頂山市、鄭州市、新鄉(xiāng)市、鶴壁市、石家莊市、北京市為旅游扶貧綜合效率上升區(qū)域，保定市、邯鄲市為旅游扶貧綜合效率下降區(qū)域。其他個(gè)別區(qū)域隨著年份的推進(jìn)，其旅游扶貧效率變化不具有穩(wěn)定性。

3主要結(jié)論

運(yùn)用DEA 模型對(duì)2015—2019年南水北調(diào)中線工程沿線城市的旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)度分解，并綜合運(yùn)用Malmquist指數(shù)、ArcGIS自然斷裂法探究各市的旅游扶貧效率的時(shí)空演變。主要結(jié)論如下：1）研究區(qū)域2015-2019年旅游扶貧效率處于中等稍微偏上水平。許昌市各年份旅游扶貧效率均有效，邢臺(tái)市除2019年外旅游扶貧均有效，南陽(yáng)市、石家莊市、北京市在個(gè)別年份扶貧有效，其他絕大多數(shù)城市旅游扶貧效率未達(dá)到有效狀態(tài)。2）2019年純技術(shù)效率對(duì)旅游扶貧綜合效率的影響更強(qiáng)、貢獻(xiàn)更大，規(guī)模效率的作用則相對(duì)較小。3）旅游扶貧效率總體隨時(shí)間推移而不斷增長(zhǎng)，旅游業(yè)促進(jìn)了地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。各城市旅游扶貧效率分布不均。4）旅游扶貧效率整體隨著時(shí)間推移區(qū)域變化較大，其中高值區(qū)范圍呈擴(kuò)大趨勢(shì)，低值區(qū)、次高值區(qū)呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì)，次低值區(qū)呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。 焦作市、許昌市、邢臺(tái)市為旅游扶貧效率始終未改變區(qū)域。各市旅游扶貧效率存在空間差異。旅游扶貧事業(yè)任重而道遠(yuǎn)，各城市應(yīng)對(duì)癥下藥，思想上高度重視，行動(dòng)上多加夯實(shí)，切實(shí)提高旅游扶貧效率，打造旅游扶貧閃亮工程，鑄造旅游高效城市。

[參考文獻(xiàn)]

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