杜潔　董楠楠

摘 要：本文將進(jìn)口貿(mào)易的福利效應(yīng)和城市群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略置于統(tǒng)一框架下，運(yùn)用空間杜賓模型，實(shí)證檢驗(yàn)中間品進(jìn)口所帶來的技術(shù)溢出對(duì)于區(qū)域空間創(chuàng)新差異的影響。研究發(fā)現(xiàn)：整體各城市的創(chuàng)新水平呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，但不同城市群中存在顯著的空間異質(zhì)性與非均衡性，呈現(xiàn)東部高于西部，沿海強(qiáng)于內(nèi)陸的空間格局。中間品進(jìn)口所帶來的技術(shù)溢出具有正空間相關(guān)性，即本地所從進(jìn)口產(chǎn)品中吸收的技術(shù)能夠促進(jìn)周圍地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)：對(duì)于不同的中間產(chǎn)品，零配件的進(jìn)口具有正向的直接效應(yīng)和負(fù)向的間接效應(yīng)，半成品進(jìn)口具有負(fù)向的直接效應(yīng)和正向的間接效應(yīng)。相比而言，長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)能夠充分利用進(jìn)口中間品帶動(dòng)本地及周圍地區(qū)創(chuàng)新。合理的利用進(jìn)口中間品的技術(shù)溢出，有助于加快形成城市群協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展格局。

關(guān) 鍵 詞：中間品進(jìn)口技術(shù)溢出;技術(shù)創(chuàng)新;城市群發(fā)展空間格局

DOI：10.16315/j.stm.2022.04.004 中圖分類號(hào)： F 425;F 273.1;F 125 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on the technology spillover effect of intermediate importing and regional innovation growth： Evidence from Chinese cities

DU Jie， DONG Nan-nan

（Business School， Ningbo University， Ningbo 315211， China）

Abstract：Based on the innovation-driven development strategy of urban agglomeration， this paper empirically examines the impact of technology spillover of intermediate goods imports on regional innovation by using spatial Dubin model.The results show that the innovation level of cities is increasing， but there is significant spatial heterogeneity and non-equilibrium.Regional technological innovation has a positive spatial relationship， that is， local technological innovation will promote technological innovation in the surrounding area;Technology spillovers from imports of intermediate goods can spur innovation in the surrounding area.The results show that the financial innovation support of each region has a significant promoting effect on local regional innovation.Human capital， foreign investment and industrial structure can produce positive effect; For different products， the import technology spillover of spare parts has a significant promoting effect on local technology innovation， and the import technology spillover of semi-finished products has a significant negative effect.The eastern coastal urban agglomeration has the highest contribution to technological innovation spillover effect. Rational utilization of technology spillover effect of imported intermediate products is helpful to accelerate the formation of collaborative innovation pattern in urban agglomeration.

Keywords：intermediate importing structure; spatial knowledge spillovers; regional balanced development

逆全球化和貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、疫情持續(xù)、烏俄沖突等經(jīng)濟(jì)不確定性的加劇，世界經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)增速放緩，全球貿(mào)易、投資面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。在這樣的背景下，中國(guó)積極實(shí)施擴(kuò)大進(jìn)口戰(zhàn)略和國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)戰(zhàn)略。隨著人才、技術(shù)、資本等各類生產(chǎn)要素不斷向城市大規(guī)模加速集聚，城市已然成為企業(yè)創(chuàng)新的重要載體，城市群的發(fā)展也帶動(dòng)空間集聚從“產(chǎn)業(yè)聚集”轉(zhuǎn)向“城市聚集”，后者不只是各種生產(chǎn)要素的集聚，而是要素在城市群內(nèi)的流動(dòng)和配置;比如，京津冀城市圈產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)力領(lǐng)先，長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)規(guī)模居前;粵港澳大灣區(qū)制度環(huán)境優(yōu)越。2020年，我國(guó)提出將成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)圈打造成科技創(chuàng)新中心，其獨(dú)特的地理位置對(duì)引領(lǐng)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。在此背景下，探求四大級(jí)國(guó)家城市群的創(chuàng)新效率及影響因素，在構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)外雙循環(huán)新型發(fā)展格局中功不可沒。

如何在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)中，積極發(fā)揮城市的引領(lǐng)作用，已有學(xué)者進(jìn)行了一定的研究。

部分學(xué)者研究了中心城市的創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)、要素集聚特征、創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境等。熊杰等[1]以廣州為例研究了高等院校、科研院校和企業(yè)三類創(chuàng)新主體的空間分布特征。關(guān)于創(chuàng)新空間的比較研究，現(xiàn)在大部分是城市尺度的宏觀比較，都市圈的比較，或者城市群的比較。張鴻武等[2]利用空間面板杜賓模型探討長(zhǎng)三角、珠三角城市群創(chuàng)新活動(dòng)的空間分布及其驅(qū)動(dòng)因素，區(qū)域差異突出。趙佩佩等[3]結(jié)合POI數(shù)據(jù)對(duì)深圳和杭州的創(chuàng)新空間業(yè)態(tài)、分布、集聚等特征進(jìn)行比較研究。張弸弛等[4]運(yùn)用空間探索性分析方法，研究了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群創(chuàng)新能力的空間差異。在現(xiàn)有研究中，也有學(xué)者們關(guān)注點(diǎn)區(qū)域創(chuàng)新帶來的技術(shù)溢出。蘇屹等[5]基于2009—2016年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用門檻回歸模型對(duì)中國(guó)省際知識(shí)外溢對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的非線性影響進(jìn)行了實(shí)證，結(jié)果顯示省際知識(shí)外溢不僅對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生了影響，還存在著區(qū)域間消化吸收能力的差異，兩者之間呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性顯著特征。王雅潔等[6]探討了知識(shí)溢出、吸收能力和區(qū)域創(chuàng)新三者之間的相互關(guān)系，通過空間計(jì)量模型和門檻回歸模型，認(rèn)為省域之間的技術(shù)溢出可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，區(qū)域之間越大的的技術(shù)差距越不利于實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出效應(yīng)。

目前中間品的相關(guān)研究成果頗豐。關(guān)于進(jìn)口中間品的技術(shù)溢出，從國(guó)家層面來看，技術(shù)匱乏是阻礙發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵。追趕理論認(rèn)為低于技術(shù)前沿的國(guó)家可以通過掌握外國(guó)技術(shù)并將其應(yīng)用于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)，快速發(fā)展并融入工業(yè)化國(guó)家的高生產(chǎn)力水平，而進(jìn)口高質(zhì)量的中間品則是重要渠道。體現(xiàn)技術(shù)知識(shí)的進(jìn)口資本品對(duì)于發(fā)展過程至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儗?duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率有積極影響。具體技術(shù)知識(shí)的產(chǎn)生需要先進(jìn)技能和先進(jìn)設(shè)備，大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家都不具備該條件。因此，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，由于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)這種技術(shù)知識(shí)的成本過高，而通過進(jìn)口高質(zhì)量中間品縮小技術(shù)差距是較為合理的選擇。國(guó)際貿(mào)易是企業(yè)獲取前沿和先進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的主要渠道之一，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來說尤其如此，這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)受到獲取外國(guó)技術(shù)的能力的顯著影響。對(duì)進(jìn)口，特別是資本和中間品的開放導(dǎo)致更有效的資源分配和企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的提升。

一些學(xué)者認(rèn)為進(jìn)口中間品能提高企業(yè)生產(chǎn)率。張杰等[7]的研究可表明，無論是中間品進(jìn)口的規(guī)模還是資本貨物進(jìn)口的規(guī)模，都可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，特別是對(duì)有研發(fā)的企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用更加明顯。魏浩等[8]則認(rèn)為影響企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素是中間品進(jìn)口來源數(shù)量和進(jìn)口來源集中度，生產(chǎn)互補(bǔ)效應(yīng)在這一沖擊過程中扮演了關(guān)鍵角色。陳平等[9]指出中間品進(jìn)口來源地對(duì)企業(yè)生產(chǎn)力的影響主要是其價(jià)格效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)，是促進(jìn)進(jìn)口來源地加權(quán)網(wǎng)絡(luò)地位提升和總體數(shù)量增加的有利條件。毛其淋等[10]以貿(mào)易自由化視角為切入點(diǎn)，關(guān)注地區(qū)制度差帶來的影響，研究中間品貿(mào)易自由化與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，并提出地區(qū)制度環(huán)境發(fā)揮了兩方面的作用，改善地區(qū)制度環(huán)境不僅能直接提高生產(chǎn)率水平，還通過優(yōu)化市場(chǎng)配置、提升市場(chǎng)效率以促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。

從企業(yè)層面來看，中間品貿(mào)易是技術(shù)擴(kuò)散的主要渠道之一，也是提高企業(yè)生產(chǎn)率的潛在動(dòng)力。高科技投入是研究和開發(fā)溢出效應(yīng)的重要來源，特別是對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)，進(jìn)口可以通過提供更優(yōu)質(zhì)的投入來提高國(guó)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)力。在多數(shù)情況下，在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體經(jīng)營(yíng)的公司嚴(yán)重依賴技術(shù)進(jìn)口，而非倚仗本土研發(fā)。近年來，越來越多的研究表明，中間品貿(mào)易在國(guó)際貿(mào)易中所占的份額越來越大。通過獲得高質(zhì)量的進(jìn)口中間品，企業(yè)能夠獲得實(shí)質(zhì)性的收益。孫少勤等[11]認(rèn)為進(jìn)口產(chǎn)品可以帶來技術(shù)和知識(shí)，因此，增加進(jìn)口產(chǎn)品種類，所帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)就越強(qiáng)。湛柏明等[12]認(rèn)為進(jìn)口商可以通過抽取進(jìn)口中間品和資本貨物所包含的技術(shù)，并利用更優(yōu)質(zhì)的國(guó)外投資來提高生產(chǎn)效率。但僅僅使用進(jìn)口的中間品還不足以提高公司的生產(chǎn)力。企業(yè)需要擁有高水平的作業(yè)成本法，以獲取體現(xiàn)在進(jìn)口中間品上的國(guó)際技術(shù)溢出效應(yīng)，進(jìn)而提高企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

從上述研究來看，目前，國(guó)際貿(mào)易認(rèn)為是影響企業(yè)創(chuàng)新的主要因素，而在其中，中間品進(jìn)口通過技術(shù)溢出渠道提高企業(yè)生產(chǎn)率，帶動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新。進(jìn)一步分析中，大部分學(xué)者都一致認(rèn)為中間品進(jìn)口技術(shù)溢出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新起到正向促進(jìn)作用，但仍存在一些不足。首先，現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對(duì)中間品進(jìn)口技術(shù)溢出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響渠道進(jìn)行分析的文獻(xiàn)資料較少。其次，從上述研究來看，已有的研究側(cè)重于進(jìn)口中間品技術(shù)溢出對(duì)于創(chuàng)新影響，而忽略了區(qū)域空間差異性。而在目前企業(yè)資源有限的條件下，選擇合適的進(jìn)口產(chǎn)品來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新值得我們深入探討。

因此，本文基于2003—2019年地級(jí)市數(shù)據(jù)，通過建立空間杜賓模型，將進(jìn)口中間品分為零配件和半成品，研究進(jìn)口不同的中間品所帶來的區(qū)域技術(shù)溢出的理論機(jī)制，并進(jìn)行實(shí)證分析，檢驗(yàn)中間品進(jìn)口結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及對(duì)國(guó)家級(jí)四大城市群創(chuàng)新發(fā)展時(shí)空異質(zhì)性的影響，從而為實(shí)施積極的進(jìn)口貿(mào)易政策提供建議，對(duì)優(yōu)化創(chuàng)新空間格局和制定合理的進(jìn)口貿(mào)易政策具有重要的意義。

1 理論分析與研究假設(shè)

進(jìn)口中間品技術(shù)溢出對(duì)于創(chuàng)新的影響主要通過規(guī)模效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和替代效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。

從規(guī)模效應(yīng)來看，中間品進(jìn)口規(guī)模的擴(kuò)大有利于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用。近年來隨著中間品進(jìn)口必要程序和手續(xù)減少，我國(guó)制造業(yè)整體及各個(gè)行業(yè)的中間品進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大。當(dāng)進(jìn)口的中間品不屬于我國(guó)進(jìn)口替代行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品范圍時(shí)，不會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生沖擊，大規(guī)模的進(jìn)口中間品用于最終產(chǎn)品的生產(chǎn)，長(zhǎng)期發(fā)展條件下能增加企業(yè)的總產(chǎn)出，加大企業(yè)的研發(fā)投入，促進(jìn)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新。因此，中間品進(jìn)口技術(shù)溢出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的存在直接的規(guī)模效應(yīng)。

從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看，進(jìn)口的高質(zhì)量中間品中蘊(yùn)含先進(jìn)的技術(shù)，由于自主研發(fā)成本較高，研發(fā)難度較大，企業(yè)更傾向于學(xué)習(xí)國(guó)外進(jìn)口產(chǎn)品中蘊(yùn)含的先進(jìn)技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，即所謂的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”[13]。企業(yè)為學(xué)習(xí)進(jìn)口的高質(zhì)量中間品中蘊(yùn)含的先進(jìn)技術(shù)會(huì)增加對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)以及科技人才的投入，帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

從替代效應(yīng)來看，進(jìn)口會(huì)通過開放程度的擴(kuò)大來縮小對(duì)自主研發(fā)的需求。當(dāng)進(jìn)口的中間品屬于國(guó)內(nèi)進(jìn)口替代行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品范圍時(shí)，中間品進(jìn)口的增長(zhǎng)必然會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)替代行業(yè)產(chǎn)生沖擊，產(chǎn)生替代效應(yīng)。來自發(fā)達(dá)國(guó)家的中間品進(jìn)口有利于提高制造業(yè)行業(yè)高技能勞動(dòng)力的需求，來自亞非拉國(guó)家的中間品進(jìn)口則會(huì)減少對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求[14]。這兩方面共同作用將導(dǎo)致勞動(dòng)力要素的質(zhì)量下降，并抑制技術(shù)升級(jí)的動(dòng)力。

基于此，本文提出研究假設(shè)：

假設(shè)H1：在控制其他變量的情況下，進(jìn)口中間品技術(shù)溢出促進(jìn)本地技術(shù)創(chuàng)新正向影響和負(fù)向影響并存。

就區(qū)域而言，創(chuàng)新要素流動(dòng)會(huì)帶動(dòng)知識(shí)、技術(shù)的交流和互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)在空間臨近地區(qū)的擴(kuò)散和溢出，這種知識(shí)溢出可以使得隱性的知識(shí)在空間范圍內(nèi)擴(kuò)散，也可以享受到鄰近地區(qū)所帶來的創(chuàng)新紅利。尤其隨著人力資本的自由流動(dòng)以及區(qū)域間的合作交流機(jī)制更促進(jìn)了創(chuàng)新要素的流動(dòng)[15]因此，中間品進(jìn)口帶來的技術(shù)溢出不僅會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新帶來紅利，而且會(huì)對(duì)周圍地區(qū)的創(chuàng)新提升帶來積極的影響作用。

基于此，本文提出研究假設(shè)：

假設(shè)H2：在控制其他變量的情況下，進(jìn)口中間品技術(shù)溢出不僅有利于本地技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，而且有利于鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

2 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空演變特征分析

2.1 我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新演變的時(shí)空分析

本文選取2005年、2010年和2018年的時(shí)間截面，并使用空間可視化方法及Arcgis軟件，繪制三年地級(jí)市創(chuàng)新水平的分布圖來分析區(qū)域創(chuàng)新能力的總體空間差異狀態(tài)圖，并重點(diǎn)觀察創(chuàng)新要素空間集聚情況的時(shí)空演變趨勢(shì)，如圖1所示。

由圖1中創(chuàng)新水平空間格局分布圖可知，2005—2018年間，整體各城市的創(chuàng)新水平呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，但同時(shí)也存在顯著的空間異質(zhì)性與非均衡性。我國(guó)地級(jí)市的創(chuàng)新水平在2005—2018年顯著提升，總體呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的態(tài)勢(shì)。同時(shí)，創(chuàng)新水平還表現(xiàn)出明顯的空間依賴性，我國(guó)較高創(chuàng)新水平集中在少數(shù)發(fā)達(dá)城市，主要集中以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)、以廣東為核心的珠三角地區(qū)和以北京為中心的環(huán)渤海地區(qū)以及以四川重慶為中心的成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈重，創(chuàng)新水平東部強(qiáng)于中西部、沿海強(qiáng)于內(nèi)陸。

2005年，上海，杭州，金華，廣州市等東部沿海地區(qū)以及重慶市、北京、天津等少數(shù)地區(qū)分布出了更高的創(chuàng)新水平，其它地區(qū)的城市在該時(shí)期的空間關(guān)聯(lián)性和集聚度依然比較弱。2010年，沿海地區(qū)的創(chuàng)新能力躍升較快，沿海和內(nèi)地部地區(qū)創(chuàng)新能力差異越發(fā)明顯。我國(guó)東部和中部地區(qū)城市的創(chuàng)新能力呈片狀分布，東北、西部地區(qū)城市創(chuàng)新能力持續(xù)處于中低水平。從整體上看，我國(guó)東中西部地區(qū)城市創(chuàng)新能力呈現(xiàn)梯度衰減格局。2018年，科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展加快了創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)，處在具有要素稟賦優(yōu)勢(shì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新中心城市越來越傾向于與自己相似或互補(bǔ)的發(fā)達(dá)城市進(jìn)行創(chuàng)新合作與聯(lián)系，加速了創(chuàng)新城市之間的相互聯(lián)系。創(chuàng)新城市主要以發(fā)達(dá)沿海城市和各區(qū)域的中心城市為主，通過現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)達(dá)的信息化水平克服了地理距離的制約，呈現(xiàn)出空間相關(guān)性。長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和以環(huán)渤海地區(qū)在保持較高創(chuàng)新水平的同時(shí)，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈逐漸崛起，外溢效應(yīng)明顯，帶動(dòng)了周圍地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展水平。隨著東北振興戰(zhàn)略的實(shí)施，2004—2018年哈爾濱、長(zhǎng)春等北方城市的創(chuàng)新活動(dòng)有了一定程度的提升。而西部邊緣地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)落后，技術(shù)吸收能力不足而導(dǎo)致的自身知識(shí)創(chuàng)新要素的流失。

2.2 進(jìn)口中間品技術(shù)溢出的時(shí)空演變分析

本文以2005年、2010年、2018年這3個(gè)時(shí)間為斷面，根據(jù)式（2）計(jì)算，得到了分析我國(guó)進(jìn)口中間品技術(shù)溢出指數(shù)時(shí)空演變，如圖2所示。通過分析研究京津冀城市群、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角城市群和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)口中間品技術(shù)溢出空間分異階段演變特征，從而探索其空間分異規(guī)律。

由圖2可知，在京津冀城市群中，2005年，北京市和天津市為高高集聚區(qū)。2010年，河北在“第十一個(gè)五年規(guī)劃”內(nèi)的大力建設(shè)使得石家莊經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為了高低集聚區(qū)，而該城市群中其他城市依舊保持地低高集聚和低低集聚。2018年，北京市和天津市發(fā)揮一定的輻射帶動(dòng)作用，北京市和天津市依舊是高高集聚地區(qū)，石家莊、唐山市和廊坊市周圍發(fā)展為高低集聚區(qū)域，并沒有明顯的變化規(guī)律。其中，低低集聚區(qū)域集中在在承德市、張家口市等?；浉郯拇鬄硡^(qū)中，2005年，深圳市呈現(xiàn)出高高集聚的特性，周圍地區(qū)如東莞市、廣州市、惠州市則呈現(xiàn)出高低集聚。2015年，整體的集群變化不大。2018年，廣州市呈現(xiàn)出高高集聚的特性，形成了深圳和廣州兩個(gè)明顯的技術(shù)創(chuàng)新流動(dòng)核心，創(chuàng)新要素流動(dòng)呈現(xiàn)從深圳、廣州核心城市向東莞、佛山、惠州和中山等地流動(dòng)。長(zhǎng)三角城市群中，2000年，進(jìn)口中間品技術(shù)溢出水平高高集聚區(qū)有上海市、滁州市，高低集聚區(qū)為南京市、無錫市和杭州市。蘇北、浙西和安徽大部分地區(qū)為創(chuàng)新資源貧乏區(qū)，空間集聚特征不明顯。2015年，進(jìn)口中間品技術(shù)溢出水平高高集聚區(qū)主要集中于寧波、紹興、杭州、湖州、嘉興一帶，表明這種空間集聚特性得到進(jìn)一步加強(qiáng)。2018年，以南京—上?！贾轂楣?jié)點(diǎn)的區(qū)域呈現(xiàn)出高高集聚區(qū)和高低集聚區(qū)，低低集聚區(qū)主要分布于長(zhǎng)三角邊緣地區(qū)，數(shù)量較多，如紹興市和湖州市由高高集聚區(qū)轉(zhuǎn)為低高集聚區(qū)，嘉興市、泰州市由高高集聚區(qū)轉(zhuǎn)為高低集聚區(qū)，可以看出長(zhǎng)三角城市群中間品技術(shù)溢出集聚圖整體上從沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)減弱。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈中，2005年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈中，高高集聚區(qū)主要集中于重慶市和成都市這2個(gè)核心城市。除作為川渝兩地經(jīng)濟(jì)中心的成都市和重慶主城外，其余地區(qū)的創(chuàng)新水平基本較低。2010年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系表現(xiàn)出較大的地域差異，大致呈現(xiàn)為“兩極高高集聚、中部弱低低集聚”的空間格局。2018年，與重慶市接壤的廣安市和達(dá)州市變?yōu)榈偷图蹍^(qū)。

3 數(shù)據(jù)說明與模型

3.1 數(shù)據(jù)選取與樣本

本文借鑒Grossman等[16]引入“技術(shù)等級(jí)”來考察中間品進(jìn)口商品結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，并借鑒CH模型，構(gòu)建以下模型：

其中：TEC表示城市技術(shù)創(chuàng)新水平，Szjp表示進(jìn)口中間品的技術(shù)溢出值。Zit表示控制變量，包括各地區(qū)研發(fā)財(cái)政支出、人力資本、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)度。λit、t分別表示城市個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于進(jìn)口初級(jí)品、零配件和半成品所帶來的技術(shù)溢出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出存在一定的時(shí)滯效應(yīng)，從研發(fā)財(cái)政支出到形成技術(shù)創(chuàng)新能力往往需要一個(gè)過程，而非立刻體現(xiàn)出來，所以方程將初級(jí)品、零配件和半成品產(chǎn)生的技術(shù)溢出存量、各地區(qū)研發(fā)財(cái)政支出取一期滯后。

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量：城市技術(shù)創(chuàng)新水平（ln zl）。城市專利情況能夠較為真實(shí)地反應(yīng)該城市的技術(shù)創(chuàng)新水平，學(xué)術(shù)界普遍使用專利申請(qǐng)數(shù)或是專利授權(quán)數(shù)來衡量城市創(chuàng)新成果產(chǎn)出。本文借鑒周銳波等[17]的做法，選取各地級(jí)市的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)。

核心解釋變量：中間品進(jìn)口技術(shù)溢出（ln Szjp）。借鑒謝建國(guó)[18]的方法計(jì)算出我國(guó)278個(gè)地級(jí)市的中間品技術(shù)溢出，設(shè)定模型如下：

其中：mlpt，mcpt，mbpt分別表示t時(shí)期從p國(guó)進(jìn)口的零配件和半制成品金額，zdpt表示t時(shí)期p國(guó)的國(guó)內(nèi)R&D資本存量，Ypt表示t時(shí)期P國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，Mit表示t時(shí)期i市的進(jìn)口總額，∑Mit為t時(shí)期全國(guó)的進(jìn)口總額。

控制變量：參照現(xiàn)有文獻(xiàn)，對(duì)其它一系列變量進(jìn)行了控制，其中包括：各地區(qū)財(cái)政創(chuàng)新支持力度（ln cz）。政府科技支出能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，以各地區(qū)財(cái)政科技支出與各地區(qū)財(cái)政總支出比值表示。人力資本（ln hc）。人力資本是推動(dòng)創(chuàng)新的必要物質(zhì)條件，以普通中高等學(xué)校在校生數(shù)來表示。外商直接投資（ln fdi）。外商投資水平體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外依存度，也會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及創(chuàng)新水平，以外商投資額表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ln indu）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的重要因素，以城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來表示。經(jīng)濟(jì)開放度（ln open）決定了創(chuàng)新活動(dòng)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與潛力，以各地區(qū)進(jìn)出口總額與各地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。

本文基于2005—2019年我國(guó)278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，其中，發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來自《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》。中間品進(jìn)口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于UN Comtrde。進(jìn)口來源國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和研發(fā)支出數(shù)據(jù)來源于《世界銀行數(shù)據(jù)庫》。我國(guó)各地級(jí)市各年進(jìn)口數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，各地區(qū)財(cái)政創(chuàng)新支持力度、人力資本、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開發(fā)度數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。主要變量的具體定義及數(shù)據(jù)特征，如表1所示。

3.3 空間計(jì)量模型設(shè)定與空間溢出效應(yīng)分解思路

在進(jìn)行空間計(jì)量模型分析之前，首先要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性，如表2所示。由表2可知，首先，采取LM檢驗(yàn)，其中，LMLAG、LMERR以及R-LMLAG和R-LMERR均在0.1水平上顯著，表明各變量以及誤差項(xiàng)都存在空間相關(guān)性，因此SDM比SEM和SLM更適合本研究。其次，進(jìn)行Husman檢驗(yàn)，結(jié)果證明應(yīng)該選擇固定效應(yīng)更合適。隨后又通過Wald檢驗(yàn)和LR統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，結(jié)果均在1%的顯著性水平下拒絕了SDM會(huì)退化為SEM以及SLM。因此，研究的最佳模型為個(gè)體固定效應(yīng)下的空間杜賓模型。

綜上，本研究的最優(yōu)擬合模型是個(gè)體固定效應(yīng)空間杜賓模型，模型的基本設(shè)定如下：

其中：α是常數(shù)項(xiàng);ρ和β是待估系數(shù);W是空間權(quán)重矩陣，

Wln zlit是因變量的空間滯后項(xiàng)，體現(xiàn)鄰近省份技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)本省技術(shù)創(chuàng)新能力的影響;ρ是空間自回歸系數(shù)，衡量了技術(shù)創(chuàng)新的空間外部溢出效應(yīng);Φi和ηi為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)的存在，本文借鑒Lesage等偏微分方法的空間分解思路：

其中：S2=1n∑ni=1（Yi-Y），Y=1n∑ni=1Yi，Yi表示第i個(gè)城市的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣。MoranI的取值范圍是[-1，1]，若取值大于0，則表示技術(shù)創(chuàng)新存在正的空間自相關(guān)。若取值小于0，則存在負(fù)相關(guān)。

已有學(xué)者在空間權(quán)重矩陣的設(shè)定方面做了較多研究，在此基礎(chǔ)上，本文采取鄰接空間權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣來研究。

1）鄰接空間權(quán)重矩陣。根據(jù)空間計(jì)量中Rook相鄰的規(guī)則，相鄰的2個(gè)地區(qū)存在共同邊界。矩陣設(shè)定地理上相鄰2個(gè)地區(qū)取值為1，不相鄰則取值為0，用W1表示：

2）地理空間權(quán)重矩陣。設(shè)為直線距離平方的倒數(shù)，說明2個(gè)城市創(chuàng)新的相互作用隨著空間距離的增加而衰減。反距離平方矩陣設(shè)為

3）經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。由于地理距離矩陣的設(shè)定只能反映相鄰地理距離的城市之間的相互影響，而忽略了經(jīng)濟(jì)水平差異性的城市間的影響。本文借鑒林光平等[19]使用地區(qū)間實(shí)際人均GDP差額作為預(yù)測(cè)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)水平差異的指標(biāo)，為考察期內(nèi)第i個(gè)地級(jí)市人均實(shí)際GDP的平均值，設(shè)為

4.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

基于地理學(xué)第一定律，采用反距離地理權(quán)重矩陣，利用全局Morans I指數(shù)檢驗(yàn)中國(guó)四大城市群創(chuàng)新水平的空間相關(guān)性。式（8）計(jì)算結(jié)果如表3所示。由表3可知，2005—2019年，京津冀城市群的創(chuàng)新能力表現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)性，而粵港澳大灣區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)度并不顯著，且長(zhǎng)三角雙城經(jīng)濟(jì)圈的空間相關(guān)性顯著強(qiáng)于成渝地區(qū)城市群。因此，討論區(qū)域創(chuàng)新，應(yīng)充分挖掘出城市創(chuàng)新的空間分布以及在城市間的互動(dòng)機(jī)制，不僅可以理解城市內(nèi)部與城市之間的空間差異提供支持，同時(shí)也對(duì)理解中國(guó)區(qū)域發(fā)展中的空間失衡提供解釋。

5 模型估計(jì)結(jié)果與分析

5.1 基于總樣本下的空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果

由于空間效應(yīng)的存在，本文通過構(gòu)建空間杜賓模型來闡述進(jìn)口中間品技術(shù)溢出對(duì)城市技術(shù)創(chuàng)新的影響及空間外溢效應(yīng)，如表4所示。由表4可知，進(jìn)口中間品對(duì)創(chuàng)新存在顯著的溢出效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)H1。但對(duì)本地則影響不顯著。說明進(jìn)口中間品所帶來的技術(shù)溢出能夠帶動(dòng)周圍地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新。驗(yàn)證了假設(shè)H2。進(jìn)口中間品每增加1%，與之相鄰的周圍地區(qū)隨之增加0.017%的技術(shù)創(chuàng)新。原因在于，通過進(jìn)口國(guó)外不同的、可替代、可利用的中間投入品，加大研發(fā)投資，提高人力資源水平，提供技術(shù)培訓(xùn)和售后服務(wù)，并隨著勞動(dòng)力的流動(dòng)，外溢效應(yīng)更為顯著，從而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。

從控制變量來看，各地區(qū)財(cái)政創(chuàng)新支持力度對(duì)于本地的區(qū)域創(chuàng)新有著顯著的促進(jìn)作用。說明政府的經(jīng)費(fèi)大部分用于基礎(chǔ)研發(fā)活動(dòng)，可以產(chǎn)生較大的外部溢出，即區(qū)域創(chuàng)新離不開政府的支持。人力資本能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，說明人才是關(guān)鍵的要素，人才的跨區(qū)域流動(dòng)意味著生產(chǎn)技術(shù)和知識(shí)的流動(dòng)，從而帶動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。外商直接投資在1%的顯著性水平上顯著為正，存在正向外部性，這表明一省外資的流入會(huì)帶來資金和技術(shù)的流入，進(jìn)而促進(jìn)了我國(guó)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，從而帶動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。經(jīng)濟(jì)開放使得國(guó)外技術(shù)外溢流入，企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行二次創(chuàng)新，能夠有效地提高創(chuàng)新能力，促進(jìn)當(dāng)?shù)嘏c周邊區(qū)域的創(chuàng)新。

由于空間杜賓模型的系數(shù)同時(shí)包含了因變量和自變量的空間滯后項(xiàng)，因此，因此本文對(duì)計(jì)量模型采用偏微分，對(duì)模型進(jìn)行分解，將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)，解決一定的誤差問題。

5.2 異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文將中間品進(jìn)口產(chǎn)品分為零配件進(jìn)口和半成品進(jìn)口，討論不同中間品進(jìn)口種類對(duì)于京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這四大城市群的創(chuàng)新格局的空間差異，如表5所示。

總體上，進(jìn)口差異化中間品對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異。進(jìn)口零配件所帶來的技術(shù)溢出對(duì)本地技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用明顯，企業(yè)通過進(jìn)口技術(shù)含量較高的零配件，吸收和消化這些高技術(shù)中間品，來提高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力。而進(jìn)口零配件卻沒有對(duì)進(jìn)口地周圍地區(qū)帶來正向的輻射帶動(dòng)作用。一些大型的企業(yè)，如機(jī)械行業(yè)巨頭“徐工”，其進(jìn)口零配件的成本占其生產(chǎn)成本的大頭，使得企業(yè)利潤(rùn)率難以支持企業(yè)從事技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新活動(dòng)。而周圍地區(qū)，由于地理距離，城市之間資源稟賦的差異、人力資本流動(dòng)的壁壘以及吸收能力的差異，導(dǎo)致周圍地區(qū)無法吸收零配件所包含的技術(shù)。所以零配件進(jìn)口帶所帶來的技術(shù)溢出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新具有正向的直接效應(yīng)和負(fù)向的間接效應(yīng)。

進(jìn)口半成品所帶來的的技術(shù)溢出對(duì)本地技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著為負(fù)，但是對(duì)于周圍地區(qū)的影響為正。半成品是低技術(shù)含量的投入品，面對(duì)外界的競(jìng)爭(zhēng)、擠壓等方面會(huì)很快被取代。這表明我國(guó)企業(yè)進(jìn)口這種中間品在一定程度上會(huì)抑制我國(guó)的自主創(chuàng)新能力。而進(jìn)口半成品時(shí)，周圍地區(qū)能夠吸收半成品所包含的技術(shù)，學(xué)習(xí)和吸收了國(guó)外企業(yè)投入在產(chǎn)品上的知識(shí)和技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化，激勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入，帶來技術(shù)溢出。

對(duì)于不同城市群而言，京津冀城市群能夠充分吸收零配件包含的技術(shù)，能夠促進(jìn)本地創(chuàng)新能力的提升，但是對(duì)于周圍地區(qū)，則輻射帶動(dòng)能力不顯著。京津冀城市群具有一系列顯著的優(yōu)勢(shì)，例如首都北京的自主研發(fā)優(yōu)勢(shì)，天津的制造業(yè)能力，河北的勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)，但是該城市群內(nèi)其他二級(jí)城市發(fā)展仍比較落后，中心城市的輻射能力較弱。

對(duì)于粵港澳大灣區(qū)，進(jìn)口零配件對(duì)于周圍地區(qū)有顯著的負(fù)向效應(yīng)，進(jìn)口半成品對(duì)周圍地區(qū)有正向的技術(shù)溢出效應(yīng)。粵港澳大灣區(qū)具有較高技術(shù)創(chuàng)新能力，香港、澳門、廣州、深圳四大中心的城市是創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)力，同時(shí)，大量制造型科技企業(yè)例如騰訊、華為、碧桂園、美的的集聚，使得粵港澳大灣區(qū)成為“世界工廠+全球服務(wù)中心”，更能形成協(xié)同創(chuàng)新的正面作用，從而達(dá)到創(chuàng)新增長(zhǎng)的良性循環(huán)，通過中間品尤其是半成品的進(jìn)口，對(duì)粵港澳大灣區(qū)來說，可以充分吸取其背后技術(shù)和知識(shí)帶動(dòng)區(qū)域技術(shù)發(fā)展。

對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)，進(jìn)口零配件有利于本地創(chuàng)新的發(fā)展，進(jìn)口半成品有利于周圍地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。上海具備創(chuàng)新能力以及科學(xué)技術(shù)人才的集中，江蘇制造業(yè)發(fā)展良好，浙江民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，安徽勞動(dòng)力資源充足。該城市群中，創(chuàng)新水平高的城市逐步輻射帶動(dòng)周邊城市的創(chuàng)新發(fā)展，區(qū)域協(xié)同發(fā)展效果顯著。同時(shí)，長(zhǎng)三角區(qū)域已發(fā)展出完善產(chǎn)業(yè)鏈，縱向分工、橫向分工等行業(yè)分工共同發(fā)展，能夠充分吸收零配件、半成品所包含的技術(shù)外溢。長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新增長(zhǎng)的重要因素是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，對(duì)中間產(chǎn)品具有顯著的吸收效果。

對(duì)于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈，進(jìn)口零配件和半成品對(duì)本地的影響較少，但卻對(duì)周圍地區(qū)有著顯著的影響。原因在于在成渝城市群中，相比于第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較快。同時(shí)，重慶、成都2個(gè)城市以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)承擔(dān)著核心引擎的地位，然而輻射能力缺有待加強(qiáng)。但是，隨著近年來成渝城市圈的崛起，它對(duì)于自身的發(fā)展壯大以及對(duì)西南地區(qū)的輻射將進(jìn)一步縮小東西部差距，促進(jìn)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和整體創(chuàng)新實(shí)力的提升。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文通過以下2種方式對(duì)基礎(chǔ)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表6所示。

第一，更換估計(jì)方法?？紤]到被解釋變量和核心解釋變量間可能存在的聯(lián)立性問題，本文將城市技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的空間滯后項(xiàng)和時(shí)間滯后項(xiàng)均納入原模型進(jìn)行回歸，得出來的結(jié)果也與基礎(chǔ)回歸相似。

第二，更換空間權(quán)重矩陣。本文在計(jì)量模型中主要采用經(jīng)濟(jì)距離矩陣，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中更換城市地理臨近矩陣作為空間權(quán)重矩陣進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明，改變權(quán)重矩陣對(duì)于結(jié)果的影響并不顯著，仍與基礎(chǔ)回歸結(jié)果基本一致。

通過以上2種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，證實(shí)了本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

5.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

進(jìn)口中間品技術(shù)溢出與技術(shù)創(chuàng)新之間可能因反向因果關(guān)系而引致內(nèi)生性問題，因此，本文借鑒吳建利[20]將內(nèi)生變量的二階滯后項(xiàng)作為工具變量來替換掉方程中的對(duì)應(yīng)變量來進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表7所示。兩種空間權(quán)重下，進(jìn)口中間品技術(shù)溢出的主要項(xiàng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上與整體結(jié)果基本一致?？傊摬糠值恼w結(jié)果依然與基準(zhǔn)結(jié)論保持一致。

6 結(jié)論與建議

本文通過理論梳理，選取中國(guó)2005—2018年278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)造進(jìn)口中間品技術(shù)溢出指數(shù)，采用空間杜賓模型從全國(guó)和區(qū)域2個(gè)層面考察進(jìn)口進(jìn)口中間品技術(shù)溢出對(duì)城市創(chuàng)新的影響，進(jìn)一步分析中，本文將中間品分為零配件和半成品，將各個(gè)城市按照國(guó)家級(jí)四大城市群進(jìn)行劃分，即京津翼城市群、長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈，分析不同中間產(chǎn)品的進(jìn)口對(duì)城市群創(chuàng)新影響的異質(zhì)性，主要得出以下結(jié)論：

近年來，總體上我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平具有空間相關(guān)性，在各區(qū)域間、各區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出顯著的“高高”、“高低”“低高”和“低低”空間集聚趨勢(shì)。且隨著時(shí)間變化，空間差異總體呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，東強(qiáng)西弱，“東中西”梯度衰減現(xiàn)象依然存在。

其次，從空間杜賓模型可以看出，相比于半成品，零配件的技術(shù)溢出更能夠促進(jìn)周邊地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新。在四大城市群中，進(jìn)口零配件所帶來的技術(shù)溢出有助于當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新，而進(jìn)口半成品的技術(shù)溢出對(duì)于周邊地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新。

基于研究結(jié)果，本文提出以下建議：

1）相比而言，長(zhǎng)三角城市群、京津冀城市群由于擁有自身優(yōu)勢(shì)，因此，這些城市群在吸收進(jìn)口中間品技術(shù)溢出的同時(shí)，應(yīng)發(fā)揮技術(shù)溢出在區(qū)域之間的流動(dòng)作用，縮小長(zhǎng)江中游、成渝屬于相對(duì)落后城市群各城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，充分發(fā)揮中心城市的“示范效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”，將“單個(gè)城市錦標(biāo)賽”變?yōu)椤按蟪鞘袔?dòng)小城市的協(xié)同發(fā)展”。

2）國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)中間產(chǎn)品的自主創(chuàng)新能力，提升我國(guó)本土企業(yè)的核心中間品生產(chǎn)質(zhì)量和工藝，走出技術(shù)依賴和二流大國(guó)陷阱，減少中技術(shù)工業(yè)制成品對(duì)我國(guó)本土企業(yè)中間品的競(jìng)爭(zhēng)，鼓勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力。同時(shí)，政府加大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政扶持，并努力提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放度和積極吸引外商直接投資，通過先引進(jìn)、再吸收的路徑來推動(dòng)各城市群的創(chuàng)新。

3）在城市群的發(fā)展過程中，應(yīng)該積極實(shí)行縱向產(chǎn)業(yè)分工合作，構(gòu)建通暢的交通網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)以城市群為核心，周邊城市共同參與分工，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使得不同城市能夠逐步實(shí)現(xiàn)職能分和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，縮小城市差距，從而帶動(dòng)周邊城市發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 胡志明，熊杰.中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)政策的縱向協(xié)同性分析[J].科學(xué)學(xué)研究.2022，40（2）：237.

HU Z M，XIONG J.Vertical synergy analysis of Chinas manufacturing transformation and upgrading policies[J].Research In Science of Science，2022，40（2）：237.

[2] 張鴻武，李濤.長(zhǎng)三角和珠三角城市群創(chuàng)新的空間效應(yīng)及影響因素研究：基于空間面板杜賓模型的比較分析[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）.2018，21（4）：69.

ZHANG H W，LI T.Spatial effects and influencing factors of urban agglomeration innovation in Yangtze River Delta and Pearl River Delta：A comparative analysis based on spatial Panel Dubin model [J].Journal of hunan university of science and technology （social science edition）.2018，21（4）：69.

[3] 趙佩佩，劉彥，楊駒.杭州創(chuàng)新空間集聚規(guī)律與布局模式研究[J].規(guī)劃師.2021，37（5）：67.

ZHAO P P，LIU Y，YANG J.Research on the agglomeration law and layout mode of Innovation space in Hangzhou[J].Planner，2012，37（5）：67.

[4] 張弸弛，曹陽.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群創(chuàng)新能力空間差異研究[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2021（10）：78.

ZHANG P C，CAO Y.Study on spatial difference of innovation capacity of urban agglomeration in Yangtze River Economic Belt[J].Study and Practice，2021（10）：78.

[5] 蘇屹，林周周，王鐵男.中國(guó)省際知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的非線性影響研究[EB/OL].管理工程學(xué)報(bào)，2021（1） ：1.

SU Y，LIN Z Z，WANG T N.The nonlinear impact of provincial knowledge spillover on regional innovation performance in China[EB/OL].Journal of Management Engineering，2021（1）：1.

[6] 王雅潔，張淼.中國(guó)省域知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響研究：基于吸收能力的視角[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2020，34（8） ：44.

WANG Y J，ZHANG M.The impact of knowledge spillovers on regional innovation in China：From the perspective of absorptive capacity [J].East China economic management，2020，34（8）：44.

[7] 張杰，鄭文平，陳志遠(yuǎn).進(jìn)口與企業(yè)生產(chǎn)率：中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）.2015，14（3）：1029.

ZHANG J，ZHENG W P，CHEN Z Y.Import and firm productivity：Empirical evidence from China [J].Economic quarterly，2015，14（3）：1029.

[8] 魏浩，李翀，趙春明.中間品進(jìn)口的來源地結(jié)構(gòu)與中國(guó)企業(yè)生產(chǎn)率[J].世界經(jīng)濟(jì).2017，40（6）：48.

WEI H，LI C，ZHAO C M.The origin structure of intermediate goods imports and the productivity of Chinese firms [J].World economy，2017，40（6）：48.

[9] 陳平，郭敏平.中間品進(jìn)口來源地與中國(guó)企業(yè)全要素生產(chǎn)率：基于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的研究[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2020（11）：45.

CHEN P，GUO M P.Import sources of intermediate goods and total factor productivity of Chinese firms：A study based on trade network position[J].International Trade Issues，2020（11）：45.

[10] 毛其淋，許家云.中間品貿(mào)易自由化與制造業(yè)就業(yè)變動(dòng)：來自中國(guó)加入WTO的微觀證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究.2016，51（1）：69.

MAO Q L，XU J Y.Trade liberalization and manufacturing employment：Evidence from Chinas accession to WTO [J].Economic research journal，2016，51（1）：69.

[11] 孫少勤，婁曼.進(jìn)口產(chǎn)品多樣性對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究：基于中國(guó)制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（4）：88.

SUN S Q，LOU M.The impact of import product diversity on total factor productivity：An empirical analysis based on Chinas manufacturing industry panel Data [J].Industrial Economics Research，2018（4）：88.

[12] 湛柏明，斐婷.中間品進(jìn)口貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)研究[J].國(guó)際貿(mào)易，2019（2）：25.

ZHAN B M，F(xiàn)EI T.Research on technology spillover effect of intermediate goods import trade[J].International Trade，2019（2）：25.

[13] 紀(jì)月清，程圓圓.進(jìn)口中間品、技術(shù)溢出與企業(yè)出口產(chǎn)品創(chuàng)新[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（5）：54.

JI Y Q，CHENG Y Y.Import intermediate goods，technology spillovers and enterprise export product innovation[J].Industrial Economics Research，2018（5）：54.

[14] 唐東波.垂直專業(yè)化貿(mào)易如何影響了中國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（8）：118.

TANG D B.How does vertical specialized trade affect the employment structure of China [J].Economic Research Journal，2012（8）：118.

[15] 王正明，李遠(yuǎn)，李文超創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的空間效應(yīng)研究[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）.2021，20（5）：65.

WANG Z M，LI Y，LI W C，et al.The spatial effect of innovation factor flow on regional technological progress [J].Journal of Nanjing University of Technology （Social Science Edition）.201，20（5）：65.

[16] GROSSMAN G，ELHANAN H.Trade，knowledge spillover，and growth[J].European Economix Review，1991（35）：517.

[17] 周銳波，劉葉子，楊卓文.中國(guó)城市創(chuàng)新能力的時(shí)空演化及溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（4）：87.

ZHOU R B，LIU Y Y，YANG Z W.Spatial-temporal evolution and spillover effect of urban innovation capability in China[J].Economic geography，2019，39（4）：87.

[18] 謝建國(guó)，周露昭.進(jìn)口貿(mào)易、吸收能力與國(guó)際R&D技術(shù)溢出：中國(guó)省區(qū)面板數(shù)據(jù)的研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2009（9）：2419.

XIE J G，ZHOU L Z.Import trade，absorptive capacity and international R&D technology spillover：A study on panel data of Provinces and regions in China [J].World Economy，2009（9）：2419.

[19] 林光平，龍志，吳梅.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ-收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006（4）：14.

LIN G P，LONG Z，WU M.The spatial econometric empirical analysis of Chinas regional economicσ-convergence[J].Journal of Quantitative And Technical Economics，2006（4）：14.

[20] 吳建利，劉曉輝.收入差距與巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)：基于空間計(jì)量的實(shí)證分析及機(jī)制檢驗(yàn)[J].國(guó)際金融研究.2020（10）：3.

WU J L，LIU X H.Income inequality and the Balassa-Samuelson effect：Empirical analysis and mechanism test based on spatial econometrics[J].International Financial Research，2020（10）：3.

[編輯：劉琳琳]

收稿日期： 2022-04-11

基金項(xiàng)目： 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20BJY055）;浙江省哲社規(guī)劃課題項(xiàng)目（20NDJC074YB）;寧波市軟科學(xué)研究一般項(xiàng)目（2022R037）

作者簡(jiǎn)介： 杜 潔（1997—），女，碩士研究生，董楠楠（1979—），女，副教授，博士.