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耕地“非糧化”的影響因素和出路研究

2022-05-30 10:48:04蘇秋艷趙鴨橋
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2022年4期
關(guān)鍵詞:非糧化糧食安全影響因素

蘇秋艷 趙鴨橋

摘要:糧食是人們賴以生存的基礎(chǔ),保障國家糧食安全是“三農(nóng)”工作的首要任務(wù)。耕地作為土地資源的精華部分是確保國家糧食安全的重要基礎(chǔ)資源。國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園是加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要舉措,對促進(jìn)鄉(xiāng)村振興能夠發(fā)揮重要作用。但現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的推進(jìn)不可避免地造成耕地“非糧化”現(xiàn)象的日趨嚴(yán)重。為此,采用實地調(diào)研、問卷調(diào)查、訪談及模型分析的方法,深入、仔細(xì)了解開遠(yuǎn)市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園發(fā)展過程中周邊地區(qū)耕地“非糧化”的實際情況,發(fā)現(xiàn)造成研究區(qū)域內(nèi)耕地“非糧化”的原因及顯著因素。并據(jù)此,從明晰政策導(dǎo)向,理順防止機(jī)制、流程;識別耕地“非糧化”類型,區(qū)別控制非糧化;合理利用耕地,規(guī)范耕地用途管制;精準(zhǔn)激勵,更新成本收益思路;培育農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體,促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)化發(fā)展5個方面提出防止耕地“非糧化”的建議。

關(guān)鍵詞:非糧化;糧食安全;影響因素;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園

中圖分類號:F321.1;F301.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20220401

Su Qiuyan, Zhao Yaqiao( School of Economics and Management, Yunnan Agricultural University, Kunming, Yunnan 650201 )

Abstract: Grain is the foundation on which people depend for their survival, and ensuring national food security is the most important task in the work of "three rural areas." Arable land, as the essence of land resources, is an important basic resource to ensure national food security. The National Modern Agricultural Industrial Park is an important measure to accelerate the modernization of agriculture and rural areas and plays an important role in promoting rural revitalization. However, the promotion of modern agriculture will inevitably lead to the increasingly serious phenomenon of "non-grain" arable land. To this end, this paper uses the methods of field research, questionnaire survey, interview and model analysis to deeply and carefully understand the actual situation of"non-grain" of cultivated land in the surrounding areas during the development of the modern agricultural industrial park in Kaiyuan City, and finds the reasons and significant factors that cause the "non-grain" cultivated land in the study area. According to this, from the clear policy orientation, rationalization of prevention mechanisms and processes; identification of cultivated land "non-grain" types, distinguish control of non-grain; rational use of cultivated land, standardize the control of cultivated land use; precise incentives, update the cost and income ideas; cultivate agricultural scale business entities, promote the development of grain industrialization five aspects of putting forward suggestions to prevent the "non-grain" of cultivated land.

Key words: non-grain, food security, influencing factors, modern agricultural industrial park

耕地是人們賴以生存和發(fā)展的重要生產(chǎn)資源,因其具有的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)價值,原有的耕地資源被不斷轉(zhuǎn)移,耕地資源不斷減少,表現(xiàn)出一定的稀缺性。隨著鄉(xiāng)村振興、城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn),人們消費(fèi)習(xí)慣、膳食結(jié)構(gòu)的改變,我國耕地面積減少,耕地“非糧化”現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。當(dāng)前,我國糧食供需呈“緊平衡”,總量不足狀態(tài)。新冠疫情的突發(fā),致使全球主要農(nóng)作物價格飆升。據(jù)FAO統(tǒng)計的最新數(shù)據(jù),全球糧價在過去15個月中上漲了40%。糧食價格上漲的壓力沖擊了全球糧食等大宗農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、運(yùn)輸鏈、貿(mào)易鏈,增加了國際農(nóng)產(chǎn)品市場供給的不確定性。作為“全球糧食主產(chǎn)區(qū)”的美國因疫情無限期停止赴美簽證面試,糧食生產(chǎn)用工無法保證,糧食價格持續(xù)上漲。巴西作為“世界糧倉”因持續(xù)的干旱糧食減產(chǎn)。俄羅斯、阿根廷、柬埔寨、越南、塞爾維亞、泰國、埃及、烏克蘭等國已限制或禁止葵花籽、稻谷、大豆等糧食出口。在保證糧食安全上,我國糧食主產(chǎn)區(qū)承擔(dān)了較大的責(zé)任,而糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)增加的產(chǎn)量逐年減少。過重的種糧負(fù)擔(dān)使得作為糧食主產(chǎn)區(qū)的省份出現(xiàn)耕地質(zhì)量下降、病蟲害增加、產(chǎn)量難以保證的現(xiàn)象,增加了糧食可持續(xù)生產(chǎn)的難度。云南作為我國糧食產(chǎn)量排名第14位的省份,糧食產(chǎn)量雖然實現(xiàn)多年連增,但其耕地面積和糧食播種面積卻一直在小幅減少,且云南省的耕地質(zhì)量屬于中等級,僅優(yōu)于低等級,耕地質(zhì)量總體不佳。2020年,云南省共進(jìn)口稻谷1 094.48萬美元,2019年從省外調(diào)入糧食664萬t,省外調(diào)入占全省糧食產(chǎn)量的35.5%,云南成為中國最大稻谷進(jìn)口省。開遠(yuǎn)市地處滇東南,曾是糧食生產(chǎn)的主要區(qū)域。隨著2016年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)落地,生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、土地流轉(zhuǎn)等因素的介入,開遠(yuǎn)市的糧食播種面積減少,花卉和中藥材種植則呈現(xiàn)高速增長,耕地“非糧化”現(xiàn)象明顯,對于保證糧食安全造成一定影響。

通過對有關(guān)耕地“非糧化”文獻(xiàn)的梳理,發(fā)現(xiàn)種糧效益低[1-2]、土地流轉(zhuǎn)及未限制土地流轉(zhuǎn)用途[3-6]、經(jīng)營主體及經(jīng)營規(guī)模之間的差異[3,7]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整[8]、補(bǔ)貼體系不健全[9]、工商資本無序下鄉(xiāng)[3,10]等是造成耕地“非糧化”的主要因素。對此,學(xué)者們也提出了防止耕地非糧化的對策建議。而不同時期耕地“非糧化”又表現(xiàn)不同,當(dāng)前我國正處在加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要階段,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園是重要的平臺和舉措?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的建立涉及多方主體,需要進(jìn)行土地規(guī)模流轉(zhuǎn),會引起農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、勞動力外出務(wù)工等情況,將其作為研究的背景能夠很好地探析現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園在耕地“非糧化”中所起的作用,從而針對其所造成的影響進(jìn)行解決。鑒于此,本文在實地調(diào)研的基礎(chǔ)上,通過發(fā)放問卷和訪談,充分、深入地了解當(dāng)前開遠(yuǎn)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園核心區(qū)羊街鄉(xiāng)的耕地“非糧化”的情況,并以此為基礎(chǔ)對調(diào)查所得的資料、數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,找出政策落實面臨的問題,并提出防止耕地“非糧化”的措施。

1 研究區(qū)域概況

開遠(yuǎn)市位于云南省東南部,隸屬紅河哈尼族彝族自治州。產(chǎn)業(yè)園區(qū)位于開遠(yuǎn)市南部,建設(shè)面積1.49萬hm2,范圍涉及羊街鄉(xiāng)、樂白道街道、大莊鄉(xiāng)、靈泉街道4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)。其中,核心區(qū)域(主要為羊街鄉(xiāng)和大莊鄉(xiāng))面積約為670 hm2。高效現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園始建于2016年,在2020年成功創(chuàng)建第三批國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園。以花卉產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢水稻產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。2020年,發(fā)展花卉產(chǎn)業(yè)4 400 hm2、優(yōu)質(zhì)水稻產(chǎn)業(yè)3 200 hm2、特色水果產(chǎn)業(yè)7 300 hm2,產(chǎn)業(yè)園總產(chǎn)值達(dá)35.6億元。創(chuàng)造1 147個長期就業(yè)崗位和3 000余個季節(jié)性崗位,長期就業(yè)崗位實現(xiàn)年人均收入達(dá)3.6萬元,季節(jié)性崗位月人均收入達(dá)3 000元以上。

此次調(diào)查的區(qū)域主要集中在產(chǎn)業(yè)園的核心區(qū)羊街鄉(xiāng)。羊街鄉(xiāng)是開遠(yuǎn)市的一個多民族的農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。山區(qū)面積165.8 km2,占總面積的73.4%,壩區(qū)面積60.2 km2,占總面積的26.6%,耕地面積3 100 hm2。主產(chǎn)水稻、包谷、蔬菜等糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物,主要特色經(jīng)濟(jì)有優(yōu)質(zhì)米加工、冬早蔬菜、白花大粒蠶豆、優(yōu)質(zhì)仔豬、特種養(yǎng)殖、花卉等。

2 耕地非糧化的影響因素分析

2.1 樣本選擇及特征

2.1.1 樣本選擇

為真實反映自開遠(yuǎn)市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)以來周圍鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)的耕地“非糧化”現(xiàn)狀以及農(nóng)戶的種糧意愿、種糧態(tài)度及對鼓勵種糧政策的期待,調(diào)查問卷設(shè)置五大部分內(nèi)容,分別為農(nóng)戶家庭基本情況、耕地資源基本情況、土地流轉(zhuǎn)情況、種糧成本及收益、種糧態(tài)度及需求,共設(shè)置32個問題。

考慮到發(fā)放問卷和回收問卷的難易程度及實際情況,問卷發(fā)放的范圍主要以產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心區(qū)域羊街鄉(xiāng)為主。問卷調(diào)查的對象主要從在產(chǎn)業(yè)園區(qū)工作的農(nóng)戶中隨機(jī)選取,其他調(diào)查對象主要采取直接入戶方式進(jìn)行問卷調(diào)查。通過整理、分析,數(shù)據(jù)具有一定代表性,能夠反映產(chǎn)業(yè)園區(qū)周圍耕地“非糧化”的基本情況。

2.1.2 樣本對象特征

本次調(diào)查樣本對象基本特征如表1所示。調(diào)查涉及185戶,涵蓋了878人,涉及的勞動力人口為704人,其中從事與糧食生產(chǎn)相關(guān)的勞動力人數(shù)為406人。調(diào)查人員主要來自于黑泥地社區(qū)、古城村村委會、紅土村委會、臥龍谷村委會,這主要與在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園務(wù)工的人員大多來自于周圍村委會有關(guān)。在被調(diào)查的185戶農(nóng)戶中,種植糧食作物的共有157戶,占比為84.9%,可見不論種糧面積大小,目前種糧的農(nóng)戶相對較多。有116戶進(jìn)行了不同規(guī)模的土地流轉(zhuǎn),其中流轉(zhuǎn)數(shù)量較多的為黑泥地社區(qū)的人員,其土地流向基本為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園中的企業(yè)。調(diào)查對象的年齡主要集中在36~65歲,占參與調(diào)查農(nóng)戶的70.8%,65歲以上的僅占8.6%。被調(diào)查的戶主受教育程度多為小學(xué)到初中,可以看出還留在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動和務(wù)工人員大多年齡偏大,文化水平偏低。從被調(diào)查者的所在地來看,種糧比例穩(wěn)定或上升的農(nóng)戶主要為臥龍谷村委會和紅土村委會,愿意種糧的人數(shù)也是兩村委會居多。

2.2 基于Logistic的研究區(qū)耕地“非糧化”影響因素分析

2.2.1 統(tǒng)計變量與定義

在充分參考其他學(xué)者[11]研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H情況和問卷調(diào)查中所得到的數(shù)據(jù),本文從6個方面設(shè)置了20個指標(biāo)對耕地“非糧化”的驅(qū)動因素進(jìn)行定量分析(詳見表2)。為直觀反映各個因素對耕地“非糧化”的影響程度,選用二元Logistic回歸模型,使用Spss 26統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行回歸分析。

為了盡可能找出驅(qū)動因素,在實地訪談后對影響因素進(jìn)行了細(xì)化。在農(nóng)戶基本特征中,增加了“從事與糧食相關(guān)生產(chǎn)的勞動力人數(shù)”和“務(wù)工年收入”兩個指標(biāo),在耕地資源特征方面,增加了“耕地的灌溉條件”和“農(nóng)機(jī)使用情況”兩個指標(biāo)。因產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建立,周圍農(nóng)戶幾乎都參與土地流轉(zhuǎn),所以特此增加土地流轉(zhuǎn)方面的指標(biāo),以此來探討土地流轉(zhuǎn)對耕地“非糧化”的影響。在實際走訪中,發(fā)現(xiàn)種糧意愿一定程度上與是否選擇在耕地上種植糧食作物的面積、品種有關(guān),所以在設(shè)置指標(biāo)時也將“農(nóng)戶的態(tài)度”列為影響因素。

2.2.2 模型構(gòu)建

式中:P為糧作比例下降的概率;β0為其他變量取值為0時,被解釋變量發(fā)生與不發(fā)生概率之比的對數(shù)值;β1、β2、…、β20為某一對應(yīng)因素發(fā)生一單位改變時,農(nóng)戶種植行為發(fā)生概率與不發(fā)生之比的對數(shù)值的變化值,即可認(rèn)為是被解釋變量的影響程度。

2.2.3 運(yùn)算結(jié)果與分析

(1) 運(yùn)算結(jié)果:構(gòu)建模型時,初步選擇了20個指標(biāo),再經(jīng)過共線性分析和單因素檢驗后剔除了顯著性不明顯的“戶主受教育程度”“戶主年齡”“耕地總面積”“土地流轉(zhuǎn)對象”“種糧人工成本變化”“糧食補(bǔ)貼政策對種糧積極性的影響”6個指標(biāo)。剔除指標(biāo)后,以14個指標(biāo)為主進(jìn)行回歸分析,模型檢驗過程和結(jié)果見表3、表4。

表3中,考克斯-斯奈爾R方和內(nèi)戈爾科R方分別為0.549和0.739,均大于0.05,表示模型擬合度較好。

表4中,P = 0.782>0.05,接受零假設(shè),由此認(rèn)為構(gòu)建的模型能很好地擬合數(shù)據(jù)。

最終模型的預(yù)測結(jié)果:實測種糧比例穩(wěn)定或者上升的數(shù)據(jù)共有78例中,有64例預(yù)測正確,正確率為82.1%;在種糧比例下降的107例中,有97例預(yù)測正確,正確率為90.7%。整個模型的預(yù)測正確率達(dá)到了87.0%,其對預(yù)測種糧比例下降的正確率更高,對預(yù)測種糧比例下降的預(yù)測效果更好。

根據(jù)模型回歸結(jié)果(表5)可知,造成耕地“非糧化”的因素中,影響顯著(P<0.05)的有6個變量,分別為務(wù)工年收入、糧食收入比重、是否參與土地流轉(zhuǎn)、糧食收入能否彌補(bǔ)種糧成本、是否限制流轉(zhuǎn)后耕地用途、是否愿意種糧。其中,務(wù)工年收入、是否限制流轉(zhuǎn)后耕地用途、是否愿意種糧與耕地“非糧化”呈正相關(guān),糧食收入比重、糧食收入能否彌補(bǔ)種糧成本、是否參與土地流轉(zhuǎn)呈負(fù)相關(guān)。

3 結(jié)論與問題

3.1 無種糧意愿是非糧化產(chǎn)生的起始點

農(nóng)戶的行為由多種因素綜合決定。農(nóng)戶在做決定前會綜合考慮需求與資源的配合,當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為種糧并不能充分發(fā)揮自身所具有的資源的最大效用后,便不會繼續(xù)投入時間和精力[12]。農(nóng)戶的種糧意愿強(qiáng)烈程度對種糧比例的變化是有重要影響的。在種糧比例下降的107戶農(nóng)戶中,表示不愿意種糧的有74戶,占69.2%,不愿意種糧是種糧比例下降的開始。隨著鄉(xiāng)村振興、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn),影響農(nóng)戶行為的動力因素增多,年輕人因外出務(wù)工獲得更高收入,不愿意再回到農(nóng)村從事辛苦的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。年輕人觀念的轉(zhuǎn)變加劇了農(nóng)村勞動力的流失,農(nóng)村剩余的勞動力多為年齡大、勞動能力較低的老人、婦女,該群體無法持續(xù)承擔(dān)繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,隨著時間的推移,種糧的意愿也受到影響,進(jìn)而就會縮減種糧的面積,更甚者放棄種糧。不愿種糧意愿的扭轉(zhuǎn)也同樣受到很多因素的制約,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園能夠提供就業(yè)崗位,種菜、種花收益普遍高于糧食生產(chǎn)的吸引力,直接造成扭轉(zhuǎn)種糧意愿的難度增加。

3.2 成本收益仍是決定種糧的判斷點

比較收益降低被多位學(xué)者認(rèn)為是耕地“非糧化”的根本原因和內(nèi)在誘因。更有學(xué)者認(rèn)為種糧比較收益的不斷下降是當(dāng)前農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨的嚴(yán)峻形勢之一。通過調(diào)查問卷中種糧意愿的分析以及模型結(jié)果可知,對耕地“非糧化”有影響的因素中,務(wù)工收入、糧食收入比重、糧食收入能否彌補(bǔ)種糧成本都成為顯著因素,由此可見種糧的成本和收益是農(nóng)戶決定種糧的主要判斷點。一方面,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)水平條件下,家庭的基本需求已得到滿足,同時又因知識水平提升、就業(yè)渠道拓寬、增收方式豐富,農(nóng)戶種糧的機(jī)會成本大大增加。農(nóng)戶選擇的目標(biāo)不再是滿足溫飽而是利益相對最大化,當(dāng)種糧的比較收益相對于其他作物偏低時,農(nóng)戶就會縮減種糧面積,調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。另一方面,土地流轉(zhuǎn)直接改變了種糧的成本結(jié)構(gòu)。研究區(qū)域內(nèi)土地流轉(zhuǎn)行為普遍,土地流轉(zhuǎn)的費(fèi)用和地租直接增加了種糧成本,在同等投入相同成本的水平下,種植糧食作物的收益無法彌補(bǔ)支出的成本,而種植經(jīng)濟(jì)作物的收益又普遍高于種植糧食作物,導(dǎo)致農(nóng)戶改種經(jīng)濟(jì)作物。此外,人工成本和農(nóng)資價格的逐年增加再將種糧收益拉低,面對種糧前期直接且明顯的支出,農(nóng)戶放棄種糧的意愿增強(qiáng)。

3.3 土地流轉(zhuǎn)是觸發(fā)耕地非糧化的關(guān)鍵點

規(guī)?;耐恋亓鬓D(zhuǎn)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然條件。土地流轉(zhuǎn)確實在提高土地利用效率、增加農(nóng)戶收入、集約化經(jīng)營上發(fā)揮了重要作用,但在以往的研究中也提及土地規(guī)模流轉(zhuǎn)會加劇耕地“非糧化”傾向,且有研究[13]表示當(dāng)耕地發(fā)生小規(guī)模的流轉(zhuǎn)并未能達(dá)到規(guī)?;?jīng)營時“非糧化”現(xiàn)象就產(chǎn)生。本文通過研究發(fā)現(xiàn),參與土地流轉(zhuǎn)與耕地“非糧化”呈正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)土地發(fā)生流轉(zhuǎn)且流轉(zhuǎn)對象多為工商企業(yè)時,糧食作物種植比例下降。當(dāng)種植經(jīng)濟(jì)作物需要消耗的勞動力和售價比糧食作物更占優(yōu)勢時,轉(zhuǎn)入的農(nóng)地就會被用來種植經(jīng)濟(jì)作物。選擇種植經(jīng)濟(jì)作物或者糧食作物取決于邊際收益是否大于農(nóng)地租金,土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的費(fèi)用是種糧收益難以保證的原因,土地流轉(zhuǎn)增加了土地地租成本。研究區(qū)域內(nèi)的耕地租金因為土地規(guī)模流向工商企業(yè),為保證農(nóng)民的合法權(quán)益土地租金每3年增長50元,當(dāng)前的地租每0.067 hm2為1 200 ~ 1 600元/年,租金價格相對高于其他地區(qū)。因為工商企業(yè)的介入,當(dāng)?shù)仄渌貐^(qū)的租金被普遍抬高。在高租金的條件下,轉(zhuǎn)入或者自種都會選擇種植經(jīng)濟(jì)價值更高的作物。因此,土地流轉(zhuǎn)是造成“非糧化”比例提高的重要原因。

3.4 耕地用途監(jiān)管不到位是非糧化的推動點

參 考 文 獻(xiàn)

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