余小燕

內(nèi)容提要：本文以2013-2019年我國(guó)30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究對(duì)象，一方面測(cè)度區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，另一方面，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并進(jìn)一步探討是否存在“數(shù)字紅利”—“數(shù)字鴻溝”的拐點(diǎn)效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)力最大，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展略快于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于中西部；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著性影響，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，整體效應(yīng)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在從“數(shù)字紅利”到“數(shù)字鴻溝”的拐點(diǎn)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；城鄉(xiāng)收入差距；數(shù)字紅利；數(shù)字鴻溝

中圖分類號(hào)：F061.5；F062.9? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1001-148X（2022）05-0123-09

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)是現(xiàn)代信息技術(shù)與世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類生產(chǎn)生活方式相融合的結(jié)果。其代表了先進(jìn)的生產(chǎn)力，使整個(gè)社會(huì)再生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)生了革命性的變化［1］。Carlota Perez［2］首先用“技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式”取代了“技術(shù)范式”，確定了技術(shù)與經(jīng)濟(jì)活之間的緊密聯(lián)系。Christopher Freeman［3］進(jìn)一步闡述了“技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式”變革的重要意義在于說明技術(shù)變革不僅會(huì)引起一些新興產(chǎn)業(yè)的極端快速增長(zhǎng)，而且在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)受新興產(chǎn)業(yè)的影響，利用新技術(shù)進(jìn)行組織和管理變革，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶動(dòng)許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇。數(shù)字信息技術(shù)的迅速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字化逐步滲透各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化和數(shù)字化發(fā)展，從而助推整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”。以信息技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速上升期，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界各國(guó)搶占經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制高點(diǎn)。2019年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8萬億元，占GDP比重達(dá)到36.2%，占比同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯①。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)，由數(shù)字技術(shù)革命衍生到數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來了深刻的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的變革影響或是影響城鄉(xiāng)差距的重要因素之一。主要表現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在城鄉(xiāng)之間的差異。首先，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施配備程度存在差異。一般而言，城市的設(shè)施配置相較于農(nóng)村地區(qū)要更加完善。其次，數(shù)字技術(shù)與不同產(chǎn)業(yè)的融合程度存在差異性。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)推動(dòng)提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。不同產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層面的應(yīng)用程度具有差異性，因此，不同產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的融合效應(yīng)不同，先進(jìn)制造和現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)的應(yīng)用要求普遍更高，其融合程度一般來說也更高。最后，城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定差異。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合與城市產(chǎn)業(yè)具有質(zhì)和量上的雙重差異，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不同。從技術(shù)的兩面性上看，一方面技術(shù)促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，另一方面技術(shù)也帶來了社會(huì)分配失衡等問題，在此基礎(chǔ)上，由“數(shù)字鴻溝”和“數(shù)字紅利”延伸出來的對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的探討極具必要性。因此，對(duì)以下問題的研究與回答具有現(xiàn)實(shí)意義。一是經(jīng)濟(jì)數(shù)字的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距帶來的是“數(shù)字鴻溝”還是“數(shù)字紅利”；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化分別對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是否存在“數(shù)字紅利”—“數(shù)字鴻溝”的拐點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)研究一直是熱點(diǎn)問題，也是社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn)民生問題。一方面，城鄉(xiāng)收入差距受政策影響較為明顯，政府投資以及城市偏向性發(fā)展會(huì)加速城市發(fā)展，從而帶來城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大［4］；另一方面，財(cái)政分權(quán)、普惠金融以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合等方面會(huì)加速農(nóng)村發(fā)展，從而帶來城鄉(xiāng)收入差距的縮小［5］?；诔青l(xiāng)收入差距是一個(gè)相對(duì)變化的狀態(tài)，諸多研究表明影響因素與城鄉(xiāng)收入差距之間存在非線性關(guān)系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距之間的“U型”關(guān)系［6］、金融集聚與城鄉(xiāng)收入差距的“倒U型”關(guān)系等［7］。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的相關(guān)研究，主要衍生于數(shù)字技術(shù)發(fā)展兩面性的討論上，即“數(shù)字鴻溝”和“數(shù)字紅利”的相關(guān)研究，主要集中在以下幾個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。周利等［8］通過構(gòu)建家庭信貸門檻模型和分位數(shù)MM分解的方法，研究得出數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有顯著的“數(shù)字紅利”效應(yīng)，且對(duì)鄉(xiāng)村的邊際效應(yīng)更大，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性特征對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證效果更加顯著［9］。也有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)個(gè)體收入有顯著的促進(jìn)作用［10］，互聯(lián)網(wǎng)普及可以顯著降低整體工資差距［11］。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)將擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)的不平衡和不合理， 國(guó)家內(nèi)的不同階層或不同地區(qū)間存在的經(jīng)濟(jì)水平之間的差異性， 以及公眾在傳播技能、已有知識(shí)儲(chǔ)存量、社交范圍、信息的選擇［12］等社會(huì)因素方面的差異會(huì)產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。日益擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝會(huì)帶來新的全球貧富差距［13］。數(shù)字鴻溝分為“一級(jí)數(shù)字鴻溝”，即主要側(cè)重在信息基礎(chǔ)設(shè)施差距導(dǎo)致的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，從信息技術(shù)的可接入性上就產(chǎn)生了差距；“二級(jí)數(shù)字鴻溝”，即在解決了信息基礎(chǔ)設(shè)施可接入性的基礎(chǔ)上，由于城鄉(xiāng)微觀主體之間的只是和技能等的差異性，導(dǎo)致對(duì)信息技術(shù)的鑒別及利用能力還較差。相關(guān)研究表明城鄉(xiāng)在互聯(lián)網(wǎng)重視程度不存在顯著差異，但是信息化的收入回報(bào)率對(duì)城鄉(xiāng)個(gè)體存在較大差異［14］，說明存在“二級(jí)數(shù)字鴻溝”。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有先擴(kuò)大后縮小的非線性影響。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要技術(shù)平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是解決城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的機(jī)遇［15］，可以促進(jìn)城鄉(xiāng)之間資源的優(yōu)化配置，改善城鄉(xiāng)之間收入差距現(xiàn)狀［16］?；ヂ?lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距是非線性影響，有一個(gè)拐點(diǎn)存在，表現(xiàn)出從數(shù)字鴻溝逐步呈現(xiàn)數(shù)字紅利發(fā)展趨勢(shì)［17］，其中，互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大與滲透能力的增強(qiáng)是互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易發(fā)展改善居民收入分配差距的重要原因［18］。

綜合相關(guān)研究可知，一是國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的研究還主要聚焦在研究互聯(lián)網(wǎng)普及以及數(shù)字普惠金融等對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究上，此類研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量多以單一的以互聯(lián)網(wǎng)普及率或者普惠金融等指標(biāo)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的情況，采用較為全面的綜合性指標(biāo)直接研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距影響的相關(guān)研究還較少；二是相關(guān)文獻(xiàn)主要聚焦在微觀層面?zhèn)€體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字工具的應(yīng)用能力，來研究數(shù)字對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，缺少?gòu)钠渌嵌鹊那腥虢忉?；三是相關(guān)研究樣本時(shí)間跨度較短，有一定的局限性。本文的研究貢獻(xiàn)在于，一是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展水平進(jìn)行更加全面的測(cè)度，從可比性上，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省域差距；二是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出發(fā)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度，分別探討其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性影響；三是從產(chǎn)業(yè)的角度來進(jìn)一步解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響差異。

三、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以信息技術(shù)為依托，拓寬了市場(chǎng)邊界，能夠使弱勢(shì)群體更加便捷地參與市場(chǎng)交易，享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外部性，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享；同時(shí)，對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用能力不對(duì)稱，也可能產(chǎn)生馬太效應(yīng)，導(dǎo)致個(gè)人收益差距分化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有兩方面的效應(yīng)——“數(shù)字紅利”和“數(shù)字鴻溝”。一方面，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的普及與建設(shè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都從微觀、中觀和宏觀層面提供了數(shù)字賦能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。從互聯(lián)網(wǎng)資本框架下來看，連通性的增強(qiáng)及接入鴻溝的縮小，使人們有更多的機(jī)會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，從中受益，這種紅利又根據(jù)轉(zhuǎn)化規(guī)模和轉(zhuǎn)化率差異而表現(xiàn)出紅利差異［19］。另一方面，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)社會(huì)差異化發(fā)展。“數(shù)字鴻溝”的發(fā)展經(jīng)歷了由接入機(jī)會(huì)差異到使用互聯(lián)網(wǎng)差異而產(chǎn)生的數(shù)字不平等［20］。受教育程度高，收入高，以及在認(rèn)知測(cè)試中得分高的用戶更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)“積累資本”，獲取經(jīng)濟(jì)收益；由于信息和通信技術(shù)在不同地區(qū)、行業(yè)、所有制以及企業(yè)規(guī)模等差異，造成或拉大群體之間的差距。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：通過數(shù)字技術(shù)與一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效益不同，為城鄉(xiāng)居民帶來的收入效益具有差異性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也表現(xiàn)出特殊的城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)二元結(jié)構(gòu)。相較于農(nóng)村地區(qū)，城市是數(shù)字經(jīng)濟(jì)天然的發(fā)源地，城市第一時(shí)間享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的便利，也因此出現(xiàn)第一代的信息鴻溝；隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善，向農(nóng)村地區(qū)的輻射不斷加強(qiáng)，農(nóng)村地區(qū)也開始享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利。具體而言，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展，諸如現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)民收入［21］；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)平臺(tái)，諸如，淘寶、拼多多以及直播平臺(tái)等打破了原先的行業(yè)進(jìn)入門檻的技術(shù)壁壘，使得農(nóng)村開始大力發(fā)展電商經(jīng)濟(jì)，通過平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的連通性，發(fā)揮市場(chǎng)規(guī)模和差異需求規(guī)模的乘數(shù)效應(yīng)［19］，迅速激發(fā)農(nóng)村電商平臺(tái)規(guī)模效應(yīng)；三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛普及，降低了農(nóng)戶的信息搜尋成本，同時(shí)也開拓了農(nóng)戶參與市場(chǎng)活動(dòng)的范圍，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛普及，也有利于農(nóng)戶在數(shù)字平臺(tái)上廣泛獲取知識(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中開始追趕城市的發(fā)展，城鄉(xiāng)收入差距由此開始縮小。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化存在對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的“拐點(diǎn)”效應(yīng)。

但是，長(zhǎng)遠(yuǎn)看來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施紅利期的飽和，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的城鄉(xiāng)收入差距縮小效應(yīng)會(huì)逐漸變小，而城市由于巨大的科研創(chuàng)新活動(dòng)，數(shù)字技術(shù)不斷滲透進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，極大地提高了工業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率，這對(duì)于以二三產(chǎn)為主要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的城市而言，城市收入水平也會(huì)隨之上升。那么可能會(huì)帶來城鄉(xiāng)收入差距的再次擴(kuò)大。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)生產(chǎn)和生活方式帶來巨大變革，對(duì)生產(chǎn)、消費(fèi)和分配方式產(chǎn)生巨大的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期影響還有待進(jìn)一步研究。因此在闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的理論關(guān)系基礎(chǔ)上，本文以2013-2019年全國(guó)30各省市為實(shí)證研究對(duì)象，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空差異與數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的具體影響程度，并檢驗(yàn)是否存在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“數(shù)字紅利”—“數(shù)字鴻溝”拐點(diǎn)現(xiàn)象。

四、模型設(shè)定、指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

根據(jù)本文的研究目的，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，同時(shí)引入二次項(xiàng)，檢驗(yàn)是否存在拐點(diǎn)效應(yīng)。其中DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)DE1，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施DEinfrait，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化DEindusit，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化DEdigitalit，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

tgapit=a0+a1DEit+a2DE2it+∑nn=3anControlit+ui+eit（1）

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間。tgapit表示用泰爾指數(shù)衡量的城鄉(xiāng)收入差距，DEit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施DEinfrait，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化DEindusit，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化DEdigital，Controlit表示控制變量，ui表示成分效應(yīng)，eit表示擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）指標(biāo)構(gòu)建

1.被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（tgapit）。一般采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距，但考慮城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入變動(dòng)和人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)造成的影響，本文借鑒王少平等［22］的方法，采用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距，泰爾指數(shù)越接近0，說明城鄉(xiāng)收入差距程度越低。

tgapit=∑2j=1yijtyit ln（yijtyitpijtpit） （2）

其中，i表示地區(qū)，j=1，2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村，yi表示i地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村總收入，pi表示i地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念最早由唐·泰普斯科1995年提出，發(fā)展到目前，較為權(quán)威的概念界定有以下幾個(gè)：一是從數(shù)字技術(shù)的角度，OECD［23］對(duì)其界定：一個(gè)由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)至少包括大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和區(qū)塊鏈。二是從數(shù)字商業(yè)化角度，美國(guó)BEA［24］界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包含與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行相關(guān)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)電子商務(wù)，數(shù)字媒體。三是從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度，Bukht和Heeks［25］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有三個(gè)層次：基礎(chǔ)層次——以生產(chǎn)數(shù)字技術(shù)和相關(guān)基礎(chǔ)服務(wù)為主的ICT部門，軟件制造業(yè)部門；狹義層次——ICT生產(chǎn)部門及因ICT營(yíng)業(yè)而形成的諸如平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等商業(yè)模式；廣義層次——所有基于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，諸如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)等。丁志帆［26］借鑒弗里曼和佩蕾茲等學(xué)者構(gòu)建的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式”理論，將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”定義為“以數(shù)字化的知識(shí)和信息（數(shù)據(jù)）為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)化、智能化的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，通過‘技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式的變遷與擴(kuò)散，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息通信技術(shù)等通用技術(shù)（GPTs）與經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)深度融合，實(shí)現(xiàn)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)”。基于以上研究，同時(shí)考慮到目前數(shù)字社會(huì)化發(fā)展不夠完善以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲取，將本文研究的數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇主要涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DEinfra），數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（DEindus），產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（DEdigital）等三個(gè)方面內(nèi)容。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)快速發(fā)展，規(guī)模與邊界都在不斷擴(kuò)大的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+ICT技術(shù)”都可納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范疇，因此，衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是一個(gè)難點(diǎn)。目前相關(guān)研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算主要有兩種方式：一是單一指標(biāo)法，較常見的做法是采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、光纜線路長(zhǎng)度等代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；二是綜合指標(biāo)法，常見指標(biāo)有互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、長(zhǎng)途光纜長(zhǎng)度、電子信息產(chǎn)業(yè)就業(yè)等綜合指標(biāo)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。單一指標(biāo)無法很好的度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，綜合指標(biāo)的綜合性、代表性、全面性及可獲取性是度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。本文主借鑒歐盟對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)多維度的測(cè)算方法，同時(shí)根據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和可得性，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化②三個(gè)方面選取代表性相關(guān)指標(biāo)，重點(diǎn)在于衡量面板數(shù)據(jù)可比性，而非總量的確定性研究。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。主要包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（萬戶）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（萬個(gè)）、光纜線路長(zhǎng)度（萬里）以及互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）等；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的內(nèi)涵包含新一代信息技術(shù)的發(fā)展方向和最新成果，新硬件、新軟件、新算法等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系。衡量數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，主要包括軟件業(yè)務(wù)占GDP比重（%）、電信業(yè)務(wù)占GDP比重（%）以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)務(wù)占GDP比重（%）；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的廣泛深度融合，形成一批智能化，平臺(tái)化，新技術(shù)，新產(chǎn)業(yè)，新模式，新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，主要衡量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行相關(guān)生產(chǎn)活動(dòng)，電子商務(wù)是產(chǎn)業(yè)滲透的主要形式［27］。因此主要選取有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重（%）、快遞業(yè)務(wù)量（萬件）、電子商務(wù)占GDP比重（%）等指標(biāo)衡量。

對(duì)于多指標(biāo)數(shù)據(jù)，為了避免多重共線性問題，將多指標(biāo)合為單一指標(biāo)處理。首先，采取歸一化對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理③；其次，根據(jù)客觀原則，采用熵值法確定相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重④；最后，分別計(jì)算數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DEinfra）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（DEindus）、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（DEdigital）三個(gè)指標(biāo)綜合得分及數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)（DE1）。

3.控制變量。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）：選用當(dāng)?shù)貙?shí)際人均GDP反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。（2）城市化率（urban）：簡(jiǎn)而言之，城市化是農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的人口向城市轉(zhuǎn)移從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的過程，以城市常住非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。根?jù)遷移理論以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移升級(jí)理論，可知，收入提升是轉(zhuǎn)移的動(dòng)力，因此，可以說城市化有利于提升農(nóng)村人口收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距，以城鎮(zhèn)化為主要力量的農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移就業(yè)是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑［28］。（3）金融市場(chǎng)發(fā)展水平（fin）：金融市場(chǎng)的發(fā)展一方面縮減了信息不對(duì)稱的情況，居民可以憑借抵押及信用獲取一定貸款額度，增加了金融的普惠性，貸款用于再生產(chǎn)或者自我提升都有利于提升各階層的收入，另一方面，與農(nóng)村相比，城鎮(zhèn)居民為投資主體的金融市場(chǎng)，并不具備投資收益功能，因此金融市場(chǎng)的發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。（4）對(duì)外開放（open）：經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放水平對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距具有重要的影響，用進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示。（5）人力資本水平（edu）：采用各個(gè)時(shí)期各地區(qū)人均受教育年限來衡量受教育程度。（6）政策偏向（gov）：城府財(cái)政支出占GDP比重。對(duì)部分變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，具體見表1。

另外，控制變量與被解釋變量之間的散點(diǎn)圖和擬合圖如圖2所示，從相關(guān)性角度，表明加入控制變量的合理性，也進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的實(shí)證結(jié)果。

（三）數(shù)據(jù)說明

1.數(shù)據(jù)來源⑤。以2013-2019年中國(guó)30各省、市及自治區(qū)（不含西藏和港澳臺(tái)）面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014-2020）、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014-2020）、各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》，歷年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.數(shù)據(jù)處理。一是考慮到數(shù)據(jù)可得性原因，縮減了整體面板的時(shí)間長(zhǎng)度，互聯(lián)網(wǎng)普及率2019年數(shù)據(jù)缺失，故采用均值插補(bǔ)法對(duì)19年數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，以解決面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)問題，其中，西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故在本文中不考慮西藏地區(qū)；二是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)主要以營(yíng)業(yè)收入水平衡量，其中部分省份部分年份⑥缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行處理，寧夏2013-2018年對(duì)這一指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，暫時(shí)先按0考慮；三是人均實(shí)際GDP按照以2000為基期進(jìn)行換算。

3.主要變量描述性統(tǒng)計(jì)（表2）。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

首先應(yīng)說明的是，本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算主要在于對(duì)面板數(shù)據(jù)的比較研究，測(cè)算指標(biāo)選取具有一定的代表性，但不是完全能替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。在省市之間有一個(gè)可以比較的定性研究。測(cè)算結(jié)果顯示（參見圖3）：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年遞增，且發(fā)展速度呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)最大，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平高于中西部，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展略快于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平省市比較，廣東、浙江、江蘇和北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平處于第一梯隊(duì)，綜合得分在0.35-0.55之間，山東、四川、上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平位于第二梯隊(duì)，綜合得分在0.30-0.35之間，福建、安徽、重慶和河北數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平位于第三梯隊(duì)，綜合得分在0.25-0.30之間。第三，東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體強(qiáng)于中西部。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸分析

實(shí)證分析前先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)面板單位根檢驗(yàn)方法（Fisher dfuller法），顯示所有變量一階差分后平穩(wěn)，故本文指標(biāo)數(shù)據(jù)可以用于之后的實(shí)證分析。

表3給出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)方面分別對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的面板回歸結(jié)果。從R-squared來看，各模型均在整體上具有顯著性。對(duì)模型分別進(jìn)行固定面板效應(yīng)回歸及隨機(jī)面板效應(yīng)回歸，對(duì)二者進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，P值在1%顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，因此，選擇固定效應(yīng)面板回歸模型是較為合適的估計(jì)模型。

其中，模型（1）—（4）分別表示引入控制變量情形下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的穩(wěn)健估計(jì)。根據(jù)表3的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距在10%的顯著性水平下為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。具體從數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面進(jìn)一步來看：第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在5%的顯著性水平下顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展可能從以下幾個(gè)方面改善城鄉(xiāng)收入分配。其一，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展逐步加強(qiáng)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)引起城鄉(xiāng)收入差距縮小。最直觀的觀察現(xiàn)象就是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，推動(dòng)電商平臺(tái)的快速發(fā)展，拓展了經(jīng)濟(jì)的邊界以及降低了準(zhǔn)入門檻，農(nóng)村電商的大力發(fā)展就是一個(gè)很好的例子。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的普及，電商平臺(tái)給了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更大的發(fā)展平臺(tái)。打破了農(nóng)村交易成本造成的市場(chǎng)局限性，提高了農(nóng)村居民的收入。其二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的賦能作用高于城市產(chǎn)業(yè)。因?yàn)槌鞘挟a(chǎn)業(yè)一直處于相較于更高的生產(chǎn)效率，因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)其生產(chǎn)效率帶來的邊際效應(yīng)小于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的邊際效應(yīng)，縮短了城鄉(xiāng)收入差距。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在1%的顯著性水平下，不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施還存在“一級(jí)數(shù)字鴻溝”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，也將使城鄉(xiāng)差異進(jìn)一步擴(kuò)大，不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。具體影響機(jī)制將做進(jìn)一步解釋。

進(jìn)一步分析表3中的回歸結(jié)果：第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于抑制城鄉(xiāng)收入差距，隨著社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，農(nóng)村勞動(dòng)力有更多機(jī)會(huì)參與到經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中，尤其是近幾年的鄉(xiāng)村振興發(fā)展，農(nóng)村電商的普及，極大地提高了農(nóng)村勞動(dòng)力的收入來源。第二，城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，一方面體現(xiàn)在城市產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式向農(nóng)村滲透，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，以此提升農(nóng)村收入水平，另一方面體現(xiàn)在農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，獲取更高的收入，以此降低城鄉(xiāng)收入差距。第三，模型（3）中，教育水平在10%的顯著性水平下為正，說明隨著教育水平的提高，不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。第四，對(duì)外開放水平、金融水平以及政府傾向?qū)Τ青l(xiāng)收入差距影響不顯著，但處于負(fù)向影響，說明對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有一定的抑制作用。

（三）進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的拐點(diǎn)效應(yīng)

通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)生成二次項(xiàng)，分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體拐點(diǎn)效應(yīng)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)拐點(diǎn)效應(yīng)是否存在。檢驗(yàn)結(jié)果表4表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化存在由“數(shù)字紅利”到“數(shù)字鴻溝”的拐點(diǎn)效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度在拐點(diǎn)后帶來的城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過拐點(diǎn)前對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小程度?？佃F祥［29］指出我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)形成并向各產(chǎn)業(yè)快速滲透、與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合；研究還發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各產(chǎn)業(yè)存在不均衡影響，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度較高。2019年，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值約28.8億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與一二三產(chǎn)業(yè)的融合度分別為8.2%、19.5%和37.8%⑦。短期來看，隨著農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷普及和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，基于數(shù)字技術(shù)的信息紅利不斷向農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域快速擴(kuò)散。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的進(jìn)步與滲透推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，利用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與發(fā)展質(zhì)量。信息技術(shù)能夠提高人力資本、提升農(nóng)戶的市場(chǎng)對(duì)接能力、激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、創(chuàng)造就業(yè)、改善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織體系，豐富農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和組織形態(tài)重塑［30］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面為農(nóng)村落后地區(qū)提供了信息支撐，減少農(nóng)村和城市之間的信息差，減少由于信息不對(duì)稱產(chǎn)生的生產(chǎn)成本；另一方面，低成本的接入平臺(tái)，使得“農(nóng)業(yè)+數(shù)字電商平臺(tái)”經(jīng)營(yíng)模式盛行，推動(dòng)小農(nóng)戶和大市場(chǎng)的對(duì)接，解決了農(nóng)業(yè)大規(guī)模種植銷售渠道問題和種子采購(gòu)地域局限問題。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生顯著創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效應(yīng)［31］，且具有配置效應(yīng)［32］，改變制造業(yè)信息化路徑和知識(shí)獲取的方式，優(yōu)化制造業(yè)資源與需求的匹配模式，能夠顯著提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)在本質(zhì)上是信息化驅(qū)動(dòng)、知識(shí)化驅(qū)動(dòng)和智能化驅(qū)動(dòng)，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的原動(dòng)力，以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的城市經(jīng)濟(jì)，會(huì)更多地享受“數(shù)字紅利”，以此拉大城鄉(xiāng)收入差距。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施拐點(diǎn)效應(yīng)不明顯，這也是導(dǎo)致整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)效應(yīng)不明顯的原因。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文本替換解釋變量和增減控制變量的方法來檢驗(yàn)穩(wěn)健性。第一，用主成分因子分析測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。借鑒任娟［33］對(duì)多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理方式，多指標(biāo)面板因子分析計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分，進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5中，DE2表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平，factor1代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，factor2代表產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，factor3代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響通過顯著性檢驗(yàn)，具有穩(wěn)健性影響。第二，增加控制變量。考慮到城鄉(xiāng)收入差距與人力資本水平和對(duì)外開放存在U型關(guān)系，故在控制變量中再加入人力資本水平的平方項(xiàng)和對(duì)外開放的平方項(xiàng)。回歸結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響顯著性和方向不變。且機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果也通過了相關(guān)檢驗(yàn)。

六、結(jié)論與建議

本文利用2013-2019年我國(guó)30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，得到如下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年遞增，且發(fā)展速度呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)最大；東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平高于中西部，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展略快于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。第二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著性影響，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，這三者使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。第三，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在由“數(shù)字紅利”向“數(shù)字鴻溝”轉(zhuǎn)變的拐點(diǎn)效應(yīng)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，提出以下相關(guān)建議。第一，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的更深層次融合發(fā)展。數(shù)字技術(shù)嵌入土地、資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，不僅能激發(fā)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的活力，還能提高其配置效率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系高質(zhì)量發(fā)展。一方面，積極發(fā)展“數(shù)字技術(shù)+農(nóng)業(yè)”，加快縮小城鄉(xiāng)收入差距。一是依托數(shù)字技術(shù)搭建土地要素流轉(zhuǎn)平臺(tái)，聚合土地流轉(zhuǎn)供需信息資源，加快信息共享及流通，提高土地流轉(zhuǎn)交易效率和信息對(duì)稱；二是利用數(shù)字技術(shù)形成集市場(chǎng)調(diào)研、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)于一體的綜合信息交流平臺(tái)，通過供產(chǎn)銷聯(lián)合協(xié)作服務(wù)有效監(jiān)管農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，保障產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節(jié)安全；三是利用數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，打造農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，深挖“數(shù)字鄉(xiāng)村”的促農(nóng)效能。另一方面，加快數(shù)字賦能傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，推進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。一是通過數(shù)字化改造，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力；二是促進(jìn)新一代數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的結(jié)合，催生智能制造、個(gè)性化定制和服務(wù)型制造模式等一系列新業(yè)態(tài)新模式，滿足消費(fèi)者差異化需求，提升生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)效率［34］。第二，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)多層次發(fā)展，既要滿足高端研發(fā)需求，更要注重?cái)?shù)字技術(shù)應(yīng)用的普適性。一是加快對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)賦能，能夠加快農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研發(fā)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，也能充分利用“數(shù)字鄉(xiāng)村”的信息匹配機(jī)制，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的模塊化程度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷環(huán)節(jié)間的通暢聯(lián)系和快速響應(yīng)，保障農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈交叉融合，降低交易成本，提高農(nóng)產(chǎn)品流通速度；二是數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新、擴(kuò)散與應(yīng)用不僅直接有助于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的更迭與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供轉(zhuǎn)型動(dòng)力，而且有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，抑制城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020年）。

② 參考數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2020年）對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的界定。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和效率的提升，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

③ 無量綱化后存在數(shù)據(jù)為0的情況，借鑒相關(guān)做法，將其平移0.00001個(gè)單位，不影響最終結(jié)果。

④ 因?yàn)楸疚氖敲姘鍞?shù)據(jù)的熵值法求權(quán)重系數(shù)，故再具體計(jì)算式做了相關(guān)改進(jìn)，需要可向作者索取，此處節(jié)約篇幅略去。

⑤ 收入：2013年城鎮(zhèn)居民收入為：總收入，2014-2019年城鎮(zhèn)居民收入為：可支配收入，2013年農(nóng)村居民收入為：純收入，2014-2019年農(nóng)村居民收入為：可支配收入。

⑥? 內(nèi)蒙古和青海省2017年數(shù)據(jù)缺失，黑龍江省和甘肅省2017-2018年數(shù)據(jù)缺失，按均值插值法進(jìn)行插補(bǔ)。寧夏2013-2017年工業(yè)數(shù)據(jù)未見該行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以0處理。

⑦ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020年）：二產(chǎn)不包含電子信息制造業(yè)，三產(chǎn)不包含通信服務(wù)業(yè)，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。

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Digital Economy and Rural-Urban Income Gap： “Digital Dividend” or “Digital Divide”

YU Xiao-yan

（Institute of Applied Economics， Shanghai Academy of Social Sciences，Shanghai 200020，China）

Abstract：Based on the analysis of the related mechanism of the digital economy and rural-urban income gap， this paper uses panel data of 30 provinces and municipalities in China from 2013 to 2019 as the empirical research object. On the one hand， we measure the level of digital economy development， and on the other hand， we discuss the relationship between digital economy structural effect with the rural-urban income gap， and further explore whether there is a “digital dividend”-“digital divide” inflection point effect. The results show that： First， the internal structure of the digital economy， digital infrastructure has the largest driving force for the development of the digital economy， and the development of industrial digitizing is slightly faster than the development of digital industrialization. The development level of digital economy in the eastern region is higher than that in the central and western regions. Second， industrial digitizing has a significant impact on narrowing the rural-urban income gap， while digital infrastructure and digital industrialization are not conducive to narrowing it. Together， the whole effect makes the digital economy not conducive to narrowing the rural-urban income gap. Third， the impact of industrial digitization on the income gap between rural and urban areas has an inflection point effect from the “digital dividend” to the “digital divide”.

Key words：digital economy; rural-urban income gap; digital dividend; digital divide

（責(zé)任編輯：李江）