龐寧婧

成立于2020年的北京上奇數(shù)字科技有限公司（以下簡稱“上奇數(shù)科”），前身是北京智源人工智能研究院下設(shè)的知識引擎創(chuàng)新中心。成立至今，上奇數(shù)科聚焦產(chǎn)業(yè)知識的數(shù)字化、模型化和服務(wù)化，研發(fā)出全球首款產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎，并基于該引擎推出一系列擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的AI軟件、算法和平臺，服務(wù)產(chǎn)業(yè)治理和投資決策，從而在AI產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)領(lǐng)域嶄露頭角。

2022年6月，“上奇產(chǎn)業(yè)圖譜”數(shù)據(jù)和知識服務(wù)產(chǎn)品在上海數(shù)據(jù)交易所正式掛牌，并開始對外交易服務(wù)，中國首家產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)服務(wù)商就此誕生。該款產(chǎn)業(yè)圖譜服務(wù)包括100余條產(chǎn)業(yè)鏈、5000萬家企業(yè)、4000萬條專利、200余萬投資、100余萬招標(biāo)、20余萬人才、10余萬種產(chǎn)品、4000多個(gè)區(qū)域統(tǒng)計(jì)信息等40余類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。上奇產(chǎn)業(yè)圖譜相關(guān)產(chǎn)品順利通過數(shù)交所嚴(yán)格的質(zhì)量評估、合規(guī)評估、資產(chǎn)評估和交易核驗(yàn)等審核程序，再次印證了其產(chǎn)品和服務(wù)在專業(yè)性、創(chuàng)新性上的價(jià)值，同時(shí)也贏得了市場的高度認(rèn)可。

趨勢洞察——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代呼喚產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)

數(shù)字技術(shù)正在深刻改變現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建思路。數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，集聚蘊(yùn)藏了巨大的價(jià)值。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的使用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益，壯大以數(shù)據(jù)要素為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來新的動力。然而，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨一些問題和挑戰(zhàn)（見圖1）：關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新能力不足，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)苤朴谌说木置嫔形锤靖淖?；不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同群體間數(shù)字鴻溝未有效彌合，甚至有進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢；數(shù)據(jù)資源規(guī)模龐大，但價(jià)值潛力還沒有充分釋放；數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系需進(jìn)一步完善。（《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》）

面對當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形勢與挑戰(zhàn)，上奇數(shù)科創(chuàng)始人兼董事長孫會峰緊緊抓住時(shí)代機(jī)遇，憑借在產(chǎn)業(yè)咨詢和服務(wù)平臺開發(fā)方面積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，致力于探索產(chǎn)業(yè)治理新模式，研發(fā)出全球首款產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎，并創(chuàng)辦了上奇數(shù)科。

在2016年中國ICT企業(yè)大會上，孫會峰在業(yè)內(nèi)率先提出了“產(chǎn)業(yè)大腦”這一新概念。傳統(tǒng)城市大腦可以稱作“左腦”，功能聚焦于城市管理和政務(wù)服務(wù)，而城市可持續(xù)發(fā)展必須有持續(xù)不斷的科技創(chuàng)新和高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入，即是“右腦”要解決的問題。在大量智慧城市的項(xiàng)目中，“經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和產(chǎn)業(yè)分析”功能要么直接被忽視掉，要么人工報(bào)數(shù)據(jù)流于形式，根本無法服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，必須構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)要素實(shí)時(shí)的底數(shù)、底圖、底庫，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、算法模型、服務(wù)組件等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)畫像診斷、推演預(yù)測、精準(zhǔn)服務(wù)等功能，提高決策能力，提升治理精度。未來，在數(shù)據(jù)和算法的賦能下，產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)將成為加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)和推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的巨大引擎。

基于對產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)趨勢的洞察，孫會峰提出“算法重構(gòu)信息，模型創(chuàng)造價(jià)值”的新研判。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)必是建構(gòu)在全樣本數(shù)據(jù)和高精度算法之上的，專業(yè)領(lǐng)域知識的建模和優(yōu)化將成為企業(yè)核心競爭力，也必將顛覆傳統(tǒng)咨詢業(yè)的服務(wù)方式。產(chǎn)業(yè)知識圖譜的建模、優(yōu)化和迭代具有巨大的商業(yè)機(jī)會，上奇數(shù)科順勢而為，致力于開創(chuàng)知識服務(wù)的新模式，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

2021年6月1日，上奇數(shù)科聯(lián)合智源研究院在2021北京智源大會上發(fā)布全球首款產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎，標(biāo)志著產(chǎn)品正式上線。產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎匯聚了包含數(shù)百個(gè)產(chǎn)業(yè)圖譜、上千個(gè)算法模型、十幾萬種產(chǎn)品、六千萬家優(yōu)質(zhì)企業(yè)、過億條價(jià)值專利等各類數(shù)據(jù)集、模型庫和工具組件，基于該引擎推出了上奇產(chǎn)業(yè)通在線SaaS產(chǎn)業(yè)內(nèi)容服務(wù)平臺。產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎聚焦知識的數(shù)字化、模型化與服務(wù)化，應(yīng)用自然語言處理、圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等AI技術(shù)，將各類產(chǎn)業(yè)要素作為計(jì)算對象，通過數(shù)據(jù)流、知識圖、關(guān)系鏈的構(gòu)建，聚合上億條產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，研發(fā)算法模型2000余個(gè)，實(shí)現(xiàn)了100余條產(chǎn)業(yè)鏈的精準(zhǔn)畫像，滿足全鏈條、全時(shí)空、多維度、多場景應(yīng)用需求，助力產(chǎn)業(yè)治理的專業(yè)化能力和精準(zhǔn)化水平提升。

在2021世界傳感器大會上，上奇數(shù)科發(fā)布了其承建的鄭州高新區(qū)產(chǎn)業(yè)大腦。產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)基于上奇數(shù)科自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)人才、產(chǎn)品、投資等產(chǎn)業(yè)要素?cái)?shù)據(jù)全部“上鏈”；聚焦“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)治理新模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、統(tǒng)計(jì)對標(biāo)、項(xiàng)目評估等治理服務(wù)全部“上屏”；聚焦提升服務(wù)質(zhì)量和管理能力，實(shí)現(xiàn)對園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營現(xiàn)狀、投入產(chǎn)出等開展動態(tài)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐體系與政策供給全部“上圖”。

此外，上奇數(shù)科牽頭組建了國內(nèi)第一個(gè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜開放實(shí)驗(yàn)室，獲得7項(xiàng)國家發(fā)明專利授權(quán)、20余項(xiàng)軟件著作權(quán)，相關(guān)產(chǎn)品累計(jì)服務(wù)客戶數(shù)千家，已經(jīng)成為引領(lǐng)知識圖譜行業(yè)發(fā)展的頗具潛力的獨(dú)角獸。

聚焦痛點(diǎn)——“數(shù)據(jù)+算法”，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)治理新模式

中央財(cái)經(jīng)委員會第五次會議指出，要充分發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢和超大規(guī)模的市場優(yōu)勢，打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅(jiān)戰(zhàn)。但在實(shí)際推進(jìn)過程中，產(chǎn)業(yè)治理仍有不少難題亟待解決，如決策缺數(shù)據(jù)、監(jiān)測缺手段、評估缺模型等。面對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化治理體系的痛點(diǎn)問題，孫會峰認(rèn)為，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)要素資源的數(shù)字底座是支撐產(chǎn)業(yè)治理服務(wù)的關(guān)鍵要素。只有構(gòu)建出基于全景畫像、全瞰布局、全鏈關(guān)系并多維度支撐決策、服務(wù)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)大腦，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類要素?cái)?shù)據(jù)，才能在整個(gè)產(chǎn)業(yè)參照系中找準(zhǔn)高質(zhì)量發(fā)展的破局點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn)。上奇數(shù)科應(yīng)用自然語言處理、知識演化與推理、智能描述與生成等AI技術(shù)，將各類產(chǎn)業(yè)要素作為計(jì)算對象，通過數(shù)據(jù)流、知識圖、關(guān)系鏈的構(gòu)建，可提供區(qū)域畫像、產(chǎn)業(yè)圖譜、短板分析、招商引智、運(yùn)行監(jiān)測、政策評價(jià)等服務(wù)（見圖2）。

上線至今，上奇數(shù)科主要聚焦政府園區(qū)、企業(yè)、個(gè)人用戶等三類客戶，服務(wù)近百個(gè)政府園區(qū)、過萬家行業(yè)企業(yè)、數(shù)十萬注冊個(gè)人用戶。其研發(fā)的產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎針對城市園區(qū)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、目標(biāo)企業(yè)提供多維度、穿透式的實(shí)時(shí)畫像、關(guān)系挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，支撐精準(zhǔn)決策、服務(wù)招商投資，并與百度、海爾、金山、華為等一線企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議。公司認(rèn)為“產(chǎn)品即品牌”，高價(jià)值產(chǎn)品和過硬的服務(wù)是公司的生命力，持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)則是引領(lǐng)市場的核心競爭力。同時(shí)，公司還致力于大力拓展合作伙伴的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)（見圖3）。

服務(wù)政府：助力產(chǎn)業(yè)評估，服務(wù)招商引資

上奇數(shù)科的產(chǎn)業(yè)大腦解決方案，即城市/園區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展在線服務(wù)系統(tǒng)，為地方政府科學(xué)、有效地推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，做好招商引資工作，提供了決策上的支撐和治理上的服務(wù)。

地方政府要抓好產(chǎn)業(yè)治理，需要清晰的產(chǎn)業(yè)定位和發(fā)展評估。這不僅需要深入了解當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理，還要找準(zhǔn)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。目前，在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)定位和發(fā)展評估中，政府面臨的主要問題有：一是面對新興產(chǎn)業(yè)，工作人員在評估時(shí)缺少新領(lǐng)域的知識體系支撐；二是面對海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工處理與分析效率低下；三是面對眾多項(xiàng)目，人工編寫報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化程度有待提高。上奇數(shù)科的產(chǎn)業(yè)知識圖譜，能夠融合對齊不同知識體系中的實(shí)體數(shù)據(jù)，打通產(chǎn)業(yè)與政策、地域、企業(yè)之間的聯(lián)系，構(gòu)建全面的產(chǎn)業(yè)知識圖譜，提供系統(tǒng)的知識支撐；運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能化處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和分析指標(biāo)，提高分析的效率和準(zhǔn)確度；自動生成完整的報(bào)告，提高產(chǎn)業(yè)評估的效率和質(zhì)量。這有力地提高了地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)評估的科學(xué)性和有效性，助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

通過高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)評估明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向后，地方政府需要招商引資。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高創(chuàng)新性、高成長性、高復(fù)雜性等特點(diǎn)，投資規(guī)模大、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)大，地方政府難以精確查找到與地方產(chǎn)業(yè)定位匹配度高、帶動能力強(qiáng)、輻射作用大的企業(yè)，也難以對挑選出的企業(yè)進(jìn)行全面、多維度、深層次的了解。上奇數(shù)科依托于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等數(shù)據(jù)技術(shù)，建立起企業(yè)多維度數(shù)據(jù)算法模型，能夠?qū)ζ髽I(yè)的基本情況、核心優(yōu)勢、創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行深入而全面的評估，刻畫企業(yè)知識圖譜，完善企業(yè)畫像。這可以幫助地方政府更快地了解企業(yè)的競爭力與發(fā)展?jié)摿?，尋找最契合本土發(fā)展的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，規(guī)避招商引資風(fēng)險(xiǎn)。

服務(wù)企業(yè)：關(guān)心工業(yè)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心需求

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中主要面臨兩個(gè)問題：一是多數(shù)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性和必要性認(rèn)識不足，沒有將其上升到戰(zhàn)略層面，因此投入有限；二是對于如何利用數(shù)字化理念和技術(shù)重構(gòu)優(yōu)化企業(yè)發(fā)展的研究不足，多數(shù)企業(yè)缺少既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，難以支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層化設(shè)計(jì)、工程化推進(jìn)、共創(chuàng)式實(shí)施。

上奇數(shù)科關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求，為企業(yè)提供智能決策解決方案。上奇數(shù)科主要應(yīng)用產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和算法模型，提供產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的精準(zhǔn)畫像，為客戶提供技術(shù)和項(xiàng)目投資的決策支撐，比如，AI算法與應(yīng)用服務(wù)如何結(jié)合，數(shù)字型企業(yè)如何構(gòu)建等等。

精益求精——“技術(shù)+服務(wù)”，競逐“數(shù)字引擎”新賽道

上奇數(shù)科聚焦自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等核心技術(shù)研發(fā)，其基于產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎研發(fā)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)底座、算法模型引擎等AI產(chǎn)品的具體構(gòu)成，可以為用戶提供產(chǎn)業(yè)畫像、短板診斷、運(yùn)行評價(jià)、招商引智、決策支撐等應(yīng)用服務(wù)能力。產(chǎn)業(yè)大腦、產(chǎn)業(yè)通等產(chǎn)品，拓寬了產(chǎn)業(yè)知識圖譜相關(guān)產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化思路。其基于知識的人工智能解決方案，包括知識圖譜、知識計(jì)算、知識中臺等知識管理工具及平臺、智能決策系統(tǒng)及工具等，已啟動標(biāo)準(zhǔn)制定、評估評測、研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)交流等工作。上奇數(shù)科的產(chǎn)品和服務(wù)完全構(gòu)建在AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)群落之上，通過穿透畫像、關(guān)系挖掘、短板診斷、算法匹配、評估推演等AI工具和計(jì)算平臺，提供技術(shù)評價(jià)、企業(yè)畫像、產(chǎn)業(yè)地圖、對標(biāo)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測等SaaS服務(wù)。

上奇數(shù)科著眼于產(chǎn)業(yè)要素和關(guān)系的數(shù)字化、模型化，并積極探索基于“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)治理和投資決策的新模式，通過構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)要素?cái)?shù)據(jù)流、知識圖、關(guān)系鏈等，依托于其研發(fā)的產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎，推出一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)治理軟件、工具和平臺。其中，重點(diǎn)包括以下三方面（見圖4）。

一是產(chǎn)業(yè)要素底庫。提供包括數(shù)據(jù)倉庫、產(chǎn)業(yè)字典、知識矩陣、服務(wù)組件等一系列AI工具和算法平臺，已匯聚包含數(shù)百個(gè)產(chǎn)業(yè)圖譜、上千個(gè)算法模型、十幾萬種產(chǎn)品、六千萬家優(yōu)質(zhì)企業(yè)、過億條價(jià)值專利等40余類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集，可以為用戶提供多維度、穿透式的實(shí)時(shí)畫像、關(guān)系挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)等。整合全球企業(yè)、人才、專利、投資、政策等信息，建立全口徑產(chǎn)業(yè)要素的數(shù)據(jù)底庫和知識圖譜，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)畫像、域內(nèi)外企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測，支撐跳出區(qū)域看區(qū)域，在全球產(chǎn)業(yè)參照系中找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵處和破局點(diǎn)。

二是知識計(jì)算引擎。產(chǎn)業(yè)通SaaS知識服務(wù)平臺可提供行業(yè)數(shù)據(jù)、投融資數(shù)據(jù)、招投標(biāo)信息、產(chǎn)業(yè)圖譜、研究報(bào)告、企業(yè)詳情等內(nèi)容的查詢、生成和訂閱服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)知識的數(shù)字化、模型化和服務(wù)化。通過算法模型和計(jì)算引擎，開展定量化的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、產(chǎn)業(yè)短板診斷、兄弟省份對標(biāo)、招商引智聚資、政策評價(jià)評估等，支撐前瞻研究和對策研究，服務(wù)科學(xué)決策。

三是產(chǎn)業(yè)時(shí)空地圖。產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎提供豐富的模型庫、算法庫、工具庫等，基于產(chǎn)業(yè)時(shí)空引擎平臺可以實(shí)現(xiàn)各類園區(qū)載體的空間容量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)分布、運(yùn)行現(xiàn)狀、投入產(chǎn)出等的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化，開展動態(tài)監(jiān)測，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求精準(zhǔn)匹配相應(yīng)政策打造高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐體系。

技術(shù)與服務(wù)的精益求精，是上奇數(shù)科不斷發(fā)展壯大的關(guān)鍵所在。上奇數(shù)科近兩年在產(chǎn)業(yè)知識領(lǐng)域持續(xù)深耕，緊緊圍繞核心能力建設(shè)加大資源投入，聚焦產(chǎn)業(yè)知識計(jì)算引擎的技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)出數(shù)百個(gè)知識模型、上千個(gè)服務(wù)組件、四十余類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集，已成為國內(nèi)最大的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和行業(yè)知識數(shù)字化底座，建立了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)知識數(shù)據(jù)底座，充分釋放了數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。

心之所向——致力于成為中國產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)的領(lǐng)軍企業(yè)

上奇數(shù)科致力于構(gòu)建最專業(yè)的產(chǎn)業(yè)知識圖譜平臺，成為中國產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)的領(lǐng)軍企業(yè)。用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建以“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)治理和投資決策工具、軟件和平臺，服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)競爭力提升等。

人才為本，上奇數(shù)科對人才極為重視。未來，上奇數(shù)科將在高端人才招聘上發(fā)力，并建立聯(lián)合研發(fā)機(jī)制，加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新力量，邀請領(lǐng)軍人物加入，更好地促進(jìn)公司核心技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與整體業(yè)務(wù)的發(fā)展。公司與員工已經(jīng)建立起成長發(fā)展的共同體，設(shè)立了適應(yīng)公司發(fā)展階段的創(chuàng)新激勵辦法， 在激勵奮斗者、使員工增強(qiáng)獲得感上，取得了不錯(cuò)的成效。隨著公司的不斷發(fā)展，未來還將設(shè)立不同類型的激勵機(jī)制，做到分崗位類型、按貢獻(xiàn)大小、可持續(xù)實(shí)施的激勵舉措。公司秉持“成長、共贏”的信念，致力于實(shí)現(xiàn)公司與員工的共同發(fā)展。

創(chuàng)新是上奇數(shù)科的核心競爭力。公司自成立以來，在研發(fā)方面投入了大量資源，大數(shù)據(jù)、知識圖譜、地理信息三個(gè)新興技術(shù)方向的融合加持，使其能夠在投入小、積累足、壁壘高三個(gè)方面確保其在技術(shù)上的核心競爭力。目前，上奇數(shù)科擁有業(yè)內(nèi)最全的可動態(tài)更新的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集，業(yè)內(nèi)覆蓋范圍最廣泛、通用化程度最高的產(chǎn)業(yè)劃分方式方法，業(yè)務(wù)最扎實(shí)有效的產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)注模型，同時(shí)具備業(yè)內(nèi)唯一的“數(shù)據(jù)+可視化”組件封裝能力、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)—模型—組件—可視化—報(bào)告模版自動生成能力等等領(lǐng)先服務(wù)。

未來，上奇數(shù)科將持續(xù)積累和擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集，通過知識圖譜技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)和應(yīng)用，研發(fā)更多的數(shù)據(jù)挖掘和知識組件，不斷提高平臺知識組件的數(shù)量和質(zhì)量，通過產(chǎn)業(yè)知識引擎和產(chǎn)業(yè)時(shí)空引擎的開發(fā)和沉淀，不斷提升自身產(chǎn)品的開發(fā)效率和服務(wù)效率，不斷提升以通用化的技術(shù)服務(wù)個(gè)性化需求的能力。同時(shí)，聚焦數(shù)據(jù)可視化、知識模型化、服務(wù)在線化，并將覆蓋更多領(lǐng)域，進(jìn)一步提升技術(shù)和產(chǎn)品價(jià)值，實(shí)現(xiàn)“AI+產(chǎn)業(yè)”的質(zhì)變飛躍。