【摘要】本文基于職業(yè)院校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中缺乏共享的校本數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)支撐平臺和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等問題,論述加強(qiáng)職業(yè)院校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的對策,包括強(qiáng)化校本數(shù)據(jù)中心建設(shè)和框架設(shè)計(jì)、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐平臺建設(shè)及開展數(shù)據(jù)分析與預(yù)警應(yīng)用,以現(xiàn)有信息資源為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)方面進(jìn)行有效整合及利用,提供多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù),為教學(xué)診改科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。
【關(guān)鍵詞】職業(yè)院校 診改 大數(shù)據(jù)平臺
【中圖分類號】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【文章編號】0450-9889(2022)09-0077-04
職業(yè)院校在內(nèi)部質(zhì)量保證體系診斷與改進(jìn)工作進(jìn)程中,不斷加快完善數(shù)字化建設(shè)管理,各大院校基本完成在信息化基礎(chǔ)設(shè)施、軟件與數(shù)字資源、智能化信息平臺方面的建設(shè),建成一批業(yè)務(wù)平臺和應(yīng)用系統(tǒng),基本滿足了學(xué)?;A(chǔ)業(yè)務(wù)的信息化需求。但在信息化不斷深入發(fā)展的過程中,也存在一些突出的問題,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的有效整合及利用上。因所建系統(tǒng)的時(shí)間不一、開發(fā)方式不合理和技術(shù)路線不成熟等原因,不同系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)大多存在標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一等問題。業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自存儲運(yùn)行,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)缺少同步和共享,不能實(shí)現(xiàn)集中關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用,不能滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向、縱向多維度靈活分析的要求,不能為學(xué)校決策提供足夠的數(shù)據(jù)參考依據(jù)。高職院校應(yīng)針對這些問題采取相應(yīng)的措施,加強(qiáng)職業(yè)院校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),為教學(xué)診改科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。
一、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的問題
診改的目的是要促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)更加完善,能夠建立保證人才培養(yǎng)質(zhì)量的常態(tài)化機(jī)制。要常態(tài)化、實(shí)時(shí)掌握學(xué)校、專業(yè)、課程、教師和學(xué)生五個(gè)層面的發(fā)展動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)教學(xué)、管理、服務(wù)等全要素信息化自我診改,就要以校本數(shù)據(jù)中心為依托,實(shí)時(shí)、常態(tài)化采集校本數(shù)據(jù),整合優(yōu)化學(xué)校、專業(yè)、課程、教師、學(xué)生五個(gè)層面涉及多部門、多用戶、多系統(tǒng)的信息資源。目前大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)主要存在以下問題。
(一)缺乏共享的校本數(shù)據(jù)中心
大數(shù)據(jù)平臺不只是單獨(dú)建設(shè)某個(gè)系統(tǒng)那么簡單,更是一個(gè)幾乎覆蓋所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),從底層數(shù)據(jù)打通,系統(tǒng)綜合集成數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的大平臺。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)多年來積累了海量數(shù)據(jù)資源,如教學(xué)資源、科研資源和各學(xué)科資源等,但這些數(shù)據(jù)未能共享,不能有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息資源的整合及數(shù)據(jù)采集、加工、管理與利用的全過程管理。數(shù)據(jù)得不到有效利用,不能發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值,而學(xué)校內(nèi)部質(zhì)量診改需要數(shù)據(jù)支撐,需要通過現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘、評價(jià),才能更好地為學(xué)校診改決策與發(fā)展服務(wù)。
(二)缺乏大數(shù)據(jù)支撐平臺
在診改視域下建成大數(shù)據(jù)平臺等一系列信息化平臺的過程中,對數(shù)據(jù)方面也提出了迫切需求,數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用集成不充分,特別是現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)部分是業(yè)務(wù)部門自建的,系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)對接困難。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、源頭數(shù)據(jù)來自不同部門和不同系統(tǒng),如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理和集成共享,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)很難支持持續(xù)增加的數(shù)據(jù)源、不斷變化的數(shù)據(jù)分析和展示方式。所以需要建立能夠綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能整合各類數(shù)據(jù)資源,集大數(shù)據(jù)存儲、加工、信息推送為一體的大數(shù)據(jù)支撐平臺。
(三)缺乏大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
雖然各校建設(shè)了教務(wù)、學(xué)工、人事、科研、財(cái)務(wù)等服務(wù)學(xué)校教育教學(xué)和綜合管理的多個(gè)主要業(yè)務(wù)系統(tǒng),但是主要的業(yè)務(wù)重點(diǎn)方向也是更趨于業(yè)務(wù)工作的信息化管理,匯集的數(shù)據(jù)不能被充分有效利用,使得數(shù)據(jù)應(yīng)用在實(shí)際工作中體現(xiàn)不出價(jià)值,校園信息化管理和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)成效不明顯。學(xué)校各業(yè)務(wù)部門都有將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)、匯總、分析并可視化展示的需求,通過自動(dòng)化呈現(xiàn)、數(shù)字化描述的方式,建立出數(shù)據(jù)模型,并用個(gè)性化報(bào)表進(jìn)行展示。如此,才能運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果對預(yù)測評估和科學(xué)決策提供有力支撐。
二、解決問題的對策
(一)以校園信息化為基礎(chǔ),建設(shè)校本數(shù)據(jù)中心
要實(shí)現(xiàn)人人參與、處處覆蓋、時(shí)時(shí)共享的人才培養(yǎng)工作數(shù)據(jù)采集與管理,需要以校本數(shù)據(jù)中心建設(shè)為核心,消除信息孤島問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享。數(shù)據(jù)來源于學(xué)校信息化基礎(chǔ)平臺系統(tǒng),各業(yè)務(wù)部門建設(shè)涵蓋教學(xué)、管理、學(xué)工、科研等各種信息管理系統(tǒng),這些系統(tǒng)積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚、集成到數(shù)據(jù)中心,根據(jù)不同工作需要提取數(shù)據(jù)。在內(nèi)部質(zhì)量診斷與改進(jìn)工作中提供全面、智慧化的數(shù)據(jù)平臺和信息服務(wù),實(shí)現(xiàn)多個(gè)部門、多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同完成任務(wù)的工作場景。
1.建設(shè)校本數(shù)據(jù)中心
基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)校本數(shù)據(jù)中心,首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一管理,通過完善數(shù)據(jù)的采集、加載、存儲等過程,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)資源的共享服務(wù)。建立不同業(yè)務(wù)主題的專題數(shù)據(jù)庫,支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。形成三個(gè)統(tǒng)一:統(tǒng)一入口,用戶通過統(tǒng)一的入口,進(jìn)入統(tǒng)一的信息門戶,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄;統(tǒng)一識別,用戶身份統(tǒng)一識別,提供多種認(rèn)證方式,如數(shù)字證書認(rèn)證、賬號密碼認(rèn)證、第三方平臺認(rèn)證等;統(tǒng)一授權(quán),平臺集中授權(quán),從系統(tǒng)入口控制訪問權(quán)限,認(rèn)證內(nèi)容實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)平臺互通(如圖1)。
建立校本數(shù)據(jù)中心,要制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),建設(shè)中心數(shù)據(jù)庫和共享智能交換平臺,通過數(shù)據(jù)采集、清洗及轉(zhuǎn)換,消除信息孤島,為內(nèi)部質(zhì)量診改各類應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過完成部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)與中心數(shù)據(jù)庫的對接,充分采集、融合各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù),形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。同時(shí)根據(jù)需要分類,構(gòu)建各專題診斷分析庫。
2.進(jìn)行校本數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)中心框架設(shè)計(jì)
(1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。由學(xué)?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫、各大業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)提供原始數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、清洗轉(zhuǎn)換、抽取至大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲,搭建大數(shù)據(jù)倉庫。
(2)校本數(shù)據(jù)倉庫。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),把校內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成,抽取可以共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲和管理,以保證數(shù)據(jù)交換過程的穩(wěn)定與安全,提升數(shù)據(jù)集成過程的管理能力。
(3)數(shù)據(jù)類型。支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如MySQL、SQL Server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表示和存儲、獲取信息;非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文檔、文本、圖片、圖像和音視頻、HTML、各類報(bào)表等。
(4)數(shù)據(jù)接入與共享。由于校內(nèi)接入數(shù)據(jù)繁多,也存在不同類型的數(shù)據(jù),需要有效處理各種數(shù)據(jù)庫,通過可配置的原則,對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)接入??梢酝交虍惒椒绞竭M(jìn)行數(shù)據(jù)之間的交換,實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在交換和共享時(shí)能夠保持一致性和準(zhǔn)確性。
(5)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。統(tǒng)一信息門戶,面向校內(nèi)各級領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、教師和學(xué)生等不同角色,分角色進(jìn)行權(quán)限管理和提供各項(xiàng)信息資源服務(wù),并形成常態(tài)化的質(zhì)量監(jiān)控管理機(jī)制(如圖2)。
(二)以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ),建設(shè)大數(shù)據(jù)支撐平臺
對原有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,保障業(yè)務(wù)部門提供的源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量。建設(shè)大數(shù)據(jù)支撐平臺,消除“信息孤島”,整合挖掘校內(nèi)各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)(教學(xué)、政務(wù)、人事、財(cái)務(wù)、科研等)的數(shù)據(jù),有效集成、存儲、處理、共享各類校園大數(shù)據(jù),平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取能力最強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理能力最快、數(shù)據(jù)服務(wù)能力最精準(zhǔn),為學(xué)校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。完成對學(xué)校數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一清理和管理,通過對底層數(shù)據(jù)采集、存儲和管理,實(shí)現(xiàn)對外可提供統(tǒng)一的可視化數(shù)據(jù)分析和展示應(yīng)用。構(gòu)建以下六個(gè)中心。
數(shù)據(jù)采集中心:通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步、日志同步等手段匯集全量數(shù)據(jù),收集各類數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺,規(guī)范數(shù)據(jù)格式,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求,保證數(shù)據(jù)的生命周期完整性。
數(shù)據(jù)治理中心:通過治理工具、治理報(bào)告、治理規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)化等手段,對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、缺失值及內(nèi)容、邏輯錯(cuò)誤、非需求錯(cuò)誤清洗和整治,進(jìn)行垃圾過濾,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化,解決學(xué)校數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致、不準(zhǔn)確和重復(fù)等問題。
存儲檢索中心:通過HDFS、HIVE、全量數(shù)據(jù)備份、建模分析和索引檢索等技術(shù)手段,完善數(shù)據(jù)的存儲和檢索等功能。
實(shí)時(shí)計(jì)算中心:針對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢展示等要求,進(jìn)行技術(shù)方案的擬定與實(shí)現(xiàn)。
挖掘算法中心:通過教育信息化的典型應(yīng)用模型、通用基礎(chǔ)模型、基礎(chǔ)算法庫,以及DV建模、星型模型和雪花模型等建模方法和分類、聚類、預(yù)測等相關(guān)技術(shù)手段,達(dá)到對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的挖掘和分析。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)中心:將前期經(jīng)過收集整理、加工整合和挖掘分析的高價(jià)值數(shù)據(jù),經(jīng)過統(tǒng)一的API接口,嚴(yán)格按照使用權(quán)限和內(nèi)容提供給各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用和展示。共享數(shù)據(jù)資源,可為學(xué)校各部門、師生提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)以數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)警應(yīng)用
大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用,通過對各類業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用。在診改中,按分類指標(biāo)快速統(tǒng)計(jì)、匯總不同角色和不同業(yè)務(wù)的需求,對學(xué)校管理工作進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)融合分析。最終數(shù)據(jù)以智能化、直觀化的各種動(dòng)態(tài)圖表的方式展示給數(shù)據(jù)用戶,通過信息化平臺數(shù)據(jù)被深度挖掘,有效利用,可視化展現(xiàn),為學(xué)校管理者科學(xué)決策提供大數(shù)據(jù)支撐,發(fā)揮重要作用,同時(shí)提升信息化服務(wù)水平。
1.建設(shè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中心
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要是通過數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)感受和體驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)出數(shù)據(jù)應(yīng)用,為學(xué)校管理決策提供基礎(chǔ)支撐作用,為各業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),優(yōu)化學(xué)校師生管理工作。大數(shù)據(jù)方面:數(shù)據(jù)分析層面包括招生專題分析、就業(yè)專題分析、教工專題分析、學(xué)生專題分析、特殊人群分析預(yù)警、生源質(zhì)量分析、就業(yè)情況分析、貧困生分析、學(xué)習(xí)成績因素分析、圖書館借閱分析、輿情專題分析等功能。
(1)學(xué)校校情。如學(xué)校師生比,按專業(yè)、學(xué)生人數(shù)排序,學(xué)校教師年齡分布,各級師資占比,各部門教職工數(shù)統(tǒng)計(jì),各科研項(xiàng)目和論文等成果統(tǒng)計(jì)排序,學(xué)校資產(chǎn)、經(jīng)費(fèi)分類統(tǒng)計(jì)等。
(2)學(xué)校招生。如招生生源分布,分析近年新生生源分布情況;新生類別、政治面貌類別信息,分析不同學(xué)院新生的類別占比情況;招生概況分析,展示學(xué)院近年招生概況;招生專業(yè)錄取情況分析,展示當(dāng)前年份的錄取專業(yè)情況,包括各個(gè)批次各個(gè)專業(yè)錄取的具體人數(shù),錄取分?jǐn)?shù),最高分、最低分等情況;院校招生情況分析,展示當(dāng)前年份的報(bào)到情況,包括在各個(gè)批次各個(gè)專業(yè)上的具體人數(shù),錄取分?jǐn)?shù),最高分、最低分等情況;學(xué)校近年招生男女比例的變化。
(3)科學(xué)研究。學(xué)??蒲许?xiàng)目數(shù)量、科研經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)和管理,在各類期刊發(fā)表的論文數(shù)量統(tǒng)計(jì),各系部獲得專利數(shù)量統(tǒng)計(jì)等。
(4)人才培養(yǎng)。學(xué)校的學(xué)科專業(yè)數(shù)量、師生比、重點(diǎn)專業(yè)等人才培養(yǎng)重要指標(biāo)統(tǒng)計(jì),國際交流情況統(tǒng)計(jì),學(xué)生競賽、活動(dòng)等獲獎(jiǎng)情況統(tǒng)計(jì),全校精品課程資源統(tǒng)計(jì)等。
(5)師資隊(duì)伍。學(xué)校重要人才引進(jìn),教師年齡、職務(wù)級別分布,教師學(xué)習(xí)經(jīng)歷、晉升、海外經(jīng)歷情況統(tǒng)計(jì),師資來源類型分布等。
2.進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及智慧應(yīng)用
(1)智能畫像。一是刻畫學(xué)生畫像,通過心理健康、經(jīng)濟(jì)情況、就業(yè)、學(xué)生發(fā)展指標(biāo),建立學(xué)生畫像。心理健康方面,全維度分析學(xué)生發(fā)展特性,深層次挖掘潛在的成長困惑影響因素;經(jīng)濟(jì)方面,完整匯集學(xué)生家庭信息、學(xué)費(fèi)繳納、貧困認(rèn)定信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)認(rèn)定、精準(zhǔn)資助;就業(yè)方面,全面分析學(xué)生學(xué)業(yè)成長階段記錄,根據(jù)個(gè)體成長發(fā)展軌跡提供綜合就業(yè)傾向建議,根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)提供畢業(yè)前就業(yè)指導(dǎo);學(xué)生發(fā)展方面,綜合分析學(xué)生成長過程中學(xué)業(yè)成績數(shù)據(jù)、第二課堂數(shù)據(jù)、社會(huì)實(shí)踐鍛煉、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù),根據(jù)學(xué)生不同成長階段特點(diǎn)為學(xué)生提供綜合服務(wù),促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。二是刻畫教師畫像,通過績效考評、教師發(fā)展、人才引進(jìn)、科研成果指標(biāo),建立教師畫像。全面量化教師工作,科學(xué)評估教師績效,分析教師成長和個(gè)性引導(dǎo)發(fā)展方向,培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才資源,領(lǐng)航科研發(fā)展方向。
(2)精準(zhǔn)資助。整合學(xué)生在校數(shù)據(jù),深入解析學(xué)生經(jīng)濟(jì)水平,客觀評價(jià)學(xué)生的貧困程度,結(jié)合貧困生認(rèn)定資助工作,形成校內(nèi)量化困難等級,精準(zhǔn)挖掘困難學(xué)生,識別虛假貧困,發(fā)現(xiàn)隱形貧困學(xué)生并進(jìn)行幫扶,代替部分學(xué)生“比慘”的方式,尊重學(xué)生隱私,讓資助更人性化。
(3)危機(jī)干預(yù)。分析學(xué)生在校行為,結(jié)合心理咨詢、心理測試結(jié)果,判斷學(xué)生是否存在潛在的心理危機(jī),及時(shí)給予心理疏導(dǎo)和干預(yù),幫助學(xué)生盡早化解心理問題。
(4)失聯(lián)告警。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生在校數(shù)據(jù),了解學(xué)生請銷假情況,幫助輔導(dǎo)員高效開展假期管理工作,關(guān)注失聯(lián)高頻學(xué)生狀態(tài)。并可實(shí)現(xiàn)畢業(yè)去向預(yù)測,通過對比往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向,能夠預(yù)測應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)方向,教師可以提前幫助有就業(yè)困難的學(xué)生做好就業(yè)準(zhǔn)備。
職業(yè)院校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)主要致力于解決數(shù)據(jù)的問題,進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯集、治理、分析、發(fā)布和應(yīng)用,最終打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享,進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并圍繞數(shù)據(jù)生命周期需求打造數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)流程便捷化、過程透明化、記錄可視化的智慧應(yīng)用效果,通過挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,洞悉發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)預(yù)測、預(yù)警等智慧管理。
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注:本文系自然科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)推廣項(xiàng)目-廣西高校科研項(xiàng)目“‘診改’視角下,基于大數(shù)據(jù)平臺的校本數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究”(YKJ1912)的研究成果。
作者簡介:馬朝霞(1986— ),講師,現(xiàn)就職于廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)圖書與信息中心,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)信息管理。
(責(zé)編 秦越霞)