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基于B/S 架構的煤礦瓦斯災害防治實驗室信息管理系統(tǒng)

2022-05-23 02:06李千慧
煤礦安全 2022年5期
關鍵詞:信息管理系統(tǒng)樣品實驗室

李千慧

(1.中煤科工集團沈陽研究院有限公司,遼寧 撫順 113122;2.煤礦安全技術國家重點實驗室,遼寧 撫順 113000)

隨著科研和生產(chǎn)技術的不斷發(fā)展,人們對分析測試的要求無論在樣品數(shù)量、分析周期、分析項目和數(shù)據(jù)準確性等方面都提出了更高的標準,原有的人工管理模式在這種形式下已經(jīng)落后。因此國際上相關實驗室均已朝著先進的網(wǎng)絡化管理方向發(fā)展,LIMS(實驗室信息管理系統(tǒng),Laboratory Information Management System)[1]從20 世紀60 年代發(fā)展至今,借助計算機網(wǎng)絡技術的應用,已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、處理、分析以及相關實驗室管理信息的網(wǎng)絡化。通過LIMS,實驗室可以達到自動化運行、信息化管理和無紙化辦公的目的,對實驗室提高工作效率、降低運行成本起到至關重要的作用。

在發(fā)達國家,LIMS 被普遍應用在制藥、石油、化工、環(huán)保、供水、醫(yī)療、采礦、商檢、電力及教育和科研單位等行業(yè),諸如百事可樂公司、美孚石油、杜邦化學、通用電氣等公司都采用了LIMS 系統(tǒng),并取得了可觀的收益。目前,國內(nèi)實驗室目前也正在逐步開始采用這樣的管理方式[2-6]。

隨著計算機技術普及網(wǎng)絡云共享技術的發(fā)展,以及“互聯(lián)網(wǎng)+”技術的不斷推進,建設數(shù)字化、智慧化的實驗室信息管理系統(tǒng)成為了必然趨勢。目前針對煤炭行業(yè)的實驗室信息管理研究較少[7-10]?;诖耍邪l(fā)了基于B/S 架構的煤礦瓦斯災害防治實驗室信息管理系統(tǒng),系統(tǒng)設計綜合考慮了RB/T 214—2017行業(yè)實驗室準則,可幫助瓦斯實驗中心建立一套既適應實驗室信息化發(fā)展需要又能夠規(guī)范運作的體制機制;嚴格規(guī)范管理,切實將信息化作為規(guī)范檢驗工作的重要手段和措施。

1 需求分析

煤礦瓦斯災害防治實驗室主要包括煤層瓦斯涌出預測、瓦斯抽采技術和煤與瓦斯突出防治等研究單元,涵蓋孔隙率測定、吸附解吸測定、工業(yè)分析、煤的瓦斯殘存量測定等一系列實驗項目,未來還可能繼續(xù)增項,實驗數(shù)據(jù)已有一定量的積累。實驗室依據(jù)RB/T 214—2017《檢驗檢測機構資質(zhì)認定能力評價檢驗檢測機構通用要求》[11],結合實際情況,制定針對機構、人員、場所環(huán)境、設備設施、管理體系等方面的詳細管理辦法及細則,保障RB/T 214—2017 的各項標準細化至具體的管理要求中。

實驗室傳統(tǒng)的人工管理模式存在諸多問題。各種臺賬、人員信息、物品信息、儀器信息和樣品信息等主要為紙質(zhì)歸檔,管理、查詢和存儲困難,管理流程上也存在混亂的問題。客戶快遞或其他方式將樣品送至實驗室后,實驗室人員根據(jù)送樣人提供的標簽進行紙質(zhì)登記、分配任務,實驗數(shù)據(jù)分散的存儲于儀器連接的電腦上和實驗人員的手中,出具報告是抄錄的方式輸入數(shù)據(jù),原始記錄和電子版報告分別保存于各個實驗人員電腦上。由此可見,實驗室的管理遠遠不夠數(shù)字化、規(guī)范化,管理模式比較落后,工作中產(chǎn)生了一些資源浪費、反復復核信息造成工作效率遲緩、且原始數(shù)據(jù)和報告存儲的安全性較低,有丟失的風險,針對當前出現(xiàn)的種種問題,急需開發(fā)一套適用于實驗室的信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)業(yè)務流程如圖1。

圖1 系統(tǒng)業(yè)務流程圖Fig.1 Flow chart

2 系統(tǒng)設計

2.1 總體架構

總體架構設計是對需求分析中產(chǎn)生的各種功能規(guī)模性、數(shù)據(jù)模型和行為模型等分析模型進行轉(zhuǎn)化,主要分為交互層、應用層、中間層和數(shù)據(jù)層幾個部分,系統(tǒng)結構圖如圖2。

圖2 系統(tǒng)結構圖Fig.2 System structure diagram

數(shù)據(jù)支持層為最底層,包含異構數(shù)據(jù)庫以及以數(shù)據(jù)挖掘工作流為基礎的數(shù)據(jù)倉庫,系統(tǒng)封裝在最底層,由操作系統(tǒng)、服務器、網(wǎng)絡對其進行底層支持。中間層提供了事務處理、索引服務、安全機制等服務機制。交互層通過訪問Web 網(wǎng)站,用戶可登陸進入系統(tǒng),進行操作。

2.2 技術架構

實驗室管理系統(tǒng)開發(fā)框架是基于SpringCloud、SpringBoot、MyBatis 及周邊的生態(tài)技術開發(fā),是一款穩(wěn)定,高效,采用前后端分離的企業(yè)級微服務架構,更是致力于面向大中型企業(yè)提供的一套全面微服務架構的解決方案。架構封裝了SpringCloud 提供的負載、降級、監(jiān)控和統(tǒng)一配置等服務,可實現(xiàn)對應用、服務、鏈路、性能、響應率、成功率、可用率等基礎監(jiān)控與預警,并且集成了一些優(yōu)秀的開源監(jiān)控組件,對系統(tǒng)進行多維度監(jiān)控。

整個架構將業(yè)務展示、業(yè)務處理、權限管理、結構化數(shù)據(jù)存儲與處理、非結構化數(shù)據(jù)存儲與處理、科學計算模型等模塊進行物理隔離,通過webapi 的數(shù)據(jù)接口進行信息交互,減少耦合性,提高系統(tǒng)平臺的整體維護性,各個模塊獨立運行與維護。當某個模塊出現(xiàn)問題的時候,能夠獨立維護,不至于影響其他模塊的運行。

系統(tǒng)部署在云端,采用容器化部署可以有效屏蔽系統(tǒng)差異問題,結合K8s 容器化技術可視化的大規(guī)模集群部署運維。在nginx 中部署證書,外網(wǎng)使用http 訪問,并且只開發(fā)443 和80 端口,其他端口一律關閉(防止黑客戶端口掃描),內(nèi)網(wǎng)使用http,性能和安全都有保障,前端大量的組件代碼得以復用,提升了開發(fā)效率。

2.3 技術路線

技術路線圖如圖3。

圖3 技術路線圖Fig.3 Technology roadmap

實驗室信息管理系統(tǒng)是基于應用服務器和關系數(shù)據(jù)庫開發(fā)的應用系統(tǒng),基于B/S 架構,選用Java編程語言和SQL Sever 數(shù)據(jù)庫來開發(fā),采用面向?qū)ο髽嫾O計。開放性和可擴展性影響到系統(tǒng)的生命周期。系統(tǒng)確保業(yè)務數(shù)據(jù)和業(yè)務邏輯的可擴展性,隨著應用水平的提高、規(guī)模的擴大和需求的增加,無須對系統(tǒng)的體系結構做較大的改變就可以對系統(tǒng)的功能實現(xiàn)擴展。同時,系統(tǒng)采用MVC 架構,以便對其它系統(tǒng)的集成和相互調(diào)用,方便系統(tǒng)之間的橫向擴展,同時避免信息孤島的現(xiàn)象。

軟件提供多數(shù)據(jù)源支持,提供多種統(tǒng)計學方法,為用戶提供統(tǒng)計分析得力方法。最終通過公網(wǎng)IP 映射在Web 上實現(xiàn)網(wǎng)頁瀏覽。數(shù)據(jù)庫布設在云端服務器,使用SQL 查詢語言進行查詢。與其他系統(tǒng)的接口相對容易,使用關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),處理海量數(shù)據(jù)性能有顯著提高。

3 系統(tǒng)功能

實驗室信息管理系統(tǒng)主要是整合實驗數(shù)據(jù),對實驗人員、送樣用戶、實驗室內(nèi)部的設備等進行管理,并實現(xiàn)基礎功能,系統(tǒng)功能結構圖如圖4。

圖4 系統(tǒng)功能結構圖Fig.4 Functional structure diagram

實驗室信息系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)管理模塊、實驗過程管理模塊、實驗運行管理模塊、遠程檢測診斷模塊和系統(tǒng)管理模塊、委托管理模塊;數(shù)據(jù)管理模塊對實驗數(shù)據(jù)進行采集存儲、統(tǒng)計分析、審核管理、授權查詢和定制輸出;實驗過程管理模塊對實驗方案、理論計算和實驗樣品進行管理;實驗運行管理模塊對工作人員、儀器設備、材料試劑、文件資料等基礎資源進行管理;遠程檢測診斷模塊具有遠程數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)傳輸和專家診斷功能;系統(tǒng)管理模塊包括安全登陸、后臺維護、電子簽名和數(shù)據(jù)庫管理。

1)基礎數(shù)據(jù)庫管理?;A數(shù)據(jù)庫管理包括實驗室人員信息管理、用戶信息管理、樣品信息管理、實驗設備管理。LIMS 面向?qū)嶒炇胰藛T和送樣客戶,不同用戶分配不同的權限?;A數(shù)據(jù)庫整合了實驗室人員信息、用戶信息、樣品信息、物品信息、實驗數(shù)據(jù),按照數(shù)據(jù)結構存儲。實驗數(shù)據(jù)是實驗室的核心,同一采樣地點的工業(yè)分析水分,灰分,揮發(fā)分、真密度、塊體密度有交叉重疊,歷史數(shù)據(jù)積累,存儲安全性保障,數(shù)據(jù)挖掘。系統(tǒng)提拱了基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫建設。

2)委托管理。委托管理主要針對送樣客戶,客戶分為內(nèi)部客戶與外部客戶。委托模塊實現(xiàn)預約功能,客戶將樣品的相關信息(送樣日期、礦名、采樣地點、煤層、標高、采樣人,送樣組或單位等)輸入系統(tǒng)中,選擇需要做的實驗項目,系統(tǒng)自動的分配給對應的實驗人員,并對樣品進行排號,實現(xiàn)自動化分配流程,節(jié)省中間環(huán)節(jié),使后期實驗人員出具報告時減少了復核量。同時,系統(tǒng)可實現(xiàn)移動端微信小程序委托登記和進度查詢操作功能,不限制地址移動下單、查詢,更加方便、快捷。

3)報告管理。平臺實現(xiàn)一鍵化出具報告,各項實驗報告模板保存在服務器中。實驗人員結束實驗后,選擇樣品編號,輸入對應的實驗數(shù)據(jù),調(diào)用對應項目的模板,在平臺上出具電子版的報告,并加蓋電子簽字章。電子版的報告統(tǒng)一的保存在系統(tǒng)中。系統(tǒng)具有強大的報告管理功能:用戶可自行配置報告模板關聯(lián)檢測類型和檢測項目。經(jīng)過報告編制,根據(jù)不同的檢測項目自行選擇報告模板生成報告,再進行報告審核、簽發(fā)。系統(tǒng)支持電子簽名、電子簽章,CMA/CNAS/公章/騎縫章等均可實現(xiàn)在線簽章。報告編制人員可通過系統(tǒng)自動生成檢驗報告,通過維護不同類別試驗的報告模板,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動獲取報告中涉及的委托信息、實驗結果及相關數(shù)據(jù)。能夠?qū)崿F(xiàn)報告編制人員查看該受理的全部原始記錄信息,支持報告編制人員電子簽名的維護。部分試驗需出具單項及綜合2 類報告的,系統(tǒng)能夠在相應環(huán)節(jié)實現(xiàn)2 類報告的編制,能夠根據(jù)要求分別對2 類報告完成編制-審核-簽發(fā)3 級審核。

4)綜合查詢管理。客戶通過瀏覽器登錄實驗室信息管理系統(tǒng),查詢樣品狀態(tài)是否排隊、實驗中或者完結;查詢電子版報告、下載、打印報告;查詢實時實驗數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù),輸出報表,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計功能。管理人員可以通過LIMS 平臺,實時了解實驗室內(nèi)各臺設備和人員的工作狀態(tài)、不同崗位待檢樣品數(shù)量等信息。LIMS 可以提供對整個實驗室各種信息的統(tǒng)計分析,得到諸如設備使用率、維修率、不同崗位工人工作量、出錯率、委托樣品及測試項目分布特點、實驗室全年各類任務的時間分布狀態(tài)、試劑或經(jīng)費的消耗規(guī)律等信息。該模塊主要是對數(shù)據(jù)進行挖掘,支持數(shù)據(jù)展板,依據(jù)業(yè)務需要生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表、分析圖表、線性圖譜、質(zhì)控曲線等,展現(xiàn)形式支持word、excel、PDF、JPG 等。LIMS 將整個實驗室的各類資源有機地整合在一起,實現(xiàn)實驗室數(shù)據(jù)完整性、合法性以及可追溯性,工作人員可以方便地對實驗室曾經(jīng)做過的全部分析樣品和結果進行查詢。

4 結 語

針對煤礦瓦斯災害防治實驗室管理的實際需求,結合RB/T214-2017 標準,引入了先進的實驗室管理理念和技術手段,研發(fā)了基于B/S 架構的煤礦瓦斯災害防治實驗室信息管理系統(tǒng)。實驗室信息管理系統(tǒng)對實驗室的樣品信息、實驗數(shù)據(jù)、實驗結果等進行合理有效的科學管理,從而提高實驗室數(shù)字化、標準化和規(guī)范化管理水平,具有高維護性和第使用成本。

“十四五”期間,應充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化系統(tǒng)建設的融合發(fā)展,一方面要將大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源,加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應用,積極構建平臺化、組件化信息化系統(tǒng),拓展數(shù)據(jù)采集廣度和深度,強化關鍵數(shù)據(jù)的積累。另一方面要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學決策和治理的機制,推進管理模式創(chuàng)新。實驗室信息管理系統(tǒng)的開發(fā)為信息化建設打下基礎,提高實驗室管理效率,作為實驗室建設的附加應用,提升了企業(yè)形象。此外,該系統(tǒng)還需要根據(jù)實際需求進一步擴展功能模塊,降低模塊之間的耦合度,研究更深入的數(shù)據(jù)挖掘算法,提高實驗室信息化建設水平,科學規(guī)范業(yè)務流程。

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