陳麗麗
(吉林建筑科技學(xué)院 發(fā)展規(guī)劃處,吉林 長(zhǎng)春 130000)
高校科研成果推廣是指在科學(xué)生產(chǎn)過程中,由技術(shù)研究單位,將成果由其內(nèi)部的應(yīng)用企劃部門,傳輸?shù)郊夹g(shù)指導(dǎo)部門的過程。在此過程中,成果不斷發(fā)生轉(zhuǎn)化,使科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用方式不斷發(fā)生變革,從而使技術(shù)更加適應(yīng)勞動(dòng)生產(chǎn)過程[1]。為了實(shí)現(xiàn)將高??蒲谐晒M(jìn)一步推廣到市場(chǎng),有關(guān)技術(shù)研究部門深入了解高??蒲谐晒难芯窟^程,并認(rèn)為高校是學(xué)術(shù)型智能庫(kù)中的龐大群體,也是社會(huì)科研技術(shù)單位中的一種特殊存在。相比常規(guī)的科研單位,高校不僅具備豐富的人力資源與物力資源,也在科學(xué)技術(shù)方面具有較為顯著的優(yōu)勢(shì)[2]。
本文將對(duì)高??蒲谐晒茝V現(xiàn)狀展開分析,具體內(nèi)容如下。
(1)部分科研單位對(duì)于高校科研成果推廣過程存在錯(cuò)誤的認(rèn)知,普遍認(rèn)為高校定期向地方政府索要科學(xué)研究經(jīng)費(fèi),他們獲取的成果便應(yīng)當(dāng)在社會(huì)內(nèi)推廣應(yīng)用,一旦成果無(wú)法有效推廣,便是高校單方面的責(zé)任[3]。
(2)高校科研成果與社會(huì)內(nèi)其他商品一樣,具有同等的社會(huì)價(jià)值與商品屬性,因此,在推廣成果時(shí),向使用者索要有償資金不僅符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)規(guī)律,同時(shí)也滿足我國(guó)法律制度的要求。但部分科技研究人員卻對(duì)此種行為持有反面態(tài)度,認(rèn)為高校“取之于民”,便應(yīng)當(dāng)將成果免費(fèi)供應(yīng)給社會(huì),甚至存在部分研究者認(rèn)為高校在進(jìn)行成果推廣時(shí),索要資金是單純地為了“掙錢”。
(3)高校在進(jìn)行科研成果推廣時(shí),仍缺少宣傳渠道與推廣渠道為其提供支撐。僅依靠校內(nèi)現(xiàn)有的資源進(jìn)行成果推廣,不僅無(wú)法滿足推廣范圍的要求,也無(wú)法做到將科研成果的價(jià)值發(fā)揮到最大。
為了實(shí)現(xiàn)高校科研成果在社會(huì)中的有效推廣,在開展相關(guān)研究工作前,需要先掌握社會(huì)不同行業(yè)對(duì)技術(shù)的需求,并以此為依據(jù),設(shè)計(jì)一個(gè)以互聯(lián)網(wǎng)作為支撐的專家推廣算法,從而實(shí)現(xiàn)將高??蒲谐晒ㄏ蛲茝V到技術(shù)研究單位與需求部門。
在此過程中,需要提前構(gòu)建一個(gè)針對(duì)高??蒲谐晒脑~典,并根據(jù)最長(zhǎng)匹配原則,進(jìn)行一個(gè)針對(duì)成果信息的分詞技術(shù)需求量計(jì)算,通過計(jì)算機(jī)計(jì)算后,可得到詞匯向量,將其表示為Vque[4]。并從詞典中尋找一個(gè)與專家向量相匹配的推廣算法,將此算法作為定向推廣的工具??萍荚~典構(gòu)建過程如圖1所示。
圖1 科技詞典構(gòu)建過程
在完成上述相關(guān)設(shè)計(jì)后,根據(jù)科研成果與推廣終端的實(shí)施需求,對(duì)成果尺度進(jìn)行校正,并針對(duì)不同用戶的衡量標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行專家算法潛在概念問題相似度的判斷。判斷過程可用公式(1)表示。
公式(1)中:simCluster表示為基于技術(shù)需求的專家推廣算法;V表示為需求信息;n表示為成果語(yǔ)義概念表達(dá)方式;i表示為成果價(jià)值性衡量標(biāo)準(zhǔn);j表示為成果市場(chǎng)價(jià)值或權(quán)重。按照上述計(jì)算公式,將專家算法與產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求進(jìn)行對(duì)接,確保算法在實(shí)際應(yīng)用中,可以滿足終端對(duì)高??蒲谐晒男枨?以此種方式實(shí)現(xiàn)對(duì)專家推廣算法的設(shè)計(jì)。
在高校科研成果領(lǐng)域進(jìn)行專家推薦時(shí),查找的內(nèi)容通常是與成果內(nèi)容需求相關(guān)的和非相似的專家。計(jì)算得出的不同詞匯之間的相關(guān)度數(shù)據(jù),構(gòu)建語(yǔ)義之間的關(guān)聯(lián)度詞典,可為以后高??蒲谐晒茝V的關(guān)聯(lián)性量化提供基礎(chǔ)。由于不同專家對(duì)于高校科研成果潛在語(yǔ)義的分析結(jié)果存在一定差異,因此還需要對(duì)專家與專家之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行進(jìn)一步分析。可引入LSA模型并用SVD進(jìn)行對(duì)上述構(gòu)建的關(guān)聯(lián)性矩陣的分解和降維[5]。在不同專家的文本之間的相似度上,可能包含有隱含的語(yǔ)義信息,而通過相似矩陣,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)專家搜索過程的速度提升。
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性的智能分析,可引入一種無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,將專家分析結(jié)果之間的距離作為關(guān)聯(lián)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。專家分析結(jié)果之間的距離越近,表示關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),則對(duì)應(yīng)的相似對(duì)象都可歸屬到同一個(gè)聚類簇當(dāng)中;反之,若專家分析結(jié)果之間的距離越遠(yuǎn),則表示其關(guān)聯(lián)性越弱,專家分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的相似對(duì)象無(wú)法歸類于同一聚類簇當(dāng)中。完成機(jī)器學(xué)習(xí)后,當(dāng)獲取到相應(yīng)的高??蒲谐晒Z(yǔ)義以及相應(yīng)的聚類數(shù)目后,為了能夠避免出現(xiàn)初始設(shè)定的聚類中心出現(xiàn)過分扎堆造成推廣受限的問題,還需要引入均勻差值對(duì)初始聚類中心進(jìn)行選擇,從而針對(duì)被選定的初始聚類中心樣本進(jìn)行索引,避免出現(xiàn)扎堆現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)對(duì)高??蒲谐晒麧撛谡Z(yǔ)義關(guān)聯(lián)性的規(guī)范化分析。
針對(duì)當(dāng)前各個(gè)高校科研成果存儲(chǔ)的高校智庫(kù),將其研究成果作為外部變量,利用TEM修正模型,分別從個(gè)體變量、環(huán)境變量等進(jìn)行分析,以此從實(shí)際使用對(duì)象出發(fā),實(shí)現(xiàn)對(duì)成果智能推廣渠道的健全和優(yōu)化。
利用TEM修正模型這一高度結(jié)構(gòu)化的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)高??蒲谐晒c使用者需求之間關(guān)系的明確。在模型當(dāng)中,首先,針對(duì)個(gè)體變量進(jìn)行分析,通過提升大眾對(duì)高??蒲谐晒P(guān)注度的方式,讓各個(gè)階層產(chǎn)生優(yōu)先考慮高??蒲谐晒囊庾R(shí)。其次,針對(duì)技術(shù)變量進(jìn)行分析,當(dāng)前高??蒲谐晒饾u向著網(wǎng)絡(luò)傳播的方向拓展,對(duì)各類信息技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為普遍共識(shí)。因此,通過網(wǎng)絡(luò)傳播的方式,確保各類研究成果能夠在第一時(shí)間與用戶對(duì)接,可達(dá)到傳播周期短、傳播效果好的目的。綜合上述對(duì)兩種不同變量的分析,為實(shí)現(xiàn)其更好地推廣和發(fā)展,還需要從高校科研成果自身角度出發(fā),建立相應(yīng)的第三方機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)各類科研成果的采集、整理、存儲(chǔ)和推廣,通過一系列第三方管理過程,將高校自身科研成果及特色作為依托,實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息資源的充分整合,從而實(shí)現(xiàn)其高質(zhì)量、可操作性強(qiáng)的研究成果。
本文通過引入專家分析方法實(shí)現(xiàn)對(duì)高??蒲谐晒麧撛谡Z(yǔ)義關(guān)聯(lián)性的量化分析,并通過TEM修正模型實(shí)現(xiàn)對(duì)推廣渠道的進(jìn)一步完善。通過上述推廣策略可以有效解決傳統(tǒng)推廣方式存在的效率低、科學(xué)性不足的問題,進(jìn)而幫助高??蒲谐晒軌蛟谛畔⒒瘯r(shí)代得到更快速發(fā)展,不斷提高高??蒲谐晒睦脙r(jià)值。