劉婷 張紅2 萬億3 李曉宇 任明翰 王斌4 田字彬
(1 青島大學(xué)附屬醫(yī)院消化內(nèi)科,山東 青島 266021; 2 青島大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院;3 青島大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院免疫學(xué)實驗室; 4 青島大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院特種醫(yī)學(xué)實驗室)
全球范圍內(nèi)胃癌發(fā)病率居惡性腫瘤的第5位,居癌癥死亡原因的第3位,近年來胃癌的發(fā)病率呈逐年增加趨勢,進(jìn)展期胃癌雖可進(jìn)行手術(shù)、化療和放療等相關(guān)治療[1-3],但在改善進(jìn)展期胃癌患者的長期生存率方面還存在一定的局限性,因此迫切需要進(jìn)一步的探索胃癌的發(fā)生機(jī)制和尋找主要的致病基因,為胃癌的精準(zhǔn)治療提供數(shù)據(jù)參考。
近年來腫瘤分子標(biāo)記物的早期檢測備受關(guān)注,腫瘤微環(huán)境(TME)與實體腫瘤的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān),胃癌與TME的相關(guān)性也是目前胃癌研究的熱點之一[4-5]。TME是一個復(fù)雜的綜合系統(tǒng),主要由腫瘤細(xì)胞及其周圍的免疫細(xì)胞、炎癥細(xì)胞、腫瘤相關(guān)的成纖維細(xì)胞以及附近的間質(zhì)組織、微血管、各種細(xì)胞因子和趨化因子構(gòu)成,TME的改變對腫瘤患者的療效和預(yù)后均會產(chǎn)生影響[6]。TME評分包括基質(zhì)評分以及免疫評分,是采用ESTIMATE算法對TME中的基質(zhì)細(xì)胞、免疫細(xì)胞以及腫瘤純度進(jìn)行估計計算而得來。目前臨床普遍以TME評分作為篩選前列腺癌、結(jié)腸癌和乳腺癌的生物標(biāo)記物的指標(biāo)之一[7-10]。本研究首先通過運用CIBERSORT和ESTIMATE算法對TCGA數(shù)據(jù)庫中胃癌樣本計算基質(zhì)評分以及免疫評分,然后分析基質(zhì)評分、免疫評分與患者生存率以及胃癌臨床病理特征的相關(guān)性,篩選出與胃癌患者生存率和預(yù)后密切相關(guān)的差異表達(dá)基因(DEGs),旨在為胃癌的臨床治療能夠提供數(shù)據(jù)參考。
從TCGA數(shù)據(jù)庫(https://portal.gdc.cancer.gov/)中下載胃癌組織及癌旁正常組織樣本的轉(zhuǎn)錄組RNA-seq數(shù)據(jù),通過R語言軟件轉(zhuǎn)換后,再使用R語言中的“estimate”軟件包計算每個胃癌樣本的基質(zhì)成份和免疫成份比例,進(jìn)一步獲得基質(zhì)評分和免疫評分;按照ESTIMATE算法中的要求,將基質(zhì)評分和免疫評分以中位數(shù)為界限,分為高基質(zhì)評分、低基質(zhì)評分、高免疫評分、低免疫評分,繪制Kaplan-Meier生存曲線并進(jìn)行Log-rank檢驗,分析胃癌患者樣本基質(zhì)評分、免疫評分與患者生存率的相關(guān)性。
下載TCGA數(shù)據(jù)庫中胃癌患者臨床病理學(xué)數(shù)據(jù),包括grade分級(G1、G2、G3)、Stage分期(StageⅠ、StageⅡ、StageⅢ)、TNM分期(T分期、N分期、M分期),再通過R語言軟件分析胃癌患者的臨床病理特征與樣本基質(zhì)評分、免疫評分的相關(guān)性。
對從數(shù)據(jù)庫中下載的胃癌組織與癌旁正常組織數(shù)據(jù)通過R語言軟件轉(zhuǎn)換以后,進(jìn)一步通過R語言“l(fā)imma”軟件包分析獲得胃癌組織與癌旁正常組織的DEGs。使用R語言“enrichplot”“ClusterProfi-ler”“ggplot2”和“org.Hs.eg.db”軟件包對初步篩選出的DEGs進(jìn)行KEGG和GO富集分析,以P(調(diào)整后的P值)<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
通過STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org)對胃癌組織與癌旁正常組織的DEGs構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),以置信水平>0.9設(shè)為過濾值,使用Cytoscape(version 3.6.1,https://cytoscape.org)對PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評分及重構(gòu),提取網(wǎng)絡(luò)中的前150個DEGs。采用R語言“survival”軟件包對胃癌組織樣本進(jìn)行單變量COX回歸分析,篩選出與胃癌患者生存具有顯著相關(guān)性的DEGs,以P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義,并按照P值從小到大的順序進(jìn)行排序。將單因素COX回歸分析獲得的DEGs與PPI網(wǎng)絡(luò)中的前150個DEGs取交集,獲得顯著DEGs。采用R語言軟件分別對獲得的每一個顯著DEGs在胃癌組織和癌旁正常組織中進(jìn)行樣本配對分析、患者生存率分析以及臨床病理特征相關(guān)性分析以后,篩選出關(guān)鍵DEGs。
通過R語言軟件對關(guān)鍵DEGs進(jìn)行GSEA,以同時滿足P<0.05、NOMP<0.05、|NES|>1為有統(tǒng)計學(xué)意義。
通過CIBERSORT方法計算所有胃癌組織樣本TME中TICs的類型和比例。以關(guān)鍵DEGs表達(dá)水平的中位值為閾值,將關(guān)鍵DEGs分為高表達(dá)組和低表達(dá)組,對同一種TICs在關(guān)鍵DEGs高表達(dá)組和低表達(dá)組的占比與癌旁正常組織間進(jìn)行差異分析,以P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義,并對TICs與關(guān)鍵DEGs表達(dá)水平進(jìn)行相關(guān)性分析,以P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。
從TCGA數(shù)據(jù)庫共下載胃癌組織及癌旁正常組織樣本407例,其中375例胃癌組織樣本,32例癌旁正常組織樣本。通過R語言軟件分析并計算胃癌組織樣本的基質(zhì)評分和免疫評分,并繪制Kaplan-Meier生存曲線顯示,高基質(zhì)評分與患者生存率呈負(fù)相關(guān)(P=0.030)(圖1A),免疫評分與患者生存率無顯著相關(guān)性(圖1B)。
對基質(zhì)評分、免疫評分與胃癌患者臨床病理特征進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,基質(zhì)評分和免疫評分均與胃癌grade分級、Stage分期、TNM分期的T分期呈顯著相關(guān)(P<0.05),見圖2。基質(zhì)評分和免疫評分與TNM分期的N分期及M分期不具有顯著相關(guān)性(P>0.05)。
通過R語言軟件分析后,共獲得胃癌組織與癌旁正常組織的DEGs 1 305個,其中1 070個DEGs表達(dá)上調(diào),235個DEGs表達(dá)下調(diào)。進(jìn)而對1 305個DEGs進(jìn)行KEGG富集分析結(jié)果顯示,這些DEGs主要參與了免疫應(yīng)答過程,其中排列在前4位的主要通路分別為細(xì)胞因子-細(xì)胞因子受體相互作用通路、細(xì)胞黏附分子、B細(xì)胞受體信號通路和原發(fā)性免疫缺陷;GO富集分析結(jié)果顯示,DEGs主要參與免疫應(yīng)答過程,如免疫反應(yīng)激活表面受體信號通路、免疫反應(yīng)激活信號轉(zhuǎn)導(dǎo)以及淋巴細(xì)胞免疫、體液免疫反應(yīng)。
對1 305個DEGs通過STRING數(shù)據(jù)庫構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),并使用Cytoscape提取出PPI網(wǎng)絡(luò)中的前150個DEGs。對胃癌組織樣本進(jìn)行單因素COX 回歸分析,共篩選出18個與胃癌患者生存具有顯著相關(guān)性的DEGs,與PPI網(wǎng)絡(luò)提取出的150個DEGs取交集后,獲得5個顯著DEGs,分別為MCEMP1、HTR2A、PTGFR、F13A1和HGF。采用R語言軟件分別對上述5個顯著DEGs進(jìn)行樣本配對分析,結(jié)果顯示,僅F13A1、MCEMP1在胃癌組織與癌旁正常組織中的表達(dá)有顯著差異(P<0.05);患者的生存分析結(jié)果顯示,F(xiàn)13A1、MCEMP1低表達(dá)患者的中位生存時間均顯著高于高表達(dá)患者(P<0.05);另一方面與臨床病理特征相關(guān)性分析顯示,F(xiàn)13A1、MCEMP1的表達(dá)與grade分級、Stage分期、TNM分期的T分期及N分期均顯著相關(guān)(P<0.05),通過上述分析得出F13A1、MCEMP1為關(guān)鍵DEGs。
A:基質(zhì)評分與患者生存率的相關(guān)性,B:免疫評分與患者生存率的相關(guān)性圖1 基質(zhì)評分、免疫評分與患者生存率的相關(guān)性Fig.1 Correlation between Stromal Score and Immune Score and survival rate of patients
A:基質(zhì)評分與胃癌grade分級的相關(guān)性;B:基質(zhì)評分與胃癌Stage分期的相關(guān)性;C:基質(zhì)評分與胃癌T分期的相關(guān)性;D:免疫評分與胃癌grade分級的相關(guān)性;E:免疫評分與胃癌Stage分期的相關(guān)性;F:免疫評分與胃癌T分期的相關(guān)性圖2 基質(zhì)評分、免疫評分與胃癌患者臨床病理特征的相關(guān)性Fig.2 Correlation between Stromal Score and Immune Score and clinicopathological features of patiants with gastric cancer
關(guān)鍵DEGs的GSEA結(jié)果顯示,F(xiàn)13A1的高表達(dá)與結(jié)直腸癌、前列腺癌腫瘤相關(guān)通路以及JAK/STAT和MAPK信號通路顯著相關(guān),MCEMP1的低表達(dá)與抗原加工和呈遞、半乳糖代謝、糖胺聚糖降解、自然殺傷(NK)細(xì)胞介導(dǎo)的細(xì)胞毒性、Nod樣受體信號通路、蛋白酶體和Toll樣受體信號通路具有相關(guān)性(P<0.05)。
CIBERSORT算法結(jié)果顯示,每一例胃癌組織樣本中含有22種TICs。F13A1、MCEMP1與22種TICs的相關(guān)性分析結(jié)果顯示,在F13A1高表達(dá)和低表達(dá)的胃癌組織樣本中,F(xiàn)13A1的表達(dá)與8種TICs存在顯著相關(guān)性(P<0.05),其中M0巨噬細(xì)胞、T調(diào)節(jié)(Treg)細(xì)胞與F13A1的表達(dá)呈顯著負(fù)相關(guān),活化的樹突狀細(xì)胞、靜息的樹突狀細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞、M2巨噬細(xì)胞、靜息的肥大細(xì)胞、單核細(xì)胞與F13A1的表達(dá)均呈顯著正相關(guān)(|R|>0.1)。另外MCEMP1的表達(dá)與14種TICs存在顯著相關(guān)性(P<0.05),其中幼稚B細(xì)胞、靜息肥大細(xì)胞、活化的NK細(xì)胞、靜息忘記性CD4陽性T細(xì)胞、Treg細(xì)胞與MCEMP1的表達(dá)呈顯著負(fù)相關(guān),活化的樹突狀細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞、M0巨噬細(xì)胞、M2巨噬細(xì)胞、活化的肥大細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、靜息NK細(xì)胞、活化的CD4陽性細(xì)胞和γδT細(xì)胞與MCEMP1的表達(dá)呈顯著正相關(guān)(|R|>0.1)。
胃癌早期癥狀隱匿,大多數(shù)患者就診時已經(jīng)處于進(jìn)展期[11],傳統(tǒng)的治療方式對于進(jìn)展期胃癌的療效有限,進(jìn)展期胃癌5年生存率不足10%。近年來分子靶向治療在胃癌領(lǐng)域有一定進(jìn)展,但僅有部分人群獲益。TME在腫瘤的發(fā)生發(fā)展方面起著關(guān)鍵性的作用,因此從TME角度去探索腫瘤潛在的治療靶標(biāo)對深入研究腫瘤的發(fā)病機(jī)制有著極其重要的意義和價值[12-13]。另外許多研究結(jié)果表明,TME與胃癌的發(fā)生、進(jìn)展和轉(zhuǎn)移顯著相關(guān)[14-15],TME中的TICs與胃癌患者的臨床預(yù)后密切相關(guān)[16]。
本研究通過下載TCGA數(shù)據(jù)庫中胃癌及癌旁正常組織樣本數(shù)據(jù),計算胃癌患者樣本中基質(zhì)成份及免疫成份比例,獲得基質(zhì)和免疫評分,并對基質(zhì)評分、免疫評分與患者生存及胃癌臨床病理特征進(jìn)行了相關(guān)性分析,結(jié)果顯示基質(zhì)評分越高,患者生存率越低、腫瘤組織分化程度越低、分期越晚,提示TME中的基質(zhì)評分可能適用于預(yù)測胃癌患者的預(yù)后。為進(jìn)一步分析DEGs的作用機(jī)制和途徑,本研究對胃癌組織與癌旁正常組織中的DEGs進(jìn)行了KEGG及GO富集分析,提示所有DEGs主要參與了免疫應(yīng)答過程。隨后通過對DEGs構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)以及對胃癌組織樣本進(jìn)行單變量COX回歸分析,進(jìn)一步篩選得到5個顯著DEGs。通過對顯著DEGs在胃癌組織和癌旁正常組織中進(jìn)行樣本配對分析,獲得2個關(guān)鍵DEGs。對關(guān)鍵DEGs在胃癌組織和癌旁正常組織中進(jìn)行患者生存率分析以及臨床病理特征相關(guān)性分析,提示腫瘤組織分化程度越低、分期越晚、淋巴結(jié)受累越多,F(xiàn)13A1、MCEMP1表達(dá)水平越高,提示F13A1、MCEMP1參與了胃癌的發(fā)生發(fā)展,并且F13A1、MCEMP1的表達(dá)可能對胃癌的發(fā)展和患者的預(yù)后有著重要影響。為進(jìn)一步分析關(guān)鍵DEGs參與的信號通路,以及進(jìn)一步明確關(guān)鍵DEGs與TME之間的關(guān)系,本研究又對關(guān)鍵DEGs進(jìn)行了GSEA并分析了關(guān)鍵DEGs與22種TICs的相關(guān)性,結(jié)果顯示F13A1、MCEMP1與多種TICs相互關(guān)聯(lián),在胃癌TME中的表達(dá)對免疫細(xì)胞激活相關(guān)的信號通路和細(xì)胞毒性作用有較大影響。提示F13A1、MCEMP1是一種潛在的預(yù)后生物標(biāo)志物,也許可作為胃癌的治療靶點。
研究發(fā)現(xiàn)F13A1、MCEMP1是胃癌的高?;?,可分別獨立用于預(yù)測胃癌患者的生存和預(yù)后。F13A1也稱為凝血因子A,是一種谷氨酰胺轉(zhuǎn)氨酶,可以交聯(lián)纖維蛋白形成穩(wěn)定的血凝塊,也可在炎癥和血管生成過程中發(fā)揮作用。F13A1在血栓性疾病形成過程中充當(dāng)重要角色,F(xiàn)13A1基因和蛋白在血漿中的表達(dá)水平及活性均與腫瘤的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)。另有研究表明F13A1與多種癌癥的增殖以及轉(zhuǎn)移有關(guān),并且與M2巨噬細(xì)胞的極化顯著相關(guān)[17-19]。結(jié)合本研究結(jié)果,可以推測F13A1在胃癌的發(fā)展中起著促進(jìn)作用。
MCEMP1主要由單核細(xì)胞和肥大細(xì)胞表達(dá),編碼一種單向跨膜蛋白,可參與調(diào)節(jié)肥大細(xì)胞分化或免疫應(yīng)答過程。腫瘤內(nèi)肥大細(xì)胞的增加可促進(jìn)免疫抑制和胃癌的進(jìn)展[20-21]。研究發(fā)現(xiàn),MCEMP1在調(diào)節(jié)機(jī)體免疫反應(yīng)中起著重要作用,與先天免疫系統(tǒng)密切相關(guān),其缺失可增加T淋巴細(xì)胞的活性、NK細(xì)胞的活性和免疫球蛋白的表達(dá)水平,抑制炎癥因子的釋放,誘導(dǎo)T淋巴細(xì)胞凋亡[22]。研究發(fā)現(xiàn)MCEMP1的高表達(dá)與膀胱癌的發(fā)生和患者不良預(yù)后顯著相關(guān)[20]。另外HU等[23]構(gòu)建的胃癌患者預(yù)后的預(yù)測風(fēng)險模型中也顯示,MCEMP1可以作為預(yù)測胃癌進(jìn)展和預(yù)后的生物標(biāo)記物。結(jié)合本研究結(jié)果,可以推測MCEMP1與胃癌的預(yù)后密切相關(guān)。
本研究結(jié)果顯示,F(xiàn)13A1、MCEMP1基因表達(dá)與M2巨噬細(xì)胞呈顯著相關(guān)。M2巨噬細(xì)胞又稱狹義的腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞(TAMs),主要由單核細(xì)胞分化而來,腫瘤細(xì)胞分泌的集落刺激因子等趨化因子能招募外周血中的單核細(xì)胞到TME中,從而使單核細(xì)胞分化為巨噬細(xì)胞。據(jù)報道TAMs對甲狀腺乳頭狀癌與乳腺癌的細(xì)胞增殖、血管生成、免疫抑制起著促進(jìn)作用[24-25]。有研究證明胃癌TME中浸潤的TAMs以M2亞型巨噬細(xì)胞為主,發(fā)揮著促進(jìn)腫瘤生長、侵襲和轉(zhuǎn)移的作用[26]。本研究結(jié)果提示,隨著F13A1、MCEMP1表達(dá)水平的上調(diào),存在于胃癌TME中的主導(dǎo)反應(yīng)從抗腫瘤免疫反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)腫瘤細(xì)胞代謝反應(yīng)。此外本研究GSEA結(jié)果也提示,F(xiàn)13A1表達(dá)與JAK/STAT和MAPK等腫瘤相關(guān)的信號通路具有顯著相關(guān)性,這也提示F13A1、MCEMP1可能與胃癌的發(fā)展和患者的預(yù)后具有密切相關(guān)性。
綜上所述,本研究通過生物信息學(xué)方法篩選了與胃癌的進(jìn)展和患者的預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因。研究發(fā)現(xiàn)在胃癌的TME中,F(xiàn)13A1、MCEMP1高表達(dá)對胃癌的發(fā)展起著促進(jìn)作用,與胃癌患者的臨床預(yù)后密切相關(guān),對胃癌患者的預(yù)后預(yù)測和治療指導(dǎo)有重要意義。
利益沖突聲明:所有作者聲明不存在利益沖突。
ConflictsofInterest: All authors disclose no relevant conflicts of interest.
作者貢獻(xiàn):劉婷、王斌、田字彬參與了研究設(shè)計;劉婷、李曉宇、張紅、萬億、任明翰、田字彬參與了論文的寫作和修改。所有作者均閱讀并同意發(fā)表該論文。
Contributions: The study was designed byLIUTing,WANGBin, andTIANZibin. The manuscript was drafted and revised byLIUTing,LIXiaoyu,ZHANGHong,WanYi,RENMinghan, andTIANZibin. All the authors have read the last version of the paper and consented submission.