○浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 沈宇婷 蔣琴兒

對外貿(mào)易和對外直接投資是中國農(nóng)業(yè)企業(yè)“走出去”、開展國際化經(jīng)營的兩種重要方式。盡管我國是農(nóng)業(yè)貿(mào)易大國，但并非農(nóng)業(yè)貿(mào)易強(qiáng)國，農(nóng)業(yè)對外直接投資尚處于起步階段，呈現(xiàn)投資規(guī)模小、投資區(qū)域相對集中的特點(diǎn)[1]。學(xué)者們普遍認(rèn)為國際化經(jīng)營有利于農(nóng)業(yè)企業(yè)獲取海外資源和廉價(jià)勞動(dòng)力，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，提高了中國農(nóng)業(yè)企業(yè)國際競爭力；但也有不少學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)企業(yè)開拓海外市場會面臨更加激烈的市場競爭，給農(nóng)業(yè)企業(yè)國際化績效帶來不確定性。企業(yè)異質(zhì)性理論認(rèn)為只有生產(chǎn)率高且能克服國際化高昂沉沒成本的企業(yè)才能走出去；而“交學(xué)費(fèi)”和“水土不服”論認(rèn)為，企業(yè)國際化經(jīng)營除面臨不確定性風(fēng)險(xiǎn)外，還會產(chǎn)生額外成本，企業(yè)國際化經(jīng)營具有門檻效應(yīng)。當(dāng)前研究農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效及其影響因素的文獻(xiàn)較多，卻很少有學(xué)者對涉農(nóng)上市公司異質(zhì)性特征、科技創(chuàng)新與出口績效間的關(guān)系進(jìn)行總體研究。因此，本文基于A股313家涉農(nóng)上市公司2015—2019年的年報(bào)數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸模型和中介效應(yīng)模型，探究涉農(nóng)上市公司異質(zhì)性特征、科技創(chuàng)新對出口績效的影響及其作用機(jī)理，為涉農(nóng)上市公司提升國際化經(jīng)營績效和國際競爭力提供參考。

一、理論分析與研究假說

自Melitz[2]提出企業(yè)異質(zhì)性理論以來，異質(zhì)性理論一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。企業(yè)異質(zhì)性理論認(rèn)為，不同企業(yè)在生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模及其他經(jīng)濟(jì)特征方面都體現(xiàn)出顯著差異[3]，而這些異質(zhì)性特征對企業(yè)國際貿(mào)易具有影響。Melitz[2]以一般均衡框架下的壟斷競爭貿(mào)易模型為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)只有生產(chǎn)率高的企業(yè)會選擇出口，而生產(chǎn)率一般的企業(yè)以國內(nèi)市場為主，生產(chǎn)率最低的企業(yè)退出市場；Bernard et al.[4]認(rèn)為企業(yè)異質(zhì)性是內(nèi)生的，生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)員工數(shù)量、工資水平等異質(zhì)性特征對出口選擇具有正向影響；但Bustos[5]認(rèn)為企業(yè)異質(zhì)性是外生的，企業(yè)規(guī)模、市場一體化程度、貿(mào)易成本等企業(yè)異質(zhì)性會影響企業(yè)出口選擇，邊際成本低的企業(yè)因降低了可變貿(mào)易成本，從而提高了企業(yè)的出口績效[6]。國內(nèi)學(xué)者李春頂[7]、孫靈燕和李榮林[8]認(rèn)為中國企業(yè)存在“生產(chǎn)率悖論”，生產(chǎn)率高的企業(yè)更不可能出口，而勞動(dòng)密集型企業(yè)傾向于出口；文東偉和冼國明[9]的研究結(jié)果也表明生產(chǎn)率、資本密集度、工資水平與出口績效負(fù)相關(guān)；趙偉等[10]研究表明企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模對出口選擇具有正向影響，且企業(yè)規(guī)模、企業(yè)存續(xù)年限與出口績效正相關(guān)。因此，在企業(yè)異質(zhì)性與出口績效研究上，學(xué)者們普遍認(rèn)為企業(yè)規(guī)模、要素密集度、存續(xù)年限與出口績效正相關(guān)，但生產(chǎn)率、企業(yè)工資水平對出口績效影響的研究結(jié)論并不一致。

企業(yè)異質(zhì)性也會對科技創(chuàng)新產(chǎn)生影響，現(xiàn)有研究分歧主要集中在企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性對科技創(chuàng)新影響上，企業(yè)規(guī)模與科技創(chuàng)新間的關(guān)系有可能呈倒U型[11]或正U型[12]。Schumpeter[13]認(rèn)為企業(yè)規(guī)模與科技創(chuàng)新為正相關(guān)關(guān)系，規(guī)模大的企業(yè)擁有豐富資源優(yōu)勢，可以承擔(dān)更高的科技創(chuàng)新成本。但Katrak[14]卻認(rèn)為企業(yè)規(guī)模對科技創(chuàng)新作用為負(fù)，規(guī)模大的企業(yè)反而會因?yàn)榻M織僵化等原因阻礙企業(yè)科技創(chuàng)新。趙偉等[10]認(rèn)為因企業(yè)存在“創(chuàng)新自選擇”效應(yīng)，即高生產(chǎn)率企業(yè)更傾向于科技創(chuàng)新。此外，諸如企業(yè)的資本密集度[15]、企業(yè)利潤[10]、人力資本[16]、企業(yè)年齡[17]等異質(zhì)性特征也會對科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。

進(jìn)一步的，基于Schumpeter[13]技術(shù)創(chuàng)新理論，不少學(xué)者證實(shí)了企業(yè)科技創(chuàng)新行為對出口績效具有重要影響。一方面，科技創(chuàng)新不僅產(chǎn)生了新技術(shù)、新產(chǎn)品，還提升了企業(yè)吸收新知識及其應(yīng)用的能力，從而間接促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新[18]，讓企業(yè)率先進(jìn)入新的產(chǎn)品市場[19]，產(chǎn)生新的比較優(yōu)勢，形成新的利潤增長點(diǎn)，最終提升企業(yè)出口績效；另一方面，全球經(jīng)濟(jì)“逆全球化”趨勢日漸明顯，科技創(chuàng)新可以促進(jìn)涉農(nóng)企業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新質(zhì)量，提高其附加值，最終實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈的攀升[20]。

綜上所述，本文認(rèn)為企業(yè)異質(zhì)性除對出口績效有直接影響效應(yīng)外，還可能通過科技創(chuàng)新對企業(yè)出口績效發(fā)揮作用，即科技創(chuàng)新在企業(yè)異質(zhì)性對企業(yè)出口績效的影響上具有中介效應(yīng)。然而目前，涉農(nóng)上市公司的企業(yè)異質(zhì)性、科技創(chuàng)新與出口績效三者之間影響關(guān)系的相關(guān)研究非常少。涉農(nóng)“上市”公司相比涉農(nóng)“非上市”公司，經(jīng)營規(guī)模大、經(jīng)營年限長，能吸引更多高素質(zhì)的勞動(dòng)力，可以投入更高的創(chuàng)新資本和要素，通過科技創(chuàng)新，降低邊際生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，通過擴(kuò)大出口來提高企業(yè)出口績效。但科技創(chuàng)新尚處于較低水平，更需要科技創(chuàng)新以提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[21]。因此，基于以上分析，本文提出如下假說：

H1：企業(yè)異質(zhì)性對涉農(nóng)上市公司出口績效存在正向影響。

H2：科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效存在正向影響。

H3：企業(yè)異質(zhì)性對科技創(chuàng)新存在正向影響，且科技創(chuàng)新在企業(yè)異質(zhì)性與涉農(nóng)上市公司出口績效之間具有中介作用。

二、研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取滬深兩市2015—2019年的A股涉農(nóng)上市公司作為研究樣本。按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)，研究對象包括A門類中的全部上市公司；C門類中的農(nóng)、林業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品加工制造業(yè)、農(nóng)業(yè)投入品(化肥、農(nóng)藥)制造業(yè)、相關(guān)設(shè)備制造業(yè)；F門類中的農(nóng)、林業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品批發(fā)零售業(yè)；H門類中的餐飲業(yè)以及N門類中的生態(tài)保護(hù)與自然景點(diǎn)等上市公司。數(shù)據(jù)來源于iFnd數(shù)據(jù)庫中的上市公司企業(yè)年報(bào)。

為提高數(shù)據(jù)的有效性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本文對樣本進(jìn)行了如下處理：首先，剔除ST、*ST和相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的上市公司；其次，為滿足數(shù)據(jù)的可比性與統(tǒng)一性，將我國的港澳臺地區(qū)的收入納入到海外營業(yè)收入中；最后，刪除主要變量缺失的數(shù)據(jù)。依據(jù)上述條件對樣本進(jìn)行篩選、匹配后得到313家涉農(nóng)上市公司，共計(jì)1565條樣本數(shù)據(jù)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

涉農(nóng)上市公司出口績效(FSTS)用海外營業(yè)收入(包含港澳臺)占總營業(yè)收入的比重來表示。由于出口績效變量存在很多零觀察值，為避免因缺失值過多導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，參考趙偉等[10]的做法，將其以log(1+fsts)的形式引入回歸方程中。

2.解釋變量

企業(yè)異質(zhì)性：包括企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)年齡(AGE)和全要素生產(chǎn)率(TFP)。一般認(rèn)為，規(guī)模越大的涉農(nóng)上市公司越容易獲得成本優(yōu)勢和規(guī)模經(jīng)濟(jì)；經(jīng)營時(shí)間長的涉農(nóng)上市公司擁有更豐富經(jīng)驗(yàn)；生產(chǎn)率越高的企業(yè)參與出口的優(yōu)勢更大，更有利于涉農(nóng)企業(yè)提升出口績效。

科技創(chuàng)新(RD)：已有研究通常用“創(chuàng)新投入”和“創(chuàng)新產(chǎn)出”來衡量科技創(chuàng)新。其中，“創(chuàng)新投入”主要用研發(fā)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員占比表示；“創(chuàng)新產(chǎn)出”選用專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售產(chǎn)值等創(chuàng)新“結(jié)果”來衡量。郭兵和羅守貴[22]認(rèn)為上市公司披露的年報(bào)中，對研發(fā)投入強(qiáng)度指標(biāo)衡量不盡全面，而研發(fā)人員占比對研發(fā)投入資金的使用方向和效率有很大影響[23]。此外，iFind數(shù)據(jù)庫中專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售產(chǎn)值數(shù)據(jù)的缺失過多。因此，本文采用涉農(nóng)上市公司的研發(fā)人員占比作為企業(yè)科技創(chuàng)新的測度指標(biāo)。

3.控制變量

控制變量包括企業(yè)的人力資本(HC)、企業(yè)利潤(PROFIT)、所有制(OWNER)和要素密集度(K/L)。一般認(rèn)為，高學(xué)歷員工更有能力從事科技創(chuàng)新和出口業(yè)務(wù)，提高出口績效；企業(yè)利潤可為涉農(nóng)上市公司解決出口所需的現(xiàn)金流；涉農(nóng)上市公司按照所有制類型，劃分為國有企業(yè)(owner-state)和民營企業(yè)(owner-private)；要素密集度(K/L)是涉農(nóng)上市公司的資產(chǎn)總額與員工總數(shù)的比值，將位于前50%的涉農(nóng)上市公司稱為資本密集型涉農(nóng)企業(yè)，后50%的稱為勞動(dòng)密集型涉農(nóng)企業(yè)。相關(guān)變量的名稱及說明見表1。

表1 相關(guān)變量

(三)模型設(shè)定

為驗(yàn)證企業(yè)異質(zhì)性、科技創(chuàng)新對出口績效是否具有顯著正向影響，設(shè)定以下固定效應(yīng)回歸模型：

FSTSit=α0+β1SIZEit+β2AGEit+β3TFPit+β4RDit+β5HCit+β6PROFITit+β7OWNERit+β8K/Lit+μi+μt+εit

(1)

其中，i(i=1，2,…，313)表示企業(yè)，t(t=2015，2016，…，2019)表示年份，F(xiàn)STS表示涉農(nóng)上市公司出口績效，SIZE表示企業(yè)規(guī)模，AGE表示企業(yè)年齡，TFP表示全要素生產(chǎn)率，RD表示科技創(chuàng)新，HC表示人力資本，PROFIT表示企業(yè)利潤，OWNER表示企業(yè)所有制，K/L表示要素密集度，α0表示常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8表示待估參數(shù)，μi和μt分別表示企業(yè)和年份的固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證分析

(一)描述性分析

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2所示?？傮w上看，涉農(nóng)上市公司以大規(guī)模企業(yè)為主，經(jīng)營年限較長，不同企業(yè)間的生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新水平差異較大，出口績效水平較低。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

(二)相關(guān)性分析

考慮到各解釋變量之間可能存在多重共線性，本文進(jìn)行了主要解釋變量的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。除企業(yè)規(guī)模與全要素生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為0.747外，其他變量相關(guān)系數(shù)均小于0.34，最大VIF值為2.41，可判定模型不存在嚴(yán)重的多重共線性。同時(shí)科技創(chuàng)新、企業(yè)年齡、全要素生產(chǎn)率與出口績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系。其中，企業(yè)年齡與出口績效在5%水平上顯著，科技創(chuàng)新、全要素生產(chǎn)率、人力資本、企業(yè)利潤與出口績效在1%水平上顯著。

表3 變量的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣

(三)基準(zhǔn)回歸分析

本文建立固定效應(yīng)回歸模型，依次檢驗(yàn)企業(yè)異質(zhì)性對企業(yè)出口績效的影響、科技創(chuàng)新對企業(yè)出口績效的影響，以及企業(yè)異質(zhì)性、科技創(chuàng)新對企業(yè)出口績效的影響，結(jié)果見表4。

表4 回歸結(jié)果

1.模型①為企業(yè)異質(zhì)性對出口績效影響的回歸結(jié)果。結(jié)果表明企業(yè)規(guī)模、全要素生產(chǎn)率、企業(yè)年齡三個(gè)企業(yè)異質(zhì)性指標(biāo)對涉農(nóng)上市公司出口績效均具有顯著影響，其中，全要素生產(chǎn)率和企業(yè)年齡分別在1%、10%的顯著性水平上對出口績效具有正向影響，而企業(yè)規(guī)模在1%顯著性水平上對出口績效具有負(fù)向影響，H1部分得證。企業(yè)規(guī)模的負(fù)向作用原因可能是：規(guī)模大的涉農(nóng)上市公司有可能產(chǎn)生較高的冗雜成本，導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)[24]，或往往組織僵化、行為慣性較強(qiáng)[25]，導(dǎo)致難以及時(shí)應(yīng)對復(fù)雜多變的國際市場。而在控制變量中，人力資本和企業(yè)利潤均在1%顯著性水平上對涉農(nóng)上市公司出口績效具有負(fù)向影響。可能的原因是：涉農(nóng)上市公司仍然停留在依靠雇傭廉價(jià)勞動(dòng)力獲得出口競爭優(yōu)勢階段，即從事價(jià)值鏈低端的簡單加工貿(mào)易[26]，低價(jià)依然是出口企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的決定性因素。

2.模型②為科技創(chuàng)新對出口績效影響的回歸結(jié)果。結(jié)果表明科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效具有正向影響，且在1%的水平上顯著，說明涉農(nóng)上市公司增加科技創(chuàng)新有利于提高出口績效。其中，控制變量對出口績效影響與模型①相似。H2得到驗(yàn)證。

3.模型③為企業(yè)異質(zhì)性與科技創(chuàng)新共同作用對出口績效影響的回歸結(jié)果。結(jié)果表明：企業(yè)規(guī)模、全要素生產(chǎn)率、企業(yè)年齡和科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效的影響均為顯著，模型③中的相關(guān)系數(shù)高于模型①、且企業(yè)年齡在模型③中表現(xiàn)為在1%的水平上顯著?？刂谱兞孔饔门c模型①相似。

4.為驗(yàn)證模型③的穩(wěn)健性，一方面對全部變量數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，以剔除極端值的影響，結(jié)果見模型④；另一方面，將科技創(chuàng)新變量替換為企業(yè)當(dāng)年申請的全部專利數(shù)，結(jié)果見模型⑤。從檢驗(yàn)結(jié)果來看，模型④、模型⑤和模型③的結(jié)果在變量符號上保持一致，驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

上述結(jié)果表明，科技創(chuàng)新、企業(yè)年齡和全要素生產(chǎn)率的增加有利于提高涉農(nóng)上市公司的出口績效，而人力資本、企業(yè)利潤和企業(yè)規(guī)模提高不利于涉農(nóng)上市公司出口績效提升。該結(jié)論是建立在全樣本回歸的基礎(chǔ)上，解釋的是涉農(nóng)上市公司的普遍效應(yīng)，有必要進(jìn)一步觀察企業(yè)異質(zhì)性、科技創(chuàng)新對出口績效的影響。本文將涉農(nóng)上市公司按企業(yè)所有制與要素密集度差異，分別分為國有企業(yè)、民營企業(yè)以及資本密集型企業(yè)、勞動(dòng)密集型企業(yè)兩組，其異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果見表5。

1．不同所有制企業(yè)的異質(zhì)性特征對出口績效的影響有差異。企業(yè)規(guī)模、全要素生產(chǎn)率與企業(yè)年齡對涉農(nóng)國有上市公司出口績效具有顯著影響，但對涉農(nóng)民營上市企業(yè)的出口績效影響并不顯著；科技創(chuàng)新對國有企業(yè)和民營企業(yè)均有顯著正向影響，但對國有企業(yè)的影響效應(yīng)低于民營企業(yè)。盡管民營企業(yè)在規(guī)模、年齡、財(cái)務(wù)狀況等方面優(yōu)勢不明顯，但其在科技創(chuàng)新推動(dòng)出口績效提高方面更具活力。

2．企業(yè)規(guī)模對資本密集型企業(yè)的出口績效有顯著負(fù)向影響，對勞動(dòng)密集型企業(yè)影響不顯著；企業(yè)年齡對勞動(dòng)密集型企業(yè)出口績效具有顯著正向影響，對資本密集型企業(yè)表現(xiàn)為不顯著；全要素生產(chǎn)率、科技創(chuàng)新對不同要素密集型企業(yè)的出口績效均表現(xiàn)為在1%水平上有顯著正向影響。

表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(五)傳導(dǎo)渠道檢驗(yàn)

在表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果中，模型③的企業(yè)異質(zhì)性和科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市企業(yè)出口績效影響的相關(guān)系數(shù)分別高于模型①和模型②，可能存在企業(yè)異質(zhì)性對科技創(chuàng)新的直接影響效應(yīng)。為驗(yàn)證H3，將科技創(chuàng)新作為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

FSTSit=β9+cΣheterogeneityit+δ1ΣControlit+ε1

(2)

RDit=β10+aΣheterogeneityit+δ2ΣControlit+ε2

(3)

FSTSit=β11+c′Σheterogeneityit+bRDit+δ3ΣControlit+ε3

(4)

其中，模型(4)的含義同模型(1)。Σheterogeneityit為企業(yè)異質(zhì)性的變量，包括企業(yè)年齡、全要素生產(chǎn)率和企業(yè)規(guī)模?！艭ontrolit為控制變量，包括人力資本與企業(yè)利潤。β9、β10、β11為常數(shù)項(xiàng)，ε1、ε2、ε3為回歸殘差。模型(2)的系數(shù)c是企業(yè)異質(zhì)性對涉農(nóng)上市公司出口績效的總效應(yīng)；模型(3)中的系數(shù)a是企業(yè)異質(zhì)性對涉農(nóng)上市公司科技創(chuàng)新的效應(yīng)；模型(4)中的系數(shù)c′是控制了中介變量后的企業(yè)異質(zhì)性對涉農(nóng)上市公司出口績效的直接影響，系數(shù)b是控制了企業(yè)異質(zhì)性變量后科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效的影響。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表6 科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析

1.模型⑥、⑦、⑧為科技創(chuàng)新在企業(yè)年齡與出口績效之間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。企業(yè)年齡對出口績效具有顯著正向影響(c顯著)，即直接效應(yīng)顯著，企業(yè)年齡對科技創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響(a顯著)，企業(yè)年齡、科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效具有顯著正向影響(c′ 、b顯著)。但是，由于ab與c′異號，可推定為科技創(chuàng)新在企業(yè)年齡與出口績效之間存在遮掩效應(yīng)，遮掩效應(yīng)值為35.33%。研究結(jié)果表明：越年輕的涉農(nóng)上市公司越傾向于科技創(chuàng)新，通過科技創(chuàng)新所研發(fā)的新技術(shù)、新產(chǎn)品可以占領(lǐng)新的出口市場，提高出口績效。

表7 Bootstrapping檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述，企業(yè)異質(zhì)性對科技創(chuàng)新存在負(fù)向影響，科技創(chuàng)新在企業(yè)異質(zhì)性與涉農(nóng)上市公司出口績效之間表現(xiàn)的間接效應(yīng)為遮掩效應(yīng)，從而全盤推翻了H3的假設(shè)。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文利用2015—2019年A股涉農(nóng)上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，探究了企業(yè)異質(zhì)性、科技創(chuàng)新對涉農(nóng)上市公司出口績效的影響。得出如下結(jié)論：

1.企業(yè)異質(zhì)性和科技創(chuàng)新都是影響涉農(nóng)上市公司出口績效的重要因素。其中，企業(yè)異質(zhì)性中的企業(yè)年齡、全要素生產(chǎn)率對提高企業(yè)出口績效具有積極的促進(jìn)作用，而企業(yè)規(guī)模會抑制出口績效；科技創(chuàng)新則對出口績效具有正向影響。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理和科技創(chuàng)新變量替換，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.企業(yè)異質(zhì)性特征對不同所有制企業(yè)的出口績效影響不完全一致。企業(yè)規(guī)模、全要素生產(chǎn)率與企業(yè)年齡對國有企業(yè)出口績效的影響與總樣本類似，但對民營企業(yè)的影響不顯著?？萍紕?chuàng)新對國有企業(yè)與民營企業(yè)的出口績效均有顯著的正向影響，但對民營企業(yè)的影響效應(yīng)高于國有企業(yè)。

3.企業(yè)異質(zhì)性特征對不同要素密集度的涉農(nóng)上市公司出口績效的影響不同。其中，全要素生產(chǎn)率對不同要素密集型企業(yè)的出口績效具有正向影響，但企業(yè)規(guī)模對資本密集型企業(yè)出口績效具有負(fù)向影響，但對勞動(dòng)密集型企業(yè)出口績效的影響不顯著；企業(yè)年齡對勞動(dòng)密集型企業(yè)出口績效具有正向影響，但對資本密集型企業(yè)出口績效的影響不顯著。科技創(chuàng)新在資本密集型與勞動(dòng)密集型企業(yè)中均為正向顯著，且對勞動(dòng)密集型企業(yè)的影響系數(shù)高于資本密集型企業(yè)。

4.利用中介效應(yīng)和Bootstrapping法分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)異質(zhì)性對科技創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響，科技創(chuàng)新在企業(yè)異質(zhì)性和涉農(nóng)上市公司出口績效之間存在顯著的遮掩效應(yīng)。其中，科技創(chuàng)新對企業(yè)年齡異質(zhì)性的遮掩效應(yīng)值為35.33%，對全要素生產(chǎn)率的為15.81%，對企業(yè)規(guī)模的為46.39%。

(二)建議

1.涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對外合作，提升科技創(chuàng)新能力。創(chuàng)新是企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉。研發(fā)人員對企業(yè)創(chuàng)新的方向和效率有很大的影響，而目前，中國涉農(nóng)上市公司的研發(fā)人員緊缺。因此，涉農(nóng)上市企業(yè)可以與高校合作，通過建立科創(chuàng)合作平臺和實(shí)驗(yàn)室，開展聯(lián)合攻關(guān)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作的高層次創(chuàng)新平臺，加強(qiáng)科研成果的轉(zhuǎn)化運(yùn)用和培訓(xùn)，吸引高素質(zhì)人才到涉農(nóng)企業(yè)工作。同時(shí)，學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)、先進(jìn)生產(chǎn)力，積累國際投資經(jīng)驗(yàn)，減少國際貿(mào)易的風(fēng)險(xiǎn)。

2.民營企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)自主創(chuàng)新，國有企業(yè)應(yīng)注重改革內(nèi)部管理。中國涉農(nóng)上市公司中60%以上屬于民營企業(yè)，民營企業(yè)相對于國有企業(yè)來說更具有活力與創(chuàng)新意識，對國際市場的反映更為靈敏，因此民營企業(yè)應(yīng)提升自身創(chuàng)新能力，這樣積極開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場，以期在國際市場上擁有一席之地；而國有企業(yè)大多屬于大型老牌涉農(nóng)企業(yè)，內(nèi)部管理系統(tǒng)僵化，因此應(yīng)更注重內(nèi)部管理機(jī)制改革，提升企業(yè)管理能力，才能提升國有企業(yè)國際競爭力。

3.涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持提高生產(chǎn)率，提升產(chǎn)業(yè)競爭力，以提升全球產(chǎn)業(yè)鏈地位。目前面臨全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的好時(shí)機(jī)，中國涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)抓住發(fā)展機(jī)遇，依靠科技創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步提升企業(yè)生產(chǎn)率，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值；同時(shí)，緊抓“一帶一路”的發(fā)展機(jī)遇，積極開展與其他國家在涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)鏈上的合作，努力擴(kuò)展至涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)鏈中的中高端價(jià)值環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)鏈的攀升。