張廣來 張寧

摘要 《健康中國(guó)行動(dòng)（2019—2030年）》明確要求努力形成有利于健康的生態(tài)環(huán)境，提高人民健康水平，加快開展心理健康促進(jìn)行動(dòng)和健康環(huán)境促進(jìn)行動(dòng)。該研究利用2010—2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)與受訪者所在縣（區(qū)）的年度空氣污染數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，通過雙重差分法（DID）計(jì)算2013年底實(shí)施的“大氣十條”政策引起的區(qū)域空氣污染的外生變化，再利用二階段最小二乘法（2SLS）識(shí)別空氣污染對(duì)居民心理健康的影響。研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染顯著地降低了居民心理健康水平，其中，縣級(jí)層面1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低居民主觀幸福感得分8.17%并加重居民抑郁情緒指數(shù)3.88%。進(jìn)一步的機(jī)制分析表明，空氣污染主要通過惡化居民身體健康水平，減少居民運(yùn)動(dòng)鍛煉行為并增加肥胖風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而對(duì)心理健康產(chǎn)生負(fù)向影響。此外，分析空氣污染對(duì)不同人群心理健康影響的異質(zhì)性差異后發(fā)現(xiàn)，男性群體、年輕人群體、低教育群體和城市居民受空氣污染的負(fù)面心理健康效應(yīng)會(huì)更大。該研究結(jié)論是對(duì)現(xiàn)有分析空氣污染健康效應(yīng)文獻(xiàn)的有效補(bǔ)充，同時(shí)還反映出目前基于健康層面對(duì)空氣污染成本的評(píng)估可能大大低估了空氣污染對(duì)主觀幸福感和精神健康的影響所產(chǎn)生的其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本。中國(guó)需要進(jìn)一步加強(qiáng)大氣污染防治工作，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞 空氣污染;心理健康;“大氣十條”政策;健康中國(guó)戰(zhàn)略

中圖分類號(hào) F205? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A?? 文章編號(hào)1002-2104（2022）02-0015-11?? DOI：10.12062/cpre.20211107

良好的生態(tài)環(huán)境是健康的保障，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理任何時(shí)候都不應(yīng)當(dāng)與民眾身心健康相悖。然而，近年來頻發(fā)的空氣污染問題引發(fā)人們環(huán)境意識(shí)的普遍提高，受到巨大破壞的生態(tài)環(huán)境會(huì)使每個(gè)人在一定程度上承受環(huán)境污染所引發(fā)的傷痛[1]。人們對(duì)健康的追求不再局限于身體健康，也更加注重心理健康。鑒于此，國(guó)務(wù)院于2019年7月先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見》和《健康中國(guó)行動(dòng)（2019—2030年）》，明確了在健康中國(guó)戰(zhàn)略背景下，除了關(guān)注人群的身體健康，還要推進(jìn)實(shí)施“健康環(huán)境促進(jìn)行動(dòng)”和“心理健康促進(jìn)行動(dòng)”。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中也明確指出，實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略，要完善國(guó)民健康政策，為人民群眾提供全方位全周期健康服務(wù)。因此，深入了解空氣污染對(duì)居民心理健康的影響，從居民短期抑郁情緒和長(zhǎng)期主觀幸福感等視角多維度分析空氣污染的心理健康效應(yīng)就十分必要，這也是新時(shí)期健康中國(guó)建設(shè)中實(shí)施“健康環(huán)境促進(jìn)行動(dòng)”和“心理健康促進(jìn)行動(dòng)”的重要前提和基本保障。

1 文獻(xiàn)綜述和理論機(jī)制

空氣污染作為“頭號(hào)”環(huán)境問題，已被證實(shí)對(duì)人類的生命健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的負(fù)面影響。以霧霾為主的空氣污染帶來的經(jīng)濟(jì)損失和健康風(fēng)險(xiǎn)是難以估量的，它不僅會(huì)引起人體多種疾病，例如面臨更高的心血管疾病[2]、呼吸道疾病[3]等患病風(fēng)險(xiǎn)，甚至誘發(fā)癌癥[4]，而且還會(huì)危害交通運(yùn)輸、公共設(shè)施、城市建設(shè)以及和諧社會(huì)的發(fā)展等。此外，有部分文獻(xiàn)開始嘗試研究空氣污染如何對(duì)人們的社會(huì)行為與心理健康造成影響[5-8]，如視霧霾為健康風(fēng)險(xiǎn)因素會(huì)促使民眾減少日常戶外活動(dòng)、旅游出行以規(guī)避空氣污染對(duì)健康的損害，而這會(huì)限制個(gè)體之間面對(duì)面的溝通交流與社會(huì)互動(dòng)，從而造成個(gè)體和社會(huì)層面的負(fù)面情緒增加[9]。近年來，有學(xué)者嘗試?yán)媒?jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法評(píng)估空氣污染與居民心理健康間的因果關(guān)系[10]，還有學(xué)者利用大數(shù)據(jù)分析方法研究了中國(guó)城市空氣污染與民眾在社交媒體上情緒表達(dá)的相關(guān)性關(guān)系[8]。前述研究為文章拓寬研究視角、深化研究?jī)?nèi)容奠定了理論基礎(chǔ)，但目前鮮有研究系統(tǒng)性地分析空氣污染對(duì)居民心理健康影響的微觀傳導(dǎo)機(jī)制。

該研究認(rèn)為，空氣污染對(duì)心理健康的影響機(jī)制可以從直接生理機(jī)制和其他間接機(jī)制兩方面進(jìn)行解釋。就直接生理機(jī)制而言，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)空氣污染顆粒物構(gòu)成成分中含有毒害神經(jīng)的物質(zhì)（如鉛、汞、錳等），是具有強(qiáng)烈作用的炎癥劑。它們會(huì)對(duì)人體的神經(jīng)行為功能產(chǎn)生直接的損傷，引發(fā)前額皮質(zhì)炎癥和組織損傷。而神經(jīng)炎癥會(huì)破壞血腦屏障，不僅可能誘發(fā)中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病，還會(huì)造成腦血管內(nèi)皮損傷，導(dǎo)致血管性抑郁的進(jìn)一步發(fā)展，從而影響人們的心理健康[11]。此外，F(xiàn)onken等[12]指出長(zhǎng)期暴露于PM2.5空氣環(huán)境中還會(huì)引發(fā)海馬神經(jīng)炎癥反應(yīng)，而海馬區(qū)神經(jīng)元樹突棘的形態(tài)與密度的變化與抑郁癥的發(fā)病機(jī)理有關(guān)。因此，空氣污染引致的人體海馬區(qū)神經(jīng)元形態(tài)的改變可能也是其惡化人們心理健康的重要生理原因之一。

此外，空氣污染還可能通過間接渠道影響居民的心理健康。首先，空氣污染會(huì)危害居民的身體健康，進(jìn)而間接地對(duì)居民心理健康造成負(fù)面影響。前文提到有研究證明空氣污染可能增加居民患上呼吸道疾病、心臟病與肺癌的風(fēng)險(xiǎn)，而身體健康作為決定居民幸福與否的一個(gè)關(guān)鍵因素，健康狀況較差的居民通常感到不太幸福[13]。其次，空氣污染會(huì)對(duì)居民日常生活造成不便進(jìn)而影響人們心理健康，例如人們?cè)谳^差空氣質(zhì)量環(huán)境下會(huì)減少戶外出行并改變?nèi)粘５慕∩礤憻捰?jì)劃，更加傾向于留在室內(nèi)。這就導(dǎo)致社會(huì)群體間的溝通交流減少，進(jìn)而影響其心理健康[14]。再次，有學(xué)者指出空氣污染對(duì)人群體質(zhì)指數(shù)（Body Mass Index，BMI）具有顯著的正向影響，并引起患肥胖癥概率的增加[15]。因此，空氣污染可能誘發(fā)的人群肥胖風(fēng)險(xiǎn)也可能是潛在影響心理健康的重要渠道之一。

綜上分析，在利用 CFPS2010—2018年調(diào)查數(shù)據(jù)分析空氣污染對(duì)心理健康影響的傳導(dǎo)機(jī)制時(shí)，由于無法直接對(duì)生理傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，主要從間接機(jī)制分析。依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則，該研究選擇受訪者的自評(píng)健康、他評(píng)健康、患慢性病情況和住院情況指標(biāo)反映居民的身體健康狀態(tài)，利用受訪者“一周內(nèi)的運(yùn)動(dòng)鍛煉次數(shù)”衡量空氣污染對(duì)居民日常生活的影響，并利用 BMI肥胖指標(biāo)度量空氣污染對(duì)受訪者外貌狀態(tài)的影響，進(jìn)而開展空氣污染對(duì)心理健康影響的機(jī)制檢驗(yàn)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1“大氣十條”的政策背景

為應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的大氣污染問題，保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境，中國(guó)于2013年9月10日印發(fā)了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》（以下簡(jiǎn)稱“大氣十條”），開始實(shí)施被稱作為歷史最嚴(yán)格的一系列大氣污染治理措施。“大氣十條”作為一項(xiàng)由頂層中央政府先行設(shè)計(jì)防治目標(biāo)，而后自上而下地逐級(jí)分解到各省份、市和縣政府且通過政治激勵(lì)保障實(shí)施的規(guī)則體系，要求全國(guó)所有省、自治區(qū)和直轄市簽署各自的《大氣污染防治目標(biāo)責(zé)任書》。“大氣十條”的發(fā)布與各省份、市（縣）簽訂污染防治目標(biāo)責(zé)任書后，各級(jí)政府高度重視大氣污染防治行動(dòng)，建立鐵腕與鐵規(guī)“雙鐵”治污機(jī)制，高效推動(dòng)了中國(guó)大氣污染綜合治理工作，對(duì)區(qū)域空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生了顯著的正向作用。

因此，該研究將“大氣十條”視為一項(xiàng)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析，借鑒Li等[16]的研究思路，首先從全國(guó)各省份制定的大氣污染防治行動(dòng)方案中整理收集各城市關(guān)于PM2.5和PM10 的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)化目標(biāo)（即要求2017年比2012年的目標(biāo)污染物年均濃度下降值），對(duì)于某一城市同時(shí)規(guī)定了PM2.5和 PM10改善目標(biāo)選擇取其中最高值反映“大氣十條”在城市層面的規(guī)制強(qiáng)度。然而，由于無法搜索到所有縣級(jí)層面的大氣污染防治目標(biāo)，所以將各縣（區(qū)）的污染防治目標(biāo)等同于其所屬地級(jí)市污染防治目標(biāo)（對(duì)屬于省直管縣的樣本，將該縣的大氣污染防治目標(biāo)按照其所屬省份的污染物防治目標(biāo)進(jìn)行設(shè)定），并將污染物（PM2.5或PM10）防治目標(biāo)不低于20%的縣（區(qū)）設(shè)定為處理組樣本，將污染物防治目標(biāo)小于或等于10%的縣（區(qū)）設(shè)置為對(duì)照組樣本，將其他防治目標(biāo)在10%～20%之間地區(qū)的樣本剔除。進(jìn)而通過雙重差分模型分析得到大氣污染物濃度的外生變化值，并將該處由“大氣十條”引起的外生變化量作為大氣污染的工具變量，檢驗(yàn)空氣污染對(duì)居民心理健康的影響。綜合使用雙重差分法和工具變量法，能夠有效地緩解空氣污染與心理健康之間因果關(guān)系的內(nèi)生性問題。

2.2 模型設(shè)定

為便于比較分析，參考Zhang 等[7]實(shí)證策略設(shè)定了基準(zhǔn)OLS 計(jì)量模型：

其中，i表示受訪者，c 表示受訪者所在的縣（區(qū)），t 表示年份。Yict為個(gè)體層面的心理健康變量，Airct為受訪者所在的c 縣在t 年的空氣污染變量，X’ict表示個(gè)體層面可能影響心理健康水平的控制變量。W’ct表示受訪者所在的c 縣在t 年的天氣變量，包括氣溫、濕度、降水量和日照時(shí)間四個(gè)氣象變量。λi和μt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

除空氣污染和心理健康指標(biāo)的測(cè)量誤差因素外，還可能由受訪者因其自身喜好和經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征選擇不同的城市居住，導(dǎo)致受訪者可能人為地改變空氣污染程度。同時(shí)，受訪者自身特征也與其心理健康相關(guān)，如果這些特征不被觀測(cè)，則會(huì)導(dǎo)致變量遺漏。因此，空氣污染影響受訪者心理健康的 OLS 估計(jì)結(jié)果會(huì)受到內(nèi)生性問題的干擾，使得空氣污染的心理健康效應(yīng)系數(shù)β有偏。為此，基于2013年底實(shí)施的“大氣十條”政策引起的強(qiáng)污染規(guī)制地區(qū)與弱污染規(guī)制地區(qū)空氣污染的外生變化，借助兩階段最小二乘（2SLS）的估計(jì)方法分析空氣污染與居民心理健康之間的因果關(guān)系，構(gòu)建計(jì)量模型：

其中，兩階段最小二乘模型中的第一階段為 DID估計(jì)，依據(jù)（3）式估計(jì)得到空氣污染的預(yù)測(cè)水平Air ct替換掉基準(zhǔn)計(jì)量模型（1）中的Airct，從而得到2SLS 中第二階段的計(jì)量模型，即公式（2）。Postt表示的是“大氣十條”政策實(shí)施的時(shí)間虛擬變量，2014年及以后設(shè)置為1，2014年以前設(shè)置為0。Treatmentc為處理組的虛擬變量，若受訪者所在的c 縣為20%及以上的強(qiáng)大氣污染防治目標(biāo)區(qū)域設(shè)置為1，為10%及以下的弱大氣污染防治目標(biāo)區(qū)域設(shè)置為0。理論上，設(shè)計(jì)的工具變量應(yīng)當(dāng)同時(shí)滿足相關(guān)性和外生性的要求。相關(guān)性檢驗(yàn)通過后文實(shí)證檢驗(yàn)。對(duì)于外生性的要求，該研究認(rèn)為“大氣十條”政策的實(shí)施主要是中國(guó)政府基于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的考量制定的，受微觀個(gè)體心理健康的影響較小，符合工具變量的外生性要求。因此，在2SLS 模型中，公式（2）中的系數(shù)α反映了所研究的空氣污染對(duì)居民心理健康的影響效應(yīng)。

2.3 數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計(jì)

2.3.1 心理健康

心理健康可以從不同角度使用相應(yīng)的量表進(jìn)行測(cè)度。首先，通過醫(yī)院就診行為反映的精神類疾?。ㄈ缫钟舭Y、癡呆癥和自殺傾向等）是最能直接表征居民心理健康狀況的指標(biāo)[17]，但受限于數(shù)據(jù)，未使用該指標(biāo)作為心理健康的度量指標(biāo)。其次，情緒感受也是個(gè)體短時(shí)間心理狀況的直接反映，尤其是個(gè)體短期內(nèi)的負(fù)面抑郁情緒能夠很好地反映個(gè)體當(dāng)下的心理狀態(tài)[7]。部分學(xué)者也通過關(guān)注個(gè)體較短時(shí)間內(nèi)抑郁情緒的變化，分析了空氣污染對(duì)居民心理健康的影響[7，10]。因此，該研究使用抑郁情緒變量作為反映居民短期內(nèi)心理健康的一個(gè)重要指標(biāo)。最后，自我認(rèn)同和幸福感指標(biāo)也被認(rèn)為是心理健康積極層面的重要體現(xiàn)，主觀幸福感同時(shí)也是負(fù)性情緒的重要保護(hù)因子。因此，大量學(xué)者在研究中將主觀幸福感作為分析居民長(zhǎng)期生活滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)[7]。故該研究將主觀幸福感作為反映居民長(zhǎng)期心理健康的另一個(gè)重要指標(biāo)。綜上，選用抑郁情緒和主觀幸福感衡量居民心理健康不僅可以從消極和積極兩個(gè)維度綜合衡量居民的心理狀況，還能夠很好地反映居民心理健康中的短期情緒狀態(tài)和長(zhǎng)期生活滿意度情況。

心理健康指標(biāo)數(shù)據(jù)來自中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查（CFPS）。該調(diào)查是北京大學(xué)社會(huì)調(diào)查中心實(shí)施的一項(xiàng)大規(guī)模的數(shù)據(jù)調(diào)查，自2010年開始，截至2021年3月共進(jìn)行了五輪（2010年，2012年，2014年，2016年和2018年）調(diào)查。該調(diào)查反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、教育和健康的變遷，為學(xué)術(shù)研究和政策決策提供可靠的數(shù)據(jù)來源。CFPS 樣本覆蓋全國(guó)25個(gè)省份，代表了除港澳臺(tái)地區(qū)以外31個(gè)省份95%的人口，具有較強(qiáng)的代表性[10]。其中，主觀幸福感的數(shù)據(jù)來自問卷中對(duì)受訪者的提問“您對(duì)自己生活的滿意程度如何？”受訪者根據(jù)回答“很不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意”分別賦值為1～5，即該主觀幸福感變量越低，受訪者的心理健康狀況越差。該問題由于在五輪調(diào)查中均未發(fā)生變化，因此除了刪除部分主觀幸福感指標(biāo)缺失值的樣本外，并未對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行其他調(diào)整。

然而，針對(duì)抑郁情緒的度量，CFPS 在五輪調(diào)查中并未保持一致。其中，在CFPS2010和CFPS2014衡量心理健康的抑郁狀態(tài)時(shí)均采用CES?D 量表的簡(jiǎn)化版本，包括對(duì)最近一個(gè)月的6個(gè)抑郁癥狀的發(fā)生頻率問題的回答。而 CF? PS2016將 CES?D 量表擴(kuò)大至20個(gè)問題，CFPS2018則在2016問卷的20個(gè)問題中進(jìn)一步重新篩選出8個(gè)問題對(duì)受訪者進(jìn)行抑郁狀態(tài)的調(diào)查。此外，CFPS2012則缺失了相關(guān)的 CES ? D 量表調(diào)查。因此，不同于以往研究只利用 CFPS2014的數(shù)據(jù)[10]或利用CFPS2010和CFPS2014兩期面板數(shù)據(jù)[7]分析空氣污染對(duì)抑郁狀態(tài)的影響，該研究將五輪調(diào)查中均向受訪者提問到的情緒狀態(tài)作為受訪者的抑郁情緒的度量，而關(guān)于情緒狀態(tài)的提問也包含在所有四輪 CES ? D 量表的問題中。具體來看，在 CFPS2010和 CF? PS2014問卷中，受訪者被問到“最近一個(gè)月您感到情緒沮喪頻率為？”，受訪者根據(jù)自身情況選擇回答“幾乎每天、經(jīng)常、一半時(shí)間、有一些時(shí)候和從不”并被分別賦值為1～5。而在 CFPS2012、CFPS2016和 CFPS2018年的問卷中，受訪者被問到“請(qǐng)根據(jù)您的實(shí)際情況，指出在過去一周內(nèi)感到情緒低落的發(fā)生頻率”，受訪者根據(jù)自身情況選擇回答“幾乎沒有（不到1天）、有些時(shí)候（1～2天）、經(jīng)常有（3～4天）和大多數(shù)時(shí)候有（5～7天）”并被分別賦值為1～4。對(duì)兩次提問的回答按照CFPS2018回答進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整，將CFPS2010和 CFPS2014問卷中回答“幾乎每天”等同于回答“大多數(shù)時(shí)候有”;將回答“經(jīng)?！焙汀耙话霑r(shí)間”等同于回答“經(jīng)常有”;將回答“有一些時(shí)候”等同于“有些時(shí)候”;將回答“從不”等同于“幾乎沒有”。同時(shí)，為了與前文主觀幸福感的賦值趨勢(shì)保持一致，將回答“幾乎沒有、有些時(shí)候、經(jīng)常有和大多數(shù)時(shí)候有”重新分別賦值為4，3，2和1，即該抑郁情緒變量越低，受訪者的心理健康狀況越差。

2.3.2 空氣污染和氣象數(shù)據(jù)

使用縣級(jí)層面PM2.5年均濃度反映空氣污染指標(biāo)。目前，研究中國(guó)空氣污染問題使用較多的是利用來自地面監(jiān)測(cè)站的空氣污染數(shù)據(jù)（由生態(tài)環(huán)境部國(guó)家環(huán)境監(jiān)測(cè)中心公開提供）。該數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)是監(jiān)測(cè)精度高，但成本昂貴，站點(diǎn)數(shù)量有限且分布不均，監(jiān)測(cè)區(qū)域大氣污染分布存在一定的局限性[18]，如2010年僅僅覆蓋全國(guó)113個(gè)城市，無法提供縣級(jí)層面的空氣污染數(shù)據(jù)。此外，Chen 等[10]還指出基于地面監(jiān)測(cè)站的空氣污染數(shù)據(jù)無法研究特定污染物，尤其是PM2.5的影響，以及可能存在的人為篡改數(shù)據(jù)帶來的測(cè)量偏差。因此，該研究通過基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度（Aerosol Optical Depth，AOD）估算近地面 PM2.5的分布情況，基本原理為AOD 表示對(duì)垂直大氣柱濃度消光系數(shù)的積分，與近地面顆粒物之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性[18]。借鑒Buchard等[19]和 Chen 等[10]的研究方法，從美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）公開網(wǎng)站中下載獲取自1980年以來 AOD 的經(jīng)緯度柵格數(shù)據(jù)（0.5°×0.625°，約50 km×60 km），反演估算出PM2.5污染濃度數(shù)據(jù)。并通過Arcgis10.2采樣分析，得到2010—2018年覆蓋中國(guó)全境的PM2.5濃度空間柵格數(shù)據(jù)，并將其從網(wǎng)格匯總為每個(gè)縣的年均濃度值。此外，NASA 還給出了 SO2濃度數(shù)據(jù)，因此，進(jìn)一步得到每個(gè)縣的 SO2濃度數(shù)據(jù)，并將 SO2年均濃度作為縣級(jí)空氣污染代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

此外，該研究使用的氣象數(shù)據(jù)源自中國(guó)氣象局氣象數(shù)據(jù)中心800多個(gè)氣象監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)，主要包括平均氣溫（攝氏度）、年均相對(duì)濕度（百分比）、降水量（毫米）和日照時(shí)間（小時(shí)）。借鑒已有文獻(xiàn)[20]，根據(jù)每個(gè)受訪者所在縣（區(qū)）的縣域中心點(diǎn)坐標(biāo)與氣象觀測(cè)站點(diǎn)坐標(biāo)，按照空間距離最短原則，將受訪者所在縣（區(qū)）與最近的氣象站點(diǎn)進(jìn)行匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了縣級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)與氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。

2.3.3 其他個(gè)體控制變量和機(jī)制分析變量

除了空氣污染指標(biāo)外，對(duì)其他可能影響受訪者心理健康的因素進(jìn)行控制。參照已有文獻(xiàn)，從 CFPS 問卷中選擇年齡、受教育年限、婚姻狀態(tài)、失業(yè)狀態(tài)、是否有保險(xiǎn)、收入和社會(huì)地位等指標(biāo)作為其他控制變量。此外，對(duì)空氣污染的心理健康效應(yīng)進(jìn)行間接機(jī)制檢驗(yàn)，選擇居民的身體健康狀態(tài)、日常生活和外貌狀態(tài)變化作為機(jī)制分析變量。

綜上，該研究首先剔除了居民主觀幸福感和抑郁情緒指標(biāo)缺失的樣本，并根據(jù) CFPS 提供的個(gè)人代碼匹配出連續(xù)5次被追蹤訪問的12925受訪者，形成2010—2018年的平衡面板數(shù)據(jù)，樣本總數(shù)為64625。然后，基于CFPS 提供的受訪者地理位置代碼，將每個(gè)受訪者所在縣的地理位置與縣級(jí)層面的空氣污染數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。最后，借鑒Power等[21]的插值法對(duì)相關(guān)控制變量和機(jī)制變量的少部分缺失值進(jìn)行處理，最終形成多層次面板分析數(shù)據(jù)。表1為關(guān)鍵指標(biāo)的相關(guān)定義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

3.1 兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS）

針對(duì)空氣污染與心理健康之間可能存在的內(nèi)生性問題，使用“大氣十條”政策引起的空氣污染的外生變化量作為工具變量，利用2SLS 方法檢驗(yàn)空氣污染對(duì)居民心理健康的影響。回歸結(jié)果見表2，其中（1）列—（3）列為第一階段中“大氣十條”對(duì)空氣污染的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，無論是否控制天氣變量以及嚴(yán)格控制城市-年份聯(lián)合固定效應(yīng)，所有的回歸結(jié)果均顯示出“大氣十條”顯著地減少了地區(qū)PM2.5污染濃度。（4）列—（6）列是被解釋變量為居民主觀幸福感的第二階段回歸結(jié)果，（7）列—（9）列是被解釋變量為居民抑郁情緒的第二階段回歸結(jié)果。由第二階段各列回歸系數(shù)結(jié)果可知，在處理了空氣污染與心理健康之間可能存在的內(nèi)生性問題后，研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)居民心理健康產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。在表2中，（1）列、（4）列和（7）列是控制了個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，但未加入天氣層面控制變量的回歸結(jié)果;（2）列、（5）列和（8）列是進(jìn)一步加入天氣層面控制變量的回歸結(jié)果，控制的固定效應(yīng)仍為個(gè)體和年份固定效應(yīng);（3）列、（6）列和（9）列則將年份固定效應(yīng)進(jìn)一步修改為城市和年份的聯(lián)合固定效應(yīng)，主要為了考慮控制城市層面隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素對(duì)居民心理健康的影響，例如城市層面逐年變化的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和環(huán)保行動(dòng)可能對(duì)居民心理健康產(chǎn)生影響。因此，表2中2SLS 模型第一階段和第二階段的最終回歸結(jié)果分別是以（3）列、（6）列和（9）列的報(bào)告系數(shù)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

具體來看，研究發(fā)現(xiàn)“大氣十條”政策的實(shí)施顯著地改善了強(qiáng)規(guī)制目標(biāo)地區(qū)的 PM2.5污染濃度。第一階段回歸中（3）列系數(shù)顯示“大氣十條”減少了6.3μg/m3的PM2.5 污染濃度。且第一階段 F值大于10，說明這里并不需要擔(dān)心弱工具變量問題;同時(shí)，由于所選取的工具變量個(gè)數(shù)正好等于內(nèi)生解釋變量的個(gè)數(shù)，故不存在過度識(shí)別問題。第二階段回歸中（6）列和（9）列系數(shù)分別顯示在1%和5%的顯著性水平下，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)降低居民主觀幸福感得分8.17%和加重居民抑郁情緒指數(shù)3.88%。將系數(shù)與已有研究空氣污染對(duì)心理健康影響的文獻(xiàn)進(jìn)行比較，Chen 等[10]研究發(fā)現(xiàn)1μg/m3的 PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著增加居民心理健康中的0.0788（即7.88%）CES-D 抑郁得分;李衛(wèi)兵等[14]研究發(fā)現(xiàn)1μg/m3的 PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著增加居民心理健康中的0.051（即5.1%）CES-D 抑郁得分。盡管該研究對(duì)于心理健康指標(biāo)的衡量與現(xiàn)有文獻(xiàn)有一定區(qū)別，但比較空氣污染的心理健康效應(yīng)系數(shù)大小后證實(shí)，該研究的結(jié)論與現(xiàn)有文獻(xiàn)并不存在較大差異。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 替換空氣污染指標(biāo)

為了增加研究結(jié)論的可靠性，進(jìn)一步使用縣級(jí)層面的SO2濃度反映區(qū)域空氣污染程度。同時(shí)，進(jìn)一步搜集整理2010—2018年中國(guó)城市層面的空氣污染指數(shù)（Air Pol?lution Index，API）數(shù)據(jù)，并運(yùn)用地級(jí)市 API水平反映其所轄縣（區(qū)）的空氣污染水平進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。需要說明的是，2013年之前的城市 API數(shù)據(jù)使用中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站每天發(fā)布的城市空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)中API值，該值是PM10、SO2和 NO2三種污染物的綜合指數(shù)，而在2013年之后官方只公布了AQI、PM10、SO2和 NO 等污染物的單項(xiàng)指標(biāo)值。因此，為了保持 API 數(shù)據(jù)的一致性，借鑒已有文獻(xiàn)的做法[22]，基于環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)技術(shù)規(guī)定的計(jì)算公式，利用 PM10、SO2和 NO2三種污染物手工計(jì)算了中國(guó)地級(jí)市層面2013年以后的API值，并重新進(jìn)行了2SLS 模型回歸。表3匯報(bào)了2SLS 模型中的第二階段結(jié)果，即SO2污染濃度和 API指數(shù)對(duì)于居民心理健康的影響。具體來看，（1）列和（3）列使用了SO2濃度作為空氣污染的代理變量，（2）列和（4）列使用了API指數(shù)作為空氣污染的代理變量。所有回歸結(jié)果均顯示在使用不同污染物指標(biāo)替換 PM2.5濃度指標(biāo)后，依然可以發(fā)現(xiàn)空氣污染顯著地降低了居民主觀幸福感和加重居民抑郁情緒，反映出空氣污染對(duì)心理健康具有顯著的負(fù)向影響，證明了前文基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.2.2 考慮同期其他大氣防治政策的影響

在進(jìn)行第一階段的DID 回歸中，需要注意避免在政策發(fā)生過程中受到其他大氣污染政策的干擾。文章考慮了2017年由原環(huán)保部發(fā)布的《京津冀及周邊地區(qū)2017年大氣污染防治工作方案》的影響。該政策對(duì)以北京和天津2個(gè)城市為中心及周邊700 km 左右半徑內(nèi)的4省所轄26個(gè)地級(jí)市（即“2+26”城市）進(jìn)行嚴(yán)格的大氣污染聯(lián)防聯(lián)控，并采取諸如清潔供暖等試點(diǎn)政策進(jìn)行大氣污染防治。此外，國(guó)務(wù)院于2018年6月27日下發(fā)《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》，并將“2+26”城市與長(zhǎng)三角地區(qū)、汾渭平原劃分為重點(diǎn)防治區(qū)域范圍。該研究認(rèn)為以上政策的實(shí)施，可能會(huì)對(duì)文章的回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾，且“大氣十條”政策在制定時(shí)要求2017年“收官”。因此，將實(shí)證分析的時(shí)間范圍縮短，剔除2018年的研究樣本，以CFPS2010—CF? PS2016的四輪調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表4。具體來看，（1）列—（3）列使用了居民主觀幸福感作為被解釋變量，（4）列—（5）列使用了居民抑郁情緒作為被解釋變量。（3）列和第（6）列的基準(zhǔn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在1%和10%的顯著性水平下，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低居民主觀幸福感得分7.23%和加重居民抑郁情緒指數(shù)2.66%。該結(jié)果同樣證明了空氣污染對(duì)心理健康具有顯著的負(fù)向影響，證明了前文基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.2.3 改變對(duì)照組和處理組的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)

在前文的分析中，對(duì)照組樣本被設(shè)定為大氣污染物防治目標(biāo)小于或等于10%的縣（區(qū)）的受訪者，并將處理組樣本設(shè)定為大氣污染物防治目標(biāo)大于或等于20%的縣（區(qū)）的受訪者。進(jìn)一步改變對(duì)照組和處理組的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，第一類是將大氣污染防治強(qiáng)度在5%及以下縣（區(qū)）的受訪者設(shè)為對(duì)照組，將大氣污染防治強(qiáng)度在20%及以上設(shè)置為處理組樣本;第二類是將大氣污染防治強(qiáng)度在5%及以下縣（區(qū)）的受訪者設(shè)為對(duì)照組，將大氣污染防治強(qiáng)度在25%及以上設(shè)置為處理組樣本;第三類是將大氣污染防治強(qiáng)度在10%及以下縣（區(qū)）的受訪者設(shè)為對(duì)照組，將大氣污染防治強(qiáng)度在25%及以上設(shè)置為處理組樣本。利用CFPS2010—2018年的五輪調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行2SLS 分析，回歸結(jié)果見表5?；貧w結(jié)果顯示，在改變了3種不同的對(duì)照組和處理組設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)后，除了回歸系數(shù)發(fā)生變化外，空氣污染對(duì)居民主觀幸福感和抑郁情緒依然產(chǎn)生顯著的負(fù)面效應(yīng)。該穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果證明了空氣污染對(duì)心理健康具有顯著的負(fù)向影響，保證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。 3.2.4 替換工具變量為“逆溫”指標(biāo)

進(jìn)一步使用“逆溫”指標(biāo)作為空氣污染的工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。逆溫現(xiàn)象是指地面上空的大氣結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)氣溫隨高度增加而升高的反常現(xiàn)象（通常大氣溫度隨著高度增加而下降）。逆溫是自然形成的大氣現(xiàn)象，不管是何種原因形成的逆溫，都會(huì)阻礙空氣的垂直對(duì)流，妨礙污染物擴(kuò)散，進(jìn)而使得近地面空氣污染加重。特別是，在目前的技術(shù)條件下，人為制造逆溫暫時(shí)沒有可能。已有大量學(xué)者證實(shí)逆溫指標(biāo)是較合理的替代空氣污染的工具變量[10，15]。

借鑒已有文獻(xiàn)處理方法[15]，通過 NASA 提供的 MER?RA-2衛(wèi)星圖片產(chǎn)品整理了2010—2018年中國(guó)各縣（區(qū)）層面的逆溫現(xiàn)象年度發(fā)生次數(shù)，并使用逆溫現(xiàn)象發(fā)生頻率（年度累計(jì)次數(shù)）作為空氣污染的工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性分析。由于逆溫指標(biāo)是根據(jù)每6小時(shí)記錄一次的氣溫?cái)?shù)據(jù)計(jì)算得到（每天記錄4次不同高空大氣層中的氣溫），在計(jì)算縣（區(qū)）年度逆溫現(xiàn)象發(fā)生頻率時(shí)，先將縣（區(qū)）當(dāng)天出現(xiàn)過1次及以上頻率逆溫現(xiàn)象定義為當(dāng)天發(fā)生了逆溫現(xiàn)象（記為1天），再將其進(jìn)行年度層面的天數(shù)加總得到縣（區(qū)）某年的累計(jì)逆溫發(fā)生次數(shù)。表6展示了使用縣（區(qū)）年度逆溫累計(jì)發(fā)生次數(shù)作為空氣污染工具變量的回歸結(jié)果。（3）列和（6）列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)在10%的顯著性水平下，1μg/m3的 PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低居民主觀幸福感得分7.46%和加重居民抑郁情緒指數(shù)3.79%。說明在使用逆溫作為空氣污染的工具變量時(shí)，依然可以發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)居民心理健康產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響，這也證明了前文研究結(jié)論的可靠性。

3.3 異質(zhì)性分析

分別從受訪者的性別、年齡、受教育水平和城鄉(xiāng)戶籍的異質(zhì)性進(jìn)行分樣本回歸分析。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表7。其中，（1）列—（4）列使用了居民主觀幸福感作為被解釋變量，（5）列—（8）列使用了居民抑郁情緒作為被解釋變量。首先，按照受訪者的性別差異分別對(duì)男性和女性受訪者受到空氣污染影響心理健康的異質(zhì)性效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，男性受訪者受到空氣污染對(duì)主觀幸福感的負(fù)向影響顯著高于女性受訪者，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低男性受訪者的主觀幸福感得分9.56%，降低女性受訪者的主觀幸福感得分7.35%?？赡艿脑蚴鞘苤袊?guó)傳統(tǒng)的“男主外，女主內(nèi)”的生活方式影響，男性會(huì)更多地承擔(dān)外出工作進(jìn)而增加了暴露于室外空氣污染的時(shí)間，受到空氣污染的直接負(fù)面影響可能高于女性。而就空氣污染影響抑郁情緒的異質(zhì)性來看，男性和女性受到的負(fù)面影響相差并不大。

其次，根據(jù)年齡的異質(zhì)性來看，將所有受訪者劃分為大于或等于60歲的老年人，以及其他非老年人受訪者。研究發(fā)現(xiàn)，無論是對(duì)受訪者心理健康中的主觀幸福感還是抑郁情緒，老年人受到空氣污染對(duì)心理健康的負(fù)面影響更小，該研究結(jié)論也與 Zhang 等[7]的發(fā)現(xiàn)保持一致。可能的原因是，老年人由于生活時(shí)間更長(zhǎng)久以及更豐富的人生經(jīng)歷，對(duì)居住在較差空氣污染環(huán)境中的適應(yīng)程度更高。同時(shí)，年輕人在戶外的時(shí)間往往多于老年人，增加了年輕人暴露于空氣污染下的健康風(fēng)險(xiǎn)。此外，在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，年輕人對(duì)于空氣污染關(guān)注度和相關(guān)信息獲取便利度往往高于老年人，這也是年輕人受到空氣污染的負(fù)面心理健康影響高于老年人的潛在原因。

再次，根據(jù)受訪者的真實(shí)教育年限將其劃分為完成了9年義務(wù)教育的受訪者和未完成9年義務(wù)教育的受訪者。研究發(fā)現(xiàn)，低教育程度群體受到空氣污染對(duì)心理健康的負(fù)面影響更大?？赡艿脑蚴歉呓逃潭鹊娜后w在受到空氣污染影響時(shí)往往可以采取更加有效的應(yīng)對(duì)方式，如佩戴防塵口罩和購(gòu)買空氣清新器等，從而減輕空氣污染的負(fù)面影響。此外，涂正革等[23]在分析大氣污染對(duì)不同教育程度群體身體健康的異質(zhì)性影響時(shí)提出，由于低學(xué)歷人群中絕大部分出生在21世紀(jì)70年代之前，能夠切身體會(huì)到改革開放帶來的經(jīng)濟(jì)紅利，產(chǎn)生了對(duì)健康的過度自信;而高學(xué)歷人群對(duì)環(huán)境污染帶來的危害表現(xiàn)較為保守，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí)較好，因此受到空氣污染的負(fù)面影響更小。

最后，還根據(jù) CFPS 提供的基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料的城鄉(xiāng)分類變量將所有受訪者劃分為城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行分樣本回歸。研究發(fā)現(xiàn)，城市地區(qū)受訪者受到空氣污染對(duì)心理健康的負(fù)向影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)村地區(qū)的受訪者。對(duì)城市受訪者而言，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低城市受訪者的主觀幸福感得分11.98%和加重居民抑郁情緒指數(shù)8.72%;對(duì)農(nóng)村受訪者而言，1μg/m3的 PM2.5污染濃度的上升只顯著降低農(nóng)村受訪者的主觀幸福感得分4.95%，且對(duì)受訪者的抑郁情緒未產(chǎn)生顯著的影響。這可能是由城市居民對(duì)空氣污染的重視程度高于農(nóng)村居民的影響導(dǎo)致的。綜上所述，文章的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)男性群體、年輕人群體、低教育群體和城市居民受到空氣污染的負(fù)面心理健康效應(yīng)往往更大。

4 空氣污染影響心理健康的機(jī)制檢驗(yàn)

目前，有關(guān)空氣污染通過何種渠道對(duì)居民心理健康產(chǎn)生影響的文獻(xiàn)還十分少見。基于前文的機(jī)制討論，將重點(diǎn)從居民的身體健康狀態(tài)、日常生活和外貌狀態(tài)變化分析空氣污染對(duì)心理健康影響的微觀機(jī)制。其中，居民的身體健康選擇四個(gè)指標(biāo)衡量：受訪者的自評(píng)健康狀態(tài)，即根據(jù) CFPS 問卷中的提問“您認(rèn)為自己的健康狀況如何”，依據(jù)受訪者回答“非常不健康、不健康、一般、健康和非常健康”分別賦值1～5;受訪者的他評(píng)健康狀態(tài)，CFPS 問卷中要求所有訪員依據(jù)個(gè)人觀察評(píng)判受訪者的健康狀態(tài)，并將其由“很差-很好”分別賦值1～7;受訪者患慢性病狀態(tài)，CFPS 問卷中調(diào)查了“過去六個(gè)月內(nèi)，受訪者是否患過經(jīng)醫(yī)生診斷的慢性疾病？”，未確診慢性疾病設(shè)為0，確診則設(shè)為1;受訪者的住院情況，CFPS 問卷詢問受訪者“過去12個(gè)月是否因病住院”，未住院設(shè)為0，住院設(shè)為1。此外，使用健身行為衡量空氣污染對(duì)居民日常生活的影響，在CFPS 問卷中調(diào)查了受訪者“過去一周（CFPS2014—2018）/過去一個(gè)月（CFPS2010—2012），您鍛煉身體的頻次”，將無鍛煉身體設(shè)為0，有1次及以上鍛煉頻次的設(shè)為1。最后，在度量居民的外貌變化時(shí)使用了基于 BMI衡量的肥胖狀態(tài)，將BMI（體重指數(shù)BMI=體重/身高的平方，kg/㎡）大于或等于30定義為肥胖[15]。綜上，將上述機(jī)制變量作為被解釋變量重新進(jìn)行2SLS 回歸，第二階段的回歸結(jié)果見表8。

由表8可知，空氣污染顯著降低了人們的身體健康狀態(tài)，并減少了居民戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉，顯著地增加了居民變肥胖的風(fēng)險(xiǎn)。具體來看，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低居民3.51個(gè)百分點(diǎn)的自評(píng)健康水平和1.01個(gè)百分點(diǎn)的他評(píng)健康水平，并分別增加居民患慢性疾病和住院風(fēng)險(xiǎn)1.65%和1.71%。空氣污染對(duì)身體健康的負(fù)面影響可能會(huì)進(jìn)一步增加人們的焦慮抑郁情緒，并且會(huì)由于對(duì)疾病認(rèn)知的不充分增加恐懼、不安等情緒，增加心理壓力，從而影響居民的主觀幸福感和抑郁情緒，對(duì)居民心理健康造成顯著的負(fù)面效應(yīng)[14]。此外，1μg/m3的PM2.5 污染濃度的上升將會(huì)顯著減少5.47%的居民運(yùn)動(dòng)鍛煉行為。體育鍛煉被認(rèn)為是促進(jìn)健康的重要生活方式[24]?？諝馕廴撅@著地減少人們的運(yùn)動(dòng)鍛煉行為后，居民的生活健康可能受到負(fù)面影響，同時(shí)還會(huì)進(jìn)一步減少都市人群與外人交流溝通的機(jī)會(huì)，進(jìn)而抑制了居民的心理健康水平。最后，從空氣污染對(duì)居民外貌變化的影響來看，1μg/m3的 PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著增加居民變肥胖風(fēng)險(xiǎn)0.16%，該結(jié)論也與 Deschenes 等[15]的研究發(fā)現(xiàn)相似。空氣污染誘發(fā)肥胖的潛在原因可能是隨著人們生活條件的改善，再加上空氣污染引致的鍛煉減少和久坐增加，使得超重的人所占比重越來越高。而體重超重不僅會(huì)引發(fā)諸多疾病對(duì)身體健康造成負(fù)面影響，還會(huì)因?yàn)橥饷沧兓绊懭藗兊淖孕懦潭群托睦斫】邓健?/p>

綜上，該研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)心理健康的負(fù)面效應(yīng)主要是通過惡化居民身體健康水平，增加患慢性病概率和住院風(fēng)險(xiǎn)，減少日常生活中的運(yùn)動(dòng)鍛煉行為和增加肥胖風(fēng)險(xiǎn)等方面進(jìn)行傳導(dǎo)的，這也與前文的機(jī)制討論假設(shè)基本保持一致。

5 結(jié)論

健康中國(guó)戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)心理健康是健康的重要組成部分。文章從居民主觀幸福感和抑郁情緒著手進(jìn)行分析，檢驗(yàn)了空氣污染與心理健康之間的因果關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，1μg/m3的PM2.5污染濃度的上升將會(huì)顯著降低居民主觀幸福感得分8.17%并加重居民抑郁情緒指數(shù)3.88%，空氣污染對(duì)居民心理健康具有顯著的負(fù)向影響。此外，就空氣污染心理健康效應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)男性群體、年輕人群體、低教育群體和城市居民受到空氣污染的負(fù)面心理健康效應(yīng)會(huì)更大。對(duì)空氣污染影響居民心理健康的微觀傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)空氣污染主要通過惡化居民身體健康水平，增加患慢性病概率和住院風(fēng)險(xiǎn)，減少日常生活中的運(yùn)動(dòng)鍛煉行為和增加肥胖風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而對(duì)居民的心理健康產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

研究還發(fā)現(xiàn)，中國(guó)2013年底實(shí)施的“大氣十條”政策顯著地減少了6.3μg/m3的 PM2.5污染濃度，故嘗試就“大氣十條”政策實(shí)施后引起的心理健康福利效應(yīng)進(jìn)行簡(jiǎn)單討論。具體來看，已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)現(xiàn)有的抑郁癥患者人數(shù)約為9500萬人[25]，而每個(gè)抑郁癥患者的治療成本約為3665美元[26]，且中國(guó)僅有8.2%的抑郁癥患者會(huì)積極尋求去醫(yī)院就診治療[27]。因此，如果這8.2%抑郁癥患者均得到治療的話，則可估算出由于心理健康問題產(chǎn)生的治療成本為285.5億美元。依照該研究發(fā)現(xiàn)的1 ug/ m3的PM2.5空氣污染增加會(huì)加重抑郁指數(shù)3.88%，經(jīng)簡(jiǎn)單折算后可得1ug/m3的PM2.5的降低所減少的心理健康成本為11.08億元，進(jìn)而計(jì)算出“大氣十條”政策實(shí)施后因空氣污染改善所減少的心理健康治療成本為69.8億美元。

綜上，該研究有助于人們進(jìn)一步深入了解空氣污染的潛在危害，對(duì)于個(gè)人積極采取防護(hù)措施應(yīng)對(duì)空氣污染，正視個(gè)人心理健康問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。此外，研究還證明了政府大力治理空氣污染不僅對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用，還能夠有效地降低中國(guó)心理健康疾病問題的治療經(jīng)濟(jì)成本，有利于提升人民健康水平、幸福感和安全感，加快中國(guó)建設(shè)成為富強(qiáng)民主文明和諧美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)。

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Mental health effects of air pollution in the context of Healthy China Initiative

ZHANG Guanglai1，ZHANG Ning2

（1. School of Economics， Jiangxi University of Finance & Economics， Nanchang Jiangxi 330013， China;2. Weihai Institute for Interdisciplinary Research/Institute of Blue and Green Development， Shandong University， Weihai Shandong 264200， China）

Abstract? The Healthy China Action Plan （2019?2030） clearly requires China to make efforts to foster a healthy ecological environ ?ment and improve people ’s health. It also highlights the need to accelerate actions to promote mental health and a healthy environment. Combining the data from the China Family Panel Studies （CFPS） from 2010 to 2018 with annual air pollution data and meteorological data， this study utilized the difference-in-differences model to calculate the exogenous changes of regional air pollution caused by the implementation of the Action Plan of Air Pollution Prevention and Control （APAPPC） at the end of 2013， and then used the two-stage least square method （2SLS） to identify the impact of air pollution on residents ’ mental health. The results showed that air pollution sig?nificantly reduced residents ’ mental health level. Specifically， an increase of 1 ug/m3 PM2.5 pollution concentration at the county level would significantly reduce residents ’ subjective well-being score by 8.17% and residents ’ depression index by 3.88%. Further mecha?nism analysis showed that air pollution had a negative impact on mental health mainly through worsening residents ’ physical health lev?el， reducing residents ’ exercise behavior in daily life and increasing the risk of obesity. In addition， the heterogeneous results showed that the negative mental health effects of air pollution were greater for male groups， young age groups， low-education groups and urban residents. This article is an effective supplement to the existing literature， and reflects that current estimates of the health costs of air pollution may be far underestimated， which requires China to further strengthen air pollution prevention and control to win the battle against air pollution.

Key words? air pollution; mental health; APAPPC policy; Healthy China Initiative

（責(zé)任編輯：劉照勝）