祁林

摘要：科技是一把雙刃劍，當人們還在享受著科技進步所帶來的快捷和便利時，仍需要考慮它所帶給人們生活的挑戰(zhàn)和影響。算法推薦技術在新聞業(yè)中的廣泛應用，為新聞業(yè)的發(fā)展起到了非常積極的作用，讓人們能夠更加快捷便利地獲取新聞信息，讓新聞信息能夠更加輕而易舉地傳播到每個人的手中，但是，算法推薦新聞帶來的諸多問題也需要引起人們的關注。用戶個人隱私信息的“抓取”和“征用”，將大量同質化、低俗化內容推送給用戶，以及算法本身存在的“歧視”和“偏見”，都應該被人們有所關注和察覺。對此，政府相關部門、相關媒體機構以及用戶個人都應該履行和承擔好自己的相應責任。尤其是信息泛濫的背景下，進行受眾的自我培養(yǎng)變得尤為重要，受眾需要警惕和發(fā)現算法新聞正在給受眾帶來的諸多問題和危害，防止一切被新技術左右的結局，真正做到不被機器所掌握，把握受眾自我獨立思考能力。

關鍵詞：算法；受眾；新聞信息；自我培養(yǎng)

在互聯(lián)網快速發(fā)展的今天，信息傳播的主動權越來越被“算法”所掌握，依靠大數據的支撐，算法對用戶黏性和喜好類型的把控也越來越清晰，讓這個代碼傳播信息時代中的受眾顯得極其被動，受眾的主動選擇權被算法帶來的“精準信息”稀釋殆盡，因而受眾需要在接受和選擇信息中逐漸自我培養(yǎng)，避免被信息洪流淹沒，要掌握信息獲取主動權，橫縱向齊頭挖掘信息價值，培養(yǎng)形成自己的接收習慣。[1]

一、算法在當今信息傳播中掌握主動權的理論邏輯

（一）算法與信息傳播

算法實際上是人工智能的具體表現之一，他們都是在計算能力、大數據、算法模型高度發(fā)展的當今社會應運而生的實用工具，顯然在這三者之間，計算能力和算法模型作為硬件設施在這個代碼無處不在的社會已經大行其道，正因為有了這二者的基礎才讓大數據的產生有了肥沃的土壤，讓算法在信息傳播過程中有了無限生長的空間，而真正讓算法有了傳播種子的卻是大數據。

1.大數據與受眾

大數據背后是受眾的活躍值，正因為有了受眾在互聯(lián)網信息傳播過程中的痕跡，讓敏銳的算法一次次捕捉并記錄，使得大數據量的積累越來越大，越來越豐富，使得算法模型的應變處理能力更加靈活多變。需要特別說明的是，受眾的接受習慣是慣性的、長期的，而算法依托日益強大的計算分析能力和儲存條件，讓受眾的認知能力、判斷水平以及決策能力在算法建模中變得不堪一擊，一旦固定的用戶畫像描摹成功，信息的精準投放和準時傳遞就會變成算法的機械運動，而用戶也只會變?yōu)樗惴▊鞑バ畔⑦^程中的固定一環(huán)。因而，大數據背后的受眾實際上為算法提供了物質基礎，對算法在信息傳播過程中的支配地位起到了關鍵作用。

2.大數據的社會化

大數據在某種程度上已經變成了這個社會不可或缺的一部分。不僅是信息傳播，公共交通、安全、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等，都是在大數據的基礎上進行有效管控和發(fā)展，但與信息傳播不同的是，雖然其他領域都利用了大數據的智能化和便捷化完成了更多繁雜的工作，讓工作生活學習變得簡單，但需要注意，在信息傳播過程中，媒介和受眾僅作為傳播環(huán)節(jié)的二者，并非全部，如果把信息傳播只單單簡化為傳受雙方的方法效果，必然會使整個傳播效果極其樸素而無任何研究價值。換言之，好的信息傳播一定是復雜且有序的，復雜在于信息傳播的整體性、系統(tǒng)性，有序性則在于信息傳播的二次甚至多次傳播，顯然在大數據支撐下的算法傳播信息很難做到整體而有序，因為大多數情況下，算法傳播下的信息具有海量無序性，受眾很容易被信息淹沒，甚至無法辨別真假好壞，信息傳播終止，信息最終淪為信息垃圾。但是隨著現代社會人們獲取信息方式的改變，算法傳播信息已成不可抵擋之勢，幾乎所有的信息傳播載體都在應用算法精準傳播信息，這樣的傳播方法具備的便捷性和有效性是之前任何一種傳播方式都無法比擬的，它瞬間產生的流量可以隨時變現，讓無數廠商紛紛效仿，在這個媒體社會蔚然成風。

3.意見的整合與分類

大數據實際上是意見的整合，而算法則是意見的分類。受眾接收信息過程中實際上就產生了意見，即對此類信息的喜好與否，這種意見在大數據中會有大量的積累，久而久之便會形成集合，隨著這個集合的無限擴大，算法模型應運而生，憑借它強大的計算能力，這些意見便會形成科學完善的分類，使這些意見有效轉化為信息分發(fā)的依據傳遞給受眾，而受眾此時仍渾然不知，源源不斷地輸送意見給算法，讓算法在信息傳播過程中始終處于不敗之地，始終立于信息傳播的頂端，欣賞著受眾的喜怒哀樂。不可否認，這個意見的整合、分類、分發(fā)，無不體現著算法傳播信息的優(yōu)越性，在迎合受眾的同時，也讓算法在信息傳播中的支配地位越來越鞏固。

（二）算法新聞與受眾媒介素養(yǎng)

很顯然，算法支配信息傳播已然是先進科學的、被大眾接受并喜愛的技術，這種技術帶來的便捷性不言而喻，且?guī)淼纳鐣б嬉膊蝗葜靡桑夹g的進步與發(fā)展終歸是服務于人，且要利于人，但隨著算法在信息傳播領域的不斷深耕，其產生的問題也隨之而來，如受眾在算法信息傳播模式下對信息的處理和運用，進而長期形成有利于自身發(fā)展的接收習慣，換言之，在算法如洪流般肆無忌憚地投其所好的同時，受眾該如何克制自我、把握自己接收信息的方方面面，都需要受眾增強自身媒介素養(yǎng)。

二、受眾在算法傳播信息下的自我培養(yǎng)方法

（一）培養(yǎng)理論與自我培養(yǎng)

培養(yǎng)理論在被美國傳播學者伯格納提出之始，意在說明現代社會傳播媒介提示的“象征性現實”對人們認識和理解現實世界發(fā)揮著巨大的影響，這種影響不是短期的，而是一個長期的、潛移默化的需要培養(yǎng)的過程，它在不知不覺中制約著人們的現實觀[2]。此理論的關鍵就在于這種培養(yǎng)是長期的、潛移默化的，而本文中提到的自我培養(yǎng)同樣不是一蹴而就的，需要一個長期的自我意識、個人認知的培養(yǎng)，以達到自我接收習慣的形成和利于信息助于自身發(fā)展的作用。

（二）受眾自我培養(yǎng)是一個周期長跨度大的培養(yǎng)模式

受眾的自我培養(yǎng)是長期、跨度大的過程，而非一蹴而就的，需要受眾在日常的信息接收過程中養(yǎng)成良好的信息接收方式，需要受眾無論是面對傳統(tǒng)報紙、電視還是短視頻、新媒體作品都需要以一種非快餐式的，不加以辯證的思索的接收方式，加以消化和理解。這一定是一個長期的跨度大的過程，需要受眾耐住性子，培養(yǎng)自己的長期習慣。

這一定是艱難的，尤其是在這樣一個淺閱讀時代，但如果不培養(yǎng)此種模式，長此以往，更多優(yōu)質的、有深度的內容將不復存在，人們便會陷入信息阻塞的牢籠中不可掙脫，優(yōu)質的信息需要思考、需要辨證，而非一擁而上、一哄而散。

1.受眾化被動為主動，主動選擇信息，辨別信息

在算法傳播信息的模式下，受眾是被動的。雖然在信息傳播之始，受眾擁有主動選擇信息的權利，在主動地接受自己喜愛的信息，然而隨著這種主動接收的不斷重復推進，主動已經無形中轉化為被動，受眾接收的信息變成重復信息的橫向細化，變成了信息堆疊的反復咀嚼，食之無味[3]。因而受眾在接收信息的過程中一定要保持清醒的頭腦，主動選擇和搜索信息，讓信息的選擇和搜索變成知識獲取的過程，并讓此過程變得有記憶性，從而將獲取的信息轉化為有利于自身發(fā)展的有用信息，做到信息的消化處理，而非束之高閣。同樣，由于互聯(lián)網信息的海量性，信息的真?zhèn)伪鎰e是自身培養(yǎng)的關鍵，而如何準確快速辨別真?zhèn)?，需要長期的認知積累和沉淀，才會不被無效信息干擾。

今日頭條在算法傳播信息領域可謂是排頭兵，因而遭受的吐槽也較多，雖然它在發(fā)展之初打出“你喜歡的才是頭條”的標語極其吸引受眾，也讓最初的一批受眾最早體驗到了人工智能的發(fā)展帶來的便利，使受眾的客戶端上永遠都有自己喜歡、想看的信息內容，但不久用戶便發(fā)現，自己手機仿佛變成了一個同類信息的無底洞，有用的只有一兩條，而自己也在不經意間就消磨了大量的時間，且自己會形成無意識自動點擊它推薦的內容，雖然知道是重復且無用的，但奈何自己喜歡，反復賞玩這些已經接收過的同類信息，樂此不疲。同時，在越來越多的自媒體入駐今日頭條后，由于審查的不完善，充斥著大量假信息，讓受眾無形中接收到干擾自我判斷和意識的信息，造成了不良后果。時至今日，今日頭條仍舊是勢頭發(fā)展正盛的互聯(lián)網大公司，其利用算法傳播信息的技術也日益成熟，仍對受眾接收信息產生深遠的影響，但作為受眾的每個人，需要在享受互聯(lián)網技術紅利的同時，自我培養(yǎng)主動選擇搜索信息的習慣，長期的累積會形成更好的辨別信息的能力。

2.依靠權威媒體固定接收相關內容，避免泛泛而受

互聯(lián)網上充斥著大量的各式各樣的媒體平臺，傳統(tǒng)媒體轉型到新媒體，新媒體行業(yè)又有眾多的自媒體和傳媒企業(yè)，一時間同質化內容鋪天蓋地，受眾很容易被淹沒在信息洪流中。但無論媒體行業(yè)打得如何熱鬧，傳統(tǒng)權威媒體在任何時候都具有其他媒體無可比擬的優(yōu)越性和可靠性，因而受眾選擇一個權威媒體作為自己日常接收信息的主要渠道，是受眾自我培養(yǎng)的關鍵。

不同媒體都具有自己的媒體立場和視角，對于一些權威媒體更是如此，因而很多權威媒體都具有自身固定的版面欄目和文風氣質，所以對于受眾而言，養(yǎng)成接受權威媒體的固定欄目版面，培養(yǎng)自己看待問題的視角和看法，能夠讓自己在信息洪流中始終保持清醒的頭腦，秉持權威媒體所具有的語言風格，對自身的塑造起到十分積極的作用。例如，《大公報》作為中央在港的官方媒體，它秉持的“香港視角、中國觀點、世界表達”讓它始終站在新聞傳播的關鍵，受眾在固定接受它所傳播的信息時，看待信息的觀點角度也會隨著悄然改變，這正是媒體的社會責任，在潛移默化中影響受眾、塑造受眾。

3.培養(yǎng)深度有效的信息接收方式，勿蜻蜓點水

在當下信息傳播方式多樣、傳播渠道多樣的背景下，受眾在接收信息時往往會陷入蜻蜓點水、走馬觀花的誤區(qū)，浮在表面無法觸及事實的真相和內在，需要受眾在平時注意培養(yǎng)深度有效的信息接收方式。在實踐中我們不難發(fā)現，往往普通事實的真相都藏在文字的背后，需要受眾在接收信息后，通過整合信息，理解和消化后歸納，從而挖掘信息背后的真實情況，是非常有必要的。尤其是在短視頻興起后，視頻的傳播方式變得更為快捷和便利，而這種快餐式的信息傳播方式讓信息以更加簡短的形式停留在受眾的記憶中，難以達到有效的深度的傳播。深度、有效的信息接收方式，需要受眾在信息接收過程中，做到橫向縱向共同挖掘，以更高的要求去理解信息，勿讓信息變?yōu)槔?，短暫地停留在大腦，應將其變?yōu)橹R能量，助力日常生活與工作。

4.獨立自主的思考能力是自我培養(yǎng)的核心

算法分發(fā)新聞的主要表現是新聞的泛濫，意味著新聞的不可估量，也就是常說的同質化，在這樣的一個前提下，也就會有無數片面的、不科學的、不真實的信息被大肆傳播，算法是機械的、是無情感的，因而算法分發(fā)下的新聞只會一味推送信息，而非有思考能力地分發(fā)信息。因而，受眾培養(yǎng)獨立自主的思考能力是自我培養(yǎng)的核心。在培養(yǎng)獨立思考的能力的前提下，才能夠做到有效合理的自我培養(yǎng)，如對網絡事件的正確分析與理解，而非淹沒在網民的口水戰(zhàn)中，普通受眾雖不能做到如專業(yè)媒體機構那般客觀公正地對待新聞事件，但也需要注意理性與法理共行，這是最基本的，只有獨立思考能力下的培養(yǎng)框架中，才能夠做到辨別是非能力不拋錨、不偏頗，最終達到良好的培養(yǎng)效果。

5.相關監(jiān)管部門在管理時要合理引導受眾自我培養(yǎng)

監(jiān)管部門引導算法推薦健康發(fā)展的過程當中，依法治理是最主要的措施。應該通過立法對算法分發(fā)的內容進行判斷，甚至在分發(fā)的環(huán)節(jié)中進行干預。讓不合規(guī)的算法推薦難以進入受眾手中，進而引導受眾自我培養(yǎng)。

監(jiān)管部門可以出臺相關的宣傳措施，明確提出算法新聞的弊端，讓受眾在潛意識中有所防備，從而有效地達到自我培養(yǎng)的目的。必須要指出，相關部門的法規(guī)限制是必要的，也是最有力方式，會起到震懾作用，也會通過官方渠道更能深入受眾內心，做到防患于未然。

三、結語

算法新聞是算法技術與新聞傳播相結合的一個新產物。一般來說就是利用算法的程序，通過一些大數據的分析，來向受眾中準確地推送新聞到用戶手中?，F在算法具有得天獨厚的優(yōu)勢，已經對新聞完成了一定程度的商業(yè)滲透，對整個新聞業(yè)都產生了巨大的影響[4]。尤其是這些年，以手機終端為人們接收信息的主要載體，算法新聞已經完全滲透到新聞傳播的最終載體，對滿足用戶的信息需求產生了一些積極的作用，對新聞業(yè)的發(fā)展也有一定的推動作用。

然而，不可忽視的是，算法新聞仍存在一些侵犯個人隱私和培養(yǎng)受眾不良的接受習慣的弊端，同時大量的同質化的內容推送給用戶，讓算法新聞本身產生了一定的偏差，這都值得人們保持足夠的警惕，理性對待算法新聞推發(fā)，自主培養(yǎng)接受方式。

在算法新聞不可逆的背景下，進行受眾自我培養(yǎng)是必然的，也是恰逢其時的，在當下每個人都擁有媒體終端的背景下進行必要的自我培養(yǎng)，讓大行其道的算法新聞有被抑制的可能性，受眾理應是有情感的動物，而非機械的、無思考力且被機器操控的行尸走肉，應讓新的技術造福于人類社會，而不是阻礙社會的進步。

參考文獻：

[1] 杜娟.走向人機協(xié)同：算法新聞時代的新聞倫理[J].新聞愛好者，2019（9）：21-25.

[2] 郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，1999：224-229.

[3] 李凌，陳昌鳳.信息個人化轉向：算法傳播的范式革命和價值風險[J].南京社會科學，2020（10）：101-109.

[4] 劉燕南.從“受眾”到“后受眾”：媒介演進與受眾變遷[J].新聞與寫作，2019（3）：5-11.