郭馨湘 向丹丹 許珂 羅沛 石州桂 陶靜柔

關(guān)鍵詞 醫(yī)療人工智能 大數(shù)據(jù) 線(xiàn)上醫(yī)療 虛擬醫(yī)師

1引言

（1）背景

隨著科技的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，全球都逐步進(jìn)入數(shù)據(jù)化時(shí)代，數(shù)據(jù)化也將遍布生活中的方方面面。線(xiàn)上醫(yī)療的發(fā)展也在疫情暴發(fā)后進(jìn)入了高速發(fā)展時(shí)期，各種有關(guān)醫(yī)療的APP 和小程序等如雨后春筍般紛紛探出頭。而人工智能就診屬于線(xiàn)上醫(yī)療過(guò)程中的一個(gè)創(chuàng)新型環(huán)節(jié)，目前還處在萌芽階段。

健康醫(yī)療方面的問(wèn)題早已上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面。早在2017 年，國(guó)家衛(wèi)健委就出臺(tái)了《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，推動(dòng)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析與智慧醫(yī)療的發(fā)展。2019 年，相關(guān)部門(mén)出臺(tái)了《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》，鼓勵(lì)中小微企業(yè)搭建開(kāi)源、開(kāi)放平臺(tái)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，給人工智能提供了一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境。

（2）小型疾病的定位

虛擬醫(yī)師對(duì)小型疾病的定義與醫(yī)學(xué)中不同，醫(yī)學(xué)中對(duì)疾病的大小是沒(méi)有明確定義的，但有多種分類(lèi)，除了世界衛(wèi)生組織制定的標(biāo)準(zhǔn)以外，各國(guó)及各個(gè)地區(qū)對(duì)疾病都有各自的分類(lèi)方法。其中，醫(yī)院中的各個(gè)科室則是根據(jù)疾病與狀況進(jìn)行分類(lèi)，如呼吸內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、心胸外科和普外科等。

虛擬醫(yī)師對(duì)小型疾病的定位是針對(duì)醫(yī)學(xué)中各科常見(jiàn)而不太嚴(yán)重的疾病，患者根據(jù)身體不適的部位找到相應(yīng)的病癥，從而進(jìn)行有效治療，如發(fā)燒、咳嗽則對(duì)應(yīng)呼吸內(nèi)科中的感冒咳嗽;消化不良、胃脹氣等則對(duì)應(yīng)消化內(nèi)科中的胃病;皮膚紅腫、瘙癢和有水泡的形成對(duì)應(yīng)皮膚科中的皮炎等，一些患者可以根據(jù)身體癥狀簡(jiǎn)單判斷出疾病。人工智能就診和傳統(tǒng)就診方式之間的不同，也在于其治療手段以及所需要的流程，患者可以通過(guò)虛擬醫(yī)師診斷病情，了解治療方案，在藥店購(gòu)買(mǎi)藥物進(jìn)行治療，或者通過(guò)飲食、運(yùn)動(dòng)等生活習(xí)慣的改變進(jìn)行調(diào)理，簡(jiǎn)化了就診過(guò)程，實(shí)現(xiàn)家庭診療和護(hù)理的一體化。

2大數(shù)據(jù)問(wèn)診原理

醫(yī)療海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生和硬件算力的提升，使得基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)體系在疾病的早期篩查、精確診斷、療效預(yù)測(cè)和預(yù)后評(píng)估等方面逼近甚至超過(guò)臨床專(zhuān)家。大數(shù)據(jù)問(wèn)診就是將醫(yī)療信息歸納存儲(chǔ)、分析管理、高效搜索的過(guò)程。醫(yī)療問(wèn)診需要醫(yī)生具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的判斷能力，而大數(shù)據(jù)技術(shù)就能恰好彌補(bǔ)醫(yī)生這方面的不足。

（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)為了提高醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和存儲(chǔ)效率，將采用當(dāng)下最先進(jìn)的存儲(chǔ)技術(shù)?，F(xiàn)有已知的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎主要有HDFS（OLAP 在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析的底層存儲(chǔ)技術(shù)）、HBASE（分布式OLTP 線(xiàn)，使用LSM 技術(shù)，讓寫(xiě)數(shù)據(jù)性能大大提高）、KUDU（OLTP 和OLAP 技術(shù)的集成）以及TIDB（同時(shí)支持OLTP 和OLAP）。在此簡(jiǎn)述比較常用的HBASE 技術(shù)。HBASE 適用于大規(guī)模分布式OLTP， 可以無(wú)感知平行擴(kuò)展， 沒(méi)有固定的方案， 讓HBASE 增、刪列非常靈活。既可以通過(guò)主鍵查詢(xún)， 也可以通過(guò)key 范圍掃描。由于寫(xiě)是順序?qū)懀?非常適合寫(xiě)多讀少的場(chǎng)景。這就非常適合醫(yī)療問(wèn)診過(guò)程，由于問(wèn)診人群的病因呈現(xiàn)正態(tài)分布，大部分人群的病癥較為常見(jiàn)，因此在存儲(chǔ)和查找上效率更高。

（2）數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)中需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)整合。以大數(shù)據(jù)問(wèn)診為例，當(dāng)我們把無(wú)數(shù)的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，下一步就是對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。按照科室、部位、疼痛程度、持續(xù)時(shí)間等對(duì)所有數(shù)據(jù)劃上標(biāo)簽。和人的學(xué)習(xí)類(lèi)似，機(jī)器學(xué)習(xí)也是按照分類(lèi)記憶的方式，是一種將不同的、相似的以及微小的變化區(qū)分開(kāi)的技術(shù)。不僅如此，我們還將同步管理用戶(hù)的個(gè)人信息，保障用戶(hù)的隱私安全。

（3）數(shù)據(jù)搜索算法在醫(yī)療問(wèn)診中，算法可以預(yù)處理用戶(hù)的搜索以快速實(shí)現(xiàn)對(duì)患者搜索內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別查找的工作，可以較快呈現(xiàn)所需結(jié)果。搜索是一項(xiàng)非常復(fù)雜且困難的工作，涉及大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。其中，包括A?搜索算法（圖形搜索算法）、集束搜索（定向搜索）、二分查找、Dijkstra 算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、哈希算法以及數(shù)據(jù)壓縮等方法。以A?搜索算法為例，其是一種啟發(fā)式的估算，為每個(gè)節(jié)點(diǎn)估算通過(guò)該節(jié)點(diǎn)的最佳路徑，并以之為各個(gè)地點(diǎn)排定次序。算法以得到的次序訪(fǎng)問(wèn)這些節(jié)點(diǎn)。因此，A?搜索算法是最佳優(yōu)先搜索的范例。

（4）醫(yī)療圖像識(shí)別在問(wèn)診過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)患者提供的癥狀信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)進(jìn)行匹配查找，而圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在進(jìn)一步核對(duì)確認(rèn)患者癥狀的過(guò)程中。將搜索匹配出的圖片與患者提供的癥狀圖進(jìn)行比對(duì)。首先進(jìn)行特征提取過(guò)程，根據(jù)圖片的光感、顏色、3 維效果、局部特征等組成數(shù)據(jù)集利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等算法進(jìn)行收集[1] 。再進(jìn)一步進(jìn)行對(duì)比識(shí)別工作，將圖片化的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)對(duì)比工作，完成識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。

3虛擬醫(yī)師問(wèn)診

虛擬醫(yī)師問(wèn)診是“相醫(yī)為民”公眾號(hào)平臺(tái)提供的主要功能，以大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)為支撐，為患者提供全面快捷的問(wèn)診服務(wù)。

患者進(jìn)入虛擬醫(yī)師問(wèn)診后，選擇相應(yīng)科室，描述病癥特征或是根據(jù)提供的關(guān)鍵詞描述做出選擇，虛擬醫(yī)師利用大數(shù)據(jù)技術(shù)向患者發(fā)送篩選出的疑似病癥高清圖片，供患者進(jìn)行下一步選擇，從而進(jìn)行確診。相關(guān)病癥的高清圖片更加直觀(guān)快捷，可以提高確診效率與準(zhǔn)確性。虛擬醫(yī)師問(wèn)診功能也將復(fù)診、回診等流程包含其中，在使用虛擬醫(yī)師進(jìn)行初診之后，患者還會(huì)受到虛擬醫(yī)師的后續(xù)診斷[2] ，患者在初次問(wèn)診結(jié)束后，平臺(tái)會(huì)更新患者信息，在理論痊愈期，虛擬醫(yī)師將通過(guò)詢(xún)問(wèn)患者近期身體情況，或者讓患者提供相關(guān)照片對(duì)患者的情況是否好轉(zhuǎn)痊愈進(jìn)行分析，使問(wèn)診步驟更加詳細(xì)化、全面化，打消患者關(guān)于線(xiàn)上問(wèn)診形式、機(jī)械、效率低的顧慮。

相較于線(xiàn)上醫(yī)院或是醫(yī)生線(xiàn)上問(wèn)診，虛擬醫(yī)師利用計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)真正地做到了減輕醫(yī)院及醫(yī)生壓力，簡(jiǎn)化問(wèn)診流程。許多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的線(xiàn)上問(wèn)診，看似省去了線(xiàn)下問(wèn)診煩瑣的流程，實(shí)際上進(jìn)行問(wèn)診的仍是醫(yī)生，并未緩和醫(yī)患關(guān)系、減輕醫(yī)生壓力。而虛擬醫(yī)師則以技術(shù)為支撐，技術(shù)作為醫(yī)生的角色，在做到和醫(yī)生問(wèn)診精準(zhǔn)度相同的情況下，節(jié)省醫(yī)生問(wèn)診的時(shí)間與精力。

3.1智慧醫(yī)囑

智慧醫(yī)囑是平臺(tái)提供的一項(xiàng)問(wèn)診結(jié)束后緩解與改善患者病況的功能，具有及時(shí)性、針對(duì)性。

（1）日常醫(yī)囑患者可以根據(jù)平臺(tái)的日常推文，或者“養(yǎng)生攻略”菜單進(jìn)行醫(yī)學(xué)常識(shí)的學(xué)習(xí)，當(dāng)使用虛擬醫(yī)師問(wèn)診之后，本平臺(tái)將會(huì)提供智慧醫(yī)囑功能，在菜單欄“我的問(wèn)診”中會(huì)更新患者相關(guān)病癥的文章以及注意事項(xiàng)消息提醒，及時(shí)向患者對(duì)病況的處理進(jìn)行提醒，直至病癥消失。智慧醫(yī)囑具有追蹤過(guò)往使用虛擬醫(yī)師問(wèn)診的功能（患者病情的同步情況不會(huì)有隱私信息泄露的隱患問(wèn)題），并不會(huì)機(jī)械地向患者發(fā)送某種病癥的普通醫(yī)囑，而是根據(jù)患者實(shí)際情況，結(jié)合以往病情，提供對(duì)患者病癥具有針對(duì)性的醫(yī)囑[3] 。

（2）專(zhuān)屬計(jì)劃智慧醫(yī)囑還會(huì)為患者提供從用藥、飲食、運(yùn)動(dòng)、注意事項(xiàng)等多方面制定的療愈方案，根據(jù)虛擬醫(yī)師的問(wèn)診，利用數(shù)據(jù)分析得出患者病癥的主要功能障礙，然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)智能得出療愈方案中的具體步驟措施（包含治療部位、療愈方法、時(shí)間、頻度等）。療愈方案的制定還會(huì)參考數(shù)據(jù)庫(kù)中患者的問(wèn)診信息，使方案更具針對(duì)性。結(jié)合已給出的智慧醫(yī)囑，進(jìn)行科學(xué)分析后，將療愈方案發(fā)送給用戶(hù)。在用戶(hù)根據(jù)療愈方案進(jìn)行恢復(fù)期間，本平臺(tái)會(huì)向患者詢(xún)問(wèn)痊愈情況，根據(jù)患者的實(shí)際體驗(yàn)做出調(diào)整。

3.2智慧購(gòu)藥

患者可以在虛擬醫(yī)師提供診斷結(jié)果、醫(yī)囑后，在平臺(tái)首頁(yè)點(diǎn)擊購(gòu)藥模塊，平臺(tái)將根據(jù)距離、銷(xiāo)量、評(píng)價(jià)等利用大數(shù)據(jù)為患者推薦線(xiàn)下購(gòu)藥商店或者線(xiàn)上購(gòu)藥平臺(tái)，患者可以自行去線(xiàn)下購(gòu)藥，也可以點(diǎn)擊線(xiàn)上購(gòu)藥商店瀏覽藥品的詳情介紹、說(shuō)明后自行選擇藥品的數(shù)量和規(guī)格，在網(wǎng)上直接購(gòu)買(mǎi)。購(gòu)藥后，虛擬醫(yī)師還會(huì)為患者提供用藥指導(dǎo)以及注意事項(xiàng)，患者也可以隨時(shí)與虛擬醫(yī)師進(jìn)行溝通交流，正確使用藥品。

智慧購(gòu)藥功能將患者購(gòu)藥變得更加便捷，提高患者購(gòu)藥體驗(yàn)，也利用大數(shù)據(jù)分析患者過(guò)往病情精確提供購(gòu)藥建議、用藥注意事項(xiàng)并對(duì)患者進(jìn)行用藥科普，讓患者安心用藥。

3.3綜合案例

根據(jù)平臺(tái)提供的虛擬醫(yī)師問(wèn)診、智慧醫(yī)囑、智慧購(gòu)藥等功能，下文以患者患有皮囊炎為例。首先，患者與虛擬醫(yī)師語(yǔ)音或文字溝通交流，說(shuō)明癥狀，如紅腫、輕微瘙癢、紅色丘疹，有時(shí)破裂結(jié)痂等，如果文字描述不清楚，患者可以給虛擬醫(yī)師發(fā)送圖片進(jìn)行判斷或者以視頻的形式通過(guò)大數(shù)據(jù)判斷病情，虛擬醫(yī)師會(huì)在大數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相關(guān)資料、數(shù)據(jù)，逐步對(duì)比確診病情，確診病情后虛擬醫(yī)師會(huì)及時(shí)提供醫(yī)囑，如居家清潔處理，注意休息，飲食清淡，加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)，嚴(yán)重者需要用藥物進(jìn)行治療，被感染處需要保持清潔、避免與他人密切接觸減少?gòu)?fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。讓患者能夠擁有最優(yōu)的治療方法達(dá)到最好的效果，藥物與食療相結(jié)合進(jìn)行治療。

4應(yīng)用影響

人工智能醫(yī)療的發(fā)展在線(xiàn)上醫(yī)療的基礎(chǔ)上將更進(jìn)一步，而虛擬醫(yī)師的誕生也會(huì)進(jìn)一步地推動(dòng)線(xiàn)上醫(yī)療的發(fā)展，同時(shí)也將推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，對(duì)人們的生活和健康意識(shí)帶來(lái)一定的影響。

4.1功能實(shí)用性

虛擬醫(yī)師利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速就診，提高了就診效率。解決了傳統(tǒng)醫(yī)療中就診等候時(shí)間長(zhǎng)、就診步驟煩瑣的問(wèn)題。降低了人們對(duì)于就醫(yī)耗時(shí)長(zhǎng)而產(chǎn)生的抗拒意識(shí)的和心理憂(yōu)慮。與時(shí)代的快節(jié)奏生活相適應(yīng)。

智慧醫(yī)囑等功能提供了個(gè)性化的醫(yī)療健康方案，針對(duì)患者的病情特征，量身定制專(zhuān)屬療愈方案，有利于縮短患者的病情康復(fù)時(shí)間。同時(shí)，病人能夠通過(guò)智慧醫(yī)囑了解病情的產(chǎn)生原因避免復(fù)發(fā)，了解相關(guān)健康知識(shí)后，對(duì)于以后碰到的病情也能夠從容應(yīng)對(duì)，提高了人們的健康意識(shí)。

4.2社會(huì)影響力

以人工智能的形式代替真人醫(yī)生就診，在醫(yī)療壓力逐漸增加的疫情期間，切實(shí)減輕了醫(yī)生的就診壓力。與此同時(shí)，線(xiàn)上就診的方式避免了線(xiàn)下就診的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，解決了疫情期間人們小病諱醫(yī)的問(wèn)題。

在職業(yè)倫理方面，人工智能就診適用的范圍較小，無(wú)法撼動(dòng)醫(yī)生的醫(yī)療主體地位，相對(duì)而言，人工智能就診只能作為醫(yī)療輔助手段。對(duì)于需要潛伏期較長(zhǎng)的疾病、需要進(jìn)行手術(shù)治療的疾病人工智能線(xiàn)上就診并不適用。因此，虛擬醫(yī)師的誕生主要作用在于緩解醫(yī)療壓力，提高就診效率，而不會(huì)取代線(xiàn)下的就診形式。

4.3發(fā)展與挑戰(zhàn)

總體來(lái)說(shuō)，醫(yī)療人工智能的發(fā)展前景十分可觀(guān)，作為科技強(qiáng)國(guó)的一個(gè)重要部分，順應(yīng)了時(shí)代的發(fā)展。就我國(guó)目前的線(xiàn)上醫(yī)療而言，人工智能就診的相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展尚不全面，有著許多值得開(kāi)拓和探索的空間。

（1）完善線(xiàn)上就診平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)與應(yīng)用不斷迭代提升的重要基礎(chǔ)，技術(shù)的升級(jí)和算法的更新都離不開(kāi)數(shù)據(jù)收集。而虛擬醫(yī)師的基本運(yùn)行的核心技術(shù)支持便是大數(shù)據(jù)匹配技術(shù)，在建立完整數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行檢索匹配。因此，發(fā)展人工智能就診的核心建設(shè)便是完善數(shù)據(jù)收集工作，搭建好數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（2）研究數(shù)據(jù)保護(hù)的安全技術(shù)在人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代，尋求更好的技術(shù)方法保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是人工智能專(zhuān)家不斷攻克的技術(shù)難題。而在醫(yī)療就診的過(guò)程中會(huì)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)中大量患者的隱私信息，如基本信息、影像資料、診斷結(jié)果和治療方法等，因此應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息不被泄露。在患者進(jìn)行平臺(tái)就診的過(guò)程中也會(huì)錄入基本信息和疾病信息，保證交流平臺(tái)的私密性也極為重要。