張興宇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用策略

互聯(lián)網(wǎng)在不斷發(fā)展之后，其產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以為社會(huì)提供指導(dǎo)，具有十分重要的作用，給社會(huì)帶來(lái)全面的改革作用。大數(shù)據(jù)集合了大規(guī)模的數(shù)據(jù)，比以往的軟件具有更強(qiáng)大的能力，其通過(guò)對(duì)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的部署，實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)處理。目前，許多行業(yè)已經(jīng)開始對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)注，它可以使信息得到更加高效、高質(zhì)量的處理，提升企業(yè)的利潤(rùn)，幫助管理層做出高質(zhì)量的決策。在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)，可以正常采集和處理大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高效使用。

1大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)屬于抽象概念，缺乏整體定義。目前，大數(shù)據(jù)在相關(guān)網(wǎng)站中的定義是：數(shù)據(jù)獲取、管理和處理的一種常用軟件，處理數(shù)據(jù)集需要較長(zhǎng)時(shí)間。與以往的海量數(shù)據(jù)相比，如今的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度為幾何倍數(shù)，其中融合了收集、分類和處理等功能，因此能夠找到數(shù)據(jù)的內(nèi)在含義。許多國(guó)際軟件機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)作出了概念定義，其基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，主要內(nèi)容如下。首先，容量較大。大數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)發(fā)展后，企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)了將近EB層級(jí)的數(shù)據(jù)量。其次，類型多樣化。以往經(jīng)常會(huì)用到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其在存儲(chǔ)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。目前，圖片、視頻等數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出了非結(jié)構(gòu)化的特征。由于數(shù)據(jù)類型不同，所以也加大了對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求[1]。再次，價(jià)值密度過(guò)低。大部分?jǐn)?shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值高，但是大數(shù)據(jù)并沒(méi)有過(guò)高的價(jià)值密度。研究海量數(shù)據(jù)可以得到更多有用信息。最后，更加快速。由于大數(shù)據(jù)具有一定的處理要求，且不同于以往的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其處理速度關(guān)系著決策的有效性。在進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中，對(duì)處理形式的選擇應(yīng)當(dāng)以數(shù)據(jù)特點(diǎn)為基礎(chǔ)，或者需要有效整合各類數(shù)據(jù)。

在處理大數(shù)據(jù)期間，經(jīng)常需要提取、繼承和研究數(shù)據(jù)等。在應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大數(shù)據(jù)的提取和繼承。在研究數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)研究技術(shù)的合理利用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)的提取，合理向各終端用戶展示相應(yīng)的結(jié)果。

目前，大數(shù)據(jù)的影響十分深遠(yuǎn)、廣泛，并且被應(yīng)用到了電子商務(wù)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)為人們的現(xiàn)實(shí)生活提供了便利，也極大地改變了思維、模式等。舍恩伯格曾經(jīng)在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中寫道：相比精確數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)的價(jià)值更高。在研究數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)盡量保證數(shù)據(jù)的完整性，研究大量樣本數(shù)據(jù)。與復(fù)雜的小數(shù)據(jù)算法相比，大數(shù)據(jù)算法實(shí)用性更高。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代更傾向于事物聯(lián)系思維。

此外，在研究大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)還遇到了各種問(wèn)題。目前，主要研究的是基礎(chǔ)理論和技術(shù)分析等。針對(duì)基礎(chǔ)理論來(lái)說(shuō)，許多現(xiàn)代專家和研究者忽略了根本理論問(wèn)題。例如，學(xué)術(shù)界目前還沒(méi)有從定義、理論體系等方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)做出明確定義，評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量及其計(jì)算效率的規(guī)定缺乏整體性，因此技術(shù)人員一直無(wú)法提升評(píng)估工作效率。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下面臨的挑戰(zhàn)更大，許多計(jì)算問(wèn)題仍未得到有效解決。所以，應(yīng)當(dāng)提升認(rèn)識(shí)的全面性，了解大數(shù)據(jù)具有的發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入了解，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類現(xiàn)實(shí)問(wèn)題進(jìn)行有效解決[2]。

2云計(jì)算的概念與特點(diǎn)

云計(jì)算是一種熱門的現(xiàn)代商業(yè)計(jì)算模型，其能夠?qū)τ?jì)算機(jī)中的大量資源進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)實(shí)際需求計(jì)算和存儲(chǔ)各類應(yīng)用系統(tǒng)，從而提供信息服務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云計(jì)算能夠結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)需求進(jìn)行計(jì)算，具有動(dòng)態(tài)性、可伸縮性等特征，且價(jià)格不高。此外，云計(jì)算具有規(guī)模大、虛擬化和可伸縮性等特征。其服務(wù)類型包含三類：基礎(chǔ)設(shè)施，其可以在服務(wù)完成后封裝各類基礎(chǔ)資源給用戶使用，例如AmazonEC2/S3、硬件設(shè)備等;平臺(tái)，其可以具象化抽象資源，并為用戶創(chuàng)建良好的GoogleAppEnjine等應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境;軟件，其針對(duì)性更強(qiáng)，可以封裝SalesforceonlineCRM等具有某些特定功能的應(yīng)用軟件。目前，國(guó)外的云計(jì)算技術(shù)企業(yè)以亞馬遜和谷歌等代表，而國(guó)內(nèi)的云計(jì)算技術(shù)企業(yè)以阿里巴巴、天翼云等為代表[3]。

針對(duì)云計(jì)算機(jī)制來(lái)說(shuō)，在用戶交互接口中應(yīng)用WebServices可以作為訪問(wèn)接口，及時(shí)獲取用戶需求，而服務(wù)目錄為用戶服務(wù)清單。在系統(tǒng)管理界面，可以管理和分配可用資源，保證負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)。其配置工具能夠?yàn)楦鞴?jié)點(diǎn)的任務(wù)運(yùn)行提供良好的環(huán)境。而在監(jiān)視統(tǒng)計(jì)界面，可以監(jiān)視各節(jié)點(diǎn)是否保持正常運(yùn)行，同時(shí)還可以從使用情況方面對(duì)用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)可以采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)，為企業(yè)運(yùn)行提供便利，能夠在海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)所需數(shù)據(jù)的獲取。云計(jì)算技術(shù)屬于計(jì)算形式的一種，其能夠根據(jù)用戶需求，在計(jì)算機(jī)中提供共享服務(wù)。目前，用戶通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠獲取所需的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，還可訪問(wèn)各種網(wǎng)站，并在服務(wù)器中保存操作數(shù)據(jù)。通過(guò)融合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，不僅可以保證信息平臺(tái)的高效性和節(jié)能性，還可以帶來(lái)更加靈活的信息基礎(chǔ)設(shè)備。

從狹義層面分析，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)能夠處理龐大的數(shù)據(jù)鏈。其中，最為重要的就是數(shù)據(jù)分析。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)發(fā)展階段會(huì)產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息等，在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過(guò)程中，若要提升自身效益、減少運(yùn)營(yíng)成本等，就應(yīng)當(dāng)重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)。

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各類信息的獲取，能夠在海量數(shù)據(jù)中快速找到有價(jià)值數(shù)據(jù)。相比以往的數(shù)據(jù)處理方式來(lái)說(shuō)，該數(shù)據(jù)處理方式的安全性和穩(wěn)定性更高，可以避免泄露用戶數(shù)據(jù)等。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用，用戶服務(wù)將具有通用化的特征，且對(duì)客戶端并沒(méi)有過(guò)高的要求，可以實(shí)現(xiàn)便捷操作。

4大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的常用技術(shù)

4.1Hadoop技術(shù)

Hadoop技術(shù)是建設(shè)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)常見的技術(shù)。在建設(shè)的過(guò)程中，該技術(shù)可以起到保障作用。開源軟件的Hadoop框架技術(shù)能夠分布式處理海量數(shù)據(jù)，其所支持的數(shù)據(jù)信息達(dá)到了PB級(jí)別，采用該平臺(tái)可以高效處理數(shù)據(jù)，有十分重要的作用。同時(shí)，該平臺(tái)的擴(kuò)展能力極強(qiáng)，其主要特點(diǎn)就是具有很強(qiáng)穩(wěn)定性和拓展性等，將其應(yīng)用到各類平臺(tái)中，可以加快該技術(shù)的發(fā)展速度。在各種平臺(tái)中應(yīng)用Hadoop技術(shù)，可以使平臺(tái)具有較強(qiáng)的兼容性。企業(yè)在生產(chǎn)階段面臨多樣化的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)Hadoop技術(shù)的利用，可以使該平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理更加科學(xué)、有效。

4.2Spark技術(shù)

Spark技術(shù)是構(gòu)建大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)最關(guān)鍵的計(jì)算技術(shù)，該技術(shù)主要依托于內(nèi)存計(jì)算。Spark技術(shù)系統(tǒng)主要提供分布式計(jì)算功能，可以快速運(yùn)算分析海量數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，其具有內(nèi)存式計(jì)算功能，與其他技術(shù)相比，運(yùn)算速度更快，在計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)用到這一技術(shù)。同時(shí)，Spark技術(shù)可以良好地兼容Hadoop技術(shù)，具有較高的利用價(jià)值。在構(gòu)建大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)過(guò)程中，會(huì)用到各種技術(shù)，這說(shuō)明大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)是廣泛性，該平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供更好的服務(wù)。

5大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展后，加快了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，怎樣才能在實(shí)際運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)良好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)？這是企業(yè)日后需要重點(diǎn)思考的問(wèn)題。能否良好地應(yīng)用該技術(shù)，關(guān)系著企業(yè)是否可以保持良好的規(guī)則和秩序，因此需要對(duì)各行業(yè)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行全方位探討。

5.1在消費(fèi)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到了消費(fèi)服務(wù)領(lǐng)域。例如，金融行業(yè)通過(guò)對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用，為企業(yè)、銀行和個(gè)人提供了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其主要以企業(yè)或個(gè)人為服務(wù)對(duì)象，可以有效統(tǒng)計(jì)金融行為，為設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品和優(yōu)化效率等提供數(shù)據(jù)支持;電商行業(yè)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，可以有效采集和處理金融數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定更加準(zhǔn)確的營(yíng)銷策略。值得一提的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以優(yōu)化和完善電商企業(yè)的運(yùn)營(yíng)思路，例如對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)地域消費(fèi)特點(diǎn)進(jìn)行分析以及對(duì)用戶消費(fèi)習(xí)慣的統(tǒng)計(jì)等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)Saphana具有優(yōu)化的數(shù)據(jù)消費(fèi)功能。這一應(yīng)用系統(tǒng)可以提供決策服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)，通過(guò)其決策服務(wù)可以幫助企業(yè)做出正確決策。具體需要按照如下流程運(yùn)行：首先，應(yīng)當(dāng)采用可視化技術(shù)敏捷地分析數(shù)據(jù);其次，應(yīng)當(dāng)分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為，在分析環(huán)節(jié)保證對(duì)數(shù)據(jù)的全面分析;再次，預(yù)測(cè)分析，目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步挖掘;最后，獲取業(yè)務(wù)決策建議，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化。應(yīng)用服務(wù)能夠幫助企業(yè)做出正確判斷，在這一過(guò)程中，商品運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和電商平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)最為常見。然而，若要保證應(yīng)用服務(wù)的順利進(jìn)行，就必須以決策服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)。

5.2在交通領(lǐng)域的應(yīng)用

我國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展后，極大地改善了人們的生活質(zhì)量，從而出現(xiàn)了越來(lái)越多的私家車，同時(shí)城市面臨更加擁堵等交通問(wèn)題。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，能夠使智能交通得到有效發(fā)揮，可以使其價(jià)值得到充分利用。在設(shè)置交通路線的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)傳感器的利用，可以感知和收集各類交通信息，并實(shí)時(shí)、高效共享和研究交通信息，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)交通態(tài)勢(shì)，進(jìn)而使城市交通更具智能化特征。從一定程度上來(lái)說(shuō)，這樣可以緩解城市的交通擁堵問(wèn)題。

5.3在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，可以為患者提供更加高效、高質(zhì)量的診療服務(wù)。在提供醫(yī)療服務(wù)期間，醫(yī)生可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中填入與患者有關(guān)的信息數(shù)據(jù)———例如個(gè)人基本信息和病歷等，使治療方案更加合理，使醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域具有更高的治療能力。此外，還可以收集各類疾病信息，更好地發(fā)展和提升醫(yī)療水平。同時(shí)，還可以輔助開發(fā)和研究藥物與醫(yī)療設(shè)備，縮短研發(fā)周期，提升研發(fā)效果。當(dāng)然，通過(guò)對(duì)基因技術(shù)的運(yùn)用，可以有效培育人類器官，并對(duì)各種疾病進(jìn)行治療。目前，一些醫(yī)院的醫(yī)療協(xié)助系統(tǒng)已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，并取得了顯著成效。

因此，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用前景十分廣闊。

首先，提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)在經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展后，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，同時(shí)也帶來(lái)了更多的信令數(shù)據(jù)。通過(guò)研究大規(guī)模的運(yùn)維信息和信令數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)，有效預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量峰值、異常流量等，進(jìn)而避免網(wǎng)絡(luò)擁擠和系統(tǒng)宕機(jī)問(wèn)題，提供更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，給用戶帶來(lái)別樣的體驗(yàn)。

其次，提升客戶價(jià)值。企業(yè)通過(guò)分析和挖掘大數(shù)據(jù)，可以有效整合各部門信息（例如銷售部和市場(chǎng)部等），并且可以全面、多層次掌握客戶畫像，進(jìn)而快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)客戶。

6結(jié)束語(yǔ)

對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用探究是一門重要課題，其在創(chuàng)新和突破方面依然有較大的提升空間。由于大數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)海量信息，并且具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，在云計(jì)算平臺(tái)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使行業(yè)數(shù)字化的發(fā)展更加科學(xué)、合理。