周子融
(廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司珠海供電局,廣東 珠海 519000)
為適應(yīng)大電網(wǎng)的運(yùn)行管理要求,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)異常及事故情況下的快速響應(yīng),需要進(jìn)一步提高運(yùn)行管理水平和調(diào)度員的工作能力。然而,電網(wǎng)的事故處理是一個異常復(fù)雜的動態(tài)決策系統(tǒng),很多因素都會影響到電網(wǎng)的事故處理,而且很多因素都是不確定的?,F(xiàn)有的穩(wěn)態(tài)運(yùn)行分析軟件很難提供有效的幫助,幾乎都是憑借調(diào)度員豐富的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)來處理事故。調(diào)度員在電網(wǎng)發(fā)生大面積停電故障時責(zé)任重大、負(fù)擔(dān)過重且緊急復(fù)雜的場面很難通過直覺和經(jīng)驗(yàn)對故障進(jìn)行判斷,更不要說通過有效的措施降低事故帶來的損失。在各種的大面積停電故障中,有不少因?yàn)檎{(diào)度員處理不當(dāng)或者誤操作造成事故擴(kuò)大的局面。因此電網(wǎng)運(yùn)行亟需為調(diào)度員配置一套高智能、高速度、高質(zhì)量的電網(wǎng)事故處理綜合輔助決策系統(tǒng),在電網(wǎng)正常運(yùn)行時,提供電網(wǎng)狀態(tài)在線監(jiān)視和預(yù)警,在電網(wǎng)發(fā)生故障時,提供準(zhǔn)確及時的輔助決策,在平常工作時,提供反事故演習(xí)的訓(xùn)練環(huán)境。本系統(tǒng)將實(shí)時跟蹤電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),提示電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險,協(xié)助調(diào)度員有效控制電網(wǎng)事故發(fā)生、發(fā)展,縮短電網(wǎng)恢復(fù)正常運(yùn)行的時間,減少電網(wǎng)事故帶來的損失。該系統(tǒng)為調(diào)度人員的日常調(diào)度工作提供輔助決策參考,可使電網(wǎng)由目前的“人工分析型”調(diào)度上升為“自動智能型”調(diào)度,提高電網(wǎng)運(yùn)行的強(qiáng)壯性和電能質(zhì)量。該系統(tǒng)將是下一代調(diào)度自動化系統(tǒng)發(fā)展的主要組成部分,適應(yīng)未來智能電網(wǎng)發(fā)展的趨勢,在互聯(lián)大電網(wǎng)的監(jiān)控中,具有十分廣闊的推廣應(yīng)用前景。
本系統(tǒng)的研究和開發(fā)擴(kuò)展了調(diào)度自動化系統(tǒng)的功能,使得調(diào)度員在處理各項(xiàng)業(yè)務(wù)時有了輔助決策支持,對現(xiàn)代電網(wǎng)的駕馭能力有了質(zhì)的提升,還能在保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的前提下挖掘電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)潛力,使得電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定、安全運(yùn)行,提升了經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。從目前全國調(diào)度自動化系統(tǒng)的現(xiàn)狀來看,該項(xiàng)技術(shù)的研究具有前瞻性和必要性。
目前,電網(wǎng)事故處理綜合輔助決策系統(tǒng)的研究和開發(fā)已經(jīng)日益受到電力部門的重視。其中,正常運(yùn)行情況下的安全預(yù)警研究已經(jīng)取得了豐碩成果,并且已經(jīng)有了實(shí)用化的系統(tǒng)。電網(wǎng)事故處理綜合輔助決策系統(tǒng)在技術(shù)和理論條件的限制下還處在離線應(yīng)用和理論研究階段。能夠?qū)崿F(xiàn)安全在線運(yùn)行的、功能完善的、實(shí)用化的電網(wǎng)事故輔助決策系統(tǒng)還非常少見。
我國蘭州供電局在2005年首次利用故障信息系統(tǒng)和調(diào)度自動化系統(tǒng)的信息在實(shí)時運(yùn)行電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)了故障診斷和電網(wǎng)恢復(fù)。該系統(tǒng)有以下技術(shù)特點(diǎn):首次在在線故障分析中調(diào)取了故障信息系統(tǒng)和調(diào)度自動化系統(tǒng)信息來進(jìn)行判斷;系統(tǒng)在故障決策系統(tǒng)運(yùn)行期間能夠正確并且自動地區(qū)分調(diào)度自動化系統(tǒng)的實(shí)際故障信息和誤報信息并且對故障的結(jié)果判斷正確;但是對于不確定性的故障信息的處理、診斷和恢復(fù)復(fù)雜故障的處理、大面積的停電區(qū)域進(jìn)行故障恢復(fù)等情況仍需改進(jìn)和完善??梢?,應(yīng)用于蘭州的電網(wǎng)故障智能決策支持系統(tǒng)雖然在系統(tǒng)集成、偽報警信息處理等方面取得了一些實(shí)用性的技術(shù)突破,但該系統(tǒng)在故障診斷和恢復(fù)的理論研究和應(yīng)用上,還存在著較大的欠缺。
故障診斷和故障恢復(fù)作為電網(wǎng)事故智能輔助決策系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容,國內(nèi)外針對這2個課題的研究非?;钴S,研究方法也多種多樣,幾乎囊括了人工智能研究領(lǐng)域的各種方法,比如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、petri網(wǎng)絡(luò)、模糊集、粗糙集和遺傳算法等。但是對算法進(jìn)行實(shí)用化很罕見或者最多只用于規(guī)模較小的電網(wǎng)。
項(xiàng)目研究內(nèi)容如圖1所示。
圖1 研究內(nèi)容
(1)電網(wǎng)事故處理綜合輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計與實(shí)現(xiàn)方案的研究
研究本項(xiàng)目的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、總體功能、信號分片和組合條件分類篩選和顯示及實(shí)施方案等。
(2)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)視和風(fēng)險告警
主要研究潮流越限監(jiān)視、一次設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視、系統(tǒng)故障跳閘監(jiān)視、特殊方式、供電路徑和供電范圍監(jiān)視及重要用戶風(fēng)險監(jiān)視等功能。
(3)電網(wǎng)故障識別和故障診斷
研究電網(wǎng)故障診斷啟動檢測、故障信息分類、設(shè)備故障可信度計算、故障設(shè)備識別及開關(guān)和保護(hù)動作行為分析、損失負(fù)荷統(tǒng)計及故障診斷規(guī)則庫等。
(4)電網(wǎng)事故智能恢復(fù)策略
研究電網(wǎng)發(fā)生事故后,故障隔離、故障恢復(fù)路徑搜索、故障恢復(fù)預(yù)案編制、故障恢復(fù)預(yù)案推送及故障恢復(fù)模擬預(yù)演及故障報告生成等。
(5)EMS系統(tǒng)的組合條件分類顯示
信號分片和組合條件分類篩選和顯示。
技術(shù)難點(diǎn)如圖2所示。
圖2 技術(shù)難點(diǎn)
2.2.1 故障信息整合
目前電網(wǎng)發(fā)生故障時,存在故障信息過少和過多的技術(shù)難點(diǎn)。故障信息過少是指僅利用發(fā)生故障時的開關(guān)跳閘信息,但僅依靠開關(guān)跳閘無法實(shí)現(xiàn)故障設(shè)備的準(zhǔn)確定位,導(dǎo)致故障診斷結(jié)果不準(zhǔn)確,反而會誤導(dǎo)調(diào)度員。故障信息過多是指發(fā)生故障時既利用開關(guān)跳閘信息,也利用保護(hù)動作信息和其他告警信息,但信息量過多,存在維護(hù)工作量大、維護(hù)復(fù)雜和實(shí)用化程度低等問題,因此如何合理地利用故障信息是本項(xiàng)目的一個技術(shù)難點(diǎn)。
2.2.2 故障設(shè)備診斷
電網(wǎng)發(fā)生故障時,海量故障信息涌入調(diào)度中心,如何利用海量的故障信息進(jìn)行信號分片和組合條件分類篩選和顯示,快速地診斷出故障設(shè)備是本項(xiàng)目的第二個技術(shù)難點(diǎn)。
2.2.3 故障恢復(fù)策略
實(shí)現(xiàn)故障隔離、故障恢復(fù)是電網(wǎng)發(fā)生故障后的電網(wǎng)事故處理的關(guān)鍵。一旦處理不當(dāng),將會導(dǎo)致故障的擴(kuò)大,因此如何結(jié)合中山電網(wǎng)的接線方式、運(yùn)行方式、故障恢復(fù)預(yù)案來進(jìn)行故障恢復(fù)策略也是本項(xiàng)目的研究難點(diǎn)。
技術(shù)路線如圖3所示。
圖3 技術(shù)路線
以前的研究多為建設(shè)1個獨(dú)立的故障診斷系統(tǒng),模型信息需要二次維護(hù),實(shí)時信息和故障跳閘信息通過人工設(shè)置或從EMS系統(tǒng)獲取,故障診斷以開關(guān)跳閘信息為主。這種方式用戶維護(hù)量大,故障信息少,故障診斷結(jié)果不準(zhǔn)確,只能分析事故區(qū)域,無法準(zhǔn)確定位故障設(shè)備,且多以離線系統(tǒng)為主,尚無成功運(yùn)行的在線事故輔助決策系統(tǒng)。這種思路不適合大規(guī)模地調(diào)系統(tǒng)的事故處理需求,無法滿足智能電網(wǎng)發(fā)展的需要。本項(xiàng)目基于IEC61970標(biāo)準(zhǔn),通過CIM/CIS共享EMS系統(tǒng)的模型、圖形、實(shí)時信息、故障信息,以及繼電保護(hù)故障信息系統(tǒng)的保護(hù)動作信息,實(shí)現(xiàn)EMS系統(tǒng)中一次模型和繼電保護(hù)信息系統(tǒng)的二次模型信息的統(tǒng)一建模。可以在很大程度上減少用戶的二次維護(hù)工作量。
單獨(dú)的專家系統(tǒng)或優(yōu)化算法在電網(wǎng)事故輔助決策系統(tǒng)中研究的比較多,但在電網(wǎng)發(fā)生復(fù)雜故障時,單純地依靠專家系統(tǒng)或者優(yōu)化算法無法對故障信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確的建模,很難得到準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,也無法提供準(zhǔn)確的事故恢復(fù)策略。本項(xiàng)目將提取調(diào)度員事故處理的經(jīng)驗(yàn)知識,模擬調(diào)度員事故處理的人工思維,對電網(wǎng)中開關(guān)、保護(hù)動作信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行專家系統(tǒng)建模,采用專家系統(tǒng)+優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)智能型事故輔助決策支持。該項(xiàng)研究具有重大的理論意義,工程實(shí)用價值在于保證了電網(wǎng)安全運(yùn)行穩(wěn)定、縮短事故停電實(shí)際時間、提高了供電可靠性。
在電網(wǎng)發(fā)生事故時,系統(tǒng)自動搜索可行的故障恢復(fù)路徑。
本系統(tǒng)的研究和開發(fā)擴(kuò)展了調(diào)度自動化系統(tǒng)的功能,使得調(diào)度員在處理各項(xiàng)業(yè)務(wù)時有了輔助決策支持,對現(xiàn)代電網(wǎng)的駕馭能力有了質(zhì)的提升,還能在保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的前提下挖掘電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)潛力,使得電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定、安全運(yùn)行,提升了經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。從目前全國調(diào)度自動化系統(tǒng)的現(xiàn)狀來看,該項(xiàng)技術(shù)的研究具有前瞻性和必要性。
本項(xiàng)目的創(chuàng)新點(diǎn)如圖4所示。
圖4 系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)
本項(xiàng)目提取調(diào)度員事故處理的經(jīng)驗(yàn)知識,模擬調(diào)度員事故處理的人工思維,對電網(wǎng)中開關(guān)、保護(hù)動作信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行專家系統(tǒng)建模,采用專家系統(tǒng)+優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)智能型事故輔助決策支持。
系統(tǒng)從失電設(shè)備出發(fā),通過正向廣度優(yōu)先搜索形成二叉樹,然后從帶電的葉子節(jié)點(diǎn)反向搜索最小供電恢復(fù)路徑。
大大減輕自動化人員的維護(hù)工作量,保證系統(tǒng)模型和EMS系統(tǒng)的實(shí)時一致性,提高系統(tǒng)的實(shí)用效果。
系統(tǒng)指標(biāo)情況如圖5所示。
圖5 系統(tǒng)背標(biāo)情況
本項(xiàng)目實(shí)施后,各項(xiàng)指標(biāo)情況為系統(tǒng)可用率大于95%、系統(tǒng)響應(yīng)時間小于1 s、系統(tǒng)處理時間小于10 s、系統(tǒng)處理正確率100%??捎行П苊庹{(diào)度員誤操作的情況以及縮短在電網(wǎng)故障上所浪費(fèi)的精力和時間,使得電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定、安全運(yùn)行,提升了經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。