李昱　趙靜宜　左家平

摘? 要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為科研信息化進(jìn)程帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，數(shù)字化正驅(qū)動科研管理理念、管理制度、管理流程等管理模式發(fā)生變革。文章在明確科技管理現(xiàn)有范式的基礎(chǔ)上，分析展望了人工智能背景下科技管理變革的前景，以期為科技管理部門充分利用人工智能發(fā)展機(jī)遇、解決科技管理問題提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;科技管理;應(yīng)用展望

中圖分類號：G311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.04.07

新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)世界創(chuàng)新版圖，重塑新的科學(xué)研究范式。當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為科技管理帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)作為科學(xué)研究的“第四范式”，使科學(xué)研究進(jìn)入知識發(fā)現(xiàn)與知識應(yīng)用密切相關(guān)的智能化探索階段，不斷驅(qū)動科研管理理念、管理制度、管理流程等管理模式的變革[1-2]，而基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也正面臨新的變革，逐步向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展[3]。

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要推進(jìn)社會治理智能化，在智能政務(wù)領(lǐng)域“開發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會問題研判、政策評估、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用”的主要任務(wù)。[4]2019年10月，黨的十九屆四中全會提出全面推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，同時指出，要“建立健全運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則”。[5]充分運用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升科技治理能力，既是國家治理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，也是數(shù)字時代推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵驅(qū)動力?；诖耍P者在明確科技管理現(xiàn)有范式的基礎(chǔ)上，展望人工智能背景下科技管理變革的前景，為科技管理部門充分利用人工智能發(fā)展機(jī)遇、解決科技管理問題提供參考。

一、科技管理的現(xiàn)有范式

科技管理是運用管理科學(xué)對科技活動所涉及的人、財、物、信息等進(jìn)行優(yōu)化整合與配置的管理行為，科技管理主要包括科技戰(zhàn)略規(guī)劃、科技政策制定、科技資源配置、科技項目管理、科技組織機(jī)構(gòu)管理、科技人才管理、科技合作交流、科技管理環(huán)境建設(shè)等方面。科技管理體制是科技創(chuàng)新體制機(jī)制的重要組成部分，服務(wù)于國家創(chuàng)新體系建設(shè)。

（一）科技管理頂層設(shè)計

科技資源的公共物品屬性使得在科技資源管理中政府處于主導(dǎo)地位，政府主導(dǎo)相關(guān)政策制定、科技立法、科技規(guī)劃編制等。國家層面主要以國家戰(zhàn)略性需求為導(dǎo)向，圍繞創(chuàng)新鏈從國家重點研發(fā)計劃、重大專項、重大科技平臺建設(shè)等方面進(jìn)行部署，形成了統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、需求對接、資源共享的重大科技協(xié)同攻關(guān)組織方式[6]，初步構(gòu)建了關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的新型舉國體制;地方政府以科技項目為抓手，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和應(yīng)用，加快推進(jìn)創(chuàng)新鏈、資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成了較為開放的技術(shù)創(chuàng)新管理體系。在科技創(chuàng)新投入方面，基本形成了政府、社會、創(chuàng)新主體等共同參與的局面，科技創(chuàng)新的投入主體呈現(xiàn)多元化特點。

（二）科技資源配置

科技資源配置涉及機(jī)構(gòu)、政策、人才、資金、項目等要素投入，以及創(chuàng)新任務(wù)目標(biāo)制定、成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用、信息共享等多個環(huán)節(jié)。在我國現(xiàn)有科技管理體制中，科技資源配置縱向垂直、相對集中，相關(guān)政策法規(guī)強(qiáng)調(diào)自上而下貫徹實施;橫向上科技資源配置涉及科技、教育、工業(yè)、衛(wèi)生、能源、農(nóng)業(yè)等部門，各自有相應(yīng)的運行管理體系。國家和地方政府的科技投入以科技計劃形式為主，以科技計劃項目管理為中心，運用競爭、擇優(yōu)、定向等分配方法將科技資源在創(chuàng)新主體、領(lǐng)域、地區(qū)之間進(jìn)行分配，基本形成了“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—產(chǎn)品開發(fā)”的線性科研管理模式和既定范式?？萍己献鞯泥徑б婷黠@，處于同一地區(qū)、具有相似經(jīng)營范圍或研究方向的機(jī)構(gòu)之間合作更密切[7]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平鄰近的區(qū)域具有更強(qiáng)的吸附和輻射效果，鄰近區(qū)域間科技合作更加頻繁[8]。

（三）科技管理環(huán)境

隨著政府服務(wù)職能轉(zhuǎn)變的不斷推進(jìn)，政府的科技管理逐步向宏觀管理和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)傾斜，側(cè)重于事中事后監(jiān)管和科研誠信體系建設(shè)。其結(jié)果是，一方面，科技管理注重制度化、規(guī)范化，各地科技計劃項目管理的各項制度日益完善，形成了覆蓋立項、過程管理、績效評價、監(jiān)督檢查等方面的制度體系;另一方面，科研信息化成為科技管理的主要工具，科技管理部門建設(shè)了科技項目庫、評審專家?guī)?、科技成果庫、科技報告等各類?shù)據(jù)庫，數(shù)字化、信息化基本貫穿科技項目管理全過程。目前，國家層面建設(shè)了20個科技資源共享平臺，科技數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，通過各類信息系統(tǒng)積累了大量科研人員、項目、成果等各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的科技管理數(shù)據(jù)資源，并通過制度創(chuàng)新逐步推進(jìn)科技數(shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)更大范圍的科技合作。

（四）科技決策支撐

科技決策對專業(yè)知識的依賴性極強(qiáng)，需要熟悉科技發(fā)展趨勢、懂得科技規(guī)律的科學(xué)家提供咨詢，這使得科學(xué)家、科技智庫成為科技決策過程的主要參與者，并在科技公共決策中扮演重要角色。在制度上，2017年2月，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第三十二次會議審議通過了《國家科技決策咨詢制度建設(shè)方案》，標(biāo)志著國家科技決策咨詢制度建設(shè)進(jìn)入了新階段。2018年，科學(xué)技術(shù)部組建國家科技咨詢委員會，圍繞科技創(chuàng)新發(fā)展面臨的重點難點問題，瞄準(zhǔn)世界科技前沿，從全球視角為重大科技決策提供咨詢建議。在日常決策中，政府部門通常采用定向委托、公開招標(biāo)等方式，委托科技智庫、科研機(jī)構(gòu)等開展課題研究、科技咨詢、政策咨詢、規(guī)劃設(shè)計等決策咨詢服務(wù)，科技智庫、科學(xué)家等參與決策的過程不斷公開化、規(guī)范化。大量政府決策逐步面向社會公眾廣泛征求意見，初步建立了社會公眾參與決策的機(jī)制，參與科技決策的主體更加多元化。此外，科技智庫和專家的深度參與，使得國家在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略、前沿動態(tài)、專利的預(yù)測與分析、科研競爭力與科技實力評測等領(lǐng)域積累了大量的分析模型與技術(shù)，進(jìn)一步保障了決策的科學(xué)性、有效性。

進(jìn)入新發(fā)展階段，科技管理仍然存在一些問題，主要表現(xiàn)在：科技計劃項目謀劃與組織以線性思路為主，圍繞研發(fā)鏈條開展科技管理[9]，對科技創(chuàng)新的復(fù)雜性及多學(xué)科交叉融合的新趨勢適應(yīng)性有待提高。此外，隨著科技資源的流動加快，區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作不斷增強(qiáng)，跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同網(wǎng)絡(luò)正逐步建立，還需提高科技管理對科技資源跨區(qū)域配置的適應(yīng)性。[10]在科技信息、數(shù)據(jù)要素管理上，政府管理部門以行政方式單向收集科研主體的相關(guān)數(shù)據(jù)，政府和科研主體及科研人員信息交互不全面，科技數(shù)據(jù)動態(tài)主動管理的體系尚未建立。[11]同時，科技信息化及數(shù)據(jù)密集型科研范式下產(chǎn)生的科技數(shù)據(jù)分散在不同數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)類型多源異構(gòu)，存在一定程度的“信息孤島”和“信息煙囪”現(xiàn)象，距離科學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化尚有較大距離。最后，科技項目管理雖然已經(jīng)部分采用了信息化的方式，但還處于信息化技術(shù)使用的低級階段，項目管理的透明度和管理效率仍然不高，科技管理支撐科技決策的能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。[12]

二、人工智能促進(jìn)科技管理變革的機(jī)遇

當(dāng)前，以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)作為科學(xué)研究的“第四范式”正在不斷驅(qū)動科研管理理念、管理制度、管理流程、數(shù)據(jù)服務(wù)等管理模式的變革，科學(xué)研究進(jìn)入知識發(fā)現(xiàn)與知識應(yīng)用密切關(guān)聯(lián)的智能化探索階段[1]，這也意味著人工智能將為科技管理帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

（一）數(shù)據(jù)檢索與知識表示

在數(shù)據(jù)的來源方面，人工智能可在數(shù)據(jù)來源極大擴(kuò)充的情況下完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)檢索與知識表示。隨著科技、經(jīng)濟(jì)、社會等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的總量呈現(xiàn)爆炸式的增長，利用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)一方面能夠克服數(shù)據(jù)來源單一的障礙，自動從宏觀、中觀、微觀等多個層面、多種渠道獲得并實時存儲海量信息數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能可充分打破機(jī)構(gòu)之間的壁壘，將分散、閑置、易逝的科技資源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集成[13]，圍繞各類科學(xué)研究的問題，構(gòu)建集實驗數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、參考和規(guī)范數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)等多種類型為一體的科技管理的知識庫[14]。例如，上海的科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心，在采集匯聚科技資源和服務(wù)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供科技數(shù)據(jù)的加工、挖掘、分析、傳播、共享開放等服務(wù)，形成面向科學(xué)研究與創(chuàng)新、科技決策、科技服務(wù)業(yè)的支撐數(shù)據(jù)密集型科技管理新范式的科學(xué)技術(shù)綜合體。[15]

在數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式方面，當(dāng)前人工智能已經(jīng)可以提供數(shù)據(jù)采集、匯聚、標(biāo)注等方面的相關(guān)服務(wù)。未來，人工智能將進(jìn)一步圍繞特定問題和學(xué)科領(lǐng)域，基于開放知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更加自動化的、具有前瞻性的及融合宏觀、中觀、微觀數(shù)據(jù)為一體的科研管理知識庫，從而突破科技主管部門長期按照統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對業(yè)務(wù)型科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行單向采集和存儲的管理模式，將以往的“被動管理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃臃?wù)”[16]，運用數(shù)字化技術(shù)，全面聚焦各類科技計劃項目在研究全流程中產(chǎn)生的及為支持科學(xué)研究而通過觀測、監(jiān)測、試驗等站點采集的研究型科學(xué)數(shù)據(jù)，以數(shù)字、文本、音頻、視頻或靜態(tài)圖像等多種形式保存下來，實現(xiàn)對海量科研數(shù)據(jù)的動態(tài)管理和實時更新，為科技創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐與服務(wù)[7，17]。

（二）數(shù)據(jù)挖掘與分析展示

科技管理部門的數(shù)據(jù)涵蓋了圖像、文本、語音、視頻等不同載體的數(shù)據(jù)，涉及科技論文、專利、行業(yè)資訊、科技情報、科研項目經(jīng)費等各類管理信息。人工智能可以更加快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)背后不同類型、節(jié)點、關(guān)系的差異，深度挖掘異構(gòu)數(shù)據(jù)背后的隱含關(guān)系，建立深層次聯(lián)系，集成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。同時，利用數(shù)據(jù)挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中獲取信息并進(jìn)行語義抽取和隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，構(gòu)建科研創(chuàng)新主體的多維畫像，精準(zhǔn)刻畫和展示學(xué)術(shù)成果和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而為科技創(chuàng)新提供更加全面、精細(xì)化的數(shù)據(jù)資源支撐服務(wù)。

1.深度挖掘數(shù)據(jù)，將有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取歸類

未來，可基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為不同科技創(chuàng)新主體提供構(gòu)建通用知識圖譜或科技領(lǐng)域知識圖譜的算法工具集，構(gòu)建知識抽取、知識融合、表示學(xué)習(xí)、知識可視化以及平臺化、智能化等的創(chuàng)新服務(wù)平臺。運用實體消歧等智能技術(shù)，還能對概念、實體、關(guān)系等進(jìn)行自動化的關(guān)鍵詞提取，從海量、異構(gòu)文本資源數(shù)據(jù)中抽取科技管理相關(guān)的結(jié)構(gòu)化和語義化數(shù)據(jù)，形成完備而豐富的領(lǐng)域知識圖譜，從而服務(wù)于科技數(shù)據(jù)管理。

2.通過建立網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

利用人工智能技術(shù)，能夠極大提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會問題提供新的手段。具體來說，人工智能可以克服人腦處理過分龐雜數(shù)據(jù)信息時的滯后、混亂等信息處理障礙[18]，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等技術(shù)，自動厘清決策問題的邏輯結(jié)構(gòu)，充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系和外部影響，對各種不確定的信息做出迅速反應(yīng)。同時，依靠人工智能對龐大數(shù)據(jù)量的高速計算，可揭示以往定量分析、文獻(xiàn)研究、政策分析等傳統(tǒng)技術(shù)手段難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建深度挖掘和處理數(shù)據(jù)的算法模型，充分展現(xiàn)時間序列、不同領(lǐng)域政策數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，揭示與科技創(chuàng)新、科技政策相關(guān)的經(jīng)濟(jì)社會內(nèi)涵，從而幫助科技管理決策者掌握系統(tǒng)運行狀態(tài)和環(huán)境的變化，對系統(tǒng)演變趨勢做出預(yù)判，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動下的科技管理范式。

搭建科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺，其應(yīng)用場景可包括3種：（1）輔助科技資金配置。利用人工智能技術(shù)，基于設(shè)定的領(lǐng)域、地區(qū)和關(guān)鍵詞，對特定區(qū)域特定領(lǐng)域的技術(shù)熱點構(gòu)建評估模型、態(tài)勢分析模型和趨勢預(yù)測模型，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，構(gòu)建該地區(qū)重點關(guān)注領(lǐng)域的研發(fā)資金投向分析模型，輔助科技決策。（2）輔助科研項目立項篩選。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、主題聚類、語義分析等自然語言處理技術(shù)，對項目申報書的研究內(nèi)容進(jìn)行文本抽取，同數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進(jìn)行語義及相似性分析并自動生成查重報告，提高項目立項的精準(zhǔn)性。（3）輔助科技評價。改變原有將量化成果、頭銜等作為主要科技評價依據(jù)和考核指標(biāo)的現(xiàn)象，提供研究者語義信息抽取、面向話題的專家搜索、研究者社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系識別、即時社會關(guān)系圖搜索、研究者能力圖譜、審稿人推薦等眾多功能，利用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)鍵詞匹配、智能推薦等技術(shù)發(fā)掘相關(guān)的研究者和合作者，建立基于網(wǎng)絡(luò)的多元化評價模式。[19]同時，利用語義分析、專家標(biāo)注、實體聚合等手段，可同步建立基于人工智能技術(shù)的輔助指派系統(tǒng)，基于專家信息、項目申報書以及學(xué)科分類、關(guān)鍵詞等信息，經(jīng)過語義分析和智能匹配后，為科研項目申請書遴選出最合適的評審專家，避免人工遴選專家?guī)淼臐撛陲L(fēng)險，確保科技項目評審的公平公正。

3.對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行多維動態(tài)化、可視化展示

借助海量數(shù)據(jù)挖掘和人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)與相應(yīng)的展示工具，進(jìn)一步提升科研數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用效果。一是建立科技專家、機(jī)構(gòu)、人才等科研創(chuàng)新主體的多維畫像。通過對科研項目申請書、評議人的多維特征及科研行為等信息的智能化提取分析和高效融合，可以構(gòu)建基于成果合作關(guān)系和角色社會關(guān)系的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對科研創(chuàng)新主體進(jìn)行更加準(zhǔn)確的定義描述，并引入標(biāo)簽度量計算和畫像可信度量打分機(jī)制[20]，為項目評審、人才評價、機(jī)構(gòu)評估等提供重要的客觀數(shù)據(jù)參考依據(jù)。二是建立“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”，利用大數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，實時監(jiān)測和匯聚分析科技經(jīng)費預(yù)算執(zhí)行、科技專家、科研項目執(zhí)行、重點領(lǐng)域的科研進(jìn)展等相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對科技動態(tài)和資源配置的全景式跟蹤[21]，并以圖表等形式多維度展示各類科技風(fēng)險評估與分析結(jié)果，為領(lǐng)導(dǎo)提供科技領(lǐng)域運行監(jiān)測的“一站式”決策支持。

（三）趨勢預(yù)測與決策輔助

基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，人工智能能夠輔助科研管理部門建立科技決策智能化分析平臺，借助其計算和分析能力為科技創(chuàng)新提供更加全面的信息資源支持，進(jìn)一步打破產(chǎn)學(xué)研合作中人、財、物、信息等資源之間的邊界壁壘，自動形成更加精準(zhǔn)科學(xué)的決策方案[22]，提升科技決策質(zhì)量，為重大突發(fā)事件下應(yīng)急決策提供有力的支撐[23]。

1.開展監(jiān)測分析與發(fā)展態(tài)勢預(yù)測，支撐科技決策

人工智能可以克服傳統(tǒng)管理中對專家知識依賴性較強(qiáng)和應(yīng)急條件下科技決策的時效性差等問題，打破由數(shù)據(jù)處理和分析工具造成的限制，利用大數(shù)據(jù)、人工智能自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)手段，對特定地區(qū)、關(guān)鍵領(lǐng)域、行業(yè)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及趨勢進(jìn)行監(jiān)測分析，將風(fēng)險事件數(shù)字化、模型化，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在趨勢和一般規(guī)律，提高技術(shù)預(yù)測和風(fēng)險事件研判的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。

許多國家政府和官方科研機(jī)構(gòu)在長期跟蹤科技前沿情報，引入人工智能和深度學(xué)習(xí)幫助其進(jìn)行趨勢預(yù)測。各國利用文獻(xiàn)計量、模型分析、創(chuàng)新預(yù)測等方法，對世界科技領(lǐng)域的重點發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測，積極從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革的角度進(jìn)行創(chuàng)新性研究和戰(zhàn)略分析，為智能手機(jī)、新能源汽車等新興高科技產(chǎn)業(yè)，提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政策建議。例如，日本科技與技術(shù)政策研究所（NISTEP）開發(fā)了政策制定智能輔助系統(tǒng)（SPIAS），聯(lián)合文部科學(xué)省（MEXT）、國立科學(xué)技術(shù)政策研究所（NISTEP）、日本政策研究大學(xué)院大學(xué)（GRIPS）、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST），嘗試使用大數(shù)據(jù)和語義技術(shù)協(xié)助政府處理科技研究成果、影響、資金、研發(fā)組織和研究項目的數(shù)據(jù)[24]，研究分析科技對社會的經(jīng)濟(jì)影響。比利時建立了深入分析科技趨勢和制定科技創(chuàng)新統(tǒng)計指標(biāo)的佛蘭德研究信息空間（FRIS）。美國谷歌公司開發(fā)了谷歌趨勢（Google trends）模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對未來經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)、商業(yè)周期等進(jìn)行長期預(yù)測。[25]西班牙政府廣泛使用自然語言處理技術(shù)處理和分析大量文本信息，幫助決策者利用研究結(jié)果來監(jiān)測和評估公共科研項目，并制定科學(xué)和創(chuàng)新政策舉措。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所構(gòu)建了立體的數(shù)據(jù)平臺，對多層面的科技創(chuàng)新情況、創(chuàng)新要素分布和流動進(jìn)行基于人工智能的自動化分析，支撐區(qū)域科技創(chuàng)新管理與決策。[26]利用知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以構(gòu)建基于海量科研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等的科技創(chuàng)新圖譜，從多個維度分析學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域合作網(wǎng)絡(luò)、科技投入與科技產(chǎn)出的關(guān)系，展示科技投入效果與效率，進(jìn)一步為政府科技規(guī)劃和布局決策提供客觀、科學(xué)的依據(jù)。[27]同時，利用人工智能數(shù)據(jù)平臺，還可以及時發(fā)現(xiàn)發(fā)展短板，為政府制定科技戰(zhàn)略、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)確定技術(shù)研發(fā)重點、研究人員尋找創(chuàng)新突破點提供決策依據(jù)。

2.賦能科技管理服務(wù)職能轉(zhuǎn)變，提供個性化、定制化的服務(wù)

目前，科研人員的研究方向愈發(fā)精細(xì)和專業(yè)化，科研數(shù)據(jù)正在朝著綜合化、學(xué)科多樣化的方向發(fā)展，人工智能可以輔助科研管理者根據(jù)科研人員的特點和方向提供相應(yīng)的智能化服務(wù)。例如，上?？萍紕?chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心依托平臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和專家資源，在服務(wù)企業(yè)方面，滿足其提供技術(shù)服務(wù)、市場服務(wù)、政策服務(wù)、組織服務(wù)等的需求，幫助企業(yè)跟蹤行業(yè)競爭態(tài)勢，預(yù)判潛在合作者和競爭者，為企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力、降低創(chuàng)新成本等提供服務(wù)。在服務(wù)科研創(chuàng)新主體方面，利用人工智能技術(shù)，挖掘分析各類用戶的需求和偏好，根據(jù)科研創(chuàng)新主體的搜索內(nèi)容及時發(fā)現(xiàn)其研究興趣、領(lǐng)域方向及主要觀點，為用戶提供定制化、個性化的推送服務(wù)。

三、人工智能助推科技管理變革的趨向

隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，科技創(chuàng)新活動的邊界被拓寬、主體更加多元化、形態(tài)更加多樣，人工智能對現(xiàn)有科技管理方式產(chǎn)生了多方面的影響。

（一）為科技創(chuàng)新治理體系轉(zhuǎn)型和治理能力現(xiàn)代化提供條件

首先，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將直接改變政府單一配置科技資源的管理模式，更有助于形成多元創(chuàng)新主體參與的科技創(chuàng)新治理體系。從創(chuàng)新治理的對象看，在人工智能的影響下，過去線性的創(chuàng)新邏輯被進(jìn)一步打破，科技創(chuàng)新活動日益社會化、網(wǎng)絡(luò)化，多層次、多環(huán)節(jié)、多種創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交錯的演進(jìn)已經(jīng)成為現(xiàn)實，多學(xué)科交叉、跨組織協(xié)同，無論是科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)還是商業(yè)模式創(chuàng)新的模式和機(jī)制都在發(fā)生錯綜復(fù)雜的跨界融合。而創(chuàng)新活動的變化顯然使得創(chuàng)新治理也在同步發(fā)展，科技管理模式正在由單向走向多向，從“中心化”走向“去中心化”。在這種情況下，人工智能時代的科技管理將會徹底打破傳統(tǒng)學(xué)科之間的界限，超越以往分門別類的研究方式，從而能夠集中多學(xué)科力量共同對問題進(jìn)行整合性研究，這是由科技創(chuàng)新活動自身特點的變化決定的。

立足科技管理的視域，人工智能的相關(guān)技術(shù)將幫助科技創(chuàng)新治理體系轉(zhuǎn)型，全面提升政府創(chuàng)新治理的能力和水平。簡而言之，人工智能技術(shù)應(yīng)用將直接帶來三大變化。一是能夠突破單向度的科技管理組織體系，依托人工智能實現(xiàn)科技管理跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信任和協(xié)同合作，為打破政府部門間行政數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)通暢提供技術(shù)建構(gòu)的新機(jī)遇。二是能夠加速推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步提高信息數(shù)據(jù)的透明度，實現(xiàn)更加及時和便捷的信息公開。在創(chuàng)新要素加速跨區(qū)域流動、產(chǎn)學(xué)研多類型主體協(xié)同創(chuàng)新持續(xù)推進(jìn)的背景下，政府通過不斷升級采集分析和處理程序，完善科研管理信息系統(tǒng)，利用人工智能共享海量數(shù)據(jù)資源、進(jìn)行精準(zhǔn)推動，從而減少科研項目管理、科技政策評估中長期存在的利益相關(guān)方信息不對稱的問題。[28]三是能夠利用“人工智能+政務(wù)”，突破主觀化、經(jīng)驗式、隨意性、非定量等傳統(tǒng)決策模式，構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的治理氛圍。

（二）提升企業(yè)管理效率，加速多元創(chuàng)新主體的協(xié)調(diào)聯(lián)動

針對個體企業(yè)的微觀層面，人工智能能不斷加速企業(yè)內(nèi)部的科技管理創(chuàng)新，提升管理效率。眾多“數(shù)字化+”模式的新經(jīng)濟(jì)不斷涌現(xiàn)，截至2021年3月，在全球范圍內(nèi)打通端到端價值鏈的“燈塔工廠”已增加至69家，以人工智能、深度學(xué)習(xí)為代表的信息技術(shù)已經(jīng)延伸到了大部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中?！盁羲S”突破了生產(chǎn)端的局限，通過在生產(chǎn)終端應(yīng)用人工智能，可以將數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展到整個生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建覆蓋全價值鏈的數(shù)字化生產(chǎn)、運營和服務(wù)體系，最終實現(xiàn)從供應(yīng)商到客戶的全流程創(chuàng)新。為了幫助企業(yè)內(nèi)部管理創(chuàng)新進(jìn)而加快整個經(jīng)濟(jì)體系的數(shù)字化迭代，應(yīng)當(dāng)打破傳統(tǒng)科技創(chuàng)新模式和管理流程，改變企業(yè)創(chuàng)新的思維方式及規(guī)則，促進(jìn)企業(yè)的整個生產(chǎn)體系實現(xiàn)更高水平的自動化和流程化。在具體影響方面，企業(yè)在業(yè)務(wù)管理中可以利用人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等驅(qū)動研發(fā)、設(shè)計、制造與運行維護(hù)的模式轉(zhuǎn)變，改變生產(chǎn)運營的流程，快速挖掘和分析客戶的需求偏好[29]、智能可視化分析等功能，不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計，減少人為錯誤，優(yōu)化服務(wù)管理，提升企業(yè)生產(chǎn)率和內(nèi)部的管理效率[30]。

在智能化數(shù)字化管理的同時，人工智能技術(shù)作為一種數(shù)字技術(shù)正深度嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程，從根本上重塑企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。[31]在新科技革命背景下，創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成主體從以往的單一企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校、政府、中介機(jī)構(gòu)等組織多元互動，甚至用戶也參與到創(chuàng)新之中，這就意味著創(chuàng)新體系中的成員正在不斷增加，要更加強(qiáng)調(diào)開放式創(chuàng)新和多元創(chuàng)新主體的協(xié)調(diào)聯(lián)動，創(chuàng)新的協(xié)作和互動方式在新技術(shù)加持下得到增強(qiáng)。[32]在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，產(chǎn)學(xué)研合作中人、財、物、信息等資源之間的邊界壁壘被打破，原本各節(jié)點之間線性的信息傳遞可能變成如區(qū)塊鏈狀的網(wǎng)格式傳遞和共享，各組織同外部科技創(chuàng)新主體的知識聯(lián)系與資源交換將變得更加及時，在創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、商業(yè)化過程中的邊界滲透也會更加頻繁。從總體上看，人工智能理念和技術(shù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步推動創(chuàng)新主體間的良性合作，進(jìn)而形成連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游及用戶群體的新型創(chuàng)新生態(tài)，因而也就在企業(yè)層面的科技管理體系中形成前所未有的開放氛圍。

（三）完善科技倫理治理機(jī)制，營造良好的創(chuàng)新生態(tài)

在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化浪潮的影響和推動下，技術(shù)復(fù)雜性、創(chuàng)新風(fēng)險性、市場不確定性愈發(fā)增強(qiáng)，創(chuàng)新主體間的伙伴關(guān)系更加受到關(guān)注，而過去單純的科技創(chuàng)新監(jiān)管政策也需要進(jìn)行調(diào)整以應(yīng)對復(fù)雜風(fēng)險。面對科技創(chuàng)新開放、協(xié)作的新常態(tài)，創(chuàng)新治理的對象更復(fù)雜，需要應(yīng)對的行為更難以預(yù)測，對新的科技管理方式提出了新的挑戰(zhàn)。[33]適應(yīng)數(shù)據(jù)密集型科研范式轉(zhuǎn)型，構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作的科技管理和決策支撐體系，從而營造更加完備的科技治理環(huán)境，這是未來科技管理的重要發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶來了科研范式和科研組織的深刻變革。在通過各種數(shù)據(jù)采集和智能分析為科技管理帶來便利的同時，人工智能時代高度分散式的科技管理方式也對政府界定科研數(shù)據(jù)權(quán)屬、規(guī)范科研數(shù)據(jù)的使用和共享、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全、布局?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、實現(xiàn)有效監(jiān)管等提出了全新的挑戰(zhàn)。因此，公共部門必須提前做好應(yīng)對，加快構(gòu)建健全的科學(xué)數(shù)據(jù)全生命周期管理政策體系，建立和完善科學(xué)數(shù)據(jù)采集匯交與保存、共享利用、保密與安全、激勵和評估監(jiān)測等相關(guān)機(jī)制。另外，政府要不斷完善科技風(fēng)險評估和監(jiān)管手段，針對倫理審查、倫理教育、倫理傳播、違規(guī)行為處理等具體問題，持續(xù)性地完善科技倫理治理機(jī)制[34]，這是人工智能技術(shù)為科技管理帶來助力的“硬幣的另一面”。

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The New Trend of Artificial Intelligence Empowering Science and Technology Management Reform

Li Yu Zhao Jingyi Zuo Jiaping

（1.Beijing Academy of Science and Technology，Beijing，100089;2.Beijing Knowledge Atlas Technology Co.，Ltd.，Beijing，100084）

Abstract：The current boom in big data，artificial intelligence and other new information technologies has brought new opportunities and challenges to the E-Science process，the digitalization is driving the change of scientific research management concept，management system，management process and so on. On the basis of clarifying the existing paradigm of scientific and technological management，this paper analyzes and forecasts the prospect of scientific and technological management reform under the background of artificial intelligence，with a view to science and technology management departments to make full use of the opportunities of artificial intelligence development，to solve the problem of science and technology management to provide reference.

Key words：Artificial Intelligence;Science and technology management;Application prospect