基金項(xiàng)目：中國(guó)國(guó)家留學(xué)基金“國(guó)家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項(xiàng)目”（202006170081）。

作者簡(jiǎn)介：彭影（1991—），女，吉林通化人，吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。DOI： 10.13253/j.cnki.ddjjgl.2022.03.007數(shù)字經(jīng)濟(jì)下創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整彭影（吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春130012）

[摘要]? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下將數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素納入創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度各地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置指數(shù)，從“速度-質(zhì)量-效益”三個(gè)維度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板、中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)新要素綜合配置能加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起到抑制作用;基于維度、強(qiáng)度和地區(qū)三個(gè)視角檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-質(zhì)量-效益”存在異質(zhì)性影響;中介機(jī)制檢驗(yàn)顯示：技術(shù)創(chuàng)新和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是創(chuàng)新要素綜合配置深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要傳導(dǎo)路徑。

[關(guān)鍵詞]創(chuàng)新要素綜合配置;數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;異質(zhì)性;中介效應(yīng)

[中圖分類(lèi)號(hào)] F202;F062.9[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1673-0461（2022）03-0048-11

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，科技創(chuàng)新已成為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的動(dòng)力源泉。2020年4月，國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，明確要求加強(qiáng)整合數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素，加大對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素市場(chǎng)的培育力度，提高數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素質(zhì)量和規(guī)范性。為準(zhǔn)確把握創(chuàng)新要素的概念范疇，將數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素引入創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系，測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)下中國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置水平，有助于科學(xué)地認(rèn)識(shí)各地區(qū)創(chuàng)新資源配置結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力。與此同時(shí)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新資源空間錯(cuò)配、創(chuàng)新資本回報(bào)率低、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足等問(wèn)題阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)程。因此，如何高效配置創(chuàng)新要素，激活數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素的潛在價(jià)值，緩解地區(qū)創(chuàng)新要素短缺現(xiàn)狀，已成為中國(guó)各地區(qū)切實(shí)做到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中亟需解決的重要問(wèn)題。

關(guān)于創(chuàng)新要素內(nèi)涵的研究，由對(duì)創(chuàng)新投入要素的單個(gè)研究到對(duì)創(chuàng)新要素系統(tǒng)的全面分析，創(chuàng)新要素內(nèi)涵范圍被不斷拓寬。從創(chuàng)新系統(tǒng)理論來(lái)看，COOKE（1992）提出“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”是由多個(gè)不同主體相互作用而成的組織體系，不同主體在該組織體系內(nèi)部相互分工，存在某種特定關(guān)聯(lián)[1]。ARNE ISAKSEN 和HEIDI WIIG ASLESEN（2010）將創(chuàng)新系統(tǒng)中創(chuàng)新主體劃分成核心主體和具有服務(wù)作用的主體[2]。晏宗新等（2010）提出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新市場(chǎng)和創(chuàng)新要素三個(gè)組成部分，企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)屬于創(chuàng)新主體;技術(shù)市場(chǎng)、人才市場(chǎng)等屬于創(chuàng)新市場(chǎng);人才要素、信息要素等屬于創(chuàng)新要素[3]。周元元等（2015）認(rèn)為創(chuàng)新要素是為支撐科技成果產(chǎn)出而投入的創(chuàng)新資源，主要有創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新環(huán)境等[4]。蔡曉珊等（2018）從廣義視角將創(chuàng)新要素分成三個(gè)層次，即核心要素、服務(wù)要素和環(huán)境要素。其中，高校、科研機(jī)構(gòu)等屬于核心要素，金融機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施等屬于服務(wù)要素，社會(huì)環(huán)境、文化因素和社會(huì)政策等屬于環(huán)境要素[5]。陶長(zhǎng)琪等（2021）從五個(gè)方面構(gòu)建創(chuàng)新要素系統(tǒng)，即人力、知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和制度五大創(chuàng)新要素子系統(tǒng)[6]?；谏鲜鲅芯?，本文將創(chuàng)新要素內(nèi)涵范圍劃分成兩大部分，即直接作用于創(chuàng)新產(chǎn)出的創(chuàng)新投入要素和服務(wù)于創(chuàng)新活動(dòng)的創(chuàng)新環(huán)境要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，創(chuàng)新投入要素主要包括人才創(chuàng)新要素、資本創(chuàng)新要素、技術(shù)創(chuàng)新要素和數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素，創(chuàng)新環(huán)境要素是指制度環(huán)境創(chuàng)新要素。

關(guān)于創(chuàng)新要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，經(jīng)歷了由靜態(tài)向動(dòng)態(tài)、由非線性研究向空間效應(yīng)研究的演進(jìn)過(guò)程。陶長(zhǎng)琪等（2016）基于創(chuàng)新要素集聚的視角發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不存在線性關(guān)系，且創(chuàng)新要素在空間上呈現(xiàn)出“集聚”特征，同時(shí)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)[7]。卓乘風(fēng)等（2018）運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提出研發(fā)資金與研發(fā)人員跨區(qū)域流動(dòng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[8]。劉飛等（2018）認(rèn)為創(chuàng)新要素在區(qū)域分布上存在顯著差異，導(dǎo)致資本和人才創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在空間異質(zhì)性影響[9]?；趧?dòng)態(tài)流動(dòng)和空間效應(yīng)雙視角，韓軍等（2020）提出R&D人員流動(dòng)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的推動(dòng)作用，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在消極影響;而R&D資本流動(dòng)有助于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，卻抑制本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展水平[10]。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，相關(guān)研究仍存在不足之處：一是僅從人才、資金和技術(shù)方面測(cè)度創(chuàng)新要素，對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素和制度環(huán)境創(chuàng)新要素的實(shí)證研究不夠豐富;二是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究大多聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)三個(gè)方面，缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的系統(tǒng)研究;三是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要分析創(chuàng)新要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的非線性關(guān)系及空間效應(yīng)，對(duì)二者之間作用機(jī)制研究較少。鑒于此，本文深入探究以下幾個(gè)問(wèn)題：一是從人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)和制度環(huán)境五個(gè)維度，構(gòu)建創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系，且在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角下從“速度-質(zhì)量-效益”三個(gè)維度測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平，實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響;二是從維度、強(qiáng)度和地區(qū)三個(gè)方面，檢驗(yàn)創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的異質(zhì)性影響;三是以技術(shù)創(chuàng)新、資源錯(cuò)配和就業(yè)結(jié)構(gòu)作為中介變量，分析創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的傳導(dǎo)機(jī)制，探討創(chuàng)新要素綜合配置促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 “速度-質(zhì)量-效益”提升的可行性路徑。

二、作用機(jī)制與研究假說(shuō)

現(xiàn)階段，各地區(qū)政府加大力度深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的認(rèn)識(shí)不夠全面。深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅是要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，還應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整質(zhì)量，更需要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。余泳澤（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域要素稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段存在較大差異，導(dǎo)致創(chuàng)新活動(dòng)空間集聚特征顯著，創(chuàng)新要素“集聚效應(yīng)”通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)[11]。茶洪旺等（2018）提出創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的根本動(dòng)力，創(chuàng)新要素是影響創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)資源，創(chuàng)新要素有效配置能加快技術(shù)創(chuàng)新，提升創(chuàng)新要素使用效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平[12]。由此提出如下假設(shè)：

H1：創(chuàng)新要素綜合配置能加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的增加。

基于維度、強(qiáng)度及地區(qū)三個(gè)視角分析，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有異質(zhì)性影響。如從不同維度看，王建民等（2020）運(yùn)用科技人力資本和R&D費(fèi)用測(cè)度創(chuàng)新要素投入水平，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素配置水平提升顯著推動(dòng)了長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步[13]。從不同地區(qū)分布看，劉備等（2020）指出東部創(chuàng)新要素流入，東北和西部創(chuàng)新要素流出，創(chuàng)新要素空間分布呈“極化”特征，表明創(chuàng)新要素空間配置差異性顯著，對(duì)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演進(jìn)存在異質(zhì)性作用[14]。由此提出如下假設(shè)：

H2：創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因維度、強(qiáng)度和地區(qū)不同而具有異質(zhì)性。

創(chuàng)新要素空間配置不僅對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生直接效應(yīng)，還通過(guò)以下三個(gè)中介渠道產(chǎn)生間接影響。第一，技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng);王鉞等（2017）提出創(chuàng)新要素流動(dòng)會(huì)加快區(qū)域新知識(shí)創(chuàng)造，通過(guò)創(chuàng)新要素區(qū)際間流動(dòng)引發(fā)知識(shí)溢出，影響區(qū)域間技術(shù)合作路徑提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15]。第二，資源錯(cuò)配減緩效應(yīng)。資源錯(cuò)配不利于技術(shù)創(chuàng)新，會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶來(lái)產(chǎn)能過(guò)剩和高污染等問(wèn)題。創(chuàng)新要素綜合配置通過(guò)提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率，改善傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在不同區(qū)域供給數(shù)量和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素跨區(qū)域聯(lián)合重組，有效減緩資源錯(cuò)配問(wèn)題。第三，就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。陶秋燕等（2013）認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較高，吸引更多創(chuàng)新人才流入該行業(yè)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 [16]。創(chuàng)新要素在空間分布上呈現(xiàn)“集聚”特征，有利于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高區(qū)域勞動(dòng)產(chǎn)生率，促使創(chuàng)新人才向勞動(dòng)生產(chǎn)率更高的地區(qū)流動(dòng)。因此，創(chuàng)新要素綜合配置從產(chǎn)業(yè)和區(qū)域兩個(gè)方面優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展。由此提出如下假設(shè)：

H3：創(chuàng)新要素綜合配置通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平、緩解資源錯(cuò)配程度和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)間接促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

三、創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系構(gòu)建及時(shí)空演變特征

（一）創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度

創(chuàng)新要素是指支持創(chuàng)新活動(dòng)且產(chǎn)出創(chuàng)新成果的生產(chǎn)要素以及服務(wù)于創(chuàng)新活動(dòng)的其他要素。根據(jù)其內(nèi)涵及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新要素概念的拓展，基于客觀、科學(xué)、合理的原則，考慮數(shù)據(jù)可得性，借鑒陶長(zhǎng)琪、徐茉（2021）的研究，從人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)和制度環(huán)境五大維度，構(gòu)建創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系[6]。如表1所示，基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)量共計(jì)50個(gè)，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置指數(shù)。

（二）中國(guó)創(chuàng)新要素綜合配置水平的時(shí)空演變特征

為進(jìn)一步觀察創(chuàng)新要素綜合配置水平在時(shí)間和空間維度的集聚特征，以2009—2019年中國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新要素綜合指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，繪制東中西部地區(qū)核密度估計(jì)圖（見(jiàn)圖1～4），以觀察創(chuàng)新要素綜合配置水平在不同區(qū)域的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。核密度函數(shù)計(jì)算公式如式（1）：

圖1為中國(guó)30個(gè)省份（未包含中國(guó)臺(tái)灣、香港、澳門(mén)和西藏地區(qū)）創(chuàng)新要素配置水平核密度曲線圖，在樣本觀察期內(nèi)，波峰高度經(jīng)歷先縮小、又?jǐn)U大的過(guò)程，始終保持“單峰”分布，峰寬逐年增大，右側(cè)呈“拖尾”分布。以上特征表明創(chuàng)新要素配置整體水平有所提升，但在空間范圍內(nèi)差異化特征顯著。圖2為東部地區(qū)創(chuàng)新要素配置水平核密度估計(jì)圖，東部地區(qū)核密度曲線整體表現(xiàn)出扁平態(tài)勢(shì)，最高峰值在觀測(cè)范圍內(nèi)由右向左偏移，峰寬逐漸擴(kuò)大。東部地區(qū)內(nèi)部各省份整體創(chuàng)新要素配置整體水平較高，但東部地區(qū)內(nèi)部非均衡發(fā)展問(wèn)題依舊突出，廣東、江蘇、浙江、上海等省份增長(zhǎng)率為正，漲幅較大，而遼寧、福建、海南等地增長(zhǎng)率為負(fù)。圖3為中部地區(qū)創(chuàng)新要素配置水平核密度曲線圖，中部地區(qū)波峰由“高峰”到“矮峰”再向“高峰”分布轉(zhuǎn)變，最高峰值由右向左再向右偏移，波峰寬度呈現(xiàn)出先增大、再縮小、又增大的特征，意味著2009—2019年中部地區(qū)各省份創(chuàng)新要素配置水平差距先增加后縮小再擴(kuò)大，地區(qū)差距兩極化現(xiàn)象仍舊十分顯著。圖4為西部地區(qū)創(chuàng)新要素配置水平核密度曲線圖，西部地區(qū)波峰高度先下降后上升，由最初的“雙峰”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皢畏濉狈植迹渲?，“雙峰”由一個(gè)“高峰”和一個(gè)“矮峰”組成，存在多極化現(xiàn)象，“矮峰”意味著西部地區(qū)部分省份創(chuàng)新要素配置水平向中高水平邁進(jìn)，表明西部地區(qū)創(chuàng)新要素高配置水平的省份不斷崛起，從而帶動(dòng)西部地區(qū)整體配置水平提升，但西部地區(qū)內(nèi)部各省創(chuàng)新要素配置水平的差異性仍未消除。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)上述研究假說(shuō)，根據(jù)創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接影響構(gòu)建如式（2）基準(zhǔn)模型：

其中，dpis表示t時(shí)期i地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平，從“速度-質(zhì)量-效益”三個(gè)維度，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。inf表示t時(shí)期i地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置水平，α為截距項(xiàng)，α為創(chuàng)新要素配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的估計(jì)參數(shù)，X表示一組控制變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步識(shí)別和檢驗(yàn)創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的中介作用機(jī)制，構(gòu)建如式（3）、式（4）中介效應(yīng)回歸模型：

（二）變量選取及測(cè)度

1.被解釋變量

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角下，參考李治國(guó)等（2021）[17]的研究，從 “速度-質(zhì)量-效益”三個(gè)維度，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)生態(tài)效益四個(gè)指標(biāo)，測(cè)度各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的總體水平。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。借鑒郭旭等（2021）[18]的研究方法，運(yùn)用修正后的Lilien指數(shù)測(cè)算地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，修正后的Lilien指數(shù)能夠測(cè)度出勞動(dòng)力在不同部門(mén)之間再分配速度，也是衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的有效方法。其計(jì)算公式為：

其中，sis為t時(shí)期i地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。W表示i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)在t和t-1時(shí)期就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的平均值，x表示t時(shí)期i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Xit表示t時(shí)期全國(guó)的總就業(yè)人數(shù)，n是產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)數(shù)。修正的Lilien指數(shù)將變量設(shè)定在t和t-1兩個(gè)時(shí)期，修正的Lilien指數(shù)越大意味著勞動(dòng)力再分配速度越快，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越快。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整質(zhì)量。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度兩方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的質(zhì)量，即選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)指標(biāo)測(cè)度。從質(zhì)量層面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)部門(mén)占比不斷擴(kuò)大的動(dòng)態(tài)過(guò)程。劉偉等（2008）[19]運(yùn)用三產(chǎn)產(chǎn)值占比與其勞動(dòng)生產(chǎn)率之積的加權(quán)和測(cè)算。其計(jì)算公式為：

其中，ais代表t時(shí)期i地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的質(zhì)量，Y表示t時(shí)期i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)的增加值，Y表示t時(shí)期i地區(qū)的生產(chǎn)總值，L表示t時(shí)期i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)，Y與L之比代表t時(shí)期i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，運(yùn)用均值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部層面反映產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展程度，也是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整質(zhì)量的指標(biāo)之一。干春暉等（2011）[20]運(yùn)用泰爾指數(shù)（Theil index）既能測(cè)度變量之間的偏差也能測(cè)量出偏差的重要性，客觀、真實(shí)地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。其計(jì)算公式為：

其中，ris代表t時(shí)期i地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，L表示t時(shí)期i地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)，其他變量解釋同公式（6），ris的值越大反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離均衡狀態(tài)，ris的值越趨向于0產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益。從經(jīng)濟(jì)和生態(tài)兩個(gè)方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的效益。采用余奕杉、衛(wèi)平（2021）[21]的研究方法，運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。主要包括四個(gè)投入指標(biāo)，即勞動(dòng)力投入、資本投入、能源投入和工業(yè)污染治理投入;經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)為地區(qū)實(shí)際GDP;衡量生態(tài)污染的非期望產(chǎn)出指標(biāo)分別是工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)粉塵煙塵排放量。其中，地區(qū)勞動(dòng)力投入用年末從業(yè)總?cè)藬?shù)測(cè)度;資本投入運(yùn)用倪澤強(qiáng)和汪本強(qiáng)（2016）[22]的測(cè)算方法，運(yùn)用公式K=（1-δ）K+I測(cè)度地區(qū)固定資本存量;能源投入以地區(qū)能源消耗總量表示;工業(yè)污染治理投入選取各地區(qū)工業(yè)污染治理完成投資額表征。

2.中介變量

第一，技術(shù)創(chuàng)新（tp）?；趧?chuàng)新產(chǎn)出視角，運(yùn)用國(guó)內(nèi)三種專利申請(qǐng)受理數(shù)測(cè)度區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的總體水平。第二，資源錯(cuò)配（rm）。運(yùn)用白俊紅等（2016）[23]的研究方法，測(cè)算得出各地區(qū)資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)，同時(shí)采用惠獻(xiàn)波（2021）[24]運(yùn)用主成分分析法得出的權(quán)重系數(shù)，即0.390和0.610，測(cè)算出區(qū)域資源錯(cuò)配綜合指數(shù)。第三，就業(yè)結(jié)構(gòu)（es）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，創(chuàng)新人才向勞動(dòng)力生產(chǎn)率和工資更高的產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)各地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。因此，選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比衡量地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度。

3.控制變量

在模型回歸中，同時(shí)控制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的其他變量，如對(duì)外開(kāi)放水平（open，進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重）、外商投資水平（fdi，外商直接投資總額占GDP比重）、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ers，環(huán)境污染治理費(fèi)用占GDP比重）、勞動(dòng)力水平（emp，城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人員數(shù)）、城市化水平（city，各地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口比重）、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（ti，各地區(qū)旅客周轉(zhuǎn)量）。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

上述數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)信息年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。在對(duì)創(chuàng)新要素綜合配置水平測(cè)算過(guò)程中，指標(biāo)體系所涵蓋基礎(chǔ)測(cè)算指標(biāo)較多，中國(guó)臺(tái)灣、香港、澳門(mén)和西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，研究中剔除以上四個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)。因此，選取2009—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，從維度、強(qiáng)度和地區(qū)三方面考察創(chuàng)新要素綜合配置及各子系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的異質(zhì)性影響，并且對(duì)創(chuàng)新要素綜合配置影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機(jī)制進(jìn)行深入探討。為了減小異方差的影響，對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，原始變量具體特征見(jiàn)表2。

五、創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3中模型（1）～（4）是創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度影響系數(shù)為2.565，在10%的水平下顯著為正，表明創(chuàng)新要素綜合配置能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益影響系數(shù)分別為0.794、0.842，在1%的水平下顯著，意味著創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)二者都具有明顯的促進(jìn)作用。此外，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化回歸系數(shù)為0.125，相關(guān)系數(shù)為正值，說(shuō)明創(chuàng)新要素綜合配置會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。主要原因是創(chuàng)新要素主要集中在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)部門(mén)，創(chuàng)新要素集聚必然會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)間“極化效應(yīng)”，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起到抑制作用?？紤]到創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響可能存在滯后性，故引入解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸，模型（5）～（8）結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素綜合配置的滯后項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益具有顯著促進(jìn)作用，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度無(wú)明顯作用，同樣抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

在控制變量方面，外商投資水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度具有消極作用，城市化能加快產(chǎn)生結(jié)構(gòu)調(diào)整速度;外商投資水平、勞動(dòng)力水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生負(fù)向影響，城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生推動(dòng)作用;環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演變，但其他控制變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起到推動(dòng)作用;勞動(dòng)力水平提升能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的增加，對(duì)外開(kāi)放水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提高，原因在于現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益不足以彌補(bǔ)資源過(guò)度消耗和環(huán)境污染。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.維度異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證H2，進(jìn)一步研究創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的異質(zhì)性影響。就創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)各維度而言，以創(chuàng)新要素五大子系統(tǒng)分別作為解釋變量進(jìn)行回歸，詳細(xì)探討各子系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的差異化影響。

表4回歸結(jié)果顯示，人才創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益估計(jì)系數(shù)分別為0.582、0.428，在1%的水平下顯著，說(shuō)明人才創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益存在顯著的正向影響。資本創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益影響系數(shù)分別為0.663、0.574，在1%的水平下顯著，表明資本創(chuàng)新要素對(duì)二者均具有較強(qiáng)推動(dòng)作用。技術(shù)創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的回歸系數(shù)分別為0.023、0.543、0.098和0.547，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新要素能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-效益”的提升，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益影響系數(shù)分別為0.364和0.470，在1%的水平下顯著為正，意味著數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素能顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提高。但是數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均無(wú)明顯促進(jìn)作用。

由于制度環(huán)境創(chuàng)新要素對(duì)其他子系統(tǒng)創(chuàng)新要素起到調(diào)節(jié)作用，故引入制度環(huán)境創(chuàng)新要素與其他子系統(tǒng)創(chuàng)新要素的交叉項(xiàng)進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果顯示，制度環(huán)境創(chuàng)新要素通過(guò)影響人才創(chuàng)新要素空間流動(dòng)作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益，但人才創(chuàng)新要素流動(dòng)的擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益產(chǎn)生消極影響;制度環(huán)境創(chuàng)新要素通過(guò)影響資本創(chuàng)新要素空間配置推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;制度環(huán)境創(chuàng)新要素通過(guò)調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新要素空間配置作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提升;制度環(huán)境創(chuàng)新要素雖然通過(guò)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素空間配置顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但沒(méi)有改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)。整體而言，創(chuàng)新要素各維度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-質(zhì)量-效益”存在異質(zhì)性影響，相互之間還未形成有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動(dòng)鏈，創(chuàng)新要素系統(tǒng)空間配置仍存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

2.強(qiáng)度異質(zhì)性檢驗(yàn)

創(chuàng)新要素綜合配置驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有維度異質(zhì)性，是否也會(huì)因創(chuàng)新要素綜合配置強(qiáng)度不同而存在異質(zhì)性呢？對(duì)2009—2019年中國(guó)30個(gè)省份創(chuàng)新要素綜合配置指數(shù)均值進(jìn)行排序，根據(jù)中位數(shù)將樣本劃分成創(chuàng)新要素綜合配置“高水平”和“低水平”兩組，分別進(jìn)行回歸估計(jì)（見(jiàn)表5）。

由表5可知，創(chuàng)新要素綜合配置由于強(qiáng)度不同對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-質(zhì)量-效益”的影響存在顯著差異性。對(duì)于創(chuàng)新要素綜合配置高水平地區(qū)，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)具有推動(dòng)作用，意味著創(chuàng)新要素綜合配置能有效推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益。對(duì)于創(chuàng)新要素綜合配置低水平地區(qū)，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-質(zhì)量-效益”均無(wú)顯著影響，由于創(chuàng)新要素綜合配置程度偏低，還未形成對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

3.地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

在地區(qū)分布上，東部地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置水平整體高于中西部地區(qū)，創(chuàng)新要素綜合配置驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整同樣存在區(qū)域異質(zhì)性。按照東部和中西部行政區(qū)域，劃分成兩個(gè)分樣本進(jìn)行回歸（見(jiàn)表6）。

由表6得出，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化回歸系數(shù)為0.905，對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響系數(shù)為-0.060，意味著創(chuàng)新要素綜合配置提高東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，而創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均無(wú)顯著影響。創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)東部和中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益回歸系數(shù)分別為0.498、0.884，東部和中西部創(chuàng)新要素綜合配置都能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提升，且促進(jìn)作用后者大于前者?？傮w而言，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用整體上大于西部地區(qū)，反映東部地區(qū)正處于創(chuàng)新要素綜合配置驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新階段，而創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動(dòng)作用存在較大進(jìn)步空間。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通常認(rèn)為創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在內(nèi)生性關(guān)系。創(chuàng)新要素綜合配置會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，反過(guò)來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)優(yōu)化創(chuàng)新要素綜合配置，即創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間可能存在逆因果關(guān)系?？紤]到模型中可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，使用SYS-GMM模型檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7中（1）～（4）列SYS-GMM估計(jì)結(jié)果顯示，Hansen檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，AR（1）的P值全部小于0.1，而AR（2）的P值全部大于0.1，表明擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)現(xiàn)象。創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度滯后項(xiàng)的影響系數(shù)變小，表明創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度作用更強(qiáng);創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)明顯變大，表明創(chuàng)新要素積累對(duì)后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響存在慣性現(xiàn)象。可以得出，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，創(chuàng)新要素綜合配置能顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、效益及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的結(jié)論依然成立。

六、創(chuàng)新要素綜合配置驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機(jī)制分析

目前，逐步回歸法、Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrap法是檢驗(yàn)中介效應(yīng)常用的三種方法。由于逐步檢驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)功力最小，Sobel檢驗(yàn)法要求中介效應(yīng)必須滿足正態(tài)分布且具有大樣本，Bootstrap法能夠克服Sobel檢驗(yàn)的嚴(yán)格要求，檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)更加可靠。因此，為驗(yàn)證假說(shuō)H3，采用基于結(jié)構(gòu)方程的Bootstrap法，重復(fù)抽樣1 000次，分別以技術(shù)創(chuàng)新、資源錯(cuò)配和就業(yè)結(jié)構(gòu)為中介變量檢驗(yàn)其中介效應(yīng)（見(jiàn)表8）。

以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度間接效應(yīng)和直接效應(yīng)的路徑系數(shù)分別為-0.906、3.471，在95%置信區(qū)間內(nèi)都不包含0值，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng);且對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化也具有部分中介效應(yīng)，間接效應(yīng)的路徑系數(shù)也為負(fù)值，主要原因是資源錯(cuò)配和技術(shù)鎖定效應(yīng)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化間接效應(yīng)的路徑系數(shù)為-0.025，說(shuō)明創(chuàng)新要素綜合配置通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;而創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益間接效應(yīng)路徑系數(shù)中包括0值，說(shuō)明不存在中介效應(yīng)。

以資源錯(cuò)配為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化間接效應(yīng)和直接效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.092、0.703，在95%置信區(qū)間內(nèi)沒(méi)有0值，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng);而間接效應(yīng)路徑系數(shù)為正數(shù)，主要是因?yàn)閯?chuàng)新要素綜合配置對(duì)資源錯(cuò)配的回歸系數(shù)為負(fù)，資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響系數(shù)也為負(fù)，間接效應(yīng)路徑系數(shù)是兩者乘積為正值。此外，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的間接效應(yīng)在95%置信區(qū)間內(nèi)均涵蓋0值，說(shuō)明中介效應(yīng)不顯著，即創(chuàng)新要素綜合配置并未通過(guò)減緩資源錯(cuò)配效應(yīng)而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提升。

以就業(yè)結(jié)構(gòu)為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度間接效應(yīng)路徑系數(shù)為1.960，在5%的水平上顯著，而直接效應(yīng)路徑系數(shù)不顯著，說(shuō)明存在完全中介效應(yīng)。即在創(chuàng)新要素綜合配置與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的作用機(jī)制下，創(chuàng)新要素綜合配置完全通過(guò)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度;同樣地，就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在完全中介效應(yīng);而創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益間接效應(yīng)和直接效應(yīng)路徑系數(shù)在95%置信區(qū)間內(nèi)均不包括0值，意味著具有部分中介效應(yīng)。整體而言，就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)確實(shí)是創(chuàng)新要素綜合配置促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一條重要渠道。

七、研究結(jié)論與對(duì)策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下將數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素納入創(chuàng)新要素綜合指標(biāo)體系中，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)地區(qū)創(chuàng)新要素綜合配置水平，實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)。研究結(jié)論如下：①創(chuàng)新要素綜合配置能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起到抑制作用。②從創(chuàng)新要素各維度看，創(chuàng)新要素各子系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“速度-質(zhì)量-效益”存在異質(zhì)性影響，制度環(huán)境創(chuàng)新要素通過(guò)調(diào)節(jié)其他創(chuàng)新要素子系統(tǒng)的空間配置作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，但制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用并未得到充分發(fā)揮;從強(qiáng)度方面看，在創(chuàng)新要素配置高水平地區(qū)，創(chuàng)新要素綜合配置能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益的提升;而在創(chuàng)新要素配置低水平地區(qū)尚未產(chǎn)生有效驅(qū)動(dòng)作用;從不同地區(qū)看，創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用整體上大于西部地區(qū)。③中介機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在遮掩效應(yīng)，但技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新要素綜合配置驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)合理化的唯一路徑;創(chuàng)新要素綜合配置能夠通過(guò)減緩資源錯(cuò)配效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)在創(chuàng)新要素綜合配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度、效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響中起到橋梁作用。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：

第一，激活數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素的潛在價(jià)值，挖掘其在創(chuàng)新要素空間配置中的引擎作用，精準(zhǔn)推動(dòng)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置。深入推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，完善數(shù)據(jù)收集、分析處理及存儲(chǔ)系統(tǒng)，打造數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素供應(yīng)鏈，拓寬數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素應(yīng)用范圍，有效減緩各地區(qū)資源錯(cuò)配，持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

第二，優(yōu)化政府和市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新要素的協(xié)同配置功能，有針對(duì)性地引導(dǎo)創(chuàng)新要素流動(dòng)。各地區(qū)創(chuàng)新要素存在無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)新要素集聚能力較強(qiáng)，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)“擁擠效應(yīng)”，導(dǎo)致創(chuàng)新要素市場(chǎng)扭曲。在市場(chǎng)機(jī)制有效引導(dǎo)下，政府也應(yīng)優(yōu)化與創(chuàng)新相關(guān)的制度環(huán)境，做好政策引導(dǎo)。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，增加創(chuàng)新資本投入，完善交通與通信基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人才交流與技術(shù)合作，切實(shí)做到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

第三，加強(qiáng)地區(qū)間合作，引導(dǎo)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。破除制約創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)的政策性障礙，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素自由流動(dòng)，優(yōu)化地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)，最大限度激發(fā)和釋放創(chuàng)新要素集聚和流動(dòng)的空間效應(yīng)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局。

[參考文獻(xiàn)][1]COOKE P. Regional innovation systems， clusters， and the knowledge economy[J]. Industrial and corporate change，2001，10（4）：945-974.

[2]ISAKSEN A， ASLESEN H W. Oslo： in what way an innovative city？ [J]. European planning studies， 2001，9（7）：871-887.

[3]晏宗新， 董瀛飛.集群效應(yīng)、企業(yè)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)——兼論廣東的區(qū)域創(chuàng)新政策[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2010（2）：73-79.

[4]周元元，馮南平.創(chuàng)新要素集聚對(duì)于區(qū)域自主創(chuàng)新能力的影響——基于中國(guó)各省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2015，29（3）：57-64.

[5]蔡曉珊，陳增歡.基于多維要素的知識(shí)型企業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)估創(chuàng)新研究[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，45（2）：45-50.

[6]陶長(zhǎng)琪，徐茉.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視閾下中國(guó)創(chuàng)新要素配置水平的測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（3）：3-22.

[7]陶長(zhǎng)琪，周璇.要素集聚下技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的非線性和溢出效應(yīng)研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2016（1）：83-94.

[8]卓乘風(fēng)，鄧峰.創(chuàng)新要素區(qū)際流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2018（5）：70-79.

[9]劉飛，王欣亮.創(chuàng)新要素、空間配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于我國(guó)1998-2015年面板數(shù)據(jù)[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，39（4）：7-14.

[10]韓軍，孔令丞.創(chuàng)新要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷關(guān)系及其空間溢出效應(yīng)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2020，37（19）：59-67.

[11]余泳澤.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的“協(xié)同效應(yīng)”與“擠占效應(yīng)”——基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角的研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（10）：37-52.

[12]茶洪旺，鄭婷婷，袁航.資源詛咒與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究——基于PVAR模型的分析[J].軟科學(xué)，2018，32（7）：97-101.

[13]王建民，楊力.長(zhǎng)三角創(chuàng)新要素、配置效率與創(chuàng)新績(jī)效[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（1）：75-85.

[14]劉備，王林輝.創(chuàng)新要素空間流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響：外地吸引與本地依賴[J].求是學(xué)刊，2020，47（5）：66-75.

[15]王鉞，劉秉鐮.創(chuàng)新要素的流動(dòng)為何如此重要？——基于全要素生產(chǎn)率的視角[J].中國(guó)軟科學(xué)，2017（8）：91-101.

[16]陶秋燕，汪昕宇.可持續(xù)發(fā)展框架下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究——以北京地區(qū)為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（S2）：421-426.

[17]李治國(guó)，車(chē)帥，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)——基于中國(guó)275個(gè)城市的異質(zhì)性檢驗(yàn)[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，36（5）：27-40.

[18]郭旭，孫曉華，翟鈺.地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度的測(cè)算及時(shí)空演變分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（9）：98-116.

[19]劉偉， 張輝， 黃澤華.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度與工業(yè)化進(jìn)程和地區(qū)差異的考察[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2008 （11）：4-8.

[20]干春暉， 鄭若谷， 余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2011（5）：4-16.

[21]余奕杉，衛(wèi)平.中國(guó)城市綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2021，37（3）：43-52.

[22]倪澤強(qiáng)，汪本強(qiáng).中國(guó)省際公共物質(zhì)資本存量估算：1981-2013[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2016（2）：71-79.

[23]白俊紅，卞元超.要素市場(chǎng)扭曲與中國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（11）：39-55.

[24]惠獻(xiàn)波.數(shù)字普惠金融與城市綠色全要素生產(chǎn)率：內(nèi)在機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].南方金融，2021（5）：20-31.Comprehensive Allocation of Innovation Factors and Adjustment

of Industrial Structure under Digital Economy

Peng? Ying

（School of Economics， Jilin University， Changchun 130012， China）

Abstract：? ?Under the digital economy， the data innovation elements are introduced into the comprehensive index system of innovation elements. The entropy weight TOPSIS method is used to measure the comprehensive allocation index of innovation elements in various regions. The level of industrial structure adjustment is measured from the three dimensions of “speed-quality-benefit”. The dynamic panel and intermediary effect model are used to test the internal logical relationship between the comprehensive allocation of innovation elements and the industrial structure adjustment. It is found that： the comprehensive allocation of innovative factors can accelerate the speed of industrial structure adjustment， promote the upgrading of industrial structure and improve the benefits of industrial structure adjustment， but inhibits the rationalization of industrial structure; Based on the three perspectives of dimension， intensity and region， it is found that the comprehensive allocation of innovation factors has a heterogeneous impact on the “speed-quality-benefit” of industrial structure adjustment; The test of intermediary mechanism shows that the technological innovation and the optimization of employment structure are important transmission paths for comprehensive allocation of innovation factors deepening industrial structure adjustment.

Key words：comprehensive allocation of innovation elements; data innovation elements; adjustment of industrial structure; heterogeneity; the mediation effect

（責(zé)任編輯：張夢(mèng)楠）