魯成浩 符大海 曹 莉

一、引 言

近年來，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展是新時期供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心內(nèi)容，決定著我國經(jīng)濟未來的發(fā)展質(zhì)量?！吨袊圃?025》指出，制造業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效是促進經(jīng)濟增長的新動力，是塑造國際競爭新優(yōu)勢的新出路。但在改革開放后的很長一段時間內(nèi)，我國利用勞動力成本優(yōu)勢積極參與國際分工，在實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長的同時也被歐美發(fā)達國家所主導的全球價值鏈“捕獲”，長期被鎖定在低附加值的生產(chǎn)環(huán)節(jié)(劉斌等，2016)。推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)生產(chǎn)要素由低附加值制造業(yè)部門向以創(chuàng)新驅(qū)動的高附加值制造業(yè)部門轉(zhuǎn)移，是我國擺脫“低端鎖定”，實現(xiàn)從“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，也決定著我國能否成功跨越“中等收入陷阱”。

與此同時，隨著社會分工的不斷深化和全球價值鏈的快速發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)通過投入產(chǎn)出關(guān)系全方位嵌入制造業(yè)生產(chǎn)活動中，如物流服務(wù)、銷售服務(wù)等嵌入制造業(yè)基本活動中，管理咨詢、財務(wù)服務(wù)等嵌入制造業(yè)支持活動中，生產(chǎn)性服務(wù)在國民經(jīng)濟中的地位和作用不斷凸顯。但是與發(fā)達國家相比，我國生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平仍然較低，主要體現(xiàn)在我國物質(zhì)投入消耗相對較大、服務(wù)投入消耗較小。較低的服務(wù)投入水平限制了我國制造業(yè)向全球價值鏈高端轉(zhuǎn)型(程大中，2008；劉斌等，2016)?？紤]到我國大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)和實現(xiàn)制造業(yè)升級的現(xiàn)實，生產(chǎn)性服務(wù)能否通過中間投入品效應(yīng)促進制造業(yè)升級，最終實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，值得我們關(guān)注和深入研究。基于此背景，本文旨在研究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對制造業(yè)升級的影響及其機制，以期為我國制造業(yè)擺脫“低端鎖定”，實現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供新思路和新見解。

回顧現(xiàn)有文獻，學者主要從要素稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、開放型經(jīng)濟等不同視角探究如何推動制造業(yè)升級。根據(jù)比較優(yōu)勢理論，專業(yè)化生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)品使得一國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生于要素稟賦，在全球價值鏈的背景下，要素稟賦差異決定著各國在全球價值鏈的位置(林毅夫，2011)。盡管初始的制造業(yè)結(jié)構(gòu)受制于先天要素稟賦差異，但是后天稟賦的動態(tài)比較優(yōu)勢演進決定了一國制造業(yè)結(jié)構(gòu)或全球價值鏈位置的變遷。有學者認為，要素稟賦的升級是實現(xiàn)制造業(yè)升級的前提(蘇杭等，2017)，但也有學者將要素升級稱為制造業(yè)升級的形態(tài)之一(Ernst，2001)。相比于研發(fā)投入和資本投入，勞動力投入，尤其是人力資本的投入，是動態(tài)比較優(yōu)勢的決定因素(Freeman，2013)，通過干中學及知識積累實現(xiàn)要素稟賦的動態(tài)演進，進而實現(xiàn)制造業(yè)升級(蘇杭等，2017)。

林毅夫(2011)的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學表明，制造業(yè)升級不僅依賴于要素稟賦動態(tài)比較優(yōu)勢，也需要相適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施來盡可能降低企業(yè)運行和交易成本，以達到最優(yōu)的經(jīng)濟效率。王永進等(2010)和周茂等(2018)分別從硬性基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)政策兩方面證實了基礎(chǔ)設(shè)施對促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要作用。隨著經(jīng)濟全球化與一體化的發(fā)展，從開放經(jīng)濟視角探究如何實現(xiàn)制造業(yè)升級成為學者研究的一項議題。周茂等(2016)研究指出，貿(mào)易自由化的進口競爭效應(yīng)起到了“優(yōu)勝劣汰”的作用，迫使城市內(nèi)部把更多資源配置到高技術(shù)復雜度的行業(yè)上，實現(xiàn)資源從低技術(shù)復雜度制造業(yè)向高技術(shù)復雜度制造業(yè)轉(zhuǎn)移。Amighini 和Sanfilippo(2014)則認為，外資開放也能夠通過投資推動、技術(shù)外溢等效應(yīng)推動本國的制造業(yè)升級。

隨著社會生產(chǎn)向?qū)I(yè)化和復雜化方向發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)逐漸從制造業(yè)中分離，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也逐漸從“工業(yè)經(jīng)濟”向“服務(wù)經(jīng)濟”轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)性服務(wù)的功能也逐漸從生產(chǎn)潤滑劑功能向生產(chǎn)推進器功能轉(zhuǎn)換(余泳澤等，2016)，生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的互動關(guān)系成為學者研究的重點(Anderson 和Wincoop，2004；高覺民和李曉慧，2011)。產(chǎn)品的無形化與定制化、生產(chǎn)與消費的時空一致性及面對面交易的特性極大地增強了生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的互動關(guān)系，中間投入屬性使得生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對當?shù)刂圃鞓I(yè)的影響更為廣泛。

目前關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)的研究主要集中于其對制造業(yè)生產(chǎn)效率、獲利能力、全球價值鏈等方面的影響。早先學者主要探究生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，Arnold 等(2011)、Beverelli 等(2017)和孫浦陽等(2018)從服務(wù)貿(mào)易視角研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)貿(mào)易自由化增加了國內(nèi)可提供服務(wù)要素的數(shù)量并提高了其質(zhì)量，進一步的競爭效應(yīng)推動制造業(yè)服務(wù)要素投入成本下降，通過深化社會分工提高制造業(yè)資源配置效率和生產(chǎn)效率。盛豐(2014)、余泳澤等(2016)、宣燁和余泳澤(2017)從產(chǎn)業(yè)集聚視角研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)在空間的集聚能夠發(fā)揮集聚規(guī)模和學習效應(yīng)，進而推動制造業(yè)利潤率和生產(chǎn)效率的提升。另一方面，顧乃華(2010)基于中國城市面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)在城市的發(fā)展有利于提高工業(yè)的獲利能力。楊仁發(fā)和劉勤瑋(2019)基于行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)投入主要通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、融資效率和人力資本效應(yīng)對提高制造業(yè)全球價值鏈的位置起到積極影響。劉斌等(2016)從制造業(yè)服務(wù)化的視角也得到了類似的結(jié)論，制造業(yè)服務(wù)化水平的提高對提高制造業(yè)的全球價值鏈參與度和分工地位都有著顯著正面影響。

盡管有學者以整體制造業(yè)生產(chǎn)率表示制造業(yè)升級，探究生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)升級的影響，但是從整體分析制造業(yè)升級忽視了制造業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變化。不僅如此，也鮮有研究從制造業(yè)結(jié)構(gòu)視角探究生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)升級的影響。劉奕等(2017)基于產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同視角研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)存在高度關(guān)聯(lián)且相互融合促進的動態(tài)內(nèi)在聯(lián)系，進而對提升制造業(yè)分工地位有著積極影響。韓峰和陽立高(2020)將制造業(yè)區(qū)分為高端、中端與低端制造業(yè)后，以不同制造業(yè)產(chǎn)值增長的差異作為地區(qū)制造業(yè)行業(yè)間升級的指標，其研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)集聚能夠帶動本地及周邊地區(qū)的制造業(yè)升級。正如上文所言，一方面，生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)具有較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，作為上游中間投入產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)的地域選擇和組成成分受到地區(qū)制造業(yè)需求的影響；另一方面，制造業(yè)為追求成本降低與知識外溢效應(yīng)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移。這無疑將導致生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展與地區(qū)制造業(yè)升級之間的反向因果聯(lián)系，從而產(chǎn)生實證分析中的內(nèi)生性問題；而現(xiàn)有文獻未能很好地解決這一問題，其研究結(jié)論存疑。此外，無論是以地區(qū)生產(chǎn)率還是產(chǎn)值增長差異作為衡量指標，均是從側(cè)面分析地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)，無法準確刻畫地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)和變化。

與現(xiàn)有文獻相比，本文的邊際貢獻在于：第一，首次在相關(guān)研究中以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點作為政策沖擊，利用雙重差分模型探究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對制造業(yè)升級的影響，從而有效地解決反向因果等內(nèi)生性問題，更為科學地論證生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展影響制造業(yè)升級的因果效應(yīng)；第二，以地區(qū)行業(yè)產(chǎn)值加權(quán)的行業(yè)增加值率作為制造業(yè)升級指標，細致地刻畫了地區(qū)制造業(yè)部門變遷的方向；第三，在借鑒Griliches 和Regev(1995)分解法的基礎(chǔ)上，從微觀企業(yè)的資源再配置層面探究了生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的影響渠道，彌補了現(xiàn)有相關(guān)研究在微觀層面解釋不足的問題。

二、理論機制與政策分析

（一）理論機制

隨著社會專業(yè)化分工的不斷演進，服務(wù)要素逐漸從制造業(yè)中分離，服務(wù)外包有利于制造業(yè)企業(yè)將有限資源集中到其生產(chǎn)經(jīng)營活動的優(yōu)勢環(huán)節(jié)，提高資源配置效率(劉明宇等，2010)。與物質(zhì)投入不同的是，無形化和異質(zhì)性特征使得生產(chǎn)性服務(wù)中間投入包含著更多的知識和人力資本等要素，而生產(chǎn)與消費的同一性加深了上游服務(wù)業(yè)與下游制造業(yè)間的互動關(guān)系，加速了知識和技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間的流動；生產(chǎn)性服務(wù)也逐漸成為制造業(yè)不可或缺的重要中間投入。基于投入產(chǎn)出視角，生產(chǎn)性服務(wù)必將通過中間品投入效應(yīng)對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。

根據(jù)交易成本理論，當內(nèi)部化成本高于外部成本時，企業(yè)傾向于服務(wù)外包。當?shù)貐^(qū)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平較低時，制造業(yè)傾向于內(nèi)部化服務(wù)，造成資源配置低效的同時也不利于整體生產(chǎn)效率的提升，進而阻礙制造業(yè)向高附加值環(huán)節(jié)升級。因此，地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)發(fā)展有著緊密的協(xié)同關(guān)系(劉明宇等，2010)。尤其是對于生產(chǎn)性服務(wù)投入依賴程度較高的知識密集型制造業(yè)來說，地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展所帶來的交易成本、運輸成本等下降能夠顯著降低其生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，擴大產(chǎn)能。不僅如此，受到生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)達地區(qū)的吸引，以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的知識密集型制造業(yè)逐漸向生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移，地區(qū)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)得以升級。

在專業(yè)化分工背景下，生產(chǎn)性服務(wù)通過投入產(chǎn)出關(guān)系將其內(nèi)含的技術(shù)、信息、人力資本等嵌入制造業(yè)生產(chǎn)鏈中，進而對制造業(yè)的生產(chǎn)績效和國際競爭力提升起到關(guān)鍵作用(Francois 和Hoekman，2010)。具體來看，生產(chǎn)性服務(wù)從上游的產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)，到中游的生產(chǎn)運營管理體系建設(shè)，再到下游的產(chǎn)品物流與分銷，全過程地參與制造業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展不僅作為創(chuàng)造知識的主要群體，更是通過生產(chǎn)鏈傳遞知識，進而帶動下游制造業(yè)向全球價值鏈高端化攀升，成為制造業(yè)升級的“粘合劑”和推動力(Riddle，1985)。

假說一：基于投入產(chǎn)出關(guān)系和產(chǎn)業(yè)互動理論，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能顯著促進地區(qū)制造業(yè)升級。

1. 生產(chǎn)性服務(wù)的資源再配置效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著降低地區(qū)制造業(yè)服務(wù)中間投入成本：一是競爭效應(yīng)使得生產(chǎn)性服務(wù)商在實現(xiàn)服務(wù)品質(zhì)量提升的同時，降低成本加成率；二是服務(wù)品的特性決定了高交易成本，上下游的集聚有利于降低服務(wù)交易成本。更進一步，由于服務(wù)要素投入具有知識密集型等特點，技術(shù)密集型的先進制造業(yè)將更多地受益于生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展(楊仁發(fā)和劉勤瑋，2019)。因此，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展有利于先進制造業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，準入門檻的下降有利于吸引資本向先進制造業(yè)轉(zhuǎn)移。

此外，受益于生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的先進制造業(yè)不斷擴大市場規(guī)模，在實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟的同時勞動生產(chǎn)率得以提高。行業(yè)實際工資的上升帶動周邊勞動力逐漸向技術(shù)密集型的先進制造業(yè)遷移。由此可見，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展通過帶動資本、勞動力向先進制造業(yè)轉(zhuǎn)移推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

假說二：生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展通過引導生產(chǎn)要素向先進制造業(yè)傾斜，進而促進地區(qū)制造業(yè)升級。

2. 生產(chǎn)性服務(wù)的創(chuàng)新促進效應(yīng)

根據(jù)熊彼特的內(nèi)生增長理論，技術(shù)創(chuàng)新能夠推動新產(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)品的發(fā)展，并引導生產(chǎn)要素向新產(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)品轉(zhuǎn)移，進而取代舊產(chǎn)業(yè)和舊產(chǎn)品，“創(chuàng)造性破壞”有利于推動地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。首先，生產(chǎn)性服務(wù)被認為是知識創(chuàng)造的重要來源。一方面，它直接嵌入制造業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的提高，例如合作研發(fā)有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新效率，使得企業(yè)把有限的知識資源集中到核心技術(shù)研發(fā)，而把非核心技術(shù)研發(fā)外包出去；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)在區(qū)域內(nèi)的快速發(fā)展縮短了生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的距離，有利于促進產(chǎn)業(yè)間的勞動力流動，帶動生產(chǎn)性服務(wù)的知識外溢。其次，生產(chǎn)性服務(wù)借助于投入產(chǎn)出關(guān)系向下游制造業(yè)輸出先進的管理經(jīng)驗，如管理咨詢服務(wù)幫助制造業(yè)企業(yè)提升經(jīng)營管理效率，從而提高企業(yè)員工的積極性，激發(fā)員工的創(chuàng)新潛力，進而間接推動制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。因此，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠通過創(chuàng)新渠道推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

假說三：生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展通過創(chuàng)新渠道促進地區(qū)制造業(yè)升級。

（二）政策簡介與典型事實分析

早在2007 年，《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)的若干意見》中即指出“加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，盡快使服務(wù)業(yè)成為國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)，是推進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的必由之路”，并積極推動服務(wù)業(yè)各項改革，包括推動服務(wù)業(yè)國有體制改革、放松服務(wù)業(yè)市場準入、優(yōu)化服務(wù)業(yè)營商環(huán)境等。其中，國家發(fā)改委于2010 年在37 個縣市開展了國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點。盡管此次試點區(qū)域較廣，但是試點工作以項目申報方式進行，試點的服務(wù)種類單一且因地區(qū)而異，試點的地區(qū)既包含城市也包含縣域，因此該試點缺乏一定代表性。

隨后，我國于2011 年開始在不同地區(qū)開展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點工作，其目的是通過放松現(xiàn)代服務(wù)業(yè)準入限制、提高現(xiàn)代服務(wù)的營商環(huán)境等多種形式，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚優(yōu)勢，進而促進第二和第三產(chǎn)業(yè)相互聯(lián)動、優(yōu)化資源配置等。根據(jù)《關(guān)于進一步加快推進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點工作的通知》(財辦建[2011]165號)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點通過中央政府和地方政府共同支持的方式加快試點地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點采用的是分階段逐步擴大試點范圍的方法，北京市、上海市、天津市、遼寧省率先于2011 年開始試點，長沙市、重慶市、深圳市于2012年開始試點，蘇州市于2013 年開始試點。

與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相比，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)指以現(xiàn)代科學技術(shù)，特別是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主要支撐，建立在新的商業(yè)模式、服務(wù)方式和管理方法基礎(chǔ)上的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，具有高知識密集性、高技術(shù)密集性、高人力資源密集性及高附加值等特點。韓峰等(2014)認為，生產(chǎn)性服務(wù)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的核心內(nèi)容，是更加強調(diào)以信息技術(shù)為核心的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，如現(xiàn)代物流、電子商務(wù)和信息服務(wù)等。另一方面，2019 年頒布的《關(guān)于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》也著重強調(diào)先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相互融合。因此，從中間投入和最終消費視角看，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點在很大程度上推動了試點地區(qū)先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，為地區(qū)制造業(yè)提供多樣且優(yōu)質(zhì)的服務(wù)中間投入?；诖吮尘?，本文以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點作為政策沖擊，以試點城市作為實驗組，以非試點城市作為對照組，通過構(gòu)建漸進式雙重差分模型，深入探究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對制造業(yè)升級的影響及其機制。

圖1 展示的是實驗組與對照組生產(chǎn)性服務(wù)部門就業(yè)增速變化。根據(jù)中國城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點之前，實驗組與對照組的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)增速保持著幾乎相同的趨勢；而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點于2011 年開始后，實驗組的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，生產(chǎn)性服務(wù)就業(yè)增速從2010 年的6.5%迅速擴大至2011 年的11%以上，且2012 年和2013 年的增速均超過20%，而對照組的生產(chǎn)性服務(wù)就業(yè)仍然保持之前的5%左右的增長速度。這初步表明了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點能夠促進實驗組城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

圖1 實驗組與對照組生產(chǎn)性服務(wù)就業(yè)增速②關(guān)于實驗組與對照組在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)占總服務(wù)就業(yè)比重的對比請參見附錄一，讀者可掃描本文二維碼獲取附錄，下同。

三、實證策略與變量描述

（一）實證策略

本文借鑒常用的公共政策評估方法雙重差分法(DID)，以2011—2013 年我國實施的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點作為一項準自然實驗，探究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對制造業(yè)升級的影響及其機制。與自然實驗一樣，準自然實驗在實驗組的選擇和試點時間都存在隨機性，能夠很好地避免生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展與制造業(yè)升級的反向因果帶來的內(nèi)生性問題；另一方面，與傳統(tǒng)的政策評估法相比，DID 模型引入對照組與實驗組差分與政策實施前后差分等兩個差分，能夠顯著降低回歸分析中控制變量的個數(shù)，從而避免遺漏變量所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題(Angrist 和Pischke，2008)。本文的計量模型構(gòu)建如下：

其中，U pgrading是i 城市在t 年的制造業(yè)升級指數(shù)。核心解釋變量 PSA表示城市參與試點的狀態(tài)。與常規(guī)雙重差分模型下單一政策沖擊不同的是，本文采用的準自然實驗遵循分批分階段試點的原則，在2011—2013 年的時間跨度下，依次在①北京市、上海市、天津市以及遼寧?。虎陂L沙市、重慶市、深圳市；③蘇州市等三批次城市逐年落實現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點。因此，本文采用漸進性雙重差分模型，P SA更為具體的PSA 構(gòu)造方法如下： PSA = Treat ×Post ，其中 Treat 被定義為城市層面虛擬變量。 Treat =1指的是i 城市被納入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點， Post 被定義為時間層面虛擬變量， Post = 1指的是 t ≥ t， t被定義為i 城市被納入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點的年份。取值為1 則被定義為i 試點城市在t 年及以后開始進行現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點，試點城市的其余年份則取值為0；非試點城市在全樣本時間跨度下取值為0。為核心待估參數(shù)，表示與政策試點開始前相比，政策實施后的試點與非試點城市在制造業(yè)升級方面的差異變化情況。當取值顯著大于0 時，則認為生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠促進地區(qū)制造業(yè)升級。與分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，以控制不可觀測的城市變量及宏觀經(jīng)濟變量對回歸結(jié)果的影響，表示殘差項。

Controls表示控制變量向量，主要包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持、要素稟賦及開放程度等。其中，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平(Development)用人均GDP 表示；由于產(chǎn)業(yè)政策等行政手段對地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)有著重要影響(周茂等，2018)，本文以地方財政支出控制政府對當?shù)亟?jīng)濟活動的支持(Government)。另外，后天要素稟賦變化對制造業(yè)升級、吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有著基礎(chǔ)性的影響(林毅夫，2011)。本文以城市道路面積與城市總?cè)丝诒戎刈鳛榛A(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)的代理變量，以非農(nóng)業(yè)人口作為潛在勞動投入(Labor)的代理變量，以控制地區(qū)要素稟賦變化的影響；最后，在對外開放的背景下，無論是FDI 的引入還是貿(mào)易雙向開放均與地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)息息相關(guān)，本文以制造業(yè)外資流入占GDP 比重、貨物進出口額占GDP 比重分別作為制造業(yè)外資開放(FDI )與貨物貿(mào)易開放(Trade)的代理變量，來控制制造業(yè)開放帶來的影響。

（二）制造業(yè)升級的衡量

目前大多數(shù)文獻從第一、第二與第三產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)變遷與資源配置優(yōu)化等視角研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，如干春暉等(2011)以三個產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)高級化表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。僅以三個產(chǎn)業(yè)間比重變化作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的指標是不完備的，一方面，三個產(chǎn)業(yè)間比重變化反映的是規(guī)律性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，是否代表著地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級仍值得商榷(周茂等，2018)，另一方面，三個產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整忽視了更為細致的產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)升級，尤其是“實體經(jīng)濟”中的制造業(yè)升級。韓峰和陽立高(2020)將所有制造業(yè)部門簡單劃分為高、中、低等三類制造業(yè)，并以此作為制造業(yè)升級的方向，這一做法似乎也顯得粗糙且不具體。

隨著垂直專業(yè)化分工的演進與中間品貿(mào)易的發(fā)展，學者們開始利用投入產(chǎn)出關(guān)系從全球價值鏈的視角探究不同國家、不同制造業(yè)所處的生產(chǎn)環(huán)節(jié)位置(Koopman 等，2014)。以勞動密集型為主的生產(chǎn)部門向以資本、技術(shù)密集型為主的生產(chǎn)部門的遷移發(fā)展過程反映了制造業(yè)升級的方向，這突出表現(xiàn)在制造業(yè)增值能力的提升。唐宜紅和張鵬楊(2018)從貿(mào)易角度研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)出口附加值率是一國在全球價值鏈中所處位置的重要體現(xiàn)。于是，本文以行業(yè)增加值率作為制造業(yè)升級的衡量標準，較高行業(yè)增加值率的制造業(yè)產(chǎn)值占比提高就意味著制造業(yè)升級。借鑒周茂等(2016)的做法，以某一地區(qū)各制造業(yè)部門產(chǎn)值比重作為權(quán)重，構(gòu)造地區(qū)層面制造業(yè)升級指標，計算公式如下：

其中，U pgrading表示i 城市在t 年的制造業(yè)升級指標，O utput表示i 城市j 制造業(yè)在t 年的總產(chǎn)值，由中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)值加總得到。V _ add表示行業(yè)j 在2017 年的增加值率，由2017 年中國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)計算得到。之所以采用2017 年的制造業(yè)增加值率是因為，一是采用非樣本時間跨度的增加值率能夠降低因反向因果和遺漏變量所造成的內(nèi)生性問題，二是隨著加工制造的比重不斷下降，利用2017 年的數(shù)據(jù)更接近中國制造業(yè)的真實增加值率。為增強地區(qū)制造業(yè)升級指數(shù)的穩(wěn)健性，本文在穩(wěn)健性檢驗中分別以雇傭勞動力作為替代權(quán)重、以產(chǎn)品技術(shù)復雜度、美國行業(yè)增加值率作為國內(nèi)增加值率的替代對制造業(yè)升級指標再檢驗。

四、實證分析

（一）基準回歸分析

為了能夠全方位地從制造業(yè)行業(yè)大類到行業(yè)細類分析地區(qū)制造業(yè)升級，本文分別在CIC-2 位碼及CIC-3 位碼制造業(yè)水平上構(gòu)建地區(qū)制造業(yè)升級指標，并以此作為被解釋變量進行DID 模型回歸分析，實證結(jié)果如表1 所示。針對OLS 回歸分析中可能存在的異方差與自相關(guān)，本文以城市聚類的穩(wěn)健標準誤進行控制。

表1 第(1)列僅控制了城市層面和年份固定效應(yīng)，核心變量PSA 的系數(shù)在1%的顯著水平上顯著為正。表1第(2)列，在加入包括經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持、要素稟賦和開放程度等控制變量及控制城市和年份固定效應(yīng)后，核心解釋變量PSA 的系數(shù)在1%的顯著性水平上依然顯著為正。這一估計結(jié)果表明，與非試點城市相比，在政策實施后參與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點城市的CIC-2 位碼制造業(yè)(制造業(yè)大類)升級指標顯著上升；生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著推動地區(qū)CIC-2 位碼下的制造業(yè)升級。進一步將制造業(yè)升級指標拓展到CIC-3 位碼后，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展在5%的顯著性水平上同樣能夠推動地區(qū)制造業(yè)升級。由此可見，基準回歸分析結(jié)果驗證了理論分析中的假說一，即生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著推動地區(qū)制造業(yè)升級。

表1 DID模型基準回歸結(jié)果

（二）與模型相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗

雙重差分模型是利用時間差分與組別差分等兩次差分來識別政策效果的，這要求實驗組與對照組在政策發(fā)生前在制造業(yè)升級方面保持平行的發(fā)展趨勢，只有這樣才能有效識別政策發(fā)生后實驗組受政策影響的程度。另外，與自然實驗的“單一變量原則”要求一致，以政策沖擊作為準自然實驗的雙重差分模型需避免組別差異性對實證結(jié)果的干擾。接下來，我們從平行趨勢檢驗和安慰劑檢驗等兩方面驗證該雙重差分模型的可行性和可靠性。

1. 平行趨勢檢驗

借鑒羅知等(2015)的做法，我們從計量模型視角驗證平行趨勢。以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點開始的前一期作為基準，通過構(gòu)建政策實施前后各期的時間虛擬變量與組別虛擬變量的交叉項進行回歸分析。例如，變量 Before _1指的是基準前1 期與組別的交叉項，After _1 指的是基準后第1 期與組別的交叉項，以各期交叉項替代核心解釋變量PSA，實證結(jié)果如表2 第(1)列至第(2)列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在加入控制變量及城市、年份固定效應(yīng)后，政策實施前各期交叉項( Before _1至 Before _4)的系數(shù)均不顯著，這說明在政策實施前實驗組與對照組在制造業(yè)升級方面不存在顯著差異，由此說明實驗組和對照組城市滿足平行趨勢的假設(shè)要求。

表2 DID模型的假設(shè)檢驗

2. 安慰劑檢驗

為避免不可觀測變量對基準結(jié)論的影響，本文采用隨機抽樣的方式重新選擇試點城市與非試點城市( Treat)，并據(jù)此重新構(gòu)建式(2)中的核心解釋變量 PSA，而后進行回歸分析。如果反復隨機抽樣后的 PSA與制造業(yè)升級不存在顯著關(guān)系(? = 0)，本文則可推斷出不可觀測變量與核心解釋變量不存在相關(guān)關(guān)系( Cov ( PSA,) = 0)，也可推斷出制造業(yè)升級不被不可觀測的城市-年份變量所驅(qū)動。表2 第(3)列至第(4)列展示的是一次隨機抽樣的回歸結(jié)果，在10%的顯著性水平上，PSA _Random 的系數(shù)不顯著。圖2 展示的是1000 次隨機抽樣后的回歸系數(shù)? 的密度分布圖，? 主要圍繞在零附近且不顯著。這些結(jié)果表明基準結(jié)論不受不可觀測變量的干擾。

圖2 安慰劑檢驗

為保證基準結(jié)論的穩(wěn)健性，本文也針對制造業(yè)升級指標的合理性、制造業(yè)升級方向偏差、相關(guān)政策干擾及雙重差分模型序列相關(guān)等問題對基準回歸模型進行穩(wěn)健性分析，實證結(jié)果和分析請參見附錄三。

五、機制檢驗與異質(zhì)性分析

（一）資源再配置在制造業(yè)升級中的作用

上文從宏觀地區(qū)層面驗證了生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著促進地區(qū)制造業(yè)升級，但是地區(qū)制造業(yè)升級是通過微觀企業(yè)產(chǎn)能變化及進入退出機制逐步實現(xiàn)的。為此，我們接下來從微觀企業(yè)層面探究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展是如何推動地區(qū)制造業(yè)升級的。具體而言，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展具有較強的資源再配置效應(yīng)，通過引導勞動力、資本及技術(shù)等生產(chǎn)要素向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移，進而實現(xiàn)制造業(yè)升級。對于存續(xù)企業(yè)，高服務(wù)要素投入行業(yè)的企業(yè)更受益于生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展，溝通與交易成本的降低促進其利潤提升，逐利性使得生產(chǎn)要素逐漸向高服務(wù)要素投入的企業(yè)轉(zhuǎn)移，進而實現(xiàn)產(chǎn)能擴大。此外，生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)具有較強的空間互動關(guān)系(Anderson 和Wincoop，2004)，生產(chǎn)性服務(wù)在地區(qū)的快速發(fā)展有助于吸引高附加值企業(yè)進入本地區(qū)市場，生產(chǎn)要素向新進入企業(yè)傾斜，進而推動地區(qū)制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。因此，在參考Griliches 和 Regev(1995)分解全要素生產(chǎn)率方法(GR 法)的基礎(chǔ)上，本文將對地區(qū)制造業(yè)升級指數(shù)進行分解，分解公式如式(3)所示。

表3 展示了生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的資源再配置效應(yīng)檢驗結(jié)果。由表3 第(1)列可知，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展在10%的顯著性水平上能夠通過引導現(xiàn)存資源向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移，擴大高附加值行業(yè)的產(chǎn)值，進而實現(xiàn)資源的有效配置，推動地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。表3 第(2)列展示的是生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能否通過推動存續(xù)企業(yè)從低附加值行業(yè)向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)制造業(yè)升級。遺憾的是，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展在10%的顯著性水平上對企業(yè)的轉(zhuǎn)換效應(yīng)并不明顯，這可能是實現(xiàn)轉(zhuǎn)換企業(yè)的樣本較少造成的，也可能是因為企業(yè)實現(xiàn)跨行業(yè)轉(zhuǎn)換需要一定時間跨度，本文因樣本時間跨度的有限性未能實現(xiàn)有效觀測。由表3 第(3)列至第(4)列可知，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展在5%的顯著性水平上能夠促進新設(shè)企業(yè)向高附加值制造業(yè)發(fā)展，進而實現(xiàn)地區(qū)制造業(yè)升級，但是對引導低附加值行業(yè)企業(yè)退出市場的作用并不明顯。綜合來看，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展主要通過引導現(xiàn)有及潛在的勞動力、資本等生產(chǎn)要素資源向高附加值行業(yè)傾斜，實現(xiàn)資源的有效再配置，進而推動地區(qū)制造業(yè)升級。

表3 資源再配置效應(yīng)分析

（二）生產(chǎn)性服務(wù)的創(chuàng)新促進效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)被認為是知識密集型行業(yè)。與物質(zhì)投入相比，生產(chǎn)性服務(wù)投入包含著更多的知識和技術(shù)投入。一方面，作為制造業(yè)重要的創(chuàng)新性投入，生產(chǎn)性服務(wù)通過嵌入產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)環(huán)節(jié)將先進的知識和技術(shù)擴散至制造業(yè)，通過“模仿”“干中學”等方式直接提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平；另一方面通過提高管理培訓、咨詢等服務(wù)向制造業(yè)輸出先進的管理經(jīng)驗，管理效率的提升有利于激發(fā)員工的創(chuàng)新積極性，間接促進制造業(yè)企業(yè)提高創(chuàng)新水平。本文分別從研發(fā)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新等兩方面進一步綜合分析生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的創(chuàng)新促進效應(yīng)。為此，本文借助于中介效應(yīng)模型，探究生產(chǎn)性服務(wù)的創(chuàng)新促進效應(yīng)(Innovation)是否為促進地區(qū)制造業(yè)升級的關(guān)鍵因素，回歸模型如下：

在研發(fā)創(chuàng)新影響方面，專利的申請與授權(quán)是企業(yè)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)( 吉 赟和楊青，2020)，且與實用新型專利、外觀設(shè)計專利相比，發(fā)明專利的技術(shù)與創(chuàng)新屬性更加凸顯。于是，本文一方面以地區(qū)發(fā)明專利的授權(quán)量( Inn _num)作為地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的評價指標，另一方面根據(jù)寇宗來和劉學悅(2017)的專利更新模型，測算出地區(qū)發(fā)明專利的實際價值( Inn _value)，以此作為研發(fā)創(chuàng)新的代理變量。生產(chǎn)性服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)回歸分析如表4 第(1)列至第(3)列所示。在1%的顯著性水平上，無論是發(fā)明專利授權(quán)量還是發(fā)明專利實際價值均表明生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對提高地區(qū)整體的創(chuàng)新能力有著顯著的積極作用。而中介效應(yīng)檢驗在1%的顯著性水平上通過，說明生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠通過研發(fā)創(chuàng)新渠道推動地區(qū)制造業(yè)升級。

在管理創(chuàng)新影響方面，由于銷售與管理費用(SG &A)主要用于提升員工的積極性、改善內(nèi)部溝通系統(tǒng)以及開拓分銷渠道等，制造業(yè)管理效率可以用銷售與管理費用表示(Eisfeldt 和Papanikolaou，2013)。進一步，在借鑒Qiu 和Yu(2016)的基礎(chǔ)上，本文以控制制造業(yè)規(guī)模、出口量、成本加成及個體和年份固定效應(yīng)后的制造業(yè)銷售與管理費用的殘差作為管理創(chuàng)新的代理變量。具體計算公式如下：

上述回歸方程的殘差衡量的是地區(qū)制造業(yè)管理效率。越高表明地區(qū)制造業(yè)管理效率越低。另外，S G & A指的是i 城市制造業(yè)t 年的銷售與管理費用；S ize指的是i 城市制造業(yè)t 年的規(guī)模，以雇傭勞動力總量表示；E xport指的是i 城市制造業(yè)t 年的出口額；M arkup指的是i 城市制造業(yè)t 年的成本加成率，用營業(yè)收入與利潤總額的比重表示；與分別指的是城市與年份固定效應(yīng)。表4 第(4)列至第(5)列展示的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的管理創(chuàng)新渠道回歸分析。在表4 第(4)列中，PSA 的系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為負，這說明生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展顯著提升了地區(qū)制造業(yè)的管理效率；進一步，在10%的顯著性水平上通過了中介效應(yīng)檢驗，這說明生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠通過管理創(chuàng)新渠道推動制造業(yè)升級。

表4 機制渠道分析

（三）異質(zhì)性分析②更為詳細的異質(zhì)性分析回歸結(jié)果及結(jié)果分析請參見本文附錄五。

本文分別進行了地區(qū)、企業(yè)類型和出口行為等異質(zhì)性分析，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對東部地區(qū)制造業(yè)升級的促進作用明顯大于中西部地區(qū)；生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著推動非國有經(jīng)濟的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而對國有經(jīng)濟的影響仍不顯著；生產(chǎn)性服務(wù)主要通過作用于推動出口企業(yè)的制造業(yè)升級，進而實現(xiàn)地區(qū)整體制造業(yè)升級。

六、結(jié)論與政策啟示

本文基于2006—2013 年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)及中國城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用2011 年起實施的中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點作為準自然實驗，探究生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展與制造業(yè)升級的關(guān)系?；鶞驶貧w證明生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展能夠顯著推動地區(qū)制造業(yè)升級，雙重差分模型假設(shè)檢驗與穩(wěn)健性檢驗均支持實證結(jié)論。實證結(jié)論在地區(qū)與企業(yè)層面分別呈現(xiàn)異質(zhì)性，具體表現(xiàn)在，一方面，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對東部地區(qū)制造業(yè)升級的推動作用更為顯著；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展對推動非國有企業(yè)、出口企業(yè)的制造業(yè)升級作用較為明顯。進一步的機制分析發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展通過微觀的存續(xù)企業(yè)資源再配置、新企業(yè)進入等兩種方式推動宏觀地區(qū)制造業(yè)升級，更深層次的原因是生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展通過創(chuàng)新促進效應(yīng)推動地區(qū)制造業(yè)升級。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策背景與經(jīng)濟新常態(tài)化發(fā)展階段的現(xiàn)實背景下，上述研究結(jié)論在推動生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展與制造業(yè)升級方面具有重要的現(xiàn)實意義。

首先，從供給側(cè)來看，未來我國將形成以服務(wù)業(yè)為主體的經(jīng)濟形態(tài)。為實現(xiàn)經(jīng)濟均衡發(fā)展、避免服務(wù)經(jīng)濟可能引發(fā)的“脫實向虛”，應(yīng)當擴大生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展規(guī)模，推動地區(qū)制造業(yè)向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，擺脫“低端鎖定”的局面，最終跨越“中等收入陷阱”。

其次，生產(chǎn)性服務(wù)通過引導勞動力、資本等要素資源向高附加值行業(yè)流動，進而推動地區(qū)制造業(yè)升級，并且在擁有健全的要素市場、市場化程度高的東部地區(qū)與在市場化運作健全的非國有經(jīng)濟體中更為顯著。因此，政府應(yīng)當打破勞動力與資本流動限制，加速生產(chǎn)要素流動，通過完善要素市場化建設(shè)，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)對生產(chǎn)要素流動的引導作用。

最后，生產(chǎn)性服務(wù)的創(chuàng)新促進效應(yīng)是地區(qū)跨越高附加值行業(yè)準入門檻、實現(xiàn)制造業(yè)升級的背后機制。生產(chǎn)性服務(wù)能夠通過勞動力流動實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)知識外溢，但更廣泛的是通過投入產(chǎn)出關(guān)系實現(xiàn)知識和技術(shù)向制造業(yè)擴散，這既需要制造業(yè)擁有足夠的吸收能力，也依賴于地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境。因此，制造業(yè)需在政府的引導下加強人力資源建設(shè)，提高整體的知識水平，進而更好地吸收生產(chǎn)性服務(wù)帶來的知識外溢；另一方面，政府應(yīng)當完善知識產(chǎn)權(quán)保護體系以降低創(chuàng)新的不確定性，提高知識外溢對制造業(yè)創(chuàng)新的促進作用。