陳勁松，郭 莉，宗國(guó)洪，年靜波，韓洪寶

(中化石油勘探開發(fā)有限公司，北京 100031)

0 引言

頁(yè)巖氣區(qū)塊在先導(dǎo)性試驗(yàn)后，通過投產(chǎn)井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)及其運(yùn)營(yíng)狀況，可獲得技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的一定認(rèn)識(shí)，編制建產(chǎn)區(qū)塊的開發(fā)方案并申報(bào)探明儲(chǔ)量。可采儲(chǔ)量的評(píng)估由于頁(yè)巖氣自身開發(fā)的特點(diǎn)，其評(píng)估方法和常規(guī)天然氣相比存在差異。頁(yè)巖氣開發(fā)需要大量且持續(xù)的開發(fā)井鉆井，規(guī)模較大的區(qū)塊建產(chǎn)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。對(duì)于可采儲(chǔ)量的評(píng)估需要與開發(fā)方案緊密結(jié)合，并要考慮由于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的資料存在的不確定性給可采儲(chǔ)量評(píng)估帶來的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)性既包括地質(zhì)及工程條件的不確定性，如頁(yè)巖氣資源量的不確定性、頁(yè)巖氣含氣量的不確定性和壓裂條件的不確定性等，也包括外部環(huán)境的不確定性，如氣價(jià)、政策以及市場(chǎng)等，任意一個(gè)因素的變動(dòng)都會(huì)影響頁(yè)巖氣探明可采儲(chǔ)量(技術(shù)和經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量)[1]。

該文從概率統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)，通過基于改進(jìn)ARPS雙曲遞減產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊和國(guó)內(nèi)財(cái)稅機(jī)制現(xiàn)金流評(píng)價(jià)模塊的一體化評(píng)價(jià)模型，對(duì)2個(gè)模塊的關(guān)鍵參數(shù)建立合理的概率分布，再進(jìn)行蒙特卡洛隨機(jī)模擬，得到不同概率下的技術(shù)可采儲(chǔ)量及其稅前凈現(xiàn)值(NPV_BTAX)，進(jìn)而確定經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量。基于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的綜合概率統(tǒng)計(jì)方法，可以將技術(shù)與經(jīng)濟(jì)同時(shí)進(jìn)行綜合分析，定量描述可采儲(chǔ)量評(píng)估結(jié)果存在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性大小，為國(guó)內(nèi)頁(yè)巖氣探明可采儲(chǔ)量評(píng)估提供借鑒。

1 問題的提出

頁(yè)巖氣作為一種非常規(guī)天然氣資源，相比于常規(guī)油氣開發(fā)其開發(fā)有自身的特殊性。具體表現(xiàn)為：頁(yè)巖氣儲(chǔ)層孔隙度、滲透率低，單井產(chǎn)量低，開采成本高，產(chǎn)量遞減快，生產(chǎn)周期長(zhǎng)。為了保持一定的生產(chǎn)規(guī)模，頁(yè)巖氣開發(fā)需要持續(xù)的開發(fā)井鉆井和壓裂投產(chǎn)，這就給評(píng)估未開發(fā)狀態(tài)的探明可采儲(chǔ)量帶來一定的挑戰(zhàn)。北美經(jīng)過20多年在非常規(guī)油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐，總結(jié)出非常規(guī)油氣區(qū)帶均具備如下特征：1)估算的單井最終可采量(EUR)的統(tǒng)計(jì)分布具有可重復(fù)性；2)用鄰井推測(cè)新井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征不具有可靠性。這2個(gè)特征正是概率統(tǒng)計(jì)法在頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量評(píng)估工作中廣泛使用的基礎(chǔ)[2]。

鑒于頁(yè)巖氣開發(fā)自有的特點(diǎn)以及DZ/T 0254—2020《頁(yè)巖氣資源量和儲(chǔ)量估算規(guī)范》對(duì)頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量評(píng)估有特殊的要求，完全借鑒常規(guī)油氣可采儲(chǔ)量的估算方法存在局限性。該文方法在同一平臺(tái)上建立基于改進(jìn)ARPS雙曲遞減產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊和基于國(guó)內(nèi)財(cái)稅機(jī)制頁(yè)巖氣現(xiàn)金流評(píng)價(jià)模塊，對(duì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵參數(shù)建立概率分布來描述其不確定性，并通過蒙特卡洛隨機(jī)模擬，同時(shí)模擬技術(shù)和經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵參數(shù)的不確定性，評(píng)估不同概率下的技術(shù)可采儲(chǔ)量及其凈現(xiàn)值，從而確定經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量，并評(píng)估可采儲(chǔ)量結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)。

2 模型的建立

2.1 產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型

經(jīng)典ARPS雙曲遞減模型的遞減指數(shù)在0和1之間，而實(shí)際上應(yīng)用于頁(yè)巖氣井時(shí)，雖然模型形式不變，但遞減指數(shù)常常大于1，稱為廣義雙曲遞減模型。很多頁(yè)巖氣井呈現(xiàn)初期遞減指數(shù)變化較快、后期趨于穩(wěn)定的特征，常用廣義雙曲遞減和指數(shù)遞減的分段模型(又稱改進(jìn)ARPS雙曲遞減模型)來預(yù)測(cè)產(chǎn)量。產(chǎn)量預(yù)測(cè)公式如下：

式中：qi為初始產(chǎn)量，(×104m3/d)；Di為初始遞減率，/天；t為遞減時(shí)間，天；b為遞減指數(shù)，量綱為1；Dmin為最小遞減率，/天。

因?yàn)楣浪愕捻?yè)巖氣井最終可采量(EUR)的統(tǒng)計(jì)分布具有可重復(fù)性，而該模型是目前頁(yè)巖油氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)及EUR評(píng)估的主流模型，因此其關(guān)鍵參數(shù)如初始產(chǎn)量、初始遞減率和遞減指數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布也具有可重復(fù)性。在對(duì)投產(chǎn)井遞減分析獲得該模型的初始產(chǎn)量、初始遞減率和遞減指數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)這些關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行擬合，求取其概率分布，再通過蒙特卡洛模擬，預(yù)測(cè)不同概率下的產(chǎn)量剖面，最后建立典型生產(chǎn)曲線，作為估算新井可采儲(chǔ)量的基礎(chǔ)。該方法可以定量描述不同開發(fā)階段頁(yè)巖氣井產(chǎn)量預(yù)測(cè)以及技

術(shù)可采儲(chǔ)量估算結(jié)果的不確定性[3-9]。

2.2 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型

凈現(xiàn)值法在合理性和可操作性方面，是目前頁(yè)巖氣經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)最常采用的方法。按頁(yè)巖氣行業(yè)的基準(zhǔn)收益率或設(shè)定的折現(xiàn)率，將項(xiàng)目計(jì)算期內(nèi)各年凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)到建設(shè)期初的現(xiàn)值的累計(jì)之和。它是考察項(xiàng)目在計(jì)算期內(nèi)盈利能力的主要?jiǎng)討B(tài)指標(biāo)，表達(dá)式為：

式中：NPV為凈現(xiàn)值；CI為頁(yè)巖氣勘探開發(fā)現(xiàn)金總流入；CO為頁(yè)巖氣勘探開發(fā)現(xiàn)金總流出；(CI—CO)t為第t年的凈現(xiàn)值；i為貼現(xiàn)率；n為評(píng)價(jià)年數(shù)。

當(dāng)NPV>0時(shí)，目標(biāo)區(qū)頁(yè)巖氣投資可以獲得超額收益，技術(shù)可采儲(chǔ)量具有經(jīng)濟(jì)性；當(dāng)NPV≤0時(shí)，不能獲得理想的收益，技術(shù)可采儲(chǔ)量不具有經(jīng)濟(jì)性。

2.3 輸出結(jié)果

對(duì)上述2個(gè)模塊的關(guān)鍵概率變量，如初始峰值產(chǎn)量、初始遞減率、遞減指數(shù)、氣價(jià)、開發(fā)投資、經(jīng)營(yíng)成本及棄置費(fèi)等進(jìn)行合理的概率分布定義，以此來描述其不確定性。通過蒙特卡洛模擬取樣技術(shù)，可隨機(jī)生成項(xiàng)目研究期的年度凈現(xiàn)金流，并在每一次計(jì)算中產(chǎn)生一個(gè)凈現(xiàn)值。上千次模擬運(yùn)算后，就可以得到不同置信度區(qū)間的技術(shù)可采儲(chǔ)量及其相應(yīng)凈現(xiàn)值，從而最終得到凈現(xiàn)值概率曲線，如圖1所示。在此基礎(chǔ)上，可對(duì)可采儲(chǔ)量進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[10]。

圖1 技術(shù)經(jīng)濟(jì)一體化概率分析模型Fig.1 Probability analysis model of techno-economic integration

2.4 評(píng)估流程

基于概率統(tǒng)計(jì)的頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量評(píng)估流程如圖2所示。

1)統(tǒng)計(jì)分析投產(chǎn)井產(chǎn)量遞減預(yù)測(cè)參數(shù)：應(yīng)用改進(jìn)ARPS雙曲遞減模型擬合所有投產(chǎn)井的歷史產(chǎn)量，并對(duì)擬合求取的初始產(chǎn)量、初始遞減率和遞減指數(shù)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析，確定最佳的概率分布。對(duì)于投產(chǎn)井?dāng)?shù)較多、置信度能夠滿足的區(qū)塊，通常對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行不同概率分布擬合，根據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)最終選定最合理的概率分布(對(duì)數(shù)正態(tài)分布最為常見)；對(duì)于投產(chǎn)井?dāng)?shù)較少的區(qū)塊，一般直接選用三角分布(只需要輸入樣本數(shù)據(jù)的最大值、最小值和平均值)來定義。

2)建立新井典型生產(chǎn)曲線：根據(jù)投產(chǎn)井產(chǎn)量預(yù)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)的概率分布，運(yùn)行蒙特卡洛模擬，建立不同概率下的新井典型生產(chǎn)曲線，以反映評(píng)估可采儲(chǔ)量工作中技術(shù)因素的不確定性。

3)建立經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)參數(shù)的概率分布：包括氣價(jià)、單井開發(fā)投資、操作成本、棄置費(fèi)等，需要技術(shù)和經(jīng)濟(jì)專業(yè)的科技人員共同參與確定，以反映評(píng)估可采儲(chǔ)量工作中經(jīng)濟(jì)因素的不確定性。

4)運(yùn)行蒙特卡洛模擬：輸出技術(shù)可采儲(chǔ)量概率分布曲線，根據(jù)不同的確定性要求，估算技術(shù)可采儲(chǔ)量。

5)根據(jù)稅前凈現(xiàn)值概率分布曲線和技術(shù)可采儲(chǔ)量概率分布曲線，確定經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量。

圖2 頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量不確定性法評(píng)估流程Fig. 2 Evaluation process of shale gas recoverable reserves by uncertainty method

3 實(shí)例應(yīng)用

川渝地區(qū)某頁(yè)巖氣開發(fā)區(qū)塊面積162 km2，現(xiàn)有投產(chǎn)井14口，試采近4年，累計(jì)產(chǎn)氣3.74×108m3，目前依據(jù)開發(fā)方案進(jìn)行產(chǎn)能建設(shè)。根據(jù)方案，需建20座平臺(tái)，每個(gè)平臺(tái)部署6口水平開發(fā)井，共計(jì)120口。下面介紹如何應(yīng)用該技術(shù)經(jīng)濟(jì)一體化模型來評(píng)估技術(shù)和經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量。

3.1 關(guān)鍵概率變量定義

3.1.1 技術(shù)參數(shù)

對(duì)14口投產(chǎn)井進(jìn)行改進(jìn)ARPS雙曲遞減分析，圖3為其中2口投產(chǎn)井的產(chǎn)量遞減分析曲線。統(tǒng)計(jì)各井的遞減分析參數(shù)，初始峰值產(chǎn)量為10×104～26×104m3/d，初始遞減率為82%～98%，遞減指數(shù)為1.01～1.20。由于樣本數(shù)據(jù)少，直接選用三角分布進(jìn)行定義，將各參數(shù)的最小值、最大值和平均值輸入三角概率分布模型中，建立各自的概率分布，模型會(huì)自動(dòng)計(jì)算P90，P50和P10值，如圖4～圖6所示。3個(gè)概率分布定義了技術(shù)參數(shù)的范圍，以此為基礎(chǔ)，通過模擬建立區(qū)塊新井典型生產(chǎn)曲線。

圖3 某頁(yè)巖氣區(qū)塊某2口投產(chǎn)井產(chǎn)量遞減分析曲線Fig.3 Production decline analysis curve of two wells in a shale gas block

圖4 某頁(yè)巖氣區(qū)塊投產(chǎn)井初始峰值產(chǎn)量概率分布Fig.4 Probability distribution of production wells initial peak production in a shale gas block

圖5 某頁(yè)巖氣區(qū)塊投產(chǎn)井初始遞減率概率分布Fig.5 Probability distribution of production wells initial decline rate in a shale gas block

圖6 某頁(yè)巖氣區(qū)塊投產(chǎn)井遞減指數(shù)概率分布Fig.6 Probability distribution of production well decline index in a shale gas block

運(yùn)行蒙特卡洛模擬后，研究區(qū)塊單井典型生產(chǎn)曲線如圖7所示。紅、綠、藍(lán)3條曲線分別代表P90，P50和P10產(chǎn)量剖面，120口新井的產(chǎn)量剖面將有80%的確定性介于紅藍(lán)曲線之間，對(duì)應(yīng)的可采儲(chǔ)量概率分布曲線如圖8所示?？芍搮^(qū)塊未來新井的單井可采儲(chǔ)量在0.86×108～1.60×108m3內(nèi)，確定性為80%，平均值約為1.20×108m3。該估值范圍是目前開發(fā)技術(shù)水平的體現(xiàn)，也是頁(yè)巖氣單井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)存在差異的體現(xiàn)。將來開發(fā)技術(shù)的進(jìn)步也會(huì)在未來投產(chǎn)井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)中進(jìn)行體現(xiàn)，所以單井典型生產(chǎn)曲線需要根據(jù)單井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)和開發(fā)井?dāng)?shù)的增加適時(shí)更新，以反映頁(yè)巖氣項(xiàng)目的開發(fā)實(shí)際狀況。

3.1.2 經(jīng)濟(jì)參數(shù)

首先說明, 該文研究的目的在于介紹可采儲(chǔ)量的不確定性評(píng)估方法, 經(jīng)濟(jì)參數(shù)取值進(jìn)行了處理, 并非頁(yè)巖氣區(qū)塊的真實(shí)情況。由于早期數(shù)據(jù)有限, 因此應(yīng)用三角分布定義其概率分布。不含稅的氣價(jià)是1.15～1.50元/m3, 氣價(jià)補(bǔ)貼為0.15～0.30元/m3, 單井開發(fā)投資6 000萬(wàn)～9 000萬(wàn)元, 單井設(shè)施投資600萬(wàn)～1 000萬(wàn)元, 運(yùn)營(yíng)成本0.20～0.50元/m3, 其他投資是800萬(wàn)～1 200萬(wàn)元/年, 單井棄置費(fèi)25萬(wàn)～35萬(wàn)元, 單井設(shè)施棄置費(fèi)20萬(wàn)～60萬(wàn)元, 天然氣商品率是96%～98%。分別輸入各參數(shù)的最大值、最小值和平均值, 建立的三角分布如圖9～圖17所示。

圖9 某頁(yè)巖氣區(qū)塊不含稅氣價(jià)概率分布Fig.9 Probability distribution of gas price excluding tax

圖10 某頁(yè)巖氣區(qū)塊氣價(jià)補(bǔ)貼概率分布Fig.10 Probability distribution of gas price subsidy

圖11 某頁(yè)巖氣區(qū)塊單井開發(fā)投資概率分布Fig.11 Probability distribution of single well development investment

圖12 某頁(yè)巖氣區(qū)塊單井設(shè)施投資概率分布Fig.12 Probability distribution of single well facility investment

圖13 某頁(yè)巖氣區(qū)塊其他投資概率分布Fig.13 Probability distribution of other investments

圖14 某頁(yè)巖氣區(qū)塊運(yùn)營(yíng)成本概率分布Fig.14 Probability distribution of operating costs

圖15 某頁(yè)巖氣區(qū)塊單井棄置費(fèi)概率分布Fig.15 Probability distribution of single well abandonment cost

圖16 某頁(yè)巖氣區(qū)塊單井設(shè)施棄置費(fèi)概率分布Fig.16 Probability distribution of single well facility abandonment cost

圖17 某頁(yè)巖氣區(qū)塊天然氣商品率概率分布Fig.17 Probability distribution of natural gas commodity rate

3.2 可采儲(chǔ)量評(píng)估

3.2.1 技術(shù)可采儲(chǔ)量

14口投產(chǎn)井已經(jīng)投入生產(chǎn)，且有一定時(shí)間的生產(chǎn)歷史，應(yīng)用改進(jìn)ARPS雙曲遞減模型預(yù)測(cè)，10口井的技術(shù)可采儲(chǔ)量為12.73×108m3，扣除累計(jì)產(chǎn)量3.74×108m3，剩余技術(shù)可采儲(chǔ)量8.99×108m3，如圖18所示。

圖18 某頁(yè)巖氣區(qū)塊現(xiàn)有井產(chǎn)量遞減預(yù)測(cè)曲線Fig.18 Production decline prediction curve of existing wells in a shale gas block

未來新井的技術(shù)可采儲(chǔ)量是在已實(shí)施的操作技術(shù)條件下，根據(jù)試采方案預(yù)測(cè)頁(yè)巖氣開發(fā)項(xiàng)目的總可采儲(chǔ)量。如果和常規(guī)油氣一樣，用類比采收率計(jì)算技術(shù)可采儲(chǔ)量，由于可類比的頁(yè)巖氣田有限，類比法結(jié)果往往不能真實(shí)體現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)條件下的采收率?？刹蓛?chǔ)量是一個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)，和采用的開發(fā)技術(shù)息息相關(guān)，對(duì)于技術(shù)進(jìn)步帶來的采收率提高，可在后續(xù)的年度標(biāo)定工作中進(jìn)一步體現(xiàn)。研究區(qū)塊120口開發(fā)井在9年內(nèi)分批投產(chǎn)，建成穩(wěn)產(chǎn)5年、年產(chǎn)10×108m3的生產(chǎn)規(guī)模。每年投產(chǎn)井?dāng)?shù)如表2所示。

表2 某頁(yè)巖氣區(qū)塊開發(fā)方案年度投產(chǎn)井?dāng)?shù)

將項(xiàng)目的累計(jì)產(chǎn)量、現(xiàn)有井產(chǎn)量預(yù)測(cè)以及新井投產(chǎn)井?dāng)?shù)、典型單井生產(chǎn)曲線輸入一體化評(píng)估模型，運(yùn)行蒙特卡洛模擬，可以得到項(xiàng)目未來的產(chǎn)量剖面以及技術(shù)可采儲(chǔ)量的概率分布曲線，如圖19所示。P90，P50和P10值分別為114.51×108m3、150.72×108m3和198.77×108m3, 說明該項(xiàng)目技術(shù)可采儲(chǔ)量≥114.51×108m3的確定性為90%, ≥150.72×108m3的確定性為50%，≥198.77×108m3的確定性為10%，介于114.51×108～198.77×108m3的確定性為80%。最終取50%的概率值150.72×108m3，作為該開發(fā)區(qū)塊的技術(shù)可采儲(chǔ)量[11]。

圖19 某頁(yè)巖氣區(qū)塊技術(shù)可采儲(chǔ)量概率分布曲線及其產(chǎn)量預(yù)測(cè)剖面Fig.19 Probability distribution curve of technically recoverable reserves and production prediction profile of a shale gas block

3.2.2 經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量

探明經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量是在現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下能夠從氣藏經(jīng)濟(jì)采出的累計(jì)產(chǎn)氣量，需要通過經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)來判斷技術(shù)可采儲(chǔ)量的經(jīng)濟(jì)性。該一體化模型在運(yùn)行蒙特卡洛模擬獲取技術(shù)可采儲(chǔ)量概率分布的同時(shí)，項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果稅前凈現(xiàn)值的概率分布也可獲得，如圖20所示。P90，P50和P10值分別為-15.836 6億元、9.267 7億元和41.004 9億元。說明項(xiàng)目稅前凈現(xiàn)值≥-15.836 6億元的確定性為90%，≥9.267 7億元的確定性為50%，≥41.004 9億元的確定性為10%，-15.836 6億元～41.004 9億元的確定性為80%。在凈現(xiàn)值概率分布曲線中設(shè)定最小值為-∞、最大值為0，可以得到確定性為33.87%，即是項(xiàng)目稅前凈現(xiàn)值小于0的確定性為33.87%，說明該項(xiàng)目存在一定的虧損風(fēng)險(xiǎn)。

圖20 某頁(yè)巖氣區(qū)塊經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)稅前凈現(xiàn)值概率分布曲線Fig.20 Probability distribution curve of pretax NET present value of economic evaluation of a shale gas block

最終取50%的概率值作為開發(fā)區(qū)塊的稅前凈現(xiàn)

值，該值大于0，說明項(xiàng)目技術(shù)可采儲(chǔ)量具有經(jīng)濟(jì)性。根據(jù)DZ/T 0254—2020《頁(yè)巖氣資源量和儲(chǔ)量估算規(guī)范》，對(duì)探明經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量的一條要求是“將來實(shí)際采出量大于或等于估算的經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量的概率至少為80%”[12]。在技術(shù)可采儲(chǔ)量概率分布曲線中設(shè)定確定性為80%、最大值為∞，可以求取對(duì)應(yīng)的最小值為125.42，該值說明實(shí)際采出量≥125.42×108m3的確定性為80%，即為項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量，如圖21所示[13]。

圖21 某頁(yè)巖氣區(qū)塊經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量確定曲線Fig.21 Determination curve of economically recoverable reserves in a shale gas block

3.2.3 采收率評(píng)價(jià)

根據(jù)區(qū)塊頁(yè)巖氣探明地質(zhì)儲(chǔ)量757.00×108m3，估算技術(shù)采收率為19.91%，經(jīng)濟(jì)采收率為16.57%，如表3所示。

表3 某頁(yè)巖氣區(qū)塊探明儲(chǔ)量評(píng)估結(jié)果Table 3 Proved reserves evaluation results of a shale gas block

從目前的開發(fā)狀況來看，技術(shù)采收率并不高，后續(xù)還有通過技術(shù)進(jìn)步提高的潛力。從技術(shù)可采儲(chǔ)量的敏感性分析結(jié)果可以看出，單井初始產(chǎn)量和遞減率是主要的影響因素，后續(xù)地質(zhì)工程技術(shù)進(jìn)步就是圍繞如何進(jìn)一步通過提高單井產(chǎn)量、延緩遞減率來增加技術(shù)可采儲(chǔ)量的目標(biāo)，如圖22所示。

圖22 某頁(yè)巖氣區(qū)塊技術(shù)可采儲(chǔ)量敏感性分析Fig.22 Sensitivity analysis of technically recoverable reserves in a shale gas block

從目前的開發(fā)狀況來看，經(jīng)濟(jì)采收率偏低，后續(xù)還有通過技術(shù)進(jìn)步提高的潛力。從凈現(xiàn)值的敏感性分析結(jié)果可以看出，除了單井初始產(chǎn)量和遞減率是主要的技術(shù)因素外，開發(fā)投資、氣價(jià)和運(yùn)營(yíng)成本等也是主要影響項(xiàng)目?jī)r(jià)值的經(jīng)濟(jì)因素，后續(xù)進(jìn)一步降本增效將是提高經(jīng)濟(jì)采收率的重要手段，如圖23所示。

圖23 某頁(yè)巖氣區(qū)塊開發(fā)項(xiàng)目稅前凈現(xiàn)值敏感性分析Fig.23 Pretax NPV sensitivity analysis of a shale gas block development project

4 結(jié)論

1)頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量的評(píng)估，采用概率分布來定義技術(shù)和經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵參數(shù)的范圍以及描述評(píng)估結(jié)果的范圍，相對(duì)于確定性法，能獲得更多的信息。

2)一體化評(píng)估模型在模擬后獲得不同概率下的技術(shù)可采儲(chǔ)量及其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量預(yù)測(cè)剖面，可以定量描述技術(shù)可采儲(chǔ)量結(jié)果存在的風(fēng)險(xiǎn)。

3)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模擬不僅給出滿足規(guī)范要求的經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量結(jié)果，而且定量說明項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性存在的風(fēng)險(xiǎn)。

4)頁(yè)巖氣可采儲(chǔ)量不確定性法評(píng)估是一項(xiàng)持續(xù)的技術(shù)工作，需要根據(jù)開發(fā)井?dāng)?shù)的不斷增加、單井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)變化以及項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)濟(jì)條件變化適時(shí)更新，以反映頁(yè)巖氣項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)狀況。