KengSu Teoh

產(chǎn)業(yè)融合的背后是需求的發(fā)展，CPU （中央處理器）通用計(jì)算發(fā)展了幾十年，如今伴隨著人工智能（AI）的需求， NPU（嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）成為了下一代智能計(jì)算的核心，在處理新類型數(shù)據(jù)流方面效率遠(yuǎn)高于CPU和GPU （圖形處理器）的處理器，并且獨(dú)立出來與CPU做更多配合。

同時(shí)我們也看到元宇宙等新興場景對(duì)AI的新需求， AI本身作為一項(xiàng)新興技術(shù)，必將對(duì)我們生活的方方面面帶來深遠(yuǎn)影響。目前AI還處于很早期階段，在不同領(lǐng)域采集數(shù)據(jù)不同，算法不同，部署需求也各不相同。當(dāng)AI滲透率到一定階段以后，將會(huì)有AI融合發(fā)展的需求，最終可能形成超級(jí)AI，在各細(xì)分市場由超級(jí)AI構(gòu)成對(duì)外智能中樞，成為元宇宙的核心元素。

對(duì)數(shù)據(jù)處理精細(xì)化和低延遲的需求拉動(dòng)了邊緣AI 的發(fā)展。從終端到云端的網(wǎng)絡(luò)連接很難做到100%可靠穩(wěn)定，邊緣AI設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)通常是實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的，無需網(wǎng)絡(luò)連接就能在本地處理數(shù)據(jù)，端點(diǎn)性能更強(qiáng)，延遲最小。邊緣AI也是數(shù)據(jù)處理的更安全選擇，同時(shí)可以顯著降低與更高帶寬需求和云存儲(chǔ)相關(guān)的成本。此外， AI算法的演進(jìn)和本地?cái)?shù)據(jù)采集處理能力的增強(qiáng)也進(jìn)一步推動(dòng)邊緣AI的快速發(fā)展。

安謀科技認(rèn)為，邊緣AI目前主要存在兩條發(fā)展路徑，一方面嵌入式設(shè)備的能力逐漸增強(qiáng)，以更小巧的形態(tài)覆蓋算力要求中等、環(huán)境多變靈活的場景，比如智能攝像頭、機(jī)器人等;另一方面云端設(shè)備功耗逐漸降低，以中小型服務(wù)器的形態(tài)覆蓋對(duì)延遲、流量、算力都有要求的場景，比如邊緣云、自動(dòng)駕駛等。未來，隨著場景細(xì)分，邊緣AI需要融合其他更多計(jì)算單元來應(yīng)對(duì)不同場景的特殊需求，例如NPU + ISP （圖像信號(hào)處理）、 NPU + VPU （矢量處理器）等等，針對(duì)更多細(xì)分行業(yè)的定制化AI將成為趨勢(shì)。

為了滿足中國市場復(fù)雜多變的需求，安謀科技確定了 CPU + XPU "雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略，并在智能攝像頭、智能機(jī)器人、AR/VR等領(lǐng)域與合作伙伴展開深度合作，依托“核芯動(dòng)力”業(yè)務(wù)品牌向客戶提供多樣化、智能化、定制化的核心處理器IP技術(shù)及開放的智能計(jì)算平臺(tái)，優(yōu)化數(shù)據(jù)搬運(yùn)、降低功耗、提升效能。通過“通用平臺(tái)+個(gè)性化算法”的方式提供細(xì)分行業(yè)最大公約數(shù)，幫助合作伙伴縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，更好地滿足行業(yè)需求。

嵌入式AI的另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是低功耗，低功耗是很多應(yīng)用不變的需求。影響功耗的因素很多，如芯片的生產(chǎn)工藝升級(jí)、計(jì)算單元的微架構(gòu)改變、軟件應(yīng)用的提升等，這些都會(huì)對(duì)功耗產(chǎn)生很大的影響。結(jié)合特定場景、特定應(yīng)用，達(dá)到算力提升的同時(shí)保持低功耗，是有可能的。安謀科技在通用計(jì)算為主的CPU產(chǎn)品線之外，推出了新的自研XPU產(chǎn)品線，針對(duì)不同應(yīng)用和場景，將處理AI、視頻、圖像等功能的計(jì)算單元組成不同的解決方案，打造融合計(jì)算平臺(tái)，來解決海量智能數(shù)據(jù)流的處理效率和功耗問題，從而滿足對(duì)高性能和低功耗的雙重需求。

低功耗器件推動(dòng)著可穿戴設(shè)備必然向智能化方向發(fā)展，并能通過不同場景的應(yīng)用給未來生活帶來改變。隨著消費(fèi)升級(jí)以及AI、VR、AR等技術(shù)的逐漸普及，可穿戴設(shè)備已從過去的單一功能邁向多功能，其形式也越來越多樣化，從最初的智能手機(jī)擴(kuò)展到更多創(chuàng)新領(lǐng)域，如智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡、智瞭能跑鞋等等，同時(shí)具有更加便攜、實(shí)用等特點(diǎn)。

例如，在運(yùn)動(dòng)健康監(jiān)測方面，智能可穿戴設(shè)備的影響力不容小覷?？纱┐髟O(shè)備可以生成用戶健康的信息流，提供包括科學(xué)計(jì)步、實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測、實(shí)時(shí)心率監(jiān)測、身體健康監(jiān)測等多方面的數(shù)據(jù)分析，以及運(yùn)動(dòng)健康指導(dǎo)，用戶基于這些數(shù)據(jù)反饋和專業(yè)建議，可以保持健康的生活作息，養(yǎng)成科學(xué)的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣。

人工智能應(yīng)用在向更智能、更強(qiáng)大的方向發(fā)展。例如蘋果手機(jī)的電影效果模式，就是集很多AI應(yīng)用于一體，在需要強(qiáng)大算力的同時(shí)，也需要CPU、GPU的配合。以安謀科技為例，我們?cè)诓粩嗵嵘布a(chǎn)品能力的同時(shí)，也在優(yōu)化上層的軟件，充分協(xié)同CPU+ GPU + NPU的工作。這里值得注意的是，軟硬件結(jié)合是必然趨勢(shì)，在算力提升時(shí)，僅靠架構(gòu)和芯片，軟件卻跟不上，一樣很難實(shí)現(xiàn)性能提升。安謀科技目前就有很多工程師在進(jìn)行各種軟件研發(fā)工作，覆蓋從開源軟件到服務(wù)器的軟件支持。