韓雅清

（福建江夏學(xué)院金融學(xué)院，福建福州，350108）

一、引言

在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的進(jìn)程中，大量農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移[1]，農(nóng)村勞動力由大量剩余轉(zhuǎn)向逐步稀缺，農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)持續(xù)變化[2]，給農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年我國農(nóng)民工總量達(dá)到28560萬人，外出農(nóng)民工16959萬人①數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2020年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告。，雖然外出農(nóng)民工總量相比2019年有所下降，但總體規(guī)模仍較為龐大，中國農(nóng)村勞動力逐漸進(jìn)入一個無數(shù)量剩余階段。林業(yè)是勞動密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，勞動力作為林業(yè)生產(chǎn)最關(guān)鍵的要素之一，其有效供給直接影響農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率。[3]南方集體林區(qū)所在的農(nóng)戶擁有林地資源主要以用材林、竹林和經(jīng)濟(jì)林為主，不同類型的林業(yè)生產(chǎn)所需勞動力存在較大差異。隨著城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)，農(nóng)村家庭大量優(yōu)質(zhì)勞動力逐漸流向非農(nóng)部門，農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)比例失調(diào)現(xiàn)象凸顯，形成“386199”（婦女、兒童、老人），農(nóng)村有效勞動力的流失導(dǎo)致農(nóng)業(yè)部門“勞動力空缺”是否會影響林業(yè)生產(chǎn)、阻礙林業(yè)生產(chǎn)率的提高，不同林業(yè)類型經(jīng)營特征差異大，勞動力轉(zhuǎn)移對各種類型林業(yè)的影響是否一致等問題都值得進(jìn)一步探討。

目前，學(xué)術(shù)界就勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進(jìn)行了大量研究，但結(jié)論與觀點莫衷一是。總結(jié)起來大致有以下幾種觀點。其一，認(rèn)為勞動力非農(nóng)就業(yè)增加了農(nóng)村家庭收入，且非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)[4]，資金回報高，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投入[5]，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金短缺問題[6]；其二，認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移后，土地的實際耕種面積并沒有大幅減少，并且受社會化服務(wù)體系支持[7]，農(nóng)村勞動力老齡化、婦女化[8]尚不會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率；其三，認(rèn)為農(nóng)村勞動力尤其是青壯年勞動力大量外移降低了勞動生產(chǎn)力，對農(nóng)林業(yè)產(chǎn)生了負(fù)面影響，甚至威脅農(nóng)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。如馬橙利用調(diào)研數(shù)據(jù)實證分析了勞動力轉(zhuǎn)移對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響，但在聯(lián)合經(jīng)營的調(diào)節(jié)作用下，負(fù)面影響顯著降低[9]；孔凡斌認(rèn)為勞動力轉(zhuǎn)移會影響農(nóng)戶對林業(yè)的社會化服務(wù)需求，進(jìn)而影響其生產(chǎn)效率[10]。對于上述不同的研究結(jié)論，有學(xué)者探討了勞動力轉(zhuǎn)移內(nèi)在的影響機(jī)理，從影響效應(yīng)角度來看，勞動力轉(zhuǎn)移一方面通過流失效應(yīng)抑制林業(yè)生產(chǎn)率，另一方面通過財富累積效應(yīng)促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)率[3]；從人力資本角度來看，農(nóng)村勞動力尤其是青壯年勞動力大量外移導(dǎo)致農(nóng)村留守人員由婦女、兒童、老人構(gòu)成，勞動力老齡化和婦女化日趨嚴(yán)重[11-12]，不僅弱化了農(nóng)村人力資本水平，影響新技術(shù)的采用以及創(chuàng)新能力的提升，抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升；從生產(chǎn)經(jīng)營模式角度來看，勞動力轉(zhuǎn)移改變了農(nóng)戶耕作習(xí)慣和生產(chǎn)決策行為[13-14]，降低了農(nóng)業(yè)、林業(yè)投入產(chǎn)出水平[15-16]，精耕細(xì)作的傳統(tǒng)正在被放棄，而粗放經(jīng)營甚至撂荒現(xiàn)象則日趨嚴(yán)重。

可見，勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)影響的相關(guān)研究已取得豐富成果，但尚未考慮不同林業(yè)生產(chǎn)類型勞動力需求因素。因此，本文將以此為切入點，在分析勞動力轉(zhuǎn)移對林業(yè)投入和產(chǎn)出水平影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察勞動力轉(zhuǎn)移因素對不同林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生的影響，旨在豐富林業(yè)經(jīng)營相關(guān)研究。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建與變量設(shè)置

本文采用DEA效率測算與Tobit模型相結(jié)合的方法進(jìn)行研究。

首先，運用DEA-BCC模型測算不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率。DEA是非參數(shù)估計方法中最為常用的效率評價方法，該方法在多投入多產(chǎn)出效率分析方面具有極大優(yōu)勢。本文以農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)為決策單元，以產(chǎn)出為導(dǎo)向測算農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率，模型設(shè)定如下：

其次，采用Tobit模型檢驗勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響。Tobit模型適用于受限被解釋變量的研究，而林業(yè)生產(chǎn)效率取值范圍為0~1，屬于截斷數(shù)據(jù)，其因此可以采用Tobit模型，具體模型設(shè)定如下：

在Tobit影響因素變量選取方面，本文選取勞動力轉(zhuǎn)移作為關(guān)鍵變量，主要分析勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響。此外，考慮到農(nóng)戶的異質(zhì)性等特征，選取農(nóng)戶特征、林地與經(jīng)營特征作為控制變量：

1.勞動力轉(zhuǎn)移變量。勞動力轉(zhuǎn)移是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動力向非農(nóng)生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移，本文對勞動力轉(zhuǎn)移界定為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力完全轉(zhuǎn)移至非農(nóng)生產(chǎn)部門，且離家務(wù)工時間超過1個月，但不包括兼業(yè)情況。勞動力轉(zhuǎn)移變量用農(nóng)戶家庭勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量與勞動力總數(shù)之比表示。

2.農(nóng)戶特征變量。選取農(nóng)戶年齡、受教育程度與是否接受過林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)3個指標(biāo)反映農(nóng)戶異質(zhì)性特征。一方面，農(nóng)戶年齡越大，營林經(jīng)驗越豐富，越有利于提高林業(yè)生產(chǎn)效率，另一方面，年齡越大往往習(xí)慣采用傳統(tǒng)營林方式，不利于新技術(shù)應(yīng)用，抑制林業(yè)生產(chǎn)效率，因此，影響可能正向也可能負(fù)向[17]；受教育程度越高，認(rèn)知程度和學(xué)習(xí)能力越強，對林業(yè)生產(chǎn)效率有正向影響[18]；農(nóng)戶是否接受過林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)也可能影響林業(yè)生產(chǎn)效率。[19]

3.林地與經(jīng)營特征變量。選取林地細(xì)碎化程度、林地肥沃面積占比、林業(yè)收入占比、合作經(jīng)營面積所占比重4個指標(biāo)反映林地與經(jīng)營特征。林地細(xì)碎化程度越高越不利于規(guī)模經(jīng)營[20]；林地肥沃面積越大，立地條件越好，越有利于林業(yè)生產(chǎn)[16]；林業(yè)收入占比越大，家庭對林業(yè)依賴程度越大，越會重視林業(yè)生產(chǎn)；合作經(jīng)營有利于信息和技術(shù)共享，優(yōu)化資源配置，對提高林業(yè)生產(chǎn)效率具有積極影響[1]。

綜上，各變量賦值與說明見表1。

表1 變量賦值與說明

（二）數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計分析

1.數(shù)據(jù)來源。本研究數(shù)據(jù)來源于2016—2019年②2016年主要對福建省重點林區(qū)農(nóng)戶開展調(diào)查，2017年主要對浙江省和江西省重點林區(qū)農(nóng)戶開展調(diào)查。在2018年及2019年開展了補充調(diào)查，主要對林業(yè)相關(guān)部分負(fù)責(zé)人開展調(diào)查，了解林業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)以及林業(yè)經(jīng)營管理情況。課題組對福建、浙江、江西3省林業(yè)經(jīng)營農(nóng)戶的調(diào)查。根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、森林資源情況，采用分層隨機(jī)方法展開調(diào)研，選取福建省三明市、南平市，浙江省麗江市、江西省贛州市作為調(diào)研區(qū)域。調(diào)查以一對一的半結(jié)構(gòu)訪談的方式進(jìn)行，并由調(diào)查人員填寫問卷。此次調(diào)查共獲得590份問卷，剔除填答不完整、前后矛盾等無效問卷后，最終獲得有效問卷494份。

2.樣本描述統(tǒng)計分析。由于林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的特殊性與復(fù)雜性，不同類型商品林生產(chǎn)要素投入和林業(yè)產(chǎn)出特點差異極大。因此，本文以經(jīng)營商品林類型為依據(jù)，將樣本農(nóng)戶分成單一經(jīng)營用材林、單一經(jīng)營毛竹林、單一經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林以及商品林混合經(jīng)營4大類。不同經(jīng)營類型商品林生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出分析見表2。根據(jù)表2結(jié)果可以看出，從農(nóng)戶類型構(gòu)成來看，第Ⅳ類混合經(jīng)營的農(nóng)戶所占比例最高，為50.81%；其次是第Ⅲ類單一經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的農(nóng)戶，所占比例為20.45%；第Ⅰ類和第Ⅱ類單一經(jīng)營毛竹林與單一經(jīng)營用材林的農(nóng)戶所占比例一樣，為14.37%。從林業(yè)總產(chǎn)出來看，單一經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的農(nóng)戶的收益最高，為47413.24元；其次是混合經(jīng)營和用材林經(jīng)營農(nóng)戶，分別為22570.13元和18463.61元；林業(yè)經(jīng)營收益最低的為單一經(jīng)營毛竹林的農(nóng)戶，收益僅為15882.61元。從林地投入面積來看，用材林經(jīng)營面積最大，其次是經(jīng)濟(jì)林，再次是混合經(jīng)營，林地面積投入最小的是毛竹林經(jīng)營戶；戶均勞動力投入最多的是經(jīng)濟(jì)林，為131.96人/天，用材林和混合經(jīng)營農(nóng)戶勞動力投入相當(dāng)，而毛竹林勞動力投入最小，僅為76.99人/天。從資金投入來看，經(jīng)濟(jì)林投入依然最大，其次是混合林經(jīng)營，再次為用材林，資金投入最小的為毛竹林，為2841.12元。由此可以看出，不同類型商品林投入產(chǎn)出水平存在很大差異，林農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營理念并未發(fā)生很大改變，仍然采用粗放型的林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式。

表2 不同經(jīng)營類型農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出

三、實證結(jié)果分析

（一）林業(yè)生產(chǎn)效率分析

利用DEAP2.1軟件，基于產(chǎn)出導(dǎo)向型的規(guī)模報酬可變模型（DEA-BBC），對494個樣本的林農(nóng)家庭林業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，得出效率值再根據(jù)商品林經(jīng)營類型對農(nóng)戶進(jìn)行分類，結(jié)果見表3。根據(jù)測算結(jié)果，總體樣本林農(nóng)的綜合生產(chǎn)效率普遍低下，僅為0.209，其中，純技術(shù)效率值為0.261，規(guī)模效率為0.793，說明農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營還有79.1%的效率提升空間。

1.不同類型農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率水平分析。從表3中可知，第Ⅲ類農(nóng)戶即單一經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的生產(chǎn)效率最高，其效率值為0.394，其次是毛竹林、混合林經(jīng)營，其效率值分別為0.230、0.187，經(jīng)營效率最低的是第Ⅰ類用材林的農(nóng)戶，僅為0.122?？傮w而言，不同類型商品林經(jīng)營類型生產(chǎn)效率存在明顯差異，其原因一方面可能是因為不同商品林經(jīng)營方式不同而產(chǎn)生效率差異，經(jīng)濟(jì)林相對用材林的經(jīng)營更加精細(xì)化，在生產(chǎn)要素（如化肥、農(nóng)藥、勞動力等）投入方面一般大于用材林；另一方面由于經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)周期短，投入回報快，且收益相對也較高，從而使其生產(chǎn)效率相對較高，但具體影響農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的因素還須進(jìn)一步分析。

表3 不同經(jīng)營類型農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率

2.不同地區(qū)農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率水平分析。閩浙贛3省林業(yè)生產(chǎn)效率也存在較大差異，見表4。其中浙江省農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率最高，江西省次之，福建省最低。從林業(yè)類型角度看，浙江省經(jīng)營毛竹和經(jīng)濟(jì)林的效率最高，而福建省經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營效率僅次于浙江?。粚τ谟貌牧?，閩浙贛三省經(jīng)營效率相差不大，均處于較低水平，這和用材林的生長周期及經(jīng)營模式可能存在較大關(guān)聯(lián)。

表4 閩浙贛三省不同類型農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率

（二）勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析

運用Stata16.0軟件對不同類型林業(yè)綜合生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行Tobit回歸分析，以林業(yè)綜合生產(chǎn)效率為被解釋變量、以勞動力轉(zhuǎn)移程度為關(guān)鍵變量，以農(nóng)戶特征和林地經(jīng)營特征等為控制變量，進(jìn)一步分析勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響，估計結(jié)果見表5。

表5 綜合生產(chǎn)效率Tobit回歸估計結(jié)果

1.從全部樣本檢驗結(jié)果來看，勞動力轉(zhuǎn)移程度、農(nóng)戶特征以及林地與經(jīng)營特征都對農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生不同程度的影響。首先，勞動力轉(zhuǎn)移程度對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，且在1%的水平上顯著。這說明與勞動力轉(zhuǎn)移程度高的農(nóng)戶家庭相比，勞動力轉(zhuǎn)移程度低的家庭林業(yè)生產(chǎn)率更高。勞動力轉(zhuǎn)移在一定程度上影響林業(yè)投入和產(chǎn)出水平，勞動力轉(zhuǎn)移減少了林業(yè)勞動力的投入，在保持林地經(jīng)營規(guī)模不變的條件下，勞動力減少必然導(dǎo)致資本投入增加，形成資本—勞動力的替代關(guān)系，然而在現(xiàn)實中勞動力轉(zhuǎn)移所形成的資金回流與生產(chǎn)投入預(yù)期并不一致。其次，在農(nóng)戶特征中，農(nóng)戶年齡對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。這表明勞動力年齡在一定程度上阻礙了林業(yè)生產(chǎn)率的提高。林業(yè)生產(chǎn)需要較強的勞動體能，而勞動力隨著年齡增長，體力和各方面生理機(jī)能都會逐漸衰減，進(jìn)而影響林業(yè)生產(chǎn)的勞動力投入。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，農(nóng)戶平均年齡51歲，已經(jīng)呈現(xiàn)出老齡化的趨勢。是否接受林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)顯著正向影響林業(yè)生產(chǎn)率。據(jù)課題組的調(diào)查資料顯示，當(dāng)?shù)亓謽I(yè)局不定期舉辦林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，傳授林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗，農(nóng)戶接受了技術(shù)教育和培訓(xùn)之后，采用新的經(jīng)營管理方式和經(jīng)營模式，較大提升了林業(yè)生產(chǎn)率。再次，在林地與經(jīng)營特征中，肥沃林地占比、林業(yè)收入占比、合作經(jīng)營占比等都對林業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正面影響。肥沃林地面積比例顯著正向影響林業(yè)生產(chǎn)效率，這說明林地資源稟賦越好，林業(yè)生產(chǎn)效率越高；林業(yè)收入占比也對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，這說明農(nóng)戶對林業(yè)生產(chǎn)依賴性較大，有利于促進(jìn)農(nóng)戶更精細(xì)化管理和經(jīng)營林地，從而提升生產(chǎn)效率；合作經(jīng)營面積比例對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著正向影響，表明合作經(jīng)營促進(jìn)了林業(yè)生產(chǎn)效率，林地細(xì)碎化是林業(yè)生產(chǎn)面臨的一個重大難題，而合作經(jīng)營提高了生產(chǎn)規(guī)模效率，降低了營林成本，在很大程度上優(yōu)化了林業(yè)生產(chǎn)的資源配置。

2.從分類型樣本檢驗結(jié)果來看，勞動力轉(zhuǎn)移程度對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響呈現(xiàn)較大差異。勞動力轉(zhuǎn)移程度對第Ⅲ類農(nóng)戶（經(jīng)濟(jì)林）和第Ⅳ類農(nóng)戶（混合經(jīng)營）的林業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)向影響，且均在5%的水平上顯著，對第Ⅱ類農(nóng)戶（毛竹）的林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響但不顯著，而對第Ⅰ類農(nóng)戶（用材林）的林業(yè)生產(chǎn)效率的影響雖然尚未達(dá)到顯著水平，但其影響方向卻發(fā)生了改變。這表明，勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型的林業(yè)生產(chǎn)具有不同的影響效應(yīng)。對于上述結(jié)果，可能的解釋有以下幾個方面：其一，不同類型林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式不同，所需勞動力投入量存在較大差異。用材林生產(chǎn)環(huán)節(jié)比較簡單，主要包括造林、撫育、護(hù)林等，其中造林和撫育主要發(fā)生在前三年，勞動力需求較大，而在林業(yè)經(jīng)營中后期僅需投入少量勞動力進(jìn)行日常管護(hù)，對勞動力需求較少；相比而言，經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，幾乎整個生產(chǎn)周期都需要勞動力投入，且較難使用機(jī)械替代勞動力，因此對勞動力的需求較大。在家庭勞動力轉(zhuǎn)移程度較大的情況下，極大影響勞動力要素的投入，進(jìn)而影響林業(yè)生產(chǎn)率的提升。其二，不同類型林業(yè)生產(chǎn)周期長短差異大，勞動力投入也會受影響。用材林生長周期一般在20~30年，投資回報周期長，經(jīng)營風(fēng)險較大，且經(jīng)濟(jì)收益相對較低，而經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)周期短，幾乎可以獲得類似農(nóng)作物的年度收益，且經(jīng)濟(jì)收益率較高，具有較高的林業(yè)生產(chǎn)效率，勞動力作為最主要的生產(chǎn)要素之一，對此不同類型的林業(yè)生產(chǎn)的影響程度勢必產(chǎn)生較大差異。竹林由于其生產(chǎn)特征與用材林和經(jīng)濟(jì)林不同，因此單獨歸為一類，竹林（主要是毛竹），其生產(chǎn)有大小年之分，大年竹子產(chǎn)量高，小年產(chǎn)量低，生產(chǎn)周期一般為2年。對竹林的管護(hù)也不需要投入特別多的勞動力，因此勞動力轉(zhuǎn)移對此類型的農(nóng)戶影響不顯著。

為進(jìn)一步考察勞動力轉(zhuǎn)移對純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響，分別以純技術(shù)效率和規(guī)模效率作為被解釋變量，再次進(jìn)行Tobit回歸，結(jié)果見表6、表7。

表6 純技術(shù)效率Tobit回歸估計結(jié)果

表7 規(guī)模效率Tobit回歸估計結(jié)果

根據(jù)表6的回歸結(jié)果可知，勞動力轉(zhuǎn)移對林業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響，且主要對第Ⅳ類農(nóng)戶（混合經(jīng)營）的影響較大，可能的原因是混合經(jīng)營的農(nóng)戶經(jīng)營林種較多，在不同生產(chǎn)周期和不同季節(jié)中，可靈活配置家庭勞動力，因此勞動力減少對其影響較大。農(nóng)戶特征中，農(nóng)戶年齡和林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)分別以負(fù)向和正向影響林業(yè)生產(chǎn)的純技術(shù)效率。而林地經(jīng)營特征中，肥沃林地面積、林業(yè)收入占比和混合經(jīng)營面積比重均對純技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響。

從表7的回歸結(jié)果中可看出，影響規(guī)模效率的因素主要是林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、林地細(xì)碎化程度、林業(yè)收入占比和合作經(jīng)營面積。而勞動力轉(zhuǎn)移對規(guī)模效率的影響雖然是負(fù)向的，但尚未達(dá)到顯著水平。

綜合以上分析結(jié)果，勞動力轉(zhuǎn)移對林業(yè)生產(chǎn)效率的影響主要是通過影響純技術(shù)效率進(jìn)而影響綜合效率。不同類型農(nóng)戶受勞動力轉(zhuǎn)移影響程度也不同，第Ⅲ類農(nóng)戶（經(jīng)濟(jì)林）和第Ⅳ類農(nóng)戶（混合經(jīng)營）的影響較大。

四、結(jié)論與啟示

本文以閩浙贛3省重點林區(qū)農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用DEA-Tobit模型實證分析了家庭勞動力轉(zhuǎn)移對不同類型林業(yè)生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率偏低，僅為20.3%，且不同商品林經(jīng)營類型生產(chǎn)效率存在明顯差異，其中，第Ⅰ類農(nóng)戶（用材林）生產(chǎn)效率最低，僅為12.2%，而第Ⅲ類農(nóng)戶（經(jīng)濟(jì)林）生產(chǎn)效率最高，為39.4%；（2）勞動力轉(zhuǎn)移對第Ⅲ類農(nóng)戶（經(jīng)濟(jì)林）和第Ⅳ類農(nóng)戶（混合經(jīng)營）的生產(chǎn)效率具有顯著負(fù)向影響，而對第Ⅰ類農(nóng)戶（用材林）生產(chǎn)效率的影響雖達(dá)不到顯著水平，但卻具有正向影響；（3）此外，農(nóng)戶特征、林地與經(jīng)營特征也在一定程度上影響農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率。

基于上述結(jié)論，提出以下幾點建議：

1.優(yōu)化農(nóng)戶家庭勞動力資源配置。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移本質(zhì)上是勞動力資源的再配置，在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部分轉(zhuǎn)移很大程度上解決了農(nóng)村剩余勞動力再就業(yè)的問題，而隨著時間推移，農(nóng)村剩余勞動力逐漸減少，青壯年勞動力大量流入城鎮(zhèn)，導(dǎo)致農(nóng)村有效勞動力逐漸短缺，這對于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展十分不利。對于農(nóng)村家庭來說，勞動力資源合理配置的目標(biāo)是實現(xiàn)家庭經(jīng)濟(jì)利益最大化，農(nóng)戶可根據(jù)自身的資源稟賦合理調(diào)配勞動力，對有勞動密需求的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營農(nóng)戶應(yīng)要配置更多的勞動力人口，而對于用材林經(jīng)營農(nóng)戶，由于生產(chǎn)投資期限長回報慢，可以選擇非農(nóng)就業(yè)，到就近鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)，以增加家庭收入，提高福利水平。

2.促進(jìn)林業(yè)類型結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。不同類型林業(yè)對生產(chǎn)要素需求的密集程度存在異質(zhì)性，勞動密集型的林業(yè)生產(chǎn)類型，如經(jīng)濟(jì)林，對勞動力依賴程度較高，難以實現(xiàn)要素替代，在農(nóng)業(yè)勞動力大量流失的情況下，林業(yè)生產(chǎn)就會受到較大影響。而混合經(jīng)營的農(nóng)戶林種結(jié)構(gòu)相對多樣化，可以自由調(diào)節(jié)林業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性所需勞動力數(shù)量。因此，林業(yè)相關(guān)部門可以加強引導(dǎo)林業(yè)結(jié)構(gòu)類型優(yōu)化升級，以適應(yīng)勞動力轉(zhuǎn)移帶來的不良影響，提高林業(yè)生產(chǎn)效率。

3.完善林業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)體系，強化林業(yè)合作經(jīng)營的政策引導(dǎo)。培育多樣化的新型林業(yè)經(jīng)營主體，如家庭林場，股份林場等。建立健全林業(yè)合作社，充分發(fā)揮合作社平臺功能，鼓勵多功能、復(fù)合型林業(yè)合作社的發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)要素在平臺上的自由流動及合理配置。鼓勵農(nóng)戶開展聯(lián)合經(jīng)營，提高生產(chǎn)規(guī)模效益。降低勞動力轉(zhuǎn)移給林業(yè)生產(chǎn)帶來的負(fù)面影響。