李 艷
(中鐵第一勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司,西安 710043)
生態(tài)敏感性是指受到人類和自然環(huán)境的干擾,生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程所表現(xiàn)出的難易程度[1].作為生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要組成部分,關(guān)系到區(qū)域生態(tài)環(huán)境的演變,間接影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展[2].渭南作為黃河流域中段的典型城市,地理位置特殊,自然條件復(fù)雜,農(nóng)業(yè)及能源礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,使生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有所惡化,地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定狀況已經(jīng)成為制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素[3].
近年來(lái),人類的生產(chǎn)和生活方式直接影響到生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展與能源開(kāi)發(fā)并存的發(fā)展模式對(duì)區(qū)域生態(tài)敏感區(qū)演化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[4].國(guó)家發(fā)展改革委、自然資源部聯(lián)合印發(fā)了《全國(guó)重要生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)重大工程總體規(guī)劃(2021—2035年)》,要求優(yōu)化黃河流域重點(diǎn)生態(tài)區(qū)的生態(tài)安全格局,明確生態(tài)敏感區(qū)域的保護(hù).因此,如何衡量當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的敏感性是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題.
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)生態(tài)敏感性研究不斷地探索,取得了一些研究成果.生態(tài)敏感性研究往往集中于評(píng)價(jià)體系研究[5-7].基于生態(tài)敏感評(píng)價(jià)體系,熊春梅和胡和兵對(duì)我國(guó)生態(tài)敏感區(qū)的劃定和承載力進(jìn)行分析,提出了生態(tài)敏感區(qū)劃定及其管控措施[1,8].隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,人們將生態(tài)敏感性的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合分析[9-10].目前,關(guān)于生態(tài)敏感性研究又轉(zhuǎn)向旅游區(qū)[11-13]、經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域及環(huán)境惡劣地區(qū)[14-18].總體來(lái)講,研究者已圍繞生態(tài)敏感性和地區(qū)規(guī)劃展開(kāi)了廣泛的研究,在研究對(duì)象上,從生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的單一生態(tài)因素的變化效應(yīng)的研究,向經(jīng)濟(jì)學(xué)、旅游地理學(xué)等多學(xué)科、多因子的綜合評(píng)價(jià)研究發(fā)展,但是對(duì)于黃河流域特征重點(diǎn)區(qū)域缺少長(zhǎng)時(shí)間序列的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)研究.
目前,隨著空間技術(shù)手段的快速發(fā)展,地理信息系統(tǒng)(GIS)的空間分析方法正逐步用在于生態(tài)敏感性的空間識(shí)別中[19-20,14],在研究尺度上從省級(jí)再到地市均有涉及[5,10,21].同時(shí),當(dāng)在一個(gè)給定的層次上有四個(gè)或更多的指標(biāo)時(shí),就很難保持思維的一致性.在這種情況下,可以采用模糊層次分析法(FAHP).將主要問(wèn)題分解為不同的系統(tǒng)層次,將定性信息與定量信息相結(jié)合,是一種合理可行的評(píng)價(jià)方法.本研究擬采用GIS技術(shù),對(duì)黃河流域生態(tài)敏感性進(jìn)行分區(qū)劃分和空間格局的研究,研究結(jié)果可以我國(guó)黃河流域重點(diǎn)生態(tài)區(qū)的保護(hù)提供了很好的理論支持.
渭南位于108°50′~110°38′E,34°13′~35°52′N之間,下轄2個(gè)市轄區(qū)7個(gè)縣2個(gè)縣級(jí)市,面積為13 134 km2.渭南地勢(shì)以渭河為軸線,形成南北兩山、兩塬和中部平川五大地貌類型區(qū),中部渭河沖積平原是八百里秦川最寬闊的地帶.南北高,中間低,東西開(kāi)闊,海拔在319~2636 m之間,該區(qū)地形高程如圖1所示.
渭南屬暖溫帶半濕潤(rùn)半干旱季風(fēng)氣候,四季分明,光照充足,雨量適宜.無(wú)霜期199~255 d,年均氣溫12~14℃,年均降雨量600 mm左右,年日照2200~2500 h,是關(guān)中地區(qū)主要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū).該區(qū)域礦產(chǎn)資源豐富,礦種類別多,煤、鉬、金、石是其優(yōu)勢(shì)礦種.因此,該區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展和礦產(chǎn)開(kāi)采業(yè)是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支撐,生態(tài)環(huán)境敏感區(qū)的時(shí)空變化較大,難以有效地進(jìn)行管控.
生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)體系涉及多種因素的影響,因此生態(tài)安全的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,數(shù)據(jù)采集成為研究的關(guān)鍵.本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于遙感數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒和氣象局,其中遙感數(shù)據(jù)和DEM來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/).
遙感數(shù)據(jù)主要用于解釋土地利用程度.DEM數(shù)據(jù)可用于提取坡度和高程數(shù)據(jù).工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人口密度和人均GDP均取自1998年、2005年、2011年和2015年陜西省和渭南市的統(tǒng)計(jì)年鑒.降水量、年平均氣溫、日照時(shí)數(shù)、年蒸發(fā)量來(lái)源于陜西省氣象局和相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒.
由于選取指標(biāo)因子的不同以及地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的特征差異,會(huì)影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的精確性.不同指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)不同,需要研究者根據(jù)評(píng)價(jià)區(qū)域的實(shí)際情況做出合適的選擇,使生態(tài)敏感性研究結(jié)果更符合評(píng)價(jià)區(qū)域的生態(tài)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[6].本研究結(jié)合“驅(qū)動(dòng)力-響應(yīng)”機(jī)制進(jìn)行指標(biāo)選取,將評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)現(xiàn)狀的原因及評(píng)價(jià)結(jié)果綜合分析.根據(jù)區(qū)域生態(tài)敏感性指數(shù)定量研究,將自然指標(biāo)納入“驅(qū)動(dòng)”體系,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)則納入“結(jié)果”體系.
本研究綜合考慮渭南地區(qū)自然環(huán)境特征因子,選取年均降水量、年均氣溫、年均蒸發(fā)量、日照時(shí)數(shù)、海拔和坡度共6個(gè)指標(biāo)構(gòu)建自然成因指標(biāo)體系;結(jié)合渭南市人類社會(huì)活動(dòng)的發(fā)展選取墾殖率、人口密度、自然增長(zhǎng)率和公路網(wǎng)密度共4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建社會(huì)成因指標(biāo)體系[14];分析渭南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)形態(tài),選取人均GDP和農(nóng)業(yè)、工業(yè)產(chǎn)值比作為經(jīng)濟(jì)成因指標(biāo).經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展與自然環(huán)境的演變息息相關(guān),通過(guò)綜合考慮并分析各體系指標(biāo)因子的影響程度,有利于科學(xué)地呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境間的可持續(xù)發(fā)展關(guān)系[10].因此,本研究建立了基于自然成因-社會(huì)成因-經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,如表1所示.
表1 渭南地區(qū)生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of ecological sensitivity in Weinan area
在模糊層次分析法中,確定評(píng)價(jià)因子的權(quán)重是關(guān)鍵.該方法將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干層次和因素,可以對(duì)復(fù)雜的多指標(biāo)體系進(jìn)行定量分析和處理.由于FAHP法可以為各種因素賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重,因此生態(tài)評(píng)價(jià)體系適合于使用FAHP法[22].本研究以德?tīng)柗茖<易稍兿到y(tǒng)為基礎(chǔ),采用層次分析法確定各因素的權(quán)重[23].本研究模糊運(yùn)用層次分析法確立各指標(biāo)權(quán)重,依次構(gòu)建各指標(biāo)體系判斷矩陣并檢驗(yàn)其一致性,其中一致性指數(shù)(I)均小于0.01,因此所構(gòu)建的判斷矩陣一致性良好.最后計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重值,如表2所示.
表2 渭南地區(qū)生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重分配表Tab.2 Weight distribution table of ecological sensitivity evaluation index system in Weinan area
由于所選取指標(biāo)的數(shù)值范圍、單位、屬性等都不盡相同,需要將各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用統(tǒng)一的量綱計(jì)算生態(tài)敏感性指數(shù).
1998—2018年渭南地區(qū)各區(qū)縣生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指數(shù)可由下列公式計(jì)算得出:
式中:ESI為生態(tài)敏感性指數(shù),C1,C2,…,C12代表各指標(biāo)因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù).最終計(jì)算得出渭南地區(qū)1998、2005、2011、2018年各區(qū)縣的生態(tài)敏感性指數(shù).
生態(tài)敏感性等級(jí)的劃分有利于區(qū)域生態(tài)演變特征的研究.本研究結(jié)合ArcGIS軟件并采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法(NBC,natural breaks classification)[22]對(duì)渭南地區(qū)生態(tài)敏感性進(jìn)行合理分類,共分為5個(gè)等級(jí),從Ⅰ~Ⅴ級(jí)代表生態(tài)敏感性從低程度向高程度發(fā)展,具體指示為Ⅰ(微度敏感)、Ⅱ(輕度敏感)、Ⅲ(中度敏感)、Ⅳ(強(qiáng)度敏感)、Ⅴ(極強(qiáng)度敏感),依據(jù)該分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),劃分渭南地區(qū)的生態(tài)敏感性分區(qū),如表3所示.
表3 渭南地區(qū)生態(tài)敏感性分級(jí)表Tab.3 Classification table of ecological sensitivity in Weinan area
3.2.1 渭南市各區(qū)縣生態(tài)敏感性變化分析
從1998—2018年,渭南地區(qū)各區(qū)縣生態(tài)敏感性指數(shù)呈現(xiàn)出不同程度的變化,如圖2所示.從圖中可以看出:①生態(tài)敏感度指數(shù)一直處于較高的地區(qū)有臨渭區(qū)和韓城,這兩個(gè)地區(qū)生態(tài)環(huán)境較為敏感,這是因?yàn)榕R渭區(qū)有著主要的工業(yè)園區(qū),注重經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;而韓城因?yàn)闅夂蛟?,春夏季易發(fā)生干旱,夏季陣雨多、強(qiáng)度大,水土流失嚴(yán)重,同時(shí)煤礦的過(guò)度開(kāi)采導(dǎo)致生態(tài)敏感性增強(qiáng);②生態(tài)敏感度指數(shù)一直處于較低的地區(qū)有合陽(yáng)和華州區(qū),表面這兩個(gè)地區(qū)生態(tài)環(huán)境良好,這是因?yàn)楹详?yáng)自然條件較好,農(nóng)林覆蓋率較大;③從總體上看,生態(tài)敏感度指數(shù)較高的地區(qū)敏感度指數(shù)處于下降趨勢(shì),這是因?yàn)榻陙?lái)渭南市調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重生態(tài)平衡的發(fā)展.
圖2 1998—2018年渭南地區(qū)各區(qū)縣生態(tài)敏感性指數(shù)變化Fig.2 Changes of ecological sensitivity indexes of various districts and counties in Weinan area from 1998 to 2018
綜上所述,生態(tài)敏感性指數(shù)高的地區(qū)主要集中在工業(yè)園所在的區(qū)域;生態(tài)敏感性指數(shù)降低的地區(qū)不僅得益于城市規(guī)劃的調(diào)整,還因退耕還林的實(shí)施極大促進(jìn)了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善.而生態(tài)敏感性指數(shù)升高的地區(qū)表明其中經(jīng)濟(jì)建設(shè)和土地開(kāi)發(fā)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的干擾較大,致使生態(tài)敏感性程度有所升高且不穩(wěn)定.
3.2.2 生態(tài)敏感區(qū)變化情況分析
渭南地區(qū)1998—2018年生態(tài)脆弱區(qū)面積變化情況如圖3所示,1998—2005年,生態(tài)敏感Ⅲ區(qū)、Ⅴ區(qū)面積有所增長(zhǎng),分別增加了31.68%和2.49%,Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)、Ⅳ區(qū)面積有所減小,其中Ⅱ區(qū)減少了33.6%.渭南地區(qū)生態(tài)穩(wěn)定性有所提升,這是因?yàn)檫@一段時(shí)間內(nèi)渭南地區(qū)生態(tài)敏感性總體向低程度發(fā)展,生態(tài)敏感性指數(shù)有所減小,主要是由于退耕還林工程的實(shí)施,一定程度改善了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量.從2005—2011年,Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)、Ⅲ區(qū)、Ⅴ區(qū)的面積小幅度減少,減少幅度偏小,都在1.06%以下,Ⅳ區(qū)面積增加了2.74%.主要是由于城市化發(fā)展進(jìn)程的加快,能源開(kāi)采加速,當(dāng)?shù)亟ǔ闪撕芏嘟?jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū),改變了一部分土地利用的結(jié)構(gòu),致使這些地區(qū)及周邊區(qū)域的生態(tài)敏感性程度升高.從2011—2018年Ⅰ區(qū)面積處于平緩穩(wěn)定期,沒(méi)有變動(dòng),Ⅱ區(qū)、Ⅴ區(qū)面積分別減少了9.65%、0.55%,Ⅲ區(qū)、Ⅳ區(qū)面積分別增加了2.64%、7.65%,總體來(lái)說(shuō)在這一階段渭南市生態(tài)敏感性程度較為穩(wěn)定.
圖3 渭南地區(qū)1998—2018年生態(tài)脆弱區(qū)面積變化圖Fig.3 Area changes of ecological sensitivity areas in Weinan region from 1998 to 2018
從1998—2018年,Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)面積持續(xù)減少,減少幅度分別為1%和43%,而Ⅲ區(qū)、Ⅴ區(qū)面積的先增后減以及Ⅳ區(qū)面積的先減后增,增加的幅度分別為33.63%、10.22%和0.88%.這些都表明渭南地區(qū)在總體上處于中度敏感的面積占比較大,而生態(tài)脆弱敏感指數(shù)高的地區(qū)占比面積總體增加,這表明地區(qū)發(fā)展需要平衡經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)和生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都是以犧牲環(huán)境為代價(jià),要降低生態(tài)敏感性程度,須加強(qiáng)地區(qū)生態(tài)安全.
渭南市11個(gè)縣區(qū)生態(tài)敏感性指數(shù)分布如圖4所示,可以看出:①1998年韓城、臨渭、澄城的生態(tài)較為敏感,主要是由于渭南市主要的工業(yè)園區(qū)集中在臨渭和澄城,而潼關(guān)的生態(tài)較好,這是因?yàn)殇P(guān)自有古城之稱,除地理位置優(yōu)越外,渭南市政府也致力于潼關(guān)的環(huán)境建設(shè);②2005年可以明顯看到韓城的生態(tài)敏感的面積擴(kuò)大,這是因?yàn)槌隧n城本身氣候條件導(dǎo)致水土流失嚴(yán)重的問(wèn)題外,韓城礦區(qū)較多,尤其是煤炭開(kāi)采,引發(fā)了一系列礦山地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題,導(dǎo)致生態(tài)較為敏感;③2011年澄城的生態(tài)環(huán)境較為緩解,這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使生態(tài)變好;④2018年蒲城的生態(tài)脆弱面積也區(qū)域性的擴(kuò)大,這是因?yàn)榻陙?lái)蒲城礦產(chǎn)資源的開(kāi)發(fā)尤其是煤礦占比較大,導(dǎo)致生態(tài)較為脆弱.
圖4 渭南地區(qū)生態(tài)敏感性指數(shù)分布圖Fig.4 Distribution map of ecological sensitivity index in Weinan area
綜上所述,渭南市總體上生態(tài)脆弱敏感性指數(shù)降低的區(qū)域分布在增加,生態(tài)發(fā)展較好;2005年渭南市的生態(tài)脆弱敏感性指數(shù)較大的區(qū)域分布最多,即生態(tài)較差,由于韓城的生態(tài)敏感性指數(shù)升高,導(dǎo)致生態(tài)較為敏感;2011年渭南市整體的生態(tài)較好,主要得益于渭南市城市規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整.
綜合渭南地區(qū)不同程度生態(tài)脆弱區(qū)面積及各區(qū)縣生態(tài)敏感性指數(shù)變化情況,可以得知渭南地區(qū)整體生態(tài)敏感性程度有所降低,生態(tài)安全逐漸向良好趨勢(shì)發(fā)展,各地政府將生態(tài)經(jīng)濟(jì)建設(shè)納入考量,極力改善地區(qū)生態(tài)環(huán)境,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及綠色新型業(yè)態(tài)的發(fā)展,達(dá)到經(jīng)濟(jì)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)之間的可持續(xù),更有利于地區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展.
關(guān)于渭南地區(qū)整體生態(tài)敏感性的演變相對(duì)較少,例如劉曉清等人用秩相關(guān)系數(shù)法分析了1985—2003年渭南市的生態(tài)安全變化趨勢(shì),結(jié)果表明渭南市生態(tài)安全處于不穩(wěn)定狀態(tài)[3],宏觀的分析不能合理地因地施策.在對(duì)同一地區(qū)相同時(shí)間段進(jìn)行生態(tài)敏感性分析,可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果是雖然大體相同,但也存在差異化,主要是由于評(píng)價(jià)研究時(shí)選取的指標(biāo)因子不同導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的差異化.經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人類活動(dòng)都與自然資源、生態(tài)環(huán)境息息相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境相輔相成,互相依賴.因此,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,清潔生產(chǎn)的同時(shí)要做好地區(qū)生態(tài)敏感性的研究工作,本研究深入到渭南地區(qū)11個(gè)區(qū)縣進(jìn)行生態(tài)敏感性的演變?cè)u(píng)價(jià)研究,可以為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)敏感性具體分區(qū)提供可行的研究思路,也可以為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門(mén)提供生態(tài)管控的科學(xué)化建議.
本研究對(duì)1998—2018年渭南地區(qū)生態(tài)敏感性進(jìn)行等級(jí)劃分及各級(jí)生態(tài)敏感性面積變化進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:
1)在此期間,Ⅰ、Ⅱ級(jí)面積持續(xù)減少,而Ⅲ、Ⅴ級(jí)面積的先增后減以及Ⅳ級(jí)面積的先減后增都表明渭南地區(qū)在總體上處于中度敏感的面積占比較大.
2)生態(tài)敏感性指數(shù)高的地區(qū)主要集中在工業(yè)園所在的區(qū)域,臨渭區(qū)、蒲城縣和澄城縣由于有工業(yè)園區(qū)的存在,污染較為嚴(yán)重,生態(tài)較為敏感.
3)渭南地區(qū)生態(tài)敏感性總體向低程度發(fā)展,但不可忽略某些地區(qū)仍處于生態(tài)安全不穩(wěn)定狀態(tài),需要當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門(mén)積極落實(shí)退耕還林政策,有力改善生態(tài)環(huán)境,并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展.
各區(qū)縣特別是生態(tài)敏感性指數(shù)逐年上升的地區(qū)可以借鑒臨渭區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),將生態(tài)發(fā)展指標(biāo)納入經(jīng)濟(jì)體系,充分體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的依賴性以及以生態(tài)環(huán)境平衡經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展,達(dá)到生態(tài)環(huán)境、社會(huì)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展.