陳湘滿，喻 科

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入持續(xù)增長(zhǎng)，城鄉(xiāng)居民收入差距不斷縮小。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：2020年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為43 834元，農(nóng)村居民人均可支配收入為17 131元，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入絕對(duì)差距為26 703元，比2019年減少365元；城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值為2.56，比2019年縮小0.08。2020年如期完成脫貧攻堅(jiān)的總?cè)蝿?wù)，全面開(kāi)啟鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮、農(nóng)民生活富裕，這不僅是判斷全面建成小康社會(huì)的重要指標(biāo)之一，也是實(shí)現(xiàn)共同富裕的落腳點(diǎn)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，勢(shì)必對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生重要影響。[1]28-29為此，本文采用2005—2019年30個(gè)省區(qū)市(1)除香港、澳門(mén)、臺(tái)灣、西藏。的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是產(chǎn)業(yè)融合理論在農(nóng)村發(fā)展中的應(yīng)用和創(chuàng)新，日本學(xué)者今村奈良臣指出，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品附加值提升，農(nóng)業(yè)必須要實(shí)現(xiàn)多種經(jīng)營(yíng)，不能僅僅把目光放在種植業(yè)或者養(yǎng)殖業(yè)上，還要注重加工業(yè)和流通業(yè)領(lǐng)域，并提出了發(fā)展農(nóng)業(yè)“六次產(chǎn)業(yè)化”的理念。[2]24-30農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)延長(zhǎng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈條來(lái)增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值、發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能性，挖掘農(nóng)業(yè)的生態(tài)功能、文化功能等，可以豐富農(nóng)村產(chǎn)業(yè)類(lèi)型、就地轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、增加農(nóng)民的綜合收入。[3]105-1132015年中央“一號(hào)文件”發(fā)布以來(lái)，推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合成為中央“三農(nóng)”政策的焦點(diǎn)。李云新等(2017)利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式相比，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的農(nóng)戶增收效應(yīng)高達(dá)50%以上。[4]37-44楊晶等(2017)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可以顯著促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)，參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的農(nóng)戶戶均總收入和經(jīng)營(yíng)性收入明顯高于非融合農(nóng)戶。[5]1-10程莉等(2019)以重慶為例，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可以有效促進(jìn)農(nóng)民增收，城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政府支農(nóng)水平等都對(duì)農(nóng)民收入有顯著推動(dòng)作用。[6]18-27郭軍等(2019)通過(guò)對(duì)浙江、四川和湖北的714戶農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用Logit模型研究農(nóng)戶參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響因素，指出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合總體上顯著增加了農(nóng)民收入的來(lái)源渠道。[7]135-144張林等(2020)基于2005—2018年的省際面板數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板模型研究了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的收入效應(yīng)，認(rèn)為其對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。[8]42-56張艷紅等(2021)以湖南省為例，研究了不同地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，認(rèn)為長(zhǎng)株潭地區(qū)在經(jīng)濟(jì)效益方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，尤其是在農(nóng)村居民工資性及財(cái)產(chǎn)性收入的增速方面遙遙領(lǐng)先。[9]1-15

上述研究未揭示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響機(jī)理，且未涉及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間效應(yīng)。為彌補(bǔ)已有研究文獻(xiàn)的不足，本文可能的貢獻(xiàn)在于：第一，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入的影響機(jī)理，可以豐富農(nóng)村居民收入的相關(guān)文獻(xiàn)；第二，利用2005—2019年省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間效應(yīng)，對(duì)已有研究作出有益補(bǔ)充。

二、理論分析

(一)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的作用機(jī)理

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合打破原有的三次產(chǎn)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，是生產(chǎn)要素投入下的一種帕累托改進(jìn)[10]12-21，[11]96-101。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、生產(chǎn)要素有效配置的過(guò)程中，能夠?qū)⑥r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增值收益分享給融合主體，其作用機(jī)理主要體現(xiàn)為:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)內(nèi)部整合、協(xié)作，可以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工體系更加完善，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率；能豐富農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值，為本地農(nóng)民提供產(chǎn)業(yè)增值的紅利；能有效發(fā)揮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等多功能，培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，將農(nóng)村閑置的資產(chǎn)、要素加以利用，擴(kuò)展農(nóng)民的增收渠道。具體來(lái)講，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主要有以下三種路徑：一是“種養(yǎng)加”結(jié)合。實(shí)現(xiàn)種植、養(yǎng)殖、加工有機(jī)結(jié)合的林下經(jīng)濟(jì)、稻蝦套養(yǎng)等農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更為緊密，農(nóng)村居民更加有效、直接地對(duì)接市場(chǎng)，提高農(nóng)村居民的經(jīng)營(yíng)性收入。二是“產(chǎn)供銷(xiāo)”聯(lián)合。將以往較為單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向前、向后延伸，通過(guò)整合農(nóng)業(yè)資源，構(gòu)造全面完整的產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值，進(jìn)一步提高農(nóng)村居民在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的地位；利用農(nóng)村現(xiàn)有資源，創(chuàng)新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)形態(tài)和模式，將農(nóng)村的勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)化，提供更多就業(yè)崗位，增加農(nóng)村居民的工資性收入。此外，政府從政策供給、項(xiàng)目支撐等方面加大對(duì)涉農(nóng)領(lǐng)域的財(cái)政支持力度，增加農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移性收入。三是“游娛購(gòu)”融合。挖掘農(nóng)業(yè)的科普、休閑、觀光等綜合價(jià)值，推動(dòng)農(nóng)業(yè)與旅游、文化、教育、康養(yǎng)等高位嫁接、交叉重組、滲透融合,形成“農(nóng)業(yè)+”多業(yè)態(tài)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)整合、功能拓展以及產(chǎn)業(yè)集聚，促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)村居民通過(guò)股份制合作、合作社的形式獲得收益分紅或者以土地流轉(zhuǎn)、房屋出租、設(shè)備租賃等方式獲得租金收入，增加財(cái)產(chǎn)性收入，通過(guò)“企業(yè)+基地+農(nóng)戶”等模式增加經(jīng)營(yíng)性收入(見(jiàn)圖1)。

圖1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增加農(nóng)民收入的作用機(jī)理

(二)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間溢出效應(yīng)機(jī)理

溢出效應(yīng)在本質(zhì)上就是經(jīng)濟(jì)學(xué)中所討論的外部性問(wèn)題，主要指的是某些生產(chǎn)或消費(fèi)行為給其他個(gè)人或群體帶來(lái)了無(wú)需收費(fèi)的收益或者造成了未能補(bǔ)償?shù)膿p失等情形。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間溢出效應(yīng)主要是指在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中獲得了自身目標(biāo)結(jié)果，通過(guò)技術(shù)溢出、知識(shí)溢出等途徑也對(duì)“本地區(qū)”以及“鄰近地區(qū)”的農(nóng)村居民收入水平產(chǎn)生“額外”影響，而這種影響對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合而言是非目標(biāo)結(jié)果。

技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散始終貫穿于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的全過(guò)程中，它能破除農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的多種壁壘，消除農(nóng)村產(chǎn)業(yè)之間的邊界，并產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)。在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中，引導(dǎo)社會(huì)資本“出城下鄉(xiāng)”，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中資金短缺的問(wèn)題，會(huì)帶來(lái)資本溢出效應(yīng)。與傳統(tǒng)農(nóng)民相比，以家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體往往是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的主要參與者。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠吸引城市優(yōu)秀人才、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人才參與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有人才溢出效應(yīng)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間溢出效應(yīng)按照溢出效果可以分為正溢出效應(yīng)和負(fù)溢出效應(yīng)，分別對(duì)應(yīng)外部經(jīng)濟(jì)和外部不經(jīng)濟(jì)兩種情況。正溢出效應(yīng)主要通過(guò)示范帶動(dòng)、模仿創(chuàng)新以及培訓(xùn)學(xué)習(xí)等方式對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生影響，負(fù)溢出效應(yīng)主要通過(guò)區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)、虹吸以及產(chǎn)業(yè)集聚等方式影響農(nóng)村居民收入。此外，按照溢出方向可以分為：直接溢出和間接溢出，分別對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)部溢出和區(qū)域外部溢出兩種情況(如圖2)。

圖2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間溢出效應(yīng)機(jī)理

三、變量與模型設(shè)計(jì)

(一)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)涵豐富，需要構(gòu)建一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)對(duì)其進(jìn)行量化分析?；跀?shù)據(jù)可得性，本文從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能發(fā)揮和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展3個(gè)維度選取指標(biāo)來(lái)構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向縱向延伸至農(nóng)產(chǎn)品的加工、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)。當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的重點(diǎn)在于大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，本文選取農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)村人口數(shù)的比值來(lái)衡量。農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮是指深度融合農(nóng)業(yè)與社會(huì)、文化等其他產(chǎn)業(yè)的過(guò)程，多功能性體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和文化等方面。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)多功能性的重要內(nèi)容是大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)形態(tài)，本文選取休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值、農(nóng)作物化肥使用量與農(nóng)作物種植面積的比值來(lái)反映農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展情況以及生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平。農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展是指農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，即服務(wù)業(yè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)前、產(chǎn)中及產(chǎn)后環(huán)節(jié)提供中間服務(wù)的過(guò)程，本文選取農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值、農(nóng)村平均每百戶擁有電話數(shù)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平。

表1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的指標(biāo)體系

(二)研究方法與模型

1.熵值法

為了避免量綱差異對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)造成的影響，本文采用極差規(guī)格化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后選擇熵值法對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系賦予權(quán)重，綜合評(píng)價(jià)公式如下:

(1)

2.基準(zhǔn)模型

為了研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入的效應(yīng)，構(gòu)建基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

(2)

公式(2)中，下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)和年份，α0為截距項(xiàng)，Ruincomit表示各省份農(nóng)村居民純收入，Ruitegit表示各省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平?？刂谱兞緾oniXit主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村居民受教育程度、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、財(cái)政支農(nóng)水平和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度。

3.空間計(jì)量模型

空間杜賓模型(SDM)能對(duì)所有變量的溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，可以將直接效應(yīng)和間接效應(yīng)從總效應(yīng)中分解出來(lái)。直接效應(yīng)(地區(qū)內(nèi)的影響)體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)解釋變量對(duì)該地區(qū)被解釋變量的影響，間接效應(yīng)(地區(qū)間的影響)體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)解釋變量對(duì)其他地區(qū)被解釋變量的潛在影響。空間杜賓模型(SDM)構(gòu)建如下：

+β2Mechanit+β3Educatit+β4Financeit+β5Ptertiait

(3)

使用空間鄰接權(quán)重矩陣、地理權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣。對(duì)于空間鄰接權(quán)重矩陣來(lái)說(shuō)，其各元素(wij)的取值規(guī)則如下:

(4)

對(duì)于地理權(quán)重矩陣來(lái)說(shuō)，其各元素的取值規(guī)則如下:

(5)

式(5)中d為省會(huì)城市之間的球面距離。

(三)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)村居民純收入(Ruincom)(2015年之后為農(nóng)村居民可支配收入)?？紤]到 2015—2019年部分地區(qū)的農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù)缺失，在2015 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及以后公布的數(shù)據(jù)中，“農(nóng)村居民家庭人均純收入”用“農(nóng)村居民人均可支配收入”代替，鑒于兩者統(tǒng)計(jì)口徑差異較小，本文 2015—2019年的農(nóng)村居民純收入指“農(nóng)村居民人均可支配收入”。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平(Ruiteg)，由前文農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算得到。

3.控制變量。①農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Mechan)采用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力衡量。②農(nóng)村人力資本(Educat)采用農(nóng)村6歲及以上人口平均受教育年限的對(duì)數(shù)衡量。③財(cái)政支農(nóng)水平(Financ)采用財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值之比衡量。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ptertia)采用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量。⑤經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Ecodep)采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。⑥基礎(chǔ)設(shè)施(Infrast)采用農(nóng)村公路里程衡量。⑦農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度(Agrinsu)采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與農(nóng)村人口比衡量。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

限于數(shù)據(jù)可得性與代表性，采用2005—2019年中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)?？紤]到價(jià)格因素對(duì)計(jì)量結(jié)果的影響，對(duì)所有涉及價(jià)值的變量以2005年為基期，統(tǒng)一進(jìn)行平減處理。

(四)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平特征

根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算得到2005—2019年各省(市)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的綜合指數(shù)(表3) 。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，30個(gè)省(區(qū)市)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平呈上升趨勢(shì)，從2005年的0.13%提升到2019年的0.16%，年均增長(zhǎng)率為0.03%，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。從各省(區(qū)市)的增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，除遼寧、海南、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古的年均增長(zhǎng)率為負(fù)以外，其他省(區(qū)市)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平穩(wěn)步提升。雖然東、中、西部的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平在2005—2019年間都得到了提升，但東、中、西部的差距仍然較大，分布存在明顯的地域差異，整體表現(xiàn)出東高西低的狀態(tài)。

表3 2005—2019年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平表 (單位：%)

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)檢驗(yàn)

根據(jù)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效用模型比隨機(jī)效用模型更優(yōu)。根據(jù)公式(1)進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。模型(1)沒(méi)有加入任何控制變量的回歸估計(jì)結(jié)果。模型(2)～(5)逐步加入控制變量，模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入農(nóng)村居民受教育程度、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上加入財(cái)政支農(nóng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；模型(4)在模型(3)的基礎(chǔ)上加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施；模型(5)在模型(4)的基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度。綜合模型(1)～(5)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合變量的估計(jì)系數(shù)始終顯著為正，說(shuō)明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠有助于提高農(nóng)村居民收入。

表4 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果表

從控制變量來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)村居民受教育水平、財(cái)政支農(nóng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度等均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明這些控制變量能夠促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平的提高。

(二)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

Moran’s I指數(shù)能夠反映被研究對(duì)象在全局空間層面上的空間集聚特征，Moran’s I指數(shù)取值為[-1 1]，當(dāng)I>0時(shí)，表示具有空間正相關(guān)性；I<0時(shí)表示具有空間負(fù)相關(guān)性；當(dāng)I=0時(shí)表示沒(méi)有相關(guān)性。Moran’s I指數(shù)計(jì)算公式如下：

(6)

表5給出了2005—2019年30個(gè)省(區(qū)市)農(nóng)村居民收入和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的全局Moran’s I指數(shù)，在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的全局 Moran's Ⅰ均通過(guò)了 1% 水平的顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)村居民收入的全局Moran’s I指數(shù)顯著為正，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村居民收入水平在樣本期內(nèi)存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)以省(區(qū)市)為區(qū)域單元，區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展有助于帶動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。因此，在探討農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響時(shí)，不應(yīng)忽視其空間效應(yīng)。

表5 農(nóng)村居民收入和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的Moran’s I指數(shù)

資源來(lái)源：采用Stata軟件計(jì)算而得。

(三)空間面板模型檢驗(yàn)

在被解釋變量的空間自相關(guān)系數(shù)顯著不為零的情況下，直接采用解釋變量及其空間滯后項(xiàng)來(lái)度量空間溢出效應(yīng)存在不妥，一般需要對(duì)分解效應(yīng)進(jìn)行解讀，因此，選擇固定效用空間杜賓模型的回歸估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解讀，相關(guān)結(jié)果見(jiàn)表6。模型(1)為主回歸估計(jì)結(jié)果，模型(2)為各變量的空間滯后項(xiàng)估計(jì)結(jié)果，模型(3)～(5)為空間效應(yīng)分解估計(jì)結(jié)果。從表6可知，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的估計(jì)系數(shù)為正，并且通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有助于提高農(nóng)村居民收入水平。直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)本地區(qū)的農(nóng)村居民收入水平產(chǎn)生顯著的正向影響。間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明周邊地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)本地區(qū)的農(nóng)村居民收入水平產(chǎn)生顯著的正向影響。從總效應(yīng)來(lái)看，在鄰接權(quán)重矩陣下農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其溢出效應(yīng)為正，說(shuō)明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在農(nóng)村居民增收過(guò)程中扮演著非常重要的角色。在控制變量中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)民受教育水平、財(cái)政支農(nóng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度等變量均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些變量對(duì)農(nóng)村居民收入之間存在正向影響。

表6 SDM模型驗(yàn)結(jié)果(基準(zhǔn)回歸)

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

空間權(quán)重對(duì)空間面板回歸估計(jì)結(jié)果存在較大影響，改變空間權(quán)重矩陣對(duì)基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將相鄰矩陣替換為地理距離空間矩陣，地理權(quán)重矩陣采用各省會(huì)城市經(jīng)緯度歐式地理距離倒數(shù)的平方計(jì)算得到。表7給出更換權(quán)重矩陣的回歸估計(jì)結(jié)果，模型(1)為主回歸估計(jì)結(jié)果，模型(2)為各變量的空間滯后項(xiàng)估計(jì)結(jié)果，模型(3)～(5)為空間效應(yīng)分解估計(jì)結(jié)果。根據(jù)表7可知，rho的估計(jì)系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，并且估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正。從分解效應(yīng)來(lái)看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，并且估計(jì)系數(shù)為正。這說(shuō)明改變空間權(quán)重矩陣后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響的空間效應(yīng)同樣存在。從控制變量來(lái)看，機(jī)械化水平、農(nóng)村受教育程度、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)均顯著為正，機(jī)械化水平、財(cái)政支農(nóng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的間接效應(yīng)均顯著為正。與基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果相比，各變量的估計(jì)結(jié)果均未發(fā)生明顯改變，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

表7 SDM模型檢驗(yàn)結(jié)果(更換空間權(quán)重矩陣)

五、主要結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

千方百計(jì)增加農(nóng)村居民收入，提高生活水平一直是“三農(nóng)”工作的重要內(nèi)容。從理論上來(lái)講，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)發(fā)揮著重要的作用，其作用機(jī)制是通過(guò)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合整合農(nóng)業(yè)內(nèi)部資源，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率；優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值；培育農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，擴(kuò)展農(nóng)民的增收渠道，從而促進(jìn)農(nóng)村居民收入的增長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上利用我國(guó)30個(gè)省(區(qū)市)2005—2019年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立空間杜賓計(jì)量模型，分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。研究結(jié)果顯示：我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平逐年提升、具有明顯的地域差異，整體上表現(xiàn)出東高西低的狀態(tài)。從空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村居民收入之間存在明顯的空間相關(guān)特征，在基準(zhǔn)模型和穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭芯l(fā)現(xiàn)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入影響存在顯著的空間溢出效應(yīng)，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村居民收入的影響，不僅僅局限于本地區(qū)，也對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)。

(二)政策建議

1.提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展層次。立足資源優(yōu)勢(shì)，以“宜糧則糧、宜特則特、宜林則林”為策略，選擇適合農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)。例如，我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的黑龍江、吉林、遼寧、河南等十三個(gè)省份，根據(jù)市場(chǎng)空間布局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，可以發(fā)展特色種植業(yè)帶動(dòng)型的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，以優(yōu)質(zhì)水稻、玉米、大豆、蔬菜、馬鈴薯等為核心，推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的融合發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)“接二連三”、市場(chǎng)廣闊、產(chǎn)業(yè)的附加值高，帶動(dòng)農(nóng)民增效效應(yīng)明顯。因此，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與加工業(yè)深度融合，不斷延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈。依托市場(chǎng)主體，按照工業(yè)園區(qū)建設(shè)思路，在糧食主產(chǎn)區(qū)重點(diǎn)建設(shè)一批國(guó)家級(jí)的農(nóng)產(chǎn)品加工園、農(nóng)產(chǎn)品工業(yè)園區(qū)。

2.充分發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合擴(kuò)散效應(yīng)。完善跨區(qū)域合作利益分享機(jī)制，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合活動(dòng)對(duì)其他區(qū)域的擴(kuò)散效應(yīng)。通過(guò)樹(shù)立優(yōu)秀的案例，繼續(xù)打造先導(dǎo)區(qū)、示范園，發(fā)揮模范帶頭作用，帶動(dòng)其他區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。加強(qiáng)區(qū)域間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合活動(dòng)的交流與聯(lián)系，在推進(jìn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的同時(shí)，多個(gè)省(市)可聯(lián)合創(chuàng)建一批地域性特色名牌，提高農(nóng)副產(chǎn)品的認(rèn)知度和影響力，給農(nóng)民提供更充分的就業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)條件，擴(kuò)寬增收渠道。

3.壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體整體實(shí)力?！按髧?guó)小農(nóng)”是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本國(guó)情，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，普通農(nóng)戶難以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的變化。專(zhuān)業(yè)大戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)比較單一，普遍面臨技術(shù)、市場(chǎng)、資金等方面的困難。通過(guò)開(kāi)展“田間學(xué)?！薄稗r(nóng)村職業(yè)經(jīng)理人”等專(zhuān)題培訓(xùn)班，提升家庭農(nóng)場(chǎng)和專(zhuān)業(yè)大戶經(jīng)營(yíng)能力。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不但面臨著自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)，而且也面臨市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)。政府要多方努力，鼓勵(lì)支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)做大做強(qiáng)，通過(guò)構(gòu)建完善的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制與農(nóng)戶分工合作、利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合中的示范帶動(dòng)作用。

4.完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合利益聯(lián)結(jié)機(jī)制。通過(guò)建立緊密的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，農(nóng)民才能夠真正地從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中獲得實(shí)實(shí)在在的收益，才能使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)價(jià)值增值部分真正地留在農(nóng)村、留給農(nóng)民。因此，要堅(jiān)持平等互利、利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的原則，構(gòu)建穩(wěn)定良好的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制；繼續(xù)深化農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革創(chuàng)新，鼓勵(lì)農(nóng)民以土地經(jīng)營(yíng)權(quán)入股、農(nóng)村社區(qū)以建設(shè)用地入股等多種形式折價(jià)入股；參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，以股份合作形式做強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、壯大集體經(jīng)濟(jì)、致富農(nóng)民百姓。