徐健，牛麗嬌，范九倫，趙鳳

摘? 要：在研究生論文寫作過程中，對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)孛枋鲆允刮恼碌挠^點(diǎn)更加鮮明和可讀性更強(qiáng)，是許多碩士研究生都缺乏的能力。對(duì)電子信息類專業(yè)研究生論文寫作的創(chuàng)新點(diǎn)描述上存在的問題提出針對(duì)性的解決辦法。首先提出各種不同類型的研究生論文的創(chuàng)新點(diǎn)描述方法，包括算法創(chuàng)新類、模型創(chuàng)新類和參數(shù)創(chuàng)新類研究生論文的描述方法。其次，針對(duì)摘要、引言、新算法描述、實(shí)驗(yàn)、討論等五個(gè)部分，提出怎樣具體描述創(chuàng)新點(diǎn)。所提出的研究生論文創(chuàng)新點(diǎn)描述方法，能夠幫助提高碩士研究生文章質(zhì)量，并培養(yǎng)碩士研究生的寫作能力。

關(guān)鍵詞：論文創(chuàng)新點(diǎn);科技論文;論文發(fā)表

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2022）07-0072-05

Abstract： In the process of graduate student thesis writing， the ability to properly describe innovative points to make the thesis more distinct and readable is something that many master's students lack. We propose targeted solutions to the problems in the description of innovation points in graduate student dissertation writing in the field of electronic information. Firstly， the methods of describing the innovation points of various different types of graduate theses are proposed， including the description methods of algorithmic innovation， model innovation and parametric innovation graduate theses. Secondly， how to describe the innovation point specifically is proposed for five parts， including abstract， introduction， new algorithm description， experiment， and discussion. The proposed method for describing innovation points of graduate theses can help improve the quality of master's papers and develop the writing ability of master's students.

Keywords： thesis innovation points; papers of science and technology; paper publishing

我國研究生不斷擴(kuò)招，科研者群體不斷擴(kuò)大，科研論文產(chǎn)出量也在激增。如何讓自己的文章在大量文獻(xiàn)中脫穎而出是我們應(yīng)該思考的問題。經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前碩士研究生在論文寫作中對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)的描述存在表達(dá)不清晰、創(chuàng)新點(diǎn)描述不到位、不遵守學(xué)術(shù)規(guī)則等問題。

研究生論文是研究生對(duì)其研究成果的理論分析和總結(jié)，而創(chuàng)新性是評(píng)價(jià)研究生論文質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)之一[1]。有的讀者會(huì)從標(biāo)題、引言、正文、結(jié)論、參考文獻(xiàn)、論文來源、作者信息等部分來鑒審一篇文章的創(chuàng)新性[2-4]。這就需要作者能夠在文章的各個(gè)環(huán)節(jié)清楚描述創(chuàng)新點(diǎn)，并為創(chuàng)新點(diǎn)提供充分論據(jù)。有的讀者會(huì)借助網(wǎng)絡(luò)和檢索工具，通過檢索主題和關(guān)鍵詞對(duì)文章內(nèi)容進(jìn)行查新[5-6]。這就需要作者在描述創(chuàng)新點(diǎn)時(shí)緊扣課題的主題和關(guān)鍵詞。有的讀者甚至對(duì)文章中創(chuàng)新點(diǎn)相關(guān)語句做統(tǒng)計(jì)分析，通過建立語料庫來探索文章的亮點(diǎn)分布特點(diǎn)[7-8]。有的讀者以文獻(xiàn)句子為最小單元來探索文章的創(chuàng)新點(diǎn)[9-10]。這些行為都提示作者需要利用寫作策略突出創(chuàng)新點(diǎn)。

許多研究者都在探索如何對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行描述以適應(yīng)多種讀者興趣和閱讀的方法。有研究者在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上，對(duì)科技期刊創(chuàng)新點(diǎn)的理想呈現(xiàn)模式進(jìn)行了探索[1]。有研究者對(duì)創(chuàng)新性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及寫作注意事項(xiàng)[11-13]做了簡述。還有研究者專門針對(duì)理工科研究生論文寫作方法進(jìn)行了總結(jié)[14-15]。以上研究成果在研究生論文創(chuàng)新點(diǎn)描述方面均有一定的指導(dǎo)作用。與上述作者不同，本文在已有研究的基礎(chǔ)上從寫作者的角度出發(fā)，以電子信息類專業(yè)研究生論文為實(shí)例，詳細(xì)介紹研究生論文創(chuàng)新點(diǎn)的描述方法，解決電子信息類專業(yè)研究生在研究生論文創(chuàng)新點(diǎn)描述方面的困惑。

一、研究生論文的靈魂——?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

論文的創(chuàng)新點(diǎn)被稱為“科技論文的靈魂”，科研想法要具備足夠的創(chuàng)新性才能支撐起一篇文章。但好的科研想法沒有被很好地呈現(xiàn)，也不能體現(xiàn)其應(yīng)該體現(xiàn)的價(jià)值。因此，掌握研究生論文創(chuàng)新點(diǎn)的描述方法很重要。在描述創(chuàng)新點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該遵循以下三個(gè)原則。第一，所有內(nèi)容都要圍繞創(chuàng)新點(diǎn)。研究生論文的各部分都應(yīng)該恰到好處、詳略得當(dāng)?shù)靥峒皠?chuàng)新點(diǎn)。文章的敘述部分可以為創(chuàng)新點(diǎn)的提出做鋪墊，可以正面對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行論述，也可以為創(chuàng)新點(diǎn)做支撐。第二，文章中的公式、實(shí)驗(yàn)、結(jié)論都要支撐創(chuàng)新點(diǎn)。在文中要體現(xiàn)出創(chuàng)新點(diǎn)是由公式推導(dǎo)得出的，實(shí)驗(yàn)中創(chuàng)新的部分能夠幫助我們得到較好的結(jié)果。最后得出的結(jié)論要與創(chuàng)新相符合。第三，在文章各處要對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行不同角度的深入分析。研究生論文中的各處都需要強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，分析的程度根據(jù)文章不同結(jié)構(gòu)有所不同。同時(shí)，文中對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)的分析深度體現(xiàn)了科研工作者的思維深度、技術(shù)水平和科研嚴(yán)謹(jǐn)性。

二、如何強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新點(diǎn)

在寫作過程中，通過一定方法對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行恰到好處的描述可以讓研究生論文更加有吸引力。不同學(xué)科根據(jù)其不同的特點(diǎn)，在文章創(chuàng)新點(diǎn)的描述上需要遵循各自的原則。電子信息類專業(yè)研究生論文的創(chuàng)新方式總共分為三類，包括算法創(chuàng)新、模型創(chuàng)新、參數(shù)創(chuàng)新等。同樣，在研究生論文寫作過程中也需要基于不同的創(chuàng)新方式來介紹創(chuàng)新點(diǎn)。以下將介紹三種不同創(chuàng)新方式以及如何描述創(chuàng)新點(diǎn)。

（一）算法創(chuàng)新

算法創(chuàng)新包括算法改進(jìn)、算法組合和提出新算法三類。

算法改進(jìn)是指在別人算法基礎(chǔ)上調(diào)整，并得到了更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。算法改進(jìn)類文章在描述創(chuàng)新點(diǎn)的時(shí)候在引言部分要有比較，即對(duì)別人的算法做簡單介紹，然后強(qiáng)調(diào)自己算法與別人的不同之處。將描述的重點(diǎn)放在自己方法優(yōu)于別人方法的部分。在新算法敘述部分具體描述是如何改進(jìn)的，涉及到新的公式變量要將其定義、引用了別人的公式要標(biāo)注參考文獻(xiàn)。

算法組合是對(duì)幾個(gè)作者的方法做整理、組合成一個(gè)新算法，新算法能夠得到較好的實(shí)驗(yàn)效果。對(duì)于算法組合類文章，在引言部分要對(duì)每種算法做簡介，并注明參考文獻(xiàn)。在新方法敘述部分描述是怎樣進(jìn)行組合的，各個(gè)算法在新算法中扮演怎樣的角色。算法組合類文章雖然沒有提出新的東西，但能得到更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，也能支撐起一篇論文。在描述的時(shí)候要注意詳略得當(dāng)，由于涉及的方法有多個(gè)，不能在各個(gè)子方法上過多描述反而忽略了重要的組合部分。

提出新算法即指一個(gè)算法是原創(chuàng)的。對(duì)于提出新算法類文章，在文中的算法敘述部分，要對(duì)新算法進(jìn)行詳細(xì)介紹。介紹的方法除了文字?jǐn)⑹鐾?，還需要有配圖。配圖包括總體流程圖和每個(gè)步驟更詳細(xì)的流程圖，每個(gè)流程圖后面都要有詳細(xì)的解釋來介紹流程圖中每個(gè)步驟的執(zhí)行過程。對(duì)于流程圖的結(jié)構(gòu)和解釋不能過于簡潔，否則不利于讀者理解該圖和對(duì)文中實(shí)驗(yàn)的重復(fù)。

（二）模型創(chuàng)新

模型創(chuàng)新包括模型改進(jìn)和提出新模型。

模型改進(jìn)即在別人模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整，模型的結(jié)構(gòu)或者功能上發(fā)生變化。改進(jìn)后的新模型在另一個(gè)問題的解決上效果很好，或者讓原問題有了更好的解決效果。對(duì)于模型改進(jìn)類文章，在緒論部分要介紹原模型，將敘述的重點(diǎn)放在說明原模型的優(yōu)缺點(diǎn)、為什么要選擇這個(gè)模型進(jìn)行改進(jìn)以及所要做的工作可以讓問題得到更好的解決等。在研究生論文的新方法提出部分將模型的數(shù)學(xué)公式或者結(jié)構(gòu)圖表示出來，具體解釋模型中每一項(xiàng)的含義。在過程中介紹新模型在原模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了哪些改進(jìn)。例如，增加或取消了哪些模塊、將哪些模塊進(jìn)行了更改，詳細(xì)分析這些改進(jìn)的原因和思路。

提出新模型即作者發(fā)明出一個(gè)新的模型用于解決某個(gè)問題。對(duì)于提出新模型類文章，在描述創(chuàng)新點(diǎn)的時(shí)候?qū)⒐P墨重點(diǎn)放在新方法提出部分。將新模型用簡單易懂的方式表示，如果有數(shù)學(xué)公式，要對(duì)公式中的每個(gè)變量進(jìn)行解釋。對(duì)公式進(jìn)行推導(dǎo)，證明模型的合理性。將模型的結(jié)構(gòu)圖或流程圖畫出來，對(duì)整體和局部的圖都做解釋，以便讀者理解。

（三）參數(shù)創(chuàng)新

參數(shù)創(chuàng)新是指對(duì)參數(shù)的選擇方法進(jìn)行改進(jìn)，并得到了更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。參數(shù)創(chuàng)新包括參數(shù)自適應(yīng)選取和參數(shù)調(diào)整。還可以是自適應(yīng)參數(shù)改成了固定參數(shù)。

參數(shù)自適應(yīng)選取是指在處理過程中，參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動(dòng)調(diào)整。對(duì)于參數(shù)自適應(yīng)選取類文章，要提出參數(shù)計(jì)算公式并做詳細(xì)解釋。同樣，對(duì)于參數(shù)自適應(yīng)選取的公式，需要進(jìn)行變量解釋和理論推導(dǎo)。

參數(shù)調(diào)整是指對(duì)公式或者代碼中的某個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整后能讓算法在某一方面有了更好的效果。例如，輸出的圖片更加清晰、能降低計(jì)算復(fù)雜度、更加節(jié)省所占用的內(nèi)存等。對(duì)于參數(shù)調(diào)整類文章，需要描述所改參數(shù)在算法的哪個(gè)位置、參數(shù)的具體意義、參數(shù)怎樣計(jì)算以及改進(jìn)后的效果如何。

三、各部分具體怎樣強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新

（一）摘要部分

研究生論文的摘要需要介紹研究的問題、使用的方法以及得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論。在摘要的方法介紹部分應(yīng)該對(duì)文章的創(chuàng)新點(diǎn)做總結(jié)性的描述，具體講方法的新穎之處。摘要既要語言精簡，又要將創(chuàng)新點(diǎn)的基本思想描述清楚。通過摘要可以體現(xiàn)研究者的總結(jié)概括能力和語言運(yùn)用能力。

（二）引言結(jié)束部分

在引言撰寫中，需要先對(duì)前人的方法做總結(jié)，然后引出自己的方法。所以，需要在引言結(jié)尾部分強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新。具體分為三步：第一步，總結(jié)別人做了什么。比如對(duì)一些傳統(tǒng)算法做總結(jié)，但要加上自己的觀點(diǎn)。第二步，介紹自己是怎樣做的。具體強(qiáng)調(diào)自己與別人的不同之處。第三步，介紹自己的方法所具有的貢獻(xiàn)。所有描述的觀點(diǎn)應(yīng)當(dāng)分點(diǎn)列出。

其中，在引言部分總結(jié)別人的方法，可以按照以下四種方法：

1. A做了什么，B在A的基礎(chǔ)上進(jìn)行了什么改進(jìn)，C又做了什么改進(jìn)，D又在A、B、C的基礎(chǔ)上進(jìn)行了什么改進(jìn)，但是他們都有什么問題，而我們是怎樣做的。

2. 解決這個(gè)問題的方法分為3種：A、B、C為第一類方法，D、E、F為第二類方法，G、H、I為第三類方法。

3. 某數(shù)學(xué)模型第一次發(fā)表在某期刊，在J、K、L問題的解決上都有出色表現(xiàn)，本文主要將其用在A問題上，也出現(xiàn)了非常好的效果。

4. 傳統(tǒng)的A、B、C方法都存在M、N、P問題，因此我們提出了方法D，將其徹底改進(jìn)，尋找一個(gè)新的方向。以上四種方法可以作為電子信息類研究生科技論文引言部分寫作的“模板”，對(duì)初學(xué)寫作的研究生而言可以模仿。

（三）新算法敘述部分

在對(duì)新算法進(jìn)行描述過程中，為了保持科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，所有的結(jié)論都要有支撐材料?？梢杂脭?shù)學(xué)公式推導(dǎo)作為支撐，以說明創(chuàng)新點(diǎn)滿足公式推導(dǎo)原則。也可以用參考文獻(xiàn)支撐，在創(chuàng)新中借鑒了別人的方法，解釋別人是怎么做的，自己又是如何改進(jìn)的。也可以用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果用圖形展示，需要有簡單說明但又不能像實(shí)驗(yàn)結(jié)果部分那樣復(fù)雜。算法敘述部分是文章中對(duì)新算法的詳細(xì)介紹，主要介紹算法的每個(gè)步驟以及加入該步驟的理由。

新算法描述舉例：

雙三次插值由于其較低的時(shí)間成本，在許多實(shí)際應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用，但其主要缺點(diǎn)是會(huì)產(chǎn)生模糊的邊緣和人工痕跡。人類的視覺對(duì)邊緣很敏感。如果一幅圖像的邊緣有人工痕跡，那么圖像的質(zhì)量就很差。因此，有必要利用先驗(yàn)知識(shí)重建清晰的邊緣，消除人工痕跡。傳統(tǒng)的全變分正則化假設(shè)大多數(shù)自然圖像是平滑的;因此，自然圖像的TV模值應(yīng)該很小。傳統(tǒng)的全變分正則化模型如下：

其中? 是重建的HR圖像;? ?是要優(yōu)化的HR圖像;? 是拉格朗日乘子;? 是原始LR圖像;? 是退化矩陣。

為了消除鋸齒狀人工痕跡，弧長最小化。我們提出以下模型：

其中，？姿1和？姿2是拉格朗日乘子。

根據(jù)圖1，我們可以變形曲線C的弧長，使其盡可能靠近目標(biāo)邊緣，以降低鋸齒狀人工痕跡的嚴(yán)重程度。曲線的演化可以表示為二維函數(shù)隨時(shí)間t變化的水平集：

，

其中c是常數(shù)。變形曲線C的能量函數(shù)如下：

，

其中，ds表示曲線無窮小弧長? ? ? ? ? ? ，? ?表示無窮小弧長的加權(quán)函數(shù)。能量函數(shù)的最小化對(duì)應(yīng)于弧長的最小化。我們可以縮短曲線C的弧長，使其與理想邊緣相似，以減少鋸齒狀人工痕跡。

（四）實(shí)驗(yàn)部分

研究生論文的實(shí)驗(yàn)過程是讀者復(fù)現(xiàn)文章算法的重要部分，也是創(chuàng)新方法的實(shí)施部分。在實(shí)驗(yàn)部分強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的方法如下：1. 強(qiáng)調(diào)新方法的指標(biāo)在哪些地方比別人強(qiáng)。比如在多個(gè)數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到的數(shù)據(jù)量足夠多，具有足夠的說服力。不能只在少量數(shù)據(jù)上做實(shí)驗(yàn)，這樣的結(jié)果不具有說服力。2. 將創(chuàng)新的環(huán)節(jié)去掉和加上之間做對(duì)比。若創(chuàng)新的部分是在某算法或者模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，利用對(duì)比實(shí)驗(yàn)說明改進(jìn)后的效果更好。3. 將參數(shù)調(diào)整前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果做對(duì)比。說明與之前參數(shù)相比，在數(shù)值上的變化比例是多少，用結(jié)果證明參數(shù)調(diào)整后效果更好。4. 說明創(chuàng)新的環(huán)節(jié)經(jīng)得起考驗(yàn)。比如創(chuàng)新方法的抗噪聲和模糊干擾的能力更強(qiáng)，甚至在自然界隨機(jī)噪聲的干擾下效果依然保持很好。5. 創(chuàng)新后的算法復(fù)雜度低。在討論算法復(fù)雜度時(shí)，將創(chuàng)新前后復(fù)雜度做對(duì)比以強(qiáng)調(diào)新算法可以降低算法復(fù)雜度?？傊?，在實(shí)驗(yàn)部分要通過一系列的對(duì)比和說明，證明新方法的優(yōu)越性。

（五）討論部分

在討論部分需要對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行分析，深入剖析還存在哪些問題，并提出可能的解決方案。還可以暗示接下來自己可能的研究方向，或?yàn)樽x者提供借鑒。主要從以下兩個(gè)方面展開：1. 思考本文描述的創(chuàng)新方法還有哪些問題。提出的創(chuàng)新可能會(huì)存在一些問題，可以分析這些問題產(chǎn)生的原因，也可以思考怎樣改進(jìn)能達(dá)到更好的效果。要體現(xiàn)出在科學(xué)研究中謙虛嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。2. 提出這些問題可能存在的解決方法。討論部分不用證明解決方法是否可行，給出一些猜想即可。

討論部分舉例：

該算法基于圖像所有邊緣都具有短弧長的假設(shè)。人眼對(duì)階躍邊緣比細(xì)節(jié)更敏感。人類只有在盯著一幅圖像很長時(shí)間后才會(huì)注意到紋理細(xì)節(jié)。在圖中，鐵路上有一些非常小的石頭。細(xì)小的石頭紋理會(huì)被下采樣破壞。我們可以提供與最先進(jìn)的基于深卷積網(wǎng)絡(luò)的方法類似的階躍邊緣，例如鐵路的邊緣。這意味著這個(gè)假設(shè)是有用的。機(jī)器學(xué)習(xí)為圖像放大提供了令人滿意的性能，但有很大的局限性。大多數(shù)由機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型都受到許多參數(shù)的限制，因?yàn)檫@些模型的機(jī)理難以分析。通常，一組參數(shù)值只在指定的場景中執(zhí)行良好。如一些深度學(xué)習(xí)算法為固定的放大倍數(shù)和固定的圖像內(nèi)容訓(xùn)練參數(shù)。如果訓(xùn)練圖像的數(shù)目不夠，許多算法將不能很好地發(fā)揮作用。該算法基于一個(gè)簡單的假設(shè)，在各種放大倍數(shù)（即使放大倍數(shù)不是整數(shù)）下也能取得良好的效果。要設(shè)置的超參數(shù)很少。

（六）結(jié)論部分

結(jié)論是對(duì)前面工作的總結(jié)，不能簡單重復(fù)摘要內(nèi)容。結(jié)論部分要再一次對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行描述，突出該創(chuàng)新對(duì)于這個(gè)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。結(jié)論部分的方法敘述跟摘要部分要有區(qū)別。結(jié)論是通過做一系列實(shí)驗(yàn)，由實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)而來的，需要對(duì)一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果加以說明。摘要是用精簡的語言來描述新方法。在結(jié)論中對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的描述要比摘要詳細(xì)，要強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)證明了新方法的有效性。

以上內(nèi)容介紹了在研究生論文的每部分怎樣描述創(chuàng)新點(diǎn)。創(chuàng)新點(diǎn)是貫穿研究生論文的主線，研究生論文的任何內(nèi)容都不能偏離創(chuàng)新點(diǎn)，在次要的內(nèi)容上大費(fèi)筆墨。常見的研究生作者容易浪費(fèi)筆墨的地方包括以下幾個(gè)方面：1. 關(guān)于該領(lǐng)域的基本知識(shí)介紹（應(yīng)當(dāng)將這類知識(shí)一筆帶過，迅速將讀者的關(guān)注點(diǎn)引到創(chuàng)新點(diǎn)上）。2. 對(duì)于已有方法的介紹（可以引用參考文獻(xiàn)）。3. 一些已有公式的推導(dǎo)（可以引用參考文獻(xiàn)或放在附錄）。4. 冗余的實(shí)驗(yàn)結(jié)果（對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果要進(jìn)行精煉）。

四、結(jié)束語

創(chuàng)新性是評(píng)價(jià)一篇文章質(zhì)量的重要指標(biāo)，對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)的合理描述是研究者必備的能力。本文從電子信息類研究生論文的角度出發(fā)，介紹了研究生論文寫作過程中，怎樣在各部分合理地描述創(chuàng)新點(diǎn)。可以為各高校的教師和研究生們提供參考，解決研究生論文寫作中創(chuàng)新點(diǎn)描述存在的問題。

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