韓正彪，馬毛寧，翟冉冉

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)院，南京 210095）

1 引 言

近年來，隨著“情感計(jì)算”和“情感化設(shè)計(jì)”的興起與應(yīng)用，越來越多的研究人員開始意識(shí)到情感是人機(jī)交互中普遍存在的核心元素之一，在設(shè)計(jì)智能化的信息檢索系統(tǒng)時(shí)應(yīng)加以考慮[1-3]。當(dāng)用戶在搜索網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息時(shí)，其情感會(huì)與搜索意圖進(jìn)行一系列的交互，從而影響他們對(duì)信息檢索系統(tǒng)的認(rèn)知和搜索決策；同時(shí)，用戶的情感也會(huì)受到其自身認(rèn)知和信息檢索系統(tǒng)反饋的影響。基于此，在人機(jī)交互環(huán)境下，信息檢索系統(tǒng)應(yīng)為學(xué)術(shù)用戶提供符合其情感需求動(dòng)態(tài)變化的智能化幫助。如何充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)各類有助于降低用戶情感負(fù)荷的信息檢索系統(tǒng)已成為未來的發(fā)展趨勢(shì)之一。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過程中用戶情感的研究已經(jīng)成為圖書館與情報(bào)學(xué)（library and information science，LIS）的一個(gè)重要研究議題。

情感需求是觸發(fā)用戶發(fā)生信息搜尋行為的重要?jiǎng)訖C(jī)之一[4]。Kuhlthau[5]提出的信息搜索過程（infor‐mation search process，ISP）模型較早揭示了用戶在搜索過程中情感的變化及其與認(rèn)知的關(guān)聯(lián)。該研究成果對(duì)信息行為中的情感研究產(chǎn)生了重大的貢獻(xiàn)[6]。2006年ASIS&T年會(huì)成功舉辦了“信息搜尋與利用過程中的情感和情緒研究”小型研討會(huì)；之后，Nahl組織相關(guān)學(xué)者共同出版了專著《信息與情緒：信息行為研究中浮現(xiàn)的情感范式》[7]。該成果受到了學(xué)術(shù)共同體的廣泛關(guān)注和好評(píng)，也為后來研究信息行為中的情感問題提供了理論基礎(chǔ)。雖然該研究主題已經(jīng)取得了不少真知灼見，但是以往的成果主要是將用戶信息搜索過程中的情感作為模型中的一個(gè)維度加以分析，缺乏從整體視角分析和挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過程中用戶情感的類型、成因和變化等問題。只有在揭示清楚這些基礎(chǔ)問題之后，才可以將用戶情感方面的理論成果應(yīng)用到信息檢索系統(tǒng)的可用性評(píng)價(jià)之中，為開發(fā)面向用戶情感需求的信息檢索系統(tǒng)提供理論和方法支持。因此，本研究擬從動(dòng)態(tài)視角收集和測(cè)量網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過程中的用戶情感，嘗試探討在完成不同類型的學(xué)術(shù)信息搜索任務(wù)過程中用戶情感的識(shí)別及變化。

2 相關(guān)研究

基于本研究關(guān)注的問題，本節(jié)重點(diǎn)圍繞用戶信息行為研究中涉及情感因素的相關(guān)研究成果進(jìn)行回顧。因此，LIS學(xué)科中關(guān)于社交媒體用戶的情感監(jiān)測(cè)和演化、文本與非文本的情感傾向性分析、信息咨詢與服務(wù)從業(yè)人員的情感問題均沒有納入文獻(xiàn)回顧的范疇。目前在用戶信息行為研究中與情感有關(guān)的術(shù)語眾多，并沒有在學(xué)科內(nèi)部形成一致的認(rèn)知，存在混用的現(xiàn)象[8]。造成這種現(xiàn)象的原因主要有：第一，情感本身是一個(gè)復(fù)雜的構(gòu)念，心理學(xué)科對(duì)情感的定義就有多種；第二，LIS學(xué)科對(duì)情感問題的探索仍處在初級(jí)階段。為保證表述的一致性，本文采用以下術(shù)語的中英文對(duì)照關(guān)系進(jìn)行表述：情感——affection，情緒——emotion，心境——mood。已有相關(guān)研究成果主要集中在以下幾個(gè)方面。

2.1 納入情感因素的信息行為模型構(gòu)建研究

Kuhlthau[5]提出的ISP模型分析了用戶情感、認(rèn)知和行動(dòng)在各個(gè)搜索階段的變化，該模型明確了在信息搜索過程中用戶情感的重要作用。該研究開啟了構(gòu)建用戶信息行為模型時(shí)需要關(guān)注用戶情感因素的序幕。之后，Nahl[9]提出了社會(huì)生物學(xué)信息技術(shù)集成模型（social-biological information technology model，SBIT），該模型重點(diǎn)關(guān)注了情感、認(rèn)知和感覺運(yùn)動(dòng)在信息搜尋和利用階段中的演化情況。上述兩個(gè)模型的共同點(diǎn)在于對(duì)模型中的情感因素都進(jìn)行了細(xì)致的描述；不同點(diǎn)在于，SBIT模型更強(qiáng)調(diào)情感因素對(duì)認(rèn)知因素的激勵(lì)作用，以及SBIT模型沒有引入“心境”（mood）這個(gè)情感類別[10]。之后，Lopatovska[8]提出了基于情緒和心境的網(wǎng)絡(luò)信息搜索過程模型。牟元樵等[11]探索了碩士研究生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息查尋行為中的情緒作用機(jī)制，并對(duì)Kuhlthau[5]的ISP模型進(jìn)行了豐富和完善。

2.2 用戶網(wǎng)絡(luò)信息搜索過程中情感產(chǎn)生的原因

網(wǎng)絡(luò)用戶在信息搜索過程中會(huì)呈現(xiàn)出正向或者負(fù)向的情感，已有研究識(shí)別到這些情感主要源自檢索任務(wù)特征、文獻(xiàn)的格式、檢索系統(tǒng)、搜索結(jié)果等[12-13]。Tenopir等[14]研究發(fā)現(xiàn)，用戶在搜索過程中產(chǎn)生的情感與搜索系統(tǒng)、搜索策略、搜索結(jié)果和任務(wù)有關(guān)。Arapakis[15]也認(rèn)為用戶的情緒變化與任務(wù)難度有關(guān)；該研究發(fā)現(xiàn)隨著任務(wù)難度的增加，用戶的情緒逐漸由積極過渡到消極。姜婷婷等[16]在該研究的基礎(chǔ)上，探討了搜索任務(wù)復(fù)雜度對(duì)用戶情感的影響。此外，有學(xué)者從檢索界面維度出發(fā)對(duì)用戶在信息搜尋過程中的情緒變化進(jìn)行探索。Wu[2]對(duì)兒童使用數(shù)字圖書館過程中的信息需求、媒體界面和情感狀態(tài)之間的關(guān)系進(jìn)行了探索，研究結(jié)果表明，信息需求的不同會(huì)通過媒體界面對(duì)用戶情感狀態(tài)產(chǎn)生不同程度的顯著影響。韓正彪等[17]對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)界面簡(jiǎn)潔會(huì)增加用戶的正向情感，而界面煩瑣會(huì)增加用戶的負(fù)向情感。還有一些學(xué)者對(duì)協(xié)同搜索過程中用戶情感產(chǎn)生的來源進(jìn)行了探討。袁紅等[18]考察了任務(wù)感知和情緒狀態(tài)在協(xié)同搜索中呈現(xiàn)的規(guī)律及其對(duì)協(xié)同搜索效率的影響。黃崑等[19]基于情感負(fù)荷理論，從任務(wù)難度、時(shí)間壓力、協(xié)作分工、檢索結(jié)果與協(xié)作成果等方面考察了其與用戶消極情緒感知的關(guān)系。

2.3 情感對(duì)用戶信息搜索行為及績(jī)效的影響

Savolainen[6]提出情緒會(huì)觸發(fā)用戶信息搜尋行為的發(fā)起、持續(xù)、停止和規(guī)避，并對(duì)信息搜尋過程的不同階段產(chǎn)生影響。目前，該類研究主要集中在用戶的情感特征和用戶在信息搜索過程中產(chǎn)生的情感對(duì)用戶信息搜索行為及績(jī)效的影響兩個(gè)方面。用戶的情感特征包括情感控制和情感處理技能。韓正彪等[20]研究表明，用戶情感控制高的用戶在完成任務(wù)時(shí)會(huì)調(diào)節(jié)產(chǎn)生的負(fù)面情緒從而獲得更好的搜索結(jié)果。Nahl[21]研究表明，用戶擁有高情感處理技能會(huì)抵消負(fù)向情感（如生氣、挫折）的影響，促進(jìn)其成功完成各種信息搜索任務(wù)。情感對(duì)用戶信息搜索行為的影響主要體現(xiàn)在搜索策略和搜索效率兩個(gè)方面。Nahl等[22]研究發(fā)現(xiàn)，新手用戶在完成信息搜索過程中猶豫、害怕和驚奇等情緒會(huì)影響其搜索策略。黃麗紅[23]研究發(fā)現(xiàn)，用戶的情感狀態(tài)會(huì)直接作用于檢索過程，進(jìn)而影響檢索效率。

2.4 面向用戶情感的信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)

美國認(rèn)知心理學(xué)家Norman[24]最先提出“情感化設(shè)計(jì)”的理念，指出人的情感和情緒可以作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)之一。該理念被提出后，不斷被應(yīng)用到多個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域[25-26]。在信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方面，Nahl等[22]對(duì)全文數(shù)據(jù)庫的新手用戶檢索信息過程中的感覺運(yùn)動(dòng)、認(rèn)知、情感、用戶檢索策略、用戶滿意度等相關(guān)問題進(jìn)行了定性的探索，研究指出，在進(jìn)行全文數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)設(shè)置一些情感導(dǎo)向的反饋功能。Kalbach[27]研究指出，在當(dāng)前的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)實(shí)踐中缺少的是基于情緒的反饋模式；該研究基于ISP模型，建立了一個(gè)用于理解在網(wǎng)絡(luò)中搜索信息的情緒狀態(tài)框架。但是這些研究成果僅提出了一些面向用戶情感的信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)的較為宏觀的建議。Julien等[1]對(duì)LIS學(xué)科排名前5位的期刊上發(fā)表的與情感有關(guān)的文章進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)很少有學(xué)者關(guān)注在設(shè)計(jì)信息檢索系統(tǒng)時(shí)應(yīng)該如何納入情感變量的問題。這是由于對(duì)用戶信息檢索中情感的基礎(chǔ)理論和實(shí)證研究均處于初步探索階段，尚未有可以直接面向應(yīng)用的理論成果。

除了上述4個(gè)方面，尤其值得關(guān)注的是，Nahl[28]提出了“情感負(fù)荷”理論及對(duì)應(yīng)的可操作性測(cè)量方法。該理論進(jìn)一步關(guān)注了用戶信息搜索過程中時(shí)間因素和不確定性的交互作用。之后，James[29]提出“習(xí)得的情感規(guī)范”概念及其測(cè)量方法。Nahl[28]和James[29]的研究成果極大地豐富了信息搜索過程中用戶情感研究的理論基礎(chǔ)。

3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3.1 實(shí)驗(yàn)被試

本實(shí)驗(yàn)一共招募了80名被試。除去中途放棄實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不完整的5名被試，最終有效被試人數(shù)為75人。其中，女生53人，男生22人；本科生44人，碩士研究生29人，博士研究生2人；年齡分布在18～26歲，平均年齡為20.76歲；使用搜索引擎的年限為5～16年，平均年限為9.36年。其中，沒有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索經(jīng)驗(yàn)或者檢索經(jīng)驗(yàn)很少的用戶（即偏新手用戶組）為40人；經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的、有多年檢索經(jīng)驗(yàn)的學(xué)術(shù)用戶為熟練用戶（即偏專家用戶組），有35人。因篇幅所限，本文未闡述兩組用戶間的情感差異。

3.2 實(shí)驗(yàn)任務(wù)設(shè)計(jì)

本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的搜索任務(wù)類型分為事實(shí)型和主題型兩種。每類任務(wù)均設(shè)計(jì)了兩個(gè)難易程度不同的任務(wù)。其中，事實(shí)型任務(wù)是指了解事實(shí)類信息的任務(wù)，即具有明確的要求，答案確定；主題型任務(wù)是指用戶通過搜索獲得相關(guān)結(jié)果，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)做出判斷，并篩選出自己認(rèn)為相關(guān)性最高的結(jié)果[30]。這兩類搜索任務(wù)是學(xué)術(shù)用戶在日常的科研或?qū)W習(xí)過程中常常面臨的搜索任務(wù)類型。為了盡可能消除被試學(xué)科背景對(duì)搜索任務(wù)績(jī)效的影響，主題型任務(wù)的設(shè)計(jì)重點(diǎn)選擇了大學(xué)生在日常生活中常常接觸的檢索主題，如表1所示。為了避免學(xué)習(xí)效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)任務(wù)的順序按照隨機(jī)形式進(jìn)行輪換。

3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集方法

本研究綜合采用實(shí)驗(yàn)法、問卷調(diào)查法、訪談法和出聲思考法收集數(shù)據(jù)。調(diào)查問卷包括三部分。第一部分為被試的基本情況調(diào)查，包括年齡、專業(yè)、數(shù)據(jù)庫使用年限、數(shù)據(jù)庫使用頻率、網(wǎng)齡等；第二部分為被試在搜索前對(duì)任務(wù)難度和復(fù)雜程度的感知情況調(diào)查；第三部分為搜索后被試對(duì)任務(wù)難度、復(fù)雜度、搜索過程滿意度及搜索結(jié)果滿意度的調(diào)查。為了模擬和獲取用戶在需求產(chǎn)生階段的情感數(shù)據(jù)，本實(shí)驗(yàn)在用戶拿到搜索任務(wù)后，先進(jìn)行了一個(gè)關(guān)于任務(wù)感知的訪談。具體為：請(qǐng)您在開始檢索之前用語言描述這個(gè)任務(wù)，主要圍繞您看到這個(gè)任務(wù)時(shí)的感受、心情以及對(duì)該任務(wù)主題知識(shí)的理解等。此外，要求被試在搜索過程中采用出聲思考的方法來呈現(xiàn)其情感及其相應(yīng)的想法（認(rèn)知）。

3.4 實(shí)驗(yàn)流程

為了保證正式實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行，先進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)，在解決預(yù)實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問題之后再開始進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。正式實(shí)驗(yàn)的時(shí)間為2019年10月至11月，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為CNKI，實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為被試日常進(jìn)行檢索的教室、圖書館和宿舍等場(chǎng)所，整個(gè)實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間大約為1個(gè)小時(shí)。具體實(shí)驗(yàn)流程為：第一，閱讀并且簽署任務(wù)同意書；第二，填寫被試基本信息調(diào)查問卷；第三，安裝及調(diào)試錄像機(jī)，開展CNKI搜索練習(xí)、觀看視頻以了解出聲思考法等搜索前培訓(xùn)；第四，完成所有搜索任務(wù)，并且被試需要在每個(gè)搜索任務(wù)開始前和完成后進(jìn)行問卷填寫和訪談。

3.5 數(shù)據(jù)分析

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析按照四個(gè)步驟展開。第一，對(duì)被試進(jìn)行匿名編號(hào)。采用Fx-y的形式編號(hào)，其中x代表被試編號(hào)，y代表任務(wù)編號(hào)。第二，分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。采用t檢驗(yàn)對(duì)被試的任務(wù)難度感知、復(fù)雜度感知、滿意度等問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三，將搜索任務(wù)過程中的音視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄為文字。之后，根據(jù)Kuhlthau[5]以及甘利人等[31]的研究，將這些文字劃分到搜索需求產(chǎn)生、執(zhí)行搜索、選擇資源三個(gè)搜索階段。第四，利用開放式編碼第三步中的情感詞，采用主軸式編碼對(duì)每種情緒的來源以及與情緒有關(guān)的認(rèn)知維度進(jìn)行提取和分析[32-33]。

由于中性情感數(shù)量非常少，本文重點(diǎn)分析正向情感和負(fù)向情感數(shù)據(jù)。正向情感詞有“開心”“愉悅”“自信”“樂觀”等，負(fù)向情感詞有“懷疑”“擔(dān)心”“緊張”“迷?！钡?。例如，“使用篇名檢索，很容易就找到了結(jié)果，覺得不可思議”——【驚喜】；“直接找到了結(jié)果，非常滿意，比較輕松”——【輕松】；“用高級(jí)檢索很快就搜出了結(jié)果，但對(duì)于被引次數(shù)是什么有些困惑”——【困惑】；“從刊名找，發(fā)現(xiàn)信息太多，字體小而密集，心情煩躁，不想再查下去”——【煩躁】。

為了保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，編碼工作由兩位編碼者分別完成，編碼一致性為82.3%。對(duì)于編碼不一致的地方，引入第三人共同討論，直至達(dá)成一致。最終共識(shí)別出“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)主范疇。

4 結(jié)果與分析

4.1 任務(wù)完成的基本情況

被試完成四個(gè)搜索任務(wù)的時(shí)間均值如圖1所示。由圖1可知，在四個(gè)搜索任務(wù)中，T1耗時(shí)最短，平均時(shí)間為150.72秒；T4所耗時(shí)間最長(zhǎng)，平均時(shí)間為732.347秒。由此可見，隨著任務(wù)復(fù)雜度的提升，被試完成搜索的時(shí)間也相應(yīng)增加。此外，用戶完成T3和T4的時(shí)間差異不大。

圖1 被試完成各搜索任務(wù)的時(shí)間

被試搜索后對(duì)于任務(wù)難度和復(fù)雜度的感知更能客觀地揭示其對(duì)任務(wù)難度和復(fù)雜度感知的真實(shí)情況。本研究重點(diǎn)分析用戶搜索后在任務(wù)類型間（事實(shí)型任務(wù)vs主題型任務(wù)）和類型內(nèi)（T1vsT2；T3vsT4）難度和復(fù)雜度感知的差異。事實(shí)型搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知通過計(jì)算被試在完成T1和T2任務(wù)后感知的平均值獲得。同理，主題型搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知通過計(jì)算被試在完成T3和T4后的感知平均值獲得。t檢驗(yàn)分析結(jié)果如表2所示。

表2 被試對(duì)搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知差異比較

由表2可知，被試對(duì)于主題型任務(wù)的難度和復(fù)雜度的感知均顯著高于事實(shí)型搜索任務(wù)，表明本研究設(shè)計(jì)的兩類任務(wù)具有明顯的區(qū)分度。對(duì)于兩個(gè)事實(shí)型搜索任務(wù)而言，T2的難度和復(fù)雜度均顯著均高于T1，表明這兩個(gè)任務(wù)的難度和復(fù)雜度區(qū)分明顯。對(duì)于主題型搜索任務(wù)而言，雖然T4的難度和復(fù)雜度均值均稍微高于T3，但是并不存在顯著差異（難度：t(74)=-0.87，P=0.39＞0.05；復(fù)雜度：t(74)=-0.67，P=0.68＞0.05），表明這兩個(gè)任務(wù)雖然有一定的區(qū)分度，但是區(qū)分度不夠明顯。

4.2 情感在各個(gè)搜索階段的分布

本研究一共識(shí)別出情感詞匯2231個(gè)。其中，正向情感詞匯1022個(gè)，負(fù)向情感詞匯1153個(gè)，中性情感詞匯56個(gè)。被試在完成四個(gè)搜索任務(wù)過程中的情感分布如圖2所示。

由圖2可知，被試在完成四個(gè)搜索任務(wù)過程中，其情感變化呈現(xiàn)出一些共同的特點(diǎn)：第一，被試完成四個(gè)搜索任務(wù)過程中，呈現(xiàn)出的情感主要集中于正向情感和負(fù)向情感，中性情感的數(shù)量非常?。坏诙?，負(fù)向情感的數(shù)量變化模式均呈倒V形分布，即被試在執(zhí)行搜索階段中負(fù)向情感的數(shù)量達(dá)到峰值，高于需求產(chǎn)生階段和選擇資源階段；第三，正向情感的數(shù)量變化模式在四類任務(wù)間均不相同，即用戶正向情感數(shù)量的變化更為復(fù)雜。

圖2 被試完成搜索任務(wù)過程中的情感變化

被試完成事實(shí)型搜索任務(wù)過程中的情感變化呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：在需求產(chǎn)生階段，被試的正向情感數(shù)量顯著高于負(fù)向情感數(shù)量；在執(zhí)行搜索階段，當(dāng)任務(wù)較為簡(jiǎn)單時(shí)（T1），正向情感數(shù)量高于負(fù)向情感數(shù)量，當(dāng)任務(wù)較為復(fù)雜時(shí)（T2），正向情感的數(shù)量低于負(fù)向情感數(shù)量；在選擇資源階段，用戶的正向情感數(shù)量均高于負(fù)向情感數(shù)量。被試完成主題型搜索任務(wù)過程中的情感變化呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：在三個(gè)階段，負(fù)向情感數(shù)量均顯著高于正向情感數(shù)量；被試在完成較為簡(jiǎn)單的主題型任務(wù)時(shí)（T3），正向情感的數(shù)量會(huì)隨著檢索階段的進(jìn)行而逐漸增加；被試在完成較為復(fù)雜的主題型任務(wù)時(shí)（T4），正向情感的數(shù)量會(huì)呈現(xiàn)出和負(fù)向情感一致的變化模式。

4.3 成因分析

被試在完成4個(gè)搜索任務(wù)的過程中，在搜索需求產(chǎn)生階段識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯616個(gè)，其中29個(gè)情感詞匯是被試在搜索前的整體的情感體驗(yàn)，因此，該階段最終參與編碼的情感詞共587個(gè)；在執(zhí)行搜索階段共識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯898個(gè)，其中173個(gè)情感詞匯是被試對(duì)搜索過程的總體評(píng)價(jià)，因此，最終參與編碼的情感詞共725個(gè)；在選擇資源階段共識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯661個(gè)，其中234個(gè)情感詞匯是被試在搜索完成后對(duì)整個(gè)搜索過程的總體評(píng)價(jià)，因此，最終參與編碼的情感詞共427個(gè)。

4.3.1 搜索需求產(chǎn)生階段被試情感成因分析

在搜索需求產(chǎn)生階段，被試情感主要源自對(duì)任務(wù)、自我效能以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三個(gè)維度的認(rèn)知，占比分別為80.0%、2.6%和17.4%，如表3所示。由此可知，在搜索需求產(chǎn)生階段，被試對(duì)任務(wù)的認(rèn)知是觸發(fā)其產(chǎn)生情感的核心因素。

表3 搜索需求產(chǎn)生階段用戶情感的來源

在任務(wù)維度，任務(wù)難度、任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)熟悉度和興趣度是搜索需求產(chǎn)生階段引發(fā)被試情感的主要原因。如果被試認(rèn)為搜索任務(wù)簡(jiǎn)單，在此階段會(huì)產(chǎn)生正向情感，例如，“很簡(jiǎn)單，比較開心，看到題目很慶幸”——F02-1；反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。同樣，被試對(duì)搜索任務(wù)熟悉、感興趣就會(huì)產(chǎn)生正向情感；反之，則會(huì)產(chǎn)生迷茫、困惑等負(fù)向情感，例如，“任務(wù)主題寬泛，有點(diǎn)焦慮，懷疑自己能不能完成這個(gè)任務(wù)，對(duì)主題有點(diǎn)困惑，內(nèi)容完全不了解”——F19-3。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維度，系統(tǒng)收錄功能和系統(tǒng)定位也會(huì)引發(fā)被試在此階段產(chǎn)生情感，且只引發(fā)用戶的負(fù)向情感。例如，“覺得5G比較新，懷疑數(shù)據(jù)庫里沒有這方面的大量文獻(xiàn)”——F43-1；“要回答很多問題，認(rèn)為是檢索系統(tǒng)不適合這個(gè)任務(wù)，感到很麻煩，不太開心”——F29-3。在自我效能維度（自我效能是指搜索者相信他們有成功完成任務(wù)的能力[29]），自我效能感高的被試容易在此階段產(chǎn)生更多的正向情感，例如“非常簡(jiǎn)單，很有信心”——F27-1；反之，被試則更容易產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“因?yàn)槿粘]有進(jìn)行過這種檢索，覺得任務(wù)比較難，有些質(zhì)疑自己能否找到相關(guān)信息，覺得懷疑自我”——F70-3。

4.3.2 執(zhí)行搜索階段被試情感成因分析

在執(zhí)行搜索階段，被試情感的產(chǎn)生主要源自對(duì)搜索結(jié)果、搜索策略、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和自我效能四個(gè)維度的認(rèn)知，各認(rèn)知維度的占比分別為66.9%、18.6%、12.6%和1.9%，如表4所示。用戶對(duì)搜索結(jié)果的認(rèn)知是被試產(chǎn)生情感的主要因素。

表4 執(zhí)行搜索階段被試情感的產(chǎn)生來源

在搜索結(jié)果維度，搜索結(jié)果數(shù)量和搜索結(jié)果的相關(guān)性是執(zhí)行搜索階段被試情感產(chǎn)生的主要原因。搜索結(jié)果過多或者過少都會(huì)使被試產(chǎn)生負(fù)向情感；搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)如果與需求相關(guān)、達(dá)到預(yù)期就會(huì)產(chǎn)生正向情感，反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。例如，“第一次有很多無關(guān)的，有點(diǎn)迷惑，有點(diǎn)著急”——F37-4。在搜索策略維度，引發(fā)被試情感的產(chǎn)生集中在創(chuàng)建搜索策略和更改搜索策略維度。檢索方法、檢索式、檢索詞的選擇得當(dāng)會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感，反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，尤其是在進(jìn)行復(fù)雜搜索時(shí)。例如，“不知道怎樣規(guī)范化語言，用很大的檢索式，結(jié)果太多，很煩躁。換用百度，自然語言”——F61-3。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維度，被試在執(zhí)行搜索階段情感產(chǎn)生的原因與搜索需求產(chǎn)生階段的原因不同，主要與系統(tǒng)功能、系統(tǒng)界面有關(guān)。例如，“有點(diǎn)忘記了被引量的標(biāo)識(shí)在哪里，覺得有一點(diǎn)點(diǎn)慌亂”——F55-2。在自我效能維度，自我效能感高的被試會(huì)產(chǎn)生更多的正向情感。與搜索需求產(chǎn)生階段不同的是，在執(zhí)行搜索階段，自我效能感高的被試，會(huì)對(duì)自己的搜索結(jié)果表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生更多的正向情感；反之，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。

4.3.3 選擇資源階段被試情感成因分析

在選擇資源階段，被試情感的產(chǎn)生主要源自對(duì)搜索結(jié)果、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及自我效能三個(gè)維度的認(rèn)知，占比分別為90.6%、5.6%、3.8%，如表5所示。由此可見，在選擇資源階段，搜索結(jié)果是被試情感產(chǎn)生的主要因素。

表5 選擇資源階段被試情感的產(chǎn)生來源

在搜索結(jié)果維度，被試的情感產(chǎn)生主要與搜索結(jié)果的獲取、搜索結(jié)果的數(shù)量、搜索結(jié)果的相關(guān)性以及搜索結(jié)果的有序化有關(guān)。搜索結(jié)果獲取容易和順利，被試就會(huì)產(chǎn)生正向情感；反之，就會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“復(fù)制不了，有些困惑，著急”——F39-2。同樣，搜索結(jié)果的有序化合理，容易整理和篩選就會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感；反之，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“搜出來的信息大都是沒有用的，雜亂，難以篩選，心情失望，困惑”——F35-4。而搜索結(jié)果的數(shù)量與執(zhí)行搜索階段類似，足夠多的、符合要求的信息內(nèi)容會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感，過多或過少，且不符合要求的信息內(nèi)容則會(huì)使被試產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“信息很多很雜，找不到有用的信息，心情煩躁，消極，想放棄”——F38-4。選擇資源階段的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維度，被試情感產(chǎn)生的原因與前兩個(gè)階段不同，主要與系統(tǒng)功能和系統(tǒng)操作有關(guān)。系統(tǒng)的排序、導(dǎo)航功能會(huì)促使被試產(chǎn)生正向情感，例如，“利用被引找到結(jié)果，輕松愉快”——F30-2。對(duì)系統(tǒng)操作是否熟練也會(huì)引起被試的情感的產(chǎn)生。在選擇資源階段，自我效能感高的被試會(huì)對(duì)自己選擇的信息表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生正向情感，例如，“通過比對(duì)檢索結(jié)果，找到一模一樣的文獻(xiàn)，感到自信”——F60-1。

4.4 用戶搜索滿意度分析

配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果顯示，被試完成事實(shí)型任務(wù)（T12）的搜索過程滿意度和搜索結(jié)果滿意度均顯著高于完成主題型任務(wù)（T34）的搜索過程滿意度（t(74)=8.467，P＜0.001）和搜索結(jié)果滿意度（t(74)=7.160，P＜0.001）。此外，對(duì)于事實(shí)型任務(wù)而言，被試對(duì)于T1的搜索過程滿意度和搜索結(jié)果滿意度均顯著高于T2（搜索過程滿意度：t(74)=3.802，P＜0.001；搜索結(jié)果滿意度：t(74)=3.524，P＜0.001）。對(duì)于主題型任務(wù)而言，被試對(duì)于T3的搜索過程滿意度和搜索結(jié)果滿意度平均值均高于T4，但均未達(dá)到顯著差異（搜索過程滿意度：t(74)=0.176，P=0.861＞0.05；搜索結(jié)果滿意度：t(74)=0.654，P=0.521＞0.05）。

5 討論與結(jié)論

5.1 不同任務(wù)類型下的用戶情感變化模式

本研究結(jié)果表明，用戶在完成不同類型的學(xué)術(shù)搜索任務(wù)時(shí)，均會(huì)在需求產(chǎn)生、執(zhí)行搜索和選擇資源三個(gè)階段產(chǎn)生不同數(shù)量的正向、負(fù)向和中性情感（中性情感數(shù)量在兩類搜索任務(wù)下均非常?。?，并呈現(xiàn)出一定的變化模式。用戶情感的變化在事實(shí)型搜索任務(wù)和主題型搜索任務(wù)間既有相同點(diǎn)也有不同點(diǎn)。相同點(diǎn)體現(xiàn)在負(fù)向情感的數(shù)量在完成兩類搜索任務(wù)的過程中均呈倒V形變化模式，反映了用戶在執(zhí)行搜索階段的負(fù)面情感要明顯高于需求產(chǎn)生階段和選擇資源階段。由表4可知，用戶在執(zhí)行搜索階段的負(fù)面情感主要源自對(duì)搜索結(jié)果和搜索策略的認(rèn)知。因此，如何提升用戶對(duì)搜索結(jié)果的滿意度和讓其掌握各類搜索策略是消除該階段負(fù)面情感的關(guān)鍵。不同點(diǎn)體現(xiàn)在用戶正向情感的數(shù)量在兩類搜索任務(wù)下呈現(xiàn)出不同的變化模式，表明用戶在完成不同類型和不同復(fù)雜程度的搜索任務(wù)過程中，正向情感變化模式相較于負(fù)面情感而言更為復(fù)雜。我們初步推測(cè)，這是由于正面情感除了受到本研究識(shí)別到的“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)因素的影響，還受到其用戶個(gè)體情感特征的影響。例如，通常而言，當(dāng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能不佳時(shí)，用戶會(huì)明顯產(chǎn)生負(fù)面情感；反之，用戶卻未必會(huì)產(chǎn)生正面情感。

此外，用戶在完成搜索任務(wù)的過程中，情感的變化會(huì)受到任務(wù)類型的影響。本研究結(jié)果表明，用戶在完成事實(shí)型搜索任務(wù)過程中產(chǎn)生的負(fù)向情感數(shù)量始終低于完成主題型搜索任務(wù)時(shí)所產(chǎn)生的負(fù)向情感數(shù)量；用戶對(duì)事實(shí)型搜索任務(wù)的過程滿意度和結(jié)果滿意度均高于主題型任務(wù)的過程滿意度和結(jié)果滿意度。本研究進(jìn)一步證實(shí)了Arapakis[15]和孫麗等[34]的研究結(jié)果。具體而言，任務(wù)越簡(jiǎn)單，用戶的正向情感就越多；反之，用戶的負(fù)向情感就越多。本研究還進(jìn)一步詳細(xì)揭示了用戶的正向和負(fù)向情感在完成搜索任務(wù)過程的三個(gè)階段中的變化模式。用戶在搜索過程中情感的變化模式可以更詳細(xì)地為如何開發(fā)面向用戶情感需求的信息檢索系統(tǒng)提供理論支持和優(yōu)化建議。

5.2 不同信息搜索階段下的用戶情感來源分布

本研究發(fā)現(xiàn)，用戶在完成搜索任務(wù)過程中產(chǎn)生的情感主要源自對(duì)“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)維度的認(rèn)知。該研究結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了以往關(guān)于用戶在完成信息搜索任務(wù)過程中產(chǎn)生情感的原因，如第2.2節(jié)所述。相較于以往的研究，本研究詳細(xì)識(shí)別了在搜索過程中三個(gè)階段的情感成因。厘清用戶在完成搜索任務(wù)過程中情感產(chǎn)生的原因，可以有針對(duì)性地為降低用戶的負(fù)面情感和提升用戶的正面情感體驗(yàn)提供相應(yīng)的支持。

在搜索需求產(chǎn)生階段，用戶情感產(chǎn)生的原因主要與任務(wù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和自我效能三個(gè)認(rèn)知維度有關(guān)。其中，任務(wù)是用戶情感產(chǎn)生的主要因素。在任務(wù)維度中，任務(wù)難度、復(fù)雜度、熟悉度和興趣度是搜索需求產(chǎn)生階段引發(fā)被試情感的主要原因，該發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)充了Kim[35]對(duì)任務(wù)類型的劃分。本研究結(jié)果可為今后設(shè)計(jì)基于任務(wù)的信息檢索實(shí)驗(yàn)提供啟示。本研究與Bowler[36]的觀點(diǎn)一致，即用戶在信息搜索過程中的情緒受到個(gè)人興趣的影響。張敏等[37]研究發(fā)現(xiàn)，若用戶對(duì)任務(wù)涉及的主題知識(shí)越熟悉，則用戶對(duì)其任務(wù)的完成結(jié)果將擁有越高的滿意度，就會(huì)產(chǎn)生越多的正向情感。這與本研究的發(fā)現(xiàn)也是一致的。

在執(zhí)行搜索階段，用戶產(chǎn)生的情感主要與搜索結(jié)果、搜索策略、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和自我效能維度有關(guān)[2,6]，搜索結(jié)果是用戶情感產(chǎn)生的主要因素。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維度，用戶在執(zhí)行搜索階段的情感產(chǎn)生的原因主要與系統(tǒng)功能和系統(tǒng)界面有關(guān)。Bilal等[38]研究發(fā)現(xiàn)，用戶在執(zhí)行事實(shí)型搜索任務(wù)時(shí)的情感與搜索的結(jié)構(gòu)化程度以及界面設(shè)計(jì)都存在一定關(guān)系，這與本研究的結(jié)論是契合的。在自我效能維度，自我效能感高的被試，會(huì)對(duì)自己的搜索結(jié)果表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生更多的正向情感。

在選擇資源階段中，用戶情感的產(chǎn)生主要與搜索結(jié)果、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及自我效能三個(gè)維度有關(guān)，搜索結(jié)果是被試情感產(chǎn)生的主要因素。查先進(jìn)等[39]發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的信息能促使用戶產(chǎn)生積極的情感反應(yīng)，這與本研究的發(fā)現(xiàn)是一致的。雖然文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和自我效能在所有搜索階段均有出現(xiàn)，但其在各個(gè)搜索階段中促使用戶情感產(chǎn)生的具體原因不同。自我效能感高的被試會(huì)對(duì)自己選擇的信息表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生正向情感，這與王軍等[40]的研究發(fā)現(xiàn)是一致的。

此外，本研究進(jìn)一步證實(shí)了從認(rèn)知的角度來探索網(wǎng)絡(luò)用戶信息搜索中情感發(fā)生原因的可行性，即情感源自對(duì)特定事件的認(rèn)知。該觀點(diǎn)與情感評(píng)估理論的基本內(nèi)涵相一致，即人類情感是由對(duì)事件的解釋（認(rèn)知）引起的，而不是事件本身[41]。情感評(píng)估理論的研究表明，用戶對(duì)事物的認(rèn)知而產(chǎn)生的情感是觸發(fā)其進(jìn)一步行動(dòng)意愿的前提[42]。對(duì)于信息搜索行為而言，行動(dòng)意愿就是用戶的信息搜索意愿（即退出還是繼續(xù)搜索）?；诒狙芯康陌l(fā)現(xiàn)和情感評(píng)估理論的知識(shí)，可為研究用戶信息行為帶來新的出發(fā)點(diǎn)。例如，通過構(gòu)建以用戶情感為中心的“認(rèn)知-情感-搜索行為”循環(huán)互動(dòng)模型來探索用戶信息搜索行為的背后機(jī)理。

6 小 結(jié)

本研究雖然成功探索了用戶在完成事實(shí)型和主題型學(xué)術(shù)信息搜索任務(wù)過程中情感的識(shí)別和變化，但仍存在以下幾點(diǎn)不足之處。第一，在搜索任務(wù)類型方面，僅探索了兩種類型的搜索任務(wù)，今后可進(jìn)一步探索用戶在完成其他類型的搜索任務(wù)（如探索性搜索任務(wù)或基于Bloom認(rèn)知分類的搜索任務(wù)）過程中的情感變化。第二，本研究?jī)H關(guān)注了用戶在完成搜索任務(wù)過程中情感本身的變化，并未將這種變化與用戶的搜索行為建立關(guān)聯(lián)，如果能進(jìn)一步探索清楚二者之間的關(guān)系，就能更加精確地為緩解用戶的負(fù)面情緒和優(yōu)化用戶的搜索策略提供更加具有針對(duì)性的建議。第三，本研究對(duì)于情感的變化只考慮了正向情感和負(fù)向情感的數(shù)量，對(duì)于情感詞匯本身的強(qiáng)度并未予以關(guān)注，今后可以進(jìn)一步引入情感計(jì)算的理論與方法從定量的角度揭示用戶在完成各類搜索任務(wù)過程中的情感變化規(guī)律。最后，由于客觀條件的限制，本研究的樣本數(shù)量雖然達(dá)到了實(shí)驗(yàn)法的樣本量要求，但是樣本主要源于同一個(gè)高校，未來可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本的范疇和數(shù)量，以使研究結(jié)論更具有可推廣性。