孫 燕，卞 凱，范業(yè)婷

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210023)

一、引 言

自1998年城鎮(zhèn)住房體制改革以來(lái)，中國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)得到了蓬勃的發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也日益顯著。房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展為加快城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及其他公共產(chǎn)品與服務(wù)融資做出了重要的貢獻(xiàn)[1-3]。但是其價(jià)格近年來(lái)一直高居不下，對(duì)居民生活產(chǎn)生了較大負(fù)擔(dān)，影響居民生活質(zhì)量。為了使房地產(chǎn)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展，從中央政府到地方政府都相繼出臺(tái)和實(shí)施了多項(xiàng)調(diào)控政策，但效果依然難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，城市發(fā)展更加注重質(zhì)量和社會(huì)效益的提升。處理好城市發(fā)展過(guò)程中的社會(huì)問(wèn)題是堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展理念的必然要求。黨的十九大報(bào)告明確指出堅(jiān)持“房住不炒”，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康平穩(wěn)發(fā)展。因此，如何從房地產(chǎn)價(jià)格影響因素入手，加強(qiáng)房地產(chǎn)宏觀價(jià)格調(diào)控成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

公共服務(wù)供給是引致房地產(chǎn)價(jià)格發(fā)生變化的重要影響因素。具體而言，城市通過(guò)提高公共服務(wù)供給，吸引勞動(dòng)力流入[4-6]。勞動(dòng)力流入加大了住房的潛在需求，從而導(dǎo)致城市房?jī)r(jià)提升。此外，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，城市間分工與合作日益緊密的背景下，公共服務(wù)的外溢性效應(yīng)顯著。各地方政府以構(gòu)建服務(wù)型政府為指向，為了吸引資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素流入，在投資環(huán)境、市場(chǎng)制度、公共服務(wù)與物品的供給、政府效率等方面展開(kāi)了跨區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)[7-8]。地方政府之間的跨區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)使得公共服務(wù)的空間溢出效應(yīng)加強(qiáng)。因此，如何發(fā)揮公共服務(wù)的外溢性效應(yīng)，加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格管理，成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

既有研究已經(jīng)較為全面，但仍然存在改進(jìn)之處：(1)現(xiàn)有研究集中于公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的單向因果關(guān)系的探討，對(duì)兩者之間是否存在交互反饋機(jī)制尚未進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。(2)從空間溢出視角研究公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)因果關(guān)系的研究，僅考慮了公共服務(wù)供給對(duì)城市房?jī)r(jià)的單向影響，忽略了城市房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給的反饋?zhàn)饔?，易?dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。(3)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間是否存在具有空間交互影響有待于驗(yàn)證。

基于此，本文擬基于中國(guó)275個(gè)中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)，采用廣義空間三階段最小二乘法建立空間聯(lián)立方程模型，從空間交互作用視角出發(fā)，定量分析公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的空間溢出效應(yīng)，以期為公共服務(wù)供給和房?jī)r(jià)調(diào)控政策的制定與調(diào)整提供決策依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

自蒂布特(Tiebout)[9]提出“用腳投票”的研究假說(shuō)以來(lái)，國(guó)內(nèi)外關(guān)于公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的理論研究不斷深化?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)因果關(guān)系推斷的研究大致可以分為兩類(lèi)。第一類(lèi)為基于標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量分析方法的研究。此類(lèi)研究多基于蒂布特理論構(gòu)建分析框架，運(yùn)用線性或非線性回歸分析方法，對(duì)公共服務(wù)供給對(duì)城市房?jī)r(jià)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。最早奧茲(Oates)[10]以美國(guó)新澤西州為研究案例，分析地方公共服務(wù)和財(cái)產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響，研究表明在稅收負(fù)擔(dān)不變的情況下，地方公共品在房?jī)r(jià)中的資本化效應(yīng)。之后，羅森塔爾(Rosenthal)[11]利用英國(guó)案例，研究稅收與房?jī)r(jià)的關(guān)系，研究同樣驗(yàn)證了公共服務(wù)對(duì)房?jī)r(jià)的正向影響。國(guó)內(nèi)方面，梁若冰等[12]運(yùn)用中國(guó)35個(gè)大、中城市的數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)出公共服務(wù)供給對(duì)城市房?jī)r(jià)存在顯著的正向影響。范新英等[13]基于公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在非線性關(guān)系的理論推斷，運(yùn)用中國(guó)35個(gè)大、中城市的數(shù)據(jù)，采用面板門(mén)限回歸方法，實(shí)證檢驗(yàn)出中國(guó)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在的非線性關(guān)系。隨著空間計(jì)量方法的興起，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)基于公共服務(wù)供給空間外部效應(yīng)、地方政府競(jìng)爭(zhēng)等方面的因素，使得公共服務(wù)供給和城市房?jī)r(jià)存在均呈現(xiàn)空間外溢性。如在鄧慧慧等[14]的研究中，發(fā)現(xiàn)地區(qū)房?jī)r(jià)之間存在著顯著的空間相關(guān)關(guān)系，房?jī)r(jià)在空間上的變動(dòng)如同水中波紋般帶動(dòng)相鄰區(qū)域房?jī)r(jià)依次產(chǎn)生變動(dòng)。劉寒波等[15]通過(guò)構(gòu)建地方政府公共服務(wù)空間溢出理論模型，實(shí)證檢驗(yàn)出公共服務(wù)供給也存在類(lèi)似的“波紋效應(yīng)”。因此，在公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的研究中，需要將這種空間依賴性納入模型中考慮，否則估計(jì)結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)偏差。

第二類(lèi)為基于空間計(jì)量分析方法的研究。此類(lèi)研究基于公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在空間相關(guān)性的研究假設(shè)，將空間要素納入模型中，從空間視角研究公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間的關(guān)系。如叢穎等[16]以2009-2015年中國(guó)269個(gè)地級(jí)市房?jī)r(jià)為研究對(duì)象，利用SDM模型，探討公共服務(wù)資本化對(duì)房?jī)r(jià)影響的空間效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)資本化與房?jī)r(jià)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，公共服務(wù)資本化會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生顯著的影響。該類(lèi)方法將空間要素納入模型中，大大提高了模型的精度和準(zhǔn)確度。但該類(lèi)方法的出發(fā)點(diǎn)為單向，即在模擬時(shí)僅考慮了公共服務(wù)供給對(duì)城市房?jī)r(jià)影響。事實(shí)上，公共服務(wù)供給與城市住房?jī)r(jià)格之間存在雙向因果關(guān)系。一方面，公共服務(wù)供給通過(guò)公共服務(wù)資本化、居民居住選擇等因素影響房?jī)r(jià)[4,17]。另一方面，城市房?jī)r(jià)通過(guò)地方稅收、土地財(cái)政收入對(duì)公共服務(wù)供給產(chǎn)生影響[3,18]。因此，在對(duì)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的空間效應(yīng)研究中，需要將這種雙向反饋機(jī)制納入模型中予以考慮。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)公共服務(wù)與城市房?jī)r(jià)的交互影響作用機(jī)制

1.公共服務(wù)供給對(duì)城市房?jī)r(jià)的作用機(jī)制

第一，擴(kuò)大的公共財(cái)政支出可直接資本化為房?jī)r(jià)。公共服務(wù)的改善會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)價(jià)值的提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資本化[16]。第二，公共服務(wù)供給是吸引勞動(dòng)力遷移的首要因素。城市公共服務(wù)質(zhì)量的提高，會(huì)吸引優(yōu)秀企業(yè)和居民的進(jìn)入，導(dǎo)致住房需求增大從而推高房?jī)r(jià)。第三，土地財(cái)政是地方財(cái)政收入的重要來(lái)源。隨著公共財(cái)政支出的上升，迫于財(cái)政赤字壓力，地方政府會(huì)設(shè)法推高地價(jià)進(jìn)而影響房?jī)r(jià)。

2.城市房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給的作用機(jī)制

房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展為加快城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及其他公共產(chǎn)品與服務(wù)融資做出了重要的貢獻(xiàn)。房?jī)r(jià)的上漲使得土地價(jià)格上升，增加了地方政府土地財(cái)政收入，為其擴(kuò)大公共支出提供了資金來(lái)源。繁榮的房地產(chǎn)市場(chǎng)和不斷看漲的土地供給可以帶給地方政府更多的財(cái)政收益，為緩解預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入不足和籌集城市建設(shè)發(fā)展資金提供重要的財(cái)政來(lái)源，地方政府有激勵(lì)不斷擴(kuò)充自己的可支配財(cái)力，從而在主導(dǎo)城市化發(fā)展中實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政績(jī)[19]。

3.公共服務(wù)的空間溢出作用機(jī)制

第一，公共品的基本特點(diǎn)在于能夠?yàn)樯鐣?huì)及其成員帶來(lái)正的外部性以及由此引起的“搭便車(chē)”問(wèn)題。由于生產(chǎn)和消費(fèi)主體成本分?jǐn)偤褪找娣窒淼牟粚?duì)稱，政府在某一區(qū)域內(nèi)配置公共服務(wù)資源，會(huì)對(duì)其他區(qū)域產(chǎn)生相應(yīng)的空間外部性[20]。這種公共服務(wù)供給的外溢性使公共服務(wù)供給水平較高的地區(qū)和公共服務(wù)供給水平較高的地區(qū)相靠近，較低的公共服務(wù)供給水平地區(qū)和較低的公共服務(wù)供給水平地區(qū)相鄰。第二，地方政府內(nèi)部激勵(lì)最為基本和長(zhǎng)期的源泉是地方官員的政治晉升激勵(lì)[21]。干部考核和任用制度的調(diào)整，將民生問(wèn)題提高到與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相當(dāng)?shù)母叨?，市領(lǐng)導(dǎo)的升遷與教育、醫(yī)療等社會(huì)性公共品供給顯著正相關(guān)[22]。地方官員對(duì)公共服務(wù)的供給也會(huì)受到這種“標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)”的影響[23]，進(jìn)而表現(xiàn)為公共服務(wù)供給變化的空間溢出效應(yīng)。

4.房?jī)r(jià)的空間溢出作用機(jī)制

第一，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市之間，其價(jià)格變化存在一定的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的房?jī)r(jià)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市而言，具有一定的價(jià)格領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)城市房?jī)r(jià)的上漲，從而表現(xiàn)為房?jī)r(jià)的輻射效應(yīng)[24]。第二，地方政府?dāng)U大土地財(cái)政規(guī)模不僅會(huì)推動(dòng)本地房?jī)r(jià)上漲，還會(huì)通過(guò)土地財(cái)政行為的策略互動(dòng)對(duì)鄰近地區(qū)的房?jī)r(jià)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，且房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出顯著的趨同變化的空間關(guān)聯(lián)特征[25]。

圖1 公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)作用機(jī)制圖

(二)研究假設(shè)

根據(jù)前文的理論分析，本文提出以下4點(diǎn)假說(shuō)：

假設(shè)1：公共服務(wù)供給對(duì)房?jī)r(jià)具有促進(jìn)作用，公共服務(wù)供給越充足，該地區(qū)房?jī)r(jià)水平越高。

假設(shè)2：房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給具有促進(jìn)作用，房?jī)r(jià)水平越高，該地區(qū)公共服務(wù)供給越充足。

假設(shè)3：公共服務(wù)供給對(duì)房?jī)r(jià)具有空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給水平會(huì)對(duì)本地區(qū)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響。

假設(shè)4：房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給具有空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)水平會(huì)對(duì)本地區(qū)公共服務(wù)供給產(chǎn)生影響。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選取與說(shuō)明

本文的核心變量設(shè)定如下：公共服務(wù)供給(E_PS)，參照范新英等[13]的研究，本文選取人均公共財(cái)政支出來(lái)測(cè)度公共服務(wù)供給，計(jì)算方法是用地方政府公共預(yù)算內(nèi)支出除以年末戶籍人口；城市房?jī)r(jià)(HP)，采用商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格，由商品房銷(xiāo)售額除以商品房銷(xiāo)售面積得來(lái)。為消除異方差影響，對(duì)以上兩個(gè)變量均取對(duì)數(shù)處理。

公共服務(wù)供給的控制變量zi設(shè)定如下：①財(cái)政自由度(F_free)，采用財(cái)政收入占財(cái)政支出比重衡量。財(cái)政自由度越高，地方政府自主調(diào)整公共服務(wù)供給的可能性越高。②人口密度(Den)，采用人口密度取對(duì)數(shù)衡量。人口密度對(duì)地方政府的公共支出效率有積極促進(jìn)作用，從而影響公共服務(wù)供給。③人口規(guī)模(Pop)，采用年末戶籍人口取對(duì)數(shù)衡量，人口規(guī)模與公共需求密切相關(guān)，人口規(guī)模會(huì)影響地方政府公共服務(wù)供給。④基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Inf)，采用人均道路面積衡量?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善能夠促進(jìn)公共資源配置效率，進(jìn)而增加公共服務(wù)供給。⑤經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)，采用人均GDP取對(duì)數(shù)衡量。一般認(rèn)為富裕的民眾對(duì)政府公共服務(wù)供給有更高的需求[26]。⑥開(kāi)放程度(F_m)，采用實(shí)際利用外資占GDP比重衡量。一個(gè)區(qū)域的開(kāi)放度越高，越有利于加強(qiáng)區(qū)域間人才、資金的交流和合作，從而更加有利于公共服務(wù)產(chǎn)品的共享和外溢。

房?jī)r(jià)的控制變量xi設(shè)定如下：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)，采用人均GDP取對(duì)數(shù)衡量。有研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與房?jī)r(jià)息息相關(guān)[24]。②工資水平(Sal)，采用在崗職工平均工資取對(duì)數(shù)衡量。工資水平代表職工的支付能力，工資水平越高將對(duì)住房產(chǎn)生更多的需求。③人口規(guī)模(Pop)，采用年末戶籍人口衡量。人口規(guī)模反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚效應(yīng)，對(duì)住房需求產(chǎn)生重要影響。④房地產(chǎn)投資(Real)采用房地產(chǎn)投資總金額取對(duì)數(shù)衡量。房地產(chǎn)投資上升通過(guò)增加住房供給從而對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind),采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重與第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重之比衡量。第二、三產(chǎn)業(yè)能夠吸引勞動(dòng)力就業(yè)性遷移，進(jìn)而對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響。

(二)模型構(gòu)建

基于廣義空間三階段最小二乘法的空間聯(lián)立方程是解決空間交互作用機(jī)制的經(jīng)典模型，該模型考慮了內(nèi)生變量潛在的空間相關(guān)性和各方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間可能存在的相關(guān)性，提高了估計(jì)結(jié)果的有效性[26]。該方法既可以有效解決核心變量間的內(nèi)生性問(wèn)題，又能分析空間互動(dòng)外溢效應(yīng)。許多學(xué)者在研究相關(guān)問(wèn)題時(shí)，已對(duì)該方法進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用，并得出了穩(wěn)健性的估計(jì)結(jié)果[27-28]。

為觀察公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的雙向因果關(guān)系以及空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的空間聯(lián)立方程，具體公式如式(1)和式(2)所示：

(1)

(2)

式(1)和(2)中：i表示城市；Hpi和E_PSi分別表示城市房?jī)r(jià)和公共服務(wù)供給；Wij表示空間權(quán)重矩陣。xi和zi分別表示影響房?jī)r(jià)和公共服務(wù)供給的一組控制變量；εi和μi為無(wú)法觀測(cè)的因素；α1和β1用來(lái)驗(yàn)證空間關(guān)聯(lián)性，α1表示鄰近地區(qū)間的房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)特征估計(jì)系數(shù)，表征鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)與本地城市城市房?jī)r(jià)相互關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱和方向；β1表示鄰近地區(qū)間的公共服務(wù)空間關(guān)聯(lián)特征估計(jì)系數(shù)，表征鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給與本地城市公共服務(wù)供給相互關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱和方向；α2和β2用來(lái)檢驗(yàn)二者的空間交互溢出效應(yīng)，α2表征鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給對(duì)本地城市房?jī)r(jià)影響的強(qiáng)度和方向，β2表征鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)本地城市公共服務(wù)供給影響的強(qiáng)度和方向，若α2、β2的估計(jì)系數(shù)均在統(tǒng)計(jì)水平上顯著，則認(rèn)為公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)存在交互空間溢出效應(yīng)；α3和β3用來(lái)揭示房?jī)r(jià)和公共服務(wù)供給之間的內(nèi)生關(guān)系，α3表征公共服務(wù)供給對(duì)房?jī)r(jià)的影響，β3表征房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給的影響。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、一致性和完整性，本文選取了2017年275個(gè)地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)用于公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)交互空間溢出效應(yīng)的估算。其中，城市房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)信房地產(chǎn)信息網(wǎng)，公共服務(wù)供給與其他控制變量均來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018年)。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(四)空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

空間權(quán)重矩陣的設(shè)定在空間計(jì)量的研究中至關(guān)重要。常見(jiàn)的空間權(quán)重矩陣設(shè)定方法主要包括：地理衰減權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣、地理經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣。地理衰減權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣暗含著地區(qū)之間的外溢效應(yīng)是對(duì)等的，與現(xiàn)實(shí)和理論不相符。一般而言，相鄰地區(qū)間的互動(dòng)地位與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)更容易占主導(dǎo)地位，空間互動(dòng)關(guān)系更大[29]。地理經(jīng)濟(jì)權(quán)重既考慮了地理距離的空間影響，也反映了經(jīng)濟(jì)因素存在區(qū)域溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)的事實(shí)，因而能夠更加全面客觀地體現(xiàn)截面單位間的空間關(guān)聯(lián)程度。鑒于此，本文參照前人研究[16]，結(jié)合地理衰減函數(shù)建立更加符合事實(shí)的經(jīng)濟(jì)地理加權(quán)權(quán)重來(lái)衡量地區(qū)之間的空間外溢效應(yīng)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為精確判斷所分析變量是否存在空間自相關(guān)，本文采用全局莫蘭指數(shù)對(duì)公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示，在地理經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣下，全局莫蘭指數(shù)值大于0且均在1%的水平上顯著，表明公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)分布均呈現(xiàn)出高—高型集聚和低—低型集聚的空間正相關(guān)特征。從圖2可以看出，公共服務(wù)供給和城市房?jī)r(jià)大多位于第一象限(高—高集聚型)、第三象限(低—低集聚型)的空間正相關(guān)區(qū)域，表明房?jī)r(jià)和公共服務(wù)供給均存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了要得到公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間影響的凈效應(yīng)必須要把這種空間特征納入模型中。

從空間關(guān)聯(lián)特征來(lái)看，公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)均存在正向且顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，這一結(jié)論與既有文獻(xiàn)觀點(diǎn)保持一致[14-15]。房?jī)r(jià)在空間分布上的正向關(guān)聯(lián)是由人口遷移造成的房地產(chǎn)需求變化所驅(qū)動(dòng)。這種正相關(guān)性主要來(lái)自各城市居民、地方政府等參與者的策略行為，如房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致居民的遷移行為、地方政府為吸引人才和資本的城市優(yōu)化行為以及投資者的投機(jī)行為。當(dāng)區(qū)域房?jī)r(jià)存在差異時(shí)，高房?jī)r(jià)區(qū)域會(huì)將部分流動(dòng)人口擠出[30]，流動(dòng)人口傾向于向低房?jī)r(jià)區(qū)域遷移，從而導(dǎo)致低房?jī)r(jià)區(qū)域的住房需求增加，房?jī)r(jià)反而緊隨高房?jī)r(jià)區(qū)域升高[31]。公共服務(wù)供給在空間分布上的正向關(guān)聯(lián)，是因?yàn)榈胤焦賳T往往迫于政治晉升激勵(lì)以及“標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)”的壓力，在公共產(chǎn)品供給方面參照地理鄰近地區(qū)制定策略[22]，因此呈現(xiàn)出空間上的正向關(guān)聯(lián)。

圖2 公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的Moran散點(diǎn)圖

(二)總樣本估計(jì)結(jié)果

為避免變量間存在嚴(yán)重的多重共線性，首先對(duì)選取的變量進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)，各變量VIF<5，說(shuō)明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。為了考察GS3SLS在空間聯(lián)立方程估計(jì)上的表現(xiàn)，本文同時(shí)采用三階段最小二乘法(3SLS)進(jìn)行了估計(jì)。從3SLS的估計(jì)結(jié)果可知(表2)，公共服務(wù)供給(E_PS)對(duì)房?jī)r(jià)(HP)的影響系數(shù)并不顯著，而GS3SLS的估計(jì)結(jié)果顯示，公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的影響系數(shù)以及房?jī)r(jià)對(duì)公共服務(wù)供給的影響系數(shù)均在1%水平上顯著，同時(shí)結(jié)合R2，可知，把空間滯后項(xiàng)引入聯(lián)立方程之后模型對(duì)公共服務(wù)供給和房?jī)r(jià)的空間交互溢出關(guān)系刻畫(huà)更為準(zhǔn)確，GS3SLS的表現(xiàn)總體要優(yōu)于3SLS，因此，后續(xù)主要針對(duì)GS3SLS的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

1.公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的交互影響

從兩者的內(nèi)生關(guān)系來(lái)看，公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系。公共服務(wù)供給增加1%，導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲0.3101%；房?jī)r(jià)上漲1%，會(huì)使得公共服務(wù)供給增加0.8006%，這一結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。前者是公共服務(wù)資本化現(xiàn)象，“用腳投票”理論認(rèn)為居民會(huì)傾向于在公共服務(wù)好的地區(qū)居住，因此地方政府也會(huì)努力提高公共服務(wù)供給，提供更好的公共政策和經(jīng)濟(jì)政策來(lái)吸引人口，這將引起城市住房需求的上升，促進(jìn)城市房?jī)r(jià)上漲。后者是因?yàn)榉康禺a(chǎn)價(jià)格機(jī)制，由特征價(jià)格模型可知，公共服務(wù)供給內(nèi)化在房地產(chǎn)的區(qū)位特征及鄰里特征中[32]，中國(guó)的房?jī)r(jià)本身就附帶公共服務(wù)供給，不僅包括當(dāng)下的公共服務(wù)供給，也包括公共服務(wù)供給規(guī)劃和未來(lái)兌現(xiàn)能力，因此房?jī)r(jià)的上漲會(huì)帶來(lái)公共服務(wù)供給的提高。

2.公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的交互空間溢出效應(yīng)

從兩者的交互空間溢出效應(yīng)來(lái)看，公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)之間存在相互抑制的空間上的雙向反饋機(jī)制。鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給每增加1%，會(huì)導(dǎo)致本地城市的房?jī)r(jià)下降6.5462%；鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)上漲1%，使得本地公共服務(wù)供給降低3.8945%，這一結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。前者是由于當(dāng)鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給水平提高，本地區(qū)公共服務(wù)供給水平相對(duì)加強(qiáng)，導(dǎo)致本地區(qū)房?jī)r(jià)中的公共服務(wù)資本化效應(yīng)減弱。此外，人口遷移也是重要原因，當(dāng)鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給水平大幅提升，導(dǎo)致本地人口尤其是流動(dòng)人口遷移，從而房地產(chǎn)需求減少，導(dǎo)致本地城市房?jī)r(jià)水平的下降。后者是由于鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)上漲抑制本地城市公共服務(wù)供給，原因是“警示作用”，當(dāng)鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)上漲時(shí)，本地城市政府迫于輿論壓力，為遏制房?jī)r(jià)的上漲，導(dǎo)致本地地方財(cái)政收入減少，從而降低本地公共服務(wù)供給水平。

3.其他因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響

從控制變量回歸系數(shù)來(lái)看，人口規(guī)模、房地產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)均具有顯著正向影響，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工資水平對(duì)房?jī)r(jià)的影響并不顯著。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開(kāi)放程度對(duì)公共服務(wù)供給均具有顯著正向影響，人口規(guī)模、人口密度、財(cái)政自由度對(duì)公共服務(wù)供給具有顯著負(fù)向影響。

表2 公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)的空間聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

續(xù)表：

(三)分區(qū)域樣本估計(jì)結(jié)果

地區(qū)固有因素的影響、區(qū)域發(fā)展不均衡、公共服務(wù)供給不均等、城市房?jī)r(jià)差異，使得公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)之間的空間交互溢出效應(yīng)可能在不同區(qū)域產(chǎn)生差異。既有研究顯示，公共服務(wù)對(duì)房?jī)r(jià)的影響存在區(qū)域差異性[33-34]，本文將全部樣本分為東、中、西部進(jìn)行分組回歸，以考察公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)之間的交互空間溢出效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性，表3報(bào)告了不同區(qū)域的GS3SLS估計(jì)結(jié)果。

表3 分區(qū)域異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

從空間關(guān)聯(lián)性系數(shù)來(lái)看，東、中、西部地區(qū)公共服務(wù)供給、房?jī)r(jià)均存在正向且顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，對(duì)比影響系數(shù)可知東部地區(qū)兩者的空間關(guān)聯(lián)影響更大；西部地區(qū)房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)影響和中部地區(qū)公共服務(wù)供給空間關(guān)聯(lián)性影響較為微弱，且都是在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。

從兩者的內(nèi)生關(guān)系來(lái)看，公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的相互促進(jìn)作用在東、中、西部地區(qū)均顯著存在，且相互作用系數(shù)無(wú)明顯差距。從兩者的空間交互溢出效應(yīng)來(lái)看，公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)空間交互溢出效應(yīng)在東、中、西部地區(qū)均存在相互抑制的空間交互溢出效應(yīng)，且東部地區(qū)兩者的空間交互溢出效應(yīng)的抑制作用最大。

東部省份在優(yōu)越的地理位置、國(guó)家優(yōu)惠政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的報(bào)酬遞增等因素影響下，其公共支出競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)更強(qiáng)，在引才留才、招商引資上也具有更強(qiáng)的激勵(lì)，因此公共服務(wù)供給、房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)影響最大，兩者的空間交互溢出效應(yīng)的抑制作用也最大。而中、西部地區(qū)地理位置及經(jīng)濟(jì)相較東部并不具備優(yōu)勢(shì)，公共服務(wù)供給缺乏，也無(wú)力參與區(qū)域范圍內(nèi)的公共支出競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的空間關(guān)聯(lián)影響較為微弱，且中、西部地區(qū)房?jī)r(jià)水平普遍偏低，地方政府并不存在房?jī)r(jià)上漲的輿論壓力，所以公共服務(wù)供給與房?jī)r(jià)的空間交互溢出效應(yīng)也相對(duì)微弱。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用2007年、2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4報(bào)告了三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的GS3SLS估計(jì)結(jié)果。表4可以看出，2012年公共服務(wù)供給、房?jī)r(jià)仍具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，兩者具有相互促進(jìn)的內(nèi)生性關(guān)系以及相互抑制的空間交互溢出效應(yīng)，驗(yàn)證了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。不過(guò)，2007年鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)本地公共服務(wù)的影響并不顯著，且公共服務(wù)供給不存在空間關(guān)聯(lián)性，可能的原因是金融危機(jī)背景下，地方政府財(cái)政遭受困難，難以提高公共服務(wù)供給水平。此外，通過(guò)對(duì)比影響系數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)的空間關(guān)聯(lián)性特征呈現(xiàn)逐漸增大的態(tài)勢(shì)，鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給對(duì)本地房?jī)r(jià)的抑制作用呈現(xiàn)逐漸增大趨勢(shì)，公共服務(wù)對(duì)房?jī)r(jià)的影響逐年減少，表明公共服務(wù)資本化程度在減弱。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

七、主要結(jié)論與政策建議

本文基于2017年275個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)和空間聯(lián)立方程方法，考察了公共服務(wù)供給和房?jī)r(jià)的交互影響及空間溢出效應(yīng)，并將全樣本按地區(qū)分為東、中、西部分別檢驗(yàn)空間交互溢出效應(yīng)的異質(zhì)性作用，使用2007年、2012年的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。研究結(jié)果表明：

第一，公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在相互促進(jìn)的內(nèi)生性關(guān)系。公共服務(wù)供給增加會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲；房?jī)r(jià)上漲會(huì)使得公共服務(wù)供給增加。具體而言，公共服務(wù)供給每增加1%,會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)上升0.31%；房?jī)r(jià)每上升1%，會(huì)使得公共服務(wù)供給增加0.80%。

第二，公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間存在相互抑制的交互空間溢出效應(yīng)。鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給的增加會(huì)導(dǎo)致本地城市的房?jī)r(jià)的下降；鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)的上漲會(huì)使得本地公共服務(wù)供給降低。具體表現(xiàn)為，表現(xiàn)為鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給每增加1%，會(huì)導(dǎo)致本地城市的房?jī)r(jià)下降6.55%；鄰近地區(qū)房?jī)r(jià)上漲1%，使得本地公共服務(wù)供給降低3.89%。

第三，分區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，中、西部地區(qū)的公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)之間均存在相互抑制的交互空間溢出效應(yīng)。從各項(xiàng)系數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)公共服務(wù)供給與城市房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)影響最大，且兩者空間交互溢出效應(yīng)的相互抑制作用最為明顯。

本文的實(shí)證研究結(jié)果具有一定的政策啟示意義：首先，公共服務(wù)供給增加會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲，而鄰近地區(qū)公共服務(wù)供給的增加會(huì)導(dǎo)致本地城市的房?jī)r(jià)的下降。因此，應(yīng)該發(fā)揮公共服務(wù)對(duì)房?jī)r(jià)的空間溢出效應(yīng)，通過(guò)政策扶持來(lái)提高促進(jìn)公共服務(wù)地區(qū)均衡化發(fā)展，加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)公共服務(wù)投入，引導(dǎo)住房需求在地區(qū)間合理均衡分布，通過(guò)疏導(dǎo)過(guò)熱需求來(lái)平抑高房?jī)r(jià)。其次，東部地區(qū)公共服務(wù)供給與房間空間交互溢出效應(yīng)的相互抑制作用顯著。因此，房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)該加強(qiáng)因城施策，加強(qiáng)基本公共服務(wù)空間外溢下的區(qū)域供給合作，構(gòu)建公共服務(wù)地區(qū)協(xié)同發(fā)展的模式，實(shí)現(xiàn)資源的共享與流動(dòng)。探索橫向?qū)哟紊系幕竟卜?wù)資源流動(dòng)，充分整合現(xiàn)有的基本公共服務(wù)資源，構(gòu)成跨越行政隸屬關(guān)系的新型基本公共服務(wù)保障體系和模式。