王文琪

（中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院，北京 100142）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

“十四五”規(guī)劃提出，要深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，建立健全環(huán)境治理體系。改革開(kāi)放后中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，收獲了巨大的發(fā)展成果，同時(shí)也帶來(lái)了包括環(huán)境污染在內(nèi)的一系列社會(huì)問(wèn)題。黨的十九大提出要追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這必然要求經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)相互協(xié)調(diào)發(fā)展。政府的財(cái)政環(huán)保支出是中國(guó)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的主要支出，對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)有著重要影響。雖然目前中國(guó)的財(cái)政環(huán)保支出不斷增加，從2007年的995.8億元上升到2019年的7390億元，但是各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保資金是否配置合理？環(huán)保支出效率是否有提高空間？由于地方財(cái)力有限，財(cái)政壓力較大，在現(xiàn)有的地方財(cái)政環(huán)保投入規(guī)模下有效提高環(huán)保支出效率已成為首選路徑。基于此，文章重新測(cè)算中國(guó)省級(jí)行政地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率及其差異性。在此基礎(chǔ)上，對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的演進(jìn)態(tài)勢(shì)和收斂機(jī)制進(jìn)行深入全面的分析。對(duì)這些問(wèn)題的研究有利于推進(jìn)地區(qū)間環(huán)保公共服務(wù)均等化，從而更有針對(duì)性地解決地區(qū)間非均衡發(fā)展問(wèn)題。

目前有不少學(xué)者從各個(gè)角度和不同地區(qū)對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行研究。曾淇、朱寧(2020)通過(guò)DEA-TOBIT模型測(cè)度了中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出效率，結(jié)論認(rèn)為中國(guó)環(huán)保財(cái)政支出效率低，且存在區(qū)域差異[1]。張婕、高晨鈺(2021)從區(qū)域一體化的角度，運(yùn)用超效率DEA模型測(cè)算了長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的財(cái)政環(huán)保支出效率，并得出財(cái)政環(huán)保支出效率在空間上呈正態(tài)分布，認(rèn)為技術(shù)效率是長(zhǎng)三角城市群財(cái)政支出效率差異的主要原因[2]。向自強(qiáng)等(2020)實(shí)證分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的財(cái)政環(huán)保支出績(jī)效和影響因素，認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶財(cái)政環(huán)保支出效率較低，且主要是由規(guī)模效率造成的[3]。馮曦明、婁靜(2017)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，中國(guó)西部地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出的全要素生產(chǎn)率都小于1，大部分地區(qū)存在財(cái)政環(huán)保支出的技術(shù)落后問(wèn)題[4]。張智楠(2018)通過(guò)對(duì)廣東省地級(jí)市的實(shí)證分析，認(rèn)為廣東省一半以上的地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率均值低于0.5，且各市之間的支出效率也存在顯著差異[5]。和立道等(2018)在考慮財(cái)政分權(quán)的模式下，分析節(jié)能環(huán)保支出對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)行的財(cái)政分權(quán)有利于增加財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出，但在政績(jī)考核的影響下，也存在效率低下的問(wèn)題[6]。彭熠、黃恭針(2021)發(fā)現(xiàn)碳排放價(jià)格扭曲對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率有顯著的負(fù)向影響，且技術(shù)進(jìn)步有部分中介作用[7]。李秀珍等(2020)通過(guò)空間杜賓模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，外商投資對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率有顯著的正向影響，不同地區(qū)的效應(yīng)不一樣[8]。

收斂性研究關(guān)注研究對(duì)象是否具有趨同的趨勢(shì)，目前收斂性檢驗(yàn)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入差距、效率差異等各個(gè)領(lǐng)域。李文軍(2018)通過(guò)深入研究中國(guó)農(nóng)業(yè)支出的區(qū)域差異，得出區(qū)域農(nóng)業(yè)支出沒(méi)有呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)的結(jié)論[9]。孫英杰、林春(2018)測(cè)算了中國(guó)各地區(qū)的普惠金融發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的收斂機(jī)制不一樣[10]。馬玉林、馬運(yùn)鵬(2021)測(cè)度了中國(guó)各省份科技資源配置效率的區(qū)域差異，并檢驗(yàn)了科技資源配置效率的σ收斂和β收斂特征[11]。李言、雷紅(2021)深入研究了省級(jí)政府稅收努力的區(qū)域差異和收斂機(jī)制，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的稅收努力呈現(xiàn)不同的收斂性[12]。葉菁菁(2021)運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算各省份的消費(fèi)升級(jí)指數(shù)，實(shí)證分析了消費(fèi)升級(jí)水平的區(qū)域差異和收斂性，發(fā)現(xiàn)三大地區(qū)的收斂速度不一樣[13]。學(xué)者們還從空間效應(yīng)角度研究空間關(guān)聯(lián)性及收斂性問(wèn)題。紀(jì)成君、夏懷明(2020)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在絕對(duì)β收斂特征，并且空間效應(yīng)加快了收斂速度[14]。呂承超、崔悅(2020)研究了中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)的差異性和收斂機(jī)制，運(yùn)用時(shí)空β收斂模型進(jìn)行實(shí)證分析[15]。辛沖沖等(2021)在測(cè)算中國(guó)各省份縱向財(cái)政失衡的基礎(chǔ)上，對(duì)地區(qū)間差異性和空間收斂特征進(jìn)行了實(shí)證分析[16]。王德青等(2021)研究了中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入與消費(fèi)的時(shí)空差異性，并測(cè)度了收入與消費(fèi)時(shí)空差異的動(dòng)態(tài)收斂性[17]。

總體來(lái)看，學(xué)者們已經(jīng)在財(cái)政環(huán)保支出效率、支出結(jié)構(gòu)以及支出效應(yīng)和支出政策等方面做了很多研究，具體到財(cái)政環(huán)保支出效率方面，大部分的都是研究省市或者部分區(qū)域的支出效率和影響因素，在支出效率上沒(méi)有進(jìn)行更深的探索。文章在測(cè)算財(cái)政環(huán)保支出效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入分析環(huán)保支出效率的差異性和收斂機(jī)制，探究其動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。

二、模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.效率測(cè)算模型

目前對(duì)效率的測(cè)算主要使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和隨機(jī)前沿分析法(SFA)等。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)省級(jí)政府財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行測(cè)算，無(wú)需構(gòu)建具體的生產(chǎn)函數(shù)，并且能夠同時(shí)處理多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出。由于研究的重點(diǎn)是在一定的財(cái)政投入下能夠帶來(lái)效率的提高和更有效的生態(tài)環(huán)境改善，因此文章選擇了產(chǎn)出導(dǎo)向型的DEA-BCC模型來(lái)測(cè)算各省級(jí)政府財(cái)政環(huán)保支出的綜合技術(shù)效率。

2.收斂性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h3>

收斂理論起初主要用于研究不同經(jīng)濟(jì)體間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異和發(fā)展不平衡的問(wèn)題，探究經(jīng)濟(jì)體差異是否隨著時(shí)間的推移而逐漸縮小，逐漸趨向穩(wěn)態(tài)水平。收斂理論模型主要包括σ收斂和β收斂以及其他收斂理論模型[18]。

（1）σ收斂模型

σ收斂模型描述的是不同省份之間的財(cái)政環(huán)保支出效率的離散程度隨時(shí)間推移而持續(xù)下降的狀態(tài)，是一種靜態(tài)的存量描述模型。σ收斂模型為：

其中，模型中的i和t分別表示不同的省份和時(shí)間；Yit表示i省份t時(shí)間的財(cái)政環(huán)保支出效率，表示t時(shí)期各個(gè)省份的財(cái)政環(huán)保支出效率的平均值；當(dāng)σt=1＜σt時(shí)，表示中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率的離散值在逐漸縮小，呈現(xiàn)σ收斂趨勢(shì)，反之，則表示中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率呈現(xiàn)發(fā)散趨勢(shì)。

（2）絕對(duì)β收斂模型

絕對(duì)β收斂模型是假設(shè)各個(gè)省份在相同的限制條件下，各個(gè)省份的財(cái)政環(huán)保支出效率值隨著時(shí)間的推移會(huì)達(dá)到相同的穩(wěn)態(tài)水平，是一種動(dòng)態(tài)的流量描述模型。絕對(duì)β收斂模型為：

（3）條件β收斂模型

條件β收斂模型是在絕對(duì)β收斂模型的基礎(chǔ)上增加一些對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率有影響且關(guān)聯(lián)度大的控制變量，以提高β收斂模型的精確性和解釋力度。條件β收斂承認(rèn)各地區(qū)穩(wěn)態(tài)值存在差異，結(jié)論可能會(huì)因?yàn)楦鞯貐^(qū)的時(shí)點(diǎn)或經(jīng)濟(jì)水平等外部環(huán)境的不同而存在差異。具體模型如下：

其中，β表示模型的條件收斂系數(shù)，當(dāng)β<0且通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，表明中國(guó)各省份財(cái)政環(huán)保支出效率存在條件收斂，達(dá)到各自的穩(wěn)態(tài)水平；反之，呈發(fā)散狀態(tài)；lncontrolit為模型的一系列控制變量，λ為控制變量的系數(shù)，μit和ηit分別代表模型的時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)，εit代表模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

（1）核心解釋變量

核心解釋變量為各省份財(cái)政環(huán)保支出效率。投入變量為財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出（億元），產(chǎn)出變量為一般工業(yè)固定廢物綜合利用量（萬(wàn)噸）、生活垃圾清運(yùn)量（萬(wàn)噸）、污水處理總量（萬(wàn)噸）、工業(yè)廢氣治理設(shè)施處理能力（萬(wàn)立方米/時(shí)）、造林面積（公頃）。文章實(shí)證的所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2020年）和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2020年）。

（2）控制變量

文章對(duì)條件β收斂檢驗(yàn)增加了一系列控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是地方各方面發(fā)展的基礎(chǔ)，可能影響地方財(cái)政支出效率，該指標(biāo)選取地區(qū)的人均GDP來(lái)表示；人口因素對(duì)財(cái)政支出和污染均會(huì)帶來(lái)影響，人口規(guī)模的大小可能會(huì)影響財(cái)政環(huán)保支出效率；城鎮(zhèn)和農(nóng)村對(duì)環(huán)境污染的影響不一樣，城鎮(zhèn)化水平的高低可能影響環(huán)保支出效率，文章選取各省份城鎮(zhèn)人口和當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝跀?shù)量的比重來(lái)表示該指標(biāo)；工業(yè)化水平的高低影響污染排放和地區(qū)財(cái)力進(jìn)而對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率產(chǎn)生影響，該指標(biāo)選取第二產(chǎn)業(yè)增加值與該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示；財(cái)政分權(quán)影響當(dāng)?shù)氐呢?cái)力大小進(jìn)而影響各方面的財(cái)政支出，使用地方政府一般公共預(yù)算收入和一般公共預(yù)算支出的比重來(lái)表示；市場(chǎng)化水平影響地方的污染排放和治理進(jìn)而影響財(cái)政環(huán)保支出效率，該指標(biāo)選取地區(qū)的外商投資額與地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示。

三、效率差異性分析

文章選取了2007—2019年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)地區(qū)外）的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)各地區(qū)2007—2019年的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行了測(cè)算，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

表1 2007—2019年全國(guó)及四大地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率

財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出效率值（綜合技術(shù)效率值）從整體來(lái)看，2007—2019年間，中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率均值在0.6~0.8之間波動(dòng)，說(shuō)明中國(guó)大部分地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率值沒(méi)有達(dá)到有效狀態(tài)，可以看出中國(guó)財(cái)政資金在環(huán)保公共服務(wù)領(lǐng)域的配置和資金的使用效率方面還有很大的優(yōu)化空間。其中，山西、內(nèi)蒙古、遼寧和福建等省份的環(huán)保支出效率值較高，均值都在0.9以上；北京、吉林和重慶等地的財(cái)政環(huán)保支出效率值偏低，均值在0.5以下，這些地方需要合理配置財(cái)政資金，提高資金的使用效率。

財(cái)政節(jié)能環(huán)保支出效率值的變化趨勢(shì)應(yīng)分兩個(gè)時(shí)間段來(lái)看：2015年之前，全國(guó)大部分地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率值都呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；2015年之后大部分地區(qū)的效率值呈現(xiàn)小幅度的震蕩下降趨勢(shì)。具體來(lái)看，陜西、內(nèi)蒙古和遼寧等地的財(cái)政環(huán)保支出效率值穩(wěn)定在較高水平，重慶、甘肅、青海等地的財(cái)政環(huán)保支出效率值呈震蕩增長(zhǎng)趨勢(shì)，天津、河北、江西、廣東、海南等地的財(cái)政環(huán)保支出效率值呈震蕩下降趨勢(shì)。

從全國(guó)四大區(qū)域來(lái)看，2007—2019年，中國(guó)四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率值存在一定的區(qū)域差異性，中部地區(qū)的效率均值最高，東北地區(qū)的效率均值最低。整體來(lái)看，中部、西部和東北地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率值小幅度震蕩上升，而東部地區(qū)的支出效率值有較大幅度的下降趨勢(shì)，且東部和東北地區(qū)的效率均值大部分年份都低于全國(guó)水平。財(cái)政環(huán)保支出效率的差異性深受這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和財(cái)政資金的配置影響。東北地區(qū)是老工業(yè)基地，重工業(yè)發(fā)達(dá)，環(huán)境污染較為嚴(yán)重，污染防治壓力較大，加上東北地區(qū)的財(cái)政資金緊張，雙重壓力影響了財(cái)政環(huán)保支出效率。東部地區(qū)地處沿海，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，財(cái)政資金相對(duì)充裕，在資金的配置和使用方面還存在較大的提升空間，同時(shí)東部地區(qū)的工商業(yè)發(fā)達(dá)，人口密度大，相對(duì)來(lái)說(shuō)增加了環(huán)境保護(hù)和污染治理的難度，影響了財(cái)政環(huán)保支出效率。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)環(huán)境保護(hù)近年來(lái)得到中央政府財(cái)稅和政策等方面的大力支持，促進(jìn)地區(qū)協(xié)同發(fā)展，有力促進(jìn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶附近的中西部地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率的提高。

四、收斂機(jī)制分析

1.σ收斂檢驗(yàn)與結(jié)果分析

文章運(yùn)用變異系數(shù)法對(duì)2007—2019年全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)）的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行了σ收斂性檢驗(yàn)。圖1展現(xiàn)了觀測(cè)期內(nèi)的環(huán)保支出效率值的σ系數(shù)演變趨勢(shì)。

σ收斂檢驗(yàn)是探究全國(guó)不同地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率值的差距是否隨著時(shí)間的推移而逐漸縮小。從圖1可以看出，2007—2010年中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值的σ值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，由0.349上升到0.510，此后幾年σ值在區(qū)間震蕩，沒(méi)有表現(xiàn)為σ收斂。2014—2019年σ值持續(xù)下降，從0.502下降到0.352，呈現(xiàn)出σ收斂。

圖1 全國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值的σ系數(shù)演變趨勢(shì)

分區(qū)域來(lái)看，東部、中部、西部及東北部四大地區(qū)表現(xiàn)各異。東部地區(qū)σ值總體上呈現(xiàn)“緩慢上升—區(qū)間震蕩—穩(wěn)步下降”的演變趨勢(shì)。2010年之前σ值從0.498緩慢上升到0.546，緊接著幾年間σ值下降到0.499后又緩慢上升，2014年后σ值不斷下降，存在σ收斂。中部地區(qū)σ值總體上呈現(xiàn)和東部地區(qū)相似的變化趨勢(shì)。σ值先是從0.308緩慢上升至0.523，接下來(lái)幾年間一直區(qū)間波動(dòng)，從2014年開(kāi)始σ值穩(wěn)步下降，呈現(xiàn)σ收斂特征。西部地區(qū)σ值在觀測(cè)期內(nèi)總體上變化不大，呈現(xiàn)區(qū)間波動(dòng)的趨勢(shì)，沒(méi)有明顯的σ收斂特征。東北地區(qū)σ值總體上呈現(xiàn)“明顯上升—緩慢下降”的演變態(tài)勢(shì)。σ值從2007年的0.189快速上升到2009年的0.556，在2009—2019年間，東北地區(qū)的σ值呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，存在σ收斂特征。整體來(lái)說(shuō)，財(cái)政環(huán)保支出效率σ值呈現(xiàn)“M”型波動(dòng)，四大區(qū)域財(cái)政環(huán)保支出效率σ值演變各異，但在2014年后都表現(xiàn)出明顯的σ收斂。

2.β收斂檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（1）絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)

表2報(bào)告了全國(guó)各地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率在樣本觀測(cè)期內(nèi)的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)的結(jié)果。由于面板數(shù)據(jù)的特性，根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，由此文章同時(shí)采用普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型進(jìn)行效率值的收斂機(jī)制檢驗(yàn)。從表3可以看出，樣本觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值在普通最小二乘法估計(jì)和固定效應(yīng)模型估計(jì)下的絕對(duì)β收斂系數(shù)值都顯著為負(fù)，其系數(shù)估計(jì)值在1%的顯著性水平上拒絕等于零的原假設(shè)。結(jié)果表明，中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率通過(guò)了絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)，全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率存在絕對(duì)β收斂，效率值相對(duì)低下地區(qū)與效率較高地區(qū)的差距隨著時(shí)間的推移在逐漸縮小。

表2 分時(shí)段絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)

文章進(jìn)一步在觀測(cè)期內(nèi)分時(shí)段對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)。選取2007—2013年和2014—2019年兩個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型估計(jì)。模型結(jié)果顯示，2007—2013年和2014—2019年兩個(gè)時(shí)段的收斂系數(shù)估計(jì)值都小于0，且均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，表明兩個(gè)時(shí)間段的財(cái)政環(huán)保支出效率都存在絕對(duì)β收斂，且收斂速度較為接近?？傮w來(lái)說(shuō)，不管是就整個(gè)樣本觀測(cè)期還是分時(shí)段分析，中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率都存在絕對(duì)β收斂，一定程度上反映各地區(qū)的效率差異在不斷縮小。

表3報(bào)告了財(cái)政環(huán)保支出效率在樣本觀測(cè)期內(nèi)分區(qū)域的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)的結(jié)果。從模型估計(jì)來(lái)看，中國(guó)四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率存在絕對(duì)β收斂。在普通最小二乘回歸和固定效應(yīng)模型的估計(jì)下，四大區(qū)域的絕對(duì)β收斂系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)數(shù)，并且均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果表明，各地區(qū)在人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、工業(yè)化水平、市場(chǎng)化水平和城鎮(zhèn)化等外部條件相似的情況下，各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率值會(huì)隨著時(shí)間的推移最終收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平。從四大區(qū)域財(cái)政環(huán)保支出效率的收斂速度來(lái)看，收斂速度最快的是西部地區(qū)，中部和東部地區(qū)收斂速度次之，效率收斂速度最慢的是東北地區(qū)。財(cái)政環(huán)保支出效率較低的西部地區(qū)，效率收斂速度最快，符合收斂機(jī)制檢驗(yàn)理論。

表3 分地區(qū)絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)

收斂機(jī)制理論表明，若財(cái)政環(huán)保支出效率存在收斂性，說(shuō)明近年來(lái)實(shí)施的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和環(huán)境政策能夠顯著降低各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率差異，提供較為均等的環(huán)保公共服務(wù)。上述模型收斂性檢驗(yàn)都是建立在人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、工業(yè)化水平、市場(chǎng)化水平和城鎮(zhèn)化等外部條件相似的情況下，但各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率存在差異性和收斂不一致，因此應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r具體分析。全國(guó)各省級(jí)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、自然狀況、地理?xiàng)l件和歷史狀況等都存在顯著差異，且各地的環(huán)保政策和發(fā)展方向也不盡相同，造成各地區(qū)的財(cái)政支出力度和環(huán)境污染差異性較大。如果忽略這些異質(zhì)性的外部條件，會(huì)造成模型估計(jì)缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因此，有必要考慮這些外部條件，加入一系列控制變量，進(jìn)一步對(duì)中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行條件β收斂性檢驗(yàn)。

（2）條件β收斂性檢驗(yàn)

表4報(bào)告了全國(guó)各地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率在觀測(cè)期內(nèi)的條件β收斂性檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)模型回歸結(jié)果可知，樣本觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值在普通最小二乘法估計(jì)和固定效應(yīng)模型估計(jì)下的絕對(duì)β收斂系數(shù)值分別為-0.330和-0.568，都在1%的水平上拒絕了等于0的原假設(shè)，表明全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率存在條件β收斂。文章進(jìn)一步通過(guò)分時(shí)段來(lái)探究財(cái)政環(huán)保支出效率的條件β收斂性，2007—2013年和2014—2019年兩個(gè)時(shí)間段的最小二乘法回歸和固定效應(yīng)模型的回歸系數(shù)都小于0，且在1%的水平上拒絕原假設(shè)，表明全國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率在觀測(cè)期內(nèi)和兩個(gè)時(shí)間段都呈現(xiàn)條件β收斂。

表4 分時(shí)段條件β收斂性檢驗(yàn)

模型的控制變量回歸系數(shù)表明，在觀測(cè)期內(nèi)人口規(guī)模、工業(yè)化水平和市場(chǎng)化水平等控制變量通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率的條件β收斂具有顯著影響，而經(jīng)濟(jì)水平、財(cái)政自給率和城鎮(zhèn)水平等控制變量沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率收斂性影響不顯著。分時(shí)段來(lái)看，2007—2013年的城鎮(zhèn)化水平變量對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率收斂性有顯著影響，2014—2019年的工業(yè)化水平和市場(chǎng)化水平對(duì)效率收斂影響顯著。人口規(guī)模在樣本觀測(cè)期的模型估計(jì)系數(shù)為-0.474，且在10%的水平下顯著，說(shuō)明人口規(guī)模的擴(kuò)大，使得財(cái)政環(huán)保支出效率降低，但是對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率收斂具有促進(jìn)作用，促使地區(qū)間差異降低。經(jīng)濟(jì)水平的模型回歸系數(shù)值為-0.037，但不顯著。原因可能在于：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和收入較低的時(shí)候，地方政府會(huì)重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)而忽略了環(huán)境治理問(wèn)題，地區(qū)的污染也相應(yīng)加重；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平和人們的收入提高到一定程度時(shí)候，人們開(kāi)始關(guān)注環(huán)境污染問(wèn)題，要求政府提供較高水平的環(huán)保公共服務(wù)，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響不確定。財(cái)政自給率的模型回歸系數(shù)為-0.041，且沒(méi)有通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，表明財(cái)政自給率不利于財(cái)政環(huán)保支出效率的收斂。工業(yè)化水平的模型回歸系數(shù)為0.204，2014—2019年間的回歸系數(shù)為0.405，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明工業(yè)化水平的提高有利于提高財(cái)政環(huán)保支出效率，可能工業(yè)化水平高的地區(qū)企業(yè)環(huán)保技術(shù)先進(jìn)，近年來(lái)應(yīng)用大量先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)來(lái)治理污染和提高能源利用效率，但同時(shí)對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的收斂具有抑制作用。市場(chǎng)化水平的模型回歸系數(shù)為-0.074，2014—2019年間的系數(shù)為-0.119，且都通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明地區(qū)市場(chǎng)化水平對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的提高具有抑制作用，但同時(shí)促進(jìn)了地區(qū)間的效率差距縮小。城鎮(zhèn)化水平的模型回歸系數(shù)值為0.228，且不顯著，但2007—2013年的模型回歸系數(shù)為1.097且通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明城鎮(zhèn)化水平不利于財(cái)政環(huán)保支出效率的收斂?？傮w來(lái)說(shuō)，不管是整個(gè)樣本觀測(cè)期還是分時(shí)段分析，在控制一系列外部異質(zhì)性條件下，中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率都存在條件β收斂，各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率隨著時(shí)間的推移都趨向各自的穩(wěn)態(tài)水平。

表5報(bào)告了觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)這四大地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率的條件β收斂性檢驗(yàn)。從模型回歸結(jié)果來(lái)看，四大區(qū)域的條件β收斂系數(shù)值均為負(fù)數(shù)，且都在1%的水平上拒絕原假設(shè)，表明在控制了異質(zhì)性的外部條件后，四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率都存在條件β收斂。財(cái)政環(huán)保支出效率條件β收斂速度最快的是東北地區(qū)，中部和東部地區(qū)的收斂速度次之，最慢的是西部地區(qū)。以上模型回歸結(jié)果表明，中國(guó)四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率差距在不斷縮小，但各區(qū)域差距縮小程度和趨勢(shì)不一致。

表5 分地區(qū)條件β收斂性檢驗(yàn)

從控制變量的模型回歸結(jié)果來(lái)看，人口規(guī)模、工業(yè)化水平、市場(chǎng)化水平和城鎮(zhèn)化水平等控制變量對(duì)部分四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率收斂具有顯著影響，經(jīng)濟(jì)水平和財(cái)政自給率對(duì)四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率收斂沒(méi)有顯著影響。人口規(guī)模的回歸系數(shù)值在東部地區(qū)顯著為正，在東北地區(qū)的系數(shù)值小于0且顯著，說(shuō)明人口數(shù)量的增加對(duì)東部地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出效率有抑制作用，但是對(duì)東部地區(qū)效率差距的縮小具有促進(jìn)作用；而東北地區(qū)人口規(guī)模的作用正好相反，對(duì)其他地區(qū)影響不確定。工業(yè)化水平的回歸系數(shù)在西部和東北地區(qū)顯著為正，在東部和中部地區(qū)系數(shù)為正但不顯著，說(shuō)明工業(yè)化水平的提升有利于西部和東北地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率提高，但是對(duì)效率的收斂具有抑制作用，對(duì)其他地區(qū)影響不確定。市場(chǎng)化水平的回歸系數(shù)在東部和西部地區(qū)顯著為負(fù)，說(shuō)明市場(chǎng)化水平不利于東部和西部的財(cái)政環(huán)保支出效率提升，但對(duì)縮小區(qū)域效率差異有促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)在東部地區(qū)顯著為正，而在其他三大地區(qū)系數(shù)均不顯著，說(shuō)明東北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高有利于財(cái)政環(huán)保支出效率的提高，但是對(duì)東北地區(qū)的效率差異有抑制作用，對(duì)其他地區(qū)影響不確定。

五、結(jié)論與政策建議

1.研究結(jié)論

文章選取全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港澳臺(tái)地區(qū)）2007—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算了財(cái)政環(huán)保支出效率，在此基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步深入分析了財(cái)政環(huán)保支出效率的差異性和收斂機(jī)制。得出如下結(jié)論：

第一，效率測(cè)算結(jié)果表明，全國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值存在時(shí)間和區(qū)域差異性。2015年之前，大部分地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率值都穩(wěn)步增長(zhǎng)，之后呈現(xiàn)小幅度的震蕩下降趨勢(shì)。四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率值存在一定的差異性，中部地區(qū)的效率均值最高，東北地區(qū)最低。

第二，σ收斂結(jié)果表明，2007—2010年中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率值的σ值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，沒(méi)有表現(xiàn)為σ收斂。2014—2019年σ值持續(xù)下降，呈現(xiàn)出σ收斂。整體來(lái)說(shuō)，財(cái)政環(huán)保支出效率σ值呈現(xiàn)“M”型波動(dòng)，四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率σ值演變各異，但在2014年后都表現(xiàn)出明顯的σ收斂。

第三，β收斂機(jī)制結(jié)果表明，不管是分時(shí)段分析還是區(qū)域分析，中國(guó)財(cái)政環(huán)保支出效率在各個(gè)時(shí)段和四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率存在絕對(duì)β收斂。在控制一系列外部異質(zhì)性條件下，中國(guó)各時(shí)段和四大區(qū)域的財(cái)政環(huán)保支出效率都存在條件β收斂，各地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率隨著時(shí)間的推移都趨向各自的穩(wěn)態(tài)水平。

2.政策建議

根據(jù)以上實(shí)證模型分析得出的結(jié)論，文章提出提高財(cái)政環(huán)保支出效率以及均衡區(qū)域環(huán)保公共服務(wù)的政策建議：第一，制定因地制宜的環(huán)保政策。各個(gè)地方政府的外部環(huán)境條件不同，財(cái)政環(huán)保支出效率更是存在區(qū)域差異。地方政府要結(jié)合自身的財(cái)政環(huán)保支出效率，制定適合本地區(qū)發(fā)展的環(huán)保支出政策，對(duì)不足的地方加以改進(jìn)，促進(jìn)財(cái)政環(huán)保支出效率的提高和生態(tài)環(huán)境的改善。第二，加強(qiáng)區(qū)域間合作，建立生態(tài)橫向補(bǔ)償機(jī)制。在中央政府的財(cái)稅等政策支持下，地方政府加強(qiáng)區(qū)域間的生態(tài)環(huán)境保護(hù)和污染治理合作。相鄰或相近地區(qū)加強(qiáng)生態(tài)橫向補(bǔ)償，建立完善排污權(quán)、碳排放權(quán)交易等，加強(qiáng)合作，協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步提高財(cái)政環(huán)保支出效率。第三，完善政績(jī)考核，提高環(huán)保在績(jī)效考核中的地位。在現(xiàn)行的地方政績(jī)考核中，要在加強(qiáng)環(huán)境治理政績(jī)考核的同時(shí)弱化經(jīng)濟(jì)績(jī)效考核，強(qiáng)化環(huán)保激勵(lì)機(jī)制，形成地方環(huán)境保護(hù)長(zhǎng)效監(jiān)管制度。特別是在國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，更要注重環(huán)境保護(hù)的績(jī)效考核，實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展。第四，大力發(fā)展環(huán)保技術(shù)。提升財(cái)政環(huán)保支出技術(shù)是提升整個(gè)環(huán)保支出效率的關(guān)鍵。通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠來(lái)促進(jìn)相關(guān)技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，大力發(fā)展和推廣環(huán)保技術(shù)，從而促進(jìn)各地區(qū)環(huán)保支出效率的提升，使其收斂到較高的穩(wěn)態(tài)水平。