董小英

從知識管理到知識優(yōu)勢的演化歷程

知識管理從20世紀(jì)90年代中期開始，隨著國際科技競爭與知識經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，呈現(xiàn)出三個發(fā)展階段。

第一階段是上個世紀(jì)70年代到90年代，知識管理與集成戰(zhàn)略占據(jù)主導(dǎo)地位。這一階段的知識管理實踐主要由美國學(xué)術(shù)界和企業(yè)引領(lǐng)。在理論創(chuàng)新上，戰(zhàn)略管理領(lǐng)域中的資源學(xué)派與動態(tài)能力學(xué)派提出了知識資源的戰(zhàn)略價值優(yōu)于自然資源，引領(lǐng)了美國企業(yè)向知識經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的大趨勢。企業(yè)高層管理者意識到必須通過發(fā)展知識資本（又稱智力資本）構(gòu)建持久的競爭力。在這個過程中，人力資本、創(chuàng)新資本、結(jié)構(gòu)資本和市場資本等智力資產(chǎn)是創(chuàng)造企業(yè)價值的基礎(chǔ)，知識密集型企業(yè)的市場價值逐漸超出自然資源密集型企業(yè)。這一時期，國際經(jīng)濟環(huán)境總體穩(wěn)定，企業(yè)知識管理的重點集中在內(nèi)部知識資源的整合與開發(fā)利用上。通過有效集成組織內(nèi)知識，使員工可以在最大范圍內(nèi)，以最快的速度分享知識。信息系統(tǒng)作為新的管理工具被引入組織內(nèi)部，成為連接和集成已有知識的重要手段和工具。知識附加值與管理信息系統(tǒng)的密切結(jié)合構(gòu)成了發(fā)達國家推進經(jīng)濟全球化的基礎(chǔ)，并在全球經(jīng)濟價值鏈環(huán)節(jié)中占據(jù)知識密集型最高，也就是附加值最高的環(huán)節(jié)。

第二階段是上個世紀(jì)90年代到2010年，知識轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新戰(zhàn)略占據(jù)主導(dǎo)地位。這一階段的知識管理實踐主要由日本學(xué)術(shù)界和企業(yè)引領(lǐng)，特別是野中郁次郎教授的著作在全球知識管理學(xué)界產(chǎn)生很大影響。野中教授通過對中西方哲學(xué)思想的比較研究，指出了企業(yè)生存發(fā)展的本質(zhì)，通過觀察反思發(fā)現(xiàn)，美國企業(yè)重視信息系統(tǒng)與顯性知識的價值，卻忽視了人在知識創(chuàng)造中的主動精神。野中教授基于對諸多日本企業(yè)創(chuàng)新實踐案例的深入研究，發(fā)現(xiàn)了人的隱性知識在組織知識創(chuàng)造中的關(guān)鍵作用和價值，如高層領(lǐng)導(dǎo)者的實踐智慧、中層管理者在知識創(chuàng)造中承上啟下的關(guān)鍵作用，以及基層員工的創(chuàng)造力等，這使他們成為了知識創(chuàng)造的主體。野中教授提出的基于個人、團隊、組織和跨組織間隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化模型，對指導(dǎo)企業(yè)系統(tǒng)化的知識管理實踐起到了戰(zhàn)略引領(lǐng)和理論指導(dǎo)作用。野中教授用知識創(chuàng)造一詞替代了知識管理，實現(xiàn)了對知識管理的人性化回歸，呈現(xiàn)了知識不僅需要管理，更需要持續(xù)創(chuàng)造的螺旋式發(fā)展模式，這是對歐美知識管理體系的重要發(fā)展。

第三階段是2010年至今，知識突破與重構(gòu)戰(zhàn)略開始占據(jù)主導(dǎo)地位。近年來，企業(yè)知識管理面臨全新的挑戰(zhàn)與機遇。一方面，國際形勢風(fēng)云變幻，使得企業(yè)的知識管理體系與框架不斷拓展。知識獲取與分析不僅關(guān)注內(nèi)部，更要對不確定的外部環(huán)境進行態(tài)勢感知和前瞻預(yù)判，知識管理對戰(zhàn)略更新的價值越來越大。另一方面，全球的科技競爭愈演愈烈，中國被推到了知識競爭的前臺。中國取得了一定成就，但在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域仍然有較大提高空間，原創(chuàng)性研究和國際影響力仍有待提升，特別是在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，仍有很多知識缺口并受制于人。如何通過知識管理打造知識優(yōu)勢是迫在眉睫的研究課題。

隨著計算能力、通信能力與計算技術(shù)不斷進步，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，給知識管理帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升知識管理的廣度、深度、速度、強度和精度；另一方面，數(shù)字化技術(shù)要求企業(yè)在“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”價值鏈上形成強有力的整合和協(xié)同能力，特別是通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用加速知識的創(chuàng)造進程。在這一背景下，知識管理與數(shù)字化技術(shù)的深度融合再一次將該領(lǐng)域推向新的發(fā)展范式與空間。

知識優(yōu)勢的關(guān)鍵特征

知識優(yōu)勢與資源和能力密切相關(guān)。與自然資源相比，知識資源源自人類的智力創(chuàng)造。從廣義上講，智力創(chuàng)造既包括人類的天賦、想象力、突破力和好奇心，又包括產(chǎn)生知識資源的制度、環(huán)境、文化、激勵和配套要素。知識資源的可再生性、可組合性和可復(fù)用性，使其成為人類文明傳承和可持續(xù)發(fā)展的核心來源與動力。從狹義上講，對企業(yè)來說，知識資源需要獲取、積累、開發(fā)、利用、創(chuàng)造和保護，這一切都與企業(yè)能力相關(guān)。當(dāng)企業(yè)具備了管理和創(chuàng)造知識資源的能力時，才能獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。具有競爭優(yōu)勢的知識具有三個特征。

一是稀缺性。知識的稀缺性是針對知識供給來說的，具有在公共市場上難以獲得、代價昂貴和產(chǎn)生高價值等特征。稀缺性知識通常受到其擁有者強有力的保護，具有專用性、專有性和獨特性。與通用性知識相比，稀缺性知識積累時間長、探索難度大、隱性程度高、突破壁壘厚，具有看不懂、拆不開、摸不透、學(xué)不會等特性，對人才、機制、氛圍要求高。知識的稀缺性意味著只有少數(shù)人和少數(shù)機構(gòu)擁有獲取和創(chuàng)造這些知識的能力。這些能力源自在無人區(qū)的長期探索、在看似無法解決的難題中獲得的經(jīng)驗和突破現(xiàn)有知識邊界所領(lǐng)悟的新知，因此是企業(yè)差異化能力、創(chuàng)造能力和高附加值的關(guān)鍵來源。

二是復(fù)雜性。知識優(yōu)勢的形成首先得益于知識體系中多元要素的相互作用，具有要素多樣性、交互多元性、組合多層面、迭代多階段和創(chuàng)造多維度等特征。知識體系中的要素和組合路徑越多、越復(fù)雜、透明度越低，被模仿的難度越大，時間越長。從競爭視角看，知識生態(tài)中門類越全、交流越頻繁，構(gòu)建新知識的可能性越大。從社會視角看，知識機構(gòu)協(xié)同性越強，知識轉(zhuǎn)化效率越高。無論是好奇驅(qū)動的知識求索、探索驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)、挑戰(zhàn)驅(qū)動的知識突破、問題導(dǎo)向的知識創(chuàng)新，還是需求引發(fā)的知識應(yīng)用、客戶牽引的知識迭代，連接環(huán)節(jié)越發(fā)達，科研成果轉(zhuǎn)化越有可能。從文化視角看，知識創(chuàng)造的復(fù)雜性需要文化的包容性和多元化，無論是艱難探索的俠客與特立獨行的天才，還是甘冒風(fēng)險的勇士與尋求突破的智者，都能充分釋放其智力資本，并受到全社會的尊重與敬仰。

三是持久性。知識資源的復(fù)雜性和稀缺性共同構(gòu)成了知識優(yōu)勢持久性的基礎(chǔ)。知識的復(fù)雜性是誕生稀缺知識的基礎(chǔ)，而稀缺知識又不斷增加知識的復(fù)雜性，兩者的動態(tài)循環(huán)與加持，構(gòu)建了產(chǎn)生知識優(yōu)勢的基礎(chǔ)和環(huán)境。在快速變化的科技競爭環(huán)境中，知識的復(fù)雜性和稀缺性被不斷破解與超越，而且速度越來越快。因此，企業(yè)需要通過知識管理不斷擴大知識要素來源，促進知識協(xié)同、推動知識資源整合，加大能力護城河，特別是利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機，為獲得知識優(yōu)勢創(chuàng)造條件。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)數(shù)智化與平臺化依然與資源和能力有關(guān)。數(shù)智化中數(shù)與智分別代表資源和能力。一方面，數(shù)據(jù)的類型與數(shù)據(jù)量迅速擴大，大量外部數(shù)據(jù)（如社交媒體數(shù)據(jù)）、動態(tài)數(shù)據(jù)（如智能終端）、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如社交媒體視頻）和過程數(shù)據(jù)（如物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)）對數(shù)據(jù)管理能力提出了更高要求。另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為解決從數(shù)據(jù)到知識的增值過程帶來了新的思路、工具和方法。智的能力既包括“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”的增值過程，將數(shù)據(jù)增值為可用的看板、工具、模型和服務(wù)；又包括人們在海量大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的認(rèn)知模式的能力，以更快的速度、更廣的視野、更深的洞察獲得全景式、精準(zhǔn)化的認(rèn)識，彌補人腦的局限和不足，在人機交互中形成新的知識創(chuàng)造范式。

平臺化也與能力和資源有關(guān)。首先，平臺是各方交互的集合，通過創(chuàng)造外部生產(chǎn)者和消費者的交互來創(chuàng)造價值。平臺既是中介，也是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。平臺化能力是指企業(yè)將孤立的業(yè)務(wù)單元通過數(shù)字化、參數(shù)化、模塊化的方式，利用平臺即插即用的開放性特征動態(tài)整合各類資源的能力，突破了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟連接外部與內(nèi)部資源、通用與專用資源、同構(gòu)與異構(gòu)資源中的邊界和局限性，利用數(shù)字產(chǎn)品的可編程、可訪問、可通訊、可記憶、可感知、可追溯、可協(xié)作特性發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟，促進了不同實體資源以數(shù)字化形態(tài)在平臺上的連接、融合和重構(gòu)，使得生產(chǎn)者在應(yīng)對市場不確定性、需求波動性上可以隨需調(diào)用各類內(nèi)外部資源，而不必受到企業(yè)定位的限制。平臺化所具有的資源和能力，解決了需求和供給的復(fù)雜性，從而帶來持久的知識優(yōu)勢。

對企業(yè)來說，數(shù)智化和平臺化改變了組織知識管理模式、知識整合范圍、知識分享成本和知識創(chuàng)造要素。需要指出的是：數(shù)據(jù)資源本身并不構(gòu)成知識優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)加工成高質(zhì)量的知識并提升人們決策與行動的能力，才能帶來知識優(yōu)勢。數(shù)據(jù)不稀缺，但有效開發(fā)數(shù)據(jù)的能力是稀缺的，這也是為什么人工智能成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中最令人矚目的國際科技競爭前沿技術(shù)的主要原因。平臺化能力是稀缺的，當(dāng)平臺能夠聚合復(fù)雜資源、解決復(fù)雜問題時，平臺才能轉(zhuǎn)化為真正的競爭優(yōu)勢。

知識管理與數(shù)字能力九宮格

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為知識管理帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建，使得之前沒有被數(shù)字化的活動和知識顯性化，這對隱性資產(chǎn)的可視化和利用很有幫助；同時，以企業(yè)價值鏈和生態(tài)為對象的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”價值鏈的整合協(xié)同提供了可能性；人工智能技術(shù)的應(yīng)用對知識管理的增值模式也產(chǎn)生了重要影響。據(jù)此，筆者提出了知識管理與數(shù)字能力九宮格（見圖1），試圖分析數(shù)字技術(shù)可能產(chǎn)生的影響。

在知識獲取上，通過管理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，獲取數(shù)據(jù)的廣度、深度、速度和精度大幅度提升。智能終端和傳感器連接了人、物、過程等各類活動并實時傳輸，特別是基于社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集范圍和時效性都超出了人們已有的能力。人們通過交流、學(xué)習(xí)、實踐和傳承獲取和積累知識的模式被打破，但如何將數(shù)字技術(shù)獲取的知識與人類經(jīng)驗進行整合，還存在很多問題，有待探索。

在知識處理上，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、多元化和規(guī)模使得數(shù)據(jù)處理變得更加困難，人們已經(jīng)無法依賴人腦和經(jīng)驗分析處理上述資源。以數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、信息論、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等為基礎(chǔ)發(fā)展起來的人工智能技術(shù)，試圖在自然語言處理、知識表達、智能搜索、推理、知識獲取、模式識別等領(lǐng)域，極大拓展和超越人們處理、檢索和標(biāo)注知識的速度和規(guī)模。

在知識整合上，借助云計算，為海量大數(shù)據(jù)提供計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲能力，將來自四面八方的數(shù)據(jù)進行存儲和處理，將異構(gòu)數(shù)據(jù)進行整合分析，改變了以往依靠人腦或組織內(nèi)的信息系統(tǒng)存儲知識的模式。從橫向看，知識的整合能力跨越時空和組織邊界；從縱向看，知識貫通深入到垂直供應(yīng)鏈、個體的單元和人，形成了復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜。知識資源之間的融合交互，為新知識的產(chǎn)生提供了各種可能性。

數(shù)據(jù)資源本身并不構(gòu)成知識優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)加工成高質(zhì)量的知識并提升人們決策與行動的能力，才能帶來知識優(yōu)勢。

在知識分析上，對海量數(shù)據(jù)的分析挖掘在宏觀、中觀層面形成全景式認(rèn)知和全方位態(tài)勢感知；另一方面通過對個體特征的精細化標(biāo)注，在微觀層面形成精準(zhǔn)分析。這種兼顧廣度與深度的分析速度在一定程度上超越人腦的認(rèn)知能力，提供了全新的知識體系。借助人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀能夠通過多維度、多載體的數(shù)據(jù)看板實現(xiàn)實時、動態(tài)、全面的呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)能夠真實、客觀、透明、全面和動態(tài)地展示對象和過程，為決策者、管理者和員工提供全方位的決策依據(jù)和行為指導(dǎo)，數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化與發(fā)展成為現(xiàn)實。

在知識共享上，數(shù)字化技術(shù)的最大價值在于以極低成本快速有效地分享知識，通過數(shù)字產(chǎn)品可編程、可訪問、可通訊、可記憶、可感知、可追溯、可協(xié)作等特征，加速知識分享，降低知識共享成本。通過便捷的客戶交互，形成有效的價值共創(chuàng)，縮短知識需求與知識供給的路徑和周期。

在知識創(chuàng)造上，知識管理與數(shù)字技術(shù)結(jié)合打造了三個知識創(chuàng)造空間。一是人際間的知識創(chuàng)造，通過有效交流、溝通思想、認(rèn)知碰撞所形成的以隱性知識為核心的知識創(chuàng)造與決策體系，對于前瞻性預(yù)判、突發(fā)事件處理和復(fù)雜問題分析解決，是不可替代的傳統(tǒng)創(chuàng)新空間。二是人機交互形成的知識創(chuàng)造，通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、系統(tǒng)化整合、動態(tài)化追蹤和精細化分解，在人機之間，形成隱性知識與顯性知識、感性與理性、主觀與客觀、內(nèi)部與外部相互融合的決策變革；通過數(shù)據(jù)中臺，將孤立的業(yè)務(wù)單元和創(chuàng)新主體數(shù)字化和模塊化，利用平臺即插即用的開放與動態(tài)整合能力，快速集結(jié)資源和用戶，隨需而變構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)。三是基于人工智能技術(shù)創(chuàng)造的新認(rèn)知空間，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，建立復(fù)雜事物更全面、更深入、更系統(tǒng)和更高效的知識體系。這三個空間相互組合、協(xié)同共創(chuàng)，在基于工業(yè)時代知識創(chuàng)造體系基礎(chǔ)上，發(fā)展新的知識優(yōu)勢。

奇安信的平臺戰(zhàn)略及知識整合戰(zhàn)略

奇安信作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，從2020年開始通過建立大禹平臺打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以平臺開放模式，吸納大量中小網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)入住。眾多合作伙伴形成術(shù)業(yè)有專攻、技術(shù)有專長、專精特新協(xié)同組合的知識共同體。一方面形成對外部環(huán)境和實戰(zhàn)化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的綜合感知，打造全方位環(huán)境監(jiān)測體系。另一方面，通過知識整合，將中小企業(yè)的專精特新與領(lǐng)先企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)、底層能力和服務(wù)整合配套，形成底座+支撐體系+綜合服務(wù)系統(tǒng)化知識優(yōu)勢。

將隱性知識顯性化，使日積月累的項目技術(shù)、經(jīng)驗、知識和能力變成企業(yè)的資產(chǎn)不斷復(fù)用、組合和迭代，并根據(jù)各類用戶需求，即插即用，快速形成定制化解決方案，兼顧規(guī)?；?、差異化的雙向需要和量產(chǎn)能力，有效形成差異化競爭優(yōu)勢的護城河。

知識優(yōu)勢的形成需要知識積累、實踐和平臺化管理，并將知識進行組合式管理。為了有效構(gòu)建大禹平臺，奇安信通過平臺化、組件化、模塊化、函數(shù)化打造樂高型組織。樂高型組織是綜合知識體，借助平臺即插即用、多元組合模式，形成知識的快速積累。企業(yè)把各類項目中的知識進行有效轉(zhuǎn)型，通過將函數(shù)組成模塊，模塊組成組件，組件組成平臺，平臺作為產(chǎn)品的路徑和方法，將隱性知識顯性化，使日積月累的項目技術(shù)、經(jīng)驗、知識和能力變成企業(yè)的資產(chǎn)不斷復(fù)用、組合和迭代，并根據(jù)各類用戶需求，即插即用，快速形成定制化解決方案，兼顧規(guī)模化、差異化的雙向需要和量產(chǎn)能力，有效形成差異化競爭優(yōu)勢的護城河。

宇視科技的全過程數(shù)字化與知識共享戰(zhàn)略

宇視科技作為物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）解決方案與全棧式產(chǎn)品能力提供商，是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的引領(lǐng)者，在平臺建設(shè)中非常重視核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)的保護，堅持平臺建設(shè)中的品牌保護和核心操作系統(tǒng)的自主性。宇視每年在研發(fā)上的投入占銷售額的10%～15%，有效發(fā)明專利在浙江省排名第三，占比83%（實用新型專利9%，外觀專利8%）。

宇視的研發(fā)體系由研究院和開發(fā)部門共同組成，其中研究院偏向于前沿研究，開發(fā)部門聚焦平臺類開發(fā)和產(chǎn)品類開發(fā)。為了有效提升知識創(chuàng)造效率，宇視將知識創(chuàng)造活動建立在平臺上。平臺部門重點負責(zé)平臺型軟件開發(fā)、平臺硬件測試、知識管理和知識產(chǎn)權(quán)保護；產(chǎn)品部門負責(zé)系列化產(chǎn)品開發(fā)。

對內(nèi)，宇視的知識整合與產(chǎn)品品質(zhì)管理流程密切結(jié)合，通過強有力的生產(chǎn)質(zhì)量管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)端到端的質(zhì)量管理和追溯體系。任何一個產(chǎn)品出現(xiàn)問題，追溯系統(tǒng)都可以完整地查到產(chǎn)品來源和生產(chǎn)的全過程。一旦客戶報告產(chǎn)品出了問題，只要報一下二維碼，質(zhì)量管理部門就可以追溯到產(chǎn)品是從哪條生產(chǎn)線出去的。知識的分析和共享滲透供應(yīng)鏈的全過程。

對外，宇視將硬件產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)規(guī)?；?yīng)。宇視對軟件進行分層分類管理，針對用戶定制化需求，將平臺接口開放給不同操作系統(tǒng)、界面和需求的用戶，把業(yè)務(wù)軟件的開發(fā)權(quán)交給合作伙伴，企業(yè)則重點提供通用產(chǎn)品。這樣做的好處是：一方面，宇視可以避免陷入定制化和差異化的漩渦，通過給合作伙伴讓利，確?？蛻魧ζ脚_的依賴并形成黏性，這既是對合作伙伴的保護，也是對宇視自身的保護；另一方面，宇視不需要做太多差異化開發(fā)，可以專注于自身的核心技術(shù)。這種以開放的方式將通用與專用知識組合集成和價值共創(chuàng)的模式，有力促進了企業(yè)的發(fā)展。