張娟娟,吳 偉

(廣州華商學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,廣州 511300)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，廣泛滲透與應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加速重構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變遷，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為核心的部門(mén)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)跨部門(mén)、跨產(chǎn)業(yè)融合，將引起經(jīng)濟(jì)其他部門(mén)的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

數(shù)字技術(shù)一方面通過(guò)擴(kuò)展新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平；另一方面可以推動(dòng)中國(guó)從傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式向高效、節(jié)能、低碳的集約型轉(zhuǎn)變，從而有助于提升產(chǎn)業(yè)績(jī)效，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。從已有的關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究成果來(lái)看，從研究的視角方面劃分，主要集中在以下3個(gè)方面：一是分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展給傳統(tǒng)的核算帶來(lái)的影響，較為一致的觀點(diǎn)是，傳統(tǒng)的核算方法無(wú)法準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的價(jià)值，因此，生產(chǎn)率存在低估的現(xiàn)象。如Bean[1]認(rèn)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核算框架已經(jīng)無(wú)法有效衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，存在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的遺漏和對(duì)國(guó)民收入的低估現(xiàn)象。張美慧[2]通過(guò)總結(jié)美國(guó)的新經(jīng)濟(jì)研究經(jīng)驗(yàn)，為中國(guó)的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)。二是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中的作用，這也一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)，已有研究大部分著眼于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)從多種途徑推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。張于喆[3]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將在全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向價(jià)值鏈的中高端攀升，對(duì)開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間、催生發(fā)展新領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，是經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的新引擎。此外，還有一些學(xué)者從實(shí)證分析的角度研究了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響。陳小輝等[4]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化具有邊際遞增效應(yīng)。沈運(yùn)紅、黃桁[5]運(yùn)用浙江省2008—2017年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)熵值法研究認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平均能對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮正向影響作用。三是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各行業(yè)的影響研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等融合的角度進(jìn)行分析；而從微觀角度分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的研究方面是不足的。易憲容等[6-7]研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效提高資源配置效率。王開(kāi)科等[8]基于投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)通用性的提升對(duì)改善生產(chǎn)效率是至關(guān)重要的，能夠推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、擴(kuò)展數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合、完善新產(chǎn)業(yè)模型。

總的來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面的研究成果相對(duì)成熟，研究成果相對(duì)豐富；數(shù)字創(chuàng)新帶來(lái)的傳統(tǒng)的核算方法無(wú)法準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的價(jià)值方面，學(xué)者的研究主要指出了存在的問(wèn)題，但是具體怎么核算，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各行業(yè)影響方面的研究成果相對(duì)較少，也沒(méi)有得出一致的結(jié)論。本文嘗試從數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)各行業(yè)影響入手，采用2018年中國(guó)153個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)各行業(yè)利潤(rùn)率的影響作用。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響行業(yè)利潤(rùn)率的理論分析

數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響機(jī)理如圖1所示。數(shù)字化發(fā)展對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響主要分成間接影響和直接影響。間接影響主要體現(xiàn)在兩方面，一是推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，在傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)手段，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理化發(fā)展，不斷提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，從而有利于增加行業(yè)利潤(rùn)率；二是提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，“智能+X”將成為創(chuàng)新時(shí)尚，在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革和社會(huì)分工的不斷優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展，提升各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升行業(yè)利潤(rùn)率。直接影響主要包括兩方面，一是加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程，通過(guò)數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字化服務(wù)及其數(shù)字共享平臺(tái)，充分利用數(shù)字技術(shù)在智能制造、優(yōu)化采購(gòu)和營(yíng)銷(xiāo)推廣等諸多環(huán)節(jié)發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)作用，在各行業(yè)廣泛運(yùn)用，進(jìn)一步提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，形成嶄新的行業(yè)形態(tài)；二是加深數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放合作，站在全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)角度，放大互聯(lián)網(wǎng)的連接優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)各方數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，全力構(gòu)筑自由暢通的國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的政策協(xié)調(diào)、數(shù)字要素的流動(dòng)和利用，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球合作，從而有利于行業(yè)利潤(rùn)率的提升。

圖1 數(shù)字技術(shù)影響行業(yè)率的機(jī)理

2 基于分位數(shù)回歸的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率影響分析

本節(jié)采用分位數(shù)回歸方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響行業(yè)利潤(rùn)率進(jìn)行分析。由于分位數(shù)回歸并不對(duì)誤差分布進(jìn)行假設(shè)，這大大提高了建模的靈活性和適應(yīng)性；異常值的存在對(duì)參數(shù)的估計(jì)影響不大，估計(jì)的結(jié)果較為穩(wěn)?。豢梢栽诓煌治粩?shù)下研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率影響，使問(wèn)題的研究更加全面。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

本文選用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2018年全國(guó)153個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取的指標(biāo)如下：

1)被解釋變量用行業(yè)利潤(rùn)率來(lái)衡量，用營(yíng)業(yè)盈余除以總投入來(lái)計(jì)算，用符號(hào)pfi表示。

2)核心解釋變量包括狹義數(shù)字技術(shù)投入水平和廣義的數(shù)字技術(shù)投入水平，其中，狹義的數(shù)字技術(shù)投入水平用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)服務(wù)要素占中間投入的比重來(lái)衡量，用符號(hào)ndti表示；廣義的數(shù)字技術(shù)投入水平用計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備、廣播電視設(shè)備和雷達(dá)及配套設(shè)備、電信、廣播電視及衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)等7個(gè)行業(yè)的投入比重來(lái)衡量，用符號(hào)gdti來(lái)表示。

3)控制變量包括行業(yè)規(guī)模、勞動(dòng)投入比和生產(chǎn)效率。其中，行業(yè)規(guī)模用行業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量，用符號(hào)scali表示。行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)值較大，在建模時(shí)采用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；勞動(dòng)投入比用勞動(dòng)報(bào)酬占行業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量，用符號(hào)labori表示；生產(chǎn)效率使用DEAP2.1軟件，用DEA方法進(jìn)行測(cè)算，投入變量包括各行業(yè)中間投入、勞動(dòng)力投入和固定資產(chǎn)折舊，產(chǎn)出變量用行業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示，計(jì)算出來(lái)的生產(chǎn)效率指數(shù)的取值區(qū)間是[0,1]，用符號(hào)pdti表示。

2.2 模型設(shè)定

pfi=α0+α1ndti+βXi+εi

(1)

pfi=α0+α1gdti+βXi+εi

(2)

式中：pfi表示行業(yè)i的利潤(rùn)率；ndti表示行業(yè)i的狹義數(shù)字技術(shù)投入水平；gdti表示行業(yè)i的廣義數(shù)字技術(shù)投入水平；Xi為控制變量，包括行業(yè)規(guī)模(scali)、勞動(dòng)投入比(labori)和生產(chǎn)效率(pdti)；εi表示誤差項(xiàng)。

2.3 模型估計(jì)與結(jié)果分析

2.3.1 模型估計(jì)

響應(yīng)變量行業(yè)利潤(rùn)率的概率密度與直方圖如圖2所示，從圖2中可以看出其分布與正態(tài)分布相似。但同時(shí)也能從圖中看出被解釋變量存在部分異常值(存在取值區(qū)間[40,50]的響應(yīng)變量)，基于最小二乘法估計(jì)的結(jié)果可能因?yàn)檫@些較大的異常值而使回歸系數(shù)偏大，因此，最小二乘估計(jì)結(jié)果不穩(wěn)健。

圖2 行業(yè)利潤(rùn)率的概率密度直方圖

為了得到更加穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果，使用Python軟件，載入statsmodels包進(jìn)行分位數(shù)回歸分析。表1和表2列出了0.1、0.25、0.5、0.75、0.9分位數(shù)下參數(shù)的結(jié)果，同時(shí)將最小二乘的結(jié)果列在最后一列中。

表1 狹義數(shù)字投入水平的分位數(shù)回歸結(jié)果

表2 廣義數(shù)字投入水平的分位數(shù)回歸結(jié)果

2.3.2 結(jié)果分析

從分位數(shù)回歸和均值回歸的結(jié)果可以看出，狹義數(shù)字投入水平和廣義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率存在正影響。雖然在0.25和0.5分位數(shù)下，廣義數(shù)字投入水平的回歸結(jié)果為負(fù)數(shù)，但其并不顯著。

為了清楚地顯示行業(yè)利潤(rùn)率從低分位數(shù)到高分位數(shù)的變化過(guò)程中，狹義數(shù)字投入水平和廣義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響。取分位數(shù)為0.05～0.95(間隔0.01)，以折線圖的形式展現(xiàn)狹義數(shù)字投入水平和廣義數(shù)字投入水平的估計(jì)系數(shù)變化，分別如圖3、圖4所示，其中，陰影部分是分位數(shù)回歸估計(jì)系數(shù)95%的置信區(qū)間。

從圖3和表1可以看出，綜合來(lái)看，狹義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的增加具有正向影響的作用，即狹義數(shù)字投入水平的增加可以增加行業(yè)利潤(rùn)率。在低分位數(shù)(0.1和0.25)和高分位數(shù)(0.9)時(shí)，狹義數(shù)字投入水平對(duì)利潤(rùn)率增加的影響較小，且不顯著，說(shuō)明了行業(yè)利潤(rùn)率處在較低或較高水平時(shí)，狹義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響不大。而在中分位數(shù)(0.5和0.75)時(shí)，狹義數(shù)字投入水平對(duì)利潤(rùn)率增加的影響較大，且顯著，說(shuō)明了行業(yè)利潤(rùn)率處于中等水平時(shí)，增加狹義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的提高有很大幫助。

圖3 狹義數(shù)字投入水平的回歸結(jié)果

從圖4和表2可以看出，在中高水平分位數(shù)(0.75)時(shí)，廣義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的增加有較大影響，回歸結(jié)果顯著；在中低分位數(shù)(0.25)時(shí)，廣義數(shù)字投入水平可能減少行業(yè)利潤(rùn)率，但其回歸結(jié)果不顯著；在高分位數(shù)(0.9)時(shí)，廣義數(shù)字投入水平可能增加行業(yè)利潤(rùn)率，但其結(jié)果也不顯著。因此，當(dāng)行業(yè)利潤(rùn)率處于中高水平時(shí)，增加廣義數(shù)字投入水平會(huì)提高行業(yè)利潤(rùn)率。說(shuō)明了只有行業(yè)盈利水平達(dá)到中高規(guī)模時(shí)，廣義數(shù)字投入水平會(huì)增加行業(yè)利潤(rùn)；而行業(yè)盈利水平過(guò)高時(shí)，廣義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)的增加并不顯著。

圖4 廣義數(shù)字投入水平的回歸結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本文基于中國(guó)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展及其與各行業(yè)廣泛融合的大背景，利用中國(guó)2018年153個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸的方法分別研究了狹義數(shù)字技術(shù)投入水平和廣義數(shù)字技術(shù)投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響。研究結(jié)果表明：①綜合來(lái)看，狹義數(shù)字投入水平的深化可以增加行業(yè)利潤(rùn)率。②行業(yè)利潤(rùn)率處在較低或較高水平時(shí)，狹義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響不大；而當(dāng)行業(yè)利潤(rùn)率處于中等水平時(shí)，狹義數(shù)字投入水平的深化對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率具有很重要的影響作用。③狹義數(shù)字技術(shù)投入水平和廣義數(shù)字投入水平相比，其對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響作用更大，這可能是因?yàn)閺V義上的數(shù)字技術(shù)投入水平在各個(gè)行業(yè)已經(jīng)普遍存在，是各行業(yè)生產(chǎn)中的基本的投入要素，因此，發(fā)揮的作用沒(méi)有狹義數(shù)字技術(shù)投入水平那么大。④當(dāng)行業(yè)盈利水平達(dá)到中高規(guī)模時(shí)，廣義數(shù)字投入水平的深化會(huì)增加行業(yè)利潤(rùn)率；而當(dāng)行業(yè)利潤(rùn)率水平過(guò)高時(shí)，廣義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)的正向影響并不顯著。本文的研究結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)投入水平的深化對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率具有積極的影響，但是隨著行業(yè)利潤(rùn)率所處的水平不同，這種影響是不斷變化的。根據(jù)以上研究，提出如下政策建議：

1)增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，充分利用數(shù)字技術(shù)在智能制造、優(yōu)化采購(gòu)和營(yíng)銷(xiāo)推廣等諸多環(huán)節(jié)發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)作用，進(jìn)一步提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中也能催生出新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的廣泛融合既是調(diào)整，又是創(chuàng)新，通過(guò)不斷的調(diào)整和創(chuàng)新提高行業(yè)生產(chǎn)率和行業(yè)利潤(rùn)率。

2)促進(jìn)各行業(yè)新業(yè)態(tài)平衡發(fā)展。從前文的實(shí)證研究中可以發(fā)現(xiàn)，行業(yè)利潤(rùn)率處在較低水平時(shí)，狹義數(shù)字投入水平對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響不大；而當(dāng)行業(yè)利潤(rùn)率處于中等水平時(shí)，狹義數(shù)字投入水平的深化對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率具有很重要的影響作用；當(dāng)行業(yè)利潤(rùn)率水平達(dá)到中高規(guī)模時(shí)，廣義數(shù)字投入水平的深化會(huì)增加行業(yè)利潤(rùn)率。因此，在保持?jǐn)?shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)廣泛滲透的基礎(chǔ)上，分析和衡量不同行業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，針對(duì)數(shù)字技術(shù)的行業(yè)差異，提高數(shù)字技術(shù)在發(fā)展和融合相對(duì)滯后產(chǎn)業(yè)中的滲透力度是至關(guān)重要的，對(duì)一些發(fā)展緩慢、利潤(rùn)水平低下的行業(yè)，要加強(qiáng)職業(yè)教育，促使低、中技能勞動(dòng)力向高技能和多技能復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型，要能適應(yīng)智能化對(duì)新技能人才的需求。

3)推動(dòng)數(shù)字科技面向高智力、高速度、強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展，突破技術(shù)瓶頸。本文的研究結(jié)論也表明狹義數(shù)字技術(shù)投入水平和廣義數(shù)字投入水平相比，其對(duì)行業(yè)利潤(rùn)率的影響作用更大，可能是因?yàn)閺V義上的數(shù)字技術(shù)投入水平在各個(gè)行業(yè)已經(jīng)普遍存在，是各行業(yè)生產(chǎn)中的基本的投入要素，相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)，新一代數(shù)字技術(shù)對(duì)行業(yè)發(fā)展的作用將更加凸顯，因此，超前發(fā)展新一代數(shù)字技術(shù)，將為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并在新一輪的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。