王孝華 王鳳蓮 謝榮見(jiàn)，2

(1.安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000;2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230000)

0 引言

經(jīng)濟(jì)全球化下，為了能夠在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，在一定區(qū)域內(nèi)的企業(yè)會(huì)有意識(shí)地進(jìn)行分工和協(xié)作，形成區(qū)域集聚效應(yīng)，由此產(chǎn)生了新的組織生產(chǎn)方式——集群[1].“集群”這一概念最早是美國(guó)著名的管理學(xué)教授Porter提出的，他認(rèn)為企業(yè)集群是一組同處于或相關(guān)于一個(gè)特定的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，由于具有共性和互補(bǔ)性而聯(lián)系在一起，在地理上靠近的互相聯(lián)系的企業(yè)和關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)的集合[2].知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性越來(lái)越大，各個(gè)高新技術(shù)企業(yè)集聚現(xiàn)象也越來(lái)越明顯，在同一集群內(nèi)，企業(yè)之間相互交流，共享資源，共同促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步[3].在高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移時(shí)，要克服隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的障礙，從而提高轉(zhuǎn)移的績(jī)效，將新知識(shí)運(yùn)用到企業(yè)中，進(jìn)一步提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[4].Rosenberg將隱性知識(shí)在某種程度上等同于“知道怎么做”[5].知識(shí)轉(zhuǎn)移的概念最早是由Teece在1977年提出，他認(rèn)為通過(guò)技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移，能積累起大量的跨國(guó)界應(yīng)用的知識(shí)[6].Kogut等人在1992年提出企業(yè)要想通過(guò)知識(shí)獲取競(jìng)爭(zhēng)力，就需要充分吸收外來(lái)的新知識(shí)，將新知識(shí)運(yùn)用在企業(yè)中[7].擁有者無(wú)意識(shí)擁有這樣的知識(shí)，如同學(xué)習(xí)新事物，人們可能不需要特別集中或者使用很多努力，相反他們學(xué)習(xí)它以默契的態(tài)度[8-9].知識(shí)轉(zhuǎn)移包括傳達(dá)和吸收，通過(guò)轉(zhuǎn)移機(jī)制可以進(jìn)行知識(shí)輸出和知識(shí)獲取[10].國(guó)內(nèi)也有學(xué)者對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行研究.汪應(yīng)洛和李勛將知識(shí)轉(zhuǎn)移分為語(yǔ)言調(diào)制和聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)兩個(gè)方面.肖小勇和李自如論述了知識(shí)特性包括默會(huì)的程度、情景的依賴(lài)和分散性程度等幾方面.專(zhuān)用知識(shí)的默會(huì)性和復(fù)雜性越大，對(duì)內(nèi)在動(dòng)機(jī)、高聚集度、廣泛網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和高透明度的需求就越大[11].高新技術(shù)企業(yè)集群作為一個(gè)知識(shí)密集型企業(yè)，對(duì)知識(shí)的要求高，但它所需要的隱性知識(shí)如信息、技術(shù)等也具有難以獲得性[4，12-13].本文基于KTA理論將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素分為轉(zhuǎn)移內(nèi)容、轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移媒介和轉(zhuǎn)移情境四個(gè)方面作為自變量，探討對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響.

1 理論與研究假設(shè)

1.1 績(jī)效

績(jī)效作為一個(gè)衡量結(jié)果的變量，能對(duì)目標(biāo)達(dá)成結(jié)果和工作效率形成一個(gè)反饋，根據(jù)反饋的結(jié)果一方面可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問(wèn)題，然后改進(jìn)問(wèn)題，提高績(jī)效；另一方面可以進(jìn)行利益分配，促進(jìn)企業(yè)和員工的共同成長(zhǎng).隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效可以比較具體展示隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果[11].隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效有很多的衡量指標(biāo)，如轉(zhuǎn)移雙方滿意度、知識(shí)接收方對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的使用情況、知識(shí)接收方對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的吸收能力、轉(zhuǎn)移內(nèi)容的接受度等.轉(zhuǎn)移雙方滿意度具體是指轉(zhuǎn)移主體對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移中的滿意度；知識(shí)接收方對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的使用情況是指企業(yè)對(duì)接收到的隱性知識(shí)會(huì)不會(huì)用于公司的技術(shù)開(kāi)發(fā)或者員工培訓(xùn)方面；知識(shí)接收方對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的吸收能力是指企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)移發(fā)出方發(fā)出的知識(shí)能否理解后吸收然后成為自己公司的知識(shí)；轉(zhuǎn)移內(nèi)容的接受度是指企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)移的知識(shí)能否接受[12-21].

1.2 轉(zhuǎn)移內(nèi)容

轉(zhuǎn)移內(nèi)容是指被轉(zhuǎn)移的隱性知識(shí)自身的特性.在前人的研究中發(fā)現(xiàn)，隱性知識(shí)的特征可以總結(jié)為：個(gè)體性、內(nèi)隱性、嵌入性、穩(wěn)定性、情境依賴(lài)性、可表達(dá)性等[12-15].根據(jù)前人的研究，本文選取嵌入性程度、穩(wěn)定性程度和可表達(dá)性程度三個(gè)指標(biāo).知識(shí)嵌入的復(fù)雜程度隨著環(huán)境載體的不同而產(chǎn)生變化，當(dāng)隱性知識(shí)所處的環(huán)境越復(fù)雜，隱性知識(shí)的嵌入性程度越高；當(dāng)隱性知識(shí)所處的環(huán)境越簡(jiǎn)單，隱性知識(shí)的嵌入性程度越低[13，15].隱性知識(shí)的穩(wěn)定性一方面體現(xiàn)在隱性知識(shí)不會(huì)隨著環(huán)境變化而變化，會(huì)保持其知識(shí)的特性；還有就是隱性知識(shí)在組織或者個(gè)人的使用中不會(huì)被使用者遺忘或遺棄，一直發(fā)揮著它自身的重要性.在高新技術(shù)企業(yè)集群中，企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的隱性知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，它們所需要的信息、技術(shù)、服務(wù)等隱性知識(shí)始終在企業(yè)中扮演著重要的角色，技術(shù)進(jìn)步和信息的交流.而不是在轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，這些信息技術(shù)服務(wù)通過(guò)某種方式改變或被人們遺忘[12，21].隱性知識(shí)具有非編碼性，可表達(dá)性低，不能輕易地用文字、語(yǔ)言表達(dá)，如面包師的面包發(fā)酵技術(shù)、理發(fā)師的理發(fā)技術(shù)等，都是一種個(gè)人內(nèi)心的感受，無(wú)法轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言，只能通過(guò)隱喻、象征性的語(yǔ)言描述[12].

1.3 轉(zhuǎn)移主體

轉(zhuǎn)移主體包括兩個(gè)維度：知識(shí)發(fā)出方和知識(shí)接收方.知識(shí)發(fā)出方是指將知識(shí)轉(zhuǎn)移出去的一方，知識(shí)接收方是指將轉(zhuǎn)移出去的知識(shí)接收的一方.知識(shí)發(fā)出方分為轉(zhuǎn)移意愿和轉(zhuǎn)移能力，知識(shí)接收方因素分為接收意愿、接收能力和信任程度[13-15].知識(shí)發(fā)出方如果愿意進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，那么隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效就高；知識(shí)發(fā)出方如果不愿意進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，那么隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效就低[13].知識(shí)發(fā)出方的轉(zhuǎn)移能力如果高的話，轉(zhuǎn)移的難度就低，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移的績(jī)效就會(huì)高；如果知識(shí)發(fā)出方的轉(zhuǎn)移能力低的話，轉(zhuǎn)移的難度就會(huì)提高，轉(zhuǎn)移的績(jī)效就會(huì)相應(yīng)降低[13，16].知識(shí)接收方是否認(rèn)為接收的知識(shí)會(huì)給公司帶來(lái)好處或者說(shuō)會(huì)提高公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[12].如果知識(shí)接收方不能夠從轉(zhuǎn)移的知識(shí)中獲取到好處以提升公司的競(jìng)爭(zhēng)力，那它就不會(huì)有接收知識(shí)的轉(zhuǎn)移，就會(huì)給隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移增加難度；相反，如果知識(shí)接收方對(duì)于轉(zhuǎn)移的知識(shí)有很強(qiáng)烈的接收意愿，認(rèn)為對(duì)新知識(shí)的吸收是一個(gè)明智的選擇，那么企業(yè)就會(huì)配合知識(shí)的轉(zhuǎn)移.如果接收意愿高的話，轉(zhuǎn)移難度降低，轉(zhuǎn)移的績(jī)效就會(huì)提高；如果接收意愿低的話，就會(huì)給轉(zhuǎn)移過(guò)程造成困難，轉(zhuǎn)移的績(jī)效就會(huì)降低[15].一個(gè)企業(yè)要想接收知識(shí)，就必須了解自己缺乏的是什么樣的知識(shí)，對(duì)癥下藥.作為高新技術(shù)企業(yè)，靈魂是技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)如果想獲取這樣的隱性知識(shí)，就必須知道如果獲取到了這種知識(shí)，會(huì)如何使用它，把它放在什么樣的位置上，如何把吸收來(lái)的知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)自身的知識(shí)，成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[15].如果知識(shí)接收方的接收能力高的話，就會(huì)協(xié)作知識(shí)發(fā)出方的工作，共同推進(jìn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效；如果知識(shí)接收方的接收能力低的話，就會(huì)對(duì)接收到的知識(shí)了解度不夠，不能很好地使用，從而影響轉(zhuǎn)移的績(jī)效[15-16].如果知識(shí)發(fā)出方和知識(shí)接收方相互信任，共同推進(jìn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，那么轉(zhuǎn)移的難度就會(huì)降低，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效就會(huì)提高；反之，也同樣成立[17-18].

1.4 轉(zhuǎn)移媒介

轉(zhuǎn)移媒介是指轉(zhuǎn)移知識(shí)所用的方式，根據(jù)查閱的文獻(xiàn)選取了兩個(gè)指標(biāo)：內(nèi)部轉(zhuǎn)移和外部轉(zhuǎn)移.

內(nèi)部轉(zhuǎn)移是指在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，在內(nèi)部滲透.如果企業(yè)愿意通過(guò)內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移方式進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，那么就會(huì)提高企業(yè)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效；如果企業(yè)不愿意將吸收到的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移給內(nèi)部的員工，那么就會(huì)給隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移績(jī)效造成不利的后果[15].外化轉(zhuǎn)移主要是吸收外部的隱性知識(shí)，通過(guò)非本公司人員轉(zhuǎn)移的隱性知識(shí)[13].公司對(duì)外化轉(zhuǎn)移的態(tài)度，將會(huì)直接影響隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效，如果支持外化轉(zhuǎn)移方式的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，就會(huì)提高隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效；反之，如果企業(yè)覺(jué)得外化轉(zhuǎn)移是浪費(fèi)公司的人力、財(cái)力，并且不會(huì)給公司帶來(lái)實(shí)質(zhì)的變化，那么就會(huì)影響隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，降低隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效[15，19].

1.5 轉(zhuǎn)移情境

轉(zhuǎn)移情境是指知識(shí)轉(zhuǎn)移的環(huán)境.據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)選取3個(gè)指標(biāo)：集聚程度、傳播速度、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境[12-13].集聚程度是指集群企業(yè)聚在一起數(shù)目的多少[12].集聚程度高的集群，各種企業(yè)之間相互交流合作，有利于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，提高隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效.傳播速度是指集群企業(yè)之間信息、經(jīng)驗(yàn)的傳遞和企業(yè)員工之間信息傳遞的速度.傳播速度越高，企業(yè)獲得的機(jī)會(huì)就會(huì)越多，企業(yè)就會(huì)有更多的機(jī)會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)，接收隱性知識(shí)的機(jī)會(huì)就增多，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效就會(huì)提升.信息技術(shù)指的是集群內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)提供的技術(shù)支持，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境指的是集群內(nèi)搭建的專(zhuān)業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái).高技術(shù)企業(yè)所需要的隱性知識(shí)性知識(shí)可以通過(guò)搭建專(zhuān)業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)快速獲取[20].當(dāng)集群內(nèi)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境良好，企業(yè)的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效得到大大的提高[20-21].

針對(duì)以上論述，本文將研究假設(shè)進(jìn)行匯總，匯總情況如表1.

表1 研究假設(shè)匯總表

2 研究設(shè)計(jì)與方法

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，本文將蕪湖集群內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)作為研究對(duì)象.在正式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查之前，先進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，就是對(duì)問(wèn)卷的內(nèi)容進(jìn)行檢查，看是否存在含糊不清的語(yǔ)句.對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)整，力求做到準(zhǔn)確.問(wèn)卷總共發(fā)放600份，通過(guò)實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷方式，回收有效問(wèn)卷為544份，問(wèn)卷有效回收率為90.67%.

大型船舶均需由洋山港主航道進(jìn)出洋山港，期間經(jīng)過(guò)洋山港警戒區(qū)和筲其島附近交通流交會(huì)水域。[5]對(duì)上海港引航站洋山分站1 a的引航計(jì)劃進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，2015年10月1日至2016年9月30日，洋山港共進(jìn)出大型船舶9 125艘次，平均每天25艘次，最多為38艘次，船型以大型集裝箱船舶為主，占總數(shù)的94%。由交通流統(tǒng)計(jì)分析，大型船舶與過(guò)往船舶在筲其島附近會(huì)遇次數(shù)日均約在50艘次，在金山航道南北段垂向交會(huì)警戒區(qū)水域交叉會(huì)遇則更為頻繁，另外還有往返于洋山港和舟山等島嶼的客滾船穿越主航道，進(jìn)一步增加了會(huì)遇的風(fēng)險(xiǎn)。[6]

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 頻率分析

從表2來(lái)看此次選擇的調(diào)查對(duì)象男性比例遠(yuǎn)高于女性，年齡段主要集中在23～30歲和31～35歲兩個(gè)階段，文化程度主要以本科學(xué)歷為主.

表2 頻率分析

2.2.2 效度和信度分析

(1)效度分析

檢驗(yàn)效度常用的方法是因子分析，驗(yàn)證KMO值的大小，Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合做因子分析；0.8表示合適；0.7表示一般；0.6表示不太合適；0.5以下表示極不合適.轉(zhuǎn)移內(nèi)容、轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移媒介、轉(zhuǎn)移情景的KMO值分別為0.867、0.820、0.768、0.846，同時(shí)顯著性為0.000，低于0.01，兩者都說(shuō)明適合進(jìn)行因子分析.

由圖1可知轉(zhuǎn)移內(nèi)容的三大因子與各測(cè)量項(xiàng)之間的系數(shù)在0.7以上，充分驗(yàn)證了之前對(duì)轉(zhuǎn)移內(nèi)容中三大因子的提取.

圖1 轉(zhuǎn)移內(nèi)容因子載荷圖

由圖2可以看出轉(zhuǎn)移主體的五大因子與各測(cè)量項(xiàng)之間的系數(shù)在0.7以上，充分驗(yàn)證了之前對(duì)轉(zhuǎn)移主體中五大因子的提取.

圖2 轉(zhuǎn)移主體因子載荷圖

由圖3可以看出轉(zhuǎn)移媒介的兩大因子與各測(cè)量項(xiàng)之間的系數(shù)在0.7以上，充分驗(yàn)證了之前對(duì)轉(zhuǎn)移媒介中兩大因子的提取.

圖3 轉(zhuǎn)移媒介因子載荷圖

由圖4可以看出轉(zhuǎn)移情境的三大因子與各測(cè)量項(xiàng)之間的系數(shù)在0.7以上，充分驗(yàn)證了之前對(duì)轉(zhuǎn)移情境中三大因子的提取.

圖4 轉(zhuǎn)移情境因子載荷圖

(2)信度分析

信度是指問(wèn)卷結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性.一般選取α系數(shù)法.轉(zhuǎn)移內(nèi)容、轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移媒介、轉(zhuǎn)移情境、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的α系數(shù)分別為0.777、0.733、0.774、0.749和0.728.α系數(shù)在0.6以上說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)部一致性較好.

2.2.3 相關(guān)分析

相關(guān)分析確定各變量相關(guān)程度.采用AMOS數(shù)據(jù)分析軟件.此部分為了精簡(jiǎn)排版，將具體指標(biāo)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效、傳播速度、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、集聚程度、外化轉(zhuǎn)移、內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移、信任程度、接收能力、轉(zhuǎn)移能力、轉(zhuǎn)移意愿、可表達(dá)性、穩(wěn)定性程度和嵌入性程度分為用1—14表示(表3).由表3可知，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效之間存在相關(guān)關(guān)系，在p<0.01，與傳播速度、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、集聚程度、外化轉(zhuǎn)移、內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移、信任程度、接收能力、接收意愿、轉(zhuǎn)移能力、轉(zhuǎn)移意愿、可表達(dá)性的相關(guān)系數(shù)分別為0.361、0.505、0.485、0.411、0.410、0.464、0.465、0.620、0.508、0.789、0.503，呈正相關(guān)；與嵌入性程度、穩(wěn)定性程度的相關(guān)系數(shù)為-0.527、-0.645，呈負(fù)相關(guān).

表3 各變量的相關(guān)關(guān)系

2.2.4 回歸分析：由于有多個(gè)自變量，采取多元線性回歸

回歸分析結(jié)果見(jiàn)表4，模型1是轉(zhuǎn)移內(nèi)容因素與績(jī)效之間的回歸分析，顯著性概率為0.000，調(diào)整后R2=0.580，說(shuō)明解釋變差占總變差的58%，總體回歸效果顯著；同時(shí)各變量對(duì)應(yīng)的VIF值在0～10之間，不存在多重共線.且可表達(dá)性(r=0.368)與績(jī)效是正相關(guān)關(guān)系；穩(wěn)定性程度(r=-0.292)和嵌入性程度(r=-0.455)與績(jī)效是負(fù)相關(guān)關(guān)系，由此可證明假設(shè)H1a、H1b、H1c成立.模型2是知識(shí)發(fā)出方與績(jī)效之間的回歸分析，顯著性概率為0.000，調(diào)整后R2=0.686，說(shuō)明解釋變差占總變差的68.6%，總體回歸效果顯著；同時(shí)各變量對(duì)應(yīng)的VIF值在0～10之間，不存在多重共線.且轉(zhuǎn)移能力(r=0.271)和轉(zhuǎn)移意愿(r=0.697)與績(jī)效是正相關(guān)關(guān)系，由此可證明假設(shè)H2a、H2b成立.模型3是知識(shí)接收方與績(jī)效之間的回歸分析，顯著性概率為0.000，調(diào)整后R2=0.416，說(shuō)明解釋變差占總變差的41.6%，總體回歸效果顯著；同時(shí)各變量對(duì)應(yīng)的VIF值在0～10之間，不存在多重共線.且信任程度(r=0.210)、接收能力(r=0.211)、接收意愿(r=0.500)與績(jī)效都是正相關(guān)關(guān)系，由此可證明假設(shè)H2c、H2d、H2e成立.模型4是轉(zhuǎn)移媒介和績(jī)效之間的回歸分析，顯著性概率為0.000，調(diào)整后R2=0.255，說(shuō)明解釋變差占總變差的25.5%，總體回歸效果顯著；同時(shí)各變量對(duì)應(yīng)的VIF值在0～10之間，不存在多重共線.且外化轉(zhuǎn)移方式(r=0.316)、內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移方式(r=0.314)與績(jī)效都是正相關(guān)關(guān)系，由此可證明假設(shè)H3a、H3b成立.模型5是轉(zhuǎn)移情境與績(jī)效之間的回歸分析，顯著性概率為0.000，調(diào)整后R2=0.367，說(shuō)明解釋變差占總變差的36.7%，總體回歸效果顯著；同時(shí)各變量對(duì)應(yīng)的VIF值在0～10之間，不存在多重共線.且傳播速度(r=0.323)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(r=0.385)、集聚程度(r=0.250)與績(jī)效都是正相關(guān)關(guān)系，由此可證明假設(shè)H4a、H4b、H4c成立.

表4 回歸分析

2.3 結(jié)構(gòu)方程模型

為了驗(yàn)證研究假設(shè)和上述分析，進(jìn)一步用AMOS構(gòu)造結(jié)構(gòu)方程模型，如圖5所示.從結(jié)構(gòu)方程模型圖可知與回歸分析所得結(jié)論基本相同，研究假設(shè)成立.

圖5 結(jié)構(gòu)方程模型圖

3 結(jié)論和建議

3.1 降低嵌入性程度，提高可表達(dá)性

企業(yè)可以將企業(yè)內(nèi)部員工必須掌握的隱性知識(shí)以手冊(cè)、文檔等方式用淺顯易懂的語(yǔ)言嵌入到企業(yè)文化或者發(fā)展進(jìn)程中，企業(yè)員工通過(guò)學(xué)習(xí)這些手冊(cè)，能夠加深對(duì)隱性知識(shí)的認(rèn)識(shí)，逐漸了解，最后能夠完全掌握.通過(guò)員工對(duì)企業(yè)隱性知識(shí)的掌握，可以提高企業(yè)員工的素養(yǎng)，在進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)，可以提高企業(yè)績(jī)效.

3.2 提高轉(zhuǎn)移主體的意愿和能力

首先，企業(yè)要想取得更大的進(jìn)步，就需要各個(gè)企業(yè)之間相互交流合作，克服企業(yè)自身對(duì)隱性知識(shí)的保護(hù)慣性，有意識(shí)地將自己的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移給其他企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的合作與共贏.其次，為了提高轉(zhuǎn)移能力，知識(shí)發(fā)出方要對(duì)轉(zhuǎn)移的隱性知識(shí)有清楚的認(rèn)識(shí)，了解接收企業(yè)的詳細(xì)情況，以雙方都可以接受的方式進(jìn)行隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，避免出現(xiàn)接收方無(wú)法了解轉(zhuǎn)移知識(shí)的情況；首先知識(shí)接收方具有接收意愿，通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)員工的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)意愿，當(dāng)有新知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)，員工會(huì)積極配合新知識(shí)的轉(zhuǎn)移，降低轉(zhuǎn)移的難度，提高轉(zhuǎn)移的績(jī)效.其次要有接收能力，知識(shí)接收方需對(duì)接收的知識(shí)有清楚的認(rèn)識(shí)，知道將新知識(shí)應(yīng)用在什么地方、如何應(yīng)用.

3.3 提高內(nèi)外部轉(zhuǎn)移頻率

為了促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，首先要企業(yè)內(nèi)部認(rèn)同隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移行為，鼓勵(lì)員工之間進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，為此就要?jiǎng)?chuàng)造支持隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的文化氛圍，促進(jìn)員工之間的知識(shí)交流和轉(zhuǎn)移.其次要建立基于關(guān)系信任的團(tuán)隊(duì)文化學(xué)習(xí)氛圍，將隱性知識(shí)盡可能表達(dá)出來(lái)，然后在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行培訓(xùn)，讓隱性知識(shí)擁有者總結(jié)、分享隱性知識(shí)，共同進(jìn)步.促進(jìn)隱性知識(shí)的內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移，而不是各個(gè)員工之間“各懷鬼胎”，不愿意將自己的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移給同公司的其他人，這樣不利于企業(yè)的發(fā)展.如果企業(yè)內(nèi)部員工學(xué)習(xí)隱性知識(shí)只通過(guò)內(nèi)嵌轉(zhuǎn)移得到方式，可能會(huì)有所欠缺，可以外化轉(zhuǎn)移，從外部學(xué)習(xí)到隱性知識(shí)，將其運(yùn)用于企業(yè)內(nèi)部的發(fā)展中.高新技術(shù)企業(yè)可以聘請(qǐng)技術(shù)研發(fā)專(zhuān)家到公司開(kāi)講座，傳授相關(guān)的知識(shí)；企業(yè)也可以將員工送去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行培訓(xùn)，學(xué)習(xí)專(zhuān)門(mén)具有針對(duì)性的隱性知識(shí)，回來(lái)后將其融合到企業(yè)內(nèi)部的發(fā)展中；企業(yè)也可以與本地同行其他企業(yè)進(jìn)行互訪和面對(duì)面交流.

3.4 加強(qiáng)技術(shù)交流，增強(qiáng)傳播速度

高新技術(shù)企業(yè)的靈魂是技術(shù)，一個(gè)沒(méi)有自主創(chuàng)新技術(shù)的企業(yè)沒(méi)有辦法在市場(chǎng)上獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展.在技術(shù)上要想取得大的創(chuàng)新和發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的研發(fā)機(jī)構(gòu)為技術(shù)的研發(fā)提供支持.企業(yè)還需要與其他企業(yè)交流，在技術(shù)難題上互幫互助.企業(yè)集群并不是單個(gè)的企業(yè)，是同類(lèi)型的企業(yè)聚集到一個(gè)地點(diǎn)，企業(yè)之間相互聯(lián)系.高新技術(shù)企業(yè)需要掌握最新的知識(shí)，從而對(duì)內(nèi)部已有的研究更新?lián)Q代，使得最新的研究成果可以跟上時(shí)代的潮流.集群企業(yè)之間相互依托，它們?cè)诩簝?nèi)相互聯(lián)系，各個(gè)企業(yè)之間對(duì)于最新知識(shí)的掌握程度不相同，在這種情況下，企業(yè)之間就可以加強(qiáng)隱性知識(shí)的傳播，共同獲利，實(shí)現(xiàn)共贏.