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大豆長(zhǎng)片段插入/缺失標(biāo)記的開發(fā)與應(yīng)用

2022-03-22 06:31史曉蕾劉志芳孟慶民楊春燕王冬梅張孟臣
華北農(nóng)學(xué)報(bào) 2022年1期
關(guān)鍵詞:引物位點(diǎn)測(cè)序

李 曼,史曉蕾,邸 銳,劉志芳,孟慶民,付 才,楊春燕,王冬梅,張孟臣,張 潔,閆 龍

(1.華北作物改良與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北省植物生理與分子病理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,河北 保定 071001;2.河北省農(nóng)林科學(xué)院 糧油作物研究所,國(guó)家大豆改良中心石家莊分中心,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黃淮海大豆生物學(xué)與遺傳育種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北省作物遺傳育種實(shí)驗(yàn)室,河北 石家莊 050035;3.河北省種子總站,河北 石家莊 050031;4.河北省農(nóng)林科學(xué)院 遺傳生理研究所,河北 石家莊 050051)

大豆(Glycinemax(L.)Merrill)為人類提供了1/3的植物蛋白和食用油,在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中地位重要。近年來(lái),我國(guó)大豆種業(yè)市場(chǎng)日趨活躍,大豆種子企業(yè)初具規(guī)模,育成品種(如黑河43、齊黃34、中豆63等)也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)品種權(quán)高價(jià)轉(zhuǎn)讓。但種子純度低、套名裝袋等不規(guī)范行為在市場(chǎng)上屢有發(fā)生。大豆種質(zhì)資源保存過(guò)程中,同名異種、同種異名等現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生[1]。

我國(guó)各級(jí)區(qū)域試驗(yàn)要求利用分子標(biāo)記鑒定種子純度、并建立品種指紋圖譜[2-3]。簡(jiǎn)單重復(fù)序列(Simple Sequencing Repeat,SSR)標(biāo)記[4]、單核苷酸多態(tài)性(Single Nucleotide Polymorphic,SNP)標(biāo)記[5]和插入/缺失片段長(zhǎng)度多態(tài)性(Insertion/Deletion,InDel)標(biāo)記[6-8]等,可用于大豆品種純度檢測(cè)和指紋圖譜構(gòu)建[9]。SSR標(biāo)記是目前各級(jí)區(qū)試品種純度檢測(cè)中普遍使用的分子標(biāo)記,但利用SSR標(biāo)記進(jìn)行基因型分析時(shí),多數(shù)位點(diǎn)產(chǎn)生的等位變異數(shù)目多,導(dǎo)致不同批次試驗(yàn)結(jié)果間可比性差。插入/缺失標(biāo)記是由于在不同個(gè)體間,等位基因位點(diǎn)的DNA序列發(fā)生核苷酸片段的插入/缺失產(chǎn)生的多態(tài)性變異[10-11],具有分布廣、全基因組密度高、等位變異數(shù)量少等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)某個(gè)標(biāo)記的插入/缺失片段長(zhǎng)度達(dá)到一定閾值后,其等位變異差異即可以通過(guò)PCR反應(yīng)和瓊脂糖凝膠電泳分辨,從而開發(fā)成穩(wěn)定可靠、操作簡(jiǎn)便的分子標(biāo)記。

為鑒定黃淮海地區(qū)各育種單位育成品系的農(nóng)藝性狀、增產(chǎn)潛力以及適應(yīng)區(qū)域[12],自2010年以來(lái),黃淮海大豆育種協(xié)作網(wǎng)對(duì)有關(guān)育種單位選育出的新品系在西北春大豆區(qū)、黃淮夏大豆區(qū)覆蓋的10個(gè)省市開展了聯(lián)合多點(diǎn)鑒定,共有1 380份品種(含對(duì)照)參加聯(lián)合試驗(yàn)。多點(diǎn)鑒定試驗(yàn)報(bào)告已經(jīng)成為推薦參加黃淮海地區(qū)各省級(jí)區(qū)試和國(guó)家區(qū)試主要的試驗(yàn)依據(jù)。

本研究旨在開發(fā)在基因組中均勻分布、擴(kuò)增效果好、插入/缺失片段大、可用于大豆品種指紋圖譜構(gòu)建、操作簡(jiǎn)便的插入/缺失標(biāo)記,并利用所開發(fā)的標(biāo)記,構(gòu)建2018年黃淮海聯(lián)合鑒定的96份大豆參試材料的指紋圖譜,進(jìn)行遺傳多樣性分析,為大豆種質(zhì)資源評(píng)價(jià)利用和品種純度鑒定等提供參考。

1 材料和方法

1.1 試驗(yàn)材料

1.1.1 用于開發(fā)InDel標(biāo)記的試驗(yàn)材料 用于開發(fā)InDel標(biāo)記的材料包括:一年生野生大豆ZYD02738,美國(guó)引進(jìn)品種Hobbit,我國(guó)東北地區(qū)育成品種綏農(nóng)14、吉育101,黃淮海地區(qū)育成品種(系)冀豆17、冀豆12、冀HJ117、中黃13、中黃42、齊黃34、鄭196、徐豆16。

1.1.2 用于遺傳多樣性分析的鑒評(píng)材料 從2018年大豆黃淮海多點(diǎn)聯(lián)合鑒定試驗(yàn)材料中,按照選育單位來(lái)源,選取96份材料,構(gòu)建指紋圖譜并進(jìn)行遺傳多樣性分析。

1.2 試驗(yàn)方法

1.2.1 基因組DNA提取 按照康為世紀(jì)Nuclear Plant Genomic DNA Kit 新型植物基因組DNA提取試劑盒提取參試大豆材料的DNA。收集提取的DNA溶液后,用Nanodrop分光光度計(jì)檢測(cè)樣品DNA濃度和質(zhì)量(OD260/OD280≈1.8),將檢測(cè)合格的DNA樣品濃度調(diào)至20 ng/μL,-20 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>

1.2.2 大豆基因組重測(cè)序 提取植物材料DNA利用超聲波將質(zhì)檢合格的植物材料DNA片段化,然后將片段化的DNA進(jìn)行片段純化、末端修復(fù)、3′端加A、鏈接測(cè)序接頭,用瓊脂糖凝膠電泳選擇片段長(zhǎng)度大小,PCR擴(kuò)增建立測(cè)序文庫(kù),用Illumina HiSeqTM2500對(duì)質(zhì)檢合格的文庫(kù)進(jìn)行10倍深度重測(cè)序。對(duì)測(cè)序得到的原始reads進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,過(guò)濾得到Clean reads,用于后續(xù)的基因組序列拼裝[13-14]。重測(cè)序由北京諾禾致源科技有限公司完成。

1.2.3 InDel位點(diǎn)挑選與引物設(shè)計(jì) 將12份材料重測(cè)序結(jié)果與參考基因組序列(Glyma.Wm82.a2v1)進(jìn)行對(duì)比,使用GATK軟件[15],挖掘大豆基因組中的InDel標(biāo)記。在此基礎(chǔ)上,挑選長(zhǎng)片段插入/缺失位點(diǎn)設(shè)計(jì)引物,選擇標(biāo)準(zhǔn)為:在大豆每條染色體選擇均勻分布的位點(diǎn);插入/缺失片段長(zhǎng)度≥20 bp;每個(gè)位點(diǎn)有且只有2個(gè)等位變異;多態(tài)性信息含量大于0.25。利用BioXM 2.6[16]設(shè)計(jì)引物,由金唯智公司合成。

1.2.4 PCR反應(yīng)體系與引物篩選 PCR擴(kuò)增采用康為世紀(jì)公司的2×EsTaqMasterMix(Dye),20 μL PCR反應(yīng)體系為:DNA(20 ng/μL)1 μL,2×EsTaqMasterMix 10 μL,上游、下游引物(10 μmol/L)各1 μL,ddH2O 7 μL,將各組分充分混勻后,置于PCR儀中,反應(yīng)程序?yàn)椋?4 ℃預(yù)變性3 min;94 ℃變性15 s,55 ℃退火15 s,72 ℃延伸 30 s,34個(gè)循環(huán);72 ℃終延伸10 min。取5 μL PCR產(chǎn)物在1.0%瓊脂糖凝膠進(jìn)行電泳檢測(cè)。120 V電泳35 min,凝膠成像儀下觀察。能夠擴(kuò)增出條帶穩(wěn)定、多態(tài)性高、且可用肉眼觀察插入/缺失類型條帶的引物可作為分子標(biāo)記加以應(yīng)用。

1.3 數(shù)據(jù)分析

1.3.1 InDel位點(diǎn)檢測(cè)注釋與分析 使用SnpEff軟件[17]對(duì)InDel進(jìn)行注釋,統(tǒng)計(jì)分析基因間隔區(qū)、外顯子、內(nèi)含子等區(qū)域內(nèi)分布的InDel標(biāo)記的數(shù)量。

1.3.2 遺傳多樣性指數(shù)計(jì)算 利用Popgene 32[18]軟件對(duì)引物在供試材料的擴(kuò)增結(jié)果進(jìn)行分析,計(jì)算每對(duì)引物的遺傳多樣性指數(shù)。

期望雜合度(Expected heterozygous number)[19]:即基因多樣性He=1-∑Pi2,其中,Pi為第i個(gè)等位基因的頻率,計(jì)算每個(gè)位點(diǎn)的期望雜合度,取平均值代表該群體的期望雜合度;

Nei指數(shù)(Nei diversity index)[19]:Nei=nHe/(n-1),其中,n為樣品數(shù),He為期望雜合度;

香農(nóng)指數(shù)(Shnnon wiener index)[19]:SHI=-∑(Pi×lnPi),其中Pi為第i個(gè)等位基因的頻率,分別計(jì)算獲得各位點(diǎn)的SHI,取平均值代表該群體的SHI;

多態(tài)性信息含量(Polymorphysm information content,PIC)[19]:

其中Pi和Pj分別為第i個(gè)和第j個(gè)等位基因頻率,n為等位基因數(shù)。

1.3.3 Structure群體遺傳結(jié)構(gòu)分析 利用基于貝葉斯法的Structure 2.3.4軟件[20]對(duì)96份材料進(jìn)行遺傳結(jié)構(gòu)分析。步驟如下:①利用Excel整理電泳結(jié)果,變異類型為插入的位點(diǎn)記為1,變異類型為缺失的位點(diǎn)記為0,未檢測(cè)到變異類型的位點(diǎn)記為9,將Excel轉(zhuǎn)換為Structure支持的格式。②確定最佳群體組群K值。軟件K值范圍設(shè)置在2~7,重復(fù)次數(shù)設(shè)置為2,每個(gè)參數(shù)運(yùn)行10次,每次運(yùn)行的Burnin time和重復(fù)次數(shù)都設(shè)置為80 000。依據(jù)后驗(yàn)概率值LnP(D)確定分組K值,當(dāng)LnP(D)值最小時(shí)的K值即確定為最佳K值。

1.3.4 指紋圖譜構(gòu)建 根據(jù)每個(gè)InDel標(biāo)記對(duì)試驗(yàn)材料檢測(cè)出等位變異的類型及有無(wú)構(gòu)建指紋圖譜,變異類型為插入的位點(diǎn)記為1,變異類型為缺失的位點(diǎn)記為0,未檢測(cè)到變異類型的位點(diǎn)記為9,品種(系)純度計(jì)算公式:P=(S1-S2)/S1×100%,其中,S1為檢測(cè)InDel位點(diǎn)數(shù),S2為雜合位點(diǎn)數(shù)[2,21]。

2 結(jié)果與分析

2.1 插入/缺失片段分布特征

參試材料全基因組重測(cè)序結(jié)果顯示,正確識(shí)別率大于Q20(99.9%)的堿基占比平均值為97.50%,正確識(shí)別率大于Q30(99.9%)的堿基占比平均值為93.48%,基因組GC含量平均值為36.23%,樣品平均重測(cè)序覆蓋率為98.70%,平均測(cè)序深度18.73X。

檢測(cè)到SNP、InDel共2種主要變異類型。其中,檢測(cè)到插入/缺失片段長(zhǎng)度大于20 bp(包括20 bp)的InDel標(biāo)記的數(shù)量為66 561,平均每條染色體的InDel標(biāo)記的數(shù)量為3 262,其中第18號(hào)染色體分布的InDel標(biāo)記最多,數(shù)量為4 521,第12號(hào)染色體分布的InDel最少,數(shù)量為2 019。各品種InDell數(shù)量不同(圖1),野生大豆基因組內(nèi)分布的InDel多,大豆品種Hobbit染色體內(nèi)分布的InDel較少。

A—L.冀豆17、冀豆12、綏農(nóng)14、中黃13、冀HJ117、Hobbit、吉育101、齊黃34、徐豆16、ZYD2738、鄭196、中黃42。A—L.Jidou 17,Jidou 12,Suinong 14,Zhonghuang 13,JiHJ117,Hobbit,Jiyu 101,Qihuang 34,Xudou 16,ZYD2738,Zheng 196,Zhonghuang 42.

如表1所示,檢測(cè)到的66 561個(gè)InDel標(biāo)記主要位于基因間隔區(qū)、內(nèi)含子區(qū)、外顯子區(qū)、5′-UTR、3′-UTR、基因上游序列和下游序列。位于基因上游序列和下游序列的InDel數(shù)量分別為17 190個(gè)(25.83%)和13 602個(gè)(20.44%),位于基因間隔區(qū)的InDel數(shù)量為22 893個(gè)(34.39%),位于外顯子的InDel數(shù)量為125個(gè)(0.19%),位于內(nèi)含子的InDel數(shù)量為8 222個(gè)(12.35%),位于3′-UTR和5′-UTR的InDel數(shù)量分別為1 004(1.51%),617個(gè)(0.93%)。

表1 插入/缺失在基因組的分布Tab.1 Distribution of InDel in the genome

檢測(cè)到的66 561個(gè)InDel標(biāo)記中,可鑒定長(zhǎng)度的InDel有65 229個(gè)。片段長(zhǎng)度大小介于20~40 bp的InDel數(shù)量為42 453個(gè),介于41~60 bp的InDel數(shù)量為13 044個(gè),介于61~80 bp的InDel數(shù)量為5 034個(gè),介于81~100 bp的InDel數(shù)量為2 285個(gè),大于100 bp的InDel數(shù)量為2 413個(gè)(圖2)。

圖2 插入/缺失片段的長(zhǎng)度分布特征Fig.2 Length distribution characteristics ofinsertion/deletion fragments

分析66 561個(gè)InDel標(biāo)記在12份重測(cè)序材料中的PIC指數(shù)、Nei多樣性指數(shù)、香農(nóng)指數(shù)可得,PIC指數(shù)為0.067~0.375,Nei多樣性指數(shù)標(biāo)記數(shù)量為0.710~0.667,香農(nóng)指數(shù)在0.154~0.693(圖3)。其中,PIC指數(shù)集中分布在0.100~0.200,0.300~0.400,所占比例分別為35.58%,33.01%;Nei多樣性指數(shù)集中分布在0.100~0.200,所占比例為33.56%;香農(nóng)指數(shù)集中分布在0.200~0.300,0.600~0.700,所占比例分別為29.30%,24.09%。

圖3 InDel標(biāo)記的PIC指數(shù)、Nei多樣性指數(shù)、香農(nóng)指數(shù)分布特征Fig.3 PIC,Nei diversity index,Shannon Wiener index′s distribution characteristics of InDel marker

2.2 長(zhǎng)片段InDel標(biāo)記開發(fā)

共設(shè)計(jì)160對(duì)InDel標(biāo)記引物,在55 ℃的退火溫度下,109對(duì)引物擴(kuò)增效果穩(wěn)定、條帶清晰。其中,32對(duì)引物的擴(kuò)增條帶經(jīng)1%瓊脂糖凝膠電泳后,肉眼可分辨片段插入/缺失類型(表2、圖4)。

表2 32對(duì)插入/缺失標(biāo)記引物信息Tab.2 Primer information of 32 insertion/deletion markers

2.3 InDel標(biāo)記應(yīng)用

利用 Popgene 32 軟件對(duì)32對(duì)引物在96份大豆材料中的擴(kuò)增結(jié)果進(jìn)行分析,每對(duì)引物的Nei指數(shù)分布在0.148 6~0.499 9,均值為0.393 5;香農(nóng)指數(shù)分布在0.280 7~0.693 1,均值為0.577 9;PIC指數(shù)分布在0.152 8~0.595 3,均值為0.396 3,表明InDel標(biāo)記在96份大豆材料中能較好地反映出其豐富的遺傳多樣性信息。

用InDel標(biāo)記對(duì)參試材料構(gòu)建指紋圖譜時(shí),將檢測(cè)出變異類型為插入的位點(diǎn)記為1,變異類型為缺失的記為0,未檢測(cè)到變異類型的位點(diǎn)記為9(表3)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),用32對(duì)引物可將96份材料區(qū)分開,參試的大豆材料純度為96.84%,每份材料有唯一的指紋代碼,且沒(méi)有同物異名現(xiàn)象發(fā)生,因此,證明基于InDel標(biāo)記構(gòu)建的遺傳圖譜可以用于品種的鑒定。

表3 96份黃淮海多點(diǎn)鑒定試驗(yàn)材料指紋圖譜Tab.3 Fingerprint of 96 Huanghuaihai test materials

表3(續(xù))

群體遺傳結(jié)構(gòu)分析顯示,當(dāng)K=5時(shí),ΔK達(dá)到最大值。當(dāng)K=5時(shí)擬合結(jié)果中的bar plot繪制大豆各品種所占比例。從圖5可以看出,Structure軟件將96份大豆材料分成了五大類群,分別用5種顏色表示,柱狀圖的高度描述的是不同品種被分到五類群所占比例。

圖5 96份大豆種質(zhì)的遺傳結(jié)構(gòu)Fig.5 The genetic structure of 96 soybean germplasms

3 結(jié)論與討論

本研究中,InDel標(biāo)記在基因組中的分布,呈現(xiàn)出兩端分布密度高,靠近著絲粒區(qū)域分布密度低的趨勢(shì)。并且,基因內(nèi)無(wú)轉(zhuǎn)錄信息區(qū)域分布的InDel標(biāo)記最多(34.39%),基因上、下游序列分布的InDel次之(分別為25.83%,20.44%),基因片段內(nèi)分布的InDel最少(0.19%)。究其原因,如果InDel分布在基因CDS區(qū)內(nèi),核苷酸片段的插入/缺失可能會(huì)導(dǎo)致基因功能的喪失,進(jìn)而影響生物體正常生命活動(dòng),導(dǎo)致該InDel標(biāo)記不能在物種內(nèi)穩(wěn)定存在;反之,如果InDel發(fā)生在無(wú)轉(zhuǎn)錄信息的區(qū)域,則該InDel標(biāo)記在物種中保留下來(lái)的機(jī)會(huì)將大大提高。

InDel標(biāo)記具有特異性高、穩(wěn)定性好、多態(tài)性高、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),因此,InDel標(biāo)記對(duì)種質(zhì)資源的遺傳多樣性及種質(zhì)資源鑒定具有廣闊的研究前景[22],在大豆[23]、水稻[24]、玉米[25]等作物中應(yīng)用較多。本研究所開發(fā)的長(zhǎng)片段插入/缺失標(biāo)記具有2個(gè)突出特點(diǎn):一是在種質(zhì)資源里,每個(gè)位點(diǎn)有且僅有2個(gè)等位變異,因此,檢測(cè)結(jié)果易于讀取,不同批次試驗(yàn)結(jié)果也易于比較。而目前國(guó)家區(qū)域試驗(yàn)品種純度分析采用30對(duì)SSR標(biāo)記進(jìn)行檢測(cè)[2],大豆中平均每個(gè)SSR位點(diǎn)等位變異在6個(gè)左右,增加了數(shù)據(jù)讀取的難度。二是插入/缺失片段長(zhǎng)(大于40 bp),可通過(guò)瓊脂糖凝膠電泳檢測(cè)。前人[26]開發(fā)的插入/缺失標(biāo)記,沒(méi)有專門關(guān)注片段長(zhǎng)度問(wèn)題,大多數(shù)是介于1~5 bp,需要通過(guò)聚丙烯酰胺凝膠電泳檢測(cè),操作繁瑣、不便于檢測(cè)。本研究開發(fā)的標(biāo)記,可用瓊脂糖凝膠電泳對(duì)標(biāo)記的有效性進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)手段方便快捷,結(jié)果便于觀察分析,可靠性高。利用本研究開發(fā)的InDel標(biāo)記,構(gòu)建了2018年黃淮海大豆多點(diǎn)鑒定參試品系DNA指紋圖譜,參試的大豆材料純度為96.84%,沒(méi)有同物異名現(xiàn)象發(fā)生,進(jìn)一步證實(shí)了所開發(fā)標(biāo)記的可靠性和簡(jiǎn)便性。

本研究以全基因組重測(cè)序技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)12份大豆種質(zhì)資源進(jìn)行重測(cè)序,建立了數(shù)據(jù)豐富、準(zhǔn)確性高的測(cè)序文庫(kù)。比對(duì)大豆參考基因組序列,設(shè)計(jì)開發(fā)基于電泳檢測(cè)技術(shù)可清晰分辨的長(zhǎng)片段插入/缺失InDel標(biāo)記,可以對(duì)大豆種質(zhì)進(jìn)行遺傳多樣性分析,具有良好的應(yīng)用前景。

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