楊海龍, 蔡金洋
(嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,浙江, 嘉興 314016)
水稻是我國(guó)的第二大糧食作物,也是浙江省主要的糧食作物,浙江省種植的常規(guī)水稻品種有2種類(lèi)型:常規(guī)秈稻和常規(guī)粳稻[1-2]。雖然浙江省早秈稻的播種面積從20世紀(jì)80年代后開(kāi)始逐漸減少,但所培育的早秈稻品種在湖南、湖北和江西仍有廣泛種植。2020年我國(guó)早秈稻播種面積比2019年增加30.1萬(wàn)hm2,雖然長(zhǎng)江中下游部分地區(qū)早稻生長(zhǎng)期間遭遇嚴(yán)重洪澇災(zāi)害,單產(chǎn)有所降低,但由于播種面積大幅增加,早秈稻產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了恢復(fù)性增長(zhǎng)[3]。早秈稻聯(lián)合品種比較試驗(yàn)是早秈新品種通過(guò)審定的主要途徑,如何科學(xué)有效地評(píng)價(jià)參試材料的穩(wěn)產(chǎn)性、適應(yīng)性和參試點(diǎn)辨別能力是科研工作者解決的重要問(wèn)題。而平移乘積模型(shift multiplicative model,SHMM)多運(yùn)用于多試驗(yàn)點(diǎn)多材料的分析,使品種與環(huán)境的互作達(dá)到最小化,有效地解決了品種在環(huán)境中的交叉互作,提高了作物新品種的選育效率[4]。因此,采用SHMM模型分析方法進(jìn)行分析有助于找到廣適應(yīng)性、穩(wěn)定、高產(chǎn)的水稻品種和較好代表性的試驗(yàn)點(diǎn)。
本研究基于中國(guó)水稻研究所提供的2020年浙江省早秈稻聯(lián)合品種比較試驗(yàn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)和嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院試點(diǎn)數(shù)據(jù),綜合評(píng)價(jià)各試驗(yàn)點(diǎn)供試材料的穩(wěn)定性,旨在了解不同早秈稻材料在浙江省不同地點(diǎn)的變化差異,以期找到具有適應(yīng)性廣、高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的早秈材料和具有較好代表性的區(qū)試試點(diǎn),為推廣早秈稻種植提供數(shù)據(jù)支撐。
以2020年浙江省早秈稻聯(lián)合品種比較試驗(yàn)中的平均產(chǎn)量數(shù)據(jù)為資料進(jìn)行SHMM模型分析。參試點(diǎn)8個(gè),其中中國(guó)水稻研究院、浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、金華市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、紹興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所和寧波市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院7個(gè)試點(diǎn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)取自中國(guó)水稻研究所編寫(xiě)的2020年浙江省早秈稻聯(lián)合品種比較試驗(yàn)匯總。
嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院試點(diǎn)田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)按照浙江省9410 項(xiàng)目專(zhuān)家組制訂的方案執(zhí)行。試驗(yàn)于2020年3—7月在浙江省嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(120°42′42″E, 30°50′20″N)試驗(yàn)田進(jìn)行,前茬作物為水稻,供試水稻材料為浙江省9個(gè)早秈稻參試品系,其中中早39為對(duì)照品種(表1)。2020年4月2日播種,5月3日移栽,密植株行距17 cm×15 cm,每個(gè)小區(qū)45行,每行12株,每穴4~5苗,重復(fù)3次,隨機(jī)區(qū)組排列。田間水肥、病蟲(chóng)害管理與當(dāng)?shù)爻R?guī)栽培相同。
表1 嘉興試點(diǎn)參試早秈稻材料及其組合
在嘉興試點(diǎn)對(duì)供試早秈材料成熟期每小區(qū)進(jìn)行統(tǒng)一收獲,單獨(dú)脫粒烘干后測(cè)定水稻產(chǎn)量。每個(gè)小區(qū)選擇6穴稻株進(jìn)行考種,考查穗長(zhǎng)、有效穗數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重、總粒數(shù)等指標(biāo)。
平移乘積模型。SHMM模型是一種廣義的主成分分析(PCA)模型。在主成分分析之前,將所有的數(shù)據(jù)均減去數(shù)據(jù)集的總體平均值,然后再獲得主成分特征值和特征向量。選擇一般常數(shù),使主成分分析提取更多的處理平方和,這樣就得到SHMM模型。
數(shù)據(jù)分析。田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用DPSv7.05和Microsoft Excel 2007進(jìn)行方差分析和數(shù)據(jù)處理。
由表2可知,供試早秈稻品系的平均產(chǎn)量為6.61~7.37 t·hm-2。數(shù)據(jù)表明水稻材料A2產(chǎn)量比對(duì)照中早39(CK)增加0.8%,其余品系產(chǎn)量都比對(duì)照低,其中A8產(chǎn)量最低,為6.61 t·hm-2,比對(duì)照減少9.6%。各試點(diǎn)的早秈稻平均產(chǎn)量為5.94~7.89 t·hm-2。其中中國(guó)水稻研究所和溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院2個(gè)試點(diǎn)的平均產(chǎn)量較高,為7.89和7.34 t·hm-2,浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院試點(diǎn)平均產(chǎn)量最低,為5.94 t·hm-2。
表2 早秈稻新品系在2020年浙江省聯(lián)合品種比較試驗(yàn)中的產(chǎn)量表現(xiàn) 單位:t·hm-2
由表3可知,不同早秈稻在嘉興試驗(yàn)點(diǎn)的產(chǎn)量為5.69~6.77 t·hm-2。A6最高,較對(duì)照有所增加,其他水稻材料的產(chǎn)量都比對(duì)照有不同程度的降低。不同早秈稻有效穗數(shù)差異顯著,其中最多的是A8,為400萬(wàn)·hm-2,表明其分蘗能力較強(qiáng);最少的是A1,為244萬(wàn)·hm-2。每穗粒數(shù)最多的是A4(142粒),比對(duì)照增加37.6%;最少的是對(duì)照(103.2粒)。不同早秈稻的結(jié)實(shí)率均比對(duì)照(80.7%)低;A4結(jié)實(shí)率最低,僅67.5%。千粒重最大的是A6和A3,都為26.1 g,比對(duì)照增加6.5%,達(dá)顯著水平;最低的為A8的23.4 g,比對(duì)照下降4.5%,達(dá)顯著水平。
表3 早秈稻新品系在嘉興試點(diǎn)產(chǎn)量及其構(gòu)成因素表現(xiàn)
2020年浙江早秈稻聯(lián)合品種比較試驗(yàn)的聯(lián)合方差及SHMM模型分析結(jié)果表明,環(huán)境即試驗(yàn)地點(diǎn)變異平方和占整個(gè)處理平方和的77.63%,基因型即試驗(yàn)品種占8.23%,品種×地點(diǎn)占14.14%,數(shù)據(jù)表明試驗(yàn)地點(diǎn)的變異占了主要成分,交互作用是品種間變異的1.7倍。對(duì)交互主成分分析(IPCA)顯著性進(jìn)行近似F測(cè)驗(yàn),結(jié)果有2項(xiàng)乘積項(xiàng)表達(dá)的互作信息達(dá)到顯著水平,將剩余不顯著的IPCA合并為殘差。IPCA1、IPCA2和殘差的平方和分別占互作平方和的86.93%、7.41%和5.65%,即前2項(xiàng)互作主成分解釋了94.34%的互作平方和。
表4所示,將每一個(gè)品系在交互效應(yīng)主成分空間與原點(diǎn)的歐式距離進(jìn)行排序,其順序?yàn)锳9(對(duì)照)>A7>A2>A6>A4>A1>A5>A8>A3。結(jié)合表2的平均產(chǎn)量,A3、A8和A5屬于低產(chǎn)穩(wěn)定性品種,對(duì)照、A2、A7和A6屬于高產(chǎn)不穩(wěn)定性品種;A4屬于高產(chǎn)穩(wěn)定性材料。
表4 早秈稻新品系品系穩(wěn)定性參數(shù)分析
將試點(diǎn)在顯著的PCA1、PCA2得分的分辨力列于表5,其順序?yàn)榻鹑A市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>中國(guó)水稻研究所>溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>紹興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>臺(tái)州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>寧波市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院>浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院。辨別力高的試驗(yàn)點(diǎn)是金華市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、中國(guó)水稻研究所和溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院;辨別力低的試點(diǎn)是浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院和寧波市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院。
表5 早秈稻新品系試點(diǎn)穩(wěn)定性參數(shù)分析
早秈稻品種選育時(shí)需要進(jìn)行多年多點(diǎn)的聯(lián)合品種比較試驗(yàn),其表現(xiàn)會(huì)受到年度和試點(diǎn)的影響,試點(diǎn)和品種在農(nóng)藝性狀有交互作用[5]。SHMM模型經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,在評(píng)估大豆、水稻等適應(yīng)性、高產(chǎn)和穩(wěn)定性上被很多科研工作者采用[5-7]。本研究結(jié)果指出溫1938屬于高產(chǎn)穩(wěn)定性品種,說(shuō)明該材料在浙江省各試驗(yàn)點(diǎn)中表現(xiàn)較優(yōu);臺(tái)早19-114、紹秈1905和甬秈811屬于低產(chǎn)低穩(wěn)定性品種,從產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益上來(lái)看,不值得推廣。本研究還發(fā)現(xiàn)8個(gè)參試點(diǎn)中金華市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、中國(guó)水稻研究所和溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院試點(diǎn)的辨別力最強(qiáng),說(shuō)明這3個(gè)試點(diǎn)對(duì)參試早秈稻材料做出可靠性評(píng)價(jià)。但早秈稻產(chǎn)量受到栽培措施、病蟲(chóng)害防治和自然環(huán)境等的影響,應(yīng)該結(jié)合參試點(diǎn)的地理氣候、農(nóng)藝栽培措施、田間管理等因素來(lái)解釋其生物學(xué)特征[8]。