1 基本信息

產(chǎn)品名稱：配置自調(diào)節(jié)布水器的多用途水蓄能產(chǎn)品

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的核心，綠水青山本身就是金山銀山，發(fā)展必須是科學發(fā)展、綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展，要堅持“穩(wěn)”字當頭、“適”字為度、“順”字為要，推進鄉(xiāng)村發(fā)展與生態(tài)建設高度契合。

規(guī)格型號：HB-E-XXX

產(chǎn)品類型：制冷與空調(diào)類

生產(chǎn)企業(yè)：北京環(huán)渤高科能源技術有限公司

2 企業(yè)介紹

北京環(huán)渤高科能源技術有限公司是一家專業(yè)從事數(shù)據(jù)中心、酒店、工廠、能源站、熱電廠及辦公大樓蓄能產(chǎn)品研發(fā)、設計、生產(chǎn)及運維服務的國家級高新技術企業(yè)。公司注冊資金1 005 萬元，擁有職工92 人(不包含工廠職工），年產(chǎn)值約1.6 億元。公司擁有近百個業(yè)內(nèi)成功標桿案例，國內(nèi)五大區(qū)均已配套銷售和服務中心，建立完善的銷售、生產(chǎn)管理體系及渠道。經(jīng)過多年努力，公司擁有數(shù)十項自主研發(fā)的專利技術，已成為蘋果公司、阿里巴巴、騰訊、百度、移動、電信、聯(lián)通、南方電網(wǎng)等世界500強企業(yè)戰(zhàn)略供應商。

3 產(chǎn)品介紹

美國政府為應對其面臨的國內(nèi)外挑戰(zhàn)，保障經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，通過創(chuàng)新戰(zhàn)略制定了九大優(yōu)先發(fā)展領域，包括精準醫(yī)療、腦計劃、醫(yī)療保健、汽車駕駛技術、智慧城市、清潔能源、教育技術、太空探索和計算機前沿技術領域。

慢性乙肝是乙肝病毒所引發(fā)的疾病，這種疾病病程較長、預后不理想、傳染性強，對患者的正常生活及生命安全都存在不良影響，現(xiàn)階段在治療乙肝這一疾病上還沒有有效的方法，患者長期不能治愈，再加上醫(yī)藥費用方面的壓力，對患者也會產(chǎn)生很大的心理壓力。臨床上采用的常規(guī)護理方法，盡管能夠為改善患者的病情有一定效果，但仍然不理想。當前所出現(xiàn)的各類新型護理措施對于改善這一現(xiàn)狀起到了重要作用。為了提高患者的生活質(zhì)量，獲得更好的治療效果，就需要實行臨床優(yōu)質(zhì)護理干預[1]。文章對2017年1月—2018年3月治療的慢性乙肝患者進行分組觀察，并對護理效果進行了對照分析如下。

首先定義安全性預測的兩類錯誤(1)誤報，即系統(tǒng)是安全的,監(jiān)控器判定系統(tǒng)不安全，(2)漏報，即系統(tǒng)進入了不安全狀態(tài)，監(jiān)控器判定系統(tǒng)是安全的.引起上述兩類錯誤不僅和本文方法預測精度有關也和系統(tǒng)安全性概率閾值的選擇相關.例如，在給定閾值下，如果系統(tǒng)是安全的，但系統(tǒng)安全性概率低于閾值，引起監(jiān)控器誤報.相反，如果系統(tǒng)是不安全的，但系統(tǒng)安全性概率高于閾值，會引起監(jiān)控器漏報.反例預測錯誤是指系統(tǒng)違背安全屬性時，產(chǎn)生的最大可能執(zhí)行路徑不是反例.在此定義下，反例預測的錯誤和閾值無關，能真實反映本文方法反例預測的錯誤率.

公司水蓄能產(chǎn)品采用自調(diào)節(jié)型高效水蓄能布水器，該布水器可根據(jù)不同運行工況自動作出調(diào)節(jié)，以達到更優(yōu)的布水效果。經(jīng)過檢測，布水器效率可達到90%以上。高效率布水器擁有節(jié)水、節(jié)電、節(jié)地的效果，應用效果十分優(yōu)異。

因為布水器射流面積可自動調(diào)整，所以該設備既可以用在數(shù)據(jù)中心應急供冷，也可以用在數(shù)據(jù)中心削峰填谷，并且均能根據(jù)不同工況下流量自動優(yōu)化布水效率。

（2）削峰填谷

水蓄能設備利用主機供冷/熱過程中的冗余，在谷電時間內(nèi)對蓄能罐進行蓄能，蓄能罐在用電高峰期進行供冷/熱，并通過自控系統(tǒng)進行冷/熱量實時監(jiān)測，提高了空調(diào)系統(tǒng)的安全性和節(jié)能性。

（3）自調(diào)節(jié)布水器

（1）自然分層

實驗是在Linux環(huán)境，GTX1060顯卡，6G獨顯，四核i7處理器的電腦配置下運行的，采用的測試環(huán)境為：Ubuntu 16.04+python2.7+opencv 2.4+cuda8+cudnn5.1，在caffe框架下運行完成的。利用改進的YOLO單一人臉檢測模型進行人臉檢測結果如下圖8所示。從檢測示例可以看出，改進的YOLO模型可以定位出任意情形的人臉區(qū)域，排除背景干擾，提高下一步DLIB遮擋判別的準確率。與傳統(tǒng)的SVM、Adaboost算法比較，實驗結果如圖9所示，可以看出本文利用深度學習的方法在人臉局部遮擋的情況下進行人臉檢測效果更優(yōu)，誤檢更低。

當蓄冷設備液位變化時，傳感器將液位信號傳輸至控制系統(tǒng)，自調(diào)節(jié)布水器進行上下移動。當設備流量變化時，水流沖擊至凸臺，擠壓布水圓盤，彈簧發(fā)生變化，圓盤孔徑進行調(diào)節(jié)。

1）主要技術和節(jié)能原理

2）產(chǎn)品特點

無論是工業(yè)的發(fā)展還是數(shù)字服務的未來，傳播讓世界共聯(lián)，而共聯(lián)創(chuàng)造機遇，人類生活在一個又一個機遇中延展開來。本屆烏鎮(zhèn)峰會上，“暖——互聯(lián)網(wǎng)改變的100張面孔”圖片展將時間定格，同時又在訴說這場數(shù)字革命的故事。

水溫在0～4 ℃的范圍內(nèi)，水的密度隨溫度增加而增加，大于4 ℃的范圍內(nèi)，隨溫度升高密度減小，以此實現(xiàn)冷熱的自然分層。

4 產(chǎn)品適用領域及經(jīng)濟性分析

公司水蓄能產(chǎn)品主要運用于數(shù)據(jù)中心、酒店、工廠、辦公大樓及熱電廠、機場、交通樞紐類建筑。

從作用上看，水蓄能產(chǎn)品可用于移峰填谷、能源站熱電廠靈活調(diào)峰、數(shù)據(jù)中心應急冷源、能源站蓄能、熱電廠蓄能、冷熱電三聯(lián)供、結合自然冷源蓄能等。

5 應用案例

實施企業(yè)：北京中云信舜義數(shù)據(jù)科技有限公司

實施時間：2018年1月-5月

項目情況：中云信順義云數(shù)據(jù)中心位于北京市順義區(qū)趙全營鎮(zhèn)兆豐產(chǎn)業(yè)基地，為了保證數(shù)據(jù)中心安全性以及數(shù)據(jù)中心的節(jié)能率，加設了公司提供的2 臺自調(diào)節(jié)布水器的多用途水蓄能產(chǎn)品，設備參數(shù)為直徑6 m,液位高25 m，蓄冷罐總高27.2 m，冷卻水存水量為238 m

，供回水溫度14～19 ℃。

使用效果：建設蓄冷系統(tǒng)后減少1 884萬kWh的高峰用電量，減少200萬kWh的平段用電量，增加了2 010萬kWh的低谷用電量。年節(jié)省運行電費額度為1 009.08萬元，30年節(jié)能效益為30 272.4萬元，節(jié)省率=1 009.08/3 967.746×100%≈25.43%。

設備在夜間存儲冷量可以有效提高夜間閑置電力利用率，促進多消納清潔能源，減少廢氣等污染物的排放。