李生棟，趙俊杰，李玲美，祝明亮，張 童，王國軍，李鵬程，吳 劍

(1．云南省煙草公司 曲靖市公司，云南 曲靖 655000；2．中國煙草總公司 云南省公司，云南 昆明 650000；3．云南省煙草公司 紅河州公司，云南 紅河 651400)

隨著現代科學技術的發(fā)展，5G、大數據和物聯網等數字化技術的應用已逐漸對人們的工作和生活產生潛移默化的影響.同時數字技術驅動下的數字經濟發(fā)展正迅速崛起，傳統企業(yè)正面臨數字時代下的機遇和挑戰(zhàn).

據《中國數字經濟發(fā)展白皮書》[1]統計顯示：2020年我國數字經濟規(guī)模達到39.2萬億元，占全國GDP比重38.6%；數字經濟增速是GDP增速的3倍以上.2021年3月，十三屆全國人大四次會議表決通過了“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要，提出要加快數字化發(fā)展，建設數字中國的任務.數字化技術正在或即將全面引領新時代下的經濟發(fā)展，企業(yè)必須順應新時代高質量發(fā)展要求，依托數字化技術完善和提升甚至重塑生存能力、發(fā)展能力和競爭能力，才能跟上時代和市場變化的步伐.

在加快數字化發(fā)展和建設數字中國的背景下，華為、阿里、騰訊、百度和京東等老牌互聯網企業(yè)已經做出了傲人的成績，并將積累的數字技術資源逐漸向農業(yè)領域延伸，如植物工廠、智能養(yǎng)殖、ET農業(yè)大腦等.看似毫不相干的企業(yè)紛紛布局數字農業(yè)領域，隨之帶來了數字理念的沖擊.在數字技術驅動下，看似穩(wěn)定的企業(yè)競爭優(yōu)勢今后面臨的不確定性將大大增加.因此一些傳統農業(yè)巨頭主動求變，如大北農內部孵化的“農信互聯”平臺，構建了“田/漁/蛋聯網”的“X聯網”模式，逐步建立了較為完整的農業(yè)產業(yè)互聯網生態(tài)圈[2].然而，農業(yè)數字化轉型當前依舊面臨著基礎薄弱、長期投資大、人才短缺等諸多問題，且缺乏較為成熟的可借鑒、可復制轉型經驗[3].隨著國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施和供給側結構性改革的推進，傳統農業(yè)發(fā)展“質量變革、效率變革、動力變革”成為推動高質量發(fā)展的必然要求.作為農業(yè)領域國有經濟的重要組成部分，煙草行業(yè)具有良好數字化轉型基礎.因此，本文以煙葉生產為研究對象，分析探討煙葉生產數字化轉型中存在的問題及對策.

1 煙葉生產數字化轉型面臨的問題

1.1 數字化概念不清

首先，數字化概念理解不深刻.數字化是將準確、高質、海量的數字(數據)轉換為機器或編譯語言，來實現數據的最大化利用以及分析決策等目標.在數字化轉型中，對數字的理解不僅是字面數據的理解，更是生產要素和價值資產.其次，數字化與信息化概念混淆.日常生產經營中常用的辦公、財務、收購等信息系統，通常被誤認為是數字化，但以現代通信和互聯網為基礎的生產管理方式實為業(yè)務信息化.數字化是將大量復雜多變的信息轉變?yōu)榭梢远攘康臄底?、數據，通過大數據手段將數字化的信息進行規(guī)范化、條理化，依托人工智能、系統分析、查詢回溯等，為決策提供有力的數據支撐，即為數據信息化[4].

1.2 數字化轉型認知不夠

一是思想意識轉變不足.傳統業(yè)務的數字化轉型、技術落地和業(yè)務應用之間磨合前期往往存在巨大的鴻溝[5].當前煙葉生產工作尚存在思維固化現象，習慣于連續(xù)性、可預測性和線性的思維模式.煙葉生產數字化轉型中，一部分人漠不關心、安于現狀；還有一部分人對猶未可知的轉型結果心存顧慮，對基層工作面臨的潛在風險和困難表示擔憂.二是重要性認識不夠.目前，數字化技術的應用已經滲透到經濟社會的各個方面，各種新業(yè)態(tài)、新模式、新職業(yè)、新產業(yè)如雨后春筍般相繼涌現，競相發(fā)展.例如在脫貧攻堅戰(zhàn)中，手機逐漸成為農民手中的“新農具”，農產品通過電商、直播等新業(yè)態(tài)形式銷往千家萬戶，這一模式已成為鞏固脫貧攻堅成果、助力鄉(xiāng)村振興不可或缺的重要環(huán)節(jié)[6].而在煙葉生產經營中，一方面受制于傳統工作經驗和知識結構，使發(fā)展視野和眼光受到限制；另一方面在煙草專賣體制的保護下，部分干部職工危機感不強，導致對數字化轉型的重要性認識不足.

1.3 數字化轉型實現目標和手段理解不足

一是實現目標理解不足.數字化轉型是依托云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈等云大物移智鏈新興技術的系統革新.數字化轉型本身不是目的，而是運用數字手段賦能傳統產業(yè)、改造傳統產業(yè)，立足于頂層設計，實現管理模式創(chuàng)新、業(yè)務流程再造，突出協調、高效、優(yōu)質、綠色發(fā)展，集成優(yōu)化人才流、管理流、數據流、物流、資金流等全要素資源配置[7]，利用技術革新來提升企業(yè)核心競爭力.二是轉型方式、手段理解不足.數字化轉型通常會面臨4個關鍵問題：1)思維認知轉型.高速鐵路、網絡購物、移動支付、共享經濟“新四大發(fā)明”從表層來看是傳統思維邏輯的轉變，但革新的背后是產品與流量之間價值鏈的數字化轉型，精準信息的推送更是以數字化技術手段突出強調客戶需求的中心地位.因此，轉變傳統思維方式，通過事件的表象來理解其背后的深層次本質方面的變化是數字化轉型的首要任務.2)數據獲取轉型.數字經濟發(fā)展的大背景下，數字(數據)已成為新型生產要素和企業(yè)重要資產.基于數據要素、資產的特性，就要求數據真實、量大、面廣、高質量，且具備關聯性和數據升級特性，以滿足數據轉換、關聯、共享和建模分析，為決策提供依據.傳統數據獲取方式多以人工填報、實地采集為主，存在工作量大、真實性低、關聯性差等缺點.而數據獲取轉型則是利用物聯網等技術替代人工采集，減少無效數據，避免數據孤島，達到數據變資源、資源變資產的目的.3)業(yè)務流程轉型.生產業(yè)務鏈條中，通過對業(yè)務產生數據的挖掘分析、業(yè)務環(huán)節(jié)的可視化，實時洞悉內外環(huán)境變化，能夠更好地了解流程效果、成本驅動因素、風險起因等，進而做出實時性強、預測準確性高的決策部署.傳統業(yè)務在數字化技術、裝備的應用后，其業(yè)務流程必然要進行本質上改造乃至重塑，以適應數字化前端工作對接，而并不是簡單的對現有流程做自動化處理[8].4)管理方式轉型.業(yè)務工作與組織管理是相互依存、協同共生的關系.數字化業(yè)務推動組織發(fā)展和組織成長，組織管理則為技術落地、業(yè)務重塑提供發(fā)展環(huán)境.數字化管理方式轉型需要解決個人與目標、組織的關系和組織與環(huán)境、變化的關系，推動組織功能從管控到賦能、從勝任力到創(chuàng)造力、從個體價值到集體智慧、從分工到協同、從協同到共生的轉變[9-10].

1.4 數字化轉型應用推廣重視不夠

一是對數字化轉型解決生產實際問題缺乏理解.數字化轉型是一場全新的技術革命，并不完全是信息化的迭代升級.基于傳統思維和原有生產經驗，部分工作人員缺乏接受新事物的勇氣，認為現有生產業(yè)務流程雖然煩瑣或有其他缺點，但實際應用上較為成熟，對運用現代信息技術手段重塑業(yè)務流程、改造管理方式以及解決生產實際問題方面缺乏理解.二是對數字化轉型試點成果的推廣應用缺乏信心.邊建設、邊完善是企業(yè)數字化轉型必然要經歷的過程.試點成果的推廣應用過程中會暴露平臺應用、煙區(qū)生產等一系列建設開發(fā)、生產落實等實際問題，如操作復雜、易用性差、系統不穩(wěn)定、生產落實不到位、基層煙農推廣難度大等問題，導致部分煙區(qū)工作人員對數字化轉型試點成果的推廣應用缺乏足夠的信心和勇氣.

2 問題根源剖析

2.1 學習意識不強

2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》發(fā)布以來，數字化轉型發(fā)展戰(zhàn)略解讀與實例報道如雨后春筍般遍布媒體.但部分工作人員仍存在充耳不聞、漠不關心的現象，暴露出對國家政策和新興事物的學習主動性差、意識淡薄等問題，重業(yè)務、輕學習的思想較為普遍，業(yè)務用得著的就學，用不到的就束之高閣，學習積累碎片化時間較多，全面性、系統性和深度都有所不足.

2.2 思想認知不夠

目前，我國經濟發(fā)展正處于高質量發(fā)展階段，生產方式逐漸由要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變，從注重規(guī)模經濟逐漸轉變?yōu)樽⒅刭|量效益[11].此外，在數字化轉型的大背景下，利用現代數字化技術來推動各行各業(yè)質量、效率、動力的變革是新時代經濟發(fā)展的必由之路[12].但是，當前企業(yè)多數基層干部職工仍然不清楚數字化轉型是什么、為什么、干什么、怎么干，對數字化轉型的認知較為模糊.面對數字化轉型新局面缺乏思想準備、理論基礎和未來期望，往往表現為手足無措或無動于衷，進而表現為“為數字化轉型而轉型”.然而，被動接受數字化轉型局面下的變革，無法使自身真正融入數字時代的浪潮中，缺乏主動參與、主動改變的思想準備.

2.3 擔當意識不強

就企業(yè)而言，數字化轉型不是趕時髦，而是一場世界范圍內的數字經濟革命.“摸著石頭過河”是當前企業(yè)數字化轉型的探索現狀，轉型基礎薄弱、前期投資大回報少、人才資源短缺等實際情況仍將持續(xù).企業(yè)部分人員攻堅克難意識不強，存在畏難、懈怠等情況，“等、靠、要”的思想尚未徹底扭轉，工作主動性仍需加強，“敢啃硬骨頭”的時代擔當意識依然不夠.

2.4 人才儲備不足

人才保障是企業(yè)高質量發(fā)展的基礎要素，沒有人才支撐，實現企業(yè)數字化轉型就變成一句空洞的口號.加強數字化人才的選拔與培養(yǎng)，不是選擇可做可不做的問題，而是必須做的問題[13-14].制約企業(yè)數字化轉型的最大問題是數字化和數字化思維人才的短缺.煙葉生產數字化轉型不僅需要融入數字化技術，還需要對煙葉生產流程的全方位了解.因此數字化轉型人才儲備并不是單純擴大數字信息專業(yè)人才引進，而是逐步引導生產業(yè)務人員向數字化思維、技術轉變，培養(yǎng)數字信息化人才向現代生產與業(yè)務轉變，形成數字化思維、技術與生產業(yè)務的交叉融合、和諧共進.

2.5 深入基層調研不夠

煙葉生產是聯通工業(yè)企業(yè)和基層煙農的重要紐帶.企業(yè)的數字化轉型不僅關乎企業(yè)自身的生產方式、管理方式轉型，更重要的是能夠與關聯企業(yè)、客戶等形成無縫對接.煙葉生產數字化轉型的最終落腳點是基層關聯業(yè)務的運用實施，缺乏深入基層的工作調研，必然會導致數字化轉型工作流于形式、缺乏足夠的實用性.只有通過細致翔實的基層調研，挖掘困擾基層工作的痛點、難點、堵點，才能運用數字化技術手段逐步優(yōu)化、改造業(yè)務流程和管理方式，切實解決一部分基層難題，從而為煙葉生產數字化轉型應用落地打通“最后一公里”.

2.6 生產技術落實不到位

煙葉生產技術的落實對煙葉原料質量的好壞具有重要影響.目前，煙葉生產區(qū)域發(fā)展不平衡的現象仍然突出，甚至部分煙區(qū)存在煙葉質量年度間較大波動的情況，生產技術標準的落實不到位是造成上述現象的主要原因之一.受制于基層人員數量、綜合素質、責任態(tài)度等因素，煙葉生產技術標準的執(zhí)行存在較大差異，而生產管理人員的及時指導督促則可有效緩解技術標準落實不到位的情況.但實際生產中，存在生產環(huán)節(jié)跨度大、生產技術監(jiān)管間隔周期長、監(jiān)督考核滯后等現象，煙葉生產技術標準監(jiān)督執(zhí)行的實時性、動態(tài)性、準確性相對較差.

3 煙葉生產數字化轉型的建議與對策

3.1 強化頂層設計，統籌謀劃發(fā)展

企業(yè)數字化轉型是一項系統性、耦合性很強的工程，涉及部門之多、范圍之廣、數據之大，需要各部門要全局統籌、通盤謀劃，以加強數字化改革的總體規(guī)劃和頂層設計[15-16].企業(yè)數字化轉型是系統重構還是持續(xù)改進、是照搬成熟轉型經驗還是另辟蹊徑，這些都是亟待考慮和解決的問題.煙葉生產數字化轉型應當基于企業(yè)自身戰(zhàn)略定位、業(yè)務發(fā)展總體目標，樹立未來3～5年甚至更遠期的頂層目標，描繪未來數字化轉型藍圖，以此指引數字化建設，不斷推動思維轉變、認知統一[17].

3.2 組織多層級、全方位系統性學習

搭建“數字化轉型”學習平臺，組織業(yè)務部門全體職工特別是業(yè)務骨干開展“學習比拼沙龍”等學習活動，以學習平臺和學習沙龍為依托，不斷提升業(yè)務數字化意識，提升數字煙葉業(yè)務能力，培養(yǎng)一批數字煙葉內訓師.基層站點作為各項工作落實的主力軍,要做好煙農數字化相關內容培訓的前移工作以及數字平臺應用、技術落地等方面的輿論鋪墊工作，營造最基層、最基礎的數字化轉型落地氛圍.

3.3 做實基礎調研，明確發(fā)力方向

通過開展大范圍、深層次的調研工作，充分摸清卷煙工業(yè)和基層煙農的根本訴求，準確掌握客戶群體反饋最真實的第一手資料.同時深入分析煙葉原料市場需求、煙區(qū)生產阻力，明確原料供給和煙葉生產中亟待解決的問題.將問題匯總與煙葉生產數字化轉型頂層設計相融合，堅持問題導向，運用數字化技術、智能化裝備構建煙葉生產數字化轉型平臺.以技術變革驅動業(yè)務變革，以業(yè)務變革驅動管理變革，推動業(yè)務流程的升級再造和組織管理方式變革，促進企業(yè)從經營商業(yè)向經營平臺轉變，以平臺打破部門和層級壁壘，推動企業(yè)管理從職能管理向事項管理轉變，不斷提高平臺的易用性、實用性和便捷性.按照“試點先行，分步推進”的原則，先期明確平臺的試點區(qū)域，以及“邊建設、邊應用、邊完善”的工作機制，在應用中發(fā)現問題、解決問題，打牢數字化轉型平臺應用推廣基礎.

3.4 開展隊伍建設，強化基層力量

利用現有人員隊伍，篩選一批可塑性強、接受程度高、思維靈活的職工組建數字化建設骨干隊伍.同時完善數字化人才聘任機制，以科學、嚴謹、理性的態(tài)度對待轉型問題，并制定客觀公正的評價標準.以骨干隊伍為依托，形成以點帶面的示范帶動作用，引導廣大干部職工積極投身于企業(yè)數字化轉型工作中.此外，加大政策扶持，吸引青年群體加入煙葉生產隊伍，以職業(yè)化煙農培育為基礎，打造一支年輕化、職業(yè)化、高素質的煙農隊伍，為數字化轉型工作落地推廣奠定基礎[18].同時促進煙農相互學習、取長補短，形成不同年齡結構、生產經驗、思維模式的職業(yè)煙農隊伍，促進標準化生產和數字化轉型的貫徹落實.