鐘驍勇，李洪義，郭冬艷

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅與公共管理學(xué)院，江西 南昌330013；2.中國(guó)自然資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京 101149；3.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院，江西 南昌 330013）

1 引言

自然資源資產(chǎn)核算是推動(dòng)自然資源保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)的基礎(chǔ)性工作。2015年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《生態(tài)文明體制改革總體方案》，明確提出先行構(gòu)建土地資源、森林資源和水資源資產(chǎn)核算方法[1]。2019年4月，中辦、國(guó)辦印發(fā)《關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)自然資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出“研究建立自然資源資產(chǎn)核算評(píng)價(jià)制度”，并進(jìn)一步指出要“完善自然資源資產(chǎn)分等定級(jí)價(jià)格評(píng)估制度和資產(chǎn)審核制度”[2]。耕地資源作為自然資源資產(chǎn)的重要組成部分，其數(shù)量和質(zhì)量的長(zhǎng)期穩(wěn)定，對(duì)于維護(hù)國(guó)家糧食安全、保護(hù)自然生態(tài)環(huán)境和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展有著其他資源無(wú)法替代的作用。中國(guó)政府實(shí)行了世界上最為嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，但以犧牲耕地為代價(jià)謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的行為仍未徹底扭轉(zhuǎn)。直接原因是耕地農(nóng)用的比較效益低下，根本原因在于耕地資源價(jià)值沒(méi)有充分顯化[3-4]。受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和以GDP為核心的價(jià)值觀影響，現(xiàn)行耕地資源價(jià)值核算過(guò)度倚重市場(chǎng)價(jià)值法，忽視了耕地自然屬性對(duì)價(jià)值形成的基礎(chǔ)性作用，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)利用效率較低的優(yōu)質(zhì)耕地和后備耕地資源的價(jià)值被嚴(yán)重低估，耕地流失趨勢(shì)難以控制[5-7]。

耕地產(chǎn)能理論起源于土地生產(chǎn)潛力研究，是土壤肥力及耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容之一。LIEBIG將土地生產(chǎn)潛力定義為作物種子里和土壤中潛伏的一種力量，憑借這種力量獲得作物產(chǎn)量[8]。竺可楨等學(xué)者依據(jù)太陽(yáng)輻射量建立了光合潛力的評(píng)價(jià)方法[9]，之后1978年FAO開(kāi)展了農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)的耕地生產(chǎn)潛力研究，建立了光溫水土生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià)模型，中國(guó)農(nóng)用地分等工作以AEZ模型為框架，通過(guò)逐級(jí)修正的方式核算耕地生產(chǎn)能力[10]，2008年原中國(guó)農(nóng)業(yè)部為了加強(qiáng)耕地土壤質(zhì)量保護(hù)，建立了由立地條件和自然屬性構(gòu)成的耕地地力評(píng)價(jià)法，側(cè)重于評(píng)價(jià)土壤性質(zhì)對(duì)生產(chǎn)能力的作用。隨著生態(tài)環(huán)境日益惡化、土壤污染問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在耕地生產(chǎn)能力研究中更加重視土壤健康的比重，研究建立了評(píng)價(jià)框架和多維指標(biāo)體系[11-14]?？傮w上看，耕地產(chǎn)能融合了區(qū)域氣候條件、作物生長(zhǎng)能力和土壤健康狀況等要素，是某一地域固定時(shí)期內(nèi)，基于一定經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)條件形成的耕地綜合生產(chǎn)能力。還有學(xué)者進(jìn)一步將耕地產(chǎn)能分為理論產(chǎn)能、可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能和現(xiàn)實(shí)產(chǎn)能[15-16]，并基于農(nóng)用地分等成果或耕地質(zhì)量年度更新成果進(jìn)行了測(cè)算，建立了耕地質(zhì)量與耕地產(chǎn)能之間的聯(lián)系[17-19]。但當(dāng)前耕地質(zhì)量和產(chǎn)能評(píng)價(jià)主要服務(wù)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和土地整治功能分區(qū)[13，20]，其結(jié)果側(cè)重于反映人為開(kāi)發(fā)利用對(duì)耕地質(zhì)量和產(chǎn)能提升的作用程度，鮮有學(xué)者以自然產(chǎn)能為基礎(chǔ)開(kāi)展耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算研究。

耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值是指以土地資源的養(yǎng)育功能持久發(fā)揮為基礎(chǔ)，經(jīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所獲得的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益[21-22]，經(jīng)過(guò)多年研究探索，形成了市場(chǎng)比較法、數(shù)學(xué)模型法和收益還原法等經(jīng)典評(píng)估方法[23-26]，其中收益還原法應(yīng)用最為廣泛。計(jì)算耕地年純收益與貼現(xiàn)率之商是應(yīng)用收益還原法核算耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的基本思路，如何評(píng)定耕地年收益是其研究重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。目前，大多數(shù)學(xué)者從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算角度出發(fā)，利用當(dāng)年耕地農(nóng)作物產(chǎn)量乘以農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格獲取耕地年收益[27-28]。但是由于產(chǎn)量（現(xiàn)實(shí)產(chǎn)能）不確定性程度高，影響因素較為復(fù)雜，不僅受勞動(dòng)力投入程度和社會(huì)政策影響，還受自然災(zāi)害、疫情等不可抗力因素影響較大[29]，僅以產(chǎn)量作為資源價(jià)值核算的數(shù)據(jù)依據(jù)，難以充分體現(xiàn)出耕地資源自然屬性對(duì)其價(jià)值形成的基礎(chǔ)性作用，也難以保障其核算結(jié)果的客觀性和穩(wěn)定性。鑒于此，本文以耕地產(chǎn)能核算為基礎(chǔ)，基于收益還原法模型，在耕地純收益核算過(guò)程中以耕地潛在生產(chǎn)能力（耕地產(chǎn)能）替代農(nóng)作物產(chǎn)量，旨在探索“產(chǎn)能—價(jià)值”核算路徑的可行性。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1.1 研究區(qū)概況

江西省位于中國(guó)東南部，地勢(shì)四周高、中間低，呈現(xiàn)出向鄱陽(yáng)湖傾斜的走勢(shì)，地貌以山地、丘陵為主，屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，是中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)和長(zhǎng)江以南地區(qū)連續(xù)多年的糧食調(diào)出省。耕地資源較為豐富，其中耕作土壤以水稻土最為典型，面積約3 000萬(wàn)畝左右，占江西耕地的80%，廣泛分布在山地、丘陵、谷地以及河湖平原。

2.1.2 數(shù)據(jù)獲取及處理

本文數(shù)據(jù)包括氣象數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、土壤屬性數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)以及調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。其中，年均溫和年降水量等氣象數(shù)據(jù)通過(guò)資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn/）網(wǎng)站下載2018年度數(shù)據(jù)；考慮到評(píng)價(jià)對(duì)象范圍大小和結(jié)果精度要求，在2018年中國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（http://www.resdc.cn/）中提取江西省耕地面積，借助ArcGIS的“Create Fishnet”工具生成固定網(wǎng)格（250 m×250 m）作為耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算的基本單元；土壤屬性數(shù)據(jù)來(lái)源于江西省農(nóng)業(yè)測(cè)土配方項(xiàng)目，并運(yùn)用隨機(jī)森林算法對(duì)16 582個(gè)土壤樣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)制圖；地形數(shù)據(jù)包括地貌類(lèi)型數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)，地貌類(lèi)型數(shù)據(jù)通過(guò)資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn/）網(wǎng)站下載，DEM數(shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://www.geodata.cn/）網(wǎng)站下載，并運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件提取出坡度數(shù)據(jù)；質(zhì)地、耕作層條件、灌溉保證率和排水條件等數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年江西省耕地質(zhì)量等級(jí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)；江西省耕地主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本和單價(jià)數(shù)據(jù)，均來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品收益資料匯編（2019年）》。

2.2 核算路徑及研究方法

由于農(nóng)用地分等的氣候（光溫）生產(chǎn)潛力值并未逐年更新，直接以現(xiàn)有耕地等別分值為基礎(chǔ)核算產(chǎn)能開(kāi)展耕地經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算研究并不適宜。因此，本文借鑒《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》（G/BT 28407—2012）中農(nóng)用地自然等的評(píng)價(jià)思路，構(gòu)建以氣候生產(chǎn)潛力、耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)為核心的耕地產(chǎn)能核算體系，并以產(chǎn)能核算結(jié)果為基礎(chǔ)改進(jìn)收益還原法模型核算耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。具體思路如下：（1）基于年均溫和年降水量數(shù)據(jù)，采用Thornthwaite Mernoriae模型計(jì)算出江西省氣候生產(chǎn)潛力；（2）選取對(duì)耕地質(zhì)量有顯著影響的因素因子，構(gòu)建耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采取指數(shù)和法計(jì)算不同等級(jí)耕地質(zhì)量指數(shù)；（3）以氣候生產(chǎn)潛力為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)耕地質(zhì)量指數(shù)修正得到耕地產(chǎn)能；（4）收集整理相應(yīng)年度農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格及生產(chǎn)開(kāi)發(fā)成本資料，與耕地產(chǎn)能相乘計(jì)算出耕地資源總收益和總成本；（5）將耕地總收益減去總成本得出年純收益（地租），并按無(wú)限年期除以土地還原率得出耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值單價(jià)，并按地市行政單元匯總得出價(jià)值總價(jià)； （6）通過(guò)與以往研究成果比較，得到相應(yīng)研究結(jié)論。技術(shù)路線(xiàn)如圖1。

2.2.1 Thornthwaite Mernoriae模型

本文中的氣候生產(chǎn)潛力采用Thornthwaite Mernoriae模型計(jì)算，即LIETH根據(jù)世界各地作物產(chǎn)量與年平均氣溫、年平均降雨量提出的用實(shí)際蒸散量來(lái)估算作物產(chǎn)量[30]。具體公式如下：

式（1）—式（2）中：Yt是基于年平均氣溫計(jì)算的生產(chǎn)潛力，t/km2；Yp是根據(jù)年平均降雨量計(jì)算出的生產(chǎn)潛力，t/km2；t是年平均氣溫；p是年平均降雨；采用Yt和Yp中最小值作為計(jì)算點(diǎn)的氣候生產(chǎn)潛力（CPP）。

2.2.2 指數(shù)和法

本文中的耕地質(zhì)量指數(shù)通過(guò)指數(shù)和法計(jì)算，具體步驟如下：

（1）構(gòu)建指標(biāo)體系。參考《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》（GB/T 28407 — 2012）、《耕地質(zhì)量等級(jí)》（GB/T 33469—2016）以及《耕地地力評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)程》（DB11/T 1083—2014）標(biāo)準(zhǔn)，選擇有代表性、易監(jiān)測(cè)、可操作性和經(jīng)濟(jì)性特點(diǎn)的指標(biāo)，同時(shí)參照耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)體系文獻(xiàn)[20]，結(jié)合江西省耕地資源利用狀況構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1。①立地條件。立地條件是指影響耕地資源形成的空間特征，考慮到對(duì)耕地生產(chǎn)能力的影響作用，主要選擇坡度、地貌類(lèi)型兩個(gè)指標(biāo)。其中，坡度通過(guò)高程 （DEM）提取；地貌類(lèi)型通過(guò)國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心下載提取。 ②土壤條件。土壤條件作為耕地資源的自然本底質(zhì)量，是耕地生產(chǎn)能力大小的決定性因素。主要考慮以土壤肥力為主的自然本底條件，包括質(zhì)地、耕作層厚度、有機(jī)質(zhì)、pH值、有效磷、速效鉀和全氮等指標(biāo)。其中，質(zhì)地和耕作層厚度數(shù)據(jù)通過(guò)江西省耕地質(zhì)量等級(jí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)提??；有機(jī)質(zhì)、pH值、有效磷、速效鉀和全氮等數(shù)據(jù)以實(shí)地采樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用隨機(jī)森林法進(jìn)行預(yù)測(cè)獲取[31-35]。③耕作條件。耕作條件直接影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性與便捷性，是耕地生產(chǎn)能力實(shí)現(xiàn)程度的重要外部條件，主要選擇灌溉保證率、排水條件兩個(gè)指標(biāo)，均從耕地質(zhì)量更新成果中提取。

表1 江西省耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of cultivated land quality in Jiangxi Province

（2）評(píng)價(jià)步驟。①標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)不同，不能直接比較分析，只有所有指標(biāo)在同一量綱后才能進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文評(píng)價(jià)指標(biāo)分為定量型和概念型兩種類(lèi)型，為實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一計(jì)算，本文在參考現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和有關(guān)研究的基礎(chǔ)上，采取直接賦值法確定適合江西省的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及等級(jí)分?jǐn)?shù)（表2）。②層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重。按照《耕地質(zhì)量等級(jí)》（GB/T 33469—2016）有關(guān)層次分析法的規(guī)定，確定耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值（表3）。③確定質(zhì)量指數(shù)分值。運(yùn)用指數(shù)和模型計(jì)算耕地質(zhì)量綜合分值，并采取總分頻率曲線(xiàn)法劃分耕地質(zhì)量等級(jí)。

表2 江西省耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)表Tab.2 Grades of cultivated land quality evaluation index in Jiangxi Province

表3 江西省耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表Tab.3 Weights of cultivated land quality evaluation index in Jiangxi Province

式（3）中：LQI為耕地質(zhì)量綜合指數(shù)；Fi為第i個(gè)指標(biāo)的隸屬度；Ci為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

（3）耕地質(zhì)量等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)上述評(píng)價(jià)結(jié)果，應(yīng)用ArcGIS10.2的自然斷點(diǎn)法，結(jié)合江西省耕地質(zhì)量保護(hù)實(shí)際情況，將江西省耕地質(zhì)量分為5個(gè)等級(jí)。

2.2.3 逐級(jí)修正法

區(qū)域尺度上，作物生產(chǎn)力主要取決于光、熱、水、土資源的空間格局，氣候生產(chǎn)潛力（光溫水生產(chǎn)力）是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得到充分保障，其他環(huán)境因素均處于最適狀態(tài)時(shí)，在當(dāng)?shù)貙?shí)際光、熱、水氣候資源條件下，農(nóng)作物所能達(dá)到的最高產(chǎn)量[30]。實(shí)際上，一方面，相同自然地理背景下的耕地所得到的光、溫、水條件大致相同；另一方面，耕地立地條件、土壤條件以及耕作條件也不同程度上制約了農(nóng)作物生產(chǎn)力。因此，本文采用邁阿密模型模擬出江西省氣候生產(chǎn)潛力，并根據(jù)耕地質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行逐級(jí)修正得到耕地產(chǎn)能。

式（4）中：LPP是耕地產(chǎn)能；CPP是氣候生產(chǎn)潛力；LQI是耕地質(zhì)量綜合指數(shù)。

2.2.4 收益還原法

基于可持續(xù)發(fā)展理論，耕地資源只要經(jīng)過(guò)合理開(kāi)發(fā)利用和保護(hù)，可以源源不斷為人們提供賴(lài)以生存的農(nóng)產(chǎn)品，為農(nóng)民持續(xù)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益。因此，本文采用無(wú)限年期的收益還原法估算耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值[38]。

表4 江西省耕地質(zhì)量綜合指數(shù)表Tab.4 Comprehensive index of cultivated land quality in Jiangxi Province

式（5）中：V為耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值；a為耕地產(chǎn)能；b為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格；c為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本；r為土地還原率①參考朱道林的研究成果，將土地還原率定為5%。。

3 結(jié)果分析與討論

3.1 氣候生產(chǎn)潛力、耕地質(zhì)量及產(chǎn)能結(jié)果分析

通過(guò)上述分析得到，2018年江西省氣候生產(chǎn)潛力為13.56～22.20 t/hm2；2018年江西省耕地質(zhì)量等別共劃分為5等，由高到低的面積依次為784 553.78 hm2、1 014 417.10 hm2、1 202 934.78 hm2、894 736.56 hm2和407 438.96 hm2；2018年江西省耕地產(chǎn)能為4.56～19.82 t/hm2?？傮w上看，耕地產(chǎn)能空間分布格局與氣候生產(chǎn)潛力、耕地質(zhì)量等別類(lèi)似，呈現(xiàn)出高值區(qū)集中在鄱陽(yáng)湖平原及流域地帶，向四周逐漸下降的趨勢(shì)（圖2、圖3和圖4）。

圖2 2018年江西省氣候生產(chǎn)潛力圖Fig.2 Climatic potential productivity in Jiangxi Province in 2018

圖3 2018年江西省耕地質(zhì)量等別圖Fig.3 Grades of cultivated land quality in Jiangxi Province in 2018

圖4 2018年江西省耕地產(chǎn)能分布圖Fig.4 Distribution of cultivated land productivity in Jiangxi Province in 2018

3.2 耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值空間分布及核算結(jié)果

為了直觀顯示江西省耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的空間分布情況，在ArcGIS 10.2中通過(guò)自然斷點(diǎn)法分別對(duì)2018年江西省耕地資源資產(chǎn)單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行5級(jí)分類(lèi)。從圖5中可以直觀地看出，整體上2018年江西省耕地資源資產(chǎn)單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)出由中部鄱陽(yáng)湖流域向周邊逐步遞減的趨勢(shì)，其中高值區(qū)分布區(qū)域范圍較小，值域范圍在186 347.22～229 936.33元/hm2之間，主要分布在南昌、鷹潭、上饒、景德鎮(zhèn)、宜春、撫州、新余、吉安8個(gè)地市；次高值區(qū)值域范圍在170 260.81～186 347.21元/hm2之間，主要分布在中部和北部一帶，南部零星分布，包括南昌、鷹潭、九江、宜春、景德鎮(zhèn)、撫州、鷹潭、上饒、吉安和贛州10個(gè)地市；中等值區(qū)和次低值區(qū)分布區(qū)域較為廣泛，值域范圍分別在154 797.43～170 260.80元/hm2和136 821.16～154 797.42元/hm2之間，江西省全部地市均有分布；低值區(qū)集中分布于西北部地區(qū)，值域范圍在0～136 821.15元/hm2之間，包括九江、宜春和萍鄉(xiāng)3個(gè)地市。

圖5 2018年耕地資源資產(chǎn)單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值分布圖Fig.5 Distribution of unit economic value of cultivated land resource assets in 2018

核算結(jié)果顯示，2018年江西省耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值總量為7 084.04億元，其中：總量在1 000億元以上的地市有上饒、吉安和贛州3個(gè)市；總量在300億元～1 000億元之間的地市有南昌、撫州、宜春和九江4個(gè)市；總量在300億元以下的地市有鷹潭、景德鎮(zhèn)、新余、萍鄉(xiāng)4個(gè)市。江西省耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值單價(jià)為164 684.99元/hm2，其中：經(jīng)濟(jì)價(jià)值單價(jià)位于前三位的地市分別是鷹潭（179 050.38元/hm2）、景德鎮(zhèn)（176 982.80元/hm2）和南昌（169 233.81元/hm2），位于后三位的分別是宜春（159 045.79元/hm2）、九江（158 255.17元/hm2）和萍鄉(xiāng)（154 793.44元/hm2）（表5）。

表5 耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算賬戶(hù)表Tab.5 The economic value of cultivated land resource assets accounting

3.3 結(jié)果討論

為了進(jìn)一步分析和驗(yàn)證本文核算結(jié)果的科學(xué)性和合理性，筆者在中國(guó)知網(wǎng)上以“耕地價(jià)值核算”為主題一共檢索出76篇文章，其中涉及耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算，并具有代表性的理論方法主要有三種，分別是產(chǎn)能虛擬土理論[39]、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值法[40]和基于流轉(zhuǎn)租金的收益還原法（表6）。

表6 不同核算方法的江西省耕地經(jīng)濟(jì)價(jià)值結(jié)果比較Tab.6 Comparison of results of cultivated land economic value in Jiangxi Province with different accounting methods

根據(jù)本文核算結(jié)果顯示，江西省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值單價(jià)為16.46萬(wàn)元/hm2，與上述三種核算方法結(jié)果相比位于中間水平，與朱道林基于流轉(zhuǎn)租金的傳統(tǒng)收益還原法結(jié)果差距不大（單價(jià)為14.21萬(wàn)元/hm2[26]），但與產(chǎn)能虛擬土理論和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值法的核算結(jié)果有一定的差距，主要有兩方面原因：一是不同核算方法的原理不同，比如農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值法是直接用當(dāng)年耕地上播種的農(nóng)作物產(chǎn)量乘以當(dāng)期市場(chǎng)價(jià)格來(lái)衡量耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，反映的更多是資源市場(chǎng)價(jià)值，而本文在價(jià)值核算過(guò)程中充分考慮了耕地質(zhì)量、產(chǎn)能差異對(duì)價(jià)值的影響機(jī)理，綜合考慮了農(nóng)作物的市場(chǎng)價(jià)格和生產(chǎn)成本，并借鑒農(nóng)用地估價(jià)理論的收益還原法模型進(jìn)行價(jià)值核算，體現(xiàn)的更多是耕地資源資產(chǎn)的本底價(jià)值，在一定程度上可以規(guī)避不同年份農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量波動(dòng)過(guò)大造成耕地價(jià)值低估的問(wèn)題。產(chǎn)能虛擬土理論實(shí)質(zhì)上仍是采用收益還原法模型進(jìn)行核算，但其耕地純收益指標(biāo)是指地均農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入，實(shí)際上農(nóng)業(yè)收入構(gòu)成較為寬泛，不僅有農(nóng)作物種植收入，還包括畜牧養(yǎng)殖收入和其他農(nóng)業(yè)收入，因此運(yùn)用該方法核算的經(jīng)濟(jì)價(jià)值結(jié)果較高；二是統(tǒng)計(jì)年期和耕地實(shí)物量數(shù)據(jù)來(lái)源不同，本文的價(jià)值核算年期（2018年）與朱道林基于流轉(zhuǎn)租金的傳統(tǒng)收益還原法的年期（2016年）較為接近，但與產(chǎn)能虛擬土和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值法的核算年期存在一定的差距。此外，本文耕地資源實(shí)物量數(shù)據(jù)來(lái)源于遙感數(shù)據(jù)，與以上三種方法數(shù)據(jù)來(lái)源也有一定的差異，有可能對(duì)核算結(jié)果產(chǎn)生一定影響。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

（1）本文核算結(jié)果顯示，2018年江西省耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值總量為7 084.04億元，單價(jià)為164 684.99元/hm2。整體空間分布呈現(xiàn)出中部鄱陽(yáng)湖流域向周邊逐步遞減的趨勢(shì)，與耕地質(zhì)量和產(chǎn)能核算結(jié)果的空間分布趨勢(shì)大體相同，高值區(qū)集中在鄱陽(yáng)湖平原地區(qū)，符合江西省耕地資源開(kāi)發(fā)利用實(shí)際，這也表明基于產(chǎn)能理論開(kāi)展耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算思路具有一定的實(shí)踐可行性。

（2）本文以耕地產(chǎn)能為基礎(chǔ)改進(jìn)收益還原法模型核算耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，與朱道林基于耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)收益還原法的核算結(jié)果差異并不大，且與不同核算方法相比較結(jié)果位于中間水平，這也側(cè)面說(shuō)明以產(chǎn)能為基礎(chǔ)開(kāi)展耕地經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算的思路具有一定的理論參考價(jià)值。

4.2 展望

由于本文中的耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算路徑是基于耕地自然本底條件開(kāi)展的，氣象、地形、土壤等耕地自然屬性和灌溉保證率、排水條件等技術(shù)因素是產(chǎn)能核算的重點(diǎn)和基礎(chǔ)，其產(chǎn)能內(nèi)涵與農(nóng)用地分等的自然等類(lèi)似，經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算結(jié)果更多體現(xiàn)的是基于耕地自然產(chǎn)能的理論價(jià)值。但是，對(duì)于耕地健康狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素考慮不足，產(chǎn)能核算方法不完全適用于現(xiàn)行耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，還有待進(jìn)一步深化研究。此外，由于大尺度最新年份的遙感數(shù)據(jù)和土壤化學(xué)污染數(shù)據(jù)獲取難度大，因此本文的時(shí)間尺度只選擇2018年度，研究結(jié)論更多的是驗(yàn)證“產(chǎn)能—價(jià)值”核算路徑的理論可行性，下一步應(yīng)擴(kuò)大耕地資源自然屬性數(shù)據(jù)的收集力度，進(jìn)一步提高耕地資源資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的核算精度。