◆高瑞

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什么是人工智能？Artificial Intelligence，英文縮寫為AI，是開發(fā)、研究用于延伸、模擬和擴(kuò)展人類智能的技術(shù)、理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)旁支，了解智能的實(shí)質(zhì)，并討論出一種全新的模擬人類智能的方式作出反應(yīng)的智能算法，在這個(gè)領(lǐng)域的研究包括智能機(jī)器人、圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)和自然語言處理等。人工智能從1956 年誕生以來，技術(shù)和理論的研究逐漸成熟，應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，未來人工智給我們帶來的應(yīng)用服務(wù)，將會是人類智能的延伸。人工智能會對人的思維、意識過程進(jìn)行模擬。人工智能不是人類的智慧，但能像人類那樣思考。

當(dāng)前社會是基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，全球包括中國大量的研究人員如雨后春筍般層出不窮，國內(nèi)的大型研究機(jī)構(gòu)和高校也在不斷研發(fā)相關(guān)技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域搶占領(lǐng)先科技。在這種大環(huán)境下催生了很多應(yīng)用行業(yè)，比如我們熟知的：智慧家居、汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)、虛擬私人助理、智慧機(jī)器人等等。目前全球人工智能領(lǐng)域的公司融資規(guī)模達(dá)到了數(shù)百億美元。

1 人工智能的現(xiàn)狀

目前人工智能應(yīng)用的比較好的幾個(gè)領(lǐng)域分別是：

虛擬私人助理，我們使用的智能手機(jī)基本上都具備這樣功能，像華為的小藝、小米的小愛、蘋果的Siri 等，這種語音助理基本上在錄入用戶聲紋后，收集用戶的受用習(xí)慣和愛好，然后基于互聯(lián)網(wǎng)訪問后臺大數(shù)據(jù)服務(wù)，為用戶提供相應(yīng)的人工智能服務(wù)。

汽車自動(dòng)駕駛服務(wù)，此項(xiàng)服務(wù)分為0-5 級，0 級為通過車輛傳感器向用戶發(fā)出告警信息，由駕駛員進(jìn)行操作；1 級為人工智能與駕駛員共享汽車的控制權(quán)，人工智能只負(fù)責(zé)車輛輔助駕駛，如巡航控制、停車輔助、車道輔助等；2 級也稱為“放手”級，人工智能完全能夠自行操作車輛行駛，包括制動(dòng)、加速、轉(zhuǎn)向等，但是駕駛員仍應(yīng)該注意周圍環(huán)境，在必要時(shí)收回控制權(quán)；3 級也稱為“睜大眼睛”，這個(gè)級別人工智能可以更好自動(dòng)駕駛車輛，駕駛員可以在車內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠渌顒?dòng)，必要時(shí)收回控制權(quán)；4 級也稱“注意”，次級別人工智能完全可以自動(dòng)駕駛汽車，完全脫離駕駛員，駕駛員只需要在行程結(jié)束后收回駕駛權(quán)；5 級也稱“可選方向盤”，這個(gè)時(shí)候完全不需要駕駛員，人能智能完全替代駕駛員。

游戲AI，此項(xiàng)服務(wù)用于在游戲中與玩家合作或展開對戰(zhàn)，由于目前游戲產(chǎn)業(yè)的蒸蒸日上，用于游戲AI 開發(fā)的資金也相對比較充盈，所以游戲AI 目前也代表了人工智能的前瞻。

目前，人工智能技術(shù)在西方國家發(fā)展得比較迅速，在AI 技術(shù)領(lǐng)域走在前沿的IBM 公司，已經(jīng)為加州國家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCIWhite人工智能計(jì)算機(jī)，據(jù)稱擁有人類大腦千分之一的智力，正在研發(fā)更為強(qiáng)大的新超級電腦—Blue Jean（藍(lán)色牛仔），據(jù)其主要負(fù)責(zé)人保羅·霍恩稱，Blue Jean 的智能水平與人類智慧相當(dāng)。

隨著人工智能的發(fā)展，幾乎各種科技的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到：符號計(jì)算、模式識別、智能翻譯、智慧機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理與證明、自然語言、分布式AI、計(jì)算機(jī)視覺、問題求解、信息檢索技術(shù)、專家系統(tǒng)等等。

2 人工智能的瓶頸

人工智能科學(xué)從1956 年誕生發(fā)展至今已經(jīng)65 個(gè)年頭了，在研究和模擬人類智能和智能行為及規(guī)律的目標(biāo)來說，已經(jīng)前進(jìn)了一大步，在某些領(lǐng)域取得了相當(dāng)不錯(cuò)的進(jìn)展。但是，從整個(gè)發(fā)展歷程來看，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了很多曲折的彎路，而且面臨諸多問題，下面我們就來分析一下：

首先，是計(jì)算機(jī)博弈困難。博弈是普遍存在的現(xiàn)象，它表現(xiàn)在對策和智力的競爭方面。盡管圍棋的AI 智能程序已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，由谷歌（Google）公司，阿爾法圍棋（AlphaGo）是首個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手的智能AI，也是首個(gè)戰(zhàn)勝世界冠軍的AI智能機(jī)器人，然而人工智能博弈仍然面臨巨大的困難。這主要表現(xiàn)在組合爆炸的問題和博弈程序的問題，博弈人工智能都是依托于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算功能和大數(shù)據(jù)分析而進(jìn)行的，在這種前提下基于公開對手的二人對弈沒有什么問題，但是基于非公開或者多人博弈問題，目前的人工智能還是做不到的。

二是，智能AI 翻譯遇到的問題。人工智能剛開始發(fā)展的時(shí)候就有人提出了自動(dòng)翻譯的想法和要求，AI 智能翻譯面臨的問題是1964年黑列爾所提出的和歧義性問題和句子組成單詞的問題。同樣一句話在不同的場合會產(chǎn)生不同的意思，人工智能無法判斷當(dāng)時(shí)的使用場景和人的情緒表達(dá)，所以含義的差異就是司空見慣。目前的人工翻譯缺少強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，現(xiàn)在的方法不夠穩(wěn)定和高校，多數(shù)研究局限在了單一領(lǐng)域，而沒有對人的感情和習(xí)慣進(jìn)行有效的理解。

三是，模式識別的困難。人工AI 依托于計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識別已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，部分產(chǎn)品已經(jīng)投入實(shí)際應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛技術(shù)。但是機(jī)器的理論和方法與人類的多維感官完全不同。人的識別取決于形象思維能力，是任何計(jì)算機(jī)無法替代的，在實(shí)際的應(yīng)用場景中人可以隨心所欲地進(jìn)行判斷，但是計(jì)算機(jī)就不行，這并不是說計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不行，而是目前還做不到。

3 人工智能發(fā)展趨勢

人工智能是發(fā)展趨勢的未來趨勢，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工AI 是發(fā)展趨勢之一。人工智能前沿科技，會首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后普及各行各業(yè)。所以目前的發(fā)展趨勢是人工智能相關(guān)領(lǐng)域還是以較高的速度在進(jìn)行擴(kuò)張。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一定會帶動(dòng)人工AI 的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)目前正在由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合豐富的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦予其他行業(yè)。人工智能作為重要前沿科技之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中解放人類的雙手。

4 結(jié)語

在人工智能發(fā)展中，計(jì)算機(jī)AI 學(xué)習(xí)和算法是核心中的核心，也是人工智能的發(fā)展目標(biāo)，當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要問題就是學(xué)習(xí)方法和核心算法公式，怎么能讓人工智能更高效地模擬人類的思維邏輯，是我們研究的重點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的高速發(fā)展，人工智能可以依賴的前沿技術(shù)會越來越多，我們在研究人工智能的過程中要認(rèn)真、嚴(yán)謹(jǐn)、高效，這樣才能讓人工智能走得更遠(yuǎn)，在不久的未來為全人類提供安全可靠的服務(wù)。