黎小琴， 胡志毅

重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院， 重慶 401331

鄉(xiāng)村旅游作為鄉(xiāng)村振興的助推劑， 在推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合、 帶動(dòng)農(nóng)民就業(yè)增收、 促進(jìn)鄉(xiāng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施完善和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等方面起著至關(guān)重要的作用[1]． 隨著城市生活節(jié)奏加快和自駕游的興起， 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展迅猛的同時(shí)， 也出現(xiàn)了同質(zhì)化嚴(yán)重、 主題特色不突出等一系列問題[2-3]． 為引導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游向品質(zhì)化和特色化方向發(fā)展[3]， 2019年6月， 國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的意見》中提出要實(shí)施休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程， 建設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村， 豐富鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品， 提升鄉(xiāng)村旅游發(fā)展質(zhì)量和效益， 促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施．

鄉(xiāng)村旅游是國內(nèi)外旅游學(xué)界重點(diǎn)研究領(lǐng)域， 國外學(xué)者的研究主要集中于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展、 鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)者、 鄉(xiāng)村旅游企業(yè)、 鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民、 鄉(xiāng)村旅游政府干預(yù)、 鄉(xiāng)村旅游對(duì)目的地影響[4]、 鄉(xiāng)村旅游地空間分布規(guī)律[2]等方面； 國內(nèi)學(xué)者從不同區(qū)域尺度對(duì)鄉(xiāng)村旅游進(jìn)行研究， 已有研究表明， 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[2，5-7]、 交通條件[2，6-9]、 客源市場(chǎng)[2]、 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平[5]、 人口規(guī)模[5，7]、 旅游發(fā) 展水平[5]、 資源稟賦[3]、 政策及創(chuàng)新環(huán)境[2]等是影響鄉(xiāng)村旅游地空間分布的主要因素．

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村是鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分． 自2019年以來， 全國共有1 000個(gè)村入選國家級(jí)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄， 在現(xiàn)有以鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象的研究中， 學(xué)者基于不同尺度， 運(yùn)用最鄰近指數(shù)、 地理集中指數(shù)、 不均衡指數(shù)、 核密度分析、 基尼系數(shù)、 局域關(guān)聯(lián)指數(shù)等方法分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征[2-3，7-8]， 并運(yùn)用地理聯(lián)系率[2]、 地理探測(cè)器[7]、 多元線性回歸、 地理加權(quán)回歸[10]等方法探究其空間分布影響因素， 還有學(xué)者對(duì)其類型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了揭示[2，7]． 但已有研究對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布影響因素的量化分析不夠， 尚未有針對(duì)西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布規(guī)律的研究． 基于此， 本研究以西南地區(qū)138個(gè)國家級(jí)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象， 運(yùn)用最鄰近指數(shù)、 核密度估計(jì)、 網(wǎng)格維模型探討其空間分布特征， 并在此基礎(chǔ)上， 運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)空間分布的影響因素進(jìn)行因子探測(cè)， 了解不同影響因素解釋力的強(qiáng)弱， 最后運(yùn)用地理聯(lián)系率和緩沖區(qū)分析方法進(jìn)一步定量分析西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的自然因素和人文因素， 以期為山地鄉(xiāng)村旅游統(tǒng)籌規(guī)劃提供參考．

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)位于中國西南部， 包括貴州、 云南、 四川、 重慶等4個(gè)省(市)． 該區(qū)域由四川盆地及周邊山地和云貴高原中高山山地組成[11]， 是中國喀斯特地貌集中區(qū)、 生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)[12]和中國村莊高密度聚集區(qū)[13]等多重特征的典型區(qū)域， 也是大城市、 大農(nóng)村并存的特殊地區(qū)[12]． 同時(shí)， 該區(qū)域擁有豐富的旅游資源， 并且作為“一帶一路”建設(shè)的重要節(jié)點(diǎn)， 交通網(wǎng)絡(luò)得到不斷完善， 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?jié)摿薮螅?在鄉(xiāng)村旅游助力鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵時(shí)期， 解析西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布規(guī)律， 有利于鞏固西南地區(qū)脫貧成果， 拓展山地鄉(xiāng)村振興發(fā)展路徑．

1.2 數(shù)據(jù)來源

①統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： 研究區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來自四川、 云南、 貴州各省地級(jí)市以及重慶市2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)． ②矢量數(shù)據(jù)： 西南地區(qū)行政邊界、 DEM、 公路、 A級(jí)景區(qū)矢量數(shù)據(jù)來源于國家科技資源共享服務(wù)平臺(tái)國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心西南山地分中心(http： //www.geodata.cn)； 重點(diǎn)村名單來自中華人民共和國文化和旅游部公布的第一批和第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村目錄； 西南地區(qū)城市名(直轄市、 省會(huì)城市、 地級(jí)城市、 縣級(jí)城市、 市轄區(qū)城市)來源于2020年4個(gè)省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒， 城市政府駐地為該城市中心； 重點(diǎn)村和西南地區(qū)城市點(diǎn)數(shù)據(jù)坐標(biāo)來自百度坐標(biāo)拾取器(http： //api.map.baidu.com/)．

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數(shù)

采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)用于分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的相互鄰近程度， 可以判斷其空間分布類型[14]． 計(jì)算公式為：

(1)

式中：R為最近鄰指數(shù)；r1為任意一個(gè)重點(diǎn)村到其鄰近重點(diǎn)村的實(shí)際最短距離；rE為重點(diǎn)村在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)分布的理想平均距離． 當(dāng)R=1， 為隨機(jī)性分布； 當(dāng)R>1， 為均勻分布； 當(dāng)R<1， 為集聚分布．

1.3.2 核密度分析

核密度分析主要從直觀上反映重點(diǎn)村分布密集程度[15]， 公式為：

(2)

式中：S為待估計(jì)西南地區(qū)重點(diǎn)村的位置；Si為座落在以S為圓心的西南地區(qū)重點(diǎn)村；h為半徑空間范圍內(nèi)第i個(gè)重點(diǎn)村的位置．

1.3.3 網(wǎng)格維模型

對(duì)重點(diǎn)村空間分布進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化分析時(shí)， 其所占據(jù)的網(wǎng)格格數(shù)N(r)會(huì)隨網(wǎng)絡(luò)尺度r的改變而變化[16]， 若重點(diǎn)村具有無標(biāo)度性， 則有N(r)和r的關(guān)系滿足

N(r)∝r-a

(3)

式中：a=D0，D0為容量維． 通過觀察行號(hào)為i、 列號(hào)為j的網(wǎng)格， 假設(shè)在其中的重點(diǎn)村分布數(shù)目為Nij， 分布總數(shù)為N， 可定義其概率為Pij=Nij/N， 則信息量公式為：

(4)

式中：K為區(qū)域各邊的分段數(shù)目， 可定義為K=1/r， 若重點(diǎn)村分布呈現(xiàn)出分形結(jié)構(gòu)的特征， 則有：

I(r)=I0-D1lnr

(5)

式中：I0為常數(shù)；D1為分維(稱信息維)， 反映重點(diǎn)村在空間上的均衡性． 一般而言， 0≤D≤2， 網(wǎng)格維數(shù)D越大， 重點(diǎn)村空間分布越均衡， 反之則越集中； 當(dāng)網(wǎng)格維數(shù)D趨近于1時(shí)， 說明重點(diǎn)村分布具有集中到某一地理線上的態(tài)勢(shì)； 當(dāng)D1=D0時(shí)， 則表明重點(diǎn)村空間分布屬于簡(jiǎn)單分型．

1.3.4 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器可以有效探測(cè)不同地理影響因素以及它們相互作用下對(duì)重點(diǎn)村空間分布的影響， 以檢驗(yàn)影響因子空間分布多大程度上解釋了重點(diǎn)村的空間分布， 檢測(cè)兩者之間的空間一致性[17]． 公式為：

(6)

1.3.5 地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率用于分析研究要素在空間分布上的聯(lián)系程度， 其公式為[18]：

(7)

式中：L為地理聯(lián)系率；Si為第i個(gè)地區(qū)重點(diǎn)村占總數(shù)的比例；Pi為第i個(gè)地區(qū)生產(chǎn)總值占總數(shù)的比例．L值在0～100之間， 值越大， 說明兩者之間的地理聯(lián)系率越緊密．

1.3.6 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)是指在某一組地理數(shù)據(jù)周圍建立的具有一定寬度范圍的多邊形區(qū)域． 緩沖區(qū)分析的研究對(duì)象主要是點(diǎn)、 線、 面． 地物Oo的緩沖區(qū)定義如下：

B0={p：d(p，Oo)≤R}

(8)

表示所有距Oo的距離d小于或等于半徑R的點(diǎn)的集合為Oo的以R為半徑的緩沖區(qū)[19]．

2 西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征

2.1 空間分布類型

總體而言， 重慶、 云南、 四川、 貴州4個(gè)省市鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在數(shù)量上占比均衡， 比例分別為21.01%，26.09%，25.36%，27.54%(圖1)． 最鄰近指數(shù)分析表明， 西南地區(qū)138個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均實(shí)際最鄰近距離為37.18 km， 最鄰近指數(shù)R=0.78， 小于1， 說明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在西南地區(qū)空間分布上呈聚集分布態(tài)勢(shì)．

該圖基于國家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)， 審圖號(hào)： GS(2016)2884號(hào)圖1 西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布圖

2.2 空間分布均衡性

運(yùn)用網(wǎng)格維模型和核密度分析， 進(jìn)一步探究西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間均衡性， 結(jié)果表明： ①省市尺度上鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布相對(duì)均衡， 但分形結(jié)構(gòu)復(fù)雜． 西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在一定測(cè)算尺度上存在寬大的無標(biāo)度區(qū)， 空間結(jié)構(gòu)分形特征顯著(圖2)． 容量維D0為1.582 2(測(cè)定系數(shù)為0.992 7)， 表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在西南地區(qū)4個(gè)省市區(qū)域尺度上分布相對(duì)均衡； 信息維D1為0.646 0(判定系數(shù)為0.968 4)， 小于容量維數(shù)， 且數(shù)值相差較大， 表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分形結(jié)構(gòu)較復(fù)雜， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村系統(tǒng)網(wǎng)格內(nèi)部及不同網(wǎng)格維數(shù)之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 有向某一中心聚集的現(xiàn)象． ②與2019年相比， 2020年云南、 貴州、 重慶的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的均衡性增強(qiáng)， 滇西、 貴州東南部的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量有所增加； 四川鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的均衡性較差， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的核密度仍然是以成都市為中心， 成都市與貴陽市、 昆明市的連接通道尚未形成， 與重慶主城區(qū)等4個(gè)大都市之間形成西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的中部塌陷， 即四川西南部成為了西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的薄弱區(qū)域(圖3)． ③以“省會(huì)城市—交通干線”為依托， 集中連片聚集分布鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村逐漸向省會(huì)城市聚集， 在西南地區(qū)形成4個(gè)以省會(huì)城市為中心的高密度區(qū)， 且沿蘭海高速、 324國道、 滬昆高速、 汕昆高速等高速公路和國道形成連接4個(gè)高密度區(qū)的通道， 并形成高密度集中連片區(qū)(圖3)．

圖2 西南地區(qū)全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村網(wǎng)格維數(shù)雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖

該圖基于國家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)， 審圖號(hào)： GS(2016)2884號(hào)

3 西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響因素

運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行影響因子探測(cè)， 結(jié)果顯示， 各因子影響程度由強(qiáng)到弱依次為旅游資源(X4)、 交通條件(X3)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X5)、 客源市場(chǎng)條件(X2)、 自然環(huán)境(X1)(表1)． 因子的綜合作用對(duì)重點(diǎn)村空間分布的解釋力遠(yuǎn)大于單因子解釋力， 表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)2種效應(yīng)． 由此可知， 西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分異特征與影響因素間存在復(fù)雜綜合性， 其空間分布是多因子綜合作用的結(jié)果， 具體結(jié)果如表2所示．

表1 單因子探測(cè)影響因子排名

表2 交互探測(cè)影響因子

3.1 旅游資源

旅游資源是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的首要影響因子． A級(jí)景區(qū)作為評(píng)價(jià)旅游資源稟賦高低的重要載體[20]， 其中4A、 5A級(jí)景區(qū)是區(qū)域旅游發(fā)展的代表[21]． 以西南地區(qū)所有A級(jí)景區(qū)為中心進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)(圖4)， A級(jí)景區(qū)15 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的累計(jì)占比為85.51%， 緩沖區(qū)由15 km延伸至30 km時(shí)， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村個(gè)數(shù)占比由85.51%提升至97.10%， 增加率大幅放緩． 為更加詳細(xì)分析西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在A級(jí)景區(qū)周邊分布情況， 本研究建立了1 km等間距10個(gè)緩沖區(qū)共10 km的緩沖區(qū)實(shí)體， 形成西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布數(shù)量的折線圖(圖5)． 結(jié)果顯示， 52.17%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中分布在距離A級(jí)景區(qū)5 km的范圍內(nèi)， 說明西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村對(duì)旅游資源有高度的依賴性．

圖4 A級(jí)景區(qū)0～35 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

圖5 A級(jí)景區(qū)0～10 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

高等級(jí)景區(qū)推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的發(fā)展建設(shè)． 以不同等級(jí)的A級(jí)景區(qū)為中心分別進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)(圖6)， 在39 km緩沖區(qū)內(nèi)， 不同等級(jí)A級(jí)景區(qū)周邊鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布個(gè)數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布個(gè)數(shù)從大到小依次為4A級(jí)景區(qū)、 3A級(jí)景區(qū)、 2A級(jí)景區(qū)、 5A級(jí)景區(qū)、 1A級(jí)景區(qū)． 究其原因： ①5A級(jí)景區(qū)規(guī)模較大， 旅游核心區(qū)內(nèi)很少發(fā)展鄉(xiāng)村旅游， 大多數(shù)位于景區(qū)外沿， 距離景區(qū)中心較遠(yuǎn)[22]， 而且與4A、 3A級(jí)景區(qū)相比， 5A級(jí)景區(qū)數(shù)量較少， 所以影響范圍有限； ②4A級(jí)景區(qū)數(shù)量雖不如3A級(jí)景區(qū)多， 但屬于高等級(jí)景區(qū)， 附近基礎(chǔ)設(shè)施完善、 旅游資源集中， 能夠?qū)崿F(xiàn)資源互補(bǔ)、 客源共享[2]， 所以4A級(jí)景區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村旅游村的帶動(dòng)作用明顯高于其他A級(jí)景區(qū)．

圖6 重點(diǎn)村在不同等級(jí)景區(qū)附近的分布情況

3.2 交通條件

交通是連接客源地和旅游目的地的橋梁[23]， 以國道和高速公路為依托， 良好的交通條件可以助力鄉(xiāng)村旅游發(fā)展． 在鄉(xiāng)村旅游目的地資源條件一致的情況下， 交通通達(dá)性高的地方可以提高鄉(xiāng)村旅游目的地吸引力[24]． 以交通干線(包括國道和高速公路)為中心進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)(圖7)， 交通干線20 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村累計(jì)占比69.57%， 緩沖區(qū)由20 km延伸至50 km， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村個(gè)數(shù)占比提升至90.58%， 增加率有所下降， 說明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村有沿交通干線分布的趨勢(shì)．

圖7 交通干線0～70 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

國道對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間布局的影響略大于高速公路． 以高速公路和國道為中心分別進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)(圖8)， 在70 km緩沖區(qū)內(nèi)， 國道和高速公路周邊鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義． 究其原因， 高速公路和國道都是連接中心城市的主要通道， 極大地便利了城市居民前往鄉(xiāng)村旅游目的地， 但是因?yàn)楦咚俟穼儆诜忾]管理， 控制了出入口， 所以高速公路對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響力會(huì)略小于國道．

圖8 國道和高速公路0～70 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

3.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

鄉(xiāng)村旅游發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聯(lián)系緊密， 二者相輔相成． 一方面， 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 另一方面， 發(fā)達(dá)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游提檔升級(jí)[25]． 將地區(qū)生產(chǎn)總值與鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布圖重疊， 發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布與地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)有高度的一致性， 前文的核密度分析也發(fā)現(xiàn)， 高密度區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省會(huì)城市． 為進(jìn)一步探究鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)程度， 運(yùn)用公式(7)進(jìn)行計(jì)算， 得到L=99.69， 表明二者有著極為緊密的聯(lián)系．

3.4 客源市場(chǎng)條件

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村圍繞在城市近郊分布， 其客源市場(chǎng)主要是城鎮(zhèn)居民[26]． 以城市為中心進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)， 隨著緩沖半徑的增加， 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布數(shù)量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)， 且94.20%鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布在距離城市95 km的范圍內(nèi)． 由圖9可知， 在距離城市中心5～10 km、 15～20 km和45～50 km這3個(gè)范圍有分布數(shù)量的峰值， 依次為19個(gè)、 17個(gè)和11個(gè)， 在距離城市市中心20～40 km范圍內(nèi)呈現(xiàn)出鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的低谷區(qū)， 與吳必虎等[27]研究得出的中國城市周邊鄉(xiāng)村旅游最密集帶分布在距離市中心20 km和70 km結(jié)論有所不同． 其主要原因， 西南山地地形導(dǎo)致城市腹地范圍有限， 使鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村聚集帶位于距離市中心較近范圍內(nèi)， 表明山地鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布具有特殊性．

圖9 城市0～155 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

以省會(huì)城市、 地級(jí)市、 縣級(jí)市、 市轄區(qū)城市為中心分別進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)(圖10)， 在0～200 km緩沖區(qū)內(nèi)， 除市轄區(qū)城市外， 省會(huì)城市、 地級(jí)市和縣級(jí)市周邊鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布個(gè)數(shù)隨著緩沖半徑的增加， 先上升達(dá)到峰值后又下降(地級(jí)城市和縣級(jí)城市40～60 km， 省會(huì)城市60～80 km)．

圖10 不同等級(jí)城市0～200 km緩沖區(qū)內(nèi)重點(diǎn)村的分布

3.5 自然環(huán)境

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村傾向于分布在中海拔地區(qū)． 隨著海拔的增加， 會(huì)出現(xiàn)自然條件惡劣、 交通不便、 資源限制等問題， 導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游活動(dòng)空間不足， 不利于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展[28]． 研究區(qū)屬于典型的山地區(qū)域， 海拔起伏和高差比較大[29]， 91.30%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中在海拔2 km以下地區(qū)， 且在海拔500～1 000 m處達(dá)到峰值(圖11)． 為更加細(xì)致地了解西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在海拔2 km內(nèi)分布情況， 本研究以100 m為步長(zhǎng)建立20個(gè)等間距區(qū)間， 由圖12可知， 第一個(gè)峰值位于海拔400～500 m處， 主要集中在四川盆地， 第二個(gè)峰值位于海拔900～1 000 m處， 主要集中在四川盆地周圍山地和黔渝交匯處， 以避暑型鄉(xiāng)村旅游地為主．

圖11 高程與重點(diǎn)村的關(guān)系

圖12 海拔2 km范圍內(nèi)重點(diǎn)村的分布

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究首先運(yùn)用最鄰近指數(shù)、 核密度分析、 網(wǎng)格維模型， 借助ArcGIS10.8， 對(duì)西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布類型、 空間分布特征等進(jìn)行分析， 在此基礎(chǔ)上， 運(yùn)用地理探測(cè)器、 地理聯(lián)系率和緩沖區(qū)分析方法， 深入解析了影響西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的自然和人文因素． 主要研究結(jié)論如下： ①西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村整體上呈聚集分布態(tài)勢(shì)， 主要以“省會(huì)—交通干線”為依托集中連片聚集分布， 在重慶主城區(qū)等4個(gè)大都市之間出現(xiàn)了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的薄弱區(qū)． ②西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布是多種因素綜合作用的結(jié)果， 其中， 旅游資源對(duì)其解釋力最大． ③52.19%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布在距離A級(jí)景區(qū)5 km的范圍內(nèi)， 且集中在4A級(jí)景區(qū)周邊； 69.57%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中分布在距離交通干線20 km的范圍內(nèi)， 且沿國道分布； 94.20%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布在距離城市95 km的范圍內(nèi)； 91.30%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中在海拔2 km以下的地區(qū)， 以中海拔地區(qū)為主．

4.2 討論與建議

首先， 由影響因素解釋力比較發(fā)現(xiàn)， 旅游資源對(duì)西南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的解釋力最大， 表明山地鄉(xiāng)村旅游發(fā)展對(duì)旅游資源有較大依賴性， 山地區(qū)域應(yīng)以優(yōu)質(zhì)旅游資源為中心， 以國道和高速公路為依托， 打造鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)集群， 充分利用公共設(shè)施， 建立鄉(xiāng)村旅游地與景區(qū)的協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制， 實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)、 客源共享、 合作共贏； 其次， 受地形影響， 山地區(qū)域鄉(xiāng)村旅游地聚集帶距離城市中心較近， 應(yīng)注重打造近郊高品質(zhì)鄉(xiāng)村旅游地， 培養(yǎng)忠實(shí)顧客， 放大城市經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)， 助力鄉(xiāng)村振興； 最后， 針對(duì)四川西南部鄉(xiāng)村旅游發(fā)展薄弱的情況， 認(rèn)為該地區(qū)應(yīng)依托京昆高速、 108國道， 利用山地特殊的自然環(huán)境， 打造避暑型鄉(xiāng)村旅游地， 并結(jié)合沿線川西地區(qū)少數(shù)民族文化， 發(fā)展特色鄉(xiāng)村旅游．

受數(shù)據(jù)可獲得性的限制， 本研究未能全面揭示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的形成機(jī)制以及其經(jīng)濟(jì)效益和帶動(dòng)示范作用， 有待今后的進(jìn)一步研究， 此外， 在以后的研究中可以選取具有代表性的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研， 就鄉(xiāng)村旅游在帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、 農(nóng)民增收和示范帶動(dòng)作用進(jìn)行深入研究．